人工智能时代需要的人才都有哪些特征
二、人工智能时代需要什么样的人才？
每个时代都有独特的社会特征，不同的时代，会有不同的社会需求，也就会有不同的人才需求，比如春秋战国时代，会耍嘴皮子的，或者有特异技能的“鸡鸣狗盗”之辈，就是人才，在魏晋时代，对玄学有一番见解的就是人才，那么，人工智能时代，需要什么样的人才呢？
1、复合型+跨界思维
比如说，在机器人行业，懂得人工智能+互联网+机器人硬件这三方面的人才，是可遇不可求的。因为在实际工作中，员工一定会和其他背景的牛人共同协作。
2、理解力+沟通合作能力
在协作的过程中，员工不仅仅要懂得专业知识，还需要与他人交流顺畅，语言是意识的承载，语言能力，是人最为独特的能力之一，不论什么时代，沟通合作能力，都极其重要。
3、创造力
在AI时代，只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
4、既懂技术又有市场头脑
目前，对于垂直场景或融入用户生活的AI产品，比如儿童机器人，要做好市场，一定需要有两个不同背景的人或者团队共同协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们一起思考的时候，才能知道做什么；但是他们也需要分开思考，因为他们不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。
5、人文素养和情怀
我认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性因素，这些人性化的特点，是在产品设计和推向市场过程中不可避免的。
真正的AI、机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵，而不仅仅实现功能就可以了。举个例子，很多人在第一次近距离观察大型工业机器人时，会被它协调的动作和节奏所震撼，类似的场景，如在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的，既然都是动作的实现者，既然都能让观者产生感性情绪，这就足以说明，即使是冷冰冰的科技，也会影响人的情绪。人类的情感和现实需求，也是促进科技发展的重要因素。
三、人工智能时代科技人才需要掌握的知识特征
人工智能时代，机械和编程是不可缺少的。但人类总是这样贪婪，希望机器人能有人类意识，已经远远无法满足人类的愿望了，人类甚至希望利用智能造出“神人”。人类做了很多的尝试，但说到底，一切还是基于人的情感和认知之上的，比如神经元在算法和控制上虽然有了很高的水平，机器人在声音和视觉识别技术上也做到了前所未有的高度，但相较人类自然生成的神经脉络，还是不如。
人类要操控机器人或创造更多的人工智能，编程技术，是这个行业人才必须要掌握的，即使不进入这个行业，要实现未来人工智能的基本操作，事先学习人工智能，也是必不可少的。
对于AI工程师来说，最核心的竞争力无疑是他们对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力，这也主要体现在编程实现和算法本身。同时还需要AI工程提升自身的硬实力。
首先就是具备最基本的编程能力，对数据结构和基础算法有一定的掌握。编程语言上，近年来，Python可以说受到了诸多数据相关从业人员的青睐。因为其语言的自身特点，相对于其他语言而言，比如C++或者Java，Python对于从业人员来说是降低了学习和掌握的难度。但另一方面，我们也要意识到，大多数人工智能产品是一个复杂的产品链路。整个链路上通常是需要对多个语言环境都有所了解的。因此，掌握Python，再学习一两个其他的语言，这时候选择Java或者C++，是十分必要的。另外，很多公司都采用大数据环境，比如Hadoop、Spark等来对数据进行整合和挖掘，了解这些技术对于应聘者来常常说是一个让用人单位觉得不错的“加分项”。
其次，就是对于搭建一个人工智能系统（比如搜索系统、人脸识别系统、图像检索系统、推荐系统等）有最基本的认识。机器学习算法能够真正应用到现实的产品中去，必须要依靠一个完整的系统链路，这里面有数据链路的设计、整体系统的架构、甚至前后端的衔接等多方面的知识。考察候选人这方面的能力，是查看候选人能否把算法落地的一个最简单的方式。因此，从我们准备面试的角度来说，这部分的内容往往就是初学者需要花更多时间了解和进阶的地方。返回搜狐，查看更多
人工智能时代需要什么样的人才
多元化复合型人才备受欢迎
近几年，在国家政策的影响下，技能型人才大受欢迎。然而随着劳动力结构的不断变化，掌握单一技能的人才，发展愈发乏力。
在过去，拥有单一技能的人才就像钉子一样，可以牢牢钉在一个行业里。但是今天你深耕的行业在不远的未来就有可能消失。所以，为了避免这个现象的发生，多元化复合型技能对于人才的发展尤为重要。
复合型人才是指：具备精深的主专业+良好的综合素质的人才。
首先，要有深度的专业领域背景，同时也要有很多横向跨领域的知识储备，既有专业优势，更具备跨界优势，当外界就业环境变化时，可顺应外界的变化。
