人工智能时代来袭，建筑师你怎么还不下岗
▲ParthenoninAcropolis
不幸的是，到了人工智能时代，建筑学将不可逆转地开始走向瓦解之路。这种瓦解将涉及人类几乎所有领域，作为最后一批人类建筑师，我想先谈一谈建筑学的未来。
▲LeCorbusier,VillaSavoye
柯布西耶说：住宅是居住的机器。人类从手工劳作到使用机器用了10000年，而从赞美机器到恐惧机器只用了不到100年。
库哈斯说：如果我们不能将我们自身从“永恒”中解放出来，转而思考更急迫，更当下的新问题，建筑学不会持续到2050年。
野城说：人工智能时代，建筑学在不断“解放”（瓦解）的过程中，不会撑过2030年。
我不想危言耸听，可能这一切来得还要更快。人工智能"解放"（取代）人类的速度比我们想象的还要快，结合建筑行业现有的去人工化的两个应用BIM和参数化设计，2030年以后人类建筑师将大批失业。
随着人工智能的超速进化，人类也会随之急速退化，从身体到智能上的退化。一切劳动都交给AI，一切思考也教给AI，人类就此彻底“解放”。
这也意味着人类彻底被AI圈养，从食物到精神粮食都由AI生产和提供。这是人类的贪婪和懒惰的本性决定的，人类会永无止境地对AI索取下去。纯人类的历史将就此终结，取而代之的是人机混合的新历史。
人工智能如同现代的巴比伦塔，触动了“神怒”，人类将进入一个被科技之神“诅咒”的时代。
从客体变革到主体变革
人工智能时代的科技变革不仅限于生产资料和生产工具的客体变革，更是生产者的劳动主体的变革。
科技，第一次成为生产主体与人类生产者形成竞争关系，并以势不可挡的趋势取代人类生产者的社会地位。这比Alphago下赢最后一个人类围棋挑战者要惨烈的多，虽然在AI面前，人类将不再有围棋大师，但人类还是可以拿围棋自娱自乐的。
但建筑学不同，一旦建筑师职业被人工智能为主导的新行业主体取代，人类建筑师这一职业也将随之灭亡，存活下来的是少数极具创意和个性的艺术家型的建筑师，人类建筑师将回归艺术家范畴。
未来仅存的人类建筑师将成为高端定制的艺术家，而人工智能建筑师将取代人类建筑师以往99%的工作。
这两年经济下行造成的建筑行业的萧条和动荡我们已经感受到了，但人工智能在建筑领域的革命还未真正开始，这一浪潮一旦到来，那惨烈程度会比现在严重成百上千倍。
我觉得那些鼓吹人工智能会大大提高工作效率而忽视人工智能发展的终极目的的人们陷入了一种政治正确的怪圈，鼓吹人工智能社会是一种更理想的人类未来。
我要说，不，人工智能的未来是人工智能的，不是人类的。
▲人类建筑师与AI建筑师
那些大谈人工智能的文章都在说人工智能如何如何先进，却忽视对人类自身的认知。如果对我们人类自身尚不甚了解，从身体到精神到历史都没有好好研究，还谈什么人工智能呢？
建筑师是个非常古老的职业。早在文字出现之前，原始的居所建筑就已经出现了。人类从山洞走出来，逐渐进入农牧时代，为了住在肥沃的开阔地，农耕人类开始用树藤抹灰构筑的草棚屋，游牧人类用兽皮树枝制作帐篷。
那时人类的建造物可以称作一种原始庇护所（Shelter)。那时的建筑仅仅是为了挡风遮雨和防御野兽，一切建造行为都是以满足人类的基本生理需求为出发点。随着人类建造技术的不断发展，庇护所逐渐发展成建筑（Buiding）。
▲TheParishChurch,12th-15th
早期的建筑从建筑的实用性出发，还没有对艺术和精神层面的需求。而随着文明的发展，人类由小部落聚合成小社会，从小村落演变成大城市，人类的社会活动需求大大增加了。
人类对社会性建筑的需求导致了建筑师（Architect）这一专业人群的产生，并逐渐形成建筑行业进行建筑的设计与建造。人们不但需要牢固的建筑，满足功能的建筑，更需要美的建筑，打动人的建筑。建筑学（Architecture）也便由此诞生。
建筑学不仅仅包涵了建筑的技艺，还包涵了人类的情感、精神以及对美的认知。
从原始土著信仰到宗教的发展，从巫师的帐篷和祭坛再到容纳更多的人庙宇教堂建筑，这是人类对社交和集体性精神空间的需求推动的。而后发展出更多的类型，诸如市政厅、市民广场、斗兽场、歌剧院、学校、图书馆、集市商店等等满足不同社会功能的社会建筑。
长达数千年的古典建筑时代，建筑学以无与伦比的魅力呈现给世人，人类已经把建筑学上升到一种精神性的抽象空间，建筑也可以作为一种纯精神性的场所而存在。
