最有可能被人工智能取代的“高危”行业，第一让人意想不到
6、记者
2015年，腾讯财经自动化新闻写作机器人产出的“8月CPI涨2%创12个月新高”一文占领各大头条；2016年今日头条研发的AI写稿机器人在里约奥运会上实时撰写新闻稿件；2017年，南方都市报的“小南”机器人写出的稿件令自身媒体人无法分辨机器写稿痕迹。
记者行业被AI侵占已见苗头。AI的学习能力、搜索能力使它拥有人类难以匹敌的优势——迅速综合各个行业知识信息。当然AI也有他的劣势——发现问题能力、主观能动性和对人文氛围的感受。但是不得不正视，刻板的快讯类新闻已经难不倒他们了。
5、会计
会计一直都是热门专业，也会出现在这份名单里真是让人意想不到。这主要是因为会计的本质是搜集信息和整理数据，AI的速度和精准性毋庸置疑。而且今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。但是，目前数据还是依赖人工输入的，人工智能的发展暂时仅限于数字处理工作，但是这也意味着会计行业将淘汰那些只会“算数”的人，而整个行业将会朝着注重管理能力、弱化重复性工作的方向发展。
4、医生
去年我国第一批国家人工智能开放创新平台名单公布，其中之一就是建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。食管癌、肺癌、糖尿病性视网膜病变筛查三个病种的筛查，都已经进入临床预试验。另一边，来自美国的“智能医生”沃森首次在上海“上岗”，与一群本土肿瘤学教授针对一例结肠癌病例开展人机对话联合会诊，仅用时10秒就阅读3469本医学专著和10余万份临床报告。AI进军医疗界已经是板上钉钉，医生这个职业也注定要与科技融合，即便无法被完全取代，也会受到冲击。
3、摄影师
摄影师一直被认为是充满主观审美的代表职业，理论上来讲不容易被AI取代，但是也有不少人认为，图像审美是可以被量化的，通过记录构图、色调、光等数据可以“复制”出同样的美景。事实上很多摄影师刚入门的时候，也是通过模仿前辈在各种环境下的摄影设置进行拍摄的。所以，摄影师这个职业真的被AI取代也不意外。
2、设计师
照理说设计师这种需要灵感、美感、理解力的感性职业是不容易被取代的，但事实已经发生。阿里的鲁班，每秒钟能制作8000张海报，很多在线设计软件也推出了“一键排版”、“一键美化”等功能。AI快速的阅读能力和联网学习能力可以帮助它分析已有海报的风格、搭配，在用户输入需求后找出对应的设计方案，所以只会单纯进行图文排版注定是要被AI取代的。
但高级设计师的灵感、激情和丰富的想象力仍然是AI无法实现的。而且，以往客户和设计师沟通都是设计师比较崩溃，如果客户和AI沟通……八成就是客户比较崩溃了。
1、工程师、程序员
想不到吧！连人工智能的“爸爸”——工程师都被取代了！这里当然不是说取代所有工程师，而是指那些在IT部门中从事系统管理、项目管理等工作，或者是作为助手帮助高级工程师进行简单的代码书写工作的人。像梳理客户需求，尤其是创新方面的需求和理解代码的意义还需要高级工程师来进行。
说实话学姐看到这些职业都觉得冷汗直冒呢，简直是越看心越凉！不过反过来想一想，人工智能威胁最大的还是那些单一、重复性强、沟通需求较少的行业，所以如果大家真的选择了“危险”行业的话，就要更努力做顶尖高手才行！
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人工智能无法取代人类医生的5个理由
医学未来学家认为，像维诺德·柯斯拉这样的投资者并不完全了解医学行业，因此他所描绘的愿景不会出现。永远也不会出现。
根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne的报告，医学转录员，医疗记录员和健康信息技术人员以及医疗秘书是未来最有可能由计算机化实现的工作，但只有0.42%的概率让医生和外科医生的职业实现自动化。
别误会我的意思，AI将在未来10到15年内在医学领域出现。例如，放射学家和临床学者休·哈维估计在10年内使用AI将成为NHS常规实践。博思艾伦咨询公司的健康信息学/精准医学主管安娜·费尔南德斯说在三年内我们将有许多机器学习算法在美国进行积极的临床试验测试并获得批准在医学领域中使用。
此外，AI将改变当医生的意义：一些任务将消失，而其他任务将被添加到工作程序中。然而，永远不会出现自动化（机器人或算法）取代医生的情况。让我告诉你五个原因吧。
1
医学不能没有同理心
即使一系列技术将提供出色的解决方案，它们也很难模仿同理心。为什么？因为同理心的核心有建立信任的过程：倾听对方，关注他/她们的需要，表达同情的感觉，并以对方理解的方式作出回应。
目前，你不会相信机器人或智能算法做出的性命攸关的决定，甚至决定是否服用止痛药的决定你也不会相信。以NHS及其实验为例，通过聊天机器人可以减轻健康热线的负担。参与试验的患者表示他们将使用该系统更快地与医生预约，而不是采用聊天机器人给出的建议。
如果健康问题较为简单，患者在自我照顾方面承担更多责任，未来可能会发生变化，但我们可能永远无法想象没有同理心的医学。我们需要医生握着我们的手，同时告诉我们一个性命攸关的诊断，治疗指导和整体支持。而算法无法取代。永远也无法取代。
2
医生采用非线性工作方法
《豪斯医生》有一集，团队无法弄清楚一个小男孩是如何中毒的。他们考虑了很多可能：药物，食物中毒，农药中毒。对于每种可能的诊断，他们建议采用不同的治疗方案。
他们每个人都让病人变得更糟——直到他们偶然发现这个男孩沾染到了亚胺硫磷，这是一种牛仔裤使用的杀虫剂，男孩从把裤子放在一辆卡车里的街头小贩那里买来牛仔裤。这个男孩没有洗过就穿上了那条裤子，这就是他的皮肤吸收毒物的方式。
没有算法可以做出这样的诊断。虽然数据，测量和定量分析是医生工作的重要组成部分——而且在未来这些将变得更加重要（你知道，数据是工业新的石油或食物）——建立诊断和治疗患者是非线性过程。它需要算法和机器人永远不会拥有的创造力和解决问题的技能。
患者和他们的生活方式也各有不同。疾病具有相同的特征。因此，情况并非如此;每个病人都需要人类医生的关注。在复杂的数字解决方案出现之前，医生将把从简单医疗设备采集的数据转换为医疗决策。将来，任务还是一样的，不过医生将使用更复杂的技术。
3
技术需要有能力的医生
越来越复杂的数字健康解决方案将需要合格的医疗专业人员的能力，无论是关于机器人还是AI方面都是如此。以最常见的手术机器人达芬奇手术系统为例。它具有3D高清放大视觉系统和弯曲和旋转远远超过人手的微型手腕器械。然而，外科医生必须学会如何操作它，而掌握它需要练习。
