2023 人工智能与科学之美（周彦）(湘潭大学) 最新满分章节测试答案 – 网课小帮手
文章目录[点我隐藏目录]人工智能简述（山东大学郝兴伟）第一次课测验AI技术与典型应用案例（微软亚洲研究院邹欣）第2次测验智能人机语言交互技术与商业实践（科大讯飞武大勇）第三次测验题人工智能与现代生活（科大讯飞王卓）第4次测验题人工智能和华为解决方案（华为张志峰）第5次测验题本答案对应课程为:点我自动跳转查看本课程起止时间为:2020-02-29到2020-06-30本篇答案更新状态:已完结
人工智能简述（山东大学郝兴伟）第一次课测验1、问题:1956年Dartmouth（达特茅斯）会议被视为AI作为一门学科诞生的标志，在下列人物中，不是会议发起人的是（ ）选项：A:纳撒尼尔·罗切斯特（NathanielRochester）B:克劳德·香农（ClaudeShannon）C:马文·明斯基（MarvinMinsky）D: 艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring）答案:【 艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring）】
2、问题:关于人工智能的发展，下列说法不正确的是（ ）选项：A:1956年，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念。B:1973年，英国科学研究委员会（SRC）向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天。C:1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮。D:1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（WalterPitts）发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志。答案:【1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（WalterPitts）发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志。】
3、问题:关于人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)，下列叙述正确的是（ ）选项：A:加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿（GeoffreyE.Hinton）最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖。B:1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）提出感知机（Perceptron）理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络。C:人工神经网络由大量节点（或称神经元）之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式。D:1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（WalterPitts）发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型。答案:【加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿（GeoffreyE.Hinton）最早提出人工神经网络的概念，被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”，2018年获得图灵奖。;1957年，美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）提出感知机（Perceptron）理论，模拟人类感知能力，在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络。;人工神经网络由大量节点（或称神经元）之间相互联接构成，试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式。;1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮兹（WalterPitts）发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型。】
4、问题:下列研究方向，属于人工智能研究的是（ ）选项：A:知识图谱B:图像处理C:计算机视觉D:语音处理答案:【知识图谱;图像处理;计算机视觉;语音处理】
5、问题:下列应用属于计算机视觉范畴的是（ ）选项：A:自动驾驶B:人脸识别C:文字识别D:机器阅读答案:【自动驾驶;人脸识别;文字识别;机器阅读】
AI技术与典型应用案例（微软亚洲研究院邹欣）第2次测验1、问题:关于AI应用，下列叙述正确的是（ ）选项：A:AI应用和传统的计算机程序有着根本的区别，必须使用特定的开发工具和编程语言。B:开发AI系统，必须使用TensorFlow开发框架。C:AI应用只能运行在特定的硬件环境下，例如：GPU服务器。D:AI应用是在AI理论，算法基础上，利用一定的开发框架，开发的计算机应用系统。答案:【AI应用是在AI理论，算法基础上，利用一定的开发框架，开发的计算机应用系统。】
2、问题:在人工智能产生后的第一个发展高潮期，1965年，有人预言“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作。”，发出这一预言的是（ ）选项：A:赫伯特·西蒙（HerbertA.Simon）B:艾伦·纽厄尔（AllenNewell）C:马文·明斯基（MarvinMinsky）D:约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）答案:【赫伯特·西蒙（HerbertA.Simon）】
3、问题:人工智能技术的发展，推动了人类认识世界的方法论的改变，主要表现形式是（ ）选项：A:经验归纳B:理论演算C:数据探索D:模拟仿真答案:【数据探索】
4、问题:“人工智能”是一个非常庞杂的概念集合，下列叙述正确的是（ ）选项：A:智能增强，像搜索引擎，自动语言翻译那样的程序，帮助人类的活动。B:智能基础建设，把计算，数据，云端和物联网终端的设备联系起来，搭建一个能支持智能决定的系统。C:模拟人类的智能，像人类一样能感知，认知，思考，判断的智能软件。D:不断进化，最终达到生物学意义上的人类智能，不仅能思考，还有自我和意识。答案:【智能增强，像搜索引擎，自动语言翻译那样的程序，帮助人类的活动。;智能基础建设，把计算，数据，云端和物联网终端的设备联系起来，搭建一个能支持智能决定的系统。;模拟人类的智能，像人类一样能感知，认知，思考，判断的智能软件。】
5、问题:要保证一个企业或个人的竞争力，创新是非常重要的，在提出创新想法的NABCD模型中，下列叙述正确的是（ ）选项：A:C即竞争力（Competitors），你比竞争对手的优势。B:A即做法（Approach），如何去实现创新。C:B即好处（Benefit），你的做发有什么 好处。D:N即用户需求（Need），是创新被用户接受的基础，没有需求的创新是没有生命力的。答案:【C即竞争力（Competitors），你比竞争对手的优势。;A即做法（Approach），如何去实现创新。;B即好处（Benefit），你的做发有什么 好处。;N即用户需求（Need），是创新被用户接受的基础，没有需求的创新是没有生命力的。】
6、问题:以深度学习技术和巨大算力为支柱的人工智能浪潮，反应了人类认识世界方法论的变化。选项：A:正确B:错误答案:【错误】
7、问题:图灵奖（TuringAward）是由美国计算机学会（(AssociineforComputerMaircoolinghinery,简称ACM）于1966年设立的，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。选项：A:正确B:错误答案:【正确】