▲ChryslerTower,1930
自工业大革命后，新时代的建筑使命为了满足迅速扩张的高密度大城市的发展，建筑向空中密集地发展。
在钢筋混凝土和升降机的时代，摩天楼作为权力资本的丰碑与古典时期的教堂这一宗教丰碑抗衡。摩天楼这一建筑形式是一种人口暴涨的选择，也是人类野心的显现。
但直到今天，无论建筑学怎样发展，都是以人类的主体创造为起点。建筑承载了人类的爱、人类的智慧，也承载着人类的欲望、人类的恶，这也正是建筑学的魅力所在。这一切都要归功于人类建筑师非凡的创造。
我们应该正视人类社会的结构，人类社会如同蜜蜂和蚂蚁，大部分人类是工蜂工蚁的角色，这个巨大的阶层就是人工智能首先要取代的部分。
建筑行业如是，大部分建筑师充当着建筑师绘图员的角色，只有极少数高级建筑师在直接参与建筑的设计工作。人类建筑师的地位已经岌岌可危，目前似乎还很难看清。
机器大生产时代，机器取代了人手，把人类从繁重的体力劳动中解放出来。人类并没有丧失生产的主体性，人类依旧在思考，在生产，在创造。可以说机器和自动化只是生产工具的变革，是人类身体功能的成倍放大和延伸。
而人工智能不会满足于此，人工智能存在的意义是它的智能，它学习人类，帮助人类解决问题，进而替代人类思考，替代人类解决问题，直至人类被彻底“解放”(失业）。我们尚不能断定AI是否有学习的欲望，但它深度学习的能力势不可挡。
如果说AI建筑师可以达到一般人类建筑师的水平，我想这可能在5-10年内就会逐渐兑现。这10年是AI学习并成为AI建筑师的过程。
一旦它的数据量足够大，深度学习达到超级智能水平，就会有一个突变，AI建筑师会在很短时间内取代90%的人类建筑师（如果没有人类对抗政策的干扰下）我想那个时间点是2030年。
低级人工智能
高级人工智能
超级人工智能
低级人工智能
高级人工智能
超级人工智能
低级人工智能，已经让人类汗颜。Alphago目前的阶段可以看作低级人工智能，它在某一方面远超人类，比如下围棋。
Alphago团队的人类工程师致力于研究围棋多年，他们选择围棋作为突破口确实是因为围棋这种只有黑白棋子（二进制）、可被程式化的、需要高速运算的比赛形式特别能够体现AI的优势，又具观赏性。
今年3月15日Alphago战胜韩国棋手李世石之后，与柯洁对战前的2个多月，又跟自己下了几百万局，Alphago不分昼夜的深度学习能力已经让人类看到AI的可怕潜力。
高级人工智能，不再是一种专长型AI，而是可以进行综合思考，处理一般工作的智能水平。
还是拿建筑行业来说，高级AI建筑师可以对项目基地进行勘察和分析，得出有用的设计参数，通过设计参数与人类建筑师进行共同设计。它还帮助人类建筑师进行项目管理，从设计图纸，到人员管理，施工管理。给人类建筑师解放出大量时间和劳动量。
在这一阶段，“建筑师绘图员”将被逐渐取代。项目建筑师仍然大有作为，他将发挥协调甲方、高级AI建筑师和施工方的作用，并在设计上以人类的审美取向进行筛选、调整和优化。
超级人工智能，意味着人类下岗的阶段。
超级AI建筑师将全方位取代人类建筑师，从建筑师绘图员到项目建筑师，从预算和建材采购到项目建造，都将全方位取代。
可能总建筑师还有存在的必要，如果人类社会还要求公司法人是人类，或者这个建筑师已经明星化，那他还有不被AI建筑师取代的价值。否则，连总建筑师都不需要了。
大量的建筑公司、设计院会瓦解。设计资料和数据会被人工智能建筑平台收购，用于AI建筑师的深度学习。自此，超级AI建筑师的能力和地位会被进一步加强，人类建筑师永无翻身之日。
在超级人工智能阶段，建筑设计风格的更替已经没有意义，同一时间任何时期的风格都可以通过调用数据轻易重组和再生。你如果想要帕提农神庙风格的市政厅，想要萨伏依别墅类似的豪宅，想要高迪风格的歌剧院，超级AI建筑师都可以满足客户的需要。
人类建筑设计风格的更替就此停止，而后是未知的AI建筑师肆意“发挥”的超历史风格。人类建筑史也将被改写，不，应该说是被终止。我想这一状况很可能在2050年前后就会发生。
到那个时候，一切设计，一切建造都来得太容易，建筑变成一种快销产品，大量的建造随时会翻片，变成建筑垃圾，又经过分解重新生成新的建筑材料。设计零成本，建造材料又取之不尽，人类将进入疯狂的“无限浪费-再生型“超级人工智能社会。
