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关于成立边缘智能研究院办公室、边缘操作系统实验室、新型网络标识实验室和协议实验室,印发管理办法(试行)的通知 南京边缘智能研究院简介资料大全

关于成立边缘智能研究院办公室、边缘操作系统实验室、新型网络标识实验室和协议实验室,印发管理办法(试行)的通知

各实验室、研究所、校企共建研发机构:

    为了进一步发挥南京邮电大学边缘智能研究院(以下简称“研究院”)在物联网、边缘智能等领域的优势与特色,提高研究院的科研水平,促进研究成果的产业转化,确保研究院目标和战略实现,经研究决定,成立边缘智能研究院办公室、边缘操作系统研究室、新型网络标识实验室和协议实验室,并发布研究院专业研究所管理办法,现发布《关于成立边缘智能研究院办公室的通知》院发〔2022〕1号,《关于成立边缘操作系统实验室、新型网络标识实验室和协议实验室的通知》院发〔2022〕2号,《关于印发《南京邮电大学边缘智能研究院专业研究所管理办法(试行)》的通知》院发〔2022〕3号,请知悉。

关于成立研究院办公室的通知-院发【2022】1号文.pdf

关于成立专业研究所的通知-院发【2022】2号文.pdf

关于发布专业研究所管理办法(试行)的通知-院发【2022】3号文.pdf

关于申请南京邮电大学边缘智能研究院首批专业研究所的通知

各有关单位、研发机构:

     为加快培育南京邮电大学边缘智能研究院专业性研究所,根据《南京邮电大学边缘智能研究院专业研究所管理办法(试行)》(院发〔2022〕3号),现将首批专业研究所申请工作的有关事项通知如下:

    一、支持产业领域

     专业研究所重点支持的产业技术领域:物联网、边缘智能、网络安全和云计算等。

    二、研究所拟用名称

     凡申请加盟研究所的拟用名称统一按照“南京邮电大学边缘智能研究院××研究所”格式命名,“××”为所从事的产业技术领域和方向。

    三、申请基本条件

    1、认同理念。据《南京邮电大学边缘智能研究院专业研究所管理办法(试行)》(院发〔2022〕3号),认同南京邮电大学边缘智能研究院的文化理念。

    2、领域需求。符合南京邮电大学边缘智能研究院产业重点发展方向,具有较大的技术需求和市场前景。

    3、创新水平。在相关产业技术领域拥有较高的行业地位和公认度;技术创新水平省内领先、国内一流,自主知识产权和标志性成果填补国内空白。

    4、服务绩效。具有较强的合同科研服务能力和优秀业绩;开展技术合作、技术咨询等其他公共服务取得一定成效。

    5、团队及文化。人员团队结构合理、总规模不少于5人(含兼职人员、流动人员)。形成团结合作、开放协同、有序竞争、服务社会的创新文化。

    6、市场机制。围绕市场需求,开展产业应用技术研发、企业合同科研服务等,建立多元化投入、企业化管理、市场化运营、开放式发展的运行机制。

    7、保障措施。举办人(申请人原所在单位)对加盟研发机构在人力资源、集成创新等方面给予更大的支持。非独立法人机构在用人机制、财务资产、绩效考核、知识产权处置、服务收入分配等方面具有充分的相对独立性和自主权。

    8、发展规划。有明确的五年发展目标、主攻方向和具体任务等规划。

    四、申请程序

    1、申请材料

     有意愿、符合条件的申请机构,填写南京邮电大学边缘智能研究院专业研究所申请书(格式详见附件)。

    2、申请途径

     申请材料统一使用A4纸打印,装订成册(纸质封面,平装订)一式十份,并于2022年6月15日前寄送至南京邮电大学边缘智能研究院办公室(南京市新模范马路66号,南京邮电大学物联网科技园一楼,刘文静(15995604935)),同时报送电子版材料至E-mail:caozp@njupt.edu.cn。

    五、其他事项

    1、申请机构和推荐单位对申请材料的真实性、可靠性和完整性负责。

    2、联系人:曹自平(13851990410)、刘文静(15995604935)

    

   

附件、南京邮电大学边缘智能研究院专业研究所申请书.doc

 

研究院简介

北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一,2002年创办了中国第一个智能科学系,2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人,来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系,以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。

北京大学人工智能研究院(InstituteforArtificialIntelligence,PekingUniversity)于2019年4月27日宣布成立,作为学校直属的独立实体机构,是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。

研究院将从以下三个层面展开科研布局:

1.支撑交叉层:由支撑(智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知)、交叉(数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康)组成;

2.关键领域层:包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习;

3.通用平台层:搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台。

研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员(tenuretrack)以及专职科研人员(researchtrack)聘任体系,长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理(伦理、法律等)、智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。

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