大学计算机基础(成都工业学院) 中国大学MOOC答案2023版100分完整版 – 中国大学MOOC答案
第1周：基于计算机的问题求解第一周单元测验（计入总分）1、计算机系统的工程问题求解过程分为5个必须的步骤，其中第一个步骤应该是
A:描述输入、输出和接口信息B:对于多个简单的数据集抽象的解答问题C:清晰的陈述问题D:设计解决方案并将其转换成计算机程序答案:清晰的陈述问题
2、以下说法错误的是
A:抽象是对问题的简化描述B:抽象的反义词是具体C:抽象是求解问题的思维方法：从个别中把握一般，从现象中把握本质D:抽象是关注事物的个别特征答案:抽象是关注事物的个别特征
3、用计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这属于哪一种建模？
A:数学建模B:数据建模C:3D建模D:可视化建模答案:数学建模
4、“人工智能”属于计算机学科研究方向中的
A:计算机系统结构B:计算机应用C:计算机软件与理论D:软件工程答案:计算机应用
5、使用计算机系统进行准确的天气预报，以下哪种基于计算机的问题求解方法能实现？
A:软件的方法B:程序的方法C:系统建模的方法D:基于系统的工程问题求解方法答案:基于系统的工程问题求解方法
6、“信息安全机制”属于哪种计算机学科研究方向？
A:计算机系统结构B:计算机应用C:软件工程D:计算机软件与理论答案:计算机系统结构
7、人们通常使用的桌面计算机，笔记本等被称为以下哪种计算机？
A:大型计算机B:服务器C:工作站D:个人计算机答案:个人计算机
8、晶体管是第几代电子计算机的主要元件
A:第一代B:第二代C:第三代D:第四代答案:第二代
9、计算机能够直接识别和处理的语言是
A:机器语言B:汇编语言C:高级语言D:自然语言答案:机器语言
10、建模是对事物的一种无歧义书面描述。
A:正确B:错误答案:正确
11、计算机科学与计算机工程学科的界定是：前者着重于理论与算法，后者着重于技术与工程实现。
A:正确B:错误答案:正确
12、冯.诺依曼为现代计算机的结构奠定了基础，他的主要设计思想是数据存储。
A:正确B:错误答案:错误
13、计算机中必要的、使用最广泛的、用于人机交互的输出设备是显示器。
A:正确B:错误答案:正确
14、计算机学科三大研究方向是计算机系统结构、____、计算机软件与理论。答案:计算机应用
15、面向计算机的问题求解人需要首先完成问题描述、抽象、__，并做好精确的算法设计，正确的程序编制，计算机才能执行计算。答案:建模
第3周：计算机信息数字化基础第三周单元测验（计入总分）1、由手机号码猜年龄。以2015年为例，把你手机号码的最后一位乘上2，然后加上5，再乘以50，把得到的数目加上1765，用这个结果减去你出生的那一年，得到的一定是一个三位数字。这个三位数的第一个数字一定是你手机号码的末位，接下来的两个数字就是你的年龄。请问你运算过程中所用数据的基数是什么?
