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智能安全检测监测技术 智能检测技术主要进行哪些测量

智能安全检测监测技术

负责人:马登龙

所在学院:机械学院/中国西部质量科学与技术研究院

一、背景介绍

目前国内化工化工安全事故形势严峻。2018年全国事故176次,死亡223人;2019.1-6月,全国化工事故817起,死亡409人,超过2018全年总和。其中,装备的不安全状态和人的不安全行为是引发安全事故的主要原因,同时存在智能安全检测监测面临准确性、有效性、快速性难以兼顾的问题,智能安全检测监测技术亟待发展。课题组基于上述情况,面向智能安全检测监测需求开发了一系列的技术和方法。

二、技术特点及应用

1.基于人工智能嗅觉系统的挥发性介质检测识别

图1人类嗅觉与人工嗅觉系统工作原理

基本原理:模拟动物嗅觉对未知多组分进行检测识别

解决问题:单组分、多组分微量挥发性分或气体定性定量识别。

技术特点:克服传统单点传感器交叉响应、选择性差、误报高的缺点;气体组分适应选择性好、检测气体灵敏度高、操作简单成本低;利用同一模块识别不同的组分;对于多组分混合状态整体识别具有优势。

应用场景:容器管道挥发组分泄漏;环境污染物释放;危险物质释放;材料热致状态检测(电气热致故障);物料品质检测(比如食品掺假、油品质量劣化)。

图2人工嗅觉系统应用场景

2.容器管道设备全周期多场耦合泄漏检测监测方法

解决问题:为管道容器泄漏前腐蚀状态监测—早期泄漏痕迹监测—明显泄漏可视化监测全周期提供精细化检测监测。

技术原理:导波超声检测技术对腐蚀缺陷检测;人工嗅觉对早期痕迹气体进行检测;利用增强辐射红外成像技术对气体泄漏进行可视化监测。

应用场景:材料和构建的腐蚀、缺陷检测监测;介质泄漏检测监测。

图3容器管道监控过程和主要技术手段

3.泄漏监测及反演溯源方法和装置

图4泄漏监测及反演溯源解决方案

解决问题:未知泄漏释放源的辨识确定。

基本原理:利用静态传感器分布或移动机器人,结合溯源算法实现泄漏溯源。

技术特点:根据监测浓度和大气信息反演泄漏源信息;定位精度高;可估计释放泄漏速率等源项信息;可同时固定分布传感器和移动机器人。

应用场景:大型危险介质生产、储存、运输、生产厂园区、边境口岸、环境领域危险物释放辨识溯源。

4.智能安全信息感知与安全行为识别技术装置和系统

解决问题:站场园区安全状态、人的安全行为自动监测和识别。

技术原理:利用固定式检测装置、智能头盔搭载危险气体、视觉、温度、湿度等传感器,无线远程监测相关安全信息,并传至监测系统。利用智能算法对危险状态(气体泄漏、高温等)和不安全行为(安全帽佩戴、防护装备穿戴、违规抽烟、打手机等)进行自动识别。

应用场景:化工厂区巡检、矿区作业巡检、危险作业安全监测、特殊作业(有限空间、动火、高处作业等)危险行为监测、作业规范识别;可拓展至其它可视化危险因素识别。

三、技术成熟度

□概念验证√原理样机□工程样机□中试□产业化

四、合作方式

□联合研发 □技术入股□转让□授权(许可)√面议

 

 

工业产品质量检测技术专业怎么样

高考填报志愿时,工业产品质量检测技术专业怎么样、就业方向有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题,以下是相关介绍,希望对大家有所帮助。

1、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和公差配合与测量技术、质量分析与统计、质量管理与质量控制等知识,具备工业产品加工质量检测、质量分析与诊断优化、质量管控等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事生产过程检验、工业产品质量检测、产品质量分析和质量管理等工作的高素质技术技能人才。

2、就业方向

面向产品质量检验工程技术人员,标准化、计量、质量和认证认可工程技术人员,检验试验人员等职业,生产过程检验、产品质量检测、产品质量分析与管理等岗位(群)。

3、主要专业能力要求

具有识读机械零件图、装配图,绘制机械图样的能力;

具有运用机械设计、工程材料及热处理、机械制造等基础知识,进行简单机械零件数字化设计与制造的能力;

具有运用常规检测手段,对工业产品进行质量检测和测量数据处理的能力;

具有撰写工业产品质量检测报告,对工业产品质量进行数据分析和质量管控的能力;

具有运用三坐标测量、在线测量、三维数字化智能检测等现代检测手段,对工业产品进行数字化质量检测的能力;

具有对工业产品质量检测相关仪器设备进行维护保养和检定调修的能力;

具有质量意识、法规意识、环保意识、安全意识、创新意识、工匠精神和团队合作精神等与质量检测岗位发展相适应的职业素养;

具有适应产业数字化发展需求的数字技术和信息技术的应用能力;

具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程与实习实训

专业基础课程:机械制图、机械制造基础、电工电子技术、工程材料及热处理、机械设计基础、产品三维造型设计、智能制造基础。

专业核心课程:公差配合与测量技术、工业产品几何量检测、质量分析与统计技术、现代检测技术应用、工业产品非几何量检测、工业产品三维数字化智能检测、质量管理与质量控制。

实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行机械设计与制造、公差配合与测量、工业产品精密检测、工业产品非几何量检测、三维数字化智能检测等实训。在装备制造企业、产品质量第三方检测中心、生产性产教融合实践基地、现代检测技术虚拟仿真实训基地等单位或场所进行岗位实习。

5、职业类证书举例

职业技能等级证书:机械工程制图

6、接续专业举例

接续高职本科专业举例:机械设计制造及自动化、智能制造工程技术、数控技术、现代测控工程技术

接续普通本科专业举例:机械工程、机械设计制造及其自动化、测控技术与仪器

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