实验室搭建/人工智能实验室
大数据实验室
利用拟化教学资源，搭建教学系统与集群平台，将理论学习、实践教学与大数据实战融为一体,由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能与实践水平，提高“学”的质量与成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖据算法运用到实际的树据分析过程中，提升学生的动手操作与项目实践能力。使学生所学与企业项目人オ需求无缝对接，与教师科研工作紧密配合。通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高”研“的成效。
《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》出炉
打造“一江两岸三片区”格局
昨天（2月21日），广东省发展改革委正式公布《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》（下称《方案》）。《方案》提出，琶洲地区将与广州大学城、广州国际金融城和鱼珠地区共同建设广州人工智能和数字经济试验区。广州人工智能与数字经济试验区将以琶洲为核心、以珠江为纽带、以产业融合发展联动周边区域的试验区。
值得一提的是，这份文件是以“粤大湾区〔2020〕1号”文号正式公布，足见广州人工智能与数字经济试验区在粤港澳大湾区建设中被赋予的期望和重任。
试验区总面积约81平方公里
据介绍，广州人工智能与数字经济试验区将形成“一江两岸三片区”空间格局，总面积约81平方公里。其中，“一江”指的是广州的母亲河珠江。“两岸”则是分别指珠江南岸和珠江北岸，这里将形成珠江南岸人工智能与数字经济产业创新集聚区和珠江北岸人工智能与数字经济产业融合发展区。“三片区”指的是琶洲核心片区（含广州大学城）、广州国际金融城片区和鱼珠片区。
以珠江为轴，珠江南岸人工智能与数字经济产业创新集聚区，即琶洲核心片区（含广州大学城），总面积约48平方公里。该片区将依托人工智能与数字经济广东省实验室（广州）等重大创新研发平台以及华南理工大学、中山大学等丰富的高校科研和人才资源，在互联网与云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术等领域形成一批原创性技术研发成果，集聚人工智能与数字经济领域知名企业总部，重点发展互联网与云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术等数字技术产业，形成一批人工智能与数字经济领域的原始应用创新示范。值得一提的是，当中30平方公里的核心片区，已引入腾讯、阿里巴巴、国美、唯品会、小米、复星、科大讯飞、TCL、树根互联等一批人工智能与数字经济领军企业，总投资超过700亿元，建设21个重点项目，目前这些项目建设进展顺利，全部项目已动工。
而珠江北岸人工智能与数字经济产业融合发展区包括约8平方公里的广州国际金融城片区和约33平方公里的鱼珠片区。广州国际金融城片区将发挥金融、贸易等现代服务业资源优势和新一代信息技术赋能作用，大力发展数字金融、数字贸易、数字创意以及各种消费新业态、新模式，推动现代服务业出新出彩。鱼珠片区则布局工业互联网标识解析顶级节点等新型国际化信息基础设施，强化人工智能、5G、区块链等新技术与实体经济深度融合，打造以区块链为特色的中国软件名城示范区。发挥黄埔港千年古港、良港优势，推动航运、贸易与数字经济融合发展。
据悉，广州人工智能与数字经济试验区围绕打造成为人工智能与数字经济技术创新策源地、集聚发展示范区、开放合作重点区、制度改革试验田的四大战略定位，沿珠江东部（珠江前航道广州大道到南海神庙段）选择人工智能与数字经济发展基础较好和应用场景广泛的连片区域，构建广州人工智能与数字经济试验区“一江两岸三片区”空间格局。
这些新名词带你认识试验区
探索设立数据交易中心
打破数据壁垒，促进数据要素有序流通，建立数据资源开放共享和交换监管制度，试点公共数据开放利用和政企数据互通共享，加强与港澳和国际通行规则及先进标准的对接。
人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
高标准建设人工智能与数字经济广东省实验室（广州），联合国家超级计算广州中心、中科院自动化所广州人工智能与先进计算研究院等科研院所和优势高校，加强人工智能基础理论与核心算法研究，着力突破类脑智能、智能互联与大数据关键技术，推动人工智能专用芯片设计及应用，围绕智慧城市、智慧金融、智能制造等重点领域开展共性技术攻关，推动关键部件和系统研发，支持实验室在条件成熟时创建国家实验室。