A:基数为2B:基数为8C:基数为16D:基数为10答案:基数为10
2、题目如“由手机号码猜年龄”，如果是以2016年为例,以下哪一个数字应该发生变化？
A:2B:5C:50D:1765答案:1765
3、已知汉字“大”在国标字库里的第20区第83位上，其十六进制编码是1453H，将其加上2020H就可得到
A:输入码B:国标码C:机内码D:区位码答案:国标码
4、关于ASCII编码，以下说法错误的是？
A:ASCII是美国信息交换标准代码的简称B:ASCII码是一种8位编码C:ASCII码包含的字符并不是都可以打印输出D:ASCII码中的的三组常用字符：阿拉伯数字、大写英文字母、小写英文字母，它们的编码都是分别连续递增的答案:ASCII码是一种8位编码
5、下列的字符哪个的ASCII码最大？
A:ZB:zC:AD:a答案:z
6、基于计算机来考虑，二进制的优势有哪些？
A:运算简单B:易于表示C:易于逻辑运算D:传输可靠答案:运算简单;易于表示;易于逻辑运算;传输可靠
7、关于汉字的编码以下说法正确的是？
A:汉字在输出时需要被转换为对应的字型码B:计算机中汉字是存储处理是通过国标码C:一个汉字可以有不同的输入码D:汉字的内码是唯一的答案:汉字在输出时需要被转换为对应的字型码;一个汉字可以有不同的输入码;汉字的内码是唯一的
8、在浮点表示法中，数据的精度取决于尾数的位数。
A:正确B:错误答案:正确
9、如果某计算机采用6位表示整数，那么使用补码分别能够表示的整数范围是-32~32。
A:正确B:错误答案:错误
10、图像在计算机中存储的是像素。
A:正确B:错误答案:正确
11、汉字的内码是唯一的，而外码不唯一可以是多种不同编码。
A:正确B:错误答案:正确
12、如果说一台计算机的字长是64位，那么代表这台计算机能够处理的数据长度不能超过64位。
A:正确B:错误答案:错误
13、当机器数是8位数时，-35的补码是 ____。答案:11011101
14、十进制数128.125转换为二进制数是______。答案:10000000.001
15、二进制数11011.01001转换为十六进制数是_____。答案:1B.48
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人工智能导论期末复习题
文章目录@[toc]期末复习题一一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题期末复习题二一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题期末复习题一一、选择题1.【多选题】在卷积神经网络中，常用的池化方法有（ABC）A.最大池化法B.平均池化法C.概率池化法D.最小池化法
2.【单选题】本原问题所对应的节点称为（B）A.端节点B.终叶节点C.子节点D.父节点
3.【单选题】支持向量机算法属于（B）A.决策树学习B.统计学习C.集成学习D.记忆学习
4.【单选题】Teacher(father(Zhan))的个体是（C）A.常量B.变量C.函数D.谓词
5.【多选题】BP网络的优点是（ABC）A.很好的逼近特性
B.具有较强的泛化能力
C.具有较好的容错性
D.收敛效率高
6.【单选题】当P为F，Q为F，R为T时，（P∨Q）↔R的真值是（B）
A.TB.FC.不确定
7.【单选题】是（B）A.结合律B.连接词化归律
C.分配律D.德•摩根律
8.【多选题】思维方式有（ACD）A.抽象思维
B.逆向思维C.形象思维
D.灵感思维
9.【单选题】在有序搜索中，如果节点x在希望树中，若x是（C），则其所有子节点都在希望树中。A.终叶节点B.端节点C.与节点D.或节点
10.【单选题】基于状态空间的搜索算法是（A）A.A*算法B.与或树搜索C.极大极小分析法D.α-β剪枝技术
11.【单选题】神经网络是（B）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
12.【多选题】2006年，深度学习元年，深度学习之父Hinton提出了哪些观点：（ABCD）A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
13.【多选题】机器学习包括（ABC）A.监督学习B.强化学习C.非监督学习D.群体学习
14.【单选题】极大极小分析法中，用于极大极小分析法中计算各节点分数的是（A）A.估价函数
B.代价函数C.启发式函数D.价值函数
15.【单选题】如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（D）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A.深度优先搜索
B.宽度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D.启发式搜索
