人工智能在生活中有怎样的应用
智慧城市
如果你想了解人工智能会带给我们一个什么样的未来，那么雄安就是一个窗口，雄安新区中国的千年大计，他的规划和建设几乎从零开始，5g时代、万物互联、人工智能正与各种高科技一道，打造一座未来智慧之城。
现在雄安新区在未来的aI应用方面最重要的一条，是对「多维化的复杂场景的人工智能的应用」，而不是一个单独场景的应用。「人工智能在城市应用方面，其实场景为王，谁有好的场景，谁就可能产生好的算法，有好的算法就会迭代硬件的更新」，所以雄安新区给了一个人类在智慧管理城市方面的非常好的场景。
漫步雄安，各种各样的「智能机器人」在园区穿梭，他们承担着安保、执勤、清洁、卫生、外卖、送货等各种工作。更让人诧异的是，街道上几乎没有红绿灯、没有井盖，甚至没有电线。
在整个智能信息化管理过程中，如果智能管理足够高的话，可以大减少执法人员在事后再出现问题以后去救济处理，而可以把它防范在未来之中，所以我相信雄安新区将来政府一定是个小政府。在雄安的建设中，每一根钢梁、每一棵树木都会为以数字的形式标注。
也就是说关于「这座城市里的一切都是以0和1的方式被存储和理解的」，而人工智能正是它的底色。城市大脑将会担负起复杂而细致的工作。从道路交通、到水电网络、从市政服务到商业休闲人工智能将会渗透到城市的各个角落。在这座未来之城，人工智能将彻底改变城市管理模式和理念。
生活到生产
其实未来不仅在雄安，也在你我身边，稍微留意一下生活，你就会发现人工智能已经随处可见，打开手机来自拍美化容颜，「装饰图片」是人工智能；语言不通，帮助你「翻译」交流的是人工智能。而如果入住酒店前台登记「刷脸」用上了人工智能，还有可能会有聪明的机器人为你提供客房「服务」，只要你愿意，人工智能还可以使「居家生活」很炫酷。每天下班回家我们不再需要钥匙，「智能音箱」是当下最火热的家居产品之一，如果你觉得它只是一个消遣娱乐的工具，那可就错了。在未来智慧家庭中万物互联，而智能音箱就是大家的传令音，人工智能犹如一位无形的管家，贴心、细致，未来我们就不用再羡慕钢铁侠，人人都可以拥有自己的超级管家。
人工智能在我们社会生活中正在扮演越来越重要的角色，新的事物、新的改变每天都在发生。从「农业生产到工业制造，从消费预测到城市管理」，人工智能正在全面赋能这个时代，每个人都可以从他得到自己所需求的那一块。
人工智能的发展
1956年，人工智能这个名词，「诞生」在美国汉诺夫小镇的达特茅斯学院，包括麦卡锡、明斯基、香农在内的科学家，在这里进行了两个月的研讨，主题就是用机器模仿、人类学习以及其他方面的智能。
60周年过去了，如今人工智能在很多方面都已经超越了人类，而人们也从一开始的恐惧、反感到现在越来越主动的拥抱人工智能，甚至向他学习。你还记得「2017年柯洁对阿尔法围棋的人机大战」吗？当围棋天才面对人工智能程序、遭遇三连杀，感受到挫败的不只是柯洁一个人。AlphaGo就像是一位可以吸收对手功力的武林高手，每一张棋谱，每一次对弈都给他带来极力的有效增长，强大到让最聪明的人类感到寒冷。
对他来说，只有一条就是获胜，其他的东西对他来讲是没有意义的。今天棋盘上的人机大战不再是新闻，甚至可以说人类已经承认自己无法和人工智能做棋力的比拼。不过虚心学习恰恰是人类智慧的优点之一，如今像人工智能学习棋术，是柯洁和队友们日常训练的一种手段。
预测
其实今天与人工智能协同工作的不只有世界冠军柯洁，陶晓文是一名色彩设计师，不走前她临时被指派一项任务，要求在一个月内完成一份提案，预测未来两年的色彩流行趋势。一个星期之内要把所有大秀总结出来，来不及的，面对数10万张色彩斑斓的时装图片，曹佳文和同事们需要将每件衣服上的色彩一一分辨，而后归类，计算出不同色彩出现的频率和比重，进而进行「分析预测」。
人工智能系统在7个小时内阅读分析了曹晓文提供的数10万张照片，这原本是一个26人的团队，花费至少10天才能完成的任务。基于人工智能给出的数据，结合自己的设计经验，曹家文圆满结束工作，预测出黄绿色，将会在未来两年中成为春夏服饰的主流色彩。
感知和生成