所以，这就要求当下年轻人清晰地知道，自己有什么特点，兴趣在哪里，有什么独特的竞争力？然后放大自己擅长的点。只有这样，当你所在行业出现动荡时，才不会被淘汰。
成为复合型人才，这几点必须具备
1、主动学习的能力。
有人说：“信息时代，更需要培养年轻人快而准地获取有效信息的能力，而不是被动地对信息进行接收。”
每一次技术迭代都是一个机遇，如何获取这些机遇就需要我们有主动学习的能力。主动完成一件事，需要我们清楚自己想要什么？想获得什么？以此来形成主动去做一件事的内部动力。
为了唤醒学生们的内在驱动力，北大青鸟金领园教育经常会举行一些有意义的活动会。会组织学生参加书法活动、参加演讲比赛、IT技能比赛、红歌比赛等等。让学生们在活动中解放天性，培养团队凝聚力、沟通力，既舒缓了学习的压力，也培养了综合能力。
通过参加这些活动，更好的提高自己的职业素养，充分锻炼自己、展示自己、结交更多志趣相投的朋友。从学校的选址上就已经开始着手。
专业选择上，北大青鸟金领园教育课程标准与岗位标准对接过程中强调课程设置的系统性，注重理论与实践相结合，以满足企业发展所需的人才需求。
学生上理论课过程中，老师会把抽象、复杂的理论形象化、简单化，通过生活中常见的现象来解释帮助学员尽快理解。职业教育重在技能培训，对于重点内容，将直接在机房进行授课并让学员实操，便于学员熟练掌握应用。教学实施过程中将课上教学和小班辅导相结合，第一时间解决学员所遇到的问题，做到学习过程无盲点。学生上机课过程中，专业课老师先带学子分析上机实验思路，培养学子的思考习惯，班级中也会建立学习小组，在课堂上实现互帮互助的学习氛围，学子会更愿意参与学习和讨论，同时也开设专门针对沟通、表达能力的训练课程。
2、创新实践的能力。
人工智能时代，人类将成为机器的使用者，一些重复性、纯知识性的工作将会被取代，创新的能力也就此显现。
人工智能时代，学习的主要目的之一是培养机器无法具备的核心素养和能力。当机器实现了海量存储记忆，靠背诵的教育就已经落后了。死记硬背、大量刷题式的学习，也必将被机器打败。
而想要养成创新能力最好的办法就是从实践中获取再应用于实践，并且在实践中形成自己的核心能力。
因此，北大青鸟金领园教育在提升学生真技能、真本事上可谓是费尽心力。在教学过程中引入企业真实项目，带领学生做实习实训。将企业真实的项目引入教学实践，在项目实施中，严控学生的项目进度和质量，对项目的设计、需求、实施、评审、验收等，都有严格的标准，充分锻炼学生实际业务能力，积累丰富的项目经验。赋予学生丰富的岗位能力和从业经验，打造了一批帮助企业解决实际问题的实用型技能人才。
人工智能时代，我们不仅要关注人工智能给人类带来的巨大便利，更应该考虑在面对人工智能时，哪些能力是不可或缺的？哪些能力是会被取代的？从而做出应对方法。
作为家长应抱以开放的心态，给孩子独立和宽松的成长环境，让孩子多接触新的教育模式、多了解行业的发展趋势，培养他们的创造性和主动学习能力，以便减少人工智能时代对于个体发展的影响。返回搜狐，查看更多
未来人工智能人才，需要具备哪些基本特征
我们早已进入移动互联网时代，正在进入人工智能时代，新时代对未来人才的需求也截然不同。，未来社会，会需要更多深度的、创意性的人才，未来人才应该具备以下三大特征：
一是未来人才应该具有能够深度思考、分解问题的能力。与工业化大生产中重复的体力劳动被机械所取代类似，未来重复的脑力劳动有望被人工智能取代，但是不可重复的部分，针对不同场景分解问题的能力是很难被取代的，这也是未来人才必备的核心竞争力。
二是未来人才应该具有能够和机器人对话的能力。就像现代社会的我们能够操作机械一样，未来的人才需要和人工智能共存，尤其是作为专业人才，需要掌握和机器人对话的技能，其基础可能是计算思维、逻辑思维等;近年来逐渐兴起的STEAM教育模式，就是培养未来人才的这些能力。值得一提的是，网易近期推出的少儿编程与创客教育平台“极客少年”也是属于对这个领域的探索。
三是未来人才需要具备对于人性、文化、情感等方面敏锐感知的能力，这可能是未来社会中个体的差异化发展以及个人和整个社会良性、健康发展的基础。
未来学习方式的变革
人工智能时代，培养人才的方式也需要与时俱进，所以未来学习方式的变革势在必行。随着技术的推动以及由技术变革带来的用户习惯的改变，会使用户的学习体验上不断提升。比如现阶段VR、AI、大数据分析等技术的应用，使得学习体验也在升级。未来，在学习体验上会进一步向场景化、浸入式发展，使得学习的过程更加自然的被触发。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：如何培养出真正适合AI时代发展的人才？http://www.duozhishidai.com/article-12572-1.htmlBAT人工智能人才领域发展报告http://www.duozhishidai.com/article-8327-1.html大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html
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