16.【单选题】置换是一个形如{t1/x1,t2/x2,…,tn/xn}的有限集合：xi可以是（B）A.常量B.变元
C.函数D.谓词
17.【单选题】消去存在量词时，当（B）时，用skolem函数
A.存在量词未出现在全称量词的辖域内时
B.存在量词出现在全称量词的辖域内时
C.以上情况都需要D.以上情况都不需要
18.【单选题】产生式规则的形式化描述遵循（A）A.巴科斯范式
B.前置范式C.斯科林范式D.合取范式
19.【多选题】不确定性推理，包括（ABCD）A.主观Bayes推理
B.证据理论
C.模糊推理
D.概率推理
20.【多选题】槽值可以是（ABCD）A.数值、字符串
B.布尔值或是动作
C.过程
D.框架名
二、填空题1.框架A的某个槽值是另一个框架B时，则称框架A与框架B之间具有横向联系
2.P(y)
3.产生式系统的推理方式有正向推理，反向推理与混合推理
4.当P与Q为F，R为T时，（P∨Q）→R的真值是T
5.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程
6.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维
7.卷积核与特征图之间是一一对应关系，即一个输入图如果有六个卷积核心，就应该产生六个特征图
8.从问题的初始状态集，经过一系统列的算符运算，到达目标状态，所经过算符的序列叫问题的解
9.设有如图4-26的与/或/树，请分别按和代价法及最大代价法求解树的代价
和代价是21
最大代价是10
10.从Open表的所有节点中选择一个估价函数值最小的进行扩展的A算法叫全局择优
三、判断题1.（F）将一个复杂的问题分解为几个子问题的过程称为分解。可用或树表示，将一个复杂的问题变换成若干个等价的问题的过程称为等价变换。可用与树表示
2.（T）Boosting方法和Bagging方法都属于集成方法，但是产生训练样本的方式不同
3.（F）任何文字的合取式称为子句。
4.（T）语义网的聚类关系与实例、分类、成员关系的主要区别是聚类关系一般不具备属性的继承性
5.（T）一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数
6.（T）自然演绎推理与归结演绎推理属于确定性推理
7.（F）卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。
8.（F）“与或”树始终是站在双方的立场上得出来的
9.（T）如果已确定某个节点为可解节点，则其不可解的后继节点可以从搜索树中删除，如果确定某个节点是不可解节点，则其全部后继节点都可以从搜索树中删除。
10.（F）两个A*启发策略的h1和h2中，如果对搜索空间中的任一状态n都有h1(n)≤h2(n)，就称策略h1比h2具有更多的信息性
四、简答题1.卷积神经网络设有如下特征图，给定池化窗口为2*2，请分别用最大池化法和平均池化法求出池化后的输出特征图。
2.
S={P(x,f(x))∨¬Q(x,f(x))∨R(x,f(x))}
3.对下列各题分别证明G是否为F1,F2,…,Fn的逻辑结论
4.有一农夫带一条狼，一只羊和一框青菜与从河的左岸乘船倒右岸，但受到下列条件的限制：
(1)船太小，农夫每次只能带一样东西过河；
(2)如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃菜。
请设计一个过河方案，使得农夫、浪、羊都能不受损失的过河，画出相应的状态空间图
5.请简要解释BP学习算法的正向传播与反向传播的含义？
正向传播：输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出。
反向传播：修改各层神经元的权值，使误差信号最小。
期末复习题二一、选择题1.【多选题】博弈树算法包括（CD）A.A*算法B.与或树搜索C.极大极小分析法D.α-β剪枝技术
2.【单选题】一阶谓词的个体不能是（D）A.常量B.变量C.函数D.谓词
3.【单选题】描述的是（B）
A.事实性知识B.规则性知识C.控制性知识D.元知识
4.【单选题】Teacher(father(Zhan))的个体是（C）A.常量B.变量C.函数D.谓词
5.【单选题】设P和Q是两个谓词公式，D是它们共同的个体域，若对于D上的任何一个解释P和Q都有相同的真值，则称P和Q在D上（D）A.永真B.永假C.不可满足D.等价
6.【单选题】视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力（A）
A.感知能力B.记忆与思维能力C.学习能力D.行为能力
7.【单选题】认为智能取决于知识的积累量及一般化程度的理论是（B）
A.思维理论B.知识阈值理论C.进化理论D.控制理论
8.【单选题】研究机器人的“说”、“写”、“画画”属于人工智能的什么研究内容（D）
A.知识表示B.机器感知C.机器学习D.机器行为
