人工智能如何助推教育教学 教育部启动试点工作
人民网北京8月31日电（记者林露）记者今天从教育部了解到，为了推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，经研究，教育部决定在宁夏和北京外国语大学开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作。
教育部教师工作司负责人表示，今后将通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新、助推教育精准扶贫的新路径，为在全国层面推开人工智能助推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。
未来，将遴选教师教育、人工智能、教育技术和教育管理等相关领域的专家，成立人工智能助推教师队伍建设行动试点工作专家组，负责试点的咨询指导工作。同时，将采取专项督查和第三方评估等方式，对试点工作进行检查评估和试点验收。
据了解，宁夏的试点工作由6大行动构成：教师智能助手应用行动、未来教师培养创新行动、教师智能研修行动、智能教育素养提升行动、智能帮扶贫困地区教师行动和宁夏教师大数据建设与应用行动。具体措施包括遴选一批具备条件的学校，建立人工智能助推教师队伍建设行动实验校；升级宁夏教师网络研修平台，探索建立教师发展测评系统；通过教育发达地区高水平学校与宁夏贫困地区学校结对，建立远程同步智能课堂，实现教师“智能手拉手”，推动优质教育资源同步共享，助力贫困地区教师发展与学生成长等。
北京外国语大学试点工作主要内容有：建设一批智能教室，有效整合新技术手段，建立以学习者为中心的智能教育环境；对教师进行智能教育素养培训，帮助教师把握人工智能技术进展；采集教师教学、科研、管理等方面的信息，形成教师大数据，建立教师数字画像，进行教师大数据挖掘等。
据介绍，教育部启动人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，主要有三个方面的原因。
一是深化教师队伍建设改革的需要。今年年初国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出，教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。
二是推动智能教育的需要。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出实施智能教育，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，开展智能校园建设，建立以学习者为中心的教育环境……教师是教育发展的第一资源，是推动智能教育实施的关键要素，没有教师观念的转变、能力发展、素养提升，很难实现传统教育向智能教育的跨越。
三是实施教育信息化2.0行动计划的要求。2018年4月，教育部启动教育信息化2.0行动计划。教育信息化由1.0向2.0跨越，人的因素是关键。实施人工智能助推教师队伍建设行动，加快实现教师队伍建设工作与人工智能的融合，将是推进教育信息化2.0的关键之举。
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关于印发《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案（2023—2024）》的通知
各区县（市）教育局、市属各学校（单位）：
现将《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案（2022—2024）》印发给你们，请认真组织实施。
长沙市教育局
2022年4月24日
长沙市人工智能助推教师队伍建设试点工作实施方案
（2022—2024）
