ChatGPT会如何影响职场“中国各职业的人工智能影响指数”问世把脉就业趋势
2022年底，以ChatGPT为代表的大语言模型人工智能技术横空出世，对高收入和高教育劳动者带来冲击，引发了“机器替代人工”话题的热议。如何看待生成式AI对人类工作的影响，未来工作的内容和性质、教育的方式和手段会发生什么变化？
7月19日，北大国发院联合智联招聘发布专业分析报告，聚焦自2018年1月至2023年4月的5年间，智联招聘脱敏的岗位需求、求职者简历投递数据，以及求职者问卷调查等多元数据进行分析，首次构建了中国各职业的人工智能影响指数。
无独有偶，就在前两天智联招聘发布的和AI相关的《职场热点透视》显示：知识服务类工作已成为灵活就业首选，而AI已成为灵活就业的新方向。
随着数字化经济、新业态的发展，灵活就业的内涵和外延不断被改写，工作方式也更加多元化。调研数据显示，知识服务类是职场人从事灵活就业工作的首选方式，占比30.8%。他们希望运用独有的行业知识，在输出知识的同时实现价值。其次是电商平台、自媒体、直播，占比分别为30.3%、29.3%、24.8%。值得关注的是，AI训练师等AI相关职业也有13.9%的占比，成为灵活就业的新方向。作为前沿技术的AI，被越来越多人掌握，成为解锁灵活就业的新通路。
此次报告分享了四点核心发现：
白领工作和知识型工作更容易被大语言模型替代；过去五年人工智能技术替代人工的初步趋势已显现；人工智能影响指数高的职业，过去五年发布职位数量减少；大部分职业在对工作任务的要求方面尚未出现对新技术的调整。影响指数最高的20个职业包括财务/审计/税务、翻译、银行、销售业务等，这些职业多为白领工作，其共同特点在于工作任务包含较多的文本处理、资料收集整理等内容，而这些知识型的工作任务正是大语言模型人工智能的长项。
影响指数最低的20个职业则包括了社区/居民/家政服务、技工/操作工、烹饪/料理/食品研发、交通运输服务、物流/仓储、医院/医疗/护理等。这些职业的共同特点在于，工作任务包含较多的体力劳动，并且需要在直接与人打交道的过程中提供服务。
随着人工智能技术的横空出世和日益精进，职场人的应对也呈现了如下趋势：
近7成职场人尝试过大型语言模型类AI工具，5成认为AI将替代自己工作；长期来看，65.8%的职场人将参加AI技术培训，提升自身驾驭AI的能力。调研结果显示，目前，多数职场人对大型语言模型类AI工具已有尝试。69%的受访者尝试使用过ChatGPT、文心一言等大型语言模型类AI工具，听说过但未尝试的受访者占23.3%，未听说过的仅占比7.7%。与职场“前浪”相比，95后年轻人对AI工具的了解更深，而与“涉职不深”的00后相比，95后对AI的职场影响关注度更高，因此尝试者占比更高。
报告也收集了职场人对AI在未来一年和五年内影响其所从事工作的不同看法，如21.1%的受访者认为未来一年AI不会对自己工作产生太大影响；时间周期拉长至未来五年，这一比例降至18.7%；而不论是未来一年还是未来五年，认为其从事工作将被AI替代的比例（近5成），都高于认为AI将促进其职业发展的比例（3成多）。
面对AI工具的普及以及带来的影响，职场人将采取哪些方式进行应对？65.8%的受访者表示，将参加AI工具使用技能的培训课程，占比最高；还有47.2%表示将学习一个不容易被AI替代的新专业技能，42.9%表示将转向不容易被AI替代的新职业方向，另辟赛道。
综合本章内容可以发现，短期来看，求职者已经在通过转向受人工智能影响程度更低的职业来规避AI的替代。但长远来看，职场人更愿意以积极的方式应对AI的挑战，通过学习AI工具使用技能来提升自我，从而在未来更好地驾驭AI来辅助自己的职业发展。
数字技术在不断发展，从工业机器人到互联网、智能手机、大数据、机器学习和人工智能等每一次出现，都在改变着人们的工作方式。面对挑战与机遇共存,职场人需要关注新的机会，并运用数字技术为自身服务，加速自身能力的转型升级。
来源：周到上海 作者：陶令
赞一个(0)人工智能将如何影响企业的未来发展
每个人都可以从人工智能驱动的自治网络中受益。例如，对于医疗机构而言，此类网络能够监控维持患者生命的静脉输液泵。对于学校来说，可以创建一个连接的教室，通过支持软件或监控出勤率来帮助学生克服学习挑战，从而主动让处于危险中的学生参与教育。”
