人工智能产业化应用加速（大数据观察）
数据来源：中国信息通信研究院、国际数据公司（IDC）制图：沈亦伶
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近年来，随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”。
工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互……人工智能在产品研发、服务升级、商业模式创新等方面为企业带来切实成效，各式各样的人工智能应用进入生产生活、服务千家万户。
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。当前，我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。
在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程加快。根据中国信通院发布的最新数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。
应用广度和深度加快扩展，场景创新成为新路径
兔毫、油滴、曜变、鹧鸪斑……在1300摄氏度以上的高温中，建盏展现出绚丽的釉色，每盏皆唯一。古人常以“入窑一色，出窑万彩”来形容其釉色千变万化。近年来，国内建盏产业迅速发展，但也产生了假冒仿制、以次充好等乱象，通过传统防伪手段，很难解决问题。
后来，位于福建省南平市建阳区的一家建盏生产企业找到了北京旷视科技有限公司，希望借助人工智能技术来为每一只建盏打造专属的“电子身份证”。
这并非易事。一方面，分辨不同建盏之间的区别难度极高，建盏釉面还会产生很强的反光，这些都会给人工智能带来挑战；另一方面，这类项目往往需要花费大量时间做实验设计。
面对这些问题，旷视团队提出“算法量产”理念，打造了人工智能建盏溯源系统，实现了盏纹识别。团队还研发了内置可控制光源的硬件设备，以克服釉面材质反光的难题。
“我们由此实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，既有效打击了仿造伪造行为，又推动产业的规范化发展和数智化升级。”旷视研究院算法量产负责人周而进说。
像建盏一样，人工智能应用向纵深演进，越来越多的行业实现了智能化升级。工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互，甚至是高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……人工智能为企业在研发速度和流程、产品服务、商业模式创新等方面带来切实的成效，“五花八门”的人工智能应用伴随着数字化、智能化热潮，进入生产生活、服务千家万户。
“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任，中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，推动制造、物流、医疗等各方面的智能化程度不断提高，智能场景对经济社会发展的重要性也逐渐凸显。
新技术不断涌现，产业化路径逐渐清晰
随着新技术不断涌现，人工智能产业化的路径也逐渐清晰。近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。
新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。
西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用该大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型，先导药的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%。
联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的特点可以概括为“一大三多”：“‘一大’是指参数规模大，是千亿参数级别的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多来源、多模态、多任务的互联网海量数据进行训练。”
“在云服务的基础上，大模型的落地也越来越普遍。过去，我们经常强调的是针对某一类应用的小模型，比如人脸识别、语音识别等。现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚说。
浪潮信息基于大模型打造的智能客服机器人“源晓服”就是大模型的一个典型应用。“我们的目的是让大模型与契合场景需求的行业模型进行结合。”浪潮信息服务总监陈彬说。
凭借强大的学习能力，“源晓服”能够对知识库进行自主化学习。目前，已能覆盖终端用户92%的咨询问题。对于一些常见技术问题，如系统安装、部件异常等，解决率达80%。
“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能产业发展的现实需求。”浪潮信息副总裁刘军指出，人工智能应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，在算法模型方面，巨量模型将会成为人工智能算法规模化创新的基础。
核心产业规模快速增长，形成良好产业发展基础
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划（2021―2023年）》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障；我国还依托领军企业建设了10余家国家新一代人工智能开放创新平台；依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区；以发布智能产品推广目录等方式推动人工智能技术在医疗养老、城市建设等重点领域的规模化应用……
近年来，我国形成了良好的人工智能产业发展基础。除人工智能核心产业规模快速增长外，我国人工智能企业数量超过4200家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升；在智能化信息基础设施布局建设方面，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。
