自动化学院（人工智能学院）国家级特色专业推荐
招生专业：自动化
◎全国工程研究应用型大学示范专业，教育部卓越工程师培养专业、浙江省重点专业及优势建设专业、国防特色重点专业。
◎一级学科博士点、浙江省首批重中之重建设学科、省一流学科(A类)。
◎教育部工程研究中心、浙江省科技创新平台。
专业背景&就业前景：培养从事自动化、信号检测与处理、计算机应用、人工智能、物联网等领域的自动化工程技术人才。本专业学生定期赴俄罗斯圣光机大学、法国巴黎第五大学等开展国际合作交流，毕业后就业单位包括华为、海康威视、阿里巴巴、大华、中控等单位，在国际数学建模、全国电子设计、飞思卡尔竞赛等省部级以上获奖100余人次，近三年就业率均在97%以上，25%以上学生攻读美国南加州大学、清华大学、浙江大学、中国科学技术大学等国内外知名高校。
招生专业：电气工程及其自动化
◎浙江省“十三五”优势建设专业。
◎一级学科硕士点、全国大学电气工程及其自动化专业排名29名。
◎教育部工程研究中心、浙江省科技创新平台、浙江省自动化工程实验教学示范中心、中央财政专项实验室“可再生能源与微型电力网技术实验室”。
专业背景&就业前景：培养具有良好的人文、社会和科学素养，掌握电气工程基础理论、专业知识和分析设计方法，能在电气装备制造、电气自动化、电源技术、电力系统及其自动化和新能源应用等领域工作，具有科学研究能力、工程设计能力、终身学习能力、团队合作能力和一定国际视野的工程技术人才。本专业学生定期赴俄罗斯圣光机大学、法国巴黎第五大学、清华大学等开展国际国内合作交流，毕业后就业单位包括国家电网、华为、海康威视、阿里巴巴、大华、中控等单位，在国际数学建模、全国电子设计、飞思卡尔竞赛等省部级以上获奖100余人次，25%以上学生攻读美国杜克大学、北京大学、浙江大学、华北电力大学等国内外知名高校。
招生专业：智能科学与技术
◎教育部新工科研究与实践专业、教育部产学合作协同育人项目申报专业
◎一级学科博士点、浙江省“十二五”重中之重建设学科、浙江省“十三五”一流学科(A类)
◎教育部工程研究中心、浙江省科技创新平台
专业背景&就业前景：培养具有扎实的智能科学基础理论和思维方法、能综合运用人工智能专业技术知识解决复杂实际问题的高素质复合型“新工科”人才。本专业与百度、阿里巴巴等企业在人工智能领域开展产学合作协同育人，并与俄罗斯圣光机大学、法国巴黎第五大学等国外一流高校建立了国际化联合培养模式。作为人工智能领域的唯一本科专业，本专业毕业生可继续攻读硕博学位深造，也可以就业于百度、阿里巴巴、华为、海康威视等具有人工智能属性的IT企业，或与人工智能有机融合的传统行业。
招生专业：测控技术与仪器
◎专业通过工程教育专业认证，按照国际认证标准开展人才培养；
◎专业为浙江省“十二五”普通本科高校新兴特色专业及“十三五”特色专业；
◎专业所依托的仪器科学与技术一级学科为浙江省重点建设的“十三五”一流学科；
专业背景&就业前景：培养在物联网、机器人、智能仪器、高端装备、医疗器械等领域，从事生物医学信息检测与仪器开发、工业信息检测与仪器开发、测控系统设计等方面工作，具备研究、设计、测试、项目管理等能力的工程技术骨干人才。毕业生进入华为、海康威视、大华等国内知名企业和省市医疗机构工作；学生升学率达23%，考取香港科技大学、悉尼科技大学、清华大学、浙江大学、南开大学、北京理工大学等国内外知名高校深造。
招生专业：医学信息工程
◎全国排名前列的我校特色专业，获得校级内涵提升特别资助，在邱均平《中国大学及学科专业评价报告2017-2018》中被评为4星专业。
专业背景&就业前景：培养具有扎实的信息工程领域基础知识与研发能力，具备积极进取、团队协作、管理协调等综合素质和良好人文素养，能在医学信息、大健康与智慧医疗、以及医疗器械领域从事研究、开发、教学的复合型技术人才。毕业生进入华为、海康威视等国内知名企业和省市医疗机构工作；学生升学率近20%，考取美国卡内基梅隆大学、香港科技大学、浙江大学、东南大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校深造。
（长按识别二维码可进入学院网站深入了解专业）
网址：http://auto.hdu.edu.cn
咨询电话：0571-86919066
计算机科学与技术专业大学全国排名（2023最新排行榜）
2023计算机科学与技术专业哪个学校最好，有哪些排名比较好的大学呢？