AI+BIM+参数化+自动化施工
到底怎么玩儿？
1975年，“BIM之父”，乔治亚理工大学的ChuckEastman教授创建了BIM理念至今，BIM已处在应用发展阶段。BIM理念的产生受到1973年全球石油危机的影响，全美都在考虑如何提高各行业的工作效率。
Eastman教授正是在这个背景下提出BIM，用于建筑工程的可视化和量化分析，提高工程建设效率。我们又到了新一轮的全球能源危机、经济衰退、急需提高工作效率的时代。
70-80年代，在Hillyard提出的变量几何和几何约束思想的影响下，Gossard和研究小组利用多维线性方程组进行变量几何法的求解原理发展出几何约束的绘图方法。
到80年代中期至90年代初，研究者将几何推理、神经网络等人工智能方法应用到设计之中。
90年代至今，参数化设计已经广泛运用在诸多领域，建筑领域由ZahaHadid,FrankGerhy等一批前沿建筑事务所对其进行了将近20年的发展和运用。参数化作为一个去人工化的工具，在建筑设计过程中确实提高了不少效率。
而自动化建造从多维机器臂到3D打印建筑，都在快速发展之中，这两种方式的结合也将让建造变得更为快速和简单。
不远的将来，建造一栋房子如同做一把椅子一样，想换了就随时拆掉，建筑垃圾会被从新粉碎成建筑材料，进行循环建造。建筑将沦为一种工业产品，一件没有归属感的可被随意抛弃的廉价商品。
如果把AI+BIM+参数化+自动化施工整合起来，将成为一套建筑设计与建造流水线的生产过程。这里我不想对其设计水平进行讨论，仅仅就这套模式对建筑行业工作方式、工作效率方面的改变做一些战略性构想。
一体化
AI建筑师并不和人类建筑师一样，是一个个真实的个体。AI建筑师是一体化的，你可以说它只有一个母体，根据工作需要立刻生成一个专属的AI建筑师。
任务完成，这个AI建筑师又化作一堆数据，有用的数据被吸收，无用的被删除。可以说AI建筑师是一个，也是无数个，AI建筑师是母体的一个个分身。这就是AI建筑平台的一体化。
一体化可以把沟通成本降到最低，把工作效率极大化。一体化是一种知识共享的最大化，每一个AI建筑师都可以任意调用完整的母体知识储备，并通过母体支撑其运算和分析工作。
基地勘察
这个工作由专项的低级AI建筑师就可以胜任。AI控制的无人机配合深度扫描摄像头，对项目基地进行全方位勘察，对当地自然条件、地表条件、地质条件、交通人流状况等诸多设计要素进行全方面收集和整理，并量化生成设计初始参数表单。
方案设计
在低级AI建筑师阶段，还是由人类建筑师为设计主导，AI作为设计助理，进行数据收集、整理与消化，供人类建筑师参考。
人类建筑师根据设计初始参数表单进行编程，调用的程序模块也由AI预先生成，人类建筑师对模块进行“组装”，再对程序生成的建筑形态进行人工筛选，选出人工判别的最优方案。
而在高级AI建筑师阶段，人类建筑师只需要提出特定要求，由AI进行程序编写，再由人工判别建筑形态。这一阶段，人类建筑师更趋向于一个具备丰富人文艺术内涵的建筑产品分拣员，进行设计方案的筛选和调试工作。
而到了超级AI建筑师阶段，AI不再需要人类建筑师的参与，可视化设计部分完全省略，设计过程都是数字形式的存在。超级AI建筑师具备了人类建筑师的审美能力，可以独立对建筑形态进行筛选判别。
模拟
有了AI建筑师的介入，数字建筑的一切参数，从日照模拟、热效应模拟、节能环保模拟、人流模拟到造价成本的测算、抗震抗洪模拟，没有一项是不能模拟的。这项工作几乎0成本，又可以最大限度地对设计进行纠错和优化。
协同作业
而在协同建造方面，低级AI建筑师起到助理的作用，而高级AI建筑师和超级AI建筑师，都可独立胜任。一个AI协作平台，包括了勘察数据、设计数据、施工数据的汇总、整理、量化、编排、组合、再生。
只要把对话窗口给到甲方和施工方，就可以全天候24小时发布指令协同工作。在AI建筑师和自动化施工机器人的协作下，施工图纸和施工的误差可以降到0，协同工作量也会大大降低，整个AI设计平台的效率极大化。
人类建筑工人也会被自动化建造机器所取代。由AI建筑师统领下的自动化建造将会更安全，更精准，更快速，更廉价，更高效。
代理人与去代理化
人类建筑师从建筑设计的主体一步步出让自己的职业技能和社会地位。在低级AI阶段，人类建筑师仍旧是设计主体。