以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导，认真贯彻落实全国教育大会精神和《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，按照教育部发布的《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》（教师函〔2021〕13号）要求，结合我市“智慧教育示范区”建设，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学，培养高素质专业化创新型教师队伍。为保证试点工作科学有效开展，特制定如下工作方案。
一、工作目标
通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，建设和运用教师大数据，优化教师管理和评价，助推教师教育改革创新；构建人工智能技术在教育教学中的应用场景，提升教师智能教育素养，推动教育信息化融合创新发展，缓解教师结构性缺编。为在全国层面推进人工智能助推教师队伍建设行动积累经验，提供可参考的路径和方法。
二、工作机制
1． 工作机构
成立人工智能助推教师队伍建设领导小组和办公室。
领导小组
组 长：孙传贵
副组长：邓 芸、缪雅琴
领导小组下设试点办公室负责具体工作，办公室设长沙市教育局教师工作处，由教师工作处处长兼任办公室主任。办公室成员由长沙市教育局基础教育处、长沙教育学院、长沙市教育科学研究院、长沙市现代教育技术中心等部门、单位相关负责人组成。
人工智能助推教师队伍建设试点工作实行分级管理，市试点办负责统筹全市中等职业学校、高中学校和市直学校的试点工作；各区县（市）负责辖区内其他学校的试点工作。
2． 试点单位运行机制
分批次遴选6个信息技术与教育教学融合创新实验区、20所市级实验校。为学校开展人工智能助推教师发展创新应用提供市级经费支持。
3． 教师培养机制
以长沙教育学院、长沙市教科院、长沙市教育技术中心、试点区和试点校等单位为基础，成立“长沙市人工智能教育应用孵化工作坊”，实践教研训一体化教师培养模式。
三、工作内容
依托全国“智慧教育示范区”的创建，持续推进长沙教育新基建，进一步加强智慧教育基础设施和长沙智慧教育云平台建设，汇聚并完善各类教育应用和数据，实现全市教育大数据的过程化、可视化、智慧化管理，为教育教学服务。
我市主要开展人工智能助推教师队伍建设行动的如下试点工作：
（一）人工智能＋教师大数据支撑教师管理
1． 基础设施建设
新建教师征信系统、名优教师评选与考核系统、网络职称评审系统。基于人人通云平台升级名师工作室、名师农村工作站、名校长工作室网络空间。
2． 教师画像
动态采集教师各类数据，建模分析教师画像，为教师发展提供数据支持，助推区域教师水平提升。
3． 网络考核与评审
依托长沙智慧教育云平台试点名优教师遴选与考核、名师工作室（站）考核、网络职称评审等工作。
（二）人工智能助力教师成长
1． 基础设施建设
建设人工智能教师研修实验室，搭建教师网络研修平台，为教师智能研修提供技术支撑；确保每所试点校建立一个基于大数据、人工智能等新技术的智慧教室，支持教师开展各类教育教学应用实践；以长沙智慧学堂建设优化教育供给，全面提质数字资源；对接国家、省级资源平台，引进企业资源，开展区域及校本资源库建设，服务学生个性化学习需求和教师发展。
2． 教师培训
创新教师培养模式。在泛在学习环境下，创新教师培训方法和手段，利用数据分析教师的专业发展现状和实际需求，精准设计教师培训项目、方案和课程。
培养“种子教师”。借助工作坊开展“U—G—C—S”教师培养实践研究，即：委托国内知名高校（University）开展前期教师培训和工作指导；长沙市教育局（Government）提供政策和资金支持，出台实施办法，对试点区和试点校进行管理和考核；遴选长沙教育学院、长沙市教科院和长沙市现代教育技术中心等单位的骨干成员组成人工智能教育教学研究团队（community），开展常态化教研和培训；试点区和试点校（School）以智能助手应用为抓手开展教育教学实践，形成教研训三位一体的教师教育生态，培育“种子教师”。
