人工智能nature(人工智能产业规模已超5000亿)
导读人工智能产业规模已超5000亿人工智能专业买一个5000元左右的办公或游戏笔记本就可以了。买太好的，也没有什么用。人工智能专业跑神经网络的时候是不会用个…人工智能产业规模已超5000亿人工智能专业买一个5000元左右的办公或游戏笔记本就可以了。买太好的，也没有什么用。人工智能专业跑神经网络的时候是不会用个人电脑的，因为算力要求太高了，是一般的个人电脑无法承受的，学校会提供实验室里面的主机给你们跑程序。
人工智能产业规模已超5000亿l这个是IT互联网公司的一个职位，数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。这个岗位工作任务简单的，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且这类IT公司大部分都是民营公司，待遇不会太高。
人工智能产业规模已超5000亿血压升高会引起头疼吗?人工智能发展的前景有医疗保健、电子商务、教育以及智能农业。从宏观的的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。人工智能中智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。
在人工智能与医疗方面：人工智虽不能代替临床医生和研究人员，但可以提高专业人员的工作效率。它可以用作诊断工具，以读取X射线，监视心率，体温，血压和其他关键因素，从而使医生可以更深入地了解患者的病情并帮助提高准确性。
在人工智能与教育方面：人们看到人工智能正在被用来创新课程和支付方式。它可以用来为学生提供更多个性化的课程。不要让每个学生解决相同的问题，而要让他们解决自己的特定问题。
在人工智能与农业工厂方面：工厂和农场也在以创新的方式使用大数据。但是，它们与其他人工智能应用程序不同，因为它们不关注最终用户。他们更专注于需要在传感器，机器人和自动化以及优化操作方面进行投资的产品和机器。
人工智能产业规模已超5000亿白中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究，列举出产业中八大热点：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。
机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元
根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，增长前景诱人。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。让机器人得以快速推广的原因之一是，在某个行业中的机器人设计革新以及终端执行器方面的应用经验，能够很容易被其它行业采用。无人机2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元
仅以硬件产品销售出货规模计算，预计到2018年，中国民用无人机市场将达到110.9亿元。民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。民用无人机虽然应用广泛，但不同领域的推广应用难度存在差异，以当前的技术水平及市场环境来看，相对其他领域而言，无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。人工智能预计2020年人工智能市场规模将接近百亿
预计2020年人工智能市场规模将接近百亿，人工智能的发展也将带动相关产业链的变革，投资机会较多。近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。3D打印2018年市场规模或超过200亿元
中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。无人驾驶2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元
国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分关键技术在我国市场均没有成熟产品。
2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。
虚拟现实2020年市场规模将超过550亿元
