未来人工智能将会占领地球吗
华为发布全球产业展望2025（下称“GIV”），预测2025年，人工智能将对人类生活进行全方位、多角度的渗透。个人、家庭、组织、社会，其发展都将与人工智能息息相关。
此次，华为提出了面向2025的十大趋势和十大预测。
趋势一：是机器，更是家人。GIV预测，2025年，全球14%的家庭将拥有自己的机器人管家。
趋势二：超级视野，GIV预测，2025年，采用VR/AR技术的企业将增长到10%。
趋势三：零搜索，GIV预测，2025年，智能个人终端助理将覆盖90%的人口。
趋势四：懂“我”道路，GIV预测，2025年，C-V2X蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车辆。
趋势五：机器人从事三高，GIV预测，2025年，每万名制造业员工将与103个机器人共同工作。
趋势六：人机协创，GIV预测，2025年，97%的大企业将采用AI。
趋势七：无摩擦沟通，GIV预测，2025年，企业的数据利用率将达86%。
趋势八：共生经济，GIV预测，2025年，全球所有企业都将使用云技术，而基于云技术的应用使用率将达到85%。
趋势九：5G，加速而来。GIV预测，2025年，全球将部署6500万5G基站，服务于28亿用户，58%的人口将享有5G服务。
趋势十：全球数字治理，GIV预测：2025年，全球年存储数据量将高达180ZB。
2025年，在个人与家庭领域的个人智能终端数将达400亿，平均每人将拥有5个智能终端，20%的人将拥有10个以上的智能终端，全球联接总数达到1000亿。这意味着，在未来，无论是地上走的、天上飞的、水里游的，都能和智联网相连，智能世界，触手可及。
人工智能发现日冕洞以实现空间天气预测的自动化
原标题：人工智能发现日冕洞以实现空间天气预测的自动化来源：cnBeta.COM
来自奥地利格拉茨大学、Skoltech公司的科学家和他们来自美国和德国的同事开发了一个新的神经网络，能够可靠地从天基观测中检测日冕孔。这一应用为更可靠的空间天气预测铺平了道路，并为太阳活动周期的研究提供了宝贵的信息。这篇论文发表在《天文学与天体物理学》杂志上。就像我们在地球上的生命依赖于太阳的光一样，我们的电子"生命"也依赖于我们最接近的恒星的活动以及它与地球磁场的相互作用。对于人眼来说，太阳看起来几乎是恒定的，但太阳非常活跃，经常出现爆发，并在地球上引起地磁暴。由于这个原因，太阳外层的大气层，即日冕，一直被基于卫星的望远镜所监测。在这些观察中，其中一个突出的特征是被称为日冕洞的延伸黑暗区域。它们看起来很暗，因为等离子体粒子可以沿着磁场从太阳表面逃到行星际空间，在日冕中留下一个"洞"。逃逸的粒子形成了高速的太阳风流，最终可以击中地球，引起地磁暴。这些洞在太阳上的出现和位置随太阳活动的变化而变化，也给我们提供了关于太阳长期演变的重要信息。格拉茨大学的研究科学家、该研究的主要作者RobertJarolim说："检测日冕洞对传统算法来说是一项困难的任务，对人类观察者来说也是一项挑战，因为太阳大气中还有其他黑暗区域，如丝状物，很容易与日冕洞混淆。"在他们的论文中，作者描述了一个被称为CHRONNOS（多光谱数据上的日冕洞识别神经网络）的卷积神经网络，他们开发了这个网络来检测日冕洞。Jarolim说："人工智能使我们能够根据日冕洞的强度、形状和磁场特性来识别它们，这与人类观察者考虑的标准相同。"在不同的波长下观察，太阳大气显得非常不同。格拉茨大学教授、该出版物的共同作者AstridVeronig补充说："我们使用在不同极紫外（EUV）波长下记录的图像以及磁场图作为我们神经网络的输入，这使得网络能够在多通道表示中找到关系。"近11年来检测到的冠状洞的动画版本。已确定的日冕洞由红色等高线表示。太阳在太阳周期中发生变化，并在2014年达到其最大活动。资料来源：来自Jarolim等人，2021年。作者用2010-2017年时间范围内的大约1700张图像训练了他们的模型，并表明该方法对所有太阳活动水平都是一致的。通过将结果与261个人工识别的日冕洞进行比较，对神经网络进行了评估，在98%的情况下与人类标签相匹配。此外，作者还研究了基于磁场图的日冕洞检测，这看起来与EUV观测结果有很大的不同。对于人类来说，仅从这些图像中无法识别日冕孔，但人工智能学会了以不同方式感知图像，并能够识别日冕孔。人工智能or人工智障这些AI其实是想笑死人类然后占领地球吧
先上场最简单的智能识别
给大家领略一下
超出人类认知范围的“智能”
麦当劳咖啡配的淡奶
被识别成大乌龟
不如直接起个新名字吧
就叫龟龟咖啡伴侣
加入咖啡即可好喝到让你竖大拇指
识别出导弹也就算了
为什么备选项里还有大葱
这是导弹的堕落
还是大葱和的灯管的升格
杰瑞：？？？
这充分说明了人工智能
学习不到位
连动画片都没看过
应该直接分类为人工智障
下一题！
是诱人的乳白色
在阳光下泛起淡淡光泽
是人工智能进行学习的时候
学习过这样的异形蛋糕吗
物体识别出现问题
动态识别也好不到哪儿去
最常见的可能就是交通违法警告
话说车上有那么多人
为什么只有这个被揪出来了
AI的识别标准
简直比女孩子的心思还难猜
这个例子告诉我们两个道理
红外测温仪是真的很准
以及公共场所不要抽烟
现实版生化危机
从AI无法识别出一张面膜开始
感谢这些AI
打破了我们所有的担心
就这些个人工智能表现出的水平
什么统治人类占领地球
看来都得先往后稍一稍
先学习一下《人类社交礼仪》
还差不多
后脑勺：你礼貌吗？
就这样还想打入人类社会？
这个俏皮话就学到了精髓
不过怎么都觉得欠欠儿的
如果机器人都这么可爱的话
那么稍微智障一点
好像也不是不能接受
型号：话痨--初代机
降生地：人类聚集的电梯
说不清这种局面的出现
到底是机器人太灵活
还是这位体验者
少了拖鞋的BUFF加成
虽然机器人似乎很可怜的样子
但精通多种语言
难道不是AI机器人的必修课吗？！
是我的要求太高了？
看起来是
把爱岗敬业写在了程序里
实际上可能是因为说错了暗号
下次或许试试这个：
【来一起喝一杯机械润滑油吧！】
不知道AI什么时候
能进化到可以替我上班
还可以把工资都交给我
你有和机器人互动的趣事吗？
评论区聊起来！返回搜狐，查看更多