python和大数据有什么关系
自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
为什么是python大数据?
从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。
数据怎么来？
在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。
网络爬虫是Python的传统强势领域，较流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。
当然，网络爬虫并不仅仅只是打开网页，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。
数据处理:
有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家较喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
以上就是python和大数据有什么关系的详细内容
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Python去做大数据开发，真的有前景吗
朋友还提到，转型大数据开发，只懂理论是不够的，你得有份项目经验，这是你入门大数据的敲门砖。毕竟理论知识，比如算法、数据库、SQL、Hadoop等，只要刻意练习就能习得。
那，企业看重的项目都有哪些特点？
1、数据量大，TB或PB级
2、最好是当下火热的，比如医疗、电商平台、智慧交通或教育产品等。
网上能找到这样子的开源项目，让你练手吗？难，太难了。要不就是冷门项目，要不就是没有完整的数据库，或者数据量只有几百几千，和真实项目的数量相差太多，无法模拟真实场景，达到实战练手的目的。
朋友报的这个《大数据开发高薪训练营》，很好解决了他说的项目实战难题，内含智慧物流、人才用户画像匹配、实时数仓等多个PB级企业真实项目，从0到1还原真实的大数据全流程。
这个课程出自拉勾教育，拉勾大家都知道，深耕招聘领域多年，在“人岗匹配”的过程中，发现很多人才的知识能力体系与企业的用人需求存在偏差。在充分调研大数据开发岗位招聘需求（拉勾独家数据统计）的前提下，拉勾教育团队精心打磨12个月后正式推出《大数据开发高薪训练营》。
更重要的是签订内推就业协议，优秀学员还可以每个月内推一次。
不得不提一下，现在你们还能赶上拉勾教育的「6月人才培养计划」，什么意思呢？就是你花钱报名了，如果你成绩合格，并按时毕业，就能拿到2-3万现金奖励。是的学完直接发钱，简直是白嫖。
你肯定要问，这么搞不会亏么？拉勾本身是做招聘的，人才市场的规模可比教育市场的规模大多了，刚刚前面也提到了，课程是比着企业用人需求设计的，基本上是属于量身定制。说白了，人家拉勾赚的是企业的钱。可能外行的人不知道，卖人可比卖课赚钱多了。
但前提，输送的是有能力的人才，所以才会做了这个激励政策，保证你真的能学完、学会，能达到进入一线大厂的要求，有了这个标准，拉勾的课程内容、教学、服务肯定都是顶配。
为啥我特地说这个事，因为我肯定有读者会想，我学习还给我返钱，肯定是坑人的，但这事，还是得看人家的商业模式，不能用普通用户思维去想，人家没打算赚你的钱，只要你够优秀，甚至愿意在你身上贴钱。
不要觉得自己起点低没希望，更不要觉得现在努力为时已晚，觉悟任何时候都不晚，只要选对方向加上努力，你我都能冲进BAT！
下面说说拉勾这门课程的4个优势：
1、结合70万+企业用人需求，深度打磨课程体系
拉勾网CTO亲自参与课程设计，内容覆盖大数据处理的全流程技术栈，包括前面提过的JavaWeb数据可视化、Hadoop核心及生态圈技术栈、计算引擎及分析算法、最新大数据技术、机器学习等14大阶段，让你吃透大数据开发。
在课程深度上，从教会你入门使用，再到源码剖析，再到真实的项目中应用，5个月学习时间，带你积累3年大数据开发经验。
2、当下最火热PB级真实企业项目，带你搞定实战难题
市面上很多机构的所谓的项目，是七拼八凑出来的，数据量级小不说，走马光花的跟着做一遍，也没有效果。而拉勾不同，项目都是拉勾自己的真实项目和合作大厂的项目，保证了「PB级数据」和「项目真实性」。
项目会带你完整的经历一遍大数据处理的全流程，包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。还原实际企业的工作场景，带你从0到1积累实战经验。
3、学、练、测、评一体，保证你的学习效果
线上学习、真实项目练习、定期测试、班主任监督、作业批改，这一切都是为了保障你跟的下来、学得会。
4、每月内推+面试辅导，帮你斩获高薪offer
最后不得不提到的是拉勾独家内推通道：优秀学员每月内推，直接跳过投简历、笔试，直通BAT等一线互联网公司面试官。
拉勾将求职过程拆解成4个部分：专项能力突击、简历优化、面试技巧、大厂内推。在求职过程中，拉勾就像是你的“幕后推手”，在每个环节为你提供专业助攻。
正是因为有强大的拉勾招聘后台，报名之后拉勾教育可以直接敢和学员签订就业协议，学有保障。
5、支持分期支付，0手续费，0利息
最后，如果你符合下面的情况，那我建议你加入课程：
·有0-3年经验的大数据工程师，薪酬一直没有提升；
·想要转型大数据，却不知道该学什么、怎么学；
·没有实战经验，自学也是浪费时间；
·进大厂屡屡受挫；
·有0-3年经验的大数据工程师，薪酬一直没有提升；
·想要转型大数据，却不知道该学什么、怎么学；
·没有实战经验，自学也是浪费时间；
·进大厂屡屡受挫；
现在加入，你将有两个选择，左手是福利，右手也是福利，看你怎么选了。强调下，6月人才培养计划只有100名，先到先得。（据说已经被抢走几十个了）
想要更详细的学习大纲，扫码后可回复【大数据】。
同时，如果你想看看自己适不适合做大数据，也可以添加学姐，拉勾有一套完整的测试体系可以帮助你。
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