人工智能的未来，取决于实战应用
由新加坡国立大学苏州研究院主办的2018“中新国际科技交流与创新大会”20~21日在苏州举行。中国商务部原部长陈德铭博士、新加坡国立大学先进机器人中心主任Prof.MarceloH.ANGJr、科沃斯商用机器人有限公司总经理高倩等国内外科技领域资深专家齐聚一堂，就人工智能、绿色智慧城市等科技热点展开讨论，学术氛围浓厚。其间，高倩围绕服务机器人落地展开演讲，与嘉宾共同探讨服务机器人在应用场景下的价值等学术议题。
创新碰撞的科技盛会
新加坡国立大学校长陈永财教授在大会上表示：“我们希望在中新两国深化合作的大背景下，通过此次大会搭建国际化的科技交流平台，建立实体经济与创新科技、政府与企业、中国与海外之间的沟通桥梁，进一步提升中新合作的层次与内涵。”
的确，本次大会以推动中国-东盟科技创新合作为主题，吸引了新加坡、印度尼西亚、马来西亚等东盟国家及全球其他地区众多科技项目出席，中芯国际、海尔集团、科沃斯商用机器人、ProSpacePte、SidefxStudios等200+国内外知名企业惊艳亮相，许多优质产品所反映的理念引人深思。
以人工智能领域为例——在项目展示区，人们看到了世界上第一款支持物联网和人工智能的厨房机器人。只要把面粉、水和食用油提前放置好，一键启动后，机器人可以按比例分配好水、面和油的分量，并完成揉制、擀面、烹制，口感和手工做出来的不分伯仲。新加坡国立大学创造的“视频视觉关系检测”，通过使用轨迹片段报告、短期关系预测和贪婪关系关联来帮助克服检测视频中视觉关系的技术问题。科沃斯商用机器人推出的公共服务机器人旺宝，凭借人工智能等技术提供一站式服务，可大大提升行业垂直领域不同应用场景下的工作效能。大会现场，旺宝也和陈德明博士、Flanigan、Israni等嘉宾进行了高质量人机互动。
人工智能的未来，取决于实战应用
说到应用场景，高倩分享说，服务机器人的发展最终应当回归本质，让机器人来做人不能做或不愿意做的事；提高效率、解放人力、提升幸福感；世界在变、趋势在变、技术在变、用户在变，但用户价值始终不会变。
科沃斯公共服务机器人业务覆盖金融、政务、零售、旅游等领域，其中科沃斯银行大堂服务机器人市场占有率位居首位，截止2018年2月底，它为银行网点顾客提供的服务总量已超500万人次，引导分流客户的成功总量已近20万人次，金融商品营销成功总量已达30万人次。2017年，其营销成功总量较2016年增长了130%+，顾客引导成功量则增长了200%+。
而这背后，是科沃斯商用机器人自主研发的核心技术：商用级运动平台通过自主研发的SLAM算法等技术，帮助机器人深度识别公共环境；多模态人机交互让机器人实现无缝人机对话；NLP和人机协作的语义理解等技术则助力机器人精确获取用户诉求。以探索场景为手段，凭借过硬的技术和产品满足用户需求，这是科沃斯不变的目标。
国际学术交流，助力科技腾飞
此外，在“一带一路”倡议的大背景下，大会特设国际高校科技创新论坛，吸引了来自北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南洋理工大学等30余所著名高校校长和研究院院长参加。来自新加坡等地的海外高校表示，期待和科沃斯商用机器人等企业达成多元化国际合作，共同发展人工智能和服务机器人相关技术。我们也希望，未来能有更多来自新加坡等海外地区的研究机构和中国科技企业深入交流，共铸中新两国智能产业产学结合的美好未来。
人工智能发展应用中的安全风险及应对策略
（4）应用场景的影响。谷歌公司机器人阿尔法狗战胜韩国围棋九段棋手李世石和围棋世界冠军柯洁，唤醒了世人对人工智能的高度关注。百度指数数据显示，从2015年底开始，“人工智能”热度逐渐升温，且持续到现在。2015-2016年，其媒体关注度已经暴涨6倍。
2.发展现状
目前，人工智能蓬勃发展，技术进步迅速，其应用已经渗透到我们的日常生活中，如人脸识别、刷脸支付、语音助手、无人机、服务机器人、自动驾驶和智能系统等。与互联网、大数据、物联网、云服务融合的人工智能应用给我们带来了更多的便利。专家认为，人工智能的应用将使劳动生产率提高90%；至2035年，人工智能将使年度经济增长率提高一倍。
但是，业界普遍认为真正的人工智能尚处于发展的初级阶段（认知智能发展阶段），即弱人工智能阶段，有“技能”，但远远谈不上有“智能”，还没能出现像人一样思考和行动的真正的人工智能产品，离通过“图灵测试”这一衡量人工智能技术水平的标准为时尚远。有专家认为，人工智能目前处于婴儿期，其智商大抵相当于3岁的孩子，说不好、笑不真、想不清、行不稳，这四“不”客观地描写了人工智能目前的现状。
02安全风险
1.国家安全
国家安全包括国土安全、政权安全、制度安全和意识形态安全等。2017年7月，美国智库发表题为《人工智能与国家安全》的研究报告，认为人工智能将会是国家安全领域的颠覆性力量，其影响可与核、航空航天、信息和生物技术比肩，将深刻改变军事、信息和经济领域安全态势。该报告强调人工智能通过变革军事优势、信息优势和经济优势影响国家安全。其中，军事领域引入人工智能几乎是不可阻挡的，而人工智能技术与生俱来的军民两用特性则要求决策者必须调和商业与国家安全之间的利益。而且，利用“换脸”、“换声”等人工智能技术可以制作具有欺骗性的假时事新闻。已有案例说明，利用人工智能技术在社交平台大量制作散发虚假新闻可以在政府首脑选举中影响选民的抉择。
