人工智能2023上半年盘点，这些大事件你了解多少
华为MateX3配置是什么样的？后置三摄，主摄5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为MateX3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm，IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi超高像素密度。同样支持最高120Hz自适应刷新率以及1440HzPWM调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh大电池，支持50W无线快充、66W有线快充以及7.5W无线反向快充。性能方面:与华为P60系列一样搭载了骁龙8+处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为MateX3:256GB:12999、512GB:13999;华为MateX3典藏版:1TB:15999
2023华东师范大学可信人工智能优秀大学生夏令营（机试+面试）
首先，吹一波ECNU的软工，真的挺强的。由于疫情，夏令营改为线上举行。据老师说，因为线上，还扩大了人数，也许因此本双非才有资格入营，所以也算自己有运气吧。最终参加的有59个人，24个优营。
一、具体安排（另外，15号的讲座换了zoom这个非常“上流”的平台，懂的都懂。）
对于优营，比较重要的就是机试和面试，我就说一下我的经历吧，有些记不清了，大体说一下。（另外有一个小建议，就是前两天的讲座一定要检查自己是否闭麦，不然会有很尴尬的场面出现。）
一、机试时间2个小时（有点少。。。），不计罚时。总共6道题，每道题满分100。按过得样例点给分，据说交的太多且一分不得的话会有负分。另外今年不像往年，是看不到自己的排名的，所以心里挺没谱的。
A.题意：n个操作，p个人。才开始时，p个人按1~p顺序等待接受服务。有3种操作。操作1，队首接受服务，之后，把他放在队尾。操作2，排在x放在队首。操作3，输出当前队首。（1
2023年是人工智能（AI）里程碑式的一年
2020年是人工智能（AI）里程碑式的一年。这一年，新冠肺炎疫情席卷而来，全球开展了一场科技战“疫”。其中，AI大展身手，在医疗、城市治理、工业、非接触服务等领域快速响应，从“云端”落地，验证了其对社会的真正价值，开始了与产业前所未有的紧密结合，进入技术与产业的融合发展阶段。
疫情让AI“去伪存真”
当AI褪去了炒作的泡沫、伦理的诽议和落地的挑战，如今，AI已是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级，赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。
例如在此次新冠肺炎疫情的“黑天鹅”事件中，全球不确定性增加，“物理隔离”对全球经济造成明显冲击，“无接触”的数字在线方式成为经济恢复的重要手段，也为AI发展创造了更多“潜在刚需”的新场景。
《2020AI白皮书》中指出，2020年突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济发展造成了很大冲击，各类生产经营活动一度按下“暂停键”。面对我国经济复苏的需求，AI技术加速与实体经济深入融合，在新模式和新应用中发挥中重要作用。
疫情也产生了“倒逼效应”，教育、医疗、零售、办公等进一步向线上转移，在线教育、远程医疗、在线办公等加速崛起，线下的物流配送、无人车快递等无接触经济发展迅猛。在服务疫情防控中，AI在医疗影像识别，基因测序和疫苗研发方面效果凸显;针对安全复工复产的需求，多人快速测温、口罩识别等一批AI创新解决方案应运而生;面对大量工厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉识别的智能检测设备大显身手，未来的新型人机协作模式有望进一步加速成型。
可以说，此次疫情成为了AI等数字技术的“试金石”，验证了对社会的真正价值。在疫情之下，AI公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的整体效率。经过疫情，中国已经不再有纯粹的“传统产业”，每个产业或多或少都开启了数字化进程
“新基建”之智
2019年是AI出现在政府工作报告的第三年，2020年，AI被纳入“新基建”政策，成为新技术基础设施的主要支撑技术之一，背负着带动疫后经济复苏与增长的使命，也将会是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负推动万亿实体经济产业转型升级的目标。
