人工智能技术基础
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等[9]。人工智能目前仍然是该领域的长远目标[10]。目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
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人工智能ai用什么编程语言
AI（人工智能）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。
您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言。它还应具有良好的运行时性能，良好的工具支持，大量的程序员社区以及健康的支持包生态系统。这是一长串的要求，但是仍然有很多不错的选择。
[也在InfoWorld上：人工智能，机器学习和深度学习：您需要知道的一切]
以下是我精选的六种用于AI开发的最佳编程语言，以及两个荣誉称号。这些语言中的一些正在上升，而另一些正在下滑。还有其他一些您只需要知道您是否对历史深度学习架构和应用感兴趣。让我们看看它们如何堆叠。
Python排名第一的仍然是Python。真的，还有什么可能呢？尽管关于Python的事情令人发疯，但如果您从事AI工作，几乎可以肯定的是，您将在某个时候使用Python。而且一些粗糙的斑点已经稍微平滑了。
随着2020年的到来，Python2.x和Python3.x的争论变得越来越重要，因为几乎每个主要的库都支持Python3.x，并且会尽可能地放弃对Python2.x的支持。换句话说，您终于可以认真使用所有新的语言功能。
尽管仍然存在Python的打包梦night（其中每个解决方案都以略有不同的方式打破），但您可以在大约95％的时间内使用Anaconda，而不必担心太多事情。不过，如果Python世界能够一劳永逸地解决这个长期存在的问题，那将是很好的。
也就是说，Python中可用的数学和统计信息库在其他语言中几乎是无与伦比的。NumPy已经变得无处不在，几乎成为张量操作的标准API，而Pandas将R强大而灵活的数据帧引入Python。对于自然语言处理（NLP），您拥有着名的