9.【单选题】人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。A.具有智能
B.和人一样工作
C.完全代替人的大脑
D.模拟、延伸和扩展人的智能
10.【单选题】人工智能中通常把（B）作为衡量机器智能的准则A.图灵机
B.图灵测试
C.中文屋思想实验
D.人类智能
11.【多选题】启发信息的作用可以分为（ABC）A.用于确定某些应该从搜索树中抛弃或修剪的节点
B.用于决定要生成哪一个或哪几个后继节点
C.用于决定应先扩展哪一个节点
D.用于决定节点的类型
12.【单选题】专家系统是（A）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
13.【单选题】对于谓词公式，以下说法错误的是（C）A.上述公式中的所有y是自由变元。
B.P(x,y)中的x是约束变元。
C.R(x,y)中的x是约束变元。
D.Q(x,y)中的x是约束变元。
14.【单选题】（B）表示“每个人都有喜欢的人”。
15.【单选题】以下等价式错误的是（C）
16.【单选题】设个体域D={1,2}，求公式，设对个体常量b，函数f(x)指派的值分别为：b=1,f(1)=2,f(2)=1，对谓词P，Q：P(1)=F,P(2)=T,Q(1,1)=T,Q(2,1)=F，谓词的真值是（A）A.TB.FC.不能确定D.都不是
17.【单选题】决定人工神经网络性能的三大要素中没有（B）A.神经元的特性B.神经元个数C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构D.学习规则
18.【单选题】卷积神经网中，如果特征图是32×32矩阵，池化窗口是4×4的矩阵，那么池化后的特征图是（C）的的矩阵
A.2×2
B.4×4
C.8×8
D.16×16
19.【单选题】卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是（D）的矩阵A.34×34
B.32×32
C.30×30
D.28×28
20.【单选题】用极大极小分析法计算博弈树的倒推值，根点s的倒推值是多少（B）
A.2B.3C.4D.6
二、填空题1.按拓扑结构分，人工神经网络可以分为前馈网络和反馈网络
2.第一次提出“人工智能”，标志着人工智能学科诞生的会议是达特茅斯会议
3.当P与Q为F，R为T时，（P∨Q）→R的真值是T
4.在博弈树中，“或”节点和“与”节点逐层交替出现。自己一方扩展的节点为或节点，对方扩展的节点为与节点
5.连接词﹁，→,↔，∨，∧,的优先级别从低到高排列是↔，→，∨，∧,﹁
6.若P是原子谓词公式，则称P和～P为互补文字
7.，需要用g(y,z,v)替换的约束变元是w
8.卷积神经网络是BP神经网络的延伸与拓展
9.求与或树中解树的代价，如果是与节点，则求解方法有和代价法与最大代价法
10.博弈树是一棵与或树
三、判断题1.（F）知识具有不确定性与相对正确性，所以它不一定可以被表达与利用。
2.（T）希尔勒中文屋实验证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维。
3.（T）产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配–冲突消解–执行”的过程
4.（T）一定存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数
5.（F）“与或”树始终是站在双方的立场上得出来的
6.（T）因为归结式C12是其亲本子句C1与C2的逻辑结论，所以将归结式C12加入原子句集S，得到的S1与S的真值相同
7.（F）演绎推理是由个别事物或现象推出一般性知识的过程，归纳推理是由一般性知识推理出个别事实的过程
8.（T）卷积主要用于得到图片的局部特征感知，池化主要用于特征降维，压缩数据和参数的数量
9.（F）将一个复杂的问题分解为几个子问题的过程称为分解，可用或树表示。将一个复杂的问题变换成若干个等价的问题的过程称为等价变换，可用与树表示
10.（T）本原问题所对应的节点称为终叶节点。终叶节点一定是端节点，但端节点不一定是终止节点
四、简答题1.BP学习算法的基本思想是什么？
BP学习算法的基本思想是调整权值，使得神经网络的实际输出能够逼近样本与函数的实际输出。
2.2016年ALphaGo挑战韩国职业九段选手李世石获胜，2017年与当时世界排名第一的中国棋手柯洁对战获胜，ALphaGoZERO已经从观摩人类棋局进化到自己与自己下棋，你觉得这属于强人工智能还是弱人工智能，并结合此事件分析什么是强人工智能，什么是弱人工智能，以及它们的区别。
我觉得属于弱人工智能，ALphaGo虽然战胜了人类冠军，可它没有自我意识，更没有胜利的喜悦，因为弱人工智能是对人类某项智能的模拟与扩展，ALphaGo仍然属于这个范畴，而强人工智能是指机器真正能思维，具有自我意识，我觉得ALphaGo的计算依然只是特征的抽取与模型的建立，还谈不上真正的思维，所以属于弱人工智能。（参考）
3.