同样，看看IBMWatson。它是为肿瘤学家设计的独特项目，为临床医生提供了基于循证医学的治疗方案。尽管如此，只有医生加上可以选择治疗的患者，只有医生才能评估智能算法是否给出了可能有用的建议。没有机器人或算法可以解释清楚复杂的，多层次的挑战，包括心理方面。虽然它们将提供数据，但解释将始终是人类的领土。
4
总有人类才能完成的任务
医生，护士和其他医务人员每天都要完成繁琐单调和重复的任务。一项研究表明，在美国，普通医生每周在药物配给的时间为8.7小时。精神科医生在文书工作工作时间中比例最高（20.3％），其次是内科医生（17.3％）和家庭/全科医生（17.3％）。这些类型的任务和程序可以自动化，而且它们也应该自动化。
但是，技术也有无法履行的职责和责任。虽然IBMWatson可以在几秒钟内筛选出数百万页的文档，但它永远无法进行海姆利克急救法。比之技术，总会有些任务人类可以更快完成，更可靠地完成或以更低的成本完成。
5
从来不是技术与人类的对决
把AI塑造成人类永远的敌人，这种想法应该彻底停止了。它从来就不是技术与人类之间的对决，或者技术的一部分与人类之间的的对决，因为技术创新总能达到帮助人们的目的。
我们在同一战壕内作战。无论是AI，机器人，增强显示技术还是虚拟现实技术，我们都应该接受它们对医学运营方式产生的巨大影响，然后开始利用它们的力量。想象一下，如果将创造力和解决问题的技能与无限的计算能力和技术认知资源相结合，医学能够取得多大的成就。
人与技术之间的合作是最终的回应。通过深度学习识别转移性乳腺癌的研究揭示了类似的情况。当深度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合时，图像分类以及肿瘤定位评分显著增加。此外，人为错误率下降了85％。研究结果表明，人工智能和人类在合作时最有效。
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未来十年最有可能消失的12大职业，考生家长可以参考查阅！
为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？
首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。
如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。
在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。
为什么优化型工作容易被取代呢？
同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。
而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可。
但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。
社交性强的工作为什么不容易被取代？
虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板，所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
所以我们在填志愿选择专业以及未来就业的时候，根据自身情况，更多考虑这些方面的工作和专业：
1.对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。
2.创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。
3.需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。
4.情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。
这些职业最有可能会被取代
以下这些职业最有可能会被人工智能取代：
1.传统流水线工人
有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。
三全集团的汤圆流水线一天可以生成400吨。
牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
2.专职司机、代驾
谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。
国内企业也非常踊跃，不久前百度李彦宏刚刚乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。
今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。
3.收银员
阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。
并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。
4.保安
人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。
5.客服
据专家预测，到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。
世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。
6.银行柜员
这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。
通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
7.翻译及外语老师
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。
前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。
这不仅是热爱旅游，经常外出的人的福音，也不禁让我们怀疑：我们的下一代真的需要学外语吗？
8.新闻记者
之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。
里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。
9.导游