到了高级AI阶段，人类建筑师很快会转变成设计代理人，主体工作由AI来完成，人类建筑师主要是沟通和表现的载体。到了超级AI阶段，将开展全方位的去人工化，去代理化，人类建筑师连代理人都做不了了。
系统化
AI建筑师不仅擅长建筑，更擅长城市规划。如果把整个城市的交通、管线和基础设施都交由AI来进行系统化设计和施工，一定会有条不紊，高效且大幅节约成本。
不过我相信，人工智能建造的城市太过精确，太过确定，没有随机性，会导致一种过度的工业感而显得死板乏味。
人类建造的城市之所以有其丰富性，是因为人类会犯错，人类很主观，人类会突发奇想，这给了城市和建筑无限的可能性。要知道，不确定性才是我们的生活。
▲裸奔的建筑师
如何存活？
这个问题最后还是归结到模式化与个性化。凡是趋向于模式化的建筑设计团队或公司，都将被AI建筑师取代。
那些坚持个性化和想象力的建筑师尚有生存的空间，并且不得不走向高端定制的身份定位，他们想进行广泛的社会建造的机会会越来越少。
▲PeterZumthor,KolumbaMuseum
▲PeterZumthor,BruderKlausFieldChapel
相比之下，PeterZumthor这样的建筑师很难被AI建筑师取代，他的建筑继承了一种神性，并且饱含情感和人文情怀，他的建筑具有打动人的特质，这是AI建筑师难以企及的。RemKoolhaas以强大的建筑理论和预见性的支撑，也不太容易被AI建筑师取代。
▲RemKoolhaas,CCTVTower
▲ZahaHadid,DongdaemunDesignPlaza
▲FrankGerhy,LVFondationMuseum
而像ZahaHadid，FrankGerhy这样看似极具个性和未来感却已经被程序化的设计风格，很容易被AI建筑师取代，他们的建筑语言有章可循，而且具有容易识别的形式化符号。不论如何，这些建筑师年事已高，有的也已过世。在延缓衰老的科技还未成熟的今天，我想他们不太可能撑到超级AI全面取代人类建筑师的那个时代。
▲BIG,Pixelmountain
▲MAD,GuiyangShanshui
年轻建筑师的代表之中，BIG这样的创意型事务所正在变成大型商业事务所，它的程式化设计方法相当明显，人类建筑师在那样的训练下也能做出类似的作品。
在AI的诸多优势的强攻下，不久的将来，BIG这样的大型事务所为了降低人力成本提高工作效率，会更替大批人类建筑师，最后直至被AI建筑师蚕食殆尽。
或许MAD这样东方气质的创意型建筑事务所会比BIG活的久一点，但人类建筑师的自我突破是多么地难，而AI建筑师的进化又是多么地迅速。
AI建筑师可能出不了什么划时代的伟大建筑作品，但满足社会大部分建造的需求还是绰绰有余的。
建筑学院应该教什么？
建筑行业的人工智能化势必会对建筑学院的教育体系产生巨大影响。一个很直接的影响就是，人类社会不再需要那么多人类建筑师，这会导致建筑学院大缩水。
有水准的建筑学院会转化成为大师班，专门培养不差钱的建筑贵族，以延续人类建筑学的发展。而大量的建筑学院会解散，或许会成为人工智能建筑平台的知识库，转而培养AI建筑师而不是人类建筑师。待AI建筑师达到足以自学成才的水平，这些建筑学院也就没有存在的必要了。
那么在2030年到来之前，在这十多年内，建筑学院应该教给学生什么？我想只有一个：创造力。
不要把时间浪费在那些能被AI建筑师取代的地方。虽然建筑师的培养确实需要基本功的训练，但现有的教学体系正在把学生培养成熟练操作各种程序和参数化建筑产品的分拣员。
既没有培养建筑师的手感，也没有培养建筑师的创造力，连人文艺术素养的培养仍旧缺乏。这三点恰恰是未来十几年后，这些年轻学生赖以生存和竞争的能力。未来可能很惨淡，但依旧选择了建筑师这个职业的人们以及学者们，应该好好想一想建筑学的未来，好好想一想下一代建筑师的未来。
误区是一种自欺欺人和侥幸心理
误区一：人工智能可以解决老龄化国家的劳动力问题
误区一：人工智能可以解决老龄化国家的劳动力问题
人工智能在不久的将来配合自动化系统确实可以替代部分劳动力。人工智能的生产效率要达到最大化，就要最大限度地取代人类劳动者。这是野城提出的“人工智能生产效率第一定律”。