个性化和定制
在客户方面，数字服务的用户一直受益于人工智能部署，事实证明，这可以提高参与效率。虽然人工智能仍处于相对早期的发展阶段，但随着时间的推移，人工智能似乎将支持增强的个性化和定制化。
Zowie公司首席执行官兼创始人MajaSchaefer说，“随着我们进入新的元宇宙时代，我们将只能访问越来越多的数据点，这意味着我们将能够更有效地使用人工智能为客户创造量身定制的体验。
而在未来，我们对品牌的体验将始终是定制的。例如，当进入虚拟世界中的一家超市时，货架会以不同的方式堆放。
人工智能已经在推动更好的在线推荐和有针对性的广告。未来，它将超越并影响交互。在过去的几年，我们看到了越来越多的人工智能技术的实际应用，并且在未来几年，它将变得越来越普遍。随着人工智能成为人们日常生活的一部分，记住和关心隐私很重要。正在处理的数据应始终匿名并仅用于特定目的。”
工业中的人工智能
随着人工智能在未来几年继续发展，它将颠覆企业的更多运营方式，从而提高效率，并减少员工的压力。人工智能的最大影响将来自那些能够最有效地将其模型投入生产，并找到将这些模型与其现有业务流程最佳集成的方法的企业。
Seldon公司首席执行官兼创始人AlexHousley评论说：“人工智能的最大变革潜力可能在于医疗保健行业；尽管目前采用率为36%，但改进诊断或蛋白质折叠等医疗保健应用可以带来非凡的社会和经济回报。
我们也开始看到建筑和物流等其他行业利用机器学习模型来优化他们的服务。例如，建筑行业在规划项目时使用机器学习来提高估算的准确性，并通过在现场检测潜在风险以预防事故来提高安全性。
由于开发人员创建模型的方式有所改进，以及我们能够压缩模型并在边缘硬件上运行它们——允许更多种类的应用程序，人们还看到人工智能表现得更好。由于人工智能市场、人工智能制造商/教师工具包和低代码/无代码人工智能平台等技术，人工智能也变得更容易获得。
总而言之，这些改进极大地改善了人工智能在工业中的使用，到2021年底，近三分之一的企业拥有模型生产。”
制造中的机器健康
通过称为机器健康的新兴框架，制造业将看到巨大的创新潜力。这一功能使用物联网和人工智能来预测和防止工业机器故障，并通过分析提高机器性能。
Augury公司首席执行官兼联合创始人SaarYoskovitz详细阐述了这将如何影响未来的制造业务。他说：“人工智能与自动化和物联网等技术一起引领第四次工业革命。制造业是已经看到巨大收益的行业之一，因为人工智能被用来为这些业务的流程、效率和能力提供更大的可见性。一个关键的例子是机器健康——一种由人工智能驱动的解决方案，用于对制造工厂内的关键和支持设备提供预测分析。
传感器从工业机器捕获振动、温度和数据，人工智能根据这些数据和人类可靠性专家的输入诊断机器问题，解释造成这些问题的原因并规定行动方案。
这个人工智能用例的影响是巨大的。当一台关键机器出现故障时，整条生产线就会停止运转，从而对整个供应链产生严重的上游和下游影响。因此，机器健康使制造商能够增强应对供应链问题或影响生产的全球事件的应变能力。”
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人工智能对未来就业岗位影响深远
焦点对话
世界经济论坛近日发布的《2018年未来就业报告》显示，全世界正兴起工作场所革命，将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变，这一变化将对全球劳动力产生深刻影响。《报告》指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将超过人类。人工智能对未来就业岗位会产生哪些影响？应该在哪些方面做好应对准备？针对这些问题，记者日前采访了有关专家。
做好转型准备，迎接未来就业——访北京大学中国职业研究所所长陈宇
非规则性劳动仍然无法被机器取代
记者：面对人工智能等新技术的发展，请您谈谈对未来就业趋势的看法。