现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。
日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。
10.销售
销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%，而且在面对大量数据时不会头大，而且还能得心应手。
随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。
11.股票交易员
越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。
2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了，而是因为人工智能来了。
12.银行信贷员
以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个“鸡肋”的工作，可有可无。
他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器，并且人工智能的准确率更能得到保证。
哪些职业和专业难以被取代？
近期，BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的"被淘汰概率"。其中，这些职业是淘汰率较低的（考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符，所以下文没有选取淘汰率最低的，做出了部分调整）：
程序员：8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。
但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。
相关专业：软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等。
护理人士：8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
相关专业：护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等。
健身教练：7.5%
近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。
相关专业：体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康。
牙医、理疗师：2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
相关专业：口腔医学、康复治疗学等。
建筑师：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
相关专业：建筑学，土木工程、城市规划与设计，风景园林规划等。
公关：1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种"公关机器人"，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
相关专业：公共关系学
心理医生：0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
相关专业：心理学、临床心理学、应用心理学等。
教师：0.4%
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前仍只能难以达到的。
相关专业：教育学、各师范方向专业。
对于人工智能的快速发展，今后势必将会涉及更多的领域，我们唯有做到不断的完善自己，才能让人工智能更好的辅助我们的工作和生活。而且在今后的大学生活中，专业虽然很有可能与我们之后所做的工作关系很大，但大学期间培养学习兴趣学习能力，开拓眼界，丰富自己的底蕴也同样重要，这样才能更适应不停前进和变化的社会。
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ChatGPT最可能取代的十个工作
但人工智能无法完全自动化这些工作，因为仍然需要一定程度的人类判断来了解客户或雇主的需求。
第四：市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据、识别和确定数据趋势，然后使用他们的发现设计有效的营销活动或决定在何处放置广告。
AI擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到AI技术的影响。
第五：老师
虽然ChatGPT大火让教师担心学生利用这项技术作弊。尽管它在知识上存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地对其进行改进。基本上，您只需要训练ChatGPT。
第六：财务职位：财务分析师、个人财务顾问
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问等需要处理大量数字数据的工作将受到人工智能的影响。
人工智能可以识别市场趋势，突出投资组合中哪些投资表现更好，哪些投资表现更差，并进行交流，然后使用各种形式的数据（例如金融公司）来预测更好的投资组合。
第八：金融交易员
华尔街的某些职位也可能面临风险。在投行，大学毕业后被录用，然后像机器人一样工作两三年，做各种Excel表格，但现在可以用人工智能来做这件事。
第八：平面设计师
DALL-E，这是一种由OpenAI创建的图像生成器，可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的“潜在颠覆者”。
提高数百万人创造和处理图像的能力将产生深远的经济影响。
人工智能的最新进展肯定会给一些工作直接受到影响且难以适应的人带来一段困难时期和经济阵痛。
第九：会计
虽然会计师通常是一个更稳定的职业，但他们也面临着类似的风险。
虽然人工智能技术并没有让所有人失业，但它已经让一些人感受到了危机。
第十：客户服务
几乎每个人都有过给公司客服打电话或聊天，然后被机器人接听的经历。而ChatGPT和相关技术可能会延续这一趋势。
科技研究公司Gartner的一项2022年研究预测，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