以信息技术应用能力提升工程2.0为基础，分批分层分级开展“人工智能＋”教师队伍培训，提升教师智能教育素养，培养1000名信息技术专家型教师。
3． 教学应用
推进智能助手应用。广泛利用智能教育助手，开展全流程互动教学，对学生的学习轨迹进行伴随式数据采集，分析学生学习偏好、兴趣爱好、学习趋势、教学情况、学习能力分析等，精准推送学生需要的学习资源，因材施教实现个性化学习，实现规模化教育与个性化培养的有机结合，提高教学效率，促进教学方式和学习方式变革。
运用大数据支持教师减负增效。利用学校建成的智慧教室，对教师备课、授课等教学数据和学生的学习数据进行伴随式数据采集，全过程采集教师教学行为，跟踪学生学习表现，为教师教学行为改进提供建议和参考依据。帮助教师开展精准化教学，为教师减负，为教学赋能，探索利用平台系统，提升教师作业设计和点评能力，减轻学生作业负担。
提升“人人通学习空间”活跃度。名师工作室（站）依托人人通空间开展常态化混合式培训，基于研训数据绘制学员成长行为路径，为骨干教师和乡村教师培养及名师工作室（站）考核工作提供参考依据。鼓励全市教师利用“人人通学习空间”创设泛在学习环境，支持学生开展泛在学习。
遴选优质教学资源。开展智慧教育展评活动，采用先行示范，以赛促用等方式，遴选500个优质教学资源。
4．人工智能教育应用专项研究
将前沿理论与人工智能关键技术体系结合，以课题为抓手，开展理论与实践研究，以点带面，逐步普及，提高教师对新技术和人工智能的理解和应用能力。
（三）人工智能助力教育均衡发展
1． 基础设施建设
全面推进教育新基建，建设好“数字底座”，进一步优化智慧教育基础环境，完善教育资源公共服务体系，实现优质资源区域共享。对接国家和省、市数字教育资源公共服务体系，实现教师资源、学校资源和社会资源的汇聚共享。使用长沙市中小学人人通云平台及“长沙智慧学堂”，进一步扩大优质数字教育资源的共建共享。
2． 开展互联网＋教研
组建市级学科网络教研工作室和市级网络教研联盟，探索远程协同教研、基于大数据的精准教研、课例教研、混合教研等教研模式，推进校级教育教学合作交流。
3． 推进“三个课堂”
积极构建城乡教育发展共同体，采用N＋N互动教学模式推进“三个课堂”系统建设。建立网络联校协同体，通过专递课堂、名师课堂、名校网络课堂开展主校授课教师与跟班辅导教师结对帮扶。大力推进人人协同、人机协同的“双师课堂”改革，组织结对赛课、骨干示范、在线备课等，放大优秀教师效能，实现全学段多学科全覆盖同步教学，有效缓解教师结构性缺编问题。
四、工作进度
（一）试点启动阶段（2022年4月底前）
进行调研、论证，制定试点工作方案。成立人工智能助推教师队伍建设领导小组和试点办公室。印发工作方案，召开会议，明确目标、责任和试点内容。
（二）试点推进阶段（2022年4月—2023年12月）
1． 智能助手应用试点工作
第一阶段：以第一批试点区和试点校为基础开展试点工作
（1）基础建设。建设大数据、人工智能等技术支持的智慧教育环境，为开展试点工作做准备。
（2）遴选试点区和试点校。在全市范围内遴选试点区和试点校，为开展人工智能助力教育教学应用实践做准备。
（3）师资培训。开展智能助手教学应用骨干教师培训，培育“种子教师”。
（4）试点应用实践。试点区、试点校推进智能助手教学应用；现代教育中心根据实际情况提供必要的软、硬件设备和技术支持；教科院组织常态化教研，通过研讨课、示范课等推进智能助手教学应用活动开展；长沙教育学院基于教师网络研修平台，开展工作坊研修，及时发现问题、分析问题，推出针对性课程，辅助教师教学实践活动的开展；各级教师管理部门逐步推进教师的智能管理和评价。
第二阶段：开展第二批试点工作
组织专家针对试点区和试点校开展中期督导，总结阶段性经验，为后续工作的开展和改进提供依据，持续开展试点工作。
2． 人工智能＋教育大数据支持教师管理试点
借助长沙教育云平台开展卓越教师遴选与考核、职称评审试点工作。
3．开展人工智能助推教师队伍建设课题研究
（三）总结提升阶段（2024年1月—2024年12月）
