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机器人会取代人类吗 人工智能会取代人类嘛演讲稿800字怎么写

机器人会取代人类吗

人工智能现在得到越来越广泛的应用,它们可以诊断疾病、驾驶汽车、理解语言,甚至在国际象棋比赛中击败人类顶尖高手。那么现在问题来了,人工智能经过不断改进,最终会达到甚至超过人类智能水平吗?达到甚至超过人类智能的机器人会取代人类吗?

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实际上,这个问题一直让一代又一代的人们挥之不去而且深感不安。就像在斯坦利·库布里克(StanleyKubrick)1968年的电影《2001太空漫游》(2001:ASpaceOdyssey)当中描述的,一台令人恐惧的智能计算机“哈尔”,通过自己平静的嗓音展现出了一些人类特有的能力:说话、推理、识别人脸、审美、表达情绪。在哈尔得知人类宇航员决定将其关闭时,哈尔将他们逐一杀害。这样可怕的情景会在未来出现吗? 

英国Mimecast公司首席数据科学家赫伯特·罗埃布莱特(HerbertL.Roitblat)在其《算法还不够:创建通用人工智能》一书中提出看法说:机器智能的改进不会导致机器主导的革命。它们可能会改变人们从事的工作类型,但不意味着人类生存的终结。机器人不会取代人类。

他为什么得出这样的结论?让我们先把目光投回到2000多年前的西西里岛的锡拉库扎。在那里,阿基米德正光着屁股泡在澡堂子里,苦苦思索国王交给他的一道难题。

据说,锡拉库扎国王希罗二世(公元前270至前215年)怀疑,他委托放置在一座寺庙雕像头上的奉献王冠不是由纯金制成的。阿基米德的任务是确定希罗二世是否被骗了。

最开始阿基米德找不到办法,因为不能将王冠敲碎了检查。然后有一天他泡澡,当他坐进澡盆里时,看到水往外溢,突然想到可以用测定固体在水中排水量的办法,来确定金冠的体积,通过相同质量的纯金的体积来确定王冠的真假。

然后,他就兴奋地跳出澡盆,连衣服都顾不得穿上就跑了出去,大声喊着“尤里卡!尤里卡!(我找到了!我找到了!)” 

罗埃布莱特将阿基米德的这个故事归类为洞察力问题,跟人工智能解决问题的方法完全不同。罗埃布莱特说,我们人类是有创造力的,而且具有非理性的和不一致的特点,这些特质(无论是好是坏)都是机器智能所不具备的。

一般来说,智力测试和计算机智能的重点一直放在结构良好和形式化的问题上。也就是说,问题具有明确的目标和一定数量的可能解决方案。洞察力问题通常无法通过像算法这样的分步程序来解决。相反,洞察力问题的特征是求解者解决问题的方法的一种重构。在问题基本上得到解决之前,通常很难确定是否取得了任何进展,然后可能就突然找到了解决方案。

关于人类如何解决洞察力问题,我们知之甚少。在实验室中深入研究这些问题通常具有挑战性,因为很难要求人们描述他们解决问题所经历的步骤。我们都知道,人们并不总是按照逻辑思维所建议的系统方式行事。这些偏差不是人类思维中的小故障或错误,而是实现人类智能的基本特征。

除了洞察力问题,人类智能还有非理性的特征,这种说不上是优点的特点,也让机器智能无法超越,是不是有点可笑?

人类似乎通常不会过多关注问题的形式部分,尤其是在做出有风险的选择时。心理学家阿莫斯·特沃斯基(AmosTversky)和丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)发现,人们在面对本质上相同而描述上有差异的选择时会做出不同的选择。

他们进行了一项实验,参与者被要求想象一种新的疾病威胁着这个国家,可能有600人死于这种疾病。他们进一步被告知,已经提出了两个计划来治疗这些人。参与者被分为两个组,被要求在两种治疗方法之间进行选择。在第一组中,他们被告知:

72%的参与者选择了治疗A。人们认为,确定能挽救200人比有可能失去全部600人更可取。

第二组参与者被给予相同选择的不同版本:

在第二组中,22%的参与者选择了治疗A。

实际上,从死亡和存活人数来看,治疗A对两组来说都是相同的。但换了一种说法之后,人们的选择就大相径庭。

上述实验说明人们的偏好差异是巨大的。第一个版本强调了替代方案的积极方面,第二个版本强调了消极方面。戏剧性地,人们更喜欢积极的版本。

值得注意的是,备选方案B在两种情况下也是相同的。在备选方案B下生存的预期人数也是200,但该备选方案包含不确定性。

实验表明,当某个结果以积极的语气构筑时,人们更喜欢确定的结果而不是不确定的结果,而当以否定的语气构筑某个特定的结果时,人们更喜欢不确定的选择。备选方案的框架或基调控制着参与者接受风险的意愿。