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未来十年可能会消失的和最不容易被取代的职业
为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？
为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？
首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。
为什么优化型的工作容易被取代呢？
为什么优化型的工作容易被取代呢？
同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。
而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可，但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。
社交性强的工作为什么不容易被取代？
社交性强的工作为什么不容易被取代？
虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板，所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
所以我们在填志愿选择专业以及未来就业的时候，根据自身情况，更多考虑这些方面的工作和专业：
1、对未知领域的探索和发明创造。比如科学家、工程师，这些是人类不可被电脑替代的。
2、创意、设计领域，比如建筑设计师。同样的道理，人类的创造性电脑不可替代。
3、需要情感互动交流的工作。比如心理辅导师，这种需要高度互动的工作，是最不可能被电脑替代的工种之一。
4、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位。比如体育赛事、大型活动组织管理。
02最有可能被人工智能取代的工作
1.专职司机、代驾
1.专职司机、代驾
谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。国内企业也非常踊跃，之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。
今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。
2.收银员
2.收银员
阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。
3.传统流水线工人
3.传统流水线工人
有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。三全集团的汤圆流水线一天可以生产400吨。牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。
4.保安
4.保安
人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。未来的保安人员，必将面临着失业的冲击。
5.客服
5.客服
据专家预测，到2020年，85%的客户服务工作都将由AI完成，无需任何人工参与。这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。
6.银行柜员
6.银行柜员
这两年银行裁员的新闻时有耳闻，其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多，更多交易通过数字渠道完成，线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本，也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代，预计无人银行也会出现。
7.翻译及外语老师
7.翻译及外语老师
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机，以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。
前段时间，有家权威媒体对两个产品做了测试，可以惊人的发现，在日常场景下，中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英，而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了，虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助，但仍足以应付日常的交流了。
这不仅是热爱旅游，经常外出的人的福音，也不禁让我们怀疑：我们的下一代真的需要学外语吗？
8.新闻记者
8.新闻记者
之前，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。里约奥运会期间，今日头条研发的写稿机器人，通过实时撰写新闻稿件，以和电视直播几乎同时的速度发布报道，16天内生产了450多篇体育新闻稿。第一财经后的写稿系统“DT稿王”，平均每天发布1900篇公告，而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道，美联社90%的文章都是用机器来写的。
通过结合大数据和人工智能，利用软件开发的模板、框架和算法，可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以，有预测，未来90%的记者都会失业，这绝非危言耸听。
9.导游
9.导游
现在很多导游服务，都能通过智能设备来实现，比如语音导览、智能问答等，随着人工智能的发展，功能越来越强大，导游的很多工作将被机器替代，电子导游也逐渐为许多游客所青睐。日本政府还在推动机器人导游服务，熟悉中英日三国语言，导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动，未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能，可实现配合与人类进行对话功能，让游客有更好的体验。
10.销售
10.销售