人工智能在改变我们的生活，改变我们的工作。而「在艺术家手中人工智能扩展了人类的想象空间」，贝多芬，如果那个时候有了AI的话，我觉得他可以写90个交响曲，而不只是9个，我觉得其实我们人类的想象空间还是非常有限的。孔祥东，著名钢琴家，他也是一位科技发烧友，自从接触到了人工智能，他更加痴迷于科技与音乐的结合。电影音乐软件，被孔祥东用来开阔和整理自己的创作思路，他时常随意的哼唱一段，或是弹上一段曲子，然后用人工智能音乐软件配合进行更丰富的创作。
你会觉得这样的软件对你有什么帮助？当我们没有音乐人工智能的时候，我们想象力很有限，所以有了这些工具以后，我们可以像探地雷一样的去探一些未知的地方，然后让我们产生惊喜。
孔祥东把人工智能当做助手，而在日本有一位叫做猪子寿之的艺术家，所用人工智能等数字化技术建造了一个艺术世界。艺术的光影和色彩不再是瞬间的凝固，而是一段段流动的时光。猪子寿之希望观众不仅仅用眼睛去感受艺术之美，而是用身体和行动体会他的创作表达。人工智能的「感知和判断」能力，让猪子寿之的作品聪明灵动，观众甚至可以和这些美丽的色彩、神奇的光影游戏互动，参与到艺术家的创作中。
通过人工智能艺术可以突破物质的局限，给人们的精神世界带来更大的自由。在未来世界，人工智能将会无处不在。根据《全球产业展望》预测，到了2025年用的个人智能终端将达到400亿个，甚至更多。也就是说平均每个人拥有5个以上的智能终端，从我们使用的冰箱、空调到我们饲养的牛羊，甚至包括我们人类自己都将成为数字网络的一部分。
出行、医疗、就业、教育
后边我会从出行、教育、医疗、就业等多方面一起探寻和思考，人工智能将如何改变这个世界。没有方向盘的「自动驾驶」汽车来了，他们招之即来挥之即去，带给我们全新的出行体验。，而这意味着我们先以熟悉的道路和交通规则也将发生改变。我认为人类的真正进入无人驾驶的时候，红绿灯是取消的。
走进医院接待我们的可能会是一位「人工智能医生」，智能技术正在逐渐应用于医院的各个部门，提升医疗水平，甚至延长人类的寿命，医院流程的智能化，让患者能够享受到更加轻松便捷的医疗的服务，让医疗设备更加智能化。这个可以做的事情是非常多的，不过人工智能医生想要独自坐堂问诊，还有很长的路要走。
人工智能替代人类的部分工作似乎已是大势所趋对于人工智能。可以取代掉的，岗位有一个共同的特征，所以它是有一种具有「流水线特征」（重复性）的这种工作，或者它可以是被编程的。
那么人类该去何处谋求新的岗位？如何让更多的人，能参与到AI的发展里面？有更多人更有尊严的、更有创业的工作？我觉得是社会也是企业的一个大的责任。
授业解惑的「人工智能教师」已经出现，他不仅知识渊博，而且懂得因材施教。人工智能我觉得会引起我们教育的深刻的变化，人工智能强势来袭，教育要如何面向未来？教育的道实际上是从一个民族来说，你应该首先要决定的是我们未来需要什么样的孩子。
语音、视觉、推荐
你好，我是杨澜，我今天到成都了，怎么样？晚上一起去吃火锅啊。怎么样？听起来跟我的声音特别像，其实这是「人工智能合成的声音」。现在只需要学习几百句的声音素材，人工智能就足以以假乱真了，这让我非常的担心，如果这样的技术被居心叵测的人拿去利用，后果不堪设想。人工智能在为我们带来空前便利的同时，也为我们带来了前所未有的棘手问题。人工智能带给我们的体验前所未有，而它可能引发的问题也是人类社会从来没有遇到过的。
2019年8月，一个「人工智能换脸」软件在一夜之间刷屏了，各大社交媒体，用户只需在软件里拍摄或上传一张照片，就能将影片中明星的脸融合替换成自己的脸。此事引发了一场网友关于人工智能技术触及隐私和安全问题的大讨论。
事实上，在这之前，“剑桥「分析」事件”就曾经引发过人们关于人工智能和数据安全的争议。一家名叫剑桥分析的政治咨询公司，利用人工智能软件分析了数千万美国Facebook用户的性格、喜好和政治倾向，并以此为依据，有针对性的散布政治消息，从而影响公众的投票决定。
人工智能面临的问题
你怎么看待现在全球对于个人信息的安全隐私，而不被过度的使用或者是操纵这样的一种担心？
其实到今天这个时代，的确我们也越来越享受AI技术带来的这种所谓的个性化、更智能的信息获取的方便跟好处，但同时的确也带来了很多我们个人的这种所谓的信息内容的隐私，还有内容的安全的这样一些顾虑，今天这个问题是的确非常重要的一个问题，但它也不是一个单一，就只靠技术就能解决。
