野生动物保护年度最佳案例
导语：总的来说，2016年是野生动物保护糟糕的一年。但是，仍然有一些你意想不到的成功例子。关键词：野生动物保护
图片来源：Credit:MichaelGwyther-JonesFlickr(CCBY2.0)
关于濒危物种的新闻通常是非常阴郁的。2016年证明确实如此，但是过去的一年也见证了许多成功的实例。下面是从“濒危倒计时”档案以及全球保护组织和专家中节选的野生动物保护2016年度最佳案例。
非法贩卖和交易非法野生动物交易影响了全世界数以百计的物种，并且把相当多的物种推上了灭绝的快速通道。幸运的是，随着今年秋季国际濒危物种贸易公约（ConventiononInternationalTradeinEndangeredSpecies，CITES）会议的召开，一些物种得到了重要的支持。该会议取缔或限制了一些濒危物种的国际贸易，包括穿山甲、非洲灰鹦鹉，以及几种鲨鱼。野生动物保护协会（WildlifeConservationSociety）国际政策部门的副主席SusanLieberman讲道，“几乎所有的这些决定都是以科学为依据，看着它们得以顺利实施也令人欣喜。”当然，让CITES行动成为好消息的是我们正在加快步伐帮助那些已经极度濒危的物种。Lieberman讲道，“好消息是，政府逐渐意识到这些物种面临的风险；坏消息是，这些物种的处境真的很糟糕。”在未受CITES保护的动物中，自从美国对象牙贸易采取了更为严格的规定后，大象的种群数量也有了提高。世界自然基金会野生生物保护高级副总裁GinetteHemley在今年六月讲道，“这些新的规定也将会使罪犯更加难以利用美国作为非法象牙贸易的集结地。这也为国际社会发出了强有力的信号：美国正在为挽救野生大象尽自己的一份职责。”
狐狸之恢复今年，美国鱼类和野生生物局（U.S.FishandWildlifeService）在濒危物种法案（EndangeredSpeciesAct）上也有一些成功案例，最佳案例可能当属今年四月的一则公告：加利福尼亚海峡群岛上土著的三个岛屿灰狐亚种种群都已经恢复，并且现在已不再认为岛屿灰狐存在危险。这创造了迄今濒危物种法案保护之下种群恢复最快的记录，也是联邦、政府和州部门的敬业合作伙伴在过去12年中奉献于保护工作的写照。许多巨型动物2016年，地球上体型最大的物种以及最易识别的物种有一些较小的成功。最近，长颈鹿被列为濒危物种的消息轰动了全世界。这看上去可能像是坏消息，但是，公众的大声疾呼可能就是我们最终把保护工作引向正轨所需要的。TRAFFIC中国（北京）办事处负责人ZhouFei讲道，今年其中一件最佳实例就是大熊猫的种群数量有所改善，并且IUCN红色名录现在认为标志性物种大熊猫已不再濒危（大熊猫现在还被列为“易危”级）。其他人担忧这种等级变化会减弱大熊猫保护工作向前推进的力度，但是这仍然还是个好消息。猩猩在2016年的状况不容乐观（可以在我的“2016年度最糟案例”文章中查询更多信息），但是也有一些令人高兴的事。OrangutanOutreach执行理事RichardZimmerman讲道，“2016年猩猩保护工作的最佳案例当属婆罗洲拯救猩猩基金会（BorneoOrangutanSurvivalFoundation）放归计划的成功延续。”“他们现在已经向安全的森林中释放了250只猩猩。这些猩猩绝大多数是救护的孤儿，并且很多年来一直进行康复治疗。由于缺少适宜可用的森林，这些猩猩被迫留在笼子里，等着被释放。”尽管其它地方的救护—释放措施已经帮助了更多的濒危猩猩，但是Zimmerman提到，“现在仍然还有数以百计的猩猩等着被释放，同时，我们希望救护—释放计划会在未来持续下去。这个释放过程花费昂贵，确实需要大量的协调工作。”最后一点，NRDC的专家指出了一个“几十年来达成的突破性共识：用声纳保护鲸鱼和我们的海洋”。随着越来越多的鲸类物种日渐濒危，至少减缓影响鲸类的一种压力一定能帮助到它们。