持续推进人工智能教育应用，对试点工作进行全面总结，引入专家组进行试点评估，形成一批有价值有特色的理论与实践成果。
五、工作要求
（一）高度重视，加强领导
各区县（市）和学校要高度重视人工智能助推教师队伍建设工作，制定好工作方案，做好软硬件基础设施建设和技术团队建设，做到方案清楚，目标明确，责任落实。要加快推动信息技术与教育教学深度融合，进一步提升教师信息技术应用能力与研究能力。
（二）做好保障，统筹安排
制定《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点区县（市）考核办法》《长沙市人工智能助推教师队伍建设试点校考核办法》，分年度考核和终期考核，以考核等第确定下拨经费。建立人工智能骨干成员培养制度，试点区和试点校管理办法，形成强有力的工作推进机制。
试点经费约为1100万元，分3年安排，每年度分别为计划金额的30％、40％和30％，通过全市中小学教师信息技术应用能力提升工程、智慧教育、信息技术专项等，为试点工作提供必要的项目经费。经费分配，试点区县（市）100万／个，试点校15万／个，研究培训经费200万。
（三）强化激励，扎实推进
建立人工智能应用探索和成果奖励表彰制度，定期开展人工智能应用教学竞赛、学术和成果交流等，表彰人工智能教育应用探索教学能手和名师，对试点工作扎实，有特色，出成果的单位予以绩效考核加分，形成有效的教师参与人工智能助推教育教学改革的激励机制和应用管理制度体系。
加强激励机制建设，将教师的智能教育培训研修以及日常教学应用等纳入考核指标，作为职称晋升和评先评优的重要依据。
（四）督导评价，确保实效
依据考核办法和管理办法，加强对试点单位的督导，保障工作推进和实际成效。组织专家组和工作组对试点单位进行跟踪和阶段性评价，及时发现问题、纠正问题。市和区县（市）教育局对试点区、试点校和相关单位、个人进行考核评价与表彰，确保试点工作切实有效开展。
厦门市教育局关于开展中小学人工智能教育试点工作的通知
厦教发〔2020〕73号
各区教育局、各直属中小学、市教科院：
为全面贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》精神，深入实施《厦门教育信息化2.0行动计划》，促进中小学人工智能应用和普及水平稳步提升，现就在中小学开展人工智能教育试点工作有关事项通知如下。
一、工作目标
以机制保障为基础、以社会化服务为支撑，在中小学阶段开展人工智能相关课程教学，逐步推广编程教育，激发学生学习探索人工智能技术的兴趣，培养学生科学素养、创新思维和实践能力。
(一)构建人工智能校本课程体系，建立厦门市人工智能教育校本课程体系，逐步实现课程资源体系化。
(二)培育人工智能教育师资队伍。以教学需求为出发点，加强教师培训评价和认证，逐步培育一批对人工智能教育有影响力的特色学校和有引领示范作用的名优教师。
(三)提升学生人工智能专业素养，培育适应未来的人工智能人才，培育具有人工智能思维、人工智能设计与创造能力的一代新人。
二、实施步骤
按照“统筹规划、分步实施、点面结合、特色发展”的原则，分三个阶段开展，逐步深入推进实施。
第一阶段：机制建设，试点先行(2020-2021学年)
推行“人工智能进百校”计划，遴选一批试点学校，选取一定的年级(小学五年级、初中一年级、高中一年级)开设人工智能课程，与已有的课程、活动深度融合，按学段分年级开展人工智能课程教学实践研究，以点带面探索人工智能教育在中小学的应用实践。
第二阶段：深入推广，特色发展(2021-2023学年)
总结试点经验，在原有开课年级的基础上，推动更多的年段和学校开展人工智能教育教学活动。开展人工智能延时兴趣课程、建设人工智能研学实践教育基地、研制相关课程数字资源，持续深化推进人工智能教育工作。
第三阶段：常态应用，品牌建设(2023-2025学年)
常态普及开展人工智能教育，推动形成特色教科研成果，打造一套融入本地特色元素课程体系，培育一批有引领示范作用的特色学校和名优教师。
承办各级人工智能科创竞赛活动，举办人工智能教育论坛峰会等，搭建区域互动共享交流平台，凸显厦门市人工智能教育品牌特色。
