AI在科研作图中的应用（1）
这就是AI的优势，能够将数据图完美拆解。数据图被拆分后你可以根据需求对每一个点、线、字进行修改和美化。本例中，修改了字体的大小和粗细、并利用立体感强的小球取代了原本的方块作为数据点，见图3（立体小球的做法如图4）。
图3
图4
Tips：将Matlab中的图导入到AI再导出就能够解决锯齿状曲线的问题。
2.用AI处理照片类文件（比如电镜图片）
发表论文时，我们需要对电镜图片进行一定的后处理，比如：剪裁，制作标尺，排版。AI中图片的裁剪稍微有点麻烦，步骤如下：将图片导入AI中后，利用矩形工具框选中所需裁剪区域。选中两者，右击选择“建立剪切蒙版“实现剪切，见图5。制作标尺的方法：按照原图标尺的大小绘制一个矩形充当标尺，如图5所示。对于排版将在下文介绍。
图5
3.数据图与数据图、数据图与照片的拼接
为了能够全面的说明问题，科研论文中常需要将两幅图拼接成一张图，如图6，图7所示。
图6
图7
在AI中因为每幅图都被拆解成了点、线的基本单元，所以很容易实现这些操作。需要注意AI中图层、锁定、锚点等工具的使用。实例如下图8所示。
图8
4.图的排版
多图的排版很令人头疼，如何对齐、如何分布等等，问题虽小却很费时。AI中，你可以充分利用其智能参考线和参考线功能。具体方法如下：依次选择：“视图”—“智能参考线/标尺”。此时，主视图左方和上方都会出现标尺。鼠标左键点击标尺，并拖出就可以生成参考线。Tips：建议专门建立一个图层来管理这些参考线。有了这些参考线，能够大大提高图片排版的效率。实例如图9所示：
图9
Tips：本文中示例图只是为了说明某一问题而设计，没有实际意义。
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