2.社会安全
传统犯罪借助人工智能，将会衍生出新型犯罪形态、犯罪行为、手段和方法，出现无法辨识是机器人犯罪还是真实人犯罪的尴尬场景。2018年3月，美国发生了两起涉及自动驾驶的车祸。3月19日，优步（Uber）一辆自主驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市发生致命车祸，一名49岁的女子晚上推着自行车穿过马路时被汽车撞死。3月23日，一名工程师驾驶特斯拉ModelX型号汽车在加州101公路和85公路交接处发生致命车祸，车祸发生时汽车启用了自动驾驶（或自动辅助驾驶）功能。这些案例说明，人工智能产品如果没有彻底解决安全可靠性问题，将会危及社会公共安全和人身安全。
3.网络安全
网络和大数据的发展推动了人工智能的进步，网络攻击智能化趋势也给网络安全保护提出更高要求。有关人工智能与网络安全关系的研究表明，一旦人工智能运用到网络攻击活动，将使得网络攻击活动更加难以预警和防范，关键信息基础设施也将会面临新的安全风险威胁。如人工智能技术运用到木马病毒制作传播，将会出现难以防御的超级病毒木马，传统应对方法将不足以制止这些恶意程序传播扩散的速度。此外，人工智能的技术研发与应用也存在一些不确定性的安全风险。
03应对人工智能安全风险的对策建议
人工智能的安全风险取决于技术发展及其安全可控的程度，短期风险可以预见，长期风险受制于现有认知能力难以预测和判断。因此，一方面，人类社会要积极推动人工智能技术研发和应用；另一方面，要为人工智能的发展应用规划一条安全边界，防止其被恶意运用、滥用，给人类社会造成不可逆转的伤害。
1.加强人工智能安全风险的研究
树立正确的安全观，科学对待人工智能安全风险。研究掌握在人工智能技术研发和应用过程中会出现哪些风险，并从法律、政策、技术和监管等方面进行有效防控管控。
2.加强人工智能立法研究和法律规范
人工智能理论、方法、技术及其应用引发社会关系、社会结构和行为方式的变化，产生不可预知的安全风险和新的法律问题。建议运用法律手段，重点防控人工智能行为主体及其行为的异化。从现有情况看，人工智能法律研究应主要聚焦在人工智能产品主体，如智能机器人的法律地位、行为的法律属性以及法律责任如何确定等方面。在立法方面应加强对人工智能技术应用可能出现的法律问题的前瞻性研究探索。
3.加强人工智能安全防控体系建设
按照趋利避害原则，处理好人工智能发展应用与安全防控的关系，既要促进人工智能发展应用，又要推动其在安全、可靠和可控的轨道上前行。要加强对人工智能安全防控体系建设的战略规划部署，围绕人工智能安全风险点，借鉴已有经验，有步骤地推进人工智能安全综合防控体系建设。
4.加强人工智能产品服务的安全监管
要及时制定人工智能安全产品和服务技术标准规范，规范和引导产品研发推广。加强对人工智能安全产品和服务的市场监管执法和相关产品上市前的安全测试。对有安全缺陷的产品和服务要依法处理，对造成危害后果的要依法追究法律责任。要积极运用人工智能技术提高安全监管能力，善于运用人工智能技术改进和加强安全监管执法，提高安全监管执法的能力和效率。
5.加强人工智能技术研发的管控
人工智能的快速发展引起了国际社会对于道德伦理问题的关注和担心，应当为人工智能技术研发划出“红线”，设置禁区，禁止研究开发危害人类生存安全的人工智能技术和产品，防止人工智能技术的滥用。美国科幻小说家阿西莫夫在1950年出版的小说《我，机器人》中提出了著名的“机器人三大法则”，第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险时袖手不管；第二定律：机器人必须服从人类发出的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。2017年1月，美国著名人工智能研究机构未来生命研究院（FLI）在加利福尼亚州召开主题为“有益的人工智能（BeneficialAI）”的阿西洛马会议，法律、伦理、哲学、经济、机器人和人工智能等众多学科和领域的专家，共同达成了23条人工智能原则（“阿西洛马人工智能原则”，被称为人工智能发展的“23条军规”），呼吁全世界在发展人工智能的时候严格遵守这些原则，共同保障人类未来的利益和安全。23条规则规定，人工智能研究的目标应该建立有益的智能，而不是无向的智能。应该设计高度自主的人工智能系统，以确保其目标和行为在整个运行过程中与人类价值观相一致。对于人工智能造成的风险，尤其是那些灾难性的和存在价值性的风险，必须付出与其所造成的影响相称的努力，以用于进行规划和缓解风险。同时，人工智能军事化问题也是国际法律界关注的热点。目前，国际上限制致命性人工智能武器的呼声不绝于耳，有上百家人工智能领先企业呼吁禁止发展致命性人工智能武器。国际社会应当共同努力，加强合作，反对人工智能军事化，共同应对人工智能安全风险。返回搜狐，查看更多