陈宇：这是现在比较热门的一个话题。有学者认为，人工智能、机器人等新技术出现以后，就业领域会出现机器代替生产工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。
我个人对这个观点持保留态度。在工业社会初期，当时的人们也曾经有过类似的担心：蒸汽机的大规模应用，会使得机器排挤工人，导致工人的大规模失业。但是后来的发展证明，机器在消灭一些工作岗位的同时，也创造出更多的工作岗位。
例如工业社会初期的纺织业，熟练手工劳动被机器替代，大量优秀纺织技工失业，引发这些工人对机器的仇恨，甚至曾爆发了工人组织起来砸毁机器的“卢德运动”。现在回过头来看，由于生产力的发展，纺织品的价格大幅度下降，民众对纺织品的需求大幅度增长，最终反而促使纺织业迎来了大发展的机遇，最终纺织工人的数量和工资收入不减反增。
所以，用眼前的一些事实简单地推断未来的就业趋势，是不准确的。
记者：您认为哪些工作岗位更容易被机器取代？
陈宇：人类的劳动可以细分为4种类型，即规则性体力劳动、规则性智力劳动、非规则性体力劳动和非规则性智力劳动。新技术能够取代的，实际上是规则性体力劳动和规则性智力劳动。例如流水线上的工人每天重复进行同一个简单动作，这种规则性体力劳动对人来说是重复的、单调的、缺少劳动趣味的，被机器取代也是正常的。
但是，比如体育竞技等非规则性体力劳动，至今还没有机器人选手能够取代人类的趋势；再比如专业性的思考、复杂性的对话等包含价值观和目标函数设计的非规则性智力劳动，仍然无法被机器取代。
就业的结构性矛盾短期内依然存在
记者：目前，我国就业领域面临就业总量矛盾和结构性矛盾并存的局面，新技术的发展，对今后我国就业领域有哪些影响？
陈宇：我认为，未来我国的就业形势肯定会有变化，但主要是结构性的变化，而不是绝对就业量的减少。过去，由于生产力所限，非规则性劳动在整个人类劳动中所占比例较小，人们大量从事的是规则性劳动。但是随着生产力的发展，非规则性体力劳动和非规则性智力劳动需求会迅速扩大，未来我国劳动力可从事的工作还会大幅度增加。
举例来说，计算机之父冯·诺依曼曾预言，只要拥有3台100万次/秒的计算机，人类就能够解决全部计算问题。然而，现在任何一部手机的计算能力都超过了当时全人类的计算能力，但人类的计算需求还在不断增加。所以，未来大部分人会去从事非规则性体力劳动和非规则性智力劳动，并且这种劳动的需要量之大，会远超过我们的想象。
另外，随着新技术的持续发展，劳动者将需要新型技能组合。例如，随着数据分析师、软件和应用程序开发者、销售和营销设计人员等非规则性劳动的岗位增长，现有劳动力的技能结构已经无法适应新技术所创造的新岗位，所以，就业的结构性矛盾在短期内依然会存在。
采取多种举措应对未来就业形势
记者：面对新技术对传统就业带来的冲击，我们应该如何应对？
陈宇：对于劳动者来说，面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的创造，劳动者需要进行人力资源的自我开发，即更新知识。也就是说，产业在变化、劳动领域在变化、工作环境在变化，劳动者要不断提高自己的交流表达、数字运算、自我学习、与人合作、解决问题、信息处理、外语应用等核心能力，使自己能够适应职场的变化。
对于政府部门，尤其是人社部门来说，首先要营造一个良好的就业环境。大众创业、万众创新是一个很好的契机，鼓励创新创业，实际上是鼓励劳动者进入生产力发展的前沿阵地。
其次，人社部门要给予劳动者更多的培训和受教育机会。由于就业的结构性矛盾依旧存在，劳动者原有的劳动技能已不能适应新技术带来的变革。只有通过再培训，才能使劳动者适应新的岗位要求。所以，要推动职业教育发展，提供更多的职业培训机会，让更多人能够学习新知识、新技能。
再次，还要建立更加充分的社会保障网络，在为劳动者提供兜底保障的基础上，逐步实现全民基本收入保障，以解决因新技术发展带来的社会财富分配问题。
最后，要积极应对新出现的用工形式，鼓励新业态发展。近年来，随着分享经济的不断发展，平台型企业提供了大量的就业岗位，给社会发展创造了较大价值，人社部门要积极应对各种新型用工形式，支持新业态的发展。（赵为）
世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》
