湖州市气象局行业气象服务实施方案 （2023
湖州市气象局行业气象服务实施方案
（2023-2025年）
一、工作目标
到2025年，基本实现市级统筹主导、县级因地制宜的行业气象综合业务服务体系。健全分灾种、分重点行业气象灾害监测预报预警体系，提升重点区域、敏感行业基础设施设防水平和承灾能力。交通重点方向的气象监测预报预警能力明显提升。旅游气象监测预警更精准，景观预报等生态气候服务的社会经济效益进一步凸现。保障建筑施工安全的良好气象效应基本形成。电力调度、电网应急保障、新能源气象服务能力进一步提升。践行“健康湖州”，深化生活化、场景化的气象服务。推进行业气象服务数字化、智能化转型，发展智能研判、精准推送、智慧反馈的行业气象服务。
二、重点任务
（一）交通气象服务
1.道路交通气象服务
编制公路交通气象监测站网布局方案，在全市恶劣天气高影响路段建设10套以上交通气象观测站。针对浓雾（团雾）、横风、道路结冰、强降雨等交通高影响天气进行风险评估和阈值指标体系研究，形成全市道路交通气象灾害阈值一张图。协助做好高速公路风险普查，建立风险预警指标体系，研发公路交通气象预报模型。
2.城市轨道交通气象服务
对接如通苏湖城际铁路、杭德城际铁路等建设项目主管部门，根据轨道交通建设运营需求，开展气温、降水、风向风速等要素的历史气象数据分析评估服务。制定精准、精细的气象路线要素告警阈值，开发定制化城市轨道交通气象灾害监测预警系统，靶向发布实况预报预警产品。
3.内河航运气象服务
针对大雾、大风、强对流等恶劣天气下船舶禁限航等特殊情况，开展内河航运气象灾害风险预警技术研究，研发内河航运气象服务模型，配合浙江省交通气象服务联盟开展气象保障城市（水上）交通服务试点。
4.通用航空气象服务
开展低能见度、云量、风、降雨等通用航空高影响气象条件研究，研发基于天气雷达、自动站数据、风廓线雷达数据、卫星产品、数值预报产品的通用航空气象服务产品，涵盖通用航空飞行条件预报、通用机场逐小时精细化预报和未来天气趋势预报、风切变客观预报等服务产品。
(二)旅游气象服务
1.提升旅游景区气象监测预警能力
加强景区气象灾害的监测预警，研发景区气象灾害告警阈值算法，实现面向景区的强天气监测预报预警和秒级响应。分类、分灾种加强旅游气象服务保障，强化山岳型、涉水型景区的山洪、地质灾害风险预警，增加气象灾害影响预报和风险提示。探索高影响天气旅游项目的气象保险，最大限度避免或者降低不利气象条件带来的负面影响。
2.丰富气象景观预报服务产品
深挖湖州市特色气象景观资源，基于智能网格预报产品，开发观日赏霞、观星赏月、冰雪、雨雾、竹海、云海、雾凇等气象景观预测模型，形成图形化预报产品，发布与景区气象资源相关的气象景观预报，市县各建成1个以上气象服务示范景区。
3.加强乡村旅游气象服务保障
梳理各乡村旅游资源，结合旅游业态特点进行旅游气象适应性设计；面向农家乐、民宿、休闲农场等休闲康氧产业，结合农事节庆“月月农”系列活动品牌，按需编写气象服务专题；开发花期、采摘期等气象适宜度指数预报模型，形成春季赏花、夏季避暑、秋季采摘、冬季民俗文化体验的乡村季节特色旅游产品。
(三)建筑工程气象服务
1.开展建筑工地气象环境研究
加密城市内梯度风监测，在关键区域建设至少2套梯度风观测设施。开展高层建筑设计的雷电、风压等灾害风险评估分析。根据不同季节特点开展建筑行业气象服务指标研究，在混凝土浇筑、高空作业、吊装、焊接、晾晒等不同的施工阶段提供针对性的气象服务。
2.建立建筑工地气象灾害防御体系
制订建筑工地气象灾害防御指引。构建建筑工地灾害性天气小时级精细化停工停产机制。开展工期延误气象证明“零次跑”线上办，完善针对降雨量、高温、低温、积雪等建筑高影响气象要素的气象证明办理流程。
(四)电力气象服务
1. 电力科学调度气象服务
