人工智能辅助古诗词学习：以清华大学“九歌”诗词写作系统为例—中国教育和科研计算机网CERNET
古诗词是中学语文学习的难点，因为古诗词属于文言文与文学鉴赏的交叉部分。古诗词题目在高考中占了9分，要想拿到这9分，并不容易，需要较好的文言文基础，熟悉文学鉴赏的手法，有较好的诗词积累。对于喜欢诗词的学生来说，自然不成问题，但对很多学生而言，古诗词题目让他们脑壳疼。之所以脑壳疼，就是因为不了解诗词的基础知识。近日，笔者通过使用“九歌”人工智能诗词写作系统，发现该系统可以提高学习诗词的兴趣，开展古诗词创作，对学习古诗词具有很好的辅助作用。
一、九歌创作系统简介
清华自然语言与社会人文计算实验室聚焦以中文为核心的自然语言处理前沿课题，取得了一系列有世界影响力的原创成果，培养了一批人工智能优秀人才。九歌诗词创作系统由该实验室研发，采用深度学习，基于80万首前人诗歌进行训练学习。相对于市面上的其他诗歌生成系统，九歌系统可以实现多体裁多风格、人机交互创作。（网址http://jiuge.thunlp.org/jueju.html）
在系统中输入关键词、句子等，选择要创作的文体（绝句、律诗、集句诗、词牌），可以得到一首符合古诗创作要求的作品。操作简单快捷，创作的诗词在押韵、平仄、对偶、黏连等方面，基本满足规则，解决了诗歌创作中格律的痛点。
比如输入“残、山、柳、雁”四个意象，得到古诗如上图。四个意象中，柳象征离别，雁象征思乡、书信。得到的五言诗，描绘深秋鸿雁、霜柳等景象，主旨感情带有离别、惆怅之感，与本文输入的意象，有较高的契合度。当然个别词语有不贴切的地方，如诗歌改为“天阔雁初还，双寒柳未残。今宵明月夜，飞绪到关山”似乎更好。
系统自带修改功能，可以人工微调，对创作进行评分。通过人机交互，帮助系统进行深度学习，提高学习效果。也可以显示相似的古人诗作，分享自己的作品。
二、九歌系统创作水平
检验九歌创作系统的水平，最好用名作来进行再创造，通过对比研究，可以看出系统目前的优劣。以杜甫《登高》、刘禹锡《酬乐天扬州初逢席上见赠》和范仲淹《苏幕遮》为例。提取意象、典故，输入系统中，结果如下：
杜甫《登高》，古今七律第一，作者登高抒怀，写秋景之萧瑟，身世之飘零，老病之孤愁，乃失意文人之作。系统给出的作品，与杜甫作品有区别，乃一老兵思往日功业，昔年与今日之对比，惆怅失意。感情主旨的差别，并无高下之分，但遗憾的是，新作中没有出现《登高》里的关键词，这是系统的不足之处。
梦得之作，为贬谪归来之语，物是人非，乐观憧憬。系统的作品，为羁旅思乡之作。同样没有出现典故、关键词，说明系统对典故的学习是不足的。系统对自然语言的学习，是以单字为基础的。
输入范仲淹《苏幕遮》中的关键词，得到新作。就内容而言，与范仲淹作品有暗和之处，但只能出现上阕的一部分，不能制作出完整作品。
除了通过与名作的对比研究，可以看到，九歌创作系统还有不足，对诗歌的意象这一核心元素，理解能力还有待提高，距离一流作品尚有距离。但对于高中阶段的学习而言，九歌系统的功能已经足够，可以用来帮助学生掌握古诗词。
三、意象练习：九歌系统在高中诗词教学中的应用
对于高中生而言，诗词最重要是理解大意，关键在于通过意象、典故、情绪词来掌握诗人的意趣。鉴于九歌系统不能理解典故，而情绪词难度不高，则高中生可以以古诗中常见意象为抓手，利用九歌系统进行诗歌创作训练。在这一过程中，与名作原文进行比对，在对比中熟悉古诗创作的规律，加深对意象的理解。
当前古诗中常用意象主要有如下几种：
杨柳，代表春天、离别、思乡，如“昔我往矣，杨柳依依”“杨柳岸，晓风残月”“寒食东风御柳斜”
明月，代表思乡，思念，如“受降城外月如霜”
鸿雁，代表书信，如“雁字回时，月满西楼”“衡阳雁去无留意”
梧桐，代表愁苦，凄凉，如“梧桐更兼细雨，到黄昏，点点滴滴”
芭蕉，代表年华、时光，如“流光容易把人抛，红了赢他，绿了芭蕉”
练习中，先用单个意象开始，意象+象征，体会古诗中意象的含义。试举一例：
输入杨柳（意象）+象征（离别），生成的诗歌中，为春日江南之景，写杨柳飘柔，黄莺婉转，对离人之思念。
中国诗歌，注重写景，而景物就是由多个意象组合而成。如马致远之《天净沙》，纯由意象组合而成佳作。在单个意象掌握后，可以尝试输入多个意象，组成一幅景物，体会古诗中借景抒情，情景交融的手法。试举一例：
输入老树、小桥、流水、西风，得出的结果与马致远《天净沙》意境迥异，新作为隐逸山林之秋景，飘逸、淡泊、宁静。
四、总结