三、实施内容
(一)课时安排。各试点校要保障人工智能教育课时数量，各试点年级每周要从信息技术、综合实践、校本课程等课程中，安排1个课时用于人工智能教学，确保每学期不少于16课时。同时以社团活动、兴趣特长班和夏令营等形式，遴选有兴趣爱好的学生，在校内开展提升拓展课程。
(二)教学实施。选择优秀的信息技术专业或有信息技术基础的老师担任人工智能教育项目教学任务，以“人工智能进百校”项目标准实验室配套教学丛书《AI上未来智造者》内容为主开展教学。鼓励学校在深化应用的基础上，通过阶段性建设，开发特色校本教材，建立特色校本课程共享机制。
鼓励在信息技术课程中开展编程教育，小学阶段可开设Scratch等趣味编程教学，初高中阶段可安排学习Python等人工智能编程语言。
(三)师资建设。各区教育局、各级教科研机构、各试点学校要结合教师信息技术应用能力提升培训，开展教师人工智能教育全员培训，提升教师相关专业知识水平与教育教学水平，并通过分层次、线上线下相结合的专业培训，培养一支能上课、会上课的师资团队，建设一支善用人工智能技术和优质资源开展教育教学和教科研活动的骨干教师队伍。
创新人工智能师资来源渠道，学校可聘请高校、科研机构或相关企业专业人士作为人工智能教育兼职教师，补充本校专业师资的不足。
(四)教研推进。市教科院和各区教师进修学校要把人工智能教育纳入教研范围，积极组织开展人工智能教学研究活动。各校要积极开展课题研究，结合各自优势和资源特点，借助人工智能专业领域的专家力量、技术支持，努力探索新课程环境下的人工智能教育教学方式，构建以项目式学习和以问题为导向的教学新模式，不断提高人工智能教育教学质量。同时引导教师积极学习前沿的信息技术教学理论，认真开展教学实践、教学反思，不断提升自身专业素质。
(五)活动拓展。各校要积极为学生创设良好的人工智能学习环境，通过科技节、兴趣小组、夏令营、研学活动等形式，积极开展形式多种的人工智能拓展活动，组织不同层级的交流、竞赛活动，举办优秀教学成果展等，创设多元化的探索主题和实践环境，进一步激发学生参与人工智能领域学习、研究的积极性，全面培养学生探究、沟通、创新和协作能力。
(六)竞赛提升。加大对具有科技创新兴趣爱好与能力的学生的培养力度，鼓励学生对人工智能进行深入探索和学习发展，支持参与各项有品牌影响力的人工智能教育类竞赛，为省级、国家级、国际性竞赛遴选输送种子选手。积极构建以赛促学、促教、促研，打造创新多元竞赛体系，提供利用人工智能相关技术进行创意设计、技能展示和探索交流的平台，探索人工智能教育创新，发现和培养人工智能优秀创新人才。
四、实施保障
(一)加强组织领导。市教育局负责统筹推进人工智能教育试点工作。各区教育局、各试点学校要加强人工智能教育工作的组织领导，成立项目推进工作小组，做好中小学人工智能教育的落地实施工作。要制定方案，对人工智能教育的课程安排、教学管理、教师配备、资源配置、经费保障、工作督导等进行规划部署，稳妥推进人工智能教育。
(二)加强机制保障。市教科院和各区教师进修学校要逐步配备专职教研员，专门负责人工智能教育的教科研工作、师资培训培养、赛事活动组织等。教师从事人工智能教学课时数按规定纳入日常工作量，人工智能教学专职教师列入信息技术教师职称体系，兼职教师按原有系列职称体系计算工作量。对在课程建设、课堂比武、活动比赛等项目中表现优秀的教师，在评先评优和职称评定等方面给予倾斜。
(三)加强评价监督。将实施人工智能教育情况列入年度教育教学质量评估内容，建立监督评价机制。市区教育行政部门要组织对各试点学校人工智能教育课程落实情况开展监督评价，督促学校开齐开足人工智能教育课时，指导学校探索符合本校实际的人工智能教育模式，及时解决人工智能教育工作中存在的困难和问题，并充分发挥督导评估在推进人工智能教育发展进程中的引领、规范和保障作用。
(四)加强宣传引导。及时总结和宣传试点工作经验，创新宣传手段，加大宣传力度，营造良好的工作氛围，引导和促进师生广泛深入开展人工智能教育，推动我市人工智能教育持续健康发展。
厦门市教育局
2020年7月30日