智能人机语言交互技术与商业实践（科大讯飞武大勇）第三次测验题1、问题:(2分)人工智能总是和人类智能紧密相关的，生物学意义上的人体器官分为直接感觉器官（眼，耳，鼻，舌，皮肤）和间接感觉器官（大脑），形成人类的视觉,听觉，嗅觉，味觉，触觉，下列叙述不正确的是（ ）选项：A:语言理解、视觉场景理解等技术属于认知智能的范畴。B:人脸识别，语音识别等是以比对为基础的，属于感知智能的范畴。C:人工智能是人类感觉器官功能的实现，数字化和计算是基础。D:以计算为基础的人工智能不可能实现认知，因此，认知智能是不可能实现的。答案:【以计算为基础的人工智能不可能实现认知，因此，认知智能是不可能实现的。】
2、问题:(2分)人机语音交互技术中，白麦克风阵列的目标（ ）选项：A:让机器能听B:让机器听的清C:让机器听出来是谁D:让机器会说答案:【让机器听的清】
3、问题:(2分)用户说“太热了”，系统理解方式为“任务完成型”，他可能的回答是（ ）选项：A:你不喜欢夏天嘛？B:给你打开空调吧。C:出去凉快凉快吧。D:今天38°C。答案:【给你打开空调吧。】
4、问题:人工智能一般分为计算智能，感知智能和认知智能三个层次，下列叙述正确的是（ ）选项：A:感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，是人和动物都具备的能力，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互，通俗的讲就是“能听会说”。B:认知智能，包括分析、思考、理解、判断能力，通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，概念、意识、观念等是人类认知智能的表现。C:建立在快速计算基础上的人工智能，机器在感知世界方面，比人类更有优势。D:计算智能，即快速计算，记忆和存储能力，是所有人工智能的基础。答案:【感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，是人和动物都具备的能力，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互，通俗的讲就是“能听会说”。;认知智能，包括分析、思考、理解、判断能力，通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，概念、意识、观念等是人类认知智能的表现。;建立在快速计算基础上的人工智能，机器在感知世界方面，比人类更有优势。;计算智能，即快速计算，记忆和存储能力，是所有人工智能的基础。】
5、问题:所谓语音合成就是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，即TextToSpeech的过程，简称TTS技术，下列技术属于语音合成的是（ ）选项：A:声学B:多媒体C:数字信号处理D:语言学答案:【声学;多媒体;数字信号处理;语言学】
6、问题:在语音技术中，让机器“能听会说”包含的是技术是（ ）选项：A:语音合成B:语音识别C:语种识别D:声纹识别答案:【语音合成;语音识别】
7、问题:远场精准语音识别的声学影响因素包括（ ）
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党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视人工智能发展，多次谈及人工智能的重要性，为人工智能如何赋能新时代指明了方向。2018世界人工智能大会9月17日在上海开幕，习总书记致信祝贺并强调指出人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。深入学习领会习总书记关于人工智能的一系列重要论述，务实推进我国《新一代人工智能发展规划》，有效规避人工智能“鸿沟”，着力收获人工智能“红利”，对建设世界科技强国、实现“两个一百年”的奋斗目标具有重大战略意义。
一、引言
1956年人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的概念被正式提出，标志着人工智能学科的诞生，其发展目标是赋予机器类人的感知、学习、思考、决策和行动等能力。经过60多年的发展，人工智能已取得突破性进展，在经济社会各领域开始得到广泛应用并形成引领新一轮产业变革之势，推动人类社会进入智能化时代。美国、日本、德国、英国、法国、俄罗斯等国家都制定了发展人工智能的国家战略，我国也于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏等地政府也相继出台推动人工智能发展的相关政策文件，社会各界对人工智能的重大战略意义已形成广泛共识。
跟其他高科技一样，人工智能也是一把双刃剑。如何认识人工智能的社会影响，也有“天使派”和“魔鬼派”之分。“天使派”认为，人工智能领域的科技创新和成果应用取得重大突破，有望引领第四次工业革命，对社会、经济、军事等领域将产生变革性影响，在制造、交通、教育、医疗、服务等方面可以造福人类；“魔鬼派”认为，人工智能是人类的重大威胁，比核武器还危险，有可能引发第三次世界大战。2018年2月，牛津大学、剑桥大学和OpenAI公司等14家机构共同发布题为《人工智能的恶意使用：预测、预防和缓解》的报告，指出人工智能可能给人类社会带来数字安全、物理安全和政治安全等潜在威胁，并给出了一些建议来减少风险。
总体上看，已过花甲之年的人工智能当前的发展具有“四新”特征：以深度学习为代表的人工智能核心技术取得新突破、“智能+”模式的普适应用为经济社会发展注入新动能、人工智能成为世界各国竞相战略布局的新高地、人工智能的广泛应用给人类社会带来法律法规、道德伦理、社会治理等方面一系列的新挑战。因此人工智能这个机遇与挑战并存的新课题引起了全球范围内的广泛关注和高度重视。虽然人工智能未来的创新发展还存在不确定性，但是大家普遍认可人工智能的蓬勃兴起将带来新的社会文明，将推动产业变革，将深刻改变人们的生产生活方式，将是一场影响深远的科技革命。
为了客观认识人工智能的本质内涵和创新发展，本报告在简要介绍人工智能基本概念与发展历程的基础上，着重分析探讨人工智能的发展现状和未来趋势，试图揭示人工智能的真实面貌。很显然，在当下人工智能蓬勃发展的历史浪潮中如何选择中国路径特别值得我们深入思考和探讨。因此，本报告最后就我国人工智能发展态势、存在问题和对策建议也进行了阐述。
二、人工智能的发展历程与启示
1956年夏，麦卡锡（JohnMcCarthy）、明斯基（MarvinMinsky）、罗切斯特（NathanielRochester）和香农（ClaudeShannon）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人类智能，探寻智能本质，发展类人智能机器。人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，如何描述1956年以来60余年的人工智能发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能60余年的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年-20世纪60年代初。人工智能概念在1956年首次被提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序、LISP表处理语言等，掀起了人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：60年代-70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入了低谷。