计算机科学与技术专业排名前10名的大学有：北京大学（排名第1）、清华大学（排名第2）、浙江大学（排名第3）、国防科技大学（排名第4）、北京航空航天大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、哈尔滨工业大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、华中科技大学（排名第10）。（全国人工智能专业大学排名）
》》》输入分数，测算能被计算机专业录取的好大学都有哪些
计算机科学与技术专业排名前30名和前50名大学，请参考如下新高考网（高考志愿填报平台）整理的计算机专业学校全国排名榜单院校数据。
全国计算机科学与技术专业大学排名榜（2023年最新）
排名院校名称专业名称专业排名等级1北京大学计算机科学与技术A+2清华大学计算机科学与技术A+3浙江大学计算机科学与技术A+4国防科技大学计算机科学与技术A+5北京航空航天大学计算机科学与技术A6北京邮电大学计算机科学与技术A7哈尔滨工业大学计算机科学与技术A8上海交通大学计算机科学与技术A9南京大学计算机科学与技术A10华中科技大学计算机科学与技术A11电子科技大学计算机科学与技术A12北京交通大学计算机科学与技术A-13北京理工大学计算机科学与技术A-14东北大学计算机科学与技术A-15吉林大学计算机科学与技术A-16同济大学计算机科学与技术A-17中国科学技术大学计算机科学与技术A-18武汉大学计算机科学与技术A-19中南大学计算机科学与技术A-20西安交通大学计算机科学与技术A-21西北工业大学计算机科学与技术A-22西安电子科技大学计算机科学与技术A-23解放军信息工程大学计算机科学与技术A-24中国人民大学计算机科学与技术B+25北京工业大学计算机科学与技术B+26北京科技大学计算机科学与技术B+27南开大学计算机科学与技术B+28天津大学计算机科学与技术B+29大连理工大学计算机科学与技术B+30哈尔滨工程大学计算机科学与技术B+31复旦大学计算机科学与技术B+32华东师范大学计算机科学与技术B+33东南大学计算机科学与技术B+34南京航空航天大学计算机科学与技术B+35南京理工大学计算机科学与技术B+36杭州电子科技大学计算机科学与技术B+37合肥工业大学计算机科学与技术B+38厦门大学计算机科学与技术B+39山东大学计算机科学与技术B+40湖南大学计算机科学与技术B+41中山大学计算机科学与技术B+42华南理工大学计算机科学与技术B+43四川大学计算机科学与技术B+44重庆大学计算机科学与技术B+45西南交通大学计算机科学与技术B+46重庆邮电大学计算机科学与技术B+47陆军工程大学（原解放军理工大学）计算机科学与技术B+48北京师范大学计算机科学与技术B49天津理工大学计算机科学与技术B50山西大学计算机科学与技术B51大连海事大学计算机科学与技术B52长春理工大学计算机科学与技术B53哈尔滨理工大学计算机科学与技术B54燕山大学计算机科学与技术B55华东理工大学计算机科学与技术B56上海大学计算机科学与技术B57苏州大学计算机科学与技术B58中国矿业大学计算机科学与技术B59河海大学计算机科学与技术B60江苏大学计算机科学与技术B61南京信息工程大学计算机科学与技术B62浙江工业大学计算机科学与技术B63安徽大学计算机科学与技术B64中国海洋大学计算机科学与技术B65中国地质大学计算机科学与技术B66武汉理工大学计算机科学与技术B67暨南大学计算机科学与技术B68深圳大学计算机科学与技术B69西南大学计算机科学与技术B70兰州大学计算机科学与技术B71火箭军工程大学计算机科学与技术B72北方工业大学计算机科学与技术B-73中国农业大学计算机科学与技术B-74首都师范大学计算机科学与技术B-75天津工业大学计算机科学与技术B-76华北电力大学计算机科学与技术B-77太原理工大学计算机科学与技术B-78内蒙古大学计算机科学与技术B-79沈阳航空航天大学计算机科学与技术B-80东华大学计算机科学与技术B-81南京邮电大学计算机科学与技术B-82江南大学计算机科学与技术B-83浙江工商大学计算机科学与技术B-84福州大学计算机科学与技术B-85山东科技大学计算机科学与技术B-86济南大学计算机科学与技术B-87华中师范大学计算机科学与技术B-88广西大学计算机科学与技术B-89桂林电子