现代焊接技术的发展现状及前景
摘要:随着社会的快速发展,现代焊接技术得到了长足的发展,在相关工业领域中得到了广泛的应用。在当今制造行业中,现代焊接技术虽是一门基础技术,但是作用却是不可小觑的。目前,与其他制造技术相比,焊接技术是唯一一种如此普遍用于金属与合金的连接中并能够产生如此多的附加值。目前,全世界的工业制造业都已经发展到了很高的水平,焊接作为其中重要的环节,引起业内的高度重视。基于此,本文将对现代焊接技术的发展现状及前景进行深入的分析,以促进我国现代焊接技术的快速发展。 关键词:现代焊接技术;发展现状;前景 引言 科技的发展使现代焊接技术得到快速发展,焊接技术也变得更加成熟。焊接技术会对产品的质量和性能造成直接影响,因此,要加强对焊接技术的分析,从而提高相应产品的最终质量,促进整个行业的发展。从现阶段我国工艺的实际发展情况来看,焊接在多种材料的连接中都有着广泛应用,焊接技术在建筑行业、医疗设备、机械等各个方面都有着广泛应用,可以说没有了焊接技术的支持,这些行业都无法正常发展。由此可见,焊接技术的发展前景是非常光明的,焊接技术的未来充满了希望。 1现代焊接技术的发展现状 1.1焊接工艺高速高效化 为实现焊接行业的进一步发展,需要优化现今的焊接工艺,将传统的焊接工艺转化为高速、高效、高质量的焊接工艺。而国内外也在焊接工艺的优化上投入了较多的精力,现今已经在活性化焊接工艺、多元气体保护焊接工艺上取得了不错的成效。而在焊接速度的研究也有了长足的进步,现今已经可以达到1.8m/min,大大提升了焊接产品的效率。而随着国外在数字化焊接电源和高新信息处理技术上的关注,中国市场也逐渐引入相关先进产品和技术。数字化焊接电源解决了原先较为刻板的刚性化控制,能够实现对焊接过程的柔性化控制以及多功能集成,而对焊接的精度、焊接过程系统的稳定性、产品的一致性、产品升级流程等方面都有更高的要求,能够对现代焊接技术的发展有更好的帮助,使得焊接工艺实现高速和高效化。 1.2焊接质量的优化保证 对于焊接产品来说,最为重要的就是焊接质量,若是焊接质量不尽如人意,对于产品日后的使用寿命是非常有限制的,而焊缝跟踪技术对于控制焊接质量是非常关键的。在焊缝跟踪技术方面,焊接行业投入的比较多,也已经有了较为成熟的技术。比如说较为先进的熔滴过渡控制现今由于引入了数字化焊接电源,并且在系统上使用了先进的电子元件,使得对熔淌控制上更为得心应手,在这方面的应用上也丝毫不输于国外先进水平,这在焊接行业是非常重要的部分,是保证焊接产品质量的重要技术。 2现代焊接技术未来发展前景 2.1自动化,智能化 从现阶段的焊接技术的发展情况来看,焊接技术在实际应用过程中与现代制造技术、焊接自动化、焊接科学与工程等各项内容进行合理融合。现阶段,我国焊接工艺自动化率较低,焊接生产机械化及自动化水平都较低,但是,在实际作业过程中,在学习基础上,对现代自动化技术进行合理嫁接改造,通常可以实现突破。近几年,我国在焊接生产自动化、研究焊接生产线、过程中控制智能化等多个方面都取得了显著进步。计算机技术、人工智能、控制理论等都为焊机过程中自动化的实现提供强有力的基础,并且也合理地渗透到了焊机领域中,从实际情况来看,也取得了不错的成果,焊接过程中自动化已经成为了焊机技术在应用与发展过程中的一项要点。焊接过程中控制系统的智能化是焊接自动化的核心,同时也是人们在对焊接技术进行研究的主要方向。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 2.2 加强对热源的研究 焊接热源应当具有以下特点:能量密度高度集中、可以快速完成焊接、确保焊缝具有较高质量、焊接热影响区小。现阶段,焊接热源十分丰富,常见的焊接热源有化学热、电弧焊、高频高应热、电子束等。人们对焊机技术的应用与研究过程中,始终都未停止对焊接热源的研究,焊接新热源开发将推动焊接工艺发展,促进新焊接方法产生,每出现一种新热源,都伴随着一批新焊接方法。