使用Random的nextInt()生成[0,100)，[1,100]随机数
mybatis-plus逻辑删除使用、示例、配置C_Crunchy:博主，这个反了吧[code=java]@TableLogic(value="1",delval="0")[/code]
使用jhat分析jmap生成的dump转储快照个人渣记录仅为自己搜索用:可以用-port来设置端口,如果端口冲突的话
Gson.toJson()导致内存溢出向阳不像羊:现在呢
couldnotextractResultSet；SQL[n/a]；nestedexceptionisorg.hibernate.exception.SQLGrammarExceptqq_39069953:我也遇到了一样的问题，但是查询条件和返回里面甚至整个sql并没有用到这个字段，代码合并前没有报错，合并后报错，检查了sql并且对比工具对比了文件，一模一样的内容，真头疼
使用smart-doc自动生成接口文档，解放java开发者认真减肥的煤气罐罐:请求头如何生成
【c语言】产生一个1到1000的随机整数，用户进行猜测
1、实现
首先产生一个[0，1000]的随机整数,然后用键盘输入猜测的值后系统提示猜大了或者猜小了同时cnt进行计数记录猜测的总数，然后继续猜测并进行判断，直到猜到正确的值。玩家们可通过猜测的次数去相互进行比赛。
2、代码分析
srand()为初始化随机数发生器，用于设置rand()产生随机数时的种子。
原型：voidsrand(unsignedseed);
用法：它需要提供一个种子，这个种子会对应一个随机数，如果使用相同的种子后面的rand()函数会出现一样的随机数。
通常我们会使用time(0)或time(NULL)的返回值作为seed。使得随机数种子随时间的变化而变化。
rand()函数的调用rand()函数每次调用前都会查询是否调用过srand(seed)，是否给seed设定了一个值，如果有那么它会自动调用srand(seed)一次来初始化它的起始值。若之前没有调用srand（seed），那么系统会自动给seed赋初始值，即srand（1）自动调用它一次。
例如：rand()%100就是产生[0,99]之间的随机数 rand()%100+1就是产生[1,100]之间的随机数
rand()%(n-m+1)+1就是产生[m,n]之间的随机数
代码如下:
#include#include #defineM0#defineN1000intmain(){ intrandom,num,cnt=0; /*产生一个M到N之间的随机正整数*/ srand(time(0)); random=rand()%(N-M+1)+M; //printf("random=%d ",random); while(1){ printf("pleaseinputguessnumber:"); scanf("%d",&num); if(num>random){ cnt++; printf("往小点猜 "); } elseif(num其中M是模数，A是乘数，C是增量，为初始值，当C=0时，称此算法为乘同余法；若C≠0，则称算法为混合同余法，当C取不为零的适当数值时，有一些优点，但优点并不突出，故常取C=0。模M大小是发生器周期长短的主要标志，常见有M为素数，取A为M的原根，则周期T=M-1。例如：
a=1220703125
a=32719 （程序中用此组数）
a=16807
代码：
voidmain()
{
constintn=100;
doublea=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed;
m=pow(2,31);
cout
f[i]=fmod((a*f[i-1]),m);
if(f[i]
f[i]=2*(m-f[i])+1;
}
1-3：平方取中法——冯·诺伊曼
1946年前后，由冯·诺伊曼提出，他的办法是去前面的随机数的平方，并抽取中部的数字。例如要生成10位数字，而且先前的值是5772156649，平方后得到33317792380594909201，所以下一个数是7923805949。
for(j=1;j
C语言生成随机数
生成随机数在我们生活的世界中，只有物理装置的随机数发生器才能生成真实的随机数，或者你也可以通过丢骰子来创建它，但通过计算机创建随机数非常困难，计算机程序如同数学公式般的死板，这也是它的特长。想通过计算机生成随机数有两种方式，一种是加入人为操作，例如随意晃动鼠标，然后使用这些坐标生成随机数，但不是每个程序都是互动型的。另外一种是生成伪随机数，它不需要互动，其原理是根据BIOS时钟生成一个种子数，然后通过固定的公式算出均匀分布的值。
C标准随机数stdlib库提供的rand()函数根据种子数按照正态分布函数计算出结果，正太函数原理大概如下，不同编译器会有所差异：
staticunsignedlongintnext=1;//种子unsignedintrand(){next=next*1103515245+12345;return(unsigned)(next/65536)%32768;}算法大概意思是通过种子得到一个大数，将这个大数缩小UINT_MAX倍，然后通过余数在INT_MAX范围内取值，下次计算将上次结果作为种子再次计算，计算结果如图：正太函数也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二项分布的渐近公式中得到。高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。拉普拉斯和高斯研究了它的性质，它是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布函数，在统计学的许多方面有着重大的影响力，特点是分布均匀，可以有效的模拟自然随机函数，现实中很多随机现象都呈现中间大两头小的趋势。rand()生成的随机数在0~RAND_MAX之间，RAND_MAX也是stdlib库中定义的宏，通常是INT_MAX，当种子固定时每次连续调用rand()得到的序列是一样的，如：
#include#include#includeintmain(){inta,i;srand(100);//设置种子数for(i=0;iinta,i;srand((unsigned)time(NULL));for(i=0;istaticintr=0;srand((unsigned)time(NULL)+r);r=rand();return(double)r/RAND_MAX;}intmain(){inta,i;for(i=0;idoublef=0;SYSTEMTIMEsystime;GetLocalTime(&systime);//获取当前系统时间unsignedshortms=systime.wMilliseconds;//当前毫秒数dof=ms*0.9876543*0.001;//范围为(0,1)while(fintn;for(inti=0;ic语言随机浮点数,C随机浮点数生成
rand()可以用于在C中生成psudo随机数。结合RAND_MAX和一个小数学，你可以在你选择的任何任意间隔生成随机数。这足以用于学习目的和玩具程序。如果你需要真正的具有正态分布的随机数，你需要采用更先进的方法。
这将生成一个从0.0到1.0(含)的数字。
floatr=static_cast(rand())/static_cast(RAND_MAX);
这将产生一个从0.0到某个任意浮点数，X：
floatr2=static_cast(rand())/(static_cast(RAND_MAX/X));
这将生成从一些任意LO到一些任意HI的数：
floatr3=LO+static_cast(rand())/(static_cast(RAND_MAX/(HI-LO)));
注意，如果你需要真正的随机数，rand()函数通常是不够的。
在调用rand()之前，必须首先通过调用srand()来“随机化”随机数生成器。这应该在程序运行期间执行一次–不是每次调用rand()时都执行一次。这通常这样做：
srand(static_cast(time(0)));
为了调用rand或srand，你必须#include.
要调用时间，您必须#include.