专家表示，进一步推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。构建人工智能协同创新平台，要聚焦当前落地应用需求，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合，平台内的各方主体通过加强人工智能算力输出、服务能力优化及人才培养等层面的要素供给，形成产业链上下游通力合作的产业生态。
《人民日报》（2023年03月25日05版）
(责编：赵欣悦、岳弘彬)关注公众号：人民网财经分享让更多人看到
人工智能产业迎来发展新机遇
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]【建议收藏】重磅！2023年长沙市人工智能产业链全景图谱(附产业政策、产业链现状图谱、产业资源空间布局、产业链发展规划)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【建议收藏】重磅！2022年长沙市人工智能产业链全景图谱(附产业政策、产业链现状图谱、产业资源空间布局、产业链发展规划)UVc分享到：蔡志濠•2022-09-2614:00:09来源：前瞻产业研究院E11216G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告行业主要上市公司：深拓智能(830889)，科创信息(300730)，爱威科技(688067)，先步信息(836347)，博通信息(871023)，山河智能(002097)，华凯易佰(300592)，康通电子(870301)等
本文核心数据：全国人工智能市场规模;长沙人工智能产值;长沙人工智能企业数量
人工智能产业发展现状及价值链分布
——全国人工智能产业发展规模
根据IDC数据，全球人工智能(AI)市场在2021年同比增长15.2%，达3418亿美元，预计2022年市场将进一步加速，增长18.8%。其中，AI软件占据整个AI市场的88%。在AI软件类别中，AI应用程序占据最大市场份额，占总收入的近50%。在增长方面，人工智能平台最为强劲，2021年中国AI开放平台市场规模初步统计接近300亿元。
人工智能开放平台根据平台能力可分为开发平台、技术平台、应用平台。开发平台主要集成了开发工具和框架，例如数据集和算力等，来帮助开发者降低开发成本。技术平台聚合了行业通用AI能力，通过API和SDK供开发者调用。应用平台则是直接面对各垂直应用领域的、有针对性的能力聚合方案，例如智慧交通、智慧工业等方案。
——人工智能产业价值链结构
人工智能产业链可分为上游支撑、中游平台和下游应用三个部分。其中上游支撑主要包括基础硬件、基础软件和技术支撑;中游主要包括开发平台和管理平台;下游应用较为广泛，主要可分为软件应用、终端设备应用和集成系统应用。从价值链情况来看，上游支撑层和中游平台领域整体毛利率较高。
长沙市人工智能产业政策环境
2021年3月，科技部正式复函湖南省人民政府，支持长沙市建设国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称“试验区”)。同年7月，长沙市人民政府发布了《长沙市建设国家新一代人工智能创新发展试验区三年行动计划(2021-2023)》，提出了“引进培育10个以上行业顶尖人才团队、500名高端研发和技术人才，培养人工智能相关专业人才2万人以上”的具体目标。长沙正积极探索人才工作的新路子，以期解决试验区建设中高端人才短缺、融合型职业人才匮乏的实际问题。2022年，截至9月中旬，长沙市共有10条相关政策公布。
长沙市人工智能产业链现状图谱
——长沙市人工智能产业链图谱
在政策指引和市场需求的驱动下，长沙市人工智能产业链不断完善，其中，按照企业数量来看，企业主要布局在上游网络设备和传感器等硬件、中游云平台和下游智能软件等领域。
——长沙市人工智能产业链企业地图
从产业链各环节的代表性企业分布地图来看，目前长沙市涵盖了人工智能产业上中下游各个领域得企业，从分布来看，产业链所有企业均主要分布在岳麓高新区。由此可以看出，岳麓区的产业链布局更完善。
——长沙市人工智能产业发展载体图谱
当前长沙产业围绕“三智一芯”(智能装备、智能终端、智能网联汽车和人工智能、功率芯片)进行布局，其中长沙经开区、岳麓高新区、雨花经开区等地区是长沙市人工智能发展的主要地区。根据前瞻产业园区库的资料，长沙市人工智能相关的产业园区库分布如下：
长沙市人工智能产业发展现状
——人工智能核心产业产值呈现高速增长态势
近年，湖南在推动数字产业化、产业数字化，数字经济发展上取得明显成效。中国开发者社区CSDN总部、中国工业与应用数学学会等创新平台相继落户长沙。长沙拥有国家超级计算长沙中心(湖南大学)、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湖南人工智能学会、湖南先进传感与信息技术创新研究院等多家科研机构以及一批创新型企业。此外，在国内智能网联汽车和智慧交通领域，国家智能网联汽车(长沙)测试区已取得先发优势。人工智能在湖南省制造、医疗、安防、教育等领域的应用研发加速落地，加速推动了传统产业的智能化转型。
湖南省工信厅通报的全省人工智能产业创新发展情况显示，2021年人工智能产业保持快速发展，核心产业产值超过125亿元，同比增长25%，人工智能与主营业务相结合的企业数超过4600家。2022年湖南推进“三大支撑八项重点”工作，带动人工智能和大数据产业加速发展，上半年全省人工智能核心产业产值超过89.6亿元，同比增长26%。
——新增注册企业增长较快，但整体注册资本规模不高
根据企查猫查询数据显示，近年来人工智能历年新注册企业数量也快速增长。截至2022年9月13日，长沙人工智能产业相关的注册企业超5000家，其中近五年人工智能新增企业数量逐年增长;2022年1-9月，长沙人工智能产业注册企业数量为2391家，超过了2021年全年的新增数量，表明长沙人工智能产业的发展热潮未减。
同时，从企业注册资本规模分布来看，大部分企业的注册资本为200万-500万，整体行业的注册资本规模处于中等位置。
长沙市人工智能产业发展前景及规划
——长沙市人工智能产业发展前景
根据2021年7月长沙市人民政府发布了《长沙市建设国家新一代人工智能创新发展试验区三年行动计划(2021-2023)》，到2023年，实现人工智能总体发展水平全国领先，基础前沿理论研究取得标志性成果，核心技术攻关实现突破，创新体系建设基本完善，产业生态体系基本形成，先行先试的政策体系建设完成，应用示范效果明显。
——长沙市人工智能产业发展规划