4.设有子句集：
S={~A(x,y)∨~B(y)∨C(f(x)),~A(x,y)∨~B(y)∨D(x,f(x)),~C(z)∨~B(y),A(a,b),~A(x,b)∨B(b)}，请用归结原理证明这个子句集是否不可满足。并结合证明过程来讨论为什么归结原理会出现组合爆炸的问题，你觉得会导致推理程序出现什么问题？
(1)~A(x,y)∨~B(y)∨C(f(x))
(2)~A(x,y)∨~B(y)∨D(x,f(x))
(3)~C(z)∨~B(y)
(4)A(a,b)
(5)~A(x,b)∨B(b)
(6)B(b){a/x}(4)(5)
(7)~C(z){b/y}(3)(6)
(8)~A(x,y)∨~B(y){f(x)/z}(1)(7)
(9)~B(b){a/x,b/y}(4)(8)
(10)nil(6)(9)
盲目归结会产生大量的不必要的归结式，这种不必要的归结式在下一轮归结时,会以幂次方的增长速度增长,从而产生组合爆炸。这会造成智能程序无法在人可以接受的时间内完成归结。
5.设训练例子集如表所示，请用ID3算法计算出其决策树选择的第一个属性？
（注1：不需要计算出全部的决策树
注2：计算到小数点后3位。
注3：log2(1/2)=-1，log2(2/3)=-0.5850，log2(1/3)=-1.5850）
表训练例子集
初始化样本集S={S1,S2,…,S6}和属性集X={x1,x2}。
生成仅含根节点(S,X)的初始决策树。计算根节点（S,X)关于每一个属性的信息增益，并选择具有最大信息增益的属性对根节点进行扩展。
首先，计算根节点的信息熵：
E(S,X)=-PS(+)logPS(+)-PS(-)logPS(-)
式中
PS(+)=3/6，PS(-)=3/6，log2(3/6)=-1
即有
E(S,X)=-(3/6)*log2(3/6)-(3/6)*log2(3/6)
=0.5+0.5=1
按照ID3算法，再计算根节点(S,X)关于每个属性的加权信息熵。
先考虑属性x1，对x1的不同取值：
当x1=T时，有ST={1，2，3}
当x1=F时，有SF={4，5，6}
其中，ST和SF中的数字均为例子集S中的各个例子的序号，|S|、|ST|和|SF|分别为例子集S、ST和SF的大小且有|S|=6，|ST|=|SF|=3。
由ST可知：
PST(+)=2/3，PST(-)=1/3，log2(2/3)=-0.5850，log2(1/3)=-1.5850
则有：
E(ST,X)=-PST(+)log2PST(+)-PST(-)log2PST(-)
=-(2/3)(-0.5850)-(1/3)(-1.5850)
=0.9183
再由SF可知：
PSF(+)=1/3，PSF(-)=2/3
则有：
E(SF,X)=-PSF(+)log2PST(+)-PSF(-)log2PSF(-)
=-(1/3)(-1.5850)-(2/3)(-0.5850)
=0.9183
E(S,X),xi)=(|ST|/|S|)*E(ST,X)+(|SF|/|S|)*H(SF,X)
=(3/6)*0.9183+(3/6)*0.9183
=0.9183
再考虑属性x2，对x2的不同取值：
当x2=T时，有S’T={1，2，5，6}
当x2=F时，有S’F={3，4}
其中，S’T和S’F中的数字均为例子集S中的各个例子的序号，|S|、|S’T|和|S’F|分别为例子集S、S’T和S’F的大小且有|S|=6，|S’T|=4，|S’F|=2。
由S’T可知：
P’ST(+)=2/4，P’ST(-)=2/4，log2(2/4)=-1
则有：
E(S’T,X)=-P’ST(+)log2P’ST(+)–P’ST(-)log2P’ST(-)
=-(2/4)(-1)-(2/4)(-1)
=1
再由S’F可知：
P’SF(+)=1/2，P’SF(-)=1/2，log2(1/2)=-1
则有：
E(S’F,X)=-(P’SF(+)log2P’ST(+)-P’SF(-)log2P’SF(-))
=-(1/2)(-1)-(1/2)(-1)
=1
E(S,X),x2)=(|S’T|/|S|)*E(S’T,X)+(|S’F|/|S|)*H(S’F,X)