所以我觉得还是需要大家一起，从产品的设计，法规，比如说一旦出这些事情，我们怎么样来有效的惩罚。2018年5月在剑桥分析事件被媒体曝光，两个月后，一般数据保护条例在欧盟开始执行，该条例被誉为史上最严的个人数据保护法案。他从法律上明确了「个人对数据资产的所有权」规定，要保障数据主体的知情权、更正权、被遗忘权、携带权和拒绝权。
不过在明确的所有权之后，我们仍然有很多问题需要去思考和解决，比如由数据产生的经济效益该如何分配？如何去监督管理对数据资产的使用？在数据资产的最大化利用和合理保护之间，将如何寻求平衡点？
智能时代人类的生活变得更加便捷，这很大程度上是基于我们对数据的出让，而如今数权的概念已经被明确定义，人权、物权、数权被认为是人类未来生活中的三项基本权利了。如果说60年前我们启动研究的初衷是为了模仿人，我们到现在在落地的过程中，AI的核心是如何服务于人，如何以人为本。
偏见是人工智能面临的另一个挑战，是包括数据的偏见和算法的偏见，人工智能程序所采用的大型数据集不可避免的包含着丰富的信息，包括人们的肤色、性别、性格、爱好等等。如果在信息的采集和计算过程中产生了偏差，结果就有可能带来歧视和误导。
在2015年的一项研究中显示，使用Google搜索「CEO」的图片，其中只有11%的人是女性。我知道男性CEO的确比女性CEO比例要多很多，但实际上美国有27%的CEO是女性。
另一大巨头亚马逊也曾遇到过AI歧视的问题。2014年的时候亚马逊在爱丁堡成立了一个工程团队以寻求一种自动化的招聘方式。他们创建了500种计算机模型，通过对过去的入职员工简历进行搜索，然后得出大约50000个关键词。「当时他们在这个算法上寄予了很大期望，喂给它100份简历，然后它会自动吐出前五名，OK，我们就雇佣这些人。」
然而一年后，工程师们有一些不安的发现——它不喜欢女性。显然这是因为人工智能所获取过去十年的数据几乎都是男性的，因此它得出了「男性更可靠」的观点，并降低了简历里包含女性字样简历的权重。性别偏见还不是这套算法唯一的问题，它还吐出了不合格的求职者。2017年，亚马逊放弃了该项目。
人工智能技术的强大远不止改变我们的生活那么简单，事实上他还在考验着人类的道德伦理和价值观念。
亚德诺曼是麻省理工大学媒体实验室副教授，他所领导的研究小组建立了一个叫做道德机器的网站，专门进行伦理学上的电车难题的调查研究。不同的是他们将电车换成了自动驾驶汽车，在险情不可避免时，人类驾驶员一般只能做出本能的反应，后果随机不可预料。而自动驾驶技术却有能力在瞬间计算出事故的后果，并作出选择。
那么人类应该如何构建自动驾驶的伦理价值观呢？是把年龄、性别、受教育程度作为指标，还是依据每个人的社会经济身份，面对人工智能，经过理性计算之后的选择或者抛弃，我们能够接受吗？
自2016年道德激情上线以来，已经有来自全球200多个国家和地区的数百万人参与调查，绝大多数的调查者认为，道路上的行人多于车内乘客时，应该优先保护行人。但是接下来的问题是你会买这样的汽车吗？几乎所有人的回答都是不会。这些问卷直观的反映了人类的伦理道德观到底有多么复杂。
人工智能正在深刻的改变人类的社会生活，改变我们的世界，在给人类带来便利的同时，也带来烦恼和困惑。2019年6月17日，中国国家新一代人工智能治理专业委员会在北京发布了新一代人工智能治理原则，发展负责任的人工智能，明确的提出了和谐、友好、公平、公正、包容、共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协同、敏捷治理等8项原则。
人是观念的动物，而我们的观念之中具有共识的部分，也有差异的部分。我们人类的价值观不仅复杂，而且呢，还有很多的灰色地带。所以当我们越来越多的把决策权交给机器之前，的确应该好好想一想，我们究竟要把什么样的价值观输入给机器。这是关于伦理的挑战，与其说是针对人工智能的，不如说是针对我们人类自己的。或许我们可以换一个思路，人工智能并不需要学习我们的价值观，而是拓展人类的智慧，帮助我们去进行更深度的思考。
责任编辑：ct
互联网，大数据和人工智能对我们的生活带来的影响
