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什么是情绪价值 人工智能情绪价值是什么样的呢

什么是情绪价值

简单来说,情绪价值就是一个人影响他人情绪的能力。一个人越能给其他人带来舒服、愉悦和稳定的情绪,她(他)的情绪价值就越高。

情绪价值具体的内容包括关心、鼓励、支持、理解、信任、体贴、关注、崇拜等等。情绪价值不是一个看得见摸得着的事物,它是一种可以传递的感觉和感受。

一个可以时常让你感到快乐的恋人,是在把积极的愉悦情绪传递给你,你也更容易回馈积极的情绪,在良性的交换中,关系越来越亲密;

反之,一个总是让你感到不快和别扭的恋人,是在把消极的负面情绪扔给你,你便更容易“以牙还牙”,恶性循环的结果是循环的终止,关系的破裂。

情绪价值的前提应该是爱和真诚。

一般情绪价值低的人,也并不是他们不懂得技巧和套路,而是他们的关注焦点总是偏向负性,无论对方做对了多少件事,他们总是会关注做错的那件事,他们不是不想夸奖对方,也不是拙于表达,而是在自己的语言体系下建立了一种条件反射——先反馈负性信息。

这就是很多人的困扰,明明是想表达善意,但往往一不留神就脱口而出了让人感到不快的话,因为大脑先你一步,用你习惯的方式自动加工了负面信息。

如果此刻有一个好消息和一个坏消息同时呈现在你面前,假设它们对你的影响程度几乎相当,你会更关注好消息还是坏消息?

情绪价值低的人往往会更关注坏消息,这直接导致他们陷入负面的情绪,也无法传递给对方积极的感受。

你要做的是打破这种固有的条件反射,有意识地去练习关注积极的信息,觉察对方身上的优点。

你以为情绪价值只能运用在情感上?其实无论是在学校里、工作中、朋友之间、家人之间、伴侣之间,懂得了如何提供情绪价值,就能够更好的维护人与人之间的关系。

如果是在两性关系中,可以帮助自己更好的脱单、恋爱维护、恋爱挽回、婚姻维护、婚姻挽回、分离第三者等等。

如何提升自己的情绪价值呢?

一、减少负面反馈

有很多人拥有一种神奇的一句话气死人的添堵能力,先把这些错误的表达习惯抑制住,别做负面情绪的制造者,再考虑怎么提供情绪价值。

1.指责:都是你的错!就是因为你;

2.打压:你不行,你看看你的简单的生活都料理不好;

3.负面预判:按我对你的了解,这事你去做一定没有好结果;

4.恶意揣测:你是不是故意气我的?你是不是故意这样做的;

5.阴阳怪气:不会吧不会吧,不会真的有人整天阴阳怪气吧?

如果你的表达习惯里有上述这几项,建议你尽快纠正,别让这些习惯影响你的感情。而如果你嫌自己的命太长,你可以多用上面这些方式去跟别人聊天。

二、常说赞美类语言

美国哲学家威廉·詹姆斯曾说:“在人类天性中,最深层的本质是渴望得到别人的重视。”

我们的国家是一个很内敛的国家,这也就导致我们思想也是相对比较内敛的,我们从没有学习过如何去赞美别人,甚至当我们受到美赞时,也都会不好意思的说一句:哪里哪里,过奖了,我没有那么好。

在说明如何赞美他人前,我们需要先了解一下什么样的赞美会让你事倍功半。

“复制粘贴”的赞美:没有新意,没有思想,满满都是陈词滥调,不仅不走心,同时对方也很难做出什么好的回应,甚至会给你一个“你快闭嘴吧”的尴尬微笑。

漫不尽心的赞美:这种赞美方式在我们的日常生活中很常见,比如一位母亲在厨房里忙活半天,做了一大桌的菜,而你只是说了一句,挺好吃的,辛苦了。这并不属于会让对方感到开心的赞美,甚至会让对方感到沮丧。

错失时机的赞美:当你的女朋友今天穿着一个新买的衣服和你约会,她满心欢喜的想到等你开口说出赞美的话,但是神经大条的你并没有察觉到,甚至在几天之后才反应过来说当时的那件衣服真好看。这个时候的赞美已经没有任何效果了。

那么什么样的赞美才是正确的呢?

