创新焕发活力 人工智能加速“拥抱”实体经济
核心产业规模超4000亿元制造、交通、医疗智能化提速
创新焕发活力人工智能加速“拥抱”实体经济
无人驾驶、智慧工厂、智能港口、远程医疗……6月24日至25日举办的第六届世界智能大会展示了人工智能与实体经济加速融合的落地场景。会上数据显示，目前人工智能核心产业规模超过4000亿元，制造、交通、医疗等领域新业态、新模式不断涌现。《经济参考报》记者注意到，多部门将加强部署，协同推进技术创新、基础设施建设、融合应用等，抢抓人工智能发展机遇，加速实体经济数字化、智能化转型。
创新应用活力涌现
夏日炎炎，不少地方用电量陡增。面对电力需求，在第六届世界智能大会上，国网天津电力展示了一座“虚拟电厂”。“它串联起分布式光伏、储能设备和可控负荷，自动调节，实现能源供应效益最大化。”国网天津电力营销服务中心产品策划部副主任程宝华说。
自动进出公交港、识别信号灯、变道超车……在世界智能大会永久展示基地中新天津生态城，有一段“聪明的车+智慧的路”，无人驾驶公交车在现实中落地。
“这段2.5公里的路程中，中新天津生态城对7个路口及2辆智能公交车进行改造，通过摄像机、毫米波雷达、北斗高精度车载定位终端等，实现车、路、城市大脑的互联协同。”中新天津生态城相关负责人穆晓雷说，在人工智能等技术赋能下，生态城颠覆了传统的车路关系。
智能化也为传统生产制造带来变革。“以前公司的安全管理主要是常规监控，出了事才去查。现在AI安全巡检一旦发现车间里工人违规操作，就会自动提醒，及时纠正。”贵州劲嘉新型包装材料有限公司副总经理唐宽君对人工智能带来的变化感受深刻。他告诉记者，接入了百度智能云开物在贵阳经开区建设的工业互联网平台后，监控设备遍布车间关键区域，随处可见的“眼睛”能实时捕捉违规行为，以秒级速度做出反应，反复提醒，为安全生产保驾护航。
近年来，我国人工智能发展取得积极成效。工信部数据显示，截至目前，人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品的创新能力持续提升，产业体系进一步完善、水平稳步提升。
“智能化信息基础设施加快布局，已建成5G基站170万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。”工信部部长肖亚庆在大会上说，人工智能与制造、交通、医疗、民生等领域加速融合，不断创造出新业态、新模式、新市场，有力推动各行各业数字化、智能化转型。
抢抓机遇加快转型
面对人工智能这一新兴战略性技术，多方正抢抓机遇，进一步加大政策支持力度，加快千行百业智能化应用和转型。
肖亚庆表示，要积极培育人工智能创新生态，大力培育智能产品和服务，启动实施行业融合赋能行动，培育推广一批影响面大、带动性强、示范效应突出、安全保障能力强的应用场景，推动人工智能技术在融合应用中迭代升级。推进制造业智能化改造，深入实施智能制造工程，建设一批智能场景、智能车间、智能工厂，打造智慧供应链，加快制造业数字化转型、网络化协同、智能化改造。
“人工智能的产业应用加速从消费端向生产端渗透，与制造、医疗、能源、交通、城市建设等领域深度融合，不断创新产品服务，全方位融入科技经济和社会发展。”科技部战略规划司副司长邢怀滨表示，将以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，着力解决人工智能在技术发展和产业应用中面临的关键问题。坚持创新引领，推动各试验区打造人工智能创新高地，形成一批可复制可推广的人工智能示范应用场景，打造我国人工智能创新发展新优势。
自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，我国先后支持北京、上海、天津等18个地区建设国家新一代人工智能创新发展试验区，聚焦关键领域，推动医疗、教育、交通、制药、金融、城市等场景示范应用，探索人工智能与实体经济融合的新场景。
应用在丰富，智能化信息基础设施建设也将进一步提速。工信部表示，将有序推进5G网络和千兆光网建设，完善工业互联网、数据中心、物联网等新型基础设施布局，合理部署超级计算中心。
推动融合应用纵深发展
在业内人士看来，发展人工智能技术，加快融合应用走向纵深，需要从企业、区域发展等多个层次推进，统筹好技术创新与安全保障。
“加大智能化转型是企业运用新一代技术实现生产方式变革、提升管理运营效率、降低制造成本的核心手段。”北京交通大学副教授、中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓对《经济参考报》记者表示，未来几年，上“云”用“智”应重点针对企业实施智能制造的痛点，逐步降低技术成本，开发高安全性、保护企业数据隐私的专业产品，解决制造业企业智能化转型的顾虑。
在南开大学经济研究所所长刘刚看来，人工智能技术商业化落地、加快与实体经济深度融合需要运用好区域优势，因地制宜。“例如北京拥有人工智能科技创新和核心产业发展优势，天津和河北应用场景丰富，产业基础雄厚，可以在京津冀地区加速形成人工智能核心产业部门和融合产业部门的良性循环，加快应用场景开放，建设具有全球竞争力的人工智能产业集群。”