上述实验可以说这是人类愚蠢而不是人类智慧的一个例子。但另一方面,这个错误可能会告诉我们一些关于我们如何做出决定的重要信息。正确和错误的决定都是由相同的大脑/思想/认知过程产生的。

这些心理现象表明,我们的思维和智力过程具有复杂性,这并不总是对我们有利。我们妄下结论,我们更容易被我们更喜欢的或者以某种方式表述的论点说服。我们有时确实表现得像电脑,但更多时候,我们是马虎和不一致的,与电脑完全不同。

丹尼尔·卡尼曼将人类思维描述为由两个系统组成,一个是快速、相对不准确和自动的;另一个是缓慢的、深思熟虑的,当它最终得出结论时,也更准确一些。

计算机智能专注的工作需要缜密思考的系统,但快速思考的系统可能同样重要或者更重要,而且对于在计算机中进行仿真可能更具挑战性。这种快速学习有时可能会导致不恰当的草率概括,但它也可能是一个重要的工具,让人们可以在没有大多数机器学习系统所需的大量示例的情况下学习很多东西。

罗埃布莱特总结说,如果机器学习系统所需的只是发挥其分析能力,那么机器很可能会超过人类解决类似问题的能力。另一方面,如果问题需要发散思维、常识知识或创造力,那么计算机将在一段时间内继续落后于人类。

被计算机“深蓝”击败的国际象棋大师卡斯帕罗夫说,“深蓝”的智能程度跟一台可编程闹钟是一样的。

当然,他也补充说:“但并不是说输给一台价值1000万美元的闹钟会让我感到好过一些。”

 

人工智能时代对人类就业有哪些影响,我们应该如何应对

一、人工智能时代对人类就业的影响

(一)人工智能时代的发展分析

科技发展到今天,人们迎来了全新的智能时代。人工智能技能的出现,预示着人类社会进入了崭新的阶段,只是也对人类就业产生冲击影响,可能引发大规模的失业潮。美国有关学者认为,智能时代的来临,制造出更多的智能机器人,相较于与日俱增的人类劳动力而言,相智能机器人拥有高效、低廉的巨大竞争优势,在未来几近能够替代人类80%的职业岗位。查阅相关资料得知,此学者在其研讨中运用了科学的数据统计分析法,最后得到该项结论。同时美国另一位著名的学者也曾预测,在未来的十五年之内,美国本国将会有23~30%的人类岗位会被人工智能机器人所代替。马克思在其研讨中以具体的案例证明了生产效率的提高主要依靠技能的不时创新和进步。借助互联网资源平台明白到,全球闻名的咨询企业麦肯锡在2017年的汇报文件中指出,大概到了2025年,人工智能技能将会大爆发,相应的市场发展价值可能高达1280亿美元之多,全世界几近一半的事务岗位均会被人工智能所代替。显而易见,在未来的人类社会,目前大多数的事务岗位均会选取智能操作模式,智能技能在未来的发展前景十分巨大,其重要性不容忽视。

(二)人工智能时代与人类职业的关联

若干年后即将全面爆发的人工智能技能问题,会由一小局部人管控与生产智能机器人,并使其逐渐得以全面地应用在日常的生产事务中,从而发挥出良好的作用和功效。对于人类的就业,人工智能技能显然具有潜在的威胁。在未来依旧能够保持较高的竞争能力,不被智能机器人替代的岗位占比不会超过4%。对于人工智能机器人来说,虽然其本身属于从业方,但其仍受人工智能技能的抑制。由此,此种特殊的从业群体会在未来变得越来越庞大,并且逐渐变成固定的社会从业群体。从历史的发展角度来看,历次科学技能革命中受益最大的就是新兴的行业与家当,如果人类可以在这些新兴家当与行业中掌握主动权,熟练运用相关的技能和设备,那么,必然不会面临失业的风险。即当人们学会并熟练应用人工智能技能后,相应的就业压力和失业风险也会逐步降低,所以,对于人工智能时代的来临,需要人类做好相应的思维与技能筹备。