焊接应用与发展过程中,对现有热源进行改善,对现有热源的开发,应从更加便利、经济方面入手。改善原有热源,在提高效率方面可以扩大激光器能量,对电子束能量进行合理应用,对焊机的性能进行改善,使能量的利用率得到进一步提高,开拓新的更高能量密度的热源,例如将激光添加到电子束中,就是一种不错的方法。 2.3节能技术的深入研究 节能技术是现代各个行业在发展过程中必须要考虑的一项内容,焊接行业更是如此。焊接行业在实际发展过程中,发展环保、节能已经成为了必然趋势;同时,采用高效焊接工艺,对于提高焊接作业的具体效率,以及减少能源消耗量来说都有着重大意义。在焊接工艺发展过程中,为了顺应节约环保的具体要求,普通的晶闸管焊接和手弧焊机都逐渐被高效节能技术代替,并且可以自动对参数进行调节的智能性逆变焊取代,与此同时,为了适应淡化操作技能的整体趋势,焊接操作也将会逐渐向简单化、智能化方向发展。在焊接作业过程中,节能高效技术的应用越来越广泛,并且从实际应用情况来看也取得了不错的成绩,为了确保其能够满足社会不断的发展需求,应当不断加强对其的研究,使焊接在节能方面能够取得进一步发展。 2.4新技术、新材料发展 进入到二十一世纪后,材料已经发生了显著变化,主要体现在以下几个方面:(1)由黑金属向有色金属转变;(2)金属材料向非金属材料转变;(3)结构材料向功能材料转变;(4)单一材料向复合材料转变;(5)多维材料向低维材料转变。从焊接技术的发展情况来看,材料的转变会对焊接技术提出更高的要求,可以说新材料的出现和应用,对于焊机技术的发展会起到一定的推动作用,例如,在焊接过程中经常会遇到的钛合金、耐热合金等,在具体连接过程中都会出现新问题,这也是相关人员在具体研究过程中需要分析的一项内容。尤其是在进行异种材料连接时,采用常规焊接方法,已经无法满足焊接需求,在此背景下,固态连接的优越性变得更加突出。摩擦焊接和扩散焊已经成为了焊接行业研究的一项热点。例如,陶瓷和金属两者可以实现扩散焊接,这在技术未实现前,是无法想象的,由此可见,固态连接是二十一世纪具有重大发展的一项连接技术,同时也是人们在焊接行业快速发展过程中,重点研究的一项技术内容。 2.5提高焊接产品质量 制造行业生产涉及到多个环节,长期以来,焊接是整个生产过程中最薄弱的一项环节,并且在实际生产过程中,经过焊接处理的产品经常会让人觉得不安全,这对于消费发展会造成一定的制约。因此,研究新的焊接工艺,开发新的焊接材料,制造更好的焊接电源确保焊接质量可以满足人们的要求,是新时代对焊接技术的要求。 结束语 总而言之,在我国仍处于工业占主导行业的状况下,现代焊接技术对于工业的推动发展作用是不言而喻的。随着经济技术的发展,越来越多的研究者和科学家将重点放在了探究焊接新材料的角度上,这对于我们现今焊接行业的现状来说是非常值得期待的,是尚未深入接触过的领域,若是能在新材料上取得让国内外瞩目的研究成果,这将是焊接领域几十年来的一场革命。 参考文献: ［1］张雪飞,路芳宇.现代焊接技术中的电子束焊接技术［J］.科技创新与应用,2017(36):45+47. ［2］张广军,李永哲.工业4.0语义下智能焊接技术发展综述［J］.航空制造技术,2016(11):28-33. ［3］谢平涛.焊接技术的发展及应用现状［J］.河北农机,2016(04):51.人工智能下的工业制造应用与趋势
人工智能下的工业制造应用与趋势时间：2023-05-3111:44:55
摘要：在数字化浪潮的驱动下，人工智能由理论逐渐走向应用与实践，并带动了工业智能制造的飞速发展。基于人工智能的时代背景，本文阐述了我国智能制造的发展现状，结合国际标准介绍了参考模型RAMI4.0与生态系统SMS，并分析了我国在该领域面临的困境。此外，本文结合RFID技术和Agent技术分析了人工智能在工业智能制造领域的应用，并对未来发展提出展望。
