2023年最火的7大人工智能证书
人工智能认证可以帮你脱颖而出。科技行业有这么多人在竞争工作，任何能助你一臂之力的事情都值得考虑。一份人工智能认证将向潜在雇主展示你拥有使用这项尖技术的技能和知识。
人工智能认证还可以帮你跟上这个快速变化领域的最新进展。追求认证将确保你始终紧跟最新趋势和最佳实践。
此外，人工智能认证还能带来新的职业机会。随着企业越来越依赖人工智能技术，对具有这一领域专长的员工需求将越来越大。追求认证可以让你充分利用这些新机会。
·获得人工智能认证后，我可以做什么？·
通过人工智能认证，你将掌握机器学习(ML)和深度学习的基本概念。你将能够使用Python等编程语言来解决预测建模、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、图像和视频处理以及强化学习的行业问题。
你还将学习如何使用像ScikitLearn、Pandas和SciPy这样的AI库和TensorFlow、Keras和PyTorch等平台。此外，你还将了解人工智能的伦理和法律问题。
有了人工智能证书，你就为广泛的人工智能相关职业做好了准备，如数据科学、机器学习工程、软件工程、研究科学家和商业智能。
·7个最佳AI认证·
正如多个消息来源所引用的，以下是你可以在2022年参加的7个最佳在线和自定进度人工智能认证。
其中一些课程没有学习要求，旨在为IT专家和新手提供解决现实世界AI问题所需的基本理解和实践能力。另一方面，有些适合具有一些AI和ML知识的IT专业人士，他们希望扩大自己的专业知识，并跟上最新的发展。
1
学习谷歌AI
如果你想开始学习AI，谷歌的AI教育门户网站是一个很好的起点。这门免费课程会教你人工智能和机器学习的基础知识，包括如何构建模型，做出预测，并改善你的结果。
如果你是一名经验丰富的机器学习专家，你还会找到帮助你掌握能力和推进项目的技巧和任务。
门户网站具有允许你指定专业领域的过滤器，例如，数据研究员、软件工程师、业务决策者、学生等。你还可以选择感兴趣的学习内容类型和你的ML发展阶段。
课程内容：
如上所述，门户网站有一个过滤器，允许你指定自己的专业领域和感兴趣的内容类型。因此，课程内容取决于你的学习领域和能力水平。例如，其中一个视频《机器学习的七个步骤》(theSevenStepsofMachineLearning)引导新手完成构建机器学习模型的基本过程。
另一方面，如果你是一个有一些人工智能经验的软件工程师，并希望构建一个ML模型，你可能会对带有TensorFlowapi的机器学习速成班感兴趣，这是一门更密集的技术课程。
持续时间：谷歌人工智能的培训课程是自定进度的。
定价：课程可以免费完成。
2
人工智能A-Z：学习如何构建AI(Udemy)
本课程是Udemy的畅销书，是专为那些想要学习如何从零开始构建AI应用程序的人设计的。你将了解不同类型的AI算法、为训练模型选择正确的数据集以及部署AI应用程序。
先决条件是高中数学和基本的Python编程知识。
课程内容：
本课程共有19个部分，包括以下模块的总共130节课：
构建人工智能理解人工智能背后的理论设计一款虚拟自动驾驶汽车创造一个能够赢得在线游戏的AI使用人工智能来解决现实世界的问题掌握最先进的人工智能模型Q-LearningDeepQ-LearningDeepconvolutionalQ-LearningA3C持续时间：课程可以按照你自己的节奏完成，但设计为在17小时内完成。与大多数Udemy课程一样，一旦注册，你就可以终身使用该课程，并在结束时获得结业证书。
定价：一般费用为84.99美元，但Udemy经常推出高达85%的折扣促销活动。Udemy还提供30天的退款保证。
3
掌握人工智能和机器学习基础
(LinkedInLearning)
这门LinkedIn课程是为那些想学习人工智能和机器学习基础知识的人设计的。你将探索人工智能、机器学习和认知计算背后的科学。此外，你将发现主要企业如何使用人工智能和机器学习来彻底改变他们的商业模式，以及下一代关于人工智能的思考如何解决问责制、安全性和可解释性问题。
课程内容：
本课程包括以下10个模块：
人工智能责任基本培训人工智能基础：机器学习人工智能基础：思维机器人工智能基础：神经网络认知技术：商业的真正机会用于游戏的人工智能算法AITheLinkedInWay:与DeepakAgarwal的对话面向项目经理的人工智能学习XAI：可解释性人工智能用于网络安全的人工智能持续时间：课程可以按照你自己的节奏完成，但被设计为在14小时内完成。最后你还会获得结业证书。该课程还可以获得LinkedIn全球合作大学的官方学分。
4
人工智能：商业策略与应用
(加州大学伯克利分校)
加州大学伯克利分校的这门课程针对的是高级商业领袖，包括计划在商业战略中实施AI的C-suite高管。对于有兴趣探索AI如何提高商业智能和分析能力的数据科学家、分析师和功能性业务负责人也有帮助。
这门课程是作为AI入门课程设计的，重点关注AI在商业中的应用，而不是技术本身。因此不需要技术前提。
课程内容：
本课程包括以下八个模块：
简介——人工智能与商业机器学习基础神经网络和深度学习主要应用：计算机视觉和自然语言处理机器人技术人工智能策略人工智能和组织：建立人工智能团队人工智能在商业中的未来持续时间：课程持续时间为两个月，大概每周完成4-6小时的在线学习。完成课程后，你将获得伯克利分校的结业证书。
定价：课程费用为2800美元(如果你是通过推荐注册的，可以打九折)，包括所有课程材料。
5
AIForEveryone
(Coursera)