安全问题也越来越受到重视。中国电子信息产业集团有限公司总经理曾毅表示，智能科技产业的发展应该建立在安全的计算底座之上，要把安全贯穿数据治理的全过程。
“我们要深入把握新一代人工智能发展的特点和规律，协同推进技术创新、基础设施、赋能应用和治理体系建设，抢抓人工智能发展机遇，为制造强国、网络强国、数字中国建设提供有力支撑。”肖亚庆说。（记者郭倩钟源毛振华王井怀）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
《政府工作报告》提出“完善数字经济治理”，人工智能如何更好融入实体经济
中国网财经2022年3月10日讯（记者徐清风）2022年全国两会正在北京召开。在会议期间，数字经济和社会治理等议题成为今年业内关注的焦点。
特别是在今年的《政府工作报告》中明确提到，要“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活”。
可以说这份顶层设计文件，对于如何正确发展数字经济指明了前进的方向，提出了新的期许。
数字经济浪潮下，人工智能深入实业
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林解读《政府工作报告》时指出，集成电路、人工智能这些产业是数字产业发展的基础产业，当前数字经济占GDP的比重已经超过4成，已经成为我国经济发展最为关键的领域，发展数字经济必须以数字技术发展为前提，所以推动数字经济中的基础产业，是为了推动数字经济，是为了造就更多新产品、新业态、新商业模式。
而谈到数字技术的发展，不得不提到备受瞩目的AI技术。在经历多年迭代发展，如今的AI技术已经越来越多融入到社会发展的产业浪潮中，助力传统行业实现数字化转型和智能化升级。作为AI行业内参与者之一的旷视科技，也一直在致力于探索推动AI技术如何更好的与实体经济相融合。
旷视科技联合创始人兼资深副总裁杨沐在去年9月的中关村论坛开源创新发展论坛上就曾表示，回顾近年来AI技术的发展，基本在回答3个问题，AI有没有用，AI在哪里用，以及AI易不易用。现阶段，AI算法逐渐成熟，AI的应用场景将从学术研究为主向应用落地为主进行转变。
为此旷视科技在多方面进行尝试。例如，针对工业制造业熟练工人短缺、传统车间工作流程不灵活等痛点，国内头部电机制造企业与旷视科技合作，通过旷视3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)打造智能仓库，连通物流和生产环节，建成全流程自动化、24小时不停歇生产和运转的“黑灯工厂”。据旷视科技介绍，可实现生产运营成本降低33.5%、产品不良率降低49.6%，总体生产效率提升79%。
在物流行业。从2017年人工智能技术初涉物流赛道，经过几年来蓬勃发展，此前建设智慧物流企业初步尝到“甜头”。在物流各种场景中，AI在数据采集、处理上，相比传统技术降维打击。据旷视科技介绍，借助旷视3A智慧物流解决方案，国药控股广州有限公司的广州物流中心在边改造、边生产的情况下，实现了数智化升级。升级后的物流中心整体效率提升25%，每天平均作业完成时间提前2小时。
在鞋服领域，相比于旧仓，据旷视科技介绍，用AI技术赋能的梦燕智能物流中心的新仓在每日可支持出货量提升5倍的情况下，仓库空间利用率提升3倍，并且极大地降低工人劳动强度。旷视科技总裁付英波认为，现如今的AI不仅能帮助企业降本增效，还可以为社会创造数字化劳动力，更为重要的是，AI技术未来的发展，会和此前信息技术的作用一样，与各行业深度融合，并带来更为深远的产业变革。
首提“数字治理”，人工智能要同时抓好发展和治理
值得注意的是，在今年的《政府工作报告》中，首次提到“完善数字经济治理”这一用词。
据南方都市报梳理，从2017年首提，“数字经济”已经多次出现在政府工作报告中，而且每年的表述几乎都有细微变化。2017年，《政府工作报告》提出“促进数字经济加快成长”、2019年提出“壮大数字经济”，2020年、2021年均提到“打造数字经济新优势”。
从“成长”到“壮大”、“打造优势”，在到今年的“完善治理”，《政府工作报告》对于数字经济的描述用词逐年变化，也凸显出“数字经济”随着社会前进，自身也进入到不同的发展阶段。
从近年来“数字经济”相关热点事件来看。一方面AI、大数据、云计算等技术的深入应用确实大幅提高社会效率；但另一方面，新兴技术在发展到一定阶段，往往会出现新问题、新争论。此时需要行政监管及相关各方共同努力，“对症下药”才能更好的促进行业健康发展。可以说“完善数字经济治理”正当时。
对此，有专家在接受媒体采访时表示，完善数字经济治理，要求规范与发展并重，治理要充分保证平台经济规范健康可持续发展，要从完善规则制度、发展环境，鼓励创新与转型等方面入手，提高治理水平。
而在行业内也有类似相同的声音。旷视科技作为人工智能企业之一，在业内率先提出“人工智能要同时抓好发展和治理”这一鲜明观点。
付英波表示，人工智能既是数字治理的手段，也是数字治理的对象。在实际工作中，要同时抓好人工智能的发展和治理。抓好发展，需要持续坚持守正创新，打好关键核心技术攻坚战；抓好治理，需要深入开展AI治理、算法治理工作，打牢AI治理伦理基石；同时要通过多方参与、多元共治的方式共同推动AI行业的健康发展。