科技大学计算机科学与技术B-90云南大学计算机科学与技术B-91西北大学计算机科学与技术B-92青海师范大学计算机科学与技术B-93新疆大学计算机科学与技术B-94中国石油大学计算机科学与技术B-95空军工程大学计算机科学与技术B-96北京化工大学计算机科学与技术C+97北京语言大学计算机科学与技术C+98中国传媒大学计算机科学与技术C+99中国民航大学计算机科学与技术C+100河北大学计算机科学与技术C+101河北工业大学计算机科学与技术C+102沈阳建筑大学计算机科学与技术C+103辽宁师范大学计算机科学与技术C+104上海理工大学计算机科学与技术C+105上海海洋大学计算机科学与技术C+106常州大学计算机科学与技术C+107浙江理工大学计算机科学与技术C+108浙江师范大学计算机科学与技术C+109温州大学计算机科学与技术C+110福建师范大学计算机科学与技术C+111南昌大学计算机科学与技术C+112郑州大学计算机科学与技术C+113武汉科技大学计算机科学与技术C+114湖南科技大学计算机科学与技术C+115广西师范大学计算机科学与技术C+116成都信息工程大学计算机科学与技术C+117贵州大学计算机科学与技术C+118昆明理工大学计算机科学与技术C+119长安大学计算机科学与技术C+120青岛大学计算机科学与技术C+121西安邮电大学计算机科学与技术C+122北京工商大学计算机科学与技术C123河北工程大学计算机科学与技术C124石家庄铁道大学计算机科学与技术C125中北大学计算机科学与技术C126东北电力大学计算机科学与技术C127长春工业大学计算机科学与技术C128上海师范大学计算机科学与技术C129安徽工业大学计算机科学与技术C130江西师范大学计算机科学与技术C131山东财经大学计算机科学与技术C132河南理工大学计算机科学与技术C133郑州轻工业学院计算机科学与技术C134湘潭大学计算机科学与技术C135华南农业大学计算机科学与技术C136西安理工大学计算机科学与技术C137西安工业大学计算机科学与技术C138西北农林科技大学计算机科学与技术C139三峡大学计算机科学与技术C140扬州大学计算机科学与技术C141大连大学计算机科学与技术C142广东工业大学计算机科学与技术C143中央民族大学计算机科学与技术C-144沈阳理工大学计算机科学与技术C-145黑龙江大学计算机科学与技术C-146上海海事大学计算机科学与技术C-147江苏科技大学计算机科学与技术C-148华侨大学计算机科学与技术C-149东华理工大学计算机科学与技术C-150江西理工大学计算机科学与技术C-151江西财经大学计算机科学与技术C-152河南工业大学计算机科学与技术C-153河南大学计算机科学与技术C-154河南师范大学计算机科学与技术C-155武汉工程大学计算机科学与技术C-156武汉纺织大学计算机科学与技术C-157湖北工业大学计算机科学与技术C-158长沙理工大学计算机科学与技术C-159海南大学计算机科学与技术C-160桂林理工大学计算机科学与技术C-161西南石油大学计算机科学与技术C-162重庆交通大学计算机科学与技术C-163西华大学计算机科学与技术C-164西南财经大学计算机科学与技术C-165西安石油大学计算机科学与技术C-166北京信息科技大学计算机科学与技术C-167湖南工业大学计算机科学与技术C-168海军航空大学（原海军航空工程学院）计算机科学与技术C-计算机科学与技术专业简介
计算机科学与技术（ComputerScienceandTechnology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
相关推荐：
软件工程专业最好的大学排名（2023年最新院校榜单）
全国电子与计算机工程专业大学排名（2023最新院校榜单）
电气工程及其自动化专业大学全国排名（2023最新排行榜）
计算机专业大学排名
数据科学与大数据技术专业大学全国排名（2023最新排行榜）
新能源汽车工程专业最好的大学排名（2023年最新院校榜单）
人工智能（深度学习方向）专业培养方案
人工智能（深度学习方向）专业培养方案
一、培养目标
