Numpy random生成不重复的随机数
解决appium-inspector连接后在Appium中报错：Noroutefoundfor/sessions小羊只会print:windwos怎么解决，没找到appium的remote这个界面
解决condaactivate报错IMPORTANT:Youmayneedtocloseandrestartyourshellafterrunning‘condainit‘初廷景:condainit"你的终端环境"例如：bash，zsh...关闭终端再打开就自动进入base环境了。
解决新版DBUtils使用连接池fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB报错拓宽视野:这两个连接实质是不同的连接池
pymongo使用update_many方法批量更新记录V_V_V_V_V_V:说的很清楚，而且有示例
ubuntu18.04升级cmake头发！护理:不要make-j多线程会报错
生成一个包含 20 个随机整数的列表，然后对其中偶数下标的元素进行降序排列，奇数下标的元素不变
题目：如题练习题
importrandomx=[random.randint(0,100)foriinrange(20)]#print(x)打印x看看原列表y=x[::2]#print(y)打印偶数坐标y.sort(reverse=True)x[::2]=yprint(x)打印结果：
#[78,69,12,33,38,42,43,36,94,74,35,58,45,88,99,71,60,75,65,91]#[78,12,38,43,94,35,45,99,60,65][99,69,94,33,78,42,65,36,60,74,45,58,43,88,38,71,35,75,12,91]PS：这里有个坑，偶数坐标X[0]，X[2]……是第一、三个数，即列表中的78，12…，所以切片时y=x[::2]。如果反过来，要对奇数下标元素进行排序，则选择列表中的第二、四…个数，切片要选择y=x[1::2]。
python随机数产生100个整数(0
python查询手机号信息zhouhongkai1:这个不行，会超出请求数量
python随机数产生100个整数(0-100),统计出现次数最多的数字.Again！！:怎么我引入random报错啊
python随机数产生100个整数(0-100),统计出现次数最多的数字.R_Gattuso:键值对0，1索引
python随机数产生100个整数(0-100),统计出现次数最多的数字.xxxx已重置:np.histogram(number,bins=100,range=(0,100))就能找出这组数据中出现最多次数的那个数是什么和几次。
python随机数产生100个整数(0-100),统计出现次数最多的数字.qq_36582955:item[0]怎么找出来的
JS 生成随机数/随机数组
生成范围内随机数functionrand(min,max){returnMath.floor(Math.random()*(max-min))+min;}生成随机数组简单的随机生成
functionrandArray(len,min,max){returnArray.from({length:len},v=>Math.floor(Math.random()*(max-min))+min);}functionrandArray2(len,min,max){returnArray(len).fill(1).map(v=>Math.floor(Math.random()*(max-min))+min);}生成随机数组模拟微信红包。100块钱，分10份。设置时用的是元，实际按分算所以应该设置scale=10010块钱分10份这种事就别玩了
/***生成随机数组*_total总数，默认为100*_len分len份，默认为10*_scale缩放n倍输出，默认为1*/functionrandomFn(_total,_len,_scale){lettotal=_total||100;letlen=_len||10;letscale=_scale||1;letarr=[];for(leti=0;itemp=parseInt(Math.random()*total*scale+1);}arr[i]=temp;}arr.unshift(0);arr.push(total*scale);arr.sort((a,b)=>a-b);for(letj=0;j利用python生成一个含有15个随机数的列表
一.最直接的方式：用numpy.random模块来生成随机数组
1、np.random.rand用于生成[0.0,1.0)之间的随机浮点数，当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组，参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。
importnumpyasnp
>>>np.random.rand(10)
array([0.89103033,0.60550521,0.13856488,0.57468244,0.370697,
0.31823162,0.58358377,0.97177935,0.76400592,0.11269547])
2、np.random.randn该函数返回一个样本，具有标准正态分布。
>>>np.random.randn(10)
array([-0.42625455,-1.86248727,0.96323332,-0.32809754,-0.79697695,
-0.07145189,2.89728643,2.32095237,1.12925633,-0.39210317])
3、np.random.randint(low[,high,size])返回随机的整数，位于半开区间[low,high)。
>>>np.random.randint(10,size=10)
array([4,1,4,3,8,2,8,5,8,9])
4、random_integers(low[,high,size])返回随机的整数，位于闭区间[low,high]。
>>>np.ran