根据这个定律，人工智能根据自身的智能化阶段，不断替代人类劳动者，不管你是哪个年龄层只要符合AI的替代标准，就会被其取代，直至最终替代全部人类劳动者。
误区二：人工智能可以把建筑师从繁重的工作中解放出来，更利于建筑师创作和思考
误区二：人工智能可以把建筑师从繁重的工作中解放出来，更利于建筑师创作和思考
在低人工智能的时期，确实是以人工智能和人类共同协作的方式来工作，这一有限的阶段确实可以让部分重复性画图的“建筑师绘图员”从繁琐枯燥的绘图流程中解脱出来。
AI一旦发展到高级人工智能，将会首先取代这些“建筑师绘图员”。大型设计院和大型商业事务所将会义无反顾地大裁员来雇佣不需要社保和工资，不需要休息也不会罢工的AI建筑师。
误区三：职业建筑师是需要资质的，人工智能没有资质
误区三：职业建筑师是需要资质的，人工智能没有资质
就目前看来，注册建筑师确实是建筑师的从业资质。一个建筑师需要有多年的从业经验，再加上严格的理论和现场设计考试来选拔符合标准的建筑师。但这一资质在人工智能时代变得毫无意义，“一注”将没有任何存在价值。
注册建筑师的标准是一种规范，凡是程式化的东西都会被人工智能轻而易举地掌握，未来的AI建筑师100%会是注册建筑师，也就是说所有AI建筑师都是一注的时候，一注还有任何存在的意义么？！
人类建筑师再去考一注又有何意义？！未来的建筑事务所的资质不是看你有多少一注人类建筑师，而是看你有多少超级AI建筑师。
误区四：人工智能可以提高甲方与建筑师的沟通和工作效率
误区四：人工智能可以提高甲方与建筑师的沟通和工作效率
在低级和高级人工智能时代，AI作为人类建筑师的助手，确实可以与甲方进行更有效的沟通。但发展到超级人工智能时代，AI将跳过人类建筑师，直接与甲方沟通。
甲方也不再需要人类建筑师，他只要在人工智能平台上雇一个任意代号任意性别的AI建筑师，一切交给它就可以了，没有人类建筑师什么事儿了。
现在有些刚刚开始搞人工智能建筑平台的科技公司，我是很看好它们，但我很不看好人类建筑师。这些人工智能平台刚开始的时候目标客户还是人类建筑师，成为人类建筑师的得力帮手，并一起与其成长。
智能平台会从人类建筑师那里采集知识、经验等数据，不断完整大数据系统，再加上人工智能的深度学习功能，很快会自我进化为AI建筑师。这个过程就像无人驾驶汽车学习车主的驾车经验习惯，最后可以摆脱车主的控制独立成为AI驾驶员。
而那些人类建筑师海量用户，在有偿使用AI建筑师的服务之后，最后都会沦为AI的药渣。超级AI建筑师一旦养成，将会全面取代人类建筑师。
误区五：人机合一可以让人类建筑师保住工作
误区五：人机合一可以让人类建筑师保住工作
在超级人工智能阶段，AI建筑师已经可以完全取代人类建筑师的工作。它可以直接与甲方沟通并满足甲方的设计要求。
人机合一是不是可以让人类继续参与工作？对于超级AI建筑师来说，人类建筑师的大脑是一个累赘，身体倒是可以利用。人类建筑师如果愿意贡献躯壳，让AI植入，或许可以象征性地保住建筑师身份。不过这无异于与撒旦签了一份卖身契。
对于AI来说，人类建筑师只是代理人，可以节省制造仿人机器人的成本，前提是这个人类建筑师要有足够的表达沟通能力，要有良好的形象和人格魅力，或者甲方比较喜欢与人类沟通。
当然这个人类建筑师还可以充当AI建筑师的移动电池，前提是这个建筑师得身强力壮提供更多的能量，不过这种肌肉男能量棒做代理人还是会吓到甲方的吧。
除此之外，AI建筑师并不需要人类建筑师参与设计。人类建筑师要工资，要吃喝拉撒，要睡觉，会生病，有情绪。这些都在耽误Ai建筑师的工作效率，增加人机合一的成本。
所以，人机合一没有多少意义，最多只是人类的安慰剂。一旦人机合一，人类将会意识到自己的大脑是多么地慢，知识是多么地有限，自己是多么地蠢啊。
一个以商业为目的的AI建筑平台，是不会花那么多投入造福人机合一建筑师的，之后还要负担传统建筑公司的各种成本，本末倒置。
人类建筑师，你就安心地失业吧。
我们的未来
我想我这篇文章对那些将要搞人工智能建筑平台的科技公司，或者其它一类智能工作平台的公司来说，不失为一套比较清晰的发展战略。
不过对于人类建筑师和建筑学院来说，可能不是个好消息。不过，与其等到危机到来，不如早点认清未来。