人工智能（深度学习方向）专业立足湖北面向全国，落实立德树人根本任务，以服务区域经济发展和人工智能高素质人才培养为使命。培养具有良好的道德修养、遵纪守法，具有社会责任意识，掌握扎实的数理基础知识及计算机科学与技术相关的基本理论、知识、技能和方法，包括科学思维能力和设计解决方案、实现人工智能系统的能力；同时具备良好的沟通能力和协作能力，项目管理能力，具备终生学习拓展自我的能力；具备良好的国际视野能够跟踪学科发展前沿，且具备较强的创新意识和能力，能从事人工智能系统相关的研究、开发、部署与应用等领域工作创新型、复合型和工程化的高级专门人才。
本专业以培养德、智、体、美全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人为总目标，以让学生具有良好德政治素质与道德修养，系统掌握计算机人工智能所必须的基本理论、基础知识与方法，具有一定的应用软件开发、应用及维护能力为核心；兼顾培养为社会经济建设服务的具有创新意识和良好的应用能力的应用型人才和适应更高层次学习的研究人才。
学生毕业后可以在信息产业类企事业单位、政府机关及基层单位，从事人工智能系统的软硬件设计、开发和维护工作；也可以进入国内外高等院校、科研院所继续深造。学生毕业后经过5年左右的实际工作，能达到如下目标：
1.具有扎实的人工智能的基本理论、基础知识和基本技能，具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力以及创新精神。
2.具备健康的身心和良好的人文科学素养，具有团队协作精神，能够有效地沟通和表达，具有工程项目实施及团队协作能力；
3.具备国际视野和持续提升自我的能力，能熟练使用一门外语参加专业领域的国际交流与合作，具有良好的专业国际视野，能够跟踪学科发展前沿，并能够利用网络工具不断拓展个人专业能力，具有终生学习的能力。
二、毕业要求
本专业毕业生应达到如下在知识、能力和素质方面的要求。
1.工程知识：掌握扎实的数学和自然科学基础知识，系统掌握计算机学科的工程基础和专业知识，能够运用各类知识解决复杂的实际工程问题。
2.问题分析：能够利用数学、自然科学特别是计算机科学的基本原理，抽象和归纳复杂工程问题的模型，并能够运用文献研究和分析工程问题得到合理的结论。
3.设计解决方案：能够设计针对智能系统领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或算法流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.科学研究：能够基于人工智能领域的科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的软硬件技术、计算资源、现代信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于人工智能领域内工程背景知识进行合理分析，评价人工智能专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域的复杂工程问题工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.沟通和交流：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应计算机技术发展的能力。
13.持续发展：树立和践行社会主义核心价值观。
三、主干学科
信息科学与技术、计算机科学与技术
四、专业大类
电子信息类
五、核心课程
程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、算法与数据结构、计算机组成原理、数字逻辑、计算机网络、操作系统、数理统计、人工智原理、智能计算、多元统计分析与数据挖掘、数据挖掘与大数据应用等。
六、修业年限
学制4年，实行弹性修业年限
七、最低毕业学分
学生完成专业培养方案规定的课程，考核合格，准予毕业的最低170学分
八、授予学位
工学学士
九、课程设置
（一）课程教学
1、通识类课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
思想道德修养与法律基础
48
40
0
8
3
2.5
0.5
1
必修
人文社会科学类课程
马院
中国近现代史纲要
48
40
0
8
3
2.5
0.5
2
必修
人文社会科学类课程
马院
马克思主义基本原理概论
48
40
0
8
3
2.5
0.5
3
必修
人文社会科学类课程
马院