构建耦合温度、湿度、降水、风速、气压等气象要素的电力负荷气象指数和电力负荷预测模型，实现基于气象智能网络的逐日、逐时的电力负荷精细化预报。融入电力数字化改革，与电力系统的电力负荷预测系统对接，及时响应发电、输电、用电等实时业务需求，提供图文服务产品及辅助智能提醒功能，让电力部门根据天气灵活调整电力供应成为常态。
2. 电网巡检保障气象服务
针对雷电、大风、暴雨、雨雪冰冻、台风等灾害性天气，增加预报推送更新频次，研发高影响天气短临告警产品，线路覆冰、检修管理指数等产品，提供针对特定时间、特定区域的精细化服务。
3. 新能源发电预测气象服务
加强湖州地区风能、太阳能资源的评估应用，开展风能、太阳能预报模型研究。开展满足风力发电需求的不同高度层风力预报，探索研发未来3天逐15分钟光伏发电气象服务产品，为新能源发电提供强有力的技术支撑。
(五)健康生活气象服务
1.开展健康生活气象指数研发
开展基于智能网格的生活、疾病与健康气象指数预报研究，开发垂钓指数、蓝天指数、流感指数、过敏指数等气象指数；构建流感病例数预测模型，扩展医疗气象服务领域。
2.优化高品质气象生活供给
将健康生活气象指数产品融入湖州发布、南太湖号等主流官方媒体，开设健康生活气象专栏，以健康气象指数预报、健康气象推文等形式，创新气象服务发布模式。开发面向社会的健康生活气象服务组件，按需融入未来社区、未来乡村等地方特色数字化平台。
(六)加强行业气象数字平台建设
1.推进“智慧气象”本地化应用
强化省级支撑能力，依托浙江省数字化智能化气象服务平台，开展“智慧气象”APP内容优化。面向重点服务场景，研发基于个性定制、需求自动感知、智能应答的气象服务模型，形成涵盖不同场景、敏感因子、气象阈值的行业气象服务清单，构建湖州特色的数字化服务场景应用体系。
2.建立智能送达智慧反馈机制
完成各类气象数据源、跨行业数据的接口及组件标准化处理，加强以智慧气象数据为支撑的“+气象”应用场景。构建反馈机制，进一步推动行业气象服务逐步由“外挂式”向“融合式”转变，形成产品需求分析、研发、服务、反馈、改进的工作闭环，丰富与气象服务相关的行业数据。
三、保障措施
（一）加强组织领导。各县气象局和市局各处室各直属单位要强化组织领导、创新工作机制，加强协同协作和上下联动，扎实推进保障行业气象服务能力建设，确保各项任务如期完成。
（二）扩大开放合作。深化与交通、旅游、电力、住建、卫健等部门之间合作与交流，深挖服务需求，建立稳定的行业气象合作机制。整合资源，统筹协调，形成全方位、宽领域、多层次的行业气象合作格局。
（三）落实经费保障。积极争取中央财政专项资金、地方各级政府财政资金支持，积极申报基本业务建设、业务维持等建设项目和科研课题。围绕需优先解决的问题，合理利用各类资金，大力推进行业气象技术开发。
人工智能对服务业的影响
人工智能是当下的热点话题，在服务业中得到越来越多的运用，成为服务创新的主要来源。医疗保健、酒店餐饮、商场银行等随处可见服务机器人的身影。但是，人工智能快速扩张带来就业结构的重塑，更对服务业带来了较大影响。
人工智能将通过机械智能、分析智能、直觉智能和移情智能四种形式模拟人类智能。机械智能具有自动执行常规、重复任务的能力，为了模拟人类的自动化，机械智能被设计成具有有限的学习和保持一致性执行能力。分析智能是为解决问题和从中学习而处理信息的能力，是关于信息处理、逻辑推理和数学计算的技能，这些有难度的技能来自于认知思维方面的培训、专业知识和专业化。直觉智能是一种创造性思维和有效适应新情况的能力，被认为是基于整体和经验思维的智慧，包括需要洞察力和创造性解决问题的深入思考的专业技能。移情智能是一种识别和理解他人情绪、在情绪上做出适当反应并影响他人情绪的能力，包括人际交往、社交，以及帮助人们对他人情感敏感并与他人合作良好的人际交往技巧。这四种智能可能是有序的，因为有些智能（例如直觉智能和移情智能）更难被人工智能模仿，因此开发成功的人工智能应用程序需要更长的时间。