现在是一个信息大爆炸的时代，不管是互联网+还是人工智能都是基于大数据，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托。但互联网，大数据，人工智能，对我们的生活有什么影响？先说说互联网——办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。——购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在线下进行购买，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。——沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。——改变交易方式优化交易结构：人们的使用货币从现实的纸币转移到虚拟货币大家都将自己的钱放在网上，可以随时用互联网支配，为购物提供了极大的便利。再来看看大数据网格化管理近年来，大数据从一个概念变成了主流。我们可以通过运用大数据技术，能够解决生活当中一些看不见的细节问题，而这些问题又是真实存在的。——智慧水务系统：以成都市为例，成都商业总表数量接近10000只，每一只商业总表后面都管理着长短不等的埋地管道。以成都市自来水公司的在2016年4月份公开信息分析，4月共处理250多处市政管网漏水点，假设平均每个漏水点每小时的漏水量为1.5-3吨，根据客户多年探漏的经验，每个漏点从发生到修复的周期平均要1个月以上，那么居民用水每个月的漏水损失达到120万以上。通过普及大数据智能水表系统，从漏水点检测预警到漏点定位、修复；把平均需要花费1个月以上的时间降低到5-7天。以此估算，可以将成都每年在商业用户端漏损率降低12个百分点，节省1000多万方自来水资源，对社会经济价值和环境价值都非常大。
然后是人工智能——增强客户互动性：人工智能被越来越多地用于创建聊天机器人。这些聊天机器人可以在更短的时间内处理更多的客户问题，并及时提供解决方案。客户也可以获得即时的解决方案，从而提升对服务方的满意度。——优化决策，起到决策支撑作用：人工智能在商业决策中起着关键的作用。人工智能可通过使用大数据和其他分析工具来识别业务中存在的浪费情况和额外处理。节省人力成本：人工智能使得数字化能够代替人类的工作，节省了部分人力资源的使用成本。机器不需要像人一样休息，因此可以提供更好更多的生产力。——智慧医疗：人工智能用于在更短的时间内提供深入的诊断结果，这有助于医生迅速开始用药和治疗。机器人甚至可以帮助精神病患者摆脱抑郁症、进行关键的手术并监测神经紊乱的情况。——智慧餐厅：在餐饮方面，如果每个餐厅里面拥有一个小白人餐桌智媒体，这大大缩短点餐时间。同时节省了餐厅的用工数量和人力成本，也为餐厅也提高翻台率。并且还能够吸引顾客前往体验，提升客流量和人气，小白人不仅可以取代传统纸质菜谱，还有效减少物耗，降低运营成本。这是一个美好的时代，也是一个创新的时代。我们要运用好互联网和大数据、AI智能，将他们融合贯彻起来，实现更好的价值。
人工智能在生活中有哪些实际应用有什么好处
原标题：人工智能在生活中有哪些实际应用？有什么好处？随着人工智能的发展，人工智能在生活中的实际应用有很多，同时人工智能的发展也对社会生活产生了巨大的影响，下面是对人工智能在生活中的实际应用介绍。
1、预测疫情
在日常生活当中，人工智能在医疗保健领域应用广泛，特别是在疫情预测、疾病和病毒的检测和预防等方面。特别是加拿大多伦多AI创业公司的“蓝点”，就是在利用它们的技术预测疫情并发出警报。
２、抗击癌症
美国生物科技初创公司Viome主要是利用人工智能抗击癌症，当前，已经获得４８５０万美元的启动资金。他们研发的设备很简单，主要是筛查唾液样本，无创筛查早期的口腔癌和喉癌等疾病。此外，该公司表示，从实验结果来看，该技术平台性能较高，对I期口腔癌的灵敏度超过93%，特异性接近98%。
３、机器人医生
人工智能领域的另外一个领域，人工智能机器人越来越受欢迎，其中最典型的就是机器人医生。与人类相比，机器人医生更加精准的缝合伤口和切除肿瘤，对周围组织在成损伤相对要小很多。目前，世界上已经有5000多台这样的外科机器人投入使用，完成了100多万台外科手术。涉及的方面很广，与此同时在帮助精神疾病和帮助残疾人方面也发挥了巨大的作用。