=(4/6)*1+(2/6)*1=1
据此，可得到各属性的信息增益分别为
G((S,X)x1)=E(S,X)-E(S,X),xi)=1-0.9183=0.0817
G((S,X)x2)=E(S,X)-E(S,X),x2)=1-1=0
显然，x1的信息增益更大，因此应该选择对x1进行扩展。
上一篇>>人工智能导论练习题（上）
上一篇>>人工智能导论练习题（下）
人工智能
l 人工智能
【专业层次】本科
【就读年限】4年
【专业简介】
（1） 培养目标
本专业面向国家新一代人工智能战略和区域人工智能产业发展的重大需求，以夯实数学和计算机科学技术为基础，以加强人工智能基础理论、基本方法、应用工程与技术为核心，以人工智能相关交叉学科知识及人工智能多行业应用为拓展，以促进学生知识、能力、素质、见识协调发展为重点，注重培养学生科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力和产业视角，能在智能机器人、智能制造及大数据智能分析与处理等领域解决实际问题，能在科研部门、教育单位、企事业单位、技术和行政管理部门等单位从事人工智能软件开发与科研、人工智能相关技术的教学、算法分析与设计、人工智能项目管理与咨询与运维的应用型人才。
（2） 核心课程
python语言程序设计、数据结构与算法基础、机器学习、深度学习原理及应用、计算机视觉与模式识别（CV）、知识工程与知识图谱、自然语言处理（NLP）
（3） 师资力量
田军：电子科技大学博士，中科院博士后 ，计算机应用系主任 ，计算机学院首席教授，中国人工智能教育联盟理事。从事人工智能相关研究30余年，承担神经网络计算机研制等多项国家重大科研与工程项目，多次获国家有关部门科技进步奖励。
李航：毕业于电子科技大学。研究方向：电子商务、人工智能。熟悉校企多行业的双师型教师，有较丰富的项目管理和信息化工程实践经验。曾负责电子科大成都学院计算机系电子商务方向。授课经常结合应用现状，语言轻松生动，强调学以致用，积极组织学生参与实践与工程项目。
陈婷：副教授，重庆大学计算机应用专业，硕士研究生，主要从事人工智能和机器学习，教育大数据，创新管理等方面的研究，担任人工智能认知计算、机器学习、大数据技术、数据可视化和商业智能应用分析等方面的教学工作。近年来，主持并参加各级教学科研项目十余项，发表各级期刊论文多篇，多次获得校级“优秀教师”称号。中国商业联合会数据分析委员会CPDA数据分析师，被授予全国高校人工智能和大数据教育联盟委员会委员，获取工信部数据分析师职业技术证书和全国信息技术人才培养工程教师认证证书。
邓盈：本科毕业于四川大学，硕士毕业于世界知名高校日本早稻田大学，研究方向：神经网络及其应用、图像识别、自然语言处理、情感分析等。本科及研究生期间多次获得奖学金，研究生期间项目为”基于卷积神经网络的情感分析“，主要探讨利用卷积神经网络进行 Twitter用户评论分析的可行性。曾就职于华西证券。
李玉莲：毕业于成都信息工程大学。 研究方向：图像处理、机器学习、深度学习、自然语言处理。曾参加过“全国电子竞赛TI杯”、“PAC2018|第六届‘英特尔杯’等比赛获得奖项，多次获得奖学金，发表EI会议2篇，申请发明专利一项，ISBI会议摘要一篇。研究生期间项目为”基于特征提取的超声甲状腺结节良恶性预测“，主要涉及医学图像、图像分类、特征工程等内容。毕业后参加工作一年，工作岗位为机器学习算法工程师，工作主要的研究内容为：NIDS(networkintrusiondetection system)，恶意文本、文档检测以及模型部署等。
（4） 特色培养模式
人工智能实验班由计算机学院首席教授、计算机应用系主任田军教授牵头建立并于2021年开展首届招生，旨在培养“厚基础、宽口径、重创新、強实践”与“科研、项目、竞赛“三位一体的社会责任感强、创新实践能力强的人工智能精英人才，实验班以“知原理、能应用、会创新”为班训，实行个性化、小班化、国际化的培养与“项目制+导师制+学分制”的管理双模式驱动。此外，实验班拥有强大师资力量，教师团队新老融合，既有从事人工智能研究几十年的资深专家，也有青年才俊、海归人才。其中，聘请来自校外人工智能领域知名专家作为专业导师，同时与华为、科大讯飞、BAT等人工智能龙头企业密切合作，为实验班参观见学、实习实训、创新创业提供广阔的发展空间，实现校企合作，多学科交叉融合，老师多态融合，促进学生综合能力培养。
