箱变 环网柜智能型温湿度控制器
智能型温湿度控制器功能：
WHD系列温湿度控制器运用传感器检测柜内的温度与湿度值，并通过控制外接的风扇与加热器对温度与湿度值进行调节，可有效防止因低温、高温造成的设备故障以及受潮或结露引起的爬电、闪络事故的发生。
智能型温湿度控制器应用范围：
中高压开关柜、端子箱、环网柜、箱变
智能型温湿度控制器订货范例：
具体型号：WHD46-22
技术要求：湿度≧85%RH加热除湿，≦80%停止；温度≧40℃鼓风降温，≦5℃加热升温。
通讯协议：无
辅助电源：AC/DC220V
WHD系列智能型温湿度控制器技术参数
技术参数指 标测量范围温度:-40.0℃~+99.9℃ 湿度:20%RH~90%RH精度温度：±1℃ 湿度：±5%RH变送输出DC4-20mA或DC0-20mA控制参数设定范围加热升温-40.0℃~+40.0℃鼓风降温0.0℃~+100.0℃湿度控制20%RH~90%RH输出触点容量5A/AC250V（无源接点）通讯RS485，Modbus-RTU协议工频耐压电源与外壳可触及金属件/电源与其它端子组2kV/1min(AC,RMS)绝缘电阻≥100MΩ辅助电源电压AC85~265V DC100~350V功耗基本功耗(≤0.8VA)+继电器功耗(每路≤0.7VA)平均无故障工作时间≥50000小时工作环境温度-10℃~+55℃湿度≤95%RH，不结露，无腐蚀性气体海拔≤2500米产品选型lw
如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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人工智能(AI)之模型训练是什么
在机器学习中，经常听到一个词：“模型训练”，不禁疑惑：模型是什么东西？怎么样训练的？训练后得到的结果是什么？
下面用图简单描述个人理解：
在人工智能中，面对大量用户输入的数据/素材，如果要在杂乱无章的内容准确、容易地识别，输出我们期待输出的图像/语音，并不是那么容易的。因此算法就显得尤为重要了。算法就是我们所说的模型。
当然，算法的内容，除了核心识别引擎，也包括各种配置参数，例如：语音智能识别的比特率、采样率、音色、音调、音高、音频、抑扬顿挫、方言、噪音等乱七八糟的参数。成熟的识别引擎，核心内容一般不会经常变化的，为实现”识别成功“这一目标，我们只能对配置参数去做调整。对于不同的输入，我们会配置不同参数值，最后在结果统计取一个各方比较均衡、识别率较高的一组参数值，这组参数值，就是我们训练后得到的结果，这就是训练的过程，也叫模型训练。
所以：
模型=算法
训练=为达成高识别率的目标，使用大数据，找出最优配置参数的过程
结果=确定参数配置，实现高识别率
端子箱导轨式多回路智能型温湿度控制器
智能型温湿度控制器功能：
WHD系列温湿度控制器运用传感器检测柜内的温度与湿度值，并通过控制外接的风扇与加热器对温度与湿度值进行调节，可有效防止因低温、高温造成的设备故障以及受潮或结露引起的爬电、闪络事故的发生。
智能型温湿度控制器应用范围：
中高压开关柜、端子箱、环网柜、箱变
智能型温湿度控制器订货范例：
具体型号：WHD46-22
技术要求：湿度≧85%RH加热除湿，≦80%停止；温度≧40℃鼓风降温，≦5℃加热升温。
通讯协议：无
辅助电源：AC/DC220V
WHD系列智能型温湿度控制器
技术参数
技术参数指 标测量范围温度:-40.0℃~+99.9℃ 湿度:20%RH~90%RH精度温度：±1℃ 湿度：±5%RH变送输出DC4-20mA或DC0-20mA控制参数设定范围加热升温-40.0℃~+40.0℃鼓风降温0.0℃~+100.0℃湿度控制20%RH~90%RH输出触点容量5A/AC250V（无源接点）通讯RS485，Modbus-RTU协议工频耐压电源与外壳可触及金属件/电源与其它端子组2kV/1min(AC,RMS)绝缘电阻≥100MΩ辅助电源电压AC85~265V DC100~350V功耗基本功耗(≤0.8VA)+继电器功耗(每路≤0.7VA)平均无故障工作时间≥50000小时工作环境温度-10℃~+55℃湿度≤95%RH，不结露，无腐蚀性气体海拔≤2500米产品选型lw