二、人工智能时代下应对失业问题的策略

(一)以政府为主导健全就业服务制度

对于即将全面爆发的人工智能时代,为了规避大规模的失业浪潮的出现,需要政府部门介入,发挥一定的主导作用,有效利用目前存在的相关的就业服务机构,比如:猎头服务公司、互联网招聘公司及其他人力资源管理服务企业等,并且有效健全市场就业服务制度,紧密关注当前的就业市场的动态变化,并积极推进就业市场的信息化改革进程,不时丰富就业服务的具体的管理内容。与此同时,通过有效利用和借鉴智能机器人等先进的技能与相关设备,给予就业者相应的技术培训机会。在构建互联网就业服务平台中,增加专业人才、基础人才及复合型人才等不同层次的招聘岗位设置,融入智能化元素,帮助就业者在第一时间内发现和找到与自身能力相匹配的就业岗位。当然,还能够召开智能技能的人才招聘交流大会,通过对全国范围内的人才需求情况进行分析,创建相应的就业服务数据库。此外,进一步对劳动力的市场加以规范和管控,以便达到提高其总体就业服务能力的最后目的。而在公共就业服务机构中,还要注重对高、中、低等不同层次的岗位人才需求的合理化配置,尤其针对那些具有中、低端劳动能力的就业人IT来说,需要进行科学的培训和教导,为其制定有针对性的未来的职业规划方案,从而做到对以后的职业发展方向心中有数,不再迷茫和失落,不时学习新型的知识和技能,依靠政府部门的扶持力量,获得科学的职业咨询和帮助,确保以后的生活保障[1]。

(二)高校增设相应专业并强化科研力度

智能化信息时代的来临,让很多人面临着失业的风险,为了缓解失业人群的就业压力,培养新型的专业化人才,需要广大高等院校增设相应专业并予以细化、丰富。高等院校需要联合当前智能技能、机器人技能、互联网信息技能等新兴技能的发展现状,大量招聘相关的专业教师人才,并且增加相应课程的设置,完成对现有教学课程体系的重组与优化。例如:高校应该机密关注科技发展动态,开设智能技能发展、机器人技能与应用、物联网、云计算等相应的课程科目,并将每一科目的具体课程内容细化,从相关理论知识、实践应用操作等两个方面入手,制定和设计合理的教材内容,并借助灵活、科学的教学方式,吸引更多的学生,激发其学习的兴趣和热情,达到培养高端智能人才的目的。通过对未来市场的发展趋势和方向的预测与分析,根据未来的人工智能技能和机器人技能所应用的相关家当的具体需要,开设与其紧密相关的电子智能信息技能、智能机器人技能等新型的课程内容显然很有必要。加大相关高等院校和高新企业的合作力度,合理安排学生进入高新企业完成实地的培训和学习任务。由此,能够有效提升高等院校的教学培训效果,为培养高端人才做充足的筹备。由此能够缓解就业压力,并确保社会的稳定、有序发展。与此同时,为了提高高校的教学综合能力,增强其科研水平,需要政府作为主导,大力扶持高等院校,开展新一轮的教育改革。具体来说,一方面,政府部门应该加大对于高等院校的科研扶持力度,为其提供充足的科研经费,并引进更先进的教学设备,建设更多的校园科研基地,聘请行业内的高端人才作为科研项目的研讨负责人,构建一支高水平、高素质的科研人员队伍,从而有效提升高等院校的综合科研实力;另一方面,政府部门应作为主导,积极倡导和激励那些具有高级技术的人才投入高校的科研队伍中。以构建新型的校园科研与创业园区的方式,吸引更多的高端、专业人才,以便为人工智能及机器人技能的应用奠定良好的基础,鼓舞更多的人才学习新型技能和设备的操作技能,为其以后的创业做好筹备。在得到政府部门的相关科研政策补贴与扶持后,有效推进高等院校的科研发展。

(三)开展失业人群心理抚慰服务并完成再就业培训

随着智能时代的来临,更多的人群面临着失业的风险,很多岗位被智能机器人所代替。大量的失业人群,由于心理的不稳定、情绪的失落,对社会的和谐发展造成不良影响,可能引发社会的动乱。所以,基于维护社会稳定,缓解失业人群就业压力的目的,需要一些社会事务者对这局部人群开展心理抚慰,帮助其走出阴霾,重拾信心。一方面,根据自身的情况,制定未来的职业发展规划,经过社会事务者的心理疏导,在智能技能快速发展的环境下,找到符合自己的事务岗位;另一方面,社会事务者通过心理抚慰服务,缓解失业人群心理上的矛盾,以个性化的服务,培养失业者乐观、积极的生活立场,改变当前的生活现状,从生活与事务中获取相应的欢快和满足,从而使内心达到平静,消除对社会的不满情绪,从而保证社会的平安与和谐。

