人工智能领域的7名女性领军人物
人工智能、机器学习和机器人时代已经来临，这些技术将继续塑造我们未来的生活。但是在这些领域工作的人仍然没有反映出他们注定要改变的社会。
根据LinkedIn和世界经济论坛2018年全球性别差距报告所做的分析，在全球范围内，女性专业人士仅占22％。根据Wired与蒙特利尔创业公司ElementAI合作完成的一项研究，在更专业的机器学习领域，女性只占12%。
人工智能和机器学习仍然是男性主导的领域。但是由女性设计和领导的人工智能世界会是什么样子呢?从让人工智能更人性化，到让建筑行业自动化，再到重塑医疗保健行业，以下是7位女性在人工智能、机器学习和机器人技术领域的领军人物。
1.RanaelKaliouby：创造情绪智能AI
她是Affectiva的联合创始人兼首席执行官，Affectiva是一家使用AI技术通过面部和语音来检测情绪的软件公司。到2020年，全球情绪检测和识别市场预计将达到247.4亿美元。
她领导开发了情感人工智能技术，该技术利用计算机视觉、深度学习、机器学习和语音处理，从大量面部数据中识别情感。在创建affecttiva之前，elKaliouby是麻省理工学院媒体实验室的一名研究科学家。她在剑桥大学获得了博士学位，在麻省理工学院获得了博士后学位。她是《财富》杂志2018年40位40岁以下女性榜单的一员，也是《福布斯》2018年美国科技行业50强女性榜单的一员，也是2018年世界经济论坛的年轻全球领袖。
elKaliouby在《福布斯》上撰文展望了机器人与人类合作的未来，而不是与人类对抗。“这似乎有些牵强，但我看到人工智能与人们合作——帮助我们更好地工作，给我们更多的洞见，甚至可能让我们更健康、更快乐。”
2.李飞飞：发展以人为本的人工智能
李是人工智能的杰出人物之一。她目前是斯坦福大学计算机科学系的教授，并且是斯坦福以人为本的人工智能研究所（HAI）的联合负责人，致力于推动人工智能研究和开发，以造福人类。Li还曾在GoogleCloud担任人工智能和机器学习的首席科学家。
她倡导人工智能的多元化和包容性，作为非营利组织AI4ALL的联合创始人和主席。她的作品获得了无数奖项和表彰，包括加州大学女性技术倡议2017年雅典娜学术领导奖，作为Elle杂志2017年女性技术力量榜单的一部分，以及2016年卡内基基金会的大移民之一。
在接受《连线》杂志采访时，李阐述了她对HAI的愿景:“首先，我希望看到HAI培养出一支由人工智能从业者、开发人员和领导者组成的非常多样化的劳动力队伍。我希望我们能部署技术，帮助人类生活得更好、更健康、工作更安全、更有成效。”。
3.辛西娅·布雷西亚（CynthiaBreazeal）：让机器人更具社交性
布雷西亚创立并领导了麻省理工学院媒体实验室的个人机器人小组，并在麻省理工学院担任媒体艺术和科学副教授。作为人机交互领域的先驱，布雷西亚帮助建立了现已不复存在的Jibo。Jibo是一款家用社交机器人，它使用先进的面部和语音识别技术，以及自然语言理解能力，与其人类家庭进行互动，并建立关系。后来，她把这家公司变成了一家同名的社交机器人公司，担任联合创始人和首席科学家。
2014年，她被《财富》杂志评为最有前途的女性企业家之一，2015年，她被《企业家》杂志评为值得关注的六位创新型女性之一。她的Jibo机器人被《时代》杂志评为2017年最佳发明之一。
4.TessaLau：机器人语者
Lau是DustyRobotics的创始人兼首席执行官，DustyRobotics是一家初创公司，主要开发机器人驱动的工具，使建筑任务自动化，提高建筑行业的效率和安全性。到2023年，建筑领域的人工智能预计将成为一个价值20亿美元的全球市场。
在此之前，她是Savioke公司的联合创始人、首席技术官和首席机器人语者，该公司为医疗、酒店和物流行业提供机器人。刘还在IBMResearch工作了10多年。
她在华盛顿大学获得计算机科学博士学位。她还被Inc.com网站列入机器人领域最具创新力的女性前五名，以及FastCompany2015年最具创造力的人物名单。
5.TimnitGebru：领导伦理AI运动
作为谷歌伦理AI团队的一名研究科学家，Gebru站在了寻找人工智能伦理问题解决方案的前沿。她在微软研究院的命运(公平、责任、透明度和伦理)人工智能小组完成了博士后学位，并在斯坦福大学人工智能实验室获得博士学位，主要研究计算机视觉，在李飞飞的指导下。她还在苹果公司工作，为公司的产品设计电路和信号处理算法。
Gebru将深度学习与谷歌街景相结合来识别美国社区人口的研究，在BBC、《经济学人》(TheEconomist)和《纽约时报》(TheNewYorkTimes)等媒体上发表，并在LDVCapital的2017年创业电脑视觉挑战赛(EntrepreneurialComputerVisionChallenge)中获得一等奖。
她在人工智能中与算法偏见作斗争，并通过她的组织，人工智能中的Black，积极支持该领域的多样性。正如Gebru告诉福布斯的那样，“你给世界带来的积极影响并不一定与你的工作有关。对我而言，我还有一个独立的方面，我一直参与社会公正。
6.DeviParikh：通过人工智能改善视力障碍者的生活