三是应用发展期：70年代初-80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入了应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：80年代中-90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：90年代中-2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，信息与数据的汇聚不断加速，互联网应用的不断普及加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年IBM深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念，这些都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年-至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器（GraphicsProcessingUnit，简称GPU）等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等具有广阔应用前景的人工智能技术突破了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术瓶颈，人工智能发展进入爆发式增长的新高潮。
通过总结人工智能发展历程中的经验和教训，我们可以得到以下启示：
（一）尊重学科发展规律是推动学科健康发展的前提。科学技术的发展有其自身的规律，顺其者昌，违其者衰。人工智能学科发展需要基础理论、数据资源、计算平台、应用场景的协同驱动，当条件不具备时很难实现重大突破。
（二）基础研究是学科可持续发展的基石。加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）教授坚持研究深度神经网络30年，奠定人工智能蓬勃发展的重要理论基础。谷歌的DeepMind团队长期深入研究神经科学启发的人工智能等基础问题，取得了阿尔法狗等一系列重大成果。
（三）应用需求是科技创新的不竭之源。引领学科发展的动力主要来自于科学和需求的双轮驱动。人工智能发展的驱动力除了知识与技术体系内在矛盾外，贴近应用、解决用户需求是创新的最大源泉与动力。比如专家系统人工智能实现了从理论研究走向实际应用的突破，近些年来安防监控、身份识别、无人驾驶、互联网和物联网大数据分析等实际应用需求带动了人工智能的技术突破。
（四）学科交叉是创新突破的“捷径”。人工智能研究涉及信息科学、脑科学、心理科学等，上世纪50年代人工智能的出现本身就是学科交叉的结果。特别是脑认知科学与人工智能的成功结合，带来了人工智能神经网络几十年的持久发展。智能本源、意识本质等一些基本科学问题正在孕育重大突破，对人工智能学科发展具有重要促进作用。
（五）宽容失败应是支持创新的题中应有之义。任何学科的发展都不可能一帆风顺，任何创新目标的实现都不会一蹴而就。人工智能60余载的发展生动地诠释了一门学科创新发展起伏曲折的历程。可以说没有过去发展历程中的“寒冬”就没有今天人工智能发展新的春天。
（六）实事求是设定发展目标是制定学科发展规划的基本原则。达到全方位类人水平的机器智能是人工智能学科宏伟的终极目标，但是需要根据科技和经济社会发展水平来设定合理的阶段性研究目标，否则会有挫败感从而影响学科发展，人工智能发展过程中的几次低谷皆因不切实际的发展目标所致。
三、人工智能的发展现状与影响
人工智能经过60多年的发展，理论、技术和应用都取得了重要突破，已成为推动新一轮科技和产业革命的驱动力，深刻影响世界经济、政治、军事和社会发展，日益得到各国政府、产业界和学术界的高度关注。从技术维度来看，人工智能技术突破集中在专用智能，但是通用智能发展水平仍处于起步阶段；从产业维度来看，人工智能创新创业如火如荼，技术和商业生态已见雏形；从社会维度来看，世界主要国家纷纷将人工智能上升为国家战略，人工智能社会影响日益凸显。
（一）专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定领域的人工智能技术（即专用人工智能）由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，因此形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域，统计学习是专用人工智能走向实用的理论基础。深度学习、强化学习、对抗学习等统计机器学习理论在计算机视觉、语音识别、自然语言理解、人机博弈等方面取得成功应用。例如，阿尔法狗在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，语音识别系统5.1%的错误率比肩专业速记员，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平，等等。
（二）通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。虽然包括图像识别、语音识别、自动驾驶等在内的专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用智能系统的研究与应用仍然是任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。美国国防高级研究计划局（DefenseAdvancedResearchProjectsAgency，简称DARPA）把人工智能发展分为三个阶段：规则智能、统计智能和自主智能，认为当前国际主流人工智能水平仍然处于第二阶段，核心技术依赖于深度学习、强化学习、对抗学习等统计机器学习，AI系统在信息感知（Perceiving）、机器学习（Learning）等智能水平维度进步显著，但是在概念抽象（Abstracting）和推理决策（Reasoning）等方面能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
（三）人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，在其2017年的年度开发者大会上，谷歌明确提出发展战略从“MobileFirst”（移动优先）转向“AIFirst”（AI优先）；微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿，麦肯锡报告2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长，全球知名风投调研机构CBInsights报告显示2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
（四）创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术（IT）和产业的发展史就是新老IT巨头抢滩布局IT创新生态的更替史。例如，传统信息产业IT（InformationTechnology）代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网IT（InternetTechnology）代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等，目前智能科技IT（IntelligentTechnology）的产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动AI技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理GPU服务器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。在技术生态方面，人工智能算法、数据、图形处理器（GraphicsProcessingUnit，简称GPU）/张量处理器（TensorProcessingUnit，简称TPU）/神经网络处理器（NeuralnetworkProcessingUnit，NPU）计算、运行/编译/管理等基础软件已有大量开源资源，例如谷歌的TensorFlow第二代人工智能学习系统、脸书的PyTorch深度学习框架、微软的DMTK分布式学习工具包、IBM的SystemML开源机器学习系统等；此外谷歌、IBM、英伟达、英特尔、苹果、华为、中国科学院等积极布局人工智能领域的计算芯片。在人工智能商业和应用生态布局方面，“智能+X”成为创新范式，例如“智能+制造”、“智能+医疗”、“智能+安防”等，人工智能技术向创新性的消费场景和不同行业快速渗透融合并重塑整个社会发展，这是人工智能作为第四次技术革命关键驱动力的最主要表现方式。人工智能商业生态竞争进入白热化，例如智能驾驶汽车领域的参与者既有通用、福特、奔驰、丰田等传统龙头车企，又有互联网造车者如谷歌、特斯拉、优步、苹果、百度等新贵。