销售需要寻找潜在用户，并深谙用户的需求，而这个过程逐渐将被人工智能取代。目前，像InsideSales.com这样的业务很受欢迎，他们使用人工智能分析数据，寻找最佳潜在客户，成功率达到80%，而且在面对大量数据时不会头大，而且还能得心应手。随着AI技术的进步，销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。2015年，美国有约800万销售类从业人员，占据了所有岗位的近6成，销售AI或将令很多销售从业者失业。
11.股票交易员
11.股票交易员
越来越多投资银行开始使用人工智能、自动化和机器人技术来帮助削减成本、消除耗时的日常工作。比如如说机器人理财、量化交易、银行的财务理财。
2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。股票交易大厅变得冷清不是因为炒股的人少了，而是因为人工智能来了。
12.银行信贷员
12.银行信贷员
以前，信审员是个体面的工作，只会招聘名校的毕业生。他们的工作主要是控制风险，看看每笔贷款是否达到放款的标准。人工智能来了，信审员成了一个“鸡肋”的工作，可有可无。他们没日没夜的拼命干，核一天不过审核50单，机器审核量一天超过万单，人力的速度，怎么可能拼得过机器，并且人工智能的准确率更能得到保证。
03哪些职业/专业人工智能难以取代
近期，BBC基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365种职业在未来的"被淘汰概率"。其中，这些职业是淘汰率较的（考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符，所以下文没有选取淘汰率最低的，做出了部分调整）：
程序员：8.5%
程序员：8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。
但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。
相关专业：软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等
推荐院校：清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学、吉林大学、东北大学、电子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学、重庆大学、西南交通大学。
护理人士：8.0%
护理人士：8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
相关专业：护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等
推荐院校：北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科大学、长治医学院、福建医科大学
健身教练：7.5%
健身教练：7.5%
近些年，各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。机器人作为减肥顾问，能够比人类更加客观具体的看待问题，而且机器的算法全面精准，可以制定出更好的减肥计划。但无论如何，这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果，而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。
相关专业：体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康
推荐院校：北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学
牙医、理疗师：2.1%
牙医、理疗师：2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如3D打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
相关专业：口腔医学、康复治疗学等
推荐院校：四川大学、中国医科大学、浙江大学、同济大学、吉林大学、首都医科大学、中山大学、大连医科大学、遵义医学院、佛山科学技术学院、南京医科大学、广西中医药大学
建筑师：1.8%
建筑师：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓"人工智能建筑师"被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
相关专业：建筑学，土木工程、城市规划与设计，风景园林规划等
推荐院校：清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、华侨大学、三峡大学
公关：1.4%
公关：1.4%
就连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人。曾经，国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种"公关机器人"，但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。
相关专业：公共关系学
推荐院校：中山大学、华东师范大学、中国传媒大学、复旦大学、东华大学、中国计量学院、浙江传媒学院、东北财经大学
心理医生：0.7%
心理医生：0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
相关专业：心理学、临床心理学、应用心理学等
推荐院校：北京师范大学、北京大学、华东师范大学、华南师范大学、武汉大学、华中师范大学、中山大学、山东师范大学、韶关学院
教师：0.4%
教师：0.4%
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前仍只能难以达到的。
相关专业：教育学、各师范方向专业
推荐院校：北京师范大学、华东师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、浙江师范大学、辽宁师范大学、陕西师范大学
对于人工智能的快速发展，今后势必将会涉及更多的领域，我们唯有做到不断的完善自己，才能让人工智能更好的辅助我们的工作和生活。而且在今后的大学生活中，专业虽然很有可能与我们之后所做的工作关系很大，但大学期间培养学习兴趣学习能力，开拓眼界，丰富自己的底蕴也同样重要，这样才能更适应不停前进和变化的社会。返回搜狐，查看更多