Parikh在乔治亚理工学院的互动计算学院担任助理教授，在Facebook的人工智能研究领域担任研究科学家。她在卡内基梅隆大学获得博士学位，在她的职业生涯中获得了各种奖项，包括四项谷歌教师研究奖，一项亚马逊学术研究奖，以及2017年国际人工智能联合会议的计算机与思维奖。
Parikh的视觉问题回答研究结合了计算机视觉、语言和人工智能，利用图像教计算机回答问题。它被誉为有潜力改善视力障碍患者的生活质量。
7.DaphneKoller：通过机器学习改变医疗保健
Koller是insitro的创始人兼首席执行官。insitro是一家初创企业，它应用机器学习来加快药物的发现和开发，使这个过程更廉价、更高效。到2021年，人工智能健康市场的价值预计将达到66亿美元。
在创办insitro之前，Koller在斯坦福大学(StanfordUniversity)计算机科学系担任教授超过18年，然后在Alphabet旗下的CalicoLabs担任首席计算官。CalicoLabs是一家研发生物技术公司。她还是在线学习平台Coursera的联合创始人、联合首席执行官和总裁。
Koller在斯坦福大学获得博士学位，在加州大学伯克利分校获得博士后学位。她是美国国家工程学院(NationalAcademyofEngineering)的成员，也是美国艺术与科学学院(AmericanAcademyofArtsandSciences)和国际计算生物学学会(InternationalSocietyforComputationalBiology)的研究员。她还被《时代》杂志评为2013年最具影响力的100人之一。
在谈到人工智能与其他领域的交叉时，Koller告诉《Vogue》杂志，“我们现在看到的是，计算方法在如此多的职业中变得无处不在。你可以帮助南非的渔民找到卖鱼的地方，或者像我们一样使用计算机来发现新药。现在有很多方法可以对社会产生巨大的影响。”
2018中国人工智能杰出人物榜
解决社会的真实需求，是人工智能企业成长的动力
相比于学术界，企业界的人工智能人物能够成长起来，则需要有更多的现实考虑，他们需要发现这个行业的经济价值，作为人工智能企业的创始人与领导者，他们需要解决社会的真实需求，为产业创造现实利益。人工智能要给其他产业赋能，才能找到自己的盈利模式。
在这方面，旷视科技创始人印奇就是企业界的代表人物之一。
印奇，1988年出生于安徽芜湖，他本科就读于清华大学姚期智实验班，从大二开始便在微软亚洲研究院实习，在实习期间，他已经作为专项小组负责人开始为微软研发人脸识别系统了，这使得他很早就接触到人工智能实际应用，从而早早在心中萌芽了人工智能产业化的种子。印奇大学毕业后赴美国哥伦比亚大学攻读计算机科学3D相机方向的研究生。同时在2011年10月，印奇与两位清华同学（唐文斌、杨沐）共同创办北京旷视科技有限公司。
印奇进入人工智能行业成为产业化的先驱者之一，因为他意识到一旦人脸识别的图像搜索技术获得突破，那么这个技术在消费级机器人、无人驾驶汽车等领域都将带来新的革命。而这背后是一个万亿级的市场。目前，旷视科技已经成为人工智能机器视觉领域的独角兽公司，其与商汤科技、依图科技与云从科技成为该领域的“四小龙”。而旷视科技开发的互联网身份验证系统也已经为全球上亿人提供身份验证服务。旷视科技也与阿里巴巴集团等在人工智能方面建立了深度合作。
这一切成就的取得，都离不开印奇这样的杰出人物的在产业化道路上脚踏实地的坚持与探索。
除了印奇，还有非常多的人工智能企业界的杰出人物，比如闵万里是阿里云人工智能首席科学家。他领导了阿里云人工智能系统（又被称为小Ai）的研发。小Ai有很多特殊的本领，比如它帮助广东省城市规划人员实时优化交通信号灯，减少了城市的拥堵，产生了巨大的社会效益。
杰出人物的成功多数是因为“顺势而为”
在冯小刚的电影《天下无贼》里有一句非常经典的台词，“21世纪，人才最贵”。
杰出的人工智能人才确实是“一将难求”，但仔细想想，其实杰出人物之所以能够引领潮流，往往也是顺势而为的结果。比如小米的雷军就曾经对“顺势而为”有精辟的论述“以前我在金山的时候，每天都很努力，但总感觉像推着石头上山，很累。后来做了小米，顺势而为，抓住了智能手机的大势，就轻松了很多。要善于抓住风口，风来了，连猪都会飞。”
目前，人工智能行业的风口已经来了。2016年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。规划提出，要建立财政引导、市场主导的资金支持机制，要利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。还要积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
因此，在如此大规模的支持下，人工智能产业必然成为新的经济增长点，人工智能技术应用也必然成为改善民生的新途径。这就是时代的风口，大风起兮云飞扬。
在这样的大势下面，只要顺势而为，成为这个领域的杰出人物将变成一件水到渠成的事情。
明朝思想大家王阳明认为“不刻意的人才有大出息”。人工智能的时代已经来临，但也不能刻意去追求成为“杰出人物”。真正要做的事情是练好内功，把事情做到实处。不要刻意去追求名誉与宣传，切实解决用户的真实需求，一切荣誉与褒奖都将纷至沓来。
顺势而为，或就是顺本心、大道、无我、天理、民意而为。返回搜狐，查看更多