龙头企业“开源平台”
支持龙头企业创建开源开放服务平台，集聚中小企业和开发者共建产业技术创新联盟，引导更多中小企业参与协同创新，争取构建产业创新中心。
中国广州人力资源服务产业园（琶洲园区）
打造琶洲互联网创新人才集聚区，加强数字经济人才培养，探索跨界人才联合培养制度。鼓励建筑规划师、注册会计师等行业港澳专业人士经批准后在广州试验区内执业。对人工智能与数字经济领域高端紧缺人才在住房、落户、教育、医疗等方面给予倾斜支持。
琶洲核心片区省级人工智能产业园
在图像语音识别、机器翻译、虚拟现实与增强现实等重点领域建立人工智能企业培育库，培育一批具有全球竞争力的人工智能龙头企业，孵化培育人工智能创新创业企业，加快建设智慧法庭、智慧会展、智慧交通、智能家居、智慧园区、智能商务等人工智能应用试点示范场景。
数字产业生态圈
龙头：大力推进数字产业龙头企业总部建设，持续引进全球数字经济领域知名企业，高水平建设国家集成电路设计高新技术产业化基地和国家级工业互联网产业示范基地，打造工业互联网产业集群和数据安全产业集群。
基地：创建国家新型工业化产业示范基地（大数据），支持企业研发大数据技术产品、服务和应用解决方案。
“独角兽”：支持和推动龙头企业开放优势资源，构建生态圈，培育一批高成长高创新的数字经济“独角兽”和“瞪羚”企业。
金融：打造风险投资和新兴金融产业集聚高地，支持广东股权交易中心在琶洲核心片区设立“天使板”等特色板块，搭建符合数字经济领域特点的创新创业资本对接平台。
区块链+
研究制定区块链产业发展专项政策，研究出台区块链行业标准，设立区块链产业基金，推动区块链产业高质量发展。大力引进区块链底层技术、场景应用、资产数字化、安全监管等领域领军人才，强化区块链基础研究；加快建设广州区块链国际创新中心、中国软件CBD等一批区块链创新载体，探索建设粤港澳大湾区区块链离岸孵化器；实施“区块链+”计划，打造区块链应用标杆城市。
产业数字化
推动新一代信息通信、大数据、人工智能与专业服务、金融、会展、文化创意等服务业重点优势产业融合发展，吸引大型企业信息化部门在琶洲核心片区集聚发展。大力发展数字金融；大力发展数字贸易，规划建设黄埔国际邮轮城；大力发展数字会展，依托中国进出口商品交易会平台优势，打造“永不落幕”的网上、掌上会展平台；大力发展数字文化，促进动漫游戏消费，建设数字创意产业基地；推进工业互联网创新应用。
粤港澳服务贸易自由化省级示范基地
深化与港澳合作交流，深化琶洲核心片区粤港澳服务贸易自由化省级示范基地建设，创建粤港澳信息化合作区。推动广州人工智能与数字经济试验区与香港科技园、香港应用科技研究院、数码港，以及澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室深度合作。办好粤港澳大湾区数字经济大会等国际交流合作活动，研究数字经济企业跨境合作新模式。
数字丝绸之路重要承载区
推动广州人工智能与数字经济试验区企业加入数字经济国际产业联盟，参与“网上丝绸之路经济合作试验区”建设。鼓励企业、机构参与人工智能与数字经济领域国际规则标准制定。鼓励企业加强与“一带一路”沿线国家在电子商务平台建设、信息服务、技术交流等方面合作。积极引进“一带一路”沿线国家人工智能与数字经济创新成果。
5G智慧政务创新实验室
在琶洲核心片区建设5G智慧政务创新实验室，推进5G新技术在政务服务领域的研究和应用。在图像识别、自动驾驶、智能机器人、智能家居、物联网等重点领域建立知识产权服务平台，促进创新成果的知识产权化，推动人工智能和数字技术专利协同运用。
相关附件革新科技人工智能AI实验室建设方案
人工智能技术发展的环境人工智能技术早在1955年被提出，从上世纪八九十年代的模式识别到2012年的机器学习，再到如今的深度学习，经过了漫长的几十年的演进，在最近的两年，人工智能得到了突飞猛进的发展。1997年IBM的深蓝击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫；2016年3月，谷歌研发的AlphaGo以4:1战胜围棋九段高手李世石。特斯拉、百度的自动驾驶汽车、百度音响、科大讯飞人工智能翻译等产品相续问世人工智能技术慢慢地将变得无处不在。标识着人工智能开始突飞猛进的发展。人工智能技术迎来了它的黄金时期，离不开人工智能技术的日趋成熟和技术环境的支持。