首先你需要关注细节去赞美,当所有人都在说你今天的打扮真好看时,你就可以说:今天你穿的鹅黄色的裙子很搭你的耳环,看起来整个人的都很充满活力。

其次你可以去投其所好,想一想这个人最引以为傲的事情是什么,相比去赞美她已经成为习惯的点,不如去赞美她最想要的。

三、提供认同感

很多人并不习惯直白地夸人,甚至不爱说话,那么是不是就无法提供情绪价值了呢?当然不是。

之前认识一个很成功的企业家,在圈内口碑颇好,虽然话不多,身边却围绕了一大批人愿意跟他交往。经过一段时间的观察,我发现他很注重细节,并且擅长向他人提供“认同感”。

有两件事印象很深。一次是一群人上楼梯,我跟在他身后,看到他一直保持右手抬起虚扶的姿势,俨然是为了保护前边的人。还有一次,大家坐在一起闲聊,一个人一直小心翼翼地护着衣服,还不时抚触袖扣,他便说道,“这套衣服选的可真有品位,特别适合你。”这个人立马高兴起来,原来这衣服是他的儿子买给他的。

其实,很多成功人士,并不像臆想的满身铜臭趾高气昂,反而教养极好,能够向别人提供高情绪价值,所以才能聚集人气,取得成就。”要拥有一双发现美的眼睛“:

注重细节,表达友好;

关注别人,尤其是变化,给予认同;

懂得倾听,认真对待别人说话;

照顾别人的需求;

陪伴有时比解决问题更重要(比如朋友因为感情问题跟你哭诉,绝对不是在向你寻求帮助和解决之道,只是需要你陪着她,认同她)

人与人的交往中的情绪价值,其实很多时候表现在你是否让我觉得和你在一起很舒服。如果不舒服了,你又没有其他让我留下的原因,那么自然我会离开。

和一个善于提供情绪价值的人相处,就像是给灵魂做按摩,舒服了,自然愿意长期相处。

如何认识人工智能对未来经济社会的影响

原标题:如何认识人工智能对未来经济社会的影响

人工智能作为一种新兴颠覆性技术,正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深刻改变着人类生产生活方式和思维方式,对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展,我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下,我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程,研究其未来趋势和走向。

人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务,而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说,人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先,人工智能是目标导向,而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能,达到此目标即可称之为人工智能,具体技术路线则可能多种多样,多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如,根据图灵测试方法,人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别,那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次,人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次,人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面,人工智能本身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面,人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化,所涉的外部环境十分广泛,例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合,其所涉外部环境范围还将进一步扩大,彼此互动和影响亦将日趋复杂。

总的来看,人工智能将波浪式发展。当前,人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起,主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发,二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降,三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明,每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约,导致商业化应用难以落地,最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往,部分专用人工智能可能获得长足进步,但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性,人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段,在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用,同时,严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。

作为继互联网后新一代“通用目的技术”,人工智能的影响可能遍及整个经济社会,创造出众多新兴业态。国内外普遍认为,人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

一方面,人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率,进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测,主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为,总体上看,世界各国都将受益于人工智能,实现经济大幅增长。未来十年(至2030年),人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时,人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引,可能呈现出三种形态和方式。其一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”;其二,人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升,提升员工能力,提高资本效率;其三,人工智能的普及将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,开辟崭新的经济增长空间。

另一方面,人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为,人工智能使机器开始具备人类大脑的功能,将以全新的方式替代人类劳动,冲击许多从前受技术进步影响较小的职业,其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出,技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍,进展较为缓慢,技术对劳动的替代难以很快实现;劳动者可以转换技术禀赋;新技术的需求还将创造新的工作岗位。

当前,在人工智能对经济的影响这个领域,相关研究已经取得了一些成果,然而目前仍处于研究的早期探索阶段,还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过,学界的一些基本共识已经达成:短期来看,人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用;长期来看,人工智能的发展路径和速度难以预测。因此,我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。

(作者单位:国务院发展研究中心创新发展研究部)

(责编:赵超、吕骞)

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