（5） 就业前景广阔
人工智能专业目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高就业前景广泛，人工智能的就业方向包括：软件工程、数字媒体技术、物联网工程、信息安全、网络工程、智慧医疗。同时随着5G技术的发展，人工智能在机器人制造、自动驾驶、网络AI教学等方面也有广阔的前景。其主要就业岗位有：人工智能算法工程师（应用型）、智能系统开发工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师等。
成都工业学院VPN 使用说明
一、 下载并安装客户端
访问地址：https://vpn.cdtu.edu.cn/点击下载客户端
按客户端类型下载客户端，windows系统安装请右键单击安装文件，点击‘以管理员身份运行’，并完成安装。第一次安装后运行，可能回自动升级请按提示操作。
二、 访问登陆
打开安装好的EasyConnect_VPN.exe
客户端中输入服务器地址：https://vpn.cdtu.edu.cn/
输入校内统一身份账户密码（网上办事大厅账号密码，也是老师校内上网账号密码，用户名一般小写）。如密码错误，请登陆网上事务大厅：portal.cdtu.edu.cn或关注微信公众号“成都工业学院信息服务”进行密码修改。
三、 使用资源
登录成功后，回弹出资源页面，点击即可进入相应VPN资源。
登录成功右下角有vpn客户端的图标，双击也可以弹出资源页面。
非链接类资源，由VPN资源申请时由网络中心回复给个申请单位、个人，请按照回复的使用方法使用。如果由需要申请VPN资源的单位、个人，请OA填写网络中心《VPN资源申请》模板
四、 常见问题
可访问地址：https://vpn.cdtu.edu.cn/com/help/
下载Windows客户端诊断修复工具
问题1：已经安装了EasyConnect客户端，从浏览器访问还是提示下载客户端
原因可能是因为ECAgent没有可用的端口导致的，ECAgent会按顺序尝试占用端口：54530、54541、54552、54563、54574、54585、54596、54607、54618，若以上端口全部被其他程序占用，则ECAgent无法工作，导致浏览器访问时提示下载客户端。
解决方法：
1.逐个检查以上端口，检查端口被什么程序占用了，请关掉占用端口的程序或者修改占用端口程序的端口设置，确保以上端口中至少有一个端口可用。
2.若依然弹出“下载客户端”界面，可能不是因为端口被占用，而是被防护软件拦截。请关闭或卸载电脑管家、360等安全防护软件。
Windows排查方法如下：
1.开始->运行->cmd，或者是Windows+R组合键，调出命令窗口。
2.输入命令：netstat-ano|findstr"54530"，查看54530端口被占用的情况。
3.查看被占用端口对应的PID，记下最后一位数字，即PID。
4.输入tasklist|findstr"4368"，查看PID对应的程序名，找出是被哪个进程或程序占用该端口。正常情况下程序名应该是ECAgent，若是其他程序，请确认是否可以调整它的端口配置，释放出该端口，若不可释放，请跳到第2步继续检查下一个端口，直到找到一个可用的端口。
5.确保至少有一个端口可用后，需要重新启动ecagent.exe。重启方法：在windows“任务管理器–进程”里面结束ecagent.exe进程，结束后，它会自动重启。
6.从浏览器访问VPN服务器地址，将不再弹出“下载客户端”界面。
MAC排查方法如下：
1.打开MAC的命令行：点击打开Launchpad，找到“终端”。
2.在终端命令行输入lsof-i:54530，查看54530端口占用者的程序名。
3.正常情况下程序名应该是ECAgent，若是其他程序，请确认是否可以调整它的端口配置，释放出该端口，若不可释放，请跳到第2步继续检查下一个端口，直到找到一个可用的端口。
