qled和led区别大吗
qled和led区别大吗LED和QLED区别为：响应时间不同、视角不同、能耗不同。
一、响应时间不同
1、LED：LED二极管排列成簇并发光，因此不能开关单个二极管，导致响应时间长。
2、QLED：QLED包含数百万个单独的二极管，每一个的开关都是独立的，导致响应时间短。
二、视角不同
1、LED：LED颜色、对比度还是图像质量都会随着视角的变大而逐渐降低。
2、QLED：QLED颜色、对比度还是图像质量不会随着视角的变大而逐渐降低。
三、能耗不同
1、LED：LED需要背光，因此需要的能耗也更多，效率更低。
2、QLED：QLED无需背光，因此需要的能耗也更少，效率更高。
QLED和OLED哪个技术更强大无论身处什么时代，我们都会站在现有科学角度去猜想或研发未来技术，而在电视领域，同样亦是如此。从2017年开始，电视产业正式站在了显示升级的十字路口，QLED/OLED开始逐步侵袭高端电视市场，众多厂商也开始分营站队，共同普及这两项新型显示技术。而我们也正是通过显示技术的不断创新升级，才能够在电视上看到更加趋近真实的画面。
QLED比OLED到底多了什么？
其实QLED与OLED虽然只差了一个“点”，但是在本质上却有着天壤之别。在今年年初的美国CES上，三星首次提出了QLED技术概念，推出的全新QLEDTV阵营让量子点技术达到了更高水准。而大尺寸OLED技术则由同属韩系厂商的LG为主导，历经几年的发展，OLED也已经趋近于成熟。
至此，以QLED/OLED为主旋律的电视市场正式走在了革新的道路之上。目前QLED与OLED激战正酣，孰强孰弱必然是人们最为关心的一点。三星之所以在大尺寸上不遗余力的发展QLED技术，必然是有其独特的优势。
三星作为最早研发并应用量子点技术的厂商之一，从2015年开始，每年都会带来全新量子点电视，自去年斥资7000万美元收购全球三大量子点材料制造商之一的美国QDVision之后，QLED技术开始进一步占领高端电视市场。
1、色彩完胜：独有DCI-P3色域
三星最新研发的QLED技术最大的优势就在于它能够在任何环境下都能显示出100%的DCI-P3色域的色彩，这个跨度其实是非常大的。要知道DCI-P3是电影行业应用非常成熟的标准，该标准几乎完全覆盖Rec.709标准（目前高清电视HDTV的国际标准），所以100%覆盖DCI-P3标准意味着能够呈现出更加丰富的色彩，而三星率先使用了这项标准开创了电视色彩标准的先河。
2、亮度完胜：配合高亮度HDR画质亮度轻松达到1500-2000尼特
其次，三星QLED技术的亮度峰值可以轻松达到1500-2000尼特之间，当亮度在此区间内，更多的光线从量子点间透出，有效提升了色量。亮度的提升让画面在维持色彩稳定的情况下更加栩栩如生。于是，鲜红不再褪成嫩粉，依旧是鲜红，松石绿也依旧是松石绿。三星QLED技术可以说将量子点材料的性能发挥到了极致。
3、功耗完胜：QLED高亮度下功耗更低
最后还有一点是用户非常关心，同时也是和大家息息相关的问题，那就是使用寿命和功耗的因素。由于三星QLED技术使用的是非常成熟的无机材料，所以荧光寿命更长，在长时间使用后不会出现颜色衰减问题。同时QLED技术会更加省电，OLED省电是在表现黑场的时候，但是在正常使用的情况之下，同尺寸QLED的功耗要更低。
责任编辑：YYX
人工智能和智能控制有什么关系
人工智能等于智能控制吗？现在不少人常常把人工智能和智能控制两者的概念混淆，可能两者听上去差不多，然而这完全是两个概念。为什么这么说呢?因为智能控制虽然与人工智能联系紧密，但是智能控制只是人工智能的应用技术，人工智能的概念更加宽广。下面小编详细介绍一下人工智能和智能控制的联系区别。
人工智能和智能控制有什么关系？
人工智能(AI)
人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以预见未来几年将会进入“人工智能时代”。
今天许多流行的AI系统使用人工神经网络来模拟由非常简单的互相连接单元组成的网络，有点像大脑中的神经元。这些网络可以通过调整单元之间的连接来学习经验，这个过程类似人类和动物的大脑通过修改神经元之间的连接来进行学习。神经网络可以学习模式识别、翻译语言、学习简单的逻辑推理，甚至创建图像或者形成新设计。其中，模式识别是一项特别重要的功能，因为AI十分擅于识别海量数据中的隐藏的模式，而这对于依赖经验和知识的人类来说就没有那么容易。这些程序运行的神经网络具有数百万单位和数十亿的连接。我们现在所能创造出来的“智能”就是由这些电子神经元网络组成的。
智能控制(intelligentcontrols)
在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
简而言之，人工智能不等于智能控制，它们两者既有联系有相互区别，大家千万别再弄混淆了呀!
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