（五）人工智能上升为世界主要国家的重大发展战略。人工智能正在成为新一轮产业变革的引擎，必将深刻影响国际产业竞争格局和一个国家的国际竞争力。世界主要发达国家纷纷把发展人工智能作为提升国际竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧积极谋划政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。无论是德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”、日本的“超智能社会”、还是我国的“中国制造2025”等重大国家战略，人工智能都是其中的核心关键技术。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，开启了我国人工智能快速创新发展的新征程。
（六）人工智能的社会影响日益凸显。人工智能的社会影响是多元的，既有拉动经济、服务民生、造福社会的正面效应，又可能出现安全失控、法律失准、道德失范、伦理失常、隐私失密等社会问题，以及利用人工智能热点进行投机炒作从而存在泡沫风险。首先，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，促进社会生产力的整体跃升，推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域发展积极正面影响。与此同时，我们也要看到人工智能引发的法律、伦理等问题日益凸显，对当下的社会秩序及公共管理体制带来了前所未有的新挑战。例如，2016年欧盟委员会法律事务委员会提交一项将最先进的自动化机器人身份定位为“电子人（electronicpersons）”的动议，2017年沙特阿拉伯授予机器人“索菲亚”公民身份，这些显然冲击了传统的民事主体制度。那么，是否应该赋予人工智能系统法律主体资格？另外在人工智能新时代，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题都需要我们从法律法规、道德伦理、社会管理等多个角度提供解决方案。
由于人工智能与人类智能密切关联且应用前景广阔、专业性很强，容易造成人们的误解，也带来了不少炒作。例如，有些人错误地认为人工智能就是机器学习（深度学习），人工智能与人类智能是零和博弈，人工智能已经达到5岁小孩的水平，人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平，30年内机器人将统治世界，人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。还有不少人对人工智能预期过高，以为通用智能很快就能实现，只要给机器人发指令就可以干任何事。另外，有意炒作并通过包装人工智能概念来谋取不当利益的现象时有发生。因此，我们有义务向社会大众普及人工智能知识，引导政府、企业和广大民众科学客观地认识和了解人工智能。
四、人工智能的发展趋势与展望
人工智能经过六十多年的发展突破了算法、算力和算料（数据）等“三算”方面的制约因素，拓展了互联网、物联网等广阔应用场景，开始进入蓬勃发展的黄金时期。从技术维度看，当前人工智能处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等诸多瓶颈，创新发展空间巨大，从专用到通用智能，从机器智能到人机智能融合，从“人工+智能”到自主智能，后深度学习的新理论体系正在酝酿；从产业和社会发展维度看，人工智能通过对经济和社会各领域渗透融合实现生产力和生产关系的变革，带动人类社会迈向新的文明，人类命运共同体将形成保障人工智能技术安全、可控、可靠发展的理性机制。总体而言，人工智能的春天刚刚开始，创新空间巨大，应用前景广阔。
（一）从专用智能到通用智能。如何实现从狭义或专用人工智能（也称弱人工智能，具备单一领域智能）向通用人工智能（也称强人工智能，具备多领域智能）的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是国际研究与应用领域的挑战问题。2016年10月美国国家科学技术委员会发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis）提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年7月成立了通用人工智能实验室，100多位感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
（二）从人工智能到人机混合智能。人工智能的一个重要研究方向就是借鉴脑科学和认知科学的研究成果，研究从智能产生机理和本质出发的新型智能计算模型与方法，实现具有脑神经信息处理机制和类人智能行为与智能水平的智能系统。在美国、欧盟、日本等国家和地区纷纷启动的脑计划中，类脑智能已成为核心目标之一。英国工程与自然科学研究理事会EPSRC发布并启动了类脑智能研究计划。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。人机混合智能得到了我国新一代人工智能规划、美国脑计划、脸书（脑机语音文本界面）、特斯拉汽车创始人埃隆·马斯克（人脑芯片嵌入和脑机接口）等的高度关注。
（三）从“人工+智能”到自主智能系统。当前人工智能的研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预：人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据（非常费时费力）、用户需要人工适配智能系统等。因此已有科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类AI”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低AI人员成本。
（四）人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、材料等传统科学的发展。例如，2018年美国麻省理工学院启动的“智能探究计划”（MITIntelligenceQuest）就联合了五大学院进行协同攻关。
（五）人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来十年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，在现有基础上能够提高劳动生产率40%；美、日、英、德、法等12个发达国家（现占全球经济总量的一半）到2035年，年经济增长率平均可以翻一番。2018年麦肯锡的研究报告表明到2030年人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
（六）人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出未来五年人工智能提升各行业运转效率，其中教育业提升82%，零售业71%，制造业64%，金融业58%。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
（七）人工智能领域的国际竞争将日趋激烈。“未来谁率先掌握人工智能，谁就能称霸世界”。2018年4月，欧盟委员会计划2018-2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即提出谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
（八）人工智能的社会学将提上议程。水能载舟，亦能覆舟。任何高科技也都是一把双刃剑。随着人工智能的深入发展和应用的不断普及，其社会影响日益明显。人工智能应用得当、把握有度、管理规范，就能有效控制负面风险。为了确保人工智能的健康可持续发展并确保人工智能的发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，深入分析人工智能对未来经济社会发展的可能影响，制定完善的人工智能法律法规，规避可能风险，确保人工智能的正面效应。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所(UNICRI)决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。2018年4月，欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》，从国家战略合作层面来推动人工智能发展，确保欧洲人工智能研发的竞争力，共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。