人工智能“换人”就业更焦虑？——人机不会对立
在国网浙江省永康市供电公司110千伏五峰变电站内，一台“大脑袋、大眼睛、身高1米左右”的智能巡检机器人正在转动顶部的摄像头，采集表计读数、设备工作温度，以保障电网安全可靠运行。
工作人员介绍：“这台机器人可对自身状态进行实时监测并反馈，有诸多‘拟人化’的特点，如遇到前方有障碍物时，它会在接近1米时减速、0.5米时停止前行，前方阻碍时间超过半个小时，它就会返回等待。每一轮巡检任务结束，巡检机器人还会自动回到休息室充电，比以往人工巡检大大提高了效率和安全性。”
机器正在代替人来作业
在诸多岗位和领域，机器人正在代替人来作业。而随着机器人智能化程度的升高，它们能完成的工作也日渐复杂。
在今年世界人工智能大会上，一大批企业展示了“机器换人”的最新产品：在无人物流方面，广东图匠数据科技有限公司研发的“AI智能货架”可以自动监控和识别库存变化并通知及时补货，理货员减少了；在智能招聘方面，BOSS直聘公司研发的AI机器人学习了大量应聘者和招聘方的数据后，可以更加精准地进行人员推送，消解了“纸片人”的痛点，猎头岗位减少了；在无人零售方面，猎豹移动推出的“豹咖啡”，只要1分多钟，就可调制一杯媲美大师作品的香浓咖啡，食品制作员减少了……
机器换人时代的来临，让各领域从业者体会到前所未有的职业危机感。但一系列研究却表明，人工智能对未来就业局面影响，并非如想象那样“悲观”。
不必形成人机对立的观念
根据世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》，未来5年，尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新工作将同步产生，这意味着，净增的新工作岗位多达5800万份。
专家认为，人工智能将重新规划机器与人类的分工，倒逼就业结构深度调整。从低价值劳动密集型生产向价值更高的岗位转移；从重复性劳动向创造性劳动转移。随着生产工具的改变，职业结构的调整是必然趋势，但并不会“一棍子打死”，不必形成人机对立的观念。
七牛云人工智能实验室创始人彭垚认为，未来越来越多公司可能会选择使用自由职业者或专业承包商，新岗位的产生也需要员工掌握新的工作技能。例如，在大数据方面，掌握数据管理、回归分析、编程等硬技能还远远不够，提升对各应用领域的逻辑理解和好奇心、加强与人工智能技术使用方的合作等各项软技能往往更重要。
“我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器只有芯，而人类有心。人工智能并不是某项技术，而是我们为自己的未来确定的一种生活方式。”阿里巴巴董事会主席马云说，例如，未来制造业都是服务业，流水线上大部分工人将会被机器取代，而人类体验的部分不可能被取代。（周琳胡喆王琳琳图表内容来源：工业和信息化部）
普华永道预计：未来20年额外增加约9000万个就业岗位
普华永道近日发布名为《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响》的报告。报告预计，未来20年，人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术，将使中国就业净增长约12%，相当于额外增加约9000万个就业岗位。该报告预计，人工智能及相关技术将创造的新就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。
普华永道对中国的最新分析结果，与之前对英国的分析形成鲜明对比。此前的研究显示，人工智能及相关技术对英国就业的影响基本是中性的。据分析，至2037年，这些技术将取代英国约20%的现有就业岗位。相比之下，据预计，中国现有就业岗位被取代的比例（26%）更高，因为中国制造业与农业实现自动化的范围超过英国。但人工智能与相关技术将大幅提高中国的GDP，同时这些技术在中国创造的就业数量（38%）将超过英国（20%），可抵消现有就业岗位被取代的影响。
中国发展研究基金会认为：人工智能的兴起是难得的机遇期