鸟类今年，我们那些长满羽毛的朋友有一些好消息。最有名的一个是，5只圈养环境下出生的乌鸦——该物种在十多年以前已经野外灭绝——在几天前成功飞回夏威夷保护公园。期待在来年听到该物种更多的好消息。另外一个夏威夷物种——考岛悬木雀已经在宇宙空间内永生——一个小行星以这种小型濒危鸟类永久性地命名。这可能并不能直接帮助该物种的救护工作，但是确实能给考岛悬木雀带来国际认可。与此同时，新西兰每一只鸮鹦鹉（大型、不能飞的极度濒危鹦鹉）的基因组都已被测序，该努力将会在未来十多年间有助于该物种种群数量的增加（今年创纪录的繁殖季同样预示着鸮鹦鹉种群数量的显著增加。）
小家伙一些体型较小的生物也在我们的列表之上。薛西斯戈无脊椎动物保护协会（XercesSocietyforInvertebrateConservation）执行理事ScottHoffmanBlack讲道，“今年，美国鱼类与野生生物局终于开始关注蜜蜂了。”七种夏威夷黄脸蜂得到了濒危物种程度的保护，相似的保护措施也被提议用来保护大黄蜂。Black讲道，这真的是大事，我们之前从未将蜜蜂列在计划表上。两栖类，许多两栖类动物由于致命的真菌——壶菌而消失殆尽，在今年至少有一例成功案例。生物多样性中心濒危物种主管NoahGreenwald讲道，“内华达山脉黄腿蛙成功抵抗壶菌的研究真的让我备受鼓舞。”与此同时，沙漠陆龟以及其它物种都能受益于沙漠可再生能源保护计划（DesertRenewableEnergyConservationPlan）的实施，该计划在促进加利福尼亚沙漠新型能源发展的同时还能保护当地的野生生物。野生动物守护者（DefendersofWildlife）加利福尼亚项目主管KimDelfino讲道，“该计划能够让我们与气候变化做抗争——气候变化是世界范围内野生生物、栖息地以及地貌的一个威胁——同时还能保护重要栖息地。”“这也是其它州、国家和全世界团结一起与气候变化做抗争、与物种灭绝赛跑所期盼的蓝图。”
陆地和海洋从更大的层面来讲，许多物种都会受益于整个生态系统的保护。杜克大学环保Doris杜克教授兼拯救物种主席StuartPimm讲道，“从全球来看，陆地特别是海洋的保护区面积都在持续扩大。现在有一个广泛的共识：这些是保护生物多样性的最佳解决方案。”Pimm讲道，他自己团队的付出都取得了收获。“我们不是帮助我们的捐赠人购买大量土地，而是帮助他们有战略性地购买土地。我们现在正把加利福尼亚、厄瓜多尔、巴西、印度以及苏门答腊以前隔离的、破碎的栖息地连接起来形成一个大的、连续的栖息地。”其它当然，在过去2016年里还有其它濒危物种保护实践的成功案例。你有想要添加的内容吗？请在下方写下你的评论，或者在Twitter一起讨论。JohnR.Platt每周两次报道全球各地的濒危物种。他不仅探究这些动物为何濒临灭绝，还寻求办法让人们重视这些被遗忘的物种。你可以在推特上关注他@johnrplatt。
本文观点仅代表作者，不代表《科学美国人》。
（翻译：万晓玲；审校：杨玉洁）
原文链接[科学美国人博客]：https://blogs.scientificamerican.com/extinction-countdown/best-wildlife-stories-2016/
英特尔用人工智能助力野生动物保护