与此同时,针对大量的失业人群,做好再就业培训事务显得十分重要。政府、学校、企业及相关职业培训机构应积极合作,加大失业人群的再就业培训力度,并提高相应的培训质量与效率。联合当前市场就业环境和具体的需求,强化学校、职业培训机构和企业之间的合作,改变人才能力和实际需要严重脱节的不良情况。同时以政府部门为主导,扶持和鼓舞创建更多的职业培训机构,为失业者提供多样化、专业化的培训服务,让失业者经过灵活、高效的培训后,做好自我的职业定位,明确未来的职业规划。在专业的培训机构中,失业者能够根据个人的需要和兴趣爱好,选择相应的培训课程,从而完成再就业任务,增加自身的知识和技术,在市场就业的竞争中占据一定的优势,重新找到符合自己的职业和岗位。

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人工智能,对当今人类社会的影响,对人类未来的影响

人工智能促进了计算机工业网络的发展,同时也带来了劳动就业问题。由于人工智能能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,将会使一部分人不得不改变工种,甚至造成失业。人类一方面希望人工智能能够代替人类从事各种劳动,另一方面又担心人工智能的发展会引起新的社会问题。近10多年来,社会结构正在发生一种变化,即人与机器的社会结构将会被人与机器人的社会结构所取代,很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任,因此,人们将不得不学怎样与机器人相处,以适应这种变化的社会结构。

人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识,在“世界经济论坛”2016年年会上,基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称,未来五年,机器人和人工智能等技术的崛起,将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个,2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示,今后30年,电脑可以从事人类的所有工作,他预计,2045年的人类失业率将超过50%。

人工智能的发展与推广应用将影响到人类的思维方式和传统观念,并使其发生改变。例如,传统知识一般印在书本、报刊或杂志上,因而是固定不变的,而人工智能系统知识库中的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。一旦“专家系统”的消费者开始相信系统(智能机器)的判断和决定,那么消费者就可能不愿多动脑筋,变得懒惰,并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生,他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖人工智能的建议而不加分析地接受,将会使消费者的认知能力下降,并增加误解。因此在设计和研制人工智能系统时,应考虑到上述问题,尽量鼓励消费者在问题求解中的主动性,让消费者积极参与问题的求解过程中。

Microsoft数据集团公司副总裁JosephSirosh说,使用数据智能能够创造一个完全不一样的世界,而对于人工智能更是如此。人工智能已经在深深地影响着人类的生活。如果人工智能技术发展下去,又会对人类造成何种影响呢?是正面还是负面?是增强还是毁灭?有一点是可以肯定的,那就是人工智能的“深度学习”和“机器智能”的实际应用将继续取得进展,这种变化标志着一种真正的颠覆,可以创造财富,而这也会带来巨大的社会效益。

人类会有机器人同事,甚至是机器人女朋友。足够智能的机器人可以为人类处理任何事情,包括以前那些只有依靠人类智慧才能完成的任务。但同时,机器人也会抢夺人类的工作。牛津大学的研究人员发表了一篇报告表明,在美国大约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来,但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。

一般认为,只有人类才具有感知精神,如果有一天开始相信机器也能够思维和创作了,那么人们可能会感到失望,甚至感到威胁,担心有朝一日,机器人会超过人类的自然智能,会使人类沦为人工智能系统的奴隶。有人担心机器人和人工智能的其他制品会威胁人类的安全,科学家DanielDewey甚至把人工智能看作是可能毁灭人类“存在风险”,好在人类已经认识到了这种风险,并开始采取了行动:

1)斯坦福大学邀请来自各个机构的顶尖学者开展一项为期100年的人工智能研究计划,其主要工作是分析和预测人工智能将如何影响人们的工作、生活及娱乐的方方面面。斯坦福校长JohnHennessy说,“我们感到有责任和义务去举行一场对话”,讨论一下人工智能将如何影响我们的孩子,以及孩子的孩子。

2)包括Musk、霍金、弗里曼在内的科学家、企业家及人工智能研究领域的顶尖专家在生命未来研究所(FutureofLifeInstitute,简称FLI)发表公开信,号召人类应该在发展人工智能的同时,寻求如何将人工智能的社会化效益最大化,并宣称:“我们的人工智能系统,必须按照我们的意愿工作”。

3)纽约伦斯勒理工学院人工智能实验室主任SelmerBrinosjord认为,在出台关于限制人工智能的公共政策之前,应该先从优秀的工程设计入手对人工智能潜在的社会弊病进行规范。这不仅是因为人工智能刚刚起步,更是因为严谨的设计过程能够缓解计算机程序中出现的弊端。

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