“十四五”期间，长沙市将从“五项重点任务”发展人工智能产业：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
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2023年世界人工智能大会7月6日将在上海举办
记者从6月29日举行的上海市政府新闻发布会上了解到，2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海世博中心及世博展览馆举办，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。
上海已连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会的主题是“智联世界生成未来”，由上海市政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办，将充分发挥大会“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”重要作用，汇聚融通全球人工智能领域思想智慧、前沿技术、产业动向和人文生态，助推人工智能健康创新发展。
上海市经济信息化委主任吴金城介绍，围绕技术、产业、人文，本届大会将重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、上海交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。目前，国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会。
秉承包容审慎、鼓励创新的态度，大会将举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。
“生成未来”是本次大会的重要主题，大会聚焦通用人工智能发展，紧抓生成式人工智能引发的行业热潮，探索未来产业新业态，超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点，提前布局未来产业新赛道的风口点。论坛将重点围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等十大前沿话题展开前瞻性探讨，汇聚国内外各个方向明星团队和嘉宾，分享有关通用人工智能的前沿思想。
据悉，本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。
作为上海市人工智能领域最有影响力的盛会，世界人工智能大会已连续成功举办五届，共吸引60余万观众线下观展，15亿人次线上参会，总计推动200多个总投资700亿元的重大产业项目签约落地；300余项产品首发首秀，走向国内外市场；3批58个重大应用场景发布，有效促进了上海的人工智能产业高质量发展。（记者任鹏颜维琦）
2023年中国人工智能市场规模及行业发展前景分析（图）
中商情报网讯：随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。
行业市场规模
2019年，我国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1088.6亿元和3821.5亿元，预计至2021年将分别达到1898.1亿元和7442.1亿元，年均复合增长率分别为32%和19.5%。
数据来源：中商产业研究院整理
行业发展前景
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已接近、甚至超越人类水平。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。
经济日报：人工智能大模型要按暂停键吗
ChatGPT引发的人工智能大模型竞赛，令很多人担心人工智能失控。3月底国际上就有一批专家发出联名公开信呼吁：立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。人工智能大模型要按暂停键吗？
从可行性来看，这个暂停键目前还没人能按下去。就在5月10日，谷歌宣布推出最新的大型语言模型PaLM2，称其在部分任务上已经超越GPT-4。这很明显是无视了公开信的呼吁，公开对GPT-4等竞争对手发起挑战。
人工智能大模型已经成为当前国际投资热点，各方不断加码，竞赛不断提速。技术狂飙的背后，是科技企业和风险投资公司的盈利冲动，除非触发政府部门的强制干涉，依赖行业自律按下暂停键的目标不太可能实现。此外，目前大模型的权力集中在“大玩家”手中，现实中行业垄断的危害比未来可能出现的人工智能危害更迫在眉睫，与简单叫停大模型研究相比，规范人工智能“玩家”是更紧迫的需求。技术创新难以抑制，与其叫停研究，还不如尽快制定和完善人工智能治理相关法规，让创新研究在阳光下运行，在规则内运行。
从复杂性来看，大模型的健康发展本身就有赖于技术进步，需要以人工智能来监督、限制人工智能。
人工智能大模型“涌现”出写文章、做翻译、写代码、制图像等许多意想不到的能力，部分能力和人不相上下，生产速度则远超人类，已让许多人感受到冲击。它为什么能够达到目前的能力？目前大模型的“智能涌现”是个黑箱，没有人能理解、预测或可靠地控制这些大模型，甚至模型的创造者也不能。
对人工智能大模型开黑箱、对数据泄露上锁、对虚假内容做标记、对网络攻击等危险行为实施监测防范，一方面需要从科研伦理规范上增加透明度，让大模型研发、训练、生成、推理的链路变得更加透明；另一方面也需要使用好技术工具，用人工智能大模型来帮助人类理解和控制人工智能大模型。这话听起来绕口，实际已有成功案例。ChatGPT的缔造者美国OpenAI公司近日发布一项成果，就是用GPT-4大模型来自动解释GPT-2大模型的行为，在人工智能可解释性研究领域获得重大突破。
眼见可为虚，耳听也不为实。人工智能大模型以其彪悍的信息造假能力，对社会信任带来重大冲击。从一些调查结果看，不少人赞同暂停超越GPT-4能力的大模型研究，先解决已知风险再按启动键。人工智能是国家战略技术，是未来引领经济发展的助推器。对中国人工智能产业而言，需要的不是暂停研究，而是吸取国外大模型发展的前车之鉴，让大模型研发在合规下运行。
科技治理为科技创新保驾护航，人工智能治理已成为重要的国际科技竞争力。大禹治水，“堵”不如“疏”。在研发人工智能大模型的同时，构建高效透明的科研伦理商谈审批机制，拆壁垒、缓痛点、疏堵点，才能建立起更有竞争力、更可持续发展的人工智能产业生态。