关键词：智能制造；人工智能；参考模型；RFID技术；Agent技术
随着时代的发展，人工智能技术在我国的关注度逐年提高，其热门的衍生应用包括工业智能制造与人工智能的融合。制造智能化的过程不仅涉及技术且涉及企业组织流程的重构和商业模式的创新，甚至能够影响企业战略发展的进程。由于人工智能技术的融合，智能制造在我国也呈现出广阔的发展前景。
1人工智能时代的语境分析
1.1人工智能的发展现状
智能制造最初被定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术，实行批量生产的系统性过程。如今，中国AI企业超过1000家，已成为人工智能发展最快的国家之一。到2020年，中国人工智能市场规模将超过700亿元。然而，我国仍处于人工智能发展的初级阶段，在诸多关键指标上与美国还存在较大差距。我国的工业制造企业更青睐技术相对成熟及应用场景更清晰的领域，而对基础层关注较少。人工智能主要产业链有三个层面：基础层，即芯片、算法框架等；技术层，即计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习等领域；应用层，指垂直产业或精确场景的领域。其中企业价值链主要分布在应用层和技术层。
1.2人工智能的技术布局
AI技术的布局由核心技术研发、产业化及基础资源公共服务平台三部分构成。其中，核心技术的研发及产业化项目大多有三个技术层面上的要求。（1）人工智能的深度学习和类脑智能的基本理论；（2）芯片、传感器、操作系统、存储系统等基础软件和硬件的人工智能共性技术；（3）以AI为基础的计算机视听感知、生物识别、人机交互、自然语言理解等人工智能重要技术[1]。
1.3人工智能在重点领域的智能应用
为加快AI技术的产业化进程，AI先后被各国在多个重要领域试点推广，在第一时间转化为生产力，如家庭、制造、教育、环境等领域。制造业领域，使用人工智能的方案主要分为产品、产品和服务、业务运营管理、供应链和业务模型验证五个领域。AI在工业领域的应用从智能制造转移到生产服务和供应链管理。智能化生产领域，计算机视觉技术的发展促进了人工智能在质量监控和缺陷管理中的应用，未来越来越多的应用场景将应用到AI技术。例如自动化生产工厂、订单管理、自动调度等。商业模型决策领域，客户体验和成本结构是AI在制造商业模型决策中的主要方向。众多公司计划使用人工智能来准确预测客户需求、开发智能产品和服务，采用定价和计费方式，为客户提供高效，完善的服务体验。
2智能制造发展现状
截至2019年2月，人工智能企业广泛分布在18个应用领域，上述两个领域企业数占比最高，分别达到15.7%和10.5%[2]。基于人工智能在制造业的发展，国际电工委员会提出十余种描述不同制造技术系统特征和结构的通用参考模型。其中工业4.0参考体系结构模型Rami4.0和智能制造生态系统模型SME两种模型最具代表性。
2.1工业4.0参考架构模型
RAMI4.0工业4.0参考架构模型利用三维模型描述了智能制造的关键因素，从产品的全生命周期与价值链、层级结构和架构等级进行分析，帮助智能制造企业进行自我定位。该模型第一维度是产品生命周期和价值链。产品完整的生命周期从流程规划开始，到产品设计、生产仿真测试，接着正式投入制造，最后到销售和服务，进入市场。[3]第二维度是层级结构，除工厂及其中的设备，在原有框架中增加了“产品”和“互联世界”两层。第三维度是最重要的创新部分，即“功能级”维度，用于对以上两个角度进行信息建模，其主要分为六层：业务层、功能层、信息层、通信层、集成层、资产层。各层功能相对独立，相邻层间联通，“下层”对上层提供接口，上层可以获得下层的服务[3]。
2.2智能制造生态系统SMS