4.确保至少有一个端口可用后，重新启动EasyConnect。
5.从浏览器访问VPN服务器地址，将不再弹出“下载客户端”界面。
问题2：Ubuntu系统打开浏览器提示“拒绝登录”
不支持Linux版的浏览器登录，请下载并安装EasyConnect客户端
问题3：Ubuntu系统安装失败
1.点击安装包，显示安装成功，但在搜索栏输入EasyConnect，却搜索不到时，可通过命令行终端（Terminal）执行命令来安装：
通过命令行可以看到具体执行信息，如果显示如上图错误，请到下载页面，重新下载正确架构版本进行安装。若显示其他错误信息时，请执行第4步操作。
下图是安装成功后，可在搜索找到EasyConnect：
2.点击安装包，显示安装成功，但启动程序时点击图标无响应，可通过命令行终端（Terminal）执行命令来启动：
通过命令行可以看到具体执行信息，如果显示如上图错误，请确定下载的安装包版本是否与当前系统架构（x86或x64）一致，若不一致，请到下载页面，重新下载正确架构版本进行安装。若显示其他错误信息时，请执行第4步操作。
3.点击安装包，进入安装界面，点击安装弹出如下图红色框中的进度条，但是进度条始终不动，或者点击安装按钮无响应时：
可通过命令行终端（Terminal）输入命令，更新系统软件，之后再进行安装，命令如下：
sudoaptupdate
sudoaptupgrade
4.如果上面操作都无法解决问题，请按照如下进行操作，通过命令行终端（Terminal）输入相关命令：
a.先检查界面安装失败的时候是否有安装残留，命令如下
dpkg-leasyconnect
b.如果有的话先删除，如果没有的话跳过这一步
sudodpkg-reasyconnect
c.通过命令行安装EasyConnect
sudodpkg-i[安装包名]
执行上面操作后，若仍然没有安装好EasyConnect，请与管理员联系。
问题4：Ubuntu系统上，可以搜索找到EasyConnect，也能正常使用，但在软件中心找不到程序
可以如下图进行查找：
16.04之前版本：
1.打开“软件源”选项框，编辑软件源
2.确认如下选项被勾选上
3.选择“未知”
4.在“未知”里面应该可以找到已安装软件。如果还是找不到就重启一下软件中心！
16.04以及之后较新版本：
重启一下软件中心就应该可以找到。
通过上述方法也不能找到时，请与管理员联系。
问题5：中标麒麟系统安装失败
1.点击安装包，显示安装成功，但启动程序时点击图标无响应，可通过命令提示符执行命令来启动：
启动命令如下：
通过命令行可以看到具体执行信息，如果显示如上图错误，请确定下载的安装包版本是否与当前系统架构（x86或x64）一致，若不一致，请到下载页面，重新下载正确架构版本进行安装。若显示其他错误信息时，请执行第2步操作。
2.如果上面操作都无法解决问题，请按照如下进行操作，通过命令提示符输入相关命令：
a.先检查界面安装失败的时候是否有安装残留，命令如下
rpm-qeasyconnect
b.如果有的话先删除，如果没有的话跳过这一步
sudorpm-eeasyconnect
c.通过命令行安装EasyConnect
sudorpm-ivh[安装包名]
执行上面操作后，若仍然没有安装好EasyConnect，请与管理员联系。
问题6：中标麒麟系统上，可以在开始菜单找到EasyConnect，也能正常使用，但在系统软件中心找不到程序
可通过yumex管理器查看程序在不在（中标麒麟v7.0，双击rpm安装包是通过yumex进行软件安装的）。
另外，如果想在系统软件中心查看到安装的程序，也可以在安装时，指定安装器进行安装，操作如下图所示：
这样就可以在软件中心查看到对应的程序，如图所示：
问题7：Mac上登录EasyConnect后，访问不了资源
原因可能是开启了系统防火墙，阻止所有传入连接，导致DNS解析失败或其他连接错误，可到Launchpad->系统偏好设置->安全性与隐私->防火墙->防火墙选项，查看防火墙选项是否勾选阻止所有传入连接
如果开启了，请去除勾选项，或关闭防火墙。如果没有开启防火墙，请与管理员联系。