五、我国人工智能的发展态势与思考
我国当前人工智能发展的总体态势良好。中国信通院联合高德纳咨询公司（Gartner）于2018年9月发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》报告统计，我国（不含港澳台地区）人工智能企业总数位列全球第二（1040家），仅次于美国（2039家）。在人工智能总体水平和应用方面，我国也处于国际前列，发展潜力巨大，有望率先突破成为全球领跑者。但是我们也要清醒地看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
一是高度重视。党和国家高度重视并大力发展人工智能。党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视人工智能发展，多次谈及人工智能的重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。2016年7月习总书记明确指出，人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活，改变世界，应抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机。在党的十九大报告中，习总书记强调“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。在2018年两院院士大会上，习总书记再次强调要“推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济”。在2017年和2018年的《政府工作报告》中，李克强总理都提到了要加强新一代人工智能发展。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动，人工智能将成为今后一段时期的国家重大战略。发改委、工信部、科技部、教育部、中央网信办等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
二是态势喜人。根据2017年爱思唯尔（Elsevier）文献数据库SCOPUS统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。从2012年开始，我国在人工智能领域新增专利数量已经开始超越美国。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成全球人工智能投融资规模最大国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。近两年，清华大学、北京大学、中国科学院大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学等高校纷纷成立人工智能学院。2015年开始的中国人工智能大会（CCAI）已连续成功召开四届、规模不断扩大，人工智能领域的教育、科研与学术活动层出不穷。
三是差距不小。我国人工智能在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在较大差距。英国牛津大学2018年的一项研究报告指出中国的人工智能发展能力大致为美国的一半水平。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，存在“头重脚轻”的不均衡现象。在Top700全球AI人才中，中国虽然名列第二，但入选人数远远低于占一半数量的美国。据领英《全球AI领域人才报告》统计，截至2017年一季度全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，其中美国超过85万，我国仅超过5万人，排名全球第7位。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家AI计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快，对可能产生的社会影响还缺少深度分析。
四是前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
人类社会已开始迈入智能化时代，人工智能引领社会发展是大势所趋，不可逆转。经历六十余年积累后，人工智能开始进入爆发式增长的红利期。伴随着人工智能自身的创新发展和向经济社会的全面渗透，这个红利期将持续相当长的时期。现在是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧需要深入思考。
（一）树立理性务实的发展理念。围棋人机大战中阿尔法狗战胜李世石后，社会大众误以为人工智能已经无所不能，一些地方政府、社会企业、风险资金因此不切实际一窝蜂发展人工智能产业，一些别有用心的机构则有意炒作并通过包装人工智能概念来谋取不当利益。这种“一拥而上、一哄而散”的跟风行为不利于人工智能的健康可持续发展。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。根据高德纳咨询公司发布的技术发展曲线，当前智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶等人工智能热门技术与领域正处于期望膨胀期，但是通用人工智能及人工智能的整体发展仍处于初步阶段，人工智能还有很多“不能”，实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此发展人工智能不能以短期牟利为目的，要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，并务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
（二）加强基础扎实的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。在此发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。根据2017年爱思唯尔文献数据库SCOPUS统计结果，尽管我国在人工智能领域发表的论文数量已经排名世界第一，但加权引文影响力则只排名34位。为了客观评价我国在人工智能基础研究方面的整体实力，我们搜索了SCI期刊、神经信息处理系统大会（ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems，简称NIPS）等主流人工智能学术会议关于通用智能、深度学习、类脑智能、脑智融合、人机博弈等关键词的论文统计情况，可以清楚看到在人工智能前沿方向中国与美国相比基础实力存在巨大差距：在高质量论文数量方面（按中科院划定的SCI一区论文标准统计），美国是中国的5.34倍（1325:248）；在人才储备方面（SCI论文通讯作者），美国是中国的2.12倍（4804:2267）。
我国应对标国际最高水平，建设面向未来的人工智能基础科学研究中心，重点发展原创性、基础性、前瞻性、突破性的人工智能科学。应该鼓励科研人员瞄准人工智能学科前沿方向开展引领性原创科学研究，通过人工智能与脑认知、神经科学、心理学等学科的交叉融合，重点聚焦人工智能领域的重大基础性科学问题，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
（三）构建自主可控的创新生态。美国谷歌、IBM、微软、脸书等企业在AI芯片、服务器、操作系统、开源算法、云服务、无人驾驶等方面积极构建创新生态、抢占创新高地，已经在国际人工智能产业格局中占据先机。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。美国对中兴通讯发禁令一事充分说明自主可控“核高基”技术的重要性，我国应该吸取在核心电子器件、高端通用芯片及基础软件方面依赖进口的教训，避免重蹈覆辙，着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如军民融合、产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。