国内VR市场规模不断扩大，虽然2015年仅为15.4亿元，但预计2016年将达到56.6亿元，2020年市场规模预计将超过550亿元。虚拟现实有望替代智能手机成为下一个人机交互入口，市场潜力无可估量，目前硬件销售是最主要的收入来源，但随着下游内容开发及应用场景的不断成熟，其盈利模式将逐渐多样化，未来盈利空间大。
智能物流智能物流市场规模将超过1000亿元
快递业务爆发式增长，企业盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快递业务量CAGR超过50%，2015年全年快递业务量约1200亿件。快递行业为人力密集型产业，快递行业人力成本占比超过40%、行业竞争日趋激烈，盈利空间受到压制。快递物流自动化是降本增效的突破口，且行业具备自动化改造的客观基础。
智能物流市场规模较大，以自动化物流系统来看，其市场规模从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元。预计至2020年，国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元，未来几年行业增速有望保持15%以上。
智能家居2017年或达到近千亿市场规模
随着电子计算机技术和其他高技术的发展，自动控制技术的水平越来越高，应用越来越广泛，作用越来越重要。模块化、智能化、柔性化、网络化和集成化的发展方向为智能家居普及提供了重要基础。
经过10多年的发展，我国智能家居经历了概念期、开创期、徘徊期，当前产业已经正式步入发展初期。2015年我国智能家居市场规模达到431亿元，未来两年将呈快速发展态势，2017年或达到近千亿的市场规模。
从智能家居的价值链来分析，产业链上游的芯片为核心环节，产业价值中等。智能化产品中，必不能少的是芯片和传感器，而智能家居也不例外。芯片环节是智能家居行业的最核心环节，芯片直接反应了技术路线特点和产品性能。从技术产业发展现状来看，电力线载波通信芯片核心技术掌握在东软载波等国内公司手里。
人工智能产业规模已超5000亿梦没有上市融资。
超聚变技术有限公司成立于2021-07-08，法定代表人为翁叶青，注册资本为5000万元人民币，统一社会信用代码为91320594MA26GJG58L，企业地址位于苏州工业园区宏业路111号4号厂房D幢2楼2004室，所属行业为软件和信息技术服务业。
经营范围一般项目：信息系统集成服务；计算机软硬件及外围设备制造；工业控制计算机及系统制造；信息安全设备制造；通信设备制造；智能家庭网关制造；互联网设备制造；云计算设备制造；物联网设备制造；数字家庭产品制造；数字视频监控系统制造；计算机软硬件及辅助设备批发；通讯设备销售；广播影视设备销售；人工智能硬件销售；可穿戴智能设备销售；工业自动控制系统装置销售；工业控制计算机及系统销售；计算器设备销售；软件销售；智能家庭消费设备销售；云计算设备销售；信息安全设备销售；物联网设备销售；网络设备销售；数字视频监控系统销售；人工智能双创服务平台；网络技术服务；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能公共数据平台；人工智能基础资源与技术平台；大数据服务；软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能理论与算法软件开发；集成电路设计；智能控制系统集成；人工智能通用应用系统；人工智能行业应用系统集成服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机系统服务；信息系统运行维护服务；数据处理和存储支持服务；信息技术咨询服务；计算机及通讯设备租赁；线下数据处理服务；工业工程设计服务；物联网技术研发（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。
人工智能产业迎来发展新机遇
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]中国人工智能核心产业规模超过5000亿元
行业发展规模——中国人工智能核心产业规模超过5000亿元工信部上周发布消息称：近年来，中国人工智能加速发展，已形成了较为完整的产业体系，核心产业规模超过5000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片开源框架、智能终端等创新成果不断涌现，一大批优秀的领军企业和专精特新企业加快发展，人工智能日益融入千行百业，成为驱动产业转型升级、推动新型工业化建设的重要驱动力量。另外，还是来自工信部上周数据：2022年中国锂电池产量达750GWh，同比增长超过130%，行业产业规模进一步扩大，行业总产值突破1.2万亿元。
