图片识别文字
大家在使用本工具的时候，有没有怀疑过，计算机为什么能把一张图片的文字识别出来呢？结果准不准确的？背后的原理是什么呢？接下来让我们一起来了解一下吧！
这里的识别图片中的文字，主要运用了计算机文字识别技术，俗称光学字符识别，英文名称是OpticalCharacterRecognition(就是大家常见的OCR)。这个“黑科技”利用了光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，（在本工具上就是带有文字的图片，所以大家在使用本工具的时候，上传的图片是需要带有文字的喔，不然会报错的），并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式，及我们所看到识别之后的结果文字了。
大概步骤如下：
第一步：图文输入。即将纸质文档通过输入设备输入到计算机中，实现数字化，一般的输入设备有扫描仪、相机等。在这个步骤中，输入的内容的清晰程度、文字特征的真实程度是识别结果正确的关键。在日常工作中，我们可以直接通过上传图片进行识别，因为图片已经是“数字化载体”了。如果需要把纸质版文字输入到电脑修改的话，可以通过拍照的方式，再通过本工具把图片的文字识别出来。
第二步：预处理。预处理是指图像识别之前的一些准备工作。因为在第一步得到的图片可能会模糊、失真、多杂质，因此预处理的目的是让图片或扫描的结果变得更加“清晰”。一般预处理的操作有：灰度化、二值化，规范化，平滑，倾斜检测与校正，行与列的切分。这里提到的行、列切分，即把每个字都提取出来以及标点符号的分检（但是还没开始识别具体哪个字）。所以大家会看到识别结果是按行输出的。
第三步：单字识别。单字识别是OCR的核心了。其实该过程是让计算机模拟人脑去区分哪个字是哪个字的过程。事先需要把所有文字的结构特征点、笔画、点的区域分布等基本信息（就是文字长什么样）存储在计算机中（就像小时候学写字一样，哈哈哈）。但是具体要存储哪些信息和怎么存、以及怎么获取这些信息和还原文字，这是一个非常复杂的过程。
至此，大家是否对文字识别技术有初步的了解呢？