人工智能对服务业的影响是很大的。对于简单机械式的任务，机械智能将能够胜任和替代；对于信息处理、逻辑推理和数学计算式的任务，分析智能将能够胜任和替代；对于一些复杂的、创造性的和情境相关的任务，未来的直觉智能将能够胜任和替代；对于那些要求社交性、情感性，能够识别和理解他人情绪、在情绪上做出适当反应的任务，移情智能将能够胜任和替代。从国际上看，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业，影响比较大的有这样几个领域：一是家居。智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统；二是医学。人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新；三是交通。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。比如，当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地；四是个人助理。有的金融机构和服务公司也在尝试利用机器人做客户经理的个人助理，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。五是餐饮、宾馆。不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。Forrester公司发布的《2027年工作的未来：和机器人并肩工作》的调查报告表明，“自动化不会替代所有工作，但会改变劳动力的形式”。有关专家认为，人工智能不是为了取代员工的工作，而是采用人工智能和其他自动化技术增强人力资源，帮助员工更有效地完成工作。
人工智能参与服务劳动的阶段性特征。第一阶段，人工智能参与机械任务。机械智能接管标准化和重复性的服务任务，同时具有成本效率和质量一致性优势。面对这种情况，工人们需要提升自己技能的智能水平。第二阶段，人工智能参与机械和分析任务。机械智能和分析智能的相对重要性下降，直觉和移情智能的相对重要性增加。分析技能成为人工智能相对于人类智能的比较优势，分析任务可能由更高级的人工智能直接来完成。面对这种情况，工人可以通过加强直觉技能来确保工作。第三阶段，人工智能参与机械、分析和直觉的任务。机械智能、分析智能和直觉智能的相对重要性都下降，而移情智能相对重要性上升。比如，人工智能在皮肤癌分析方面，使用深层神经网络的图像识别人工智能与皮肤科医生一样好甚至更好。第四阶段，人工智能参与机械、分析、直觉和移情的任务。移情智能目前正在开发阶段。例如，对于困难或沟通密集的客户服务，情感机器人可以减轻客户服务代表的负担，减轻消费者的愤怒。聊天机器人不仅可以与人交谈，还可以学习和模仿他们的语言风格。第五阶段，人工智能与人类完全整合。人工智能可以像人类一样思考和感觉，它有能力接管所有任务。因此，人和机器之间最好是无缝地协同工作：人和机器各自为自己的目标市场提供服务；人和机器一起共同为目标顾客提供服务；人工智能完成了人类不想做的工作，而人类可以选择想保留的工作；人类在生理上或生物学上与机器结合在一起，人工智能成为人类的技术延伸。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能，它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，业内专家认为，大可不必如此担忧，因为如今服务行业使用机器人还很难涉足一些较高难度的工作。从现实看，人工智能暂时、短期内不会对服务行业造成极大的威胁，在诸多领域里人工智能可以做到大多数人类能做的事，甚至做得更好，但人工智能完全取代人类工作还遥遥无期。对于某些企业来说，人类＋人工智能的结合能提高企业的工作效率，推动企业高质量发展，让客户享受到更好的服务。
（作者单位：吉林财经大学）