与RAMI4.0相比，智能制造生态系统SMS着重分析制造网络中各组分间的联系，分为三个维度，不同维度的生命周期相互“独立”[4]。在产品维度，其生命周期从设计阶段开始，经过工艺规划和设计、制造、直到最后退役回收作为结束，该“维度”涉及整个周期中的信息流和控制；在生产系统维度，其生命周期专注于生产系统的设计、建设仿真、系统调试、运行维护和最终的退役；在业务维度，其生命周期着重于在采购和配送环节上调节供需关系的平衡。各维度都在制造金字塔中发挥一定的作用且强调了制造生态系统中软件的集成[5]，有助于制造流程的调控和战略决策的优化。以上概念和网络关系结合在一起形成完整的智能制造生态系统。基于标准制造的SMS系统可以自由方便地进行数据的交换，进而优化产品更新的速度和生产系统的供应效率，同时改善车间安全和加强产业的可持续性。
2.3我国智能制造尚存的问题
2.3.1核心技术的归属芯片技术包括集成电路和半导体产品两大主要方面，我国在世界芯片市场的占比极为低下。如今中国技术基础的落后也在一定程度上表现鲜明，这同时表明我国的提升空间。比如我国集成电路的自给率从2010年的4.5%到2017年的11.2%，我国集成电路的自给率在近年有着难以忽视的进步，与此同时技术的落后也彰显出来。以我国核心芯片占有率为例，能够替代的国产芯片寥寥无几，多数能够发挥作用的属于低端产品。包括工业机器人等工业智能化的堡垒相较于其他国家都不可及，其核心技术及市场分布主要是集中在日本、德国等技术大国。2.3.2产品转化能力的弱化如今，我国智能制造的设计能力被困箍在实验室中，商品化、产品化的能力过弱，缺少专业化的供给输出机构。这其中也有智能制造本身特性所带来的对专业性机构（即产品转化能力）的渴求，首先智能制造企业对其“供应链”有着极为严苛的需求，从设计产品，到线上线下店铺的经营，每个环节都必不可少。其次，智能制造的“试错成本”和投入高昂，加上无法避免的“长制造”周期，针对这一缺陷，专业性的输出产品化机构能够在很大程度上减少经济损耗。
2.3.3核心人才培养环节的缺失AI技术的融合发展给予行业新的活力，但同时提高了对人才的要求，能为两者的融合发展发挥个人作用和贡献的人才在数量上相对较少，使得行业发展受到了限制。以工业机器人为例，人才的培养主要集中在以下三类：一是制造阶段的技术人才需求，即对应产品的基本制造和工厂组装；二是系统加成阶段的技术人才需求，即对应集成电路、机器人的安装调试等工作；三是企业应用阶段的技术人才需求，即处理机器人的专业维护以及操作编程等工作[6]。
3人工智能对智能制造的影响
3.1RFID技术在智能制造上的应用
智能传感技术是智能制造领域的核心技术之一，RFID是其中一种射频识别技术，主要包括读写器、电子标签、天线以及数据管理系统[7]。在磁场范围内，天线对电子标签发送无线射频信号，电子标签接收信号后发送对应信息，而读写器的作用是读取电子标签反馈的信息，提交到数据管理系统进行处理，从而实现信息的无接触传递，完成对标签信息的识别。如RFID和AI结合在汽车生产流水线的应用：输送线将汽车的发动机配送到特定的位置时，控制系统利用电子标签识别汽车的型号并配备相应物料，同时确定发动机的摆放位置、方向是否正确。装配物料后，控制系统可以根据读取到的型号，通知电动拧紧机自动寻找位置进行螺栓拧紧，并在工作完成后将该发动机运至下一道的生产工序中。
3.2Agent技术在智能制造上的应用
Agent理念源于分布式人工智能，可理解为驻留在特定环境下，能自主感知周围环境并采取行动、灵活执行接受的命令以满足预设目标的计算机系统，具有自治性、主动性、反应性、面向目标性以及交互协作性等特点。Agent系统主要由推理机、知识库/数据库、通讯模块及功能模块组成[6]。其中推理机主要负责接受通讯模块的信息，结合知识库或数据库中的信息进行分析和推导，并对功能模块下达相应任务，功能模块包含计划、监控、决策和协作等功能，其基础结构如图1所示。Agent系统可以应用在手机制造当中，如：参与新型手机的开发和设计、操控手机制作和组装的过程、对手机制造流水线进行维护。理论上，Agent技术可应用于制造的各阶段，需要考虑如何对系统进行建模，使用Agent的总量，Agent间连接方式，多Agent情况下的配置方案等问题。