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（上）
40
40
0
0
2.5
2.5
0
3
必修
人文社会科学类课程
马院
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（下）
40
32
0
8
2.5
2
0.5
4
必修
马院
形势与政策
64
8
0
0
2
2
0
1
必修
人文社会科学类课程
马院
8
0
0
2
8
0
0
3
8
0
0
4
8
0
0
5
8
0
0
6
8
0
0
7
8
0
0
8
心理健康教育
32
8
0
16
2
0.5
1
1
必修
人文社会科学类课程
学生处
0
0
8
0
0.5
1
心理健康测试
4
心理健康测试
6
心理健康测试
7
心理健康测试
人文英语
48
32
0
16
3
2
1
4
必修
人文社会科学课程
外语学院
大学美育
16
16
0
0
1
1
0
2
必修
人文社会科学类课程
马院
大学语文
24
24
0
0
1.5
1.5
0
2
必修
人文社会科学类课程
马院
数学分析A
72
72
0
0
4.5
4.5
0
1
必修
数学和自然科学类课程
计算机学院
数学分析B
96
96
0
0
6
6
0
2
必修
计算机学院
高等代数
80
80
0
0
5
5
0
3
必修
数学和自然科学类课程
计算机学院
概率论与数理统计
48
48
0
0
3
3
0
4
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理(力学)B
32
32
0
0
2
2
0
2
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理(电磁学)B
32
32
0
0
2
2
0
2
必修
数理学院
大学物理(光学)B
24
24
0
0
1.5
1.5
0
3
必修
数理学院
大学物理（热学）B
32
32
0
0
1
1
0
2
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理（近代物理学）B
16
16
0
0
1
1
0
3
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理实验（上）
24
0
24
0
1.5
1.5
0
2
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学物理实验（下）
24
0
24
0
1.5
1.5
0
3
必修
数学和自然科学类课程
数理学院
大学体育(1)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
1
必修
体育课程
体育部
大学体育(2)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
2
必修
体育部
大学体育(3)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
3
必修
体育部
大学体育(4)
40
24
0
16
2.5
1.5
1
4
必修
体育部
军事理论
36
8
0
28
2
0.5
1.5
1
必修
军事课课程
保卫处
大学英语A(1)
32
32
0
0
2
2
0
1
必修
外语课程
外语学院
大学英语A(2)
32
32
0
0
2
2
0
2
必修
外语学院
大学英语A(3)
32
32
0
0
2
2
0
3
必修
外语学院
文献检索
16
8
0
8
1
0.5
0.5
必修
计算机与信息技术类课程
图书馆
大学生职业发展
16
8
0
8
1
0.5
0.5
1
必修
创业基础与就业指导
16
16
0
0
1
1
0
必修
合计
1228
1000
48
180
73.5
62.5
11
——
——
注：“课程类别”由各专业依“国标”“认证标准”的要求自行填写。若该门课程不属于“国标”或“认证标准”中的类别，可以不填。
2、学科基础知识课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
程序设计基础
72
48
24
0
4.5
4.5
0
1
必修
学科基础知识课程
计算机学院
计算学科概论
16
16