另外，我们需要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过标准实施加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
（四）建立协同高效的创新体系。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，但是单一的创新主体很难实现政策、市场、技术、应用等方面的全面突破。目前我国学术界、产业界、行业部门在人工智能发展方面各自为政的倾向比较明显，数据资源开放共享不够，缺少对行业资源的有效整合。相比而言，美国已经形成了全社会、全场景、全生态协同互动的人工智能协同创新体系，军民融合和产学研结合都做得很好。我国应在体制机制方面进一步改革创新，建立“军、政、产、学、研、用”一体的人工智能协同创新体系。例如，国家进行顶层设计和战略规划，举全国优势力量设立军事智能的研发和应用平台，提供“人工智能+X”行业融合、打破行业壁垒和行政障碍的激励政策；科技龙头企业引领技术创新生态建设，突破人工智能的重大技术瓶颈；高校科研机构进行人才培养和原始创新，着力构建公共数据资源与技术平台，共同建设若干标杆性的应用创新场景，推动成熟人工智能技术在城市、医疗、金融、文化、农业、交通、能源、物流、制造、安全、服务、教育等领域的深度应用，建设低成本高效益广范围的普惠型智能社会。
（五）加快创新人才的教育培养。发展人工智能关键在人才，中高端人才短缺已经成为我国人工智能做大做强的主要瓶颈。另外，我国社会大众的人工智能科技素养也需要进一步提升，每一个人都需要去适应人工智能时代的科技浪潮。在加强人工智能领军人才培养引进的同时，要面向技术创新和产业发展多层次培养人工智能创新创业人才。《新一代人工智能发展规划》提出逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能课程。目前人工智能科普活动受到各地学校的欢迎，但是缺少通俗易懂的高质量人工智能科普教材、寓教于乐的实验设备和器材、开放共享的教学互动资源平台。国家相关部门应高度重视人工智能教育领域的基础性工作，增加投入，组织优势力量，加强高水平人工智能教育内容和资源平台建设，加快人工智能专业的教学师资培训，从教材、教具、教师等多个环节全面保障我国人工智能教育工作的开展。
（六）推动共担共享的全球治理。人工智能将重塑全球政治和经济格局，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能将进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。美国、日本、德国等通过人工智能和机器人的技术突破和广泛应用弥补他们的人力成本劣势，希望制造业从新兴国家回流发达国家。目前看，我国是发展中国家阵容中唯一有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应采取不同于一些国家的“经济垄断主义、技术保护主义、贸易霸凌主义”路线，尽快布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合国家“一带一路”战略，向亚洲、非洲、南美等经济欠发达地区输出高水平、低成本的“中国智造”成果、提供人工智能时代的中国方案，为让人工智能时代的“智能红利”普惠人类命运共同体做出中国贡献！
（七）制定科学合理的法律法规。要想实实在在收获人工智能带来的红利，首先应保证其安全、可控、可靠发展。美国和欧洲等发达国家和地区十分重视人工智能领域的法律法规问题。美国白宫多次组织这方面的研讨会、咨询会；特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能；科研人员自发签署23条“阿西洛马人工智能原则”，意图在规范人工智能科研及应用等方面抢占先机。我国在人工智能领域的法律法规制定及风险管控方面相对滞后，这种滞后局面与我国现阶段人工智能发展的整体形势不相适应，并可能成为我国人工智能下一步创新发展的一大掣肘。因此，有必要大力加强人工智能领域的立法研究，制定相应的法律法规，建立健全公开透明的人工智能监管体系，构建人工智能创新发展的良好法规环境。
（八）加强和鼓励人工智能社会学研究。人工智能的社会影响将是深远的、全方位的。我们当未雨绸缪，从国家安全、社会治理、就业结构、伦理道德、隐私保护等多个维度系统深入研究人工智能可能的影响，制定合理可行的应对措施，确保人工智能的正面效应。应大力加强人工智能领域的科普工作，打造科技与伦理的高效对话机制和沟通平台，消除社会大众对人工智能的误解与恐慌，为人工智能的发展营造理性务实、积极健康的社会氛围。
六、结束语
人工智能经过60多年的发展，进入了创新突破的战略机遇期和产业应用的红利收获期，必将对生产力和产业结构以及国际格局产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。但是，我们需要清醒看到通用人工智能及人工智能的整体发展仍处于初级阶段，人工智能不是万能，人工智能还有很多“不能”。我们应当采取理性务实的发展路径，扎实推进基础研究、技术生态、人才培养、法律规范等方面的工作，在开放中创新，在创新中发展，全速跑赢智能时代，着力建设人工智能科技强国！
（主讲人系中国科学院院士）
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人工智能与科学之美省级|工学(08)/计算机类(0809)|工学(08)/电子信息类(0807)|工学(08)/自动化类(0808)课程介绍申请学校选课随着科技的不断发展，科幻小说和电影中的生活方式、场景和工具正在人工智能的搭载下，从各个角度渗透进我们的日常生活，并带动着科技进步和产业升级。本课程通过讲述人工智能的发展历程、主要技术、应用领域，使学生具备把握人工智能发展趋势、基本原理与应用开发的能力，并能从人工智能的发展与应用中感受科学之美。2.032.05次周彦、段斌、王冬丽、张莹、李鹏、周智华湘潭大学人工智能与科学之美周彦、王冬丽科学出版社2022-08978-7-03-070258-6了解更多
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【公开课】仅供个人兴趣学习，学校不算成绩【无学分】哦~书名作者出版社出版月份ISBN人工智能与科学之美周彦、王冬丽科学出版社2022-08978-7-03-070258-6人人都能懂的人工智能悟空中国工信出版集团2019-109787121375347人工智能通识教程王万良清华大学出版社2020-099787302560470人工智能的故事魏铼人民邮电出版社2019-069787115518965中国大学MOOC人工智能与科学之美答案章节单元测试期末考试网课答案
中国大学MOOC人工智能与科学之美答案章节单元测试期末考试网课答案日期：2022-12-24栏目：慕课MOOC浏览：次中国大学MOOC人工智能与科学之美答案章节单元测试期末考试网课答案
"第一周人工智能概述第一周测验
1、在《列子·汤问》一书中在记载了人们对智能机器人的早期幻想，文中机器人是由什么时期的能工巧匠建造而成？（）A、西周时期B、商朝时期C、东汉时期D、西汉时期
2、（）不属于百度大脑核心技术。A、深度学习B、数据加工C、语音技术D、视觉技术
3、下面关于图灵测试，哪种说法是错误的。（）A、图灵测试是由一个叫做艾伦·图灵的人提出的，是人工智能科学最重要的任务和事件之一。B、1950年图灵提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。C、图灵预测称：到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在10分钟的问答中骗过20%成年人的人工智能。D、图灵测试在我们还无法用科学的、可量化的标准对人类智慧这个概念做一个定义的时候，给出了一个可行的确定对方是否具备人类智慧的测试方法，推动了计算机科学和人工智能的发展。