日前，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份名为《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》的研究报告。报告从理论上分析人工智能对就业可能会产生的影响。报告以蒸汽革命开始的专业化分工现象为基础，并结合一般经济学原理和现实情况，从理论上分析了人工智能技术的发展对就业产生的潜在影响。具体说来，人工智能对就业的影响随行业的差异有所不同，在人工智能取代重复性强、程式化程度高的工作的同时，也会对工作岗位产生扩大需求和创造岗位的积极影响。
报告认为，人工智能的发展会对经济社会结构以及劳动就业结构产生影响，综合来看，人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期，即使会遇到一些挑战，也应该积极拥抱而非“谈虎色变”。
香港“一国两制”研究中心建议：积极应对人工智能对就业造成的冲击
香港“一国两制”研究中心日前发表名为《人工智能对香港就业市场的冲击如何迎接人工智能时代》的报告。报告显示，香港未来10年至20年，大量就业人口将受到人工智能的冲击。
该研究中心与英国牛津大学合作，最近几个月针对香港就业市场受到人工智能冲击的风险进行研究。结果显示，香港370万就业人口中，约28%的工作处于智能化高风险区域，未来10年至20年面临七成被人工智能取代的风险，当中牵涉约100万人；18%的工作处于低风险区域，被智能化的风险少于三成。
针对这种情况，报告提出一系列建议，包括聚焦人工智能发展，制定全面的创新科技发展战略；特区政府加大扶持本地人工智能产业，并鼓励企业使用创新科技和投入科技培训；更新法律框架，营造良性的人工智能产业监管环境；增加科学为中学必修科目，加强科学基础教育等。（任紫整理）
百度董事长兼首席执行官李彦宏：人工智能也将创造许多新的工作
谈及人工智能对就业市场的影响，百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，虽然机器将取代目前由人类执行的大量工作，但人工智能也将创造许多新的工作，例如在数据标签领域，人们将数据进行标记并将其提供给计算机进行学习。同时，李彦宏也认为，生产力提高会缩短人类的工作时间，这意味着人们将有更多时间来消费内容，但内容通常由人类创造，在这一领域计算机还不擅长。
科大讯飞董事长刘庆峰：人工智能红利将在3到5年内显现
提到人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰在拉斯维加斯消费电子展上表示，3到5年内红利就将显现、产业格局确立；5到10年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成独立人格。
西门子首席技术官博乐仁：人工智能并非就业杀手，而是有力助手
西门子首席技术官博乐仁表示，如果能引导人工智能朝着有益人类的方向发展，让它成为人类的有力帮手，那么发展即机遇。知名市场研究机构一致预测，多达50%的生产活动都可以由机器完成。这意味着，一旦摆脱了这些琐碎的任务，劳动者就有更多时间来评估执行结果，为客户提供建议。（任紫整理）
人工智能(AI)将如何改变服装行业
从服装设计到发现未来时尚趋势，再到成为个人造型师再到满足消费者体验，人工智能正在改变服装行业。
看到AI如何融入我们的生活中，这是非常令人激动和激动的。我们大多数人甚至都不会意识到他们已经在日常活动中使用了AI。但说实话，人工智能具有学习和研究特定情况并采取相应行动的潜力，无论其从事何种工作，它在每个行业领域都占据着举足轻重的地位。这项尖端技术的变革性作用使世界各地的企业能够重新定义和重塑其业务流程，从而实现自动化、优化、精简和完美无缺的工作流程执行，进而带来卓越的运营和财务收益。
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服装行业就是这样一个行业，它解决了许多问题，包括在较短的时间内创建新设计，以合理的成本生产服装以及缺乏无缝执行活动的资源。但是，要感谢令人难以置信的技术-AI!服装行业中的AI将被证明是解决现有问题的游戏规则，从而帮助纺织品设计师、生产商和零售商提高工作效率。