在发改委的定义中，AI在新基建三个层面都肩负了重要角色，既是基于新一代信息技术演化生成的信息基础设施，也在智能交通等融合基础设施中发挥重要作用，并为科技研发等提供创新基础设施支撑。
长期来看，AI作为新技术基础设施，被视为支撑传统基础设施转型升级的融合创新工具。新基建将加速中国产业链完成数字化转型和智能化升级，实现产业要素的高效配置，助力国家经济发展新旧动能转换。
而就目前而言，中国AI需求潜力很大，也更需要充分且有效的供给来满足。得益于这些年互联网大发展形成的数字化基础和生态环境，我国AI相关产业快速发展。
从需求侧看，在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引；从供给侧来看，AI产业各生态层不断丰富成熟，已经在工业、医疗、城市等多领域落地。
根据中国新一代AI发展战略研究院发布的《中国新一代AI科技产业发展报告2020》显示，我国AI企业数量仅次于美国排名全球第二。智能产业生态不断丰富成熟，体现在了技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。
从实验室走向大规模商业应用
AI也终于从实验室走向大规模商业应用。从底层的A芯片、深度学习框架，到图像识别、语音识别、自然语言理解和知识图谱等通用技术，AI技术的能力快速提升，在各类经济和社会应用中展现出巨大的经济价值。同时，AI与云计算、区块链物联网、5G等新技术的相互融合，以及新技术带来海量的物联和移动等数据，正在进一步激发AI技术应用的广度和深度，让AI真正成为经济社会发展的基石。
正如马云所言，“AI也好、机器智能也好，并不是某一项技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定一种生活方式，这不是简单的技术的改变，是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，智能时代是基于这些改变，而随之发生的巨大的社会变革。”
这次AI所带来的技术革命的变化远远超过我们的想象，未来30年，智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业，改变服务业，改变教育、医疗，我们的生活会因为数据、计算而改变。
机器有智能，动物有本能，而人类有智慧。
智能有了智慧，AI注智时代。 责任编辑:tzh
2019年人工智能领域都发生了什么大事件
（文章来源：CDA数据分析师）
2019年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人们发现，我们的社会并没有准备好迎接人工智能的普及。2019年，究竟是人工智能进步的一年，还是幻灭的一年呢？随着研究人员攻城略地，迅速攻克以前难以企及的基准，今天，我们可不可以这样认为，这个领域已经正在步入稳步发展的轨道呢？
在ADSP（AppliedDataSciencePartners，意即“应用数据科学合作伙伴”）网站上，我们想后退一步，把2019年的人工智能界发生的事件整理好，以让公众能够有个全新的视角。在聚光灯下，重要的是要将一项工作最初吸引人们的兴趣，与它的实际重要性，以及它对该领域产生的影响区分开来。为此，本文将展开人工智能故事的平行线索，并试图分离出它们的意义。多亏了我们出色的内容作家ElenaNisioti，她将这些故事讲得如此精彩！
如果让我们用一句话来描述2019年的人工智能现状，那很可能是：“强化学习（ReinforcementLearning）回归，看起来将永存”。
到目前为止，我们中的大多数人可能已经熟悉了监督式学习（SupervisedLearning）：有些人收集了大量的训练数据，将它们馈送到机器学习算法中，然后得到一个模型，这个模型可以为我们进行预测和分类。我们中的一些人甚至可能有这样的印象：即，人工智能就是监督式学习的同义词。然而，监督式学习只不过是我们今天拥有的众多类型的机器学习中的一种罢了。
在强化学习（ReinforcementLearning，RL）中，智能体用试错的方法，通过与环境进行交互来学习，这种环境会给它们的行为提供奖励回报。当涉及到多个智能体时，它们被称为多智能体强化学习系统（Multi-agentReinforcementLearningSystem）。