4、以下（）属于人工智能领域。A、语音识别B、自动化C、专家系统D、图像识别
5、连接主义依赖于软件路线，通过启发性程序设计，实现知识工程和各种智能算法。
第二周人工智能的实现
第二周测验
1、以下选项中，（）是知识图谱的一种通用表示方式。A、概念B、实体C、三元组D、属性
2、以下哪些是规则？（）A、雪是白色的。B、一年有春夏秋冬四个季节。C、太阳从东边升起。D、如果头痛且流涕，则可能患了感冒。
3、以下对人工神经网络说法错误的是（）。A、人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。B、可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。C、当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。D、人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。
4、知识具有的不确定性有哪些类型？（）A、由模糊性引起的不确定性。B、由经验引起的不确定性。C、由不完全性引起的不确定性。D、由随机性引起的不确定性。
5、大数据的显著特征有（）。A、数据体量巨大。B、数据类型多样。C、价值密度高。D、处理速度快。
第三周人工智能与机器视觉
第三周测试
1、人脸识别不包括（）。A、人脸图像采集B、人脸追踪侦测C、人脸自动画像D、人脸特征提取
2、步态识别过程不包括（）。A、采集人的步态B、目标检测C、跟踪步态的视频序列D、步态的生物学分析
3、视觉检测技术涉及到的学科有（）。A、数学B、物理学C、信号处理D、人文社科
4、指纹匹配是用提取出来的指纹特征信息与指纹库中保存的指纹中心点特征以图片的形式相比较，判断是否属于同一指纹。
5、人脸识别不属于生物识别技术研究领域。
第四周人工智能与语音识别
第四周测验
1、以下（）不是自然语言理解的特性。A、多义性B、上下文相关性C、非系统性D、准确性
2、使机器听懂人类的话最重要的是（）。A、距离近B、精密的传感器C、清晰的话语D、研发算法
3、机器翻译的发展趋势有（）。A、从单句处理走向句群处理B、领域的专业化C、应用的多样化D、免费地得到各种各样的词典
4、属于重点鸣禁区域的是（）。A、医院B、景区C、商圈D、学校
5、鸣笛抓拍的本质是声音定位，采用麦克风阵列精确定位鸣笛声音方位。
第五周人工智能与自动控制
第五周测验
1、下列选项中，与闭环负反馈无关的有（）。A、空调调温B、疫情控制C、自动洗衣机D、普通水壶烧水
2、工程控制论的研究对象和理论范畴在不断扩大，下面（）属于工程控制论包含的理论和方法。A、模型抽象B、容错系统C、最优控制D、仿真技术
3、1954年钱学森的《工程控制论》出版，标志着经典控制理论的成熟。（）
4、无人机的飞控系统按功能可以分为导航子系统和飞控子系统两部分。（）
5、智能控制的概念是：设计一个决策器，使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据控制器的变化做出适应性反应。（）
第六周人工智能的应用概述
第六周测验
1、下列不属于中国智慧医疗企业的是（）。A、科大讯飞B、DeepcareC、IBMD、腾讯
2、下面属于现代工业机器人的有（）。A、焊接机器人B、喷涂机器人C、装配机器人D、采摘机器人
3、以下哪些属于人工智能与农业结合的例子？（）A、采果机器人B、分拣机器人C、病虫检测D、土壤检测
4、服务机器人可以应用在下列哪些场所？（）A、商场B、银行C、酒店D、医院
5、地面作战机器人包括（）。A、装甲车B、无人战斗车C、坦克D、人形战斗机器人
第七周人工智能与机器人
第七周测验
1、1、工业机器人三大组成部分不包括（）。A、智能部分B、机械部分C、传感部分D、控制部分
2、波士顿动力公司与福斯特米勒、喷气推进实验室和哈佛大学合作创建的一款四足机器人，波士顿动力狗，或称""BigDog”，首次亮相于（）。A、1999年B、2000年C、2005年D、2015年
3、步行式机器人最大的优点是（）。A、支承面积大B、接地比压小C、牵引性能好D、对行走路面的要求很低
4、“人工智能对于社会的影响会远大于互联网对于社会的影响，因为过去20年互联网对人类社会的影响主要是个人用户，而人工智能将会影响机构用户，同时影响个人用户。“是谁说的？（）A、马云B、马化腾C、李彦宏D、刘强东
5、我国机器人工业发展过程大致可以分为以下三个阶段：20世纪70年代的萌芽期，20世纪80年代的开发期，20世纪90年代至今的实用期。（）
第八周人工智能与智能汽车
第八周测验
1、智能汽车的第三个层次是什么？（）A、具有一个或多个特殊自动控制功能，通过警告防范车祸于未然。B、该层次汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制。C、能够在某个特定的驾驶交通环境下完全不用控制汽车，汽车可以检测环境的变化判断是否返回驾驶员驾驶模式。D、该层次汽车完全自动控制车辆，在任何时候都不需要对车辆进行操控。
2、百度无人车第一次路测，经过了下列地点中的（）。A、北京中关村软件园的百度大厦B、G7京新高速公路C、五环路D、奥林匹克森林公园
3、智能汽车的感知对象包括（）。A、行驶路线B、周边物体C、驾驶状态D、驾驶环境
4、智能驾驶的优势有（）。A、满足特殊乘客的出行需求B、节省时间C、减少生活空间D、减少温室气体排放
5、我国部分城市已经实现了公交车的智能驾驶，所以智能驾驶已没有任何挑战性。（）
第九周人工智能与科学之美
第九周测验
1、下面关于科学本质的认识错误的是（）。A、科学必须是言传知识，必须是可表述、可解释、可论证的。B、自然科学本质上是关于自然界物质和运动的认识。C、科学是对各种物质形态、运动形态的具体本质、具体规律的正确反映。D、科学可以是“只可意会，不可言传”的。
2、人工智能一共经历了（）次浪潮。A、一B、二C、三D、四
3、一般说到科学知识时，主要是指物化形式的知识。（）
4、科学研究纲领的理论是库恩提出的。（）
5、2017年是人工智能产业化元年。（）
《人工智能与科学之美》期末考试
《人工智能与科学之美》期末考试
1、AI的英文缩写是（）。A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation
2、（）是计算机提高智能的重要手段，也是思维和决策的基础。A、机器感知B、机器思维C、机器学习D、机器行为
3、下面关于人工智能哪种说法是错误的（）。A、人工智能技术是人类的工具，是把人类从艰苦、危险、繁重的体力劳动中解放出来的手段。B、尽管人工智能技术飞速发展，在实际应用中取得了一些成就，但人类对自己智能的研究尚处在初级阶段，很多关键技术还没有得到解决。C、新技术的应用，必然会创造出新的行业，经济增长必然会带来更多的就业岗位。D、为了避免强人工智能出现取代人类，我们应该停止关于人工智能的研究。
4、下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A、当机器人与人对话，两者互相询问，人分不清对方是人还是机器，说明它通过了图灵测试。B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试。C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试。D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试。
5、家庭管家属于人工智能的哪方面应用？（）A、医疗B、教育C、安防D、个人助理
6、下列选项中，不是由模糊性引起的知识不确定性的是（）。A、这个学生成绩很好B、这个人个子很高C、今天天气比较冷D、从袋子里随机取出一个球是红色
7、人工智能中，用“如果…则…“关联起来的知识称为（）。A、产生式B、关系式C、规则D、模式
8、不是计算机表示知识的方法的是（）。A、产生式表示法B、框架表示法C、知识图谱D、图形结合法
9、与知识的相对正确性无关的是（）。A、十进制1+1=2B、二进制1+1=10C、在一定的条件上的牛顿力学D、今天可能下雨
10、声音定位技术需要获取声音的（）。A、频率B、强度C、持续时间D、频率、强度、持续时间
11、中国之父是（）。A、钱伟长B、詹天佑C、钱三强D、钱学森