展开全文４、消除饥饿
人工智能的营养预警系统正在帮助世界解决粮食安全的问题。该系统主要是收集、分析卫星图像和传统的数据，用来帮助植被的健康，从而预测作物的营养价值。
５、帮助残障人士
人工智能在帮助残障人士方面，可以帮助视觉障碍人员安全的行走，同帮助视力受损的人描述身边的人和事物。
关于人工智能在生活中实际应用就简单介绍到这里，希望对你有所帮助。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能在电商领域，会有哪些应用
随着科学技术和经济社会的迅速发展，人工智能的应用越来越普遍，它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。
在电子商务领域，人工智能技术同样也得到了很好的应用，并取得了明显的效果。可以说，人工智能与电子商务之间存在着密切的联系，两者相辅相成、共同进步。
近年来，电子商务取得了卓越成果，人们在享受电子商务带来的便利的同时，也对其提出了越来越高的要求，而人工智能技术的出现则为电子商务的发展开辟了新的思路和格局。
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伴随着科学技术的发展，人工智能技术越来越成熟。它甚至被认为是继蒸汽机革命、电力革命、信息革命之后的第四次科技革命，正在翻天覆地地改变着人们的工作和生活方式。
特别是在电子商务领域，人工智能技术已逐渐发展成为助推销量增长和优化电子商务运营的强大工具。目前，人工智能在电商领域的应用主要体现在以下几个方面：
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1.
>>>智能客服机器人推荐引擎图片搜索智能分拣趋势预测
人工智能在企业中有什么作用
自从人工智能诞生以来，已经见证了成功与失败的季节，一次次的技术进步也面临着局限和放弃，这些时期分别被称为“人工智能春天”（AISpring）和“人工智能冬天”（AIWinter）。对于人工智能来说，目前是春天。组织致力于技术创新，提高处理更大数据的效率，并添加复杂算法来为企业业务开发基于需求的应用程序。许多行业都在考虑引入人工智能来高效地处理他们的业务。
什么是人工智能？
人工智能可以定义为由机器表现出来的人类智能。它由许多不同的技术组成，这些技术协同工作，使机器能够近似、模拟、复制、自动化，并最终改进人类的思维。核心技术的进步对人工智能至关重要。
人工智能的基本机制具有以下能力：
感知
理解
学习
解决问题
推理
人工智能为什么如此重要？
如今，人工智能技术正在有效地增加人类重要的冒险活动。随着各种业务的应用，人工智能在未来几年将成为主导技术。随着现代企业竞争意识的增强，越来越多的组织正在寻找将其实现数字化的方法，现在是他们决定整合人工智能的时候了，因为从长远来看，那些不使用人工智能的企业在竞争可能会落后于人。
协助物流公司
物流公司的工作依赖于基于物理和数字级别的网络，这些网络需要解决各种挑战，这些挑战包括：
高效率、低利润的高效工作。
多次支付。
遵守时间紧迫的最后期限。
为了使流程顺畅，网络的有效安排至关重要。人工智能可以帮助物流行业，使物流行业的工作发生革命性的变化。它可以帮助物流企业在一些主要领域积极采取行动，预测形势，从人工处理向自动化转变，从而提高物流的绩效。
云计算数据库
存在于庞大的云计算信息库中的信息是徒劳的，除非将其分离并为示例和模式做好准备。组织中的人工智能技术通过快速有效地准备这些数十亿个信息焦点，帮助挖掘这些数据集中包含的特定种类的信息。而人工智能技术并不是静态的，它可以快速学习和调整。
数据的干净处理
它可以为使用每天生成数据的供应链管理的组织处理大量的结构化和非结构化数据。人工智能中的深度学习就是通过不断学习从世界中获取信息，并根据新的信息调整模型。
区块链
预计将很快在货运代理行业中成为规范的区块链可在多个节点上工作，这些节点的灵感来自于人脑神经网络的工作。新的数据经过调整和保存，从而提高了透明度，并且不会浪费任何信息。
客户支持