传统服装生态系统的挑战
到目前为止，服装行业的主要重点是只关注生产过程，而将质量放在首位。但是今天，在这个超连接、基于互联网的、技术驱动的世界中，与数量一样，时尚品牌必须潜在地考虑其设计标准和服装质量，同时保持当今和未来的流行趋势。
最重要的是，服装行业也看到了对提高客户体验和满意度的强烈需求。处理所有这些劳动密集型任务并非易事，特别是当只有员工必须照顾它们时。手动执行这些作业可能会严重影响准确性，生产率和效率水平。随着无聊，人为错误的可能性也会增加。所有这些因素无疑将对服装行业实现其业务目标产生负面影响。
每家纺织公司的目标都是让时髦的服装迅速从消费市场上退出。为此，品牌必须采用新颖，独特且引人注目的服装设计来加快生产过程，这意味着设计师和制造商必须加快工作步伐并缩短截止日期。此外，对品牌施加压力是为了满足消费者对以低成本获得时尚服装的期望。但是，由于任何服装的成本都取决于很多因素，从设计师花费的工作时间到生产成本，到达零售商仓库的运输成本甚至更多，要满足和实现客户的成本期望已成为更大的挑战。
人工智能对服装行业的影响
传统服装生态系统中存在的问题和担忧要求在AI的帮助下创新，自动化和重塑与趋势发现，服装设计和生产、运输、商品销售有关的业务流程。
趋势发现
考虑到快速变化的时尚趋势，毫无疑问，预测时尚趋势不仅棘手，而且是一项耗时的任务。手工分析以前流行的样式，社交媒体的流行趋势和客户喜好，预计分析师会发现即将到来的趋势。专业人士所做的猜测可能会也可能不会
对于策划人员，除了手工工作的麻烦，如果预测不正确，发现时尚趋势还会在时尚品牌面前造成成本问题。相反，如果品牌投资于利用AI，则可以迅速解决所有问题。
经过质量和海量数据训练的AI工具将分析过去的时尚数据，检查客户的需求和偏好，评估竞争对手的举动，并确定市场趋势。处理完数据后，AI工具将在几分钟内提供有关时尚样式和设计的准确详细信息。借助人工智能，时尚品牌可以在短短几分钟内跟踪最新的时尚趋势，从而加强其服装业务，否则可能需要几天甚至几个月的时间。
机器辅助设计
意识到AI在设计中的潜力，许多技术巨头已经在通过整合技术以谋取利益而采取了重大行动。例如，亚马逊的一群专业人员开发了一种AI工具，该工具能够分析和学习输入的图像，然后自行生成全新的时装设计。此外，行业巨人亚马逊(Amazon)开发了另一个AI应用程序，可以分析和处理所馈入的图片，从而得出特定样式是否看起来很时尚的结论。
不仅是亚马逊，还有数十个其他这样的科技巨头已经开始了他们的AI之旅，将其设计创建过程完全流化了。IBM与汤米·希尔菲格(TommyHilfiger)和时尚技术学院(FIT)合作，正在使用AI来使设计师增强产品开发生命周期的步伐。
客户体验
由于客户因无法获得快速帮助或服务而变得烦躁和脾气暴躁，时装零售商面临不断施加压力，要求他们几乎即时提供客户想要的东西。几家行业巨头已经提出了最新的技术驱动型应用程序，这些应用程序可以增强客户体验，这不仅限于个性化广告、降价通知警报或聊天机器人帮助。利用这一先进技术，时尚品牌努力在客户的购买过程中将定制化放在首位。市场上有AI驱动的个人造型师应用程序，允许用户在线浏览衣服或单击衣服图片。将这些图像作为输入，该应用程序将根据用户的体型、肤色和偏好来推荐最佳样式，同时牢记时尚趋势。
从向客户提供个性化的广告通知，到提醒他们降价，到通过聊天机器人消除他们的疑问或疑问，到现在成为个人造型师并提供即时的服装建议，时尚品牌可以借助AI达到提升客户体验的目的。由于AI既可以充当设计师的设计助手，也可以充当消费者的个人造型师，因此，很明显，该技术的影响超出了我们的想象。
引领潮流的技术AI的出现改变了企业执行流程的方式。而且，我们进行的讨论证明了服装行业也不例外。随着大多数大型时尚品牌已经开始利用AI的优势和应用，不可否认的是，AI技术很快将成为中型公司和初创企业的主流。因此，对于尚未计划采用AI的服装公司来说，今天是规划和启动其数字化转型之旅的正确时机。毕竟，没有人愿意在数字竞赛中落伍，不是吗?