12、不属于机器人的先进控制策略的是（）。A、递阶控制B、PID控制C、人工神经网络控制D、模糊控制
13、未来智能交通的发展趋势不包括（）。A、智能化B、全面化C、实时化D、机械化
14、机器人实现视觉、听觉、触觉等感知功能主要依靠（）。A、机器人的大脑B、机械部件C、传感器D、控制部分
15、不属于机械臂系统的特性的是（）。A、高精度B、多输入单输出C、高度非线性D、强耦合
16、在工业机器人系统中，（）相当于机器人的“大脑”。A、执行系统B、控制系统C、示教器D、驱动系统
17、智能汽车的发展一共包括（）个层次。A、二B、三C、四D、五
18、33、不属于智能驾驶的难题的是（）。A、沟通协调问题B、伦理问题C、法律问题D、速度问题
19、下面关于科学本质的认识错误的是（）。A、科学必须是言传知识，必须是可表述、可解释、可论证的。B、自然科学本质上是关于自然界物质和运动的认识。C、科学是对各种物质形态、运动形态的具体本质、具体规律的正确反映。D、科学可以是“只可意会，不可言传”的。
20、人工智能的发展一共经历了（）次浪潮。A、一B、二C、三D、四
21、以下（）属于人工智能的研究领域。A、语音识别B、自动化C、专家系统D、图像识别
22、人工智能三大流派为（）。A、行为主义B、连接主义C、符号主义D、知识主义
23、以下属于人工智能孕育期的成就的是（）。A、图灵机B、ENIACC、MP神经网络模型D、控制论
24、下面说法中正确的是（）。A、知识是人类对客观世界认识的结晶，并且受到长期实践的检验B、在人工智能中，知识的相对正确性更加突出C、有些知识只在一定的条件下才是正确的D、太阳是宇宙的中心
25、知识具有的不确定性有哪些类型？（）A、由随机性引起的不确定性B、由模糊性引起的不确定性C、由经验引起的不确定性D、由不完全性引起的不确定性
26、选择知识表示方法的原则有（）。A、充分表示领域知识B、有利于对知识的利用C、便于对知识的组织、维护与管理D、便于理解与实现
27、下面属于高层视觉的有（）。A、边缘检测B、人脸识别C、移动目标识别D、移动目标检测
28、相较于人的视觉，机器视觉的优势有（）。A、提高识别的灵活性和自动化程度B、提高生产的效率和自动化程度C、代替人在复杂危险的环境中工作D、更快的检测速度、更高的精度和可重复性
29、人脸特征分为哪几类特征？（）A、几何特征B、肤色特征C、表征特征D、动态特征
30、步态识别融合了哪几门技术？（）A、人体结构B、计算机视觉C、模式识别D、视频图像序列处理
31、目前机器听觉还做不到非常准确的原因有（）。A、语速语气不同B、噪声和距离C、速度慢D、机器还不能对声音进行快速地处理与反应
32、下列选项中，与闭环负反馈无关的有（）。A、空调调温B、多次投篮C、微波炉加热D、普通水壶烧水
33、机器人的控制方式有（）。A、“示教再现”方式B、“自主控制”方式C、“可编程控制”方式D、“遥控”方式
34、工程控制论的研究对象和理论范畴在不断扩大，属于工程控制论包含的理论和方法的有（）。A、模型抽象B、容错系统C、最优控制D、仿真技术
35、智能交通系统主要的技术范围包括（）。A、智能化交通信息服务系统B、智能化交通管理系统C、智能化公共交通系统D、智能化车辆控制系统
36、以下是智慧农业的发展方向的有（）。A、升级生产领域，由人工走向智能。B、升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式。C、升级服务领域，提供精确、动态、科学的全方位信息服务。D、构建农产品溯源系统，追溯全程信息。
37、从应用环境出发，可将机器人分为两大类，即（）。A、工业机器人B、服务机器人C、军用机器人D、特种机器人
38、移动机器人的行走结构形式主要有（）。A、车轮式移动结构B、履带式移动结构C、步行式移动结构D、蛇行式结构
39、以下哪些是机器脑控制系统的基本要求？（）A、实现对机器人的位置、速度、加速度等的控制功能B、具有方便的人-机交互功能C、具有作业知识的记忆、修正和工作程序的跳转功能D、具有对外部环境（包括作业条件）的检测和感觉功能
40、人工智能需要下列哪些领域的参与？（）A、伦理学B、法学C、哲学D、机器人学
41、智能汽车的感知对象包括（）。A、行驶路线B、周边物体C、驾驶状态D、驾驶环境
42、智能驾驶所面临的挑战有（）。A、需要更快速可靠的软件B、需要更高精度的地图和定位C、需要更优秀的传感器D、需要能做出智能决策的算法
43、英国哲学家卡尔·波普尔提出“通过证伪而增长的科学发展模式”，他认为（）。A、科学理论不能通过归纳得到证实，但却能被证伪。B、科学是在从事实出发，用概念去综合事实，使事实上升为定律。C、猜想和反驳是科学发展过程中最基本的环节。D、科学通过把过去的成果逐渐合并到现在的理论中而不断进化。
44、人工智能中对应人的感知能力的部分为机器感知。（）
45、在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，这门研究分支学科为机器学习。（）
46、虽然人工智能在医疗卫生领域发展应用迅速，但由于中医看病主要是通过望闻问切，因此人工智能技术并不能用于中医。（）
47、当前科技水平已经实现了部分强人工智能。（）
48、人工智能诞生于1956年达特茅斯会议。（）
49、图灵测试最终定义：测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过70%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。（）
50、知识是被证实的、真的和被相信的陈述，简称知识的JTB(JustifiedTrueBelief)条件。（）
51、盲人摸象体现了知识的相对正确性。（）
52、知识并不总是只有“真”与“假”这两种状态。（）
53、人工智能在计算机上实现时有两种不同的方式，第一种是采用传统的编程技术，第二种是模拟法。（）
54、强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。（）
55、人工智能是程序算法和大数据结合的产物，而物联网与大数据没有直接关系。（）
56、机器视觉检测技术的主要优点是可接触、速度快，柔性好。（）
57、指纹识别技术的主要工作过程分三步，即指纹图像采集、指纹图像处理和细节匹配。（）
58、虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，因为人的眼睛结构比较简单，因而不需要预先确定虹膜位置。（）
59、虹膜识别与指纹识别都需要接触感知来获取生物特征图像。（）
60、我们一般将自动控制分为三个：经典控制论阶段，现代控制论阶段和大系统与智能控制理论阶段。（）
61、在闭环负反馈当中，将实际输出值与设定值相减，根据偏差的大小来改变系统参数。（）
62、钱学森是世界著名科学家，空气动力学家，中国载人航天奠基人，中国科学院及中国工程院院士，中国两弹一星功勋奖章获得者发。他开创性地提出了一门新的技术科学—工程控制论。（）
63、在智能制造系统的组成中，工业机器人是整个环节的操作者，总控负责任务分工，数控中心负责加工生产，而视觉相当于给机器人加上了眼睛，让整个系统变得更加智能。（）
64、交通信息服务系统主要包括异常交通信息及时采集与提供、异常交通救援、二次事故的预防、关联交通的诱导与疏散等。（）
65、目前，VR还不能与手术机器人结合来帮助外科医生进行微创手术。（）
66、智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现。（）
67、机器人一种机器设备，所需的条件是人工智能+物理外壳，是自动执行工作的机器装置。（）
68、现阶段，机器人灵巧手还做不到与人手相似的大小和活动能力。（）
69、机器人在行走中最重要的部分就是它的模仿能力。（）
70、机器人大脑是一个大型运算系统，可以帮助机器人识别各种信息、理解人类的语言和行为。（）
71、机器人主要通过传感器来感知周围的环境，单一传感器就可以反映出所需要的环境信息。（）
72、智能汽车的安全防护系统包括车辆防盗、车辆追踪和多车互动。（）
73、智能汽车的正学习是指机器人向事故驾驶员吸取开车教训。（）
74、智能驾驶汽车在制动时间和制动距离上均优于人类驾驶，但在安全视距观测方面不如人类灵活。（）
75、一般来说，科学知识主要是指意识形式知识。（）
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