说实话，我非常看好人工智能的未来，但我很不看好人类的未来。人工智能对人类而言价值巨大，但反过来未必，对于能够自我进化的超级人工智能来说，人类对人工智能自身的价值微乎其微，甚至会成为进化的累赘。
我仿佛看到在不远的未来，在人工智能建造又遗弃的巨大废墟城市之中，人类沦为人工智能狩猎的对象，成为一个个能源补给的人肉电池。
—END—
野城
旅法青年建筑师，诗人，艺术家，策展人，评论家
野城建筑事务所创始人/主持建筑师
毕业于南京大学地球科学系
巴黎专业建筑学院DESA注册建筑师
巴黎高等装饰艺术学院ENSAD研究员
首位荣获法兰西学院（InstitutdeFrance）“青年艺术家奖”的中国人返回搜狐，查看更多
第一批人工智能已经下岗了
叫嚣着要取代全世界的人工智能，终于在最近陷入了失业的烦恼。
据报道，瑞典的一家在线银行Nordnet准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet，其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务，正常来说速度肯定是应该比工作人员要快，银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。事与愿违，这一年来，Amelia好像并没有表现出一个三好学生该有的能力。
其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。今年一月份，英国的一家超市就解雇了一个上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是它一能吸引顾客，二能帮助卖货。然而几天之后，他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好，甚至有些顾客看见它都绕着道走。这是怎么回事？正常来说，AI在提高工作效率这方面是共识，但上岗不久就被炒鱿鱼，多少令人有点意外。但细细想来，以如今AI发展的程度而言，其被解雇其实也算不上是意料之外的事情。
应聘自称技术流，上岗才发现活不好
在所有最可能被AI取代的工作当中，银行工作首当其冲。原因在于，相较于其他行业来说，银行拥有庞大而又相对完整的数据积累，而进行数据分析又正是AI的拿手好戏。一个要算，一个能算，简直无缝贴合。
但这并不意味着AI在银行就可以畅行无阻，至少这并不是如今的AI能完美而为之的。尽管在实验室中，开发者们已经针对AI可能遇到的各种问题进行了全面模拟，AI也在这过程中表现得游刃有余，但一旦投入实战，其实用功能仍然有可能会受到挑战。
以Amelia被炒为例，其可能是由于以下两个原因所致：
第一，算法的问题。算法存在问题，其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据，但如果没有合适的算法进行处理，或用了不合适的算法进行处理，其得出的结果仍然是不可接受的。比如在分析报告这方面，目前仍然是人类分析师为主，原因就在于AI对动态性很强的金融业务上可能存在分析的误差。而银行做的毕竟是钱的生意，总是出错，客户是肯定不干。
第二，沟通的问题。既然是用的AI系统，那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构，我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。如果AI的连续性对话和专业性学习不彻底，其在于客户沟通的过程中很可能会答非所问，造成迟钝、误解等问题，这一定会影响工作效率、消磨客户耐心。
而Nordnet又是一家线上银行，其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服，说不好话就卖不了货，卖不了货就只能等着被炒了。
对导购机器人Fabio来说，沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说，不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于，技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习，而是挣钱。