随着自动化框架对电话、聊天、消息和社交媒体进行了熟练的处理，据评估，在未来一年，几乎85%的客户交互将在无人的情况下得到处理。人工智能通过使用自动语音机器人自动与客户联系，聊天机器人也在进一步改进，使与客户的对话成为可能。
客户购物模式
如今，人工智能正在以不同方式改变在线商务的本质。它可以快速区分客户的购买方式，过去的信用检查等方面的模式和集群。通过每天剖析大量此类交易，人工智能将在那时帮助集中精力于单个客户的报价，随后为他们提供定制的洞察力。
修改和改进客户联系点
此外，随着互联网的使用已经成为每个人生活的中心，人工智能也提供了移动计算技术，它可以缩小产品评论和社交媒体聊天的范围，并解释客户的反应。简而言之，人工智能可以修改和改进客户接触点。
持续的航空行业援助
全球航空行业致力于保持对物流和客户关系的了解，因为它们在不断变化的市场和在线媒体中始终与众多客户保持合作。这是人工智能可以提供极大帮助的地方。具有成本效益的框架和聊天机器人可用于与客户进行交互，以通过发出单独的警告来建议和更新有关航班计划的信息。
自动化
人工智能框架处理所有单调乏味的日常任务。这对中小型企业来说是一个明显的优势，因为它们通常拥有有限的资产。像在客户关系管理（CRM）中学习新问题和记录笔记这样的工作可以实现计算机化，这样工作人员可以专注于增加价值的事情。因此，在组织中使用人工智能是一项突破性的举措。
自动驾驶汽车
尽管关于使交通运输自动化的争论仍在继续，但人工智能一直在致力于自动化交通的发展，以使他们能够感知、分析和预测交通。
此外，最近推出的“卡车编队”技术可以使一辆卡车引导一组卡车行驶。它实现了机器之间的通信，并且由人员来控制卡车行驶。
仓库自动化
人工智能可以实现仓储管理自动化。尽管机器人已经在仓储中的应用出现了很长一段时间了，但新的进展正在努力使它帮助组装、储存等产品。
智能机器人分类
这项技术有助于对信件和包裹进行分类。物流公司必须处理数以百万计的信件和包裹，而货运和人工智能有助于这些东西的分类，节省时间、精力和成本。
预测机制
人工智能不再依赖防御机制，而是帮助组织预测机制，在这种机制中，通过预测来接近主动措施，从而使工业运营更有效率。
人工智能框架适合于捕捉信号，而销售人员通常会忽略这些信号，而销售人员会特别注意当前客户信息中的关系。例如，如果人工智能协同的客户服务设备预测客户的观点依赖于他们的持续合作，那么在这一点上，组织可以利用这些数据来构建更稳固的客户关系。另外，当组织了解到客户并没有什么喜好倾向时，可以采取迅速主动的措施来改变这种认识。因此，通过预测结果，组织将实现零投入，这是人工智能技术为组织提供的重要帮助。
明智的决策
人工智能框架可以迅速地从庞大的数据集中提取有价值的经验，这是一项乏味的工作。通过协调他们的客户关系管理（CRM）和人工智能，组织可以拥有全部的客户信息，并有一些有用的知识来决定如何选择理想的商业决策。如今，利用人工智能做出了一些商业选择，例如“哪些客户可以参与其中”和“理想的报价”。此外，在业务中实现人工智能同样有助于区分可能的线索和空缺。
认知契约
人工智能技术有助于对合同的条款和条件、签名和政策部分进行分类。在人类的协助下，这项技术可以在更短的时间内审查这些发现。
发现财务异常
大型组织通常依靠许多第三方来协助主要业务，而且它们通常会在发票和账单方面面临一些问题。人工智能帮助组织处理涉及账单和付款的关键信息。
结论
尽管很难说明人工智能在未来几年里的利用率有多高，以及在未来十年里所有的应用都将是实用的，但是人工智能和机器学习仍然用来取代重复的日常工作。切换得越快越好，因为人工推理的商业优势是多种多样的。尽管如此，假设组织计划将人工智能创新融入到其业务中。在这种情况下，第一步是在获得回报之前，先梳理机会并区分长期和短期的业务方法。因此，技术含量高、以人为本、以业务为中心的方法论将帮助组织充分整合智能框架，使活动更加顺畅，并获得新的发展机会。
人工智能一直面临着挑战，这是由于人们对技术的普遍认知和对技术制胜的恐惧。正因为如此，他们才有了人工智能的概念，一些行业领先的人工智能专家（例如埃隆马斯克）认为，超级智能（SI）可能会给人类带来危机。责任编辑：YYX