Coursera上的这门人工智能课程专为非技术商业专业人士设计，如产品经理、营销经理和初创公司创始人。该课程由DeePLearning创始人、Coursera联合创始人、人工智能专家吴恩达讲授。
课程内容：
该课程有四个模块：
什么是人工智能构建人工智能项目在你的公司构建人工智能人工智能与社会持续时间：AIForEveryone在线完成大约需要12个小时。与大多数Coursera课程一样，在课程结束时，你会获得一个可共享的数字证书。
定价：你可以免费阅读和审核课程，但要获得学分，你必须支付49美元的课程证书费。
6
人工智能、机器学习和深度学习
TensorFlow导论(Coursera)
TensorFlow是一个流行的开源AI库，用于数据流编程，主要公司如谷歌，Facebook,IBM和Netflix在研究和生产中使用。
它可以在Coursera上使用，旨在教授软件工程师如何使用TensorFlow实现机器学习和深度学习算法。本课程采用实践的方法，需要一些Python编程经验。
课程内容：
该课程有四个模块：
一种新的编程范式计算机视觉概论利用卷积神经网络增强视觉使用真实世界图像持续时间：TensorFlow的课程在线持续约18小时，课程结束时提供可共享的数字证书。
定价：你可以免费审核课程，但如果你想要课程证书，需要支付49美元。
7
IBM应用AI专业证书
(Coursera)
这个来自Coursera和IBM的AI认证项目是为软件开发人员、数据科学家和AI工程师设计的，他们希望将AI应用于商业问题。
IBM颁发的AI专业证书中涉及的主题将为你提供使用现有AI服务和api编写智能应用程序所需的技能和知识，几乎不需要编码。你将了解机器学习、自然语言处理、图像分类、数据科学、图像处理、api、OpenCV和IBMWatsonAI服务。
这些课程还将教你将预先开发的AI知识融入到你的产品和解决方案中。在获得IBM应用AI专业证书之前，你将开发几个项目，展示你应用AI和创建AI驱动的解决方案的能力。这个专业证书是学习人工智能基础知识和开发你创建自己的人工智能应用程序所需技能的一个很好的方式。
除了获得Coursera颁发的AI专业证书外，你还将获得一个IBM数字徽章，证明你在应用AI方面的专长。该课程还为你赢得伦敦大学计算机科学学士学位的学分。
课程内容：
该课程有六个模块：
人工智能导论(AI)使用IBMWatson开始学习AI在没有编程的情况下构建人工智能聊天机器人用于数据科学、人工智能和开发的Python人工智能和应用程序开发Python项目使用Watsonapi构建AI应用程序持续时间：课程在线持续约12小时，课程结束时提供可共享的数字证书。
定价：你可以免费旁听课程7天，试用结束后每月支付39美元。
·选择AI认证课程·
最适合你的AI认证课程将取决于你的目标、目标和预算。例如，如果你正在寻找商业环境中AI和ML基础的工作知识，AndrewNg的AIForEveryone课程是最好的起点。如果你想从头开始学习如何构建一个AI应用程序，那么像Udemy的人工智能A-Z课程这样的入门课程是最合适的。
另一方面，如果你是一个有一些Python经验的软件工程师，希望开始学习AI和机器学习，那么像Coursera的TensorFlow介绍AI、ML和DL可能更适合。
最后，如果你正在寻找一个涵盖人工智能理论和实践方面的人工智能认证，那么IBM应用人工智能专业证书可能是正确的选择。
无论你选择哪一门AI认证课程，都要确保它来自声誉良好的来源，并涵盖你最感兴趣的主题。有这么多不同的人工智能认证，肯定有一个是最适合你的。
原文作者：KiharaKimachia
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Miya
原文链接：https://www.enterprisenetworkingplanet.com/management/7-top-ai-certifications/
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微软宣布提供生成式人工智能认证项目
今日，微软宣布了一项新计划，培训员工使用人工智能。
该计划将通过领英提供免费课程，包括认证。这有点讽刺，因为生成式人工智能的吸引力在于它非常容易使用:它使用日常语言自动创建内容。但这些课程仍然可以为初学者提供撰写最有效提示的技巧，同时向他们展示窍门，让他们有机会跟上我们快速变化的世界。
微软的人工智能技能计划是该公司“就业技能”计划的一部分，将包括由(微软子公司)LinkedIn创建的免费课程，为学习者提供“在线学习市场上第一个关于生成式人工智能的专业证书”。微软表示，这些课程将涵盖人工智能的入门概念和“负责任的人工智能框架”，最终将获得认证。该网站目前只支持英语，但该公司表示，“未来几个月”将增加西班牙语、德语、简体中文、葡萄牙语、法语和日语。
此外，该公司还为教育工作者推出了一个培训工具包，其中包含“可下载的、适合培训师的简单内容”，并为教师和其他培训师提供了一个单独的人工智能课程。
微软还宣布了一项开放的人工智能资助计划，旨在帮助历史上被边缘化的人群。生成式人工智能技能挑战赛是data.org、微软AIforGoodLab和GitHub之间的合作项目。它旨在“探索、开发和实施非营利、社会企业、研究或学术机构如何培训和授权员工使用生成式人工智能。”赠款接受者将获得财政支持、小组学习机会、数据培训/指导，并可参加微软活动和云计算资源。该资助项目目前正在接受申请，截止日期为8月15日。你可以在这里了解更多并申请。
关键词：微软公司人工智能生成式人工智能人工智能认证项目