九歌诗歌创作系统，是自然语言处理的杰作，尽管对古诗的典故还没有掌握，但其诗词创作能力已经相当高明。学生以意象为重点，利用九歌系统创作属于自己的诗词，可以培养对古诗词的兴趣，体会人工智能在诗歌艺术中的应用，对提升诗歌理解能力大有裨益。
作者：马均俭
人工智能技术在电气自动化中的应用，主要有哪些
1.实现了电气自动化系统的保护和控制功能
当前，人工智能技术的应用实现了对模拟量数据、开关量的自动化、实时动态处理和采集，并且根据系统的设计要求，批量化地定时进行存贮和整理，同时应用图像生成软件，模拟电气自动化系统的实际运行情况，工作人员可直观地看到断路器、隔离开关、电压、电流等设备和参数的变化[3]，工作人员结合电气自动化系统实际运行要求，编制专业图表，分析相关数据，在这个过程中需注意由于画面和图片所占的电气自动化系统资源比较多，因此应充分考虑到电气自动化系统控制端设备的运行性能和对软件系统的要求，防止控制终端由于采集大量图像占用大量资源，消耗运算资源，影响电气自动化系统中其它程序的正常运行。另外，电气自动化系统的操作控制，工作人员可通过鼠标或者键盘远程控制断路器和隔离开关，自动调整励磁电流，修改或设定在线参数，提高电气自动化系统运行的可靠性和稳定性。
2.诊断电气故障
电气自动化系统实际运行过程中，传统诊断技术的效率和准确度较低，并且系统中变压器、发电机、发动机等设备故障频繁发生，以往工作人员多是分析变压器油的气体，结合油样气体成分判断是否发生故障，这种诊断方法的时效性较差，需耗费大量人力和时间。由于电气自动化系统的很多故障和事故都具有不确定性和突发性，系统故障和问题必须在第一时间快速进行解决，若诊断处理方法不合理或者故障处理不及时，会给国家、社会和企业造成巨大损失。而在电气自动化系统中应用人工智能技术，运用专家系统、模糊理论和神经网络，实现对电气自动化系统的实时控制，一旦发现系统故障，自动进行故障诊断，极大地提高电气自动化系统故障诊断的效率和准确性。
3.提高电气控制有效性
人工智能技术在电气控制中也发挥着非常重要的作用，电气控制系统的安全、稳定运行是很多企业面临的难题，并且电气控制对于工作人员的操作控制的标准性和规范性有着很高的要求，而具体的操作控制步骤也比较复杂麻烦，因此我国专家学者一直致力于不断提高电气控制系统的操作控制水平。在电气控制中应用人工智能技术，其利用自动化计算和计算机系统，代替工作人员完成某些工作，最大程度地减少了人为误操作，极大地提高了操作控制准确性。同时，人工智能技术在电气控制系统中的应用，应用直观明了的界面化形式，简化了电气系统的操作和控制流程，基于计算机网络系统，实现对电气系统某些环节的远程控制操作。另外，实时地储存电气控制系统重要资料和信息，为日后查询提供便利，人工智能技术可自动生产报表，减少财力、物力和人力等资源的投入，有效提高电气控制系统的精确度和工作效率。电气控制系统中应用人工智能技术主要包括模糊控制、神经网络控制、专家系统控制等多方面内容，电气控制系统中的交流和直流传动通过模糊控制来实现，用模糊控制器代替常规的调速控制器，确保电气控制的准确性。
4.提高电气设备设计水平
电气设备设计是一项专业、复杂的系统工作，设计人员需要熟练掌握电机电器、电磁场、电路等学科专业知识，还需积累丰富的电气设计经验。传统的电气设备设计主要是工作人员在实验室根据相关设计要求手动的设计制作，一旦电气设备产品成型很难再进行修改或者优化，不仅维护管理比较麻烦，而且难以获得最佳的设计方案。随着计算机技术的快速发展，电气设备产品的手工设计已经无法满足电气系统发展要求，而应用人工智能技术可利用计算机系统进行辅助设计，如使用二维三维CAD，可根据设计要求随时对设计方案进行修改和优化，有效缩短了电气设备产品开发周期。同时，电气设备产品设计中应用遗传算法，优化电气设备性能，由于电气设备故障具有非线性和不确定性，通过应用人工智能技术，可建立设备故障和运行状态之间的关系，提高电气设备设计水平。
近年来，计算软件技术、微电子技术的快速发展，促进了人工智能技术的发展，被广泛地应用在各种领域。电气自动化中应用人工智能技术，充分发挥了人工智能的多方面优势，有效提高了电气自动化系统运行的安全性和可靠性。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
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