行业发展规划——江苏发布《关于推动战略性新兴产业融合集群发展实施方案的通知》该实施方案提出，到2025年，江苏省工业战略性新兴产业产值占规上工业比重超过42%，新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等发展成为新的增长引擎。《实施方案》明确了发展重点，提出要打造集成电路产业、新能源产业等5个具有国际竞争力的战略新兴产业集集群。对于集成电路产业集群建设，该实施方案提出，要巩固先进封测领域优势，建设大规模特色工艺制程和先进工艺制程生产线，提升集成电路设计工具供给能力，突破高端芯片设计、核心装备及材料器件等关键环节，力争在新一代微电子与光电子芯片领域抢得先发优势，有效提升集成电路装备与材料国产化配套能力。
行业专利数据——2022年中国提交的半导体专利位居全球第一来自知识产权律师事务所Mathys&Squire的数据，2021年9月30日至2022年9月30日，全球提交的半导体专利达69190项，其中55%是由中国实体提交。该律师事务所认为：在过去五年中，中国受到美国实施的出口管制影响，更加重视创新以减少对西方技术的依赖。该事务所同时指出，各国政府越来越关注全球供应链的脆弱性，并正在采取措施促进国内的半导体研究和生产。
行业新型技术——美国麻省理工学院开发新型解码芯片美国麻省理工学院领衔的科学家团队开发出一种解码器芯片，解码数据比传统技术更简单、更快，创纪录的低能耗仅为其他类似硬件的百分之一到十分之一，可广泛应用于虚拟现实和5G网络等领域。相关研究成果在正举行的国际固态电路会议上宣读。研究团队指出，最新进展可减少移动设备使用芯片的数量，这将降低成本并提高可持续性。此外，通过降低解码过程的能耗，最新芯片还可提高设备性能并延长电池寿命，对于增强现实、虚拟现实和5G网络等要求严格的应用尤其有用。
行业重大建设——英飞凌宣布投资50亿欧元在德国兴建新工厂英飞凌宣布将在德国德累斯顿开始建设模拟/混合信号技术和功率半导体新工厂。该制造商计划向该工厂共计投资约50亿欧元，并正在寻求约10亿欧元的额外公共资金。该项目是其历史上最大的单笔投资。英飞凌表示，新建的智能动力圆晶厂也将创造约1000个新岗位。
行业国家竞争——东南亚多国竞争比亚迪项目落地菲律宾一位高级贸易和投资官员透露，菲律宾、越南和印度尼西亚正在竞争为全球第二大电动汽车制造商比亚迪建造一座电动汽车组装厂。据彭博社报道，菲律宾贸易部副部长CeferinoRodolfo在接受采访时表示，比亚迪正与菲律宾进行深入讨论。另外，据相关知情人士透露，比亚迪与印度尼西亚就在该国投资一家电动汽车工厂的可能性正在进行谈判，印尼政府正在提供一系列免税期、激励措施和电池原材料的获取，以说服这家汽车制造商在当地建厂，而不是在泰国等邻国扩张。
企业财经数据——英伟达市值飙升60%，超过5300亿美元根据上周最新股价，英伟达目前市值已超过5300亿美元，今年以来已经飙升近60%。在新一波的人工智能浪潮下，英伟达成为最大的受益企业之一。路透社指出，英伟达股价飙升的关键在于该公司控制了大约80%的GPU市场，该产品可以为ChatGPT这样的AI应用提供所需的计算能力。据研究公司Gartner称，到2026年，数据中心使用的GPU等专用芯片的份额预计将从2020年的不到3%上升到15%以上。
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近年来，苏州人工智能产业发展迅猛。在年初召开的数字经济时代产业创新集群发展大会上，苏州提出将人工智能作为电子信息产业集群的重要组成部分加快发展。前不久，我市又将人工智能列为要强化机制强力推进的产业创新集群重点细分领域之一。
为了更好地发挥标准化的支撑引领作用、促进产业创新发展，昨天（11月23日），市市场监督管理局联合中国电子技术标准化研究院华东分院，结合前期出台的《数字苏州标准化建设实施方案》的相关要求，编制发布了《苏州市人工智能标准化发展报告》和《苏州市人工智能标准体系建设指南》。
苏州人工智能产业发展势头良好
近年来，苏州主动融入国家新一代人工智能战略布局，支持重点企业引育，完善数字中心、超算中心等数字基础设施，提升企业科技研发能力，人工智能产业综合实力跃居我国第一方阵，形成了人工智能产业集群规模持续扩容、重点研发载体支撑能力持续提升、国内外一流创新人才加速集聚、重点市（县）区立足禀赋特色发展、人工智能全产业链生态逐步形成的良好局面。