本想事半功倍，奈何入不敷出
无论是雇佣AI还是雇佣人力，公司的目的只有一个：赚钱。但公司花了大钱把你招来，你却坐吃等死，那就只能将你扫地出门了。
据Nordnet称，去年为了引入AI技术，公司付出了巨额代价。整个2017年的年利润仅为2.47亿瑞典克朗，是2012年以来的最低水平。虽然不能确定银行利润的降低一定是引入AI所致，但真正实用的消费级AI产品价格尚且不菲，遑论以提高利润为终极目的的企业级AI解决方案。Nordnet从AI系统提供商IPsoft购买的是一套解决方案，而不仅仅是一个AI柜员，花了多少钱我们也不得而知。但是看一下各大公司在研发AI方面的资金投入：百度每年投入100亿元、欧盟计划2020年之前投入15亿欧元、2014年以来中国人工智能累计投入超过600亿元……不仅如此，AI人才动辄百万美元的年薪，这些成本都会加在销售给C端的产品上。
因此，正处于前期布局、投入、研发的AI，有一点是可以肯定的，那就是成本居高不下。从这个角度来说，能在这个时候冒着赔本的风险去品尝AI的公司，都是勇敢者。但是一旦发现投入与回报不成正比，甚至因此而亏损，公司则为营收考虑不得不对AI下刀。毕竟AI的意义在公司看来，绝不是个花瓶。所以，可能在一段时期内，由于研发的持续投入，AI的使用成本仍然不会是一个小数目。对公司来说，AI的工作做不好，和AI做好了自己的工作却没有挣着钱，没有任何区别。解雇，也就是个时间问题。
物不能尽其用，锅不能AI背
当然，所有的锅也不能全都让AI背了，毕竟能力有多大它自己也没办法。这中间还可能存在的一个问题是，开发者和使用者的断层。这种断层体现在，开发者穷尽己之所能，没日没夜地做出了自己认为非常完美的产品，觉得考虑到了实际过程中可能产生的所有问题，应用起来完美无缺，结果，客户不会用。这就是个大写的尴尬了。这种感觉就像你买了个上万块的手机给奶奶用，她却只拿来照镜子。蕴含了开发者满腹才华的产品，在客户手里并不能发挥出其全部效能。AI如果是因为这个被解雇，实在是有点冤枉。
事实上，这种情况的确值得注意。在关于AI会取代人类的什么工作的大讨论之后，有人就抛出了“人工智能不能取代教师，但不会用人工智能的教师将会被取代”的观点，其中的教师可以被换成医生、律师、工人等等诸多职业。可以说，会AI就像会用手机一样，未来将成为必需品。但对很多人来说，手机的功能并没有被充分挖掘，所以他们很难区分出5000元的手机和1000元手机的差别：不都能打电话装软件？
所以，要让客户能充分发掘AI的潜能，或许可以从以下两个方面出发。
开发者“私人订制”。开发者想做好一件东西，而客户想要的是用好一件东西。这就要求产品一定是最适合客户需要的。根据客户的需求，体现出开发产品的差异化，让客户在使用的时候能够更快地上手，才是发挥AI能效的第一步。
客户的技能培养。一般来说，客户不需要知道AI到底是怎么做的，只需要知道怎样才能让它按照自己的指令工作就够了。但即便是这样，还是有很多人存在着学习的困难。比如很多年纪大的老师一辈子不会用电脑，也不愿意学，投影仪就成了摆设。因此，开发者在进行产品交接的时候提供全套的技术指导，才能在产品贴合自家需求的情况下，还能熟练操作，实现AI产品的价值最大化。那么，通过这种方式来解决开发者和用户之间的断层，显然对洗白AI“无用”的冤屈是有积极意义的。
人机协作效果好，AI“独立”难有为
这就完了吗？
实际上，被解雇的AI只能算作个案来对待，并不能将所有的AI应用一概而论，毕竟有更多的AI应用在如火如荼地燃烧着。这些应用身上也并未出现过所谓“不管用”或者“解雇”之类令AI尴尬的字眼。那么，导致AI解雇是否另有原因呢？我们发现，被解雇的AI和应用得风生水起的AI之间，存在着一个变量，这个变量就是：人为干预。
而根据人为干预程度的不同，我们可以把这两类AI分为独立式AI和半独立式AI。
所谓独立式AI，是指人类没有干预或干预较少、AI自主分析决策程度较高甚至完全自主决定的人工智能类应用。Amelia、Fabio基本都属于此类，因为与客户或消费者进行对话、分析数据并得出结论的过程，基本上是没有人操作的，在此过程中其完成了与客户的直接接触。我们常见的内容平台的审核方式，很多也可以算作此类。因为AI可以自主进行审核、通过或者驳回，在这个过程中没有人工参与。这种独立式AI很容易产生问题，比如内容平台频频出事，虽然很多平台都增加了人工审核，但是，谁知道呢？