4人工智能与智能制造的未来趋势
4.1对智能制造行业的痛点针对性
针对目前市场上的智能制造行业出现的痛点，我们可以通过AI技术提高产品质量及制作效率。部分服装制造公司经过智能改造后，效率大大提升，提高了产能1.25倍左右；其他诸如高精密仪器制造公司完成的智能化改造的生产线也大大提升，一线工人数量减少了近70%，效率和产出提升超过30%[8]。伴随着智能制造的痛点针对性带来的目的性更为明确，直接带动了未来我国智能制造业的规模兴起。
4.2大数据技术将成为二者融合发展的核心技术
在数据驱动行业的过程中，安全性可以成为业务决策的重要基础。诸如行业关键数据和公司核心技术专利之类的数字资产的价值正在加速增长。最小化数据安全风险，提高系统安全性和数据安全性是数字转换和业务升级的更重要指标[9]。
4.3产品发展的服务化增强以及范围广泛化
新的商业模式和新模式正迅速出现在测试城市中。随着HaierCosmo，ShugenInternet和AerospaceCloudNetwork提供的工业Internet平台的快速发展。在Siasun的“机器人智能工厂”，公司的效率提高了一倍。该工厂的新模型可以在短短三个月内扩展，能有效提高高端本地机器人的效率。
5小结
自1956年起，人工智能技术为生活的各个方面带来新的活力，随着时代的进步，现出现的痛点将会随着智能制造与人工智能技术的适度融合以及共同发展逐步被解决，但当下的AI技术大多停留在理论研究阶段。而智能制造更侧重技术问题，应广泛应用在生活各方面。在工业方面，寻求新的转机、追求智能化的风向已然出现。我国在人工智能技术的诸多领域与其他国家相比还存在劣势，在基础的理论研究、核心技术算法、关键设备、集成电路和产品输出领域，研究的优秀成果并不多，人才数量和技术无法跟上发展的迫切要求。但中国也有其他国家不具备的优势，如大量的数据以及基础设施：并且官方先后部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项、《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》和《新一代人工智能发展规划》[8]。从指导思想、战略目标、重点任务和保障措施、科技研发、应用推广、产业发展等方面看，我国AI发展将具有先发优势。
参考文献：
[1]谢永峰.人工智能时代工业机器人的发展趋势[J].中国科技纵横，2019（4）：63-64．
[2]王宝鑫.智能制造时代的工业机器人发展新趋势分析[J].发明与创新（职业教育），2019（1）：66-67．
[3]欧阳劲松，刘丹，汪烁，等.德国工业4.0参考架构模型与我国智能制造技术体系的思考[J].自动化博览，2016，（3）：62-65
[4]张力平.面向未来的智能工厂[J].电信快报，2017（3）：5.
[5]王春喜，王成城，汪烁.智能制造参考模型对比研究[J].仪器仪表标准化与计量，2017（4）：1-7.
[6]胡强，向凤红，张勇，等.基于Agent技术的智能制造系统综述[J].昆明理工大学学报（自然科学版），2005（30）：419-422.
[7]郭桓宇，侯悦民，李康.RFID定位方法及其在智能制造中的应用[J].电子科技，2017（4）.
[8]荣伟.工业机器人及智能制造发展现状和发展趋势[J].时代农机，2017（10）：46．
[9]李末军.智能制造领域研究现状及未来发展探讨[J].冶金丛刊，2017（3）：26．
作者：丁芷晴张雪宁陈华玲单位：上海大学
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】