这个领域已经存在几十年，从概念上来讲，它听起来比监督式学习更像是一种合理的创造智能的学习机制。然而，直到2015年，DeepMind才获得了人们的关注，当时DeepMind使用深度Q学习（DeepQ-learning）创建了Atari（雅达利）游戏的智能体，这是一种结合了经典强化学习算法和深度神经网络的算法。2018年，OpenAI也通过解决Montezuma’sRevenge（一款被认为难度特别高的Atari游戏），从而在这一领域确立了自己的地位。
自去年GoogleBERT、ELMo和ulmfit等系统在2018年底推出以来，自然语言处理一直风头正茂，但今年的聚光灯被OpenAI的GPT-2给“夺走了”，它的表现引发了人们对自然语言处理系统的道德使用的大讨论。今年，人们也见证了最近一些深度学习技术走向成熟。应用监督式学习，特别是计算机视觉技术，已经催生了现实生活中成功的产品和系统。
生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）是一对神经网络，其中，生成器网络试图通过学习生成模仿训练数据的图像来欺骗判别器网络，现在已经达到了近乎完美的水平。对人工智能来说，创造虚假但又逼真的人物和物体的图像，已经不再是前沿领域了。从2014年生成对抗网络的引入到2019年NVDIA开源的StyleGAN，一图胜千言，我们用下面的图片来说明，这可能是理解该领域进展情况的最佳方式：
2019年，人工智能创造的艺术品甚至脱离了过去几年的假设性讨论，成为了今天博物馆装置和拍卖的一部分。计算机视觉还被应用于一些具有重大商业和社会意义的领域，包括自动驾驶车辆和医学。但是，人工智能算法在这些领域中的应用自然是缓慢的，因为它们直接与人类生活直接互动。至少到目前为止，这些系统还不是完全自主的，它们的目的，在于支持和增强人类操作员的能力。
研究团队正与医院密切合作，开发用于疾病早期预测的人工智能系统，并整理大量的健康数据档案，其中一个值得注意的例子，是DeepMindHealth和UCLH之间正在进行的合作。然而，这些工作中的大部分仍处于试验阶段，迄今为止，唯一获得FDA批准的人工智能系统是SubtlePet，这是一款使用深度学习增强医学图像的软件。
（责任编辑：fqj）
“2023年度全球十大人工智能治理事件”：数据、算法、伦理受关注，AI发展需治理同行
近年来，我国人工智能产业进入快速发展阶段。相关数据预测，2020年国内人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%，占据全球整体AI产业规模约35%，且增长速度超过全球平均增长速度。
人工智能正在深刻地改变人类的社会生产和生活模式，提高经济效益。与此同时，人工智能的发展也带来数据、算法滥用、伦理等问题，亟需相关法律规范治理护航。
近日，人民智库与旷视AI治理研究院成立联合课题组，并邀请中国人工智能产业发展联盟（AIIA）作为课题支持单位，组织相关领域权威专家学者和企业代表，遴选、评议出“2021年度全球十大人工智能治理事件”（以下简称“十大事件”）。
“今年的一个显著趋势是与人工智能治理、算法治理、数据治理相关的法律法规更加完善，对人工智能技术和应用的细分场景给出了更精细的标准和引导。这些举措对整个AI行业的可持续发展来说是重大利好。”旷视科技联合创始人兼CEO印奇表示。人工智能赛道持续火热
我国人工智能产业自2016年迎来发展风口后，赛道持续火热。
根据市场研究机构IDC的预测，2020年全球人工智能市场规模为1565亿美元，同比增长12.3%。另据中国信通院数据研究中心测算，2020年国内人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。我国占据全球整体AI产业规模约35%，且增长速度超过全球平均增长速度。
作为“十四五”开局之年，2021年人工智能产业加速演进，再将遇新的窗口期。2021年3月发布的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确培育壮大人工智能等新兴数字产业，对我国人工智能的核心技术突破、应用、保障等多方面做出了部署。
事实上，人工智能产业的发展潜力被长期看好。早在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中就已提出，到2025年我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