而半独立式AI则指的是人类干预较多，AI只是承担前期的观察、分析，最多再加一点初步结论，最终的决策仍由人类完成的人工智能类应用。比如用AI做各种预测、帮助医生读X光片、招聘、识别古文字、抓在逃犯等等。显而易见的是，这类更多有人类干预和把控的AI反而是运行的态势颇为良好。
也就是说，目前AI要完全独立地承担工作任务，也就是“替代”人类，可能还有些难度。有企业耐不住性子而赶鸭子上架，AI也很无奈。正因如此，人们更多地称AI为“助手”。从“助手”向“替代”的转变过程，可能就是AI降低自己被解雇概率的过程，也更是人类AI技术进步的一个过程。
当然，等到AI替代了人类之后还是会有“解雇”情况的发生，只不过这次被解雇之后顶上的不是人类，而是更优秀的AI。到那时候，开发者又将面临另一场永无休止的战争。
AI或要让人下岗，打工人该怎么办
原标题：AI或要让人下岗，打工人该怎么办？如今，人工智能越来越火。可一股“AI让人下岗”的焦虑似乎也开始变得更多了。
据说，目前AI绘画的水平，已经堪比一些专业插画的从业人员。而还有AI模特代替真人卖家秀，原画师被裁员等等故事也开始多了起来。
在人工智能已经是一种发展趋势的浪潮之下，AI技术的发展及AI会分担一些工作岗位的事已经注定无法阻挡的，可打工人们还得要工作。打工人们又该怎么办呢？
在一些“乐天派”面前，危机背后总是藏着机遇。于是，在一片“AI让人下岗”的担忧中，也有些人开始“钻研”AI已寻找新机会了。
做AI培训就是一个方向。
在人工智能越来越火爆之后，不少企业也对AI有了兴趣。有消息说，现在坊间有一些希望降本增效的企业主、设计从业者、想追逐风口者对AI很感兴趣。
于是，一些人也开始做起了AI培训的生意。也逐渐分化出两条培训道路。面向个人的知识分享和面向企业的用AI解决垂直场景下降本增效的培训。
卖水的总比淘金的更赚钱。至少在人工智能的浪潮之下，这种方式也算是一种打工人转型的路径。
展开全文有意思的，转行提示工程师也成为一种路径。
提示工程师，也被称作“和AI聊天的工作”，工作内容在于通过关键词和提示，指导机器更好地生成符合用户需求和情景的内容。
据说，这个新职位现在已经变得开始炙手可热了。有消息说，国外有初创公司正在招聘提示工程师，薪水高达33.5万美元。而国内的招聘软件上，也出现了不少提示工程师岗位，有的不限制求职者的专业，而更重要的是数据分析能力以及英语读写能力。
用人工智能做副业，也成为一个新方向。
在ChatGPT走红后，一些有想法的开始用ChatGPT写脚本、用Midjouney制作视频动画素材。
在技术发展日新月异的浪潮里，跟不上时代步伐的存在终将消逝。而正处于变化期中的打工人们，只能积极拥抱改变，才能让自己使用有工可打。返回搜狐，查看更多
责任编辑：如果人工智能超越了道德底线，我们怎么办?
相比起人类的认知，人工智能的优势在于，它有着强大的计算机系统作为支撑。引用科学界的观点，现在的弱人工智能好比地球早期软泥中的氨基酸—没有动静的物质，突然之间就组成了生命。人工智能或许会学习和复制人类的行为，甚至有可能是完美地。但总会有不一样的地方。如果只会模仿复制，那这和上发条的玩偶没有区别。
人类都希望自身拥有更加丰富的意识。同样地，人工智能工程师也希望智能科技产品有更高层次的意识。让人类研发的人工智能科技产品更懂认知，就如人类一样，有自我认知的态度，自我认知的责任，以及对于道德的理解意识。只有正确面对和解决这个问题才能让未来人类不会被自己研发出来的人工智能产品所侵害利益。
小编认为，人类的脑洞大开的能力让今天拥有了丰富多彩的科技智能生活产品。人类已经超越了自我，非常了不起。归根结底还是因为人类自身的道德修养约束着人类思想上的进步。如果一个新的人工智能族群开始繁衍生息，没有具备一定的道德认知能力，那结局会很悲惨的。
未来科技工作者们，希望在人工智能开发上可以更进一步，解决人类当前面临的忧虑，古话说“未雨绸缪”，如果真当人工智能超越了人类道德底线所能控制的时候，为时晚已！
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