0
0
1
1
0
2
必修
学科基础知识课程
计算机学院
人工智能程序设计
32
24
8
0
2
2
0
2
必修
学科基础知识课程
人工智能学院
面向对象程序设计
56
36
20
0
3.5
3.5
0
3
必修
学科基础知识课程
计算机学院
离散数学
64
64
0
0
4
4
0
3
必修
数学和自然科学类课程
计算机学院
计算机组成原理
64
52
12
0
4
4
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
计算机网络
56
48
8
0
3.5
3.5
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
算法与数据结构
80
60
20
0
5
5
0
4
必修
学科基础知识课程
计算机学院
数理统计
48
32
16
0
3
3
0
4
必修
学科基础知识课程
数理学院
操作系统
56
48
8
0
3.5
3.5
0
5
必修
学科基础知识课程
计算机学院
复变函数
48
48
0
0
3
3
0
5
必修
学科基础知识课程
数理学院
合计
592
476
116
0
37
37
0
——
——
——
——
3、专业知识课程
课程名称
学时
学分
开课学期
课程属性
备注
说明
课程类别
开课单位
总学时
课内
课外
总学分
课内
课外
课堂
实验
人工智能导论
48
32
16
0
3
3
0
2
必修
专业知识课程
计算机学院
算法设计与分析
48
36
12
0
3
3
0
5
必修
专业知识课程
计算机学院
机器视觉与应用
32
24
8
0
2
2
0
5
必修
专业知识课程
计算机学院
嵌入式智能系统
48
36
12
0
3
3
0
5
选修
0
专业知识课程
计算机学院
人工神经网络与深度学习
32
24
8
0
2
2
0
6
选修
0
专业知识课程
计算机学院
智能计算
24
16
8
0
1.5
1.5
0
7
选修
专业知识课程
数理学院
多元统计分析与数据挖掘
48
32
16
0
3
3
0
6
选修
数理学院
数据挖掘与大数据应用
32
24
8
0
2
2
0
6
选修
专业知识课程
计算机学院
数字图像处理
48
32
16
0
3
3
0
6
必修
数理学院
虚拟现实技术
32
32
0
0
2
2
0
6
选修
专业知识课程
计算机学院
合计
392
280
112
0
24.5
24.5
0
——
——
——
——
注：表中“合计”一行中的“总学时”与“总学分”是指学生本培养方案中应完成的专业知
识课程的总学时与总学分，而不是上述所有课程（含选修课程）的累计。
（二）实践教学
名称
学时或周数
学分
开设学期/暑期实践季
起止周
属性
备注说明
类型
开课单位
软件基础综合设计
16
1
第1学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
人工智能编程基础实训
32
2
第3学期
1-16
必修
综合实训
计算机学院
高级语言软件综合设计
16
1
第3学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
多元统计分析与数据挖掘课程设计
16学时
1
第6学期
1-16
必修
课程设计
数理学院
数字图像处理课程设计
16学时
1
第6学期
1-16
必修
课程设计
数理学院
图像处理与机器视觉综合设计
32
2
第5学期
1-16
必修
综合设计
计算机学院
智能计算课程设计
16学时
1
第7学期
1-16
必修
课程设计
数理学院
认识实习
32
2
第2学期
1-16
必修
计算机学院
专业实习
4周
4
第6学期
1-4
必修
劳动
教育
计算机学院
毕业实习
4周
4
第7学期
1-4
必修
计算机学院
毕业设计（论文）
12周
4
第7学期
17-20
必修
计算机学院
12
第8学期
2-13
合计
——
35
——
——
——
——
——
注：表中“合计”一行中的“学分”是指学生本培养方案中应完成的实践教学的学分合计。
（三）创新创业与素质教育平台
名称
学时或周数
学分
开设学期/暑期实践季
起止周
属性
备注说明
类型
开课单位
创新创业教育
32
2
1-8
学术周
必修
创新创业实践
人工智能学院
合计
32
2
——
——
——
——
——