在我国历史上曾呈“众山皆有”的东北虎，如今濒临灭绝的危险。受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响，野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩，自2012年至2015年期间，有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端，它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。世界自然基金会(WWF)与合作伙伴在东北虎栖息地保护、反盗猎以及保护区野外环境监控等方面，一直持续做着努力。通过野外监控，可以对整个生态系统的生物多样性，栖息地变化进行分析，有效地发现问题，找到科学的解决办法，控制和减缓环境的恶化，在自然保护和社会发展中寻求平衡点。
图片来源：WWFChina
目前，自然保护区中使用的传统红外监控相机，能够为上述的工作提供一定的数据支持，但也存在着巨大的弊端，如:每2个月通过巡护员人工采集回的数据，需要依靠人工判读的方式，先剔除大量无效照片，再以人眼辨识个体进行分类分析，从采集到分析，大约需耗时4个多月；因风吹草动就导致大量空拍；存在无效抓拍；一些图像质量不佳。所以，从数据采集、处理到分析，时效性、精确度和效率都有待提升。
2018年7月，英特尔携手世界自然基金会(WWF)，并联合技术合作伙伴海康威视，启动“东北虎保护-端到端人工智能监控系统“的开发，助力野生动物保护朝着数字化、智能化方向发展。英特尔端到端人工智能系统，将由野生动物保护智能抓拍相机和云端数据处理及监控服务软件组成。
海康威视新开发的野生动物保护智能抓拍相机，将首次采用边缘计算和云计算相结合的设计理念，搭载的英特尔®Movidius™人工智能视觉处理芯片（VPU），实现了对前端智能算法的支持，极大提升了处理效率。由专为野生动物适配及训练的深度卷积神经网络对视频帧进行逐层特征提取，最终计算出目标位置与置信度，实现对东北虎的精准识别抓拍。通过前端智能抓拍，系统自动筛选出符合要求的东北虎照片，减轻后期分辨图片和视频的人力负荷。
云端将采用英特尔®至强®可扩展服务器，通过英特尔开发的Re-ID技术对东北虎的个体进行再识别。该技术通过收集数百只老虎、上万张图片的样本库，有效地训练深度学习网络。这样就可以对每一台相机提取出的老虎数据，自动生成数据库，包括位置、时间、影像、甚至运动状态。这是英特尔首次将人工智能动物个体识别技术应用在野生动物保护项目中。云端的大数据还可以对老虎个体的踪迹、活动范围、栖息地特征、相关有蹄类动物及人活动的分布进行分析，自动生成有价值的分析报告，协助开展野生动物的状态监测和保护。
英特尔至强可拓展服务器平台将针对野生动物保护及环境监测的需求，提供大数据接入和数据精细化分析支持，针对数百GB的历史数据和每年来自数百个监控相机和其他采集设备的TB级的数据，通过IntelSSD固态盘加速存储技术，用于Re-ID动物个体识别和特征提取的英特尔数学核心函数库（MKL），IntelOptimizedTensorflow等深度学习优化工具链，使得处理效率比以往大幅提升。
最新的至强服务器平台相对前代系统处理能力和单周期FLOPS均有大幅提升，提供了更加完备的针对机器学习和高级数据分析任务的软硬件优化方案。基于Caffe，Tensorflow，PyTorch等通用深度学习框架的开发都能够顺畅迁移到至强平台。快速提升机器学习模型的推理效率，为合作伙伴快速部署人工智能应用在线服务提供支持。至强可扩展服务器平台对工作负载支持动态优化，帮助客户从容应对快速增长的海量数据分析和人工智能业务。
想象一下，未来护林员可以通过手持终端或野外智能抓拍相机上传海量图片，通过云端的至强服务器完成高效的图像内容的识别和分析，并通过数据挖掘，在海量数据中发现动物踪迹和行为规律，助力珍稀野生动物的保护。
人工智能助力野生动物保护的事业刚刚启动，未来还需要不断的创新与尝试，相信用善意驱动的人工智能应用，将会帮助人类解决更多的大问题。