“报告”统计显示：2021年，我市人工智能相关产业规模达1034.9亿元，近三年产值规模平均增速为22.6%；已建成5G基站3.4万个，在用数据中心34家，大型超算中心3个，全市数据中心机架规模达12万标准机架……迅猛发展的基础建设，给苏州市人工智能产业发展提供了良好的基础，也为众多专业机构、企业落户苏州提供了条件。
目前，苏州市已聚集人工智能相关企业近千家，外引的华为、微软、腾讯、科大讯飞等知名企业相中苏州，内育的思必驰、企查查、科沃斯等本土企业成长为行业龙头；上海交通大学苏州人工智能研究院、中科院计算所苏州智能计算产业技术研究室等20多家高校或科研机构在苏州落户；苏州国际科技园、苏州高铁新城等集聚区入选全国人工智能示范园区……苏州人工智能相关产业集聚效应已经显现，初步形成千亿级产业集群，日渐成为长三角区域人工智能产业发展的新引擎。
同时，苏州人工智能企业呈现“民企为主、工业园区聚集、数量逐年增加、产业链应用居多、各行业分布相对均匀”的特点。统计显示，苏州人工智能民企数量占企业总数的85%，从事人工智能各领域应用的企业居多，人工智能企业在各行业的分布相对均匀。
越来越多人工智能企业投身标准化研制
近年来，我市坚持以高标准促进产业创新，引领高质量发展，全市标准化工作取得明显成效。目前，全市企事业单位主导参与ISO、IEC等各类国际标准109项，参与国家、行业标准7000余项，获得“中国标准创新贡献奖”18项、国家级标准化试点示范41项，承担国际专业标准化技术组织和全国标准化技术委员会及分支机构24个，拥有国际专业标准化技术组织注册专家超100名。人工智能产业的发展同样离不开标准的支持。正因如此，越来越多的人工智能企业积极投身相关领域的标准化研制。
“报告”显示，目前我国在人工智能相关领域已发布和在研的210项标准中，苏州市参与了25项标准的研制，其中有12项标准研制与智能机器人有关，包括智能机器人的应用规范、性能、安全能力的评价评估。在国家人工智能各领域标准研制方面，苏州企业的参与度覆盖率为45%。另外，全国仅有的1项物联网领域标准，苏州参与其中；全国3项智能农业标准，苏州全部参与；智能制造领域的11项标准，苏州参与6项，占比达54%；智能语音领域的13项标准，苏州参与6项，占比达46%；苏州企业还参与了27%的智能机器人标准的编写以及25%的智能终端和人机交互标准的编写。这些都彰显了我市在智能语音、智能机器人和智能制造等领域在全国拥有领先地位。
人工智能产业涉及领域众多，我市相对完整的人工智能产业链给标准化工作留出相当大的发展空间。通过“报告”起草专家组的调研，全市人工智能企事业单位对参与标准化工作主观意愿十分强烈。在投入资源参与标准研制工作中，我市在通过标准化工作引导市场逐渐向良性竞争发展的同时，较好地促进了企业自身高质量发展。在不断深化标准化工作的过程中，各相关企业打下了良好的经验基础。截至目前，有近十家本地企业作为国家人工智能标准化总体组成员单位参与相关标准化工作。同时，二十余家人工智能企业具有标准化工作经验，参与过标准编制工作，其中近十家企业具有牵头起草其他领域标准的经验。这为人工智能相关技术的标准化以及推广工作奠定了良好的基础。
苏州人工智能标准化大有可为
人工智能标准化是推动人工智能产业发展、促进人工智能与实体经济深度融合的重要支撑。“报告”指出，下一步要构建并逐步完善苏州市人工智能标准体系，形成布局合理、适应发展的苏州市人工智能标准体系，加快研制人工智能重点标准，推动人工智能重点标准示范应用，促进人工智能标准化协同创新。
针对“报告”中的有关内容，此次发布的“指南”提出了构建涵盖8个分体系、45个子体系的苏州人工智能标准体系，并对每个子体系的范围进行了逐一界定，不仅分析了苏州人工智能标准化发展的优势和不足，如智能制造、智能机器人等是苏州标准化工作发展较好的领域，而机器学习、知识图谱等则是需要加强的领域。更关键的是，“指南”给出了应重点发力的方向，如包括人工智能算法评估规则在内的测试评估标准等，并结合调研，针对人工智能各相关领域标准编制，给出了可参与的苏州企业建议名单。此外，“指南”还列出了国际国内标准明细、苏州参与人工智能国家标准编制名单、国际国内相关标准化技术组织工作内容及联系方式，一方面便于相关企事业单位掌握总体情况，另一方面为下一阶段企事业单位参与标准研制提供了对接的渠道。
在“指南”的帮助下，各相关企业将聚焦自身优势领域，加强基础理论和共性技术研究，提升核心技术攻关能力，促进多领域深耕赋能，勇争标准主导权和行业话语权，以标准“走出去”带动技术、产品“走出去”。