第一是大数据的发展，数据的积累给机器学习提供了模型，只有通过大量的训练，机器才能具备类似人一样在某个方面自主学习的能力，得出的结果才能精准。而每年以50%呈指数型增长的数据从哪里来？靠的是互联网技术及传感器技术发展；第二是运算能力的发展，数据太多，没有运算能力，机器也是学不出来，运算能力是和数据量同步加强的，数据多了，运算能力就强，运算能力强了，数据的积累、存储能力就更强。CPU和GPU处理器的升级推着人工智能技术往前走。第三是算法，数据和运算能力的提升，导致人工智能的爆发，提升到了一个临界点，到了这个临界点以后，很多过去解决不了的问题现在都解决了。人工智能的特点就是机器具备人的学习能力和认知能力，虽然这个深度神经网络几十年前就提出来了，但是后面一直没什么进展，为什么呢？就是没有数据，没有运算能力，因为这个算法需要的数据量非常大，但是现在数据量大了之后，它的威力就显现出来了。而深度学习就是人工智能领域里一个非常大的理论体系，支撑着人工智能的发展。深度学习不一样，只要你给的模型数据足够大足够多，深度学习可以随着数据的增加，每一个数据的反馈都会去修改一个函数，逐渐逼近这个函数，它可以把真实环境还原的非常好，数据和运算能力使得深度学习真的有用了，它可以超过原来的传统算法。
人工智能蕴含巨大机遇与发展人工智能发展进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，确保在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。为经济发展注入新动能。这也促进人工智能技术发展面临新的挑战和机遇。我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。人工智能技术快速发展迫切需要人才培养和引进。
AI时代人才战略-《高等学校人工智能创新行动计划》把人工智能人才培养作为高校培养人才战略重中之重，完善人工智能教育体系及人工智能领域学科布局，建设人工智能学科及专业，加强人才储备和梯队建设，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式；横向重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设，进一步推动人工智能领域人才培养，如神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等主流方向人才的培养。
北京革新创展科技有限公司——人工智能实验教学方案：方案一：LEPI人工智能通识创新教育创客版一、人工智能教育创客套件——简介革新科技提供的LEPI人工智能教育创客套件，由主机、外围传感电机等配件，还有近500个结构件构成。主机内置64位4核A72处理器+GPU作为人工智能计算核心，结合外围配件和结构件，打造强人工智能教育积木机器人，具备“智看”、“智听”、“智感”、“智控”、“智联”5大智能体系。■智看人脸识别物体识别二维码识别手势识别身体姿态识别表情识别基于视觉的智能导航■智听语音识别语音控制语音合成声纹识别在线音乐播放■智感三轴加速度运动感知三轴陀螺运动感知三轴地磁运动感知环境温度感知人体温度感知环境湿度感知环境距离感知环境颜色感知环境声音感知环境亮度感知环境热释红外感知■智控伺服电机控制(5路电路控制)智能串行舵机控制（10个以上舵机控制）支持ROS（机器人操作系统：RobotOperatingSystem)■智联环境联动(可以连接上百种智能设备）灯光联动(彩色灯泡、彩色灯带、彩色睡眠灯）窗帘联动空调联动音乐播放联动机器人之间智联（10台以上机器人同步智联、同步计算、同步控制）
编程语言平台支持Scratch3.0、Python、Java、C、C++、Nodejs、PHP、Go、Rust、Scala、Kotlin、Lua、Ruby、Perl、Processing、ASM；人工智能系统平台支持Tensorflow、PyTorch、Caffe2、Keras；控制系统平台支持：ROS、Docker、HomeAssistant、openHab、Domoticz、HomeKit；人工智能创新算法模块支持人脸识别、语音识别、手势识别、表情识别、目标检测、语音合成、自然语言处理、姿态检测、图像描述等。
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高校大数据及人工智能实验室—普开数据
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