从国家层面而言，作为全球新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一，各国纷纷抓紧人工智能产业布局，以抢占先机。我国早已将人工智能提高到了国家战略层面，2020年，国家发改委又首次将人工智能纳入“新基建”的范围。未来，人工智能或将进一步对国际政治经济格局产生深远的影响。
从社会经济发展层面而言，人工智能催生了新产品、新业态、新模式，与传统技术结合或打破限制，以实现降本增效，提高整体社会生产力。根据艾瑞咨询估算，目前中国大型企业基本都已在陆续规划投入实施人工智能项目，而全部规模以上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
此外，人工智能还正深刻改变人们的生活模式。刷脸支付、自动驾驶、智能语音、智能安防……这些应用的商业化探索和落地都为人类的生活带来了巨大的便利。
然而，机遇与挑战并存。随着人工智能更加深入地渗透入人们的日常生活中，它所带来的数据安全、伦理等问题开始大规模地进入公众视线。人工智能已经走过了最初的野蛮发展时期，行业、公众对监管的呼声渐大。
全球十大人工智能治理事件
“全球十大人工智能治理事件”正是在此背景下被遴选而出，2021年是第三年评选。
具体而言，2021年，我国初步搭建完成数据安全法律架构。《数据安全法》与《个人信息保护法》分别于这一年的9月和11月生效，与《网络安全法》共同形成了数据治理法律领域的“三架马车”，标志着我国数据安全立法保护开启了历史新篇章。《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》发布、最高法出台人脸识别新规等亦备受关注。
算法在这一年开启治理元年。在国内，2021年9月底，九部委印发《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》要求防范算法滥用风险，维护网络空间传播秩序、市场秩序和社会秩序。《互联网信息服务算法推荐管理规定》于8月底征求意见，11月16日审议通过，自2022年3月1日起施行。在国外，据媒体报道，美国众议院一个由两党议员组成的小组提出一项法案，要求Meta旗下Facebook和Google等互联网平台允许用户查看非算法选择的内容。
而自人工智能技术诞生之日起，其蕴含的复杂伦理问题一直备受各界高度关注。2021年9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，提出6项基本伦理要求，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
世界卫生组织也在这一年6月正式发布“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”。联合国教科文组织2021年11月25日举行新闻发布会，介绍该组织正式通过的首份人工智能伦理问题全球性协议。
长期以来，国家法律法规、相关行业组织对人工智能治理的关注，引发公众对人工智能治理更广泛的思考，“人脸识别第一案”就是其中一例。相关企业应当对其适用产品的必要性进行更多的合规考量，真正把隐私保护理念纳入到服务之中。
除监管事件外，“全球十大人工智能治理事件”还评选出了2021年人工智能在增进人类福祉新方向上的几大开创性的探索。例如，人脑芯片为脑瘫者带来希望，英国计划推行自动驾驶合法化，AI干预自杀、AI手语主播、AI气候预测等相继研发……人工智能的发展为人类生活带来更多可能。
人工智能规范护航技术发展
“2021年是全球人工智能治理极具实质性突破的一年。”中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华如是评价。
王爱华总结，全球人工智能治理呈现出“趋实”“趋严”“趋细”三大发展特点。
目前，合规问题已几乎成为企业发展全生命周期的“必答题”。然而，尽管从短期来看，相关法律法规增加了企业的成本，但日渐细化的规则也划定了合规的红线，明确数据使用等的界限所在，给企业以清晰、明确、可操作性强的指南，从长期来看，对于企业而言反而是重大利好；同时，还能营造健康、有序的行业竞争环境，在尊重和保护个人隐私的前提下，逐步实现人工智能创新与监管的平衡状态。
保持对技术进步的敬畏之心，警惕其不可控性可能带来的风险，让与时俱进的规范护航技术平稳发展，或是人工智能未来的发展方向。
“作为全球科技竞争的关键领域，人工智能不仅需要在技术创新和应用落地上下工夫，也需要在治理上使力气。人工智能既是我们创造美好生活的重要手段，也是需要进行妥善治理的对象。”印奇表示，让人工智能在合法合规、合情合理的框架下健康发展，用人工智能造福大众，这离不开所有AI从业者和社会各界的共同努力。