从零学习人工智能,开启职业规划之路!
从零学习人工智能,开启职业规划之路!
对AI的态度
对于AI,不用嘲笑,也不要过誉!
人工智能(ArtificialIntelligence,英文缩写为AI)的话题隔一段时间就会火一把。刚结束不久的国际盛会——2018年博鳌亚洲论坛上,首次运用的人工智能(ArtificialIntelligence,英文缩写为AI)同声传译就在关键时刻“掉链子”了:将发言外宾用英文表述的“一带一路”翻译成了“一条公路和一条腰带”“道路和传送带”。此次AI同声传译被吐的“槽点”还有不少,比如系统崩溃,乱码,一会儿一个“啊,啊”,连续出现一堆“for,for,for⋯⋯”,甚至连自己的英文缩写“AI”都认不出,只能翻译成“挨”。这么多的梗,以至于翻译界一片唏嘘和自嘲:“饭碗终于暂时保住了!”
相关负责人出面解释,博鳌论坛活动规格高,演讲者的语种变化多、专业方向多、发言人数多,有各种语料知识、专业名词、五湖四海的英语流派,再加上话筒杂讯、回声等环境音的干扰,AI同声传译确实面临较大挑战。
不过李彦宏说得好,“对于AI,不用嘲笑,也不要过誉”。现在需要做的,不是找AI的黑历史、挖它的“槽点”、抗拒它的到来,而是要主动适应,迎接“AI时代”的到来。对于AI从业者,尤其需要客观认清技术与产业应用现状,不断发现问题,解决问题,推动AI朝着越来越成熟的方向迈进。(信息来源:北京科技报第004版)
AI的趋势
一、世界一流的人工智能来自中国
去年7月份,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能的布局发展做出全面的设计,提出到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
越来越多的传统制造业企业希望借助人工智能实现转型升级,互联网企业则加大了人工智能领域的布局。
二、人工智能行业人才最紧缺
而随着人工智能站上风口,相关企业、人才都变得紧俏。在国务院规划中,必须加快培养人工智能各层次人才,用于满足行业发展需要。
中国人工智能人才缺口超过500万人,而目前中国人工智能人才数量不足5万人。目前,中国人工智能方向的高校实验室只有不到30个,每年输出的人才数量远远小于市场需求。所以人工智能行业在近3到5年会成为最缺人的行业。
三、行业巨头如何在AI领域布局
四、人工智能的语言选择
1956年,人工智能概念首次被提出,如今,人工智能已成为最炙手可热的产业之一!
计算机二级考试加入“Python语言程序设计”科目!
Python编程确定进入浙江省信息技术高考!
小学信息技术六年级教材也加入了Python内容!
小学生都开始接触Python语言了!!!
真的是,不能让孩子输在起跑线上啊!!
编程语言的选择
谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言?
这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java和Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天Facebook开源了PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
Python语言从1991年发布第一个版本,至今已经快30年了。作为一种解释型语言,很多年里一直打着“脚本语言”的标签,并因为运行速度被诟病。
根据数据平台Kaggle发布的2017年机器学习及数据科学调查报告,在工具语言使用方面,Python是数据科学家和人工智能从业者使用最多的语言(见下图)。 IEEE综览(IEEESpectrum)发布的2017最受欢迎编程语言列表中,Python同样位列第一(见下图)。 如果不是想成为代码诗人,或者语言大师,只是想用尽量简单直接的方法,把事情做了,首选语言确实是Python。
以理论与实践入门AI
人工智能研究这个领域是有一定门槛的。对于初学者来说,一般通常的做法是直接购买一些热门的书籍,比如“西瓜书”、“花书”、“xx天从入门到精通”、“xx天从入门到放弃”等等,但大多数书籍都是讲的基础知识,稍显乏味和枯燥,此外内容太深奥,初学者可能看一段时间就想放弃了。因此需要一个好的方法才可以!
thisis故事:这是一个数学家通过代码找到女朋友的故事。
OkCupid是一家约会网站,每个注册用户需要回答350道问题,系统根据答案自动计算用户间的匹配程度,优先将合适的对象推荐出来。 麦克金雷(Mckinlay)是一位数学家,会写代码的数学家。他注册了12个账号,用Python脚本从OkCupid网站爬取了几万个符合他个人要求的女性。然后用贝尔实验室的K-Modes算法将这些女人分成了7类。他又写了个程序,在和他最匹配的那类人的主页留下脚印。这样,当姑娘们登录之后就会发现,有个速配指数超高的男人前来关注自己。很快,麦克金雷的收件箱就被塞爆了,每天不停有美女主动前来答讪,最终麦克金雷选择了一位美术专业的硕士生作自己的女朋友。这一年,他35岁。 麦克金雷将他的故事写成了书,OkCupid更是大肆宣传,为网站带来了千万次曝光量。 这个故事发生在2012年,至今仍在传播。
“最有用的知识是关于方法的知识”—达尔文,作者从自身学习经历入手,选取有价值的知识点,希望本课程的思路与方法能够在您的职业生涯中起到正向作用!
简介
本课程以AI工程师为终极目标,从AI职业出发,利用Python3破冰AI。
本课程从数学建模入手,详细介绍了Python3在AI工程中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、数据科学、自然语言处理等主题。每一小节都为读者提供了数学知识和代码示例来理解,帮助读者更好地掌握各个知识点。
认真学完本课,你会发现AI并不是那么高不可攀,甚至要跟AI相关的技术工作说Hello!
本课程主要包含三部分:
第一部分(第01课),基础部分(包含预备知识与前期准备),其中简单介绍了Python中重要包如Numpy、Pandas等;
第二部分(第02-10课),介绍四种工程师内容(数据科学家、机器学习工程师、自然语言工程师与推荐算法工程师),以构建实战案例的形式进行阐述,真实实现“身临其境”;
第三部分(第11课),Tensorflow极简入门,开启深度学习的大门。
准备工作
看到这,如果你仍然对Python下AI很感兴趣,那么你就需要准备安装Python环境了(具体安装方法请自行百度,如果实在不会可以联系小编),在你开始学习Python之前,最重要的是,你要安装Python环境。 许多初学者会纠结,应该选择2.x版本还是3.x版本的问题。在我看来,世界变化的速度在变得更快,语言的更新速度亦然,没有什么理由让我们只停留在过去,而不往前看。对于越来越普及、同时拥有诸多酷炫新特性的python3.x,我们真的没有什么理由拒绝它。如果你理解了lifeisshort,youneedpython的苦衷,就应该去选择这种面向未来的开发模式。同时选择一个自己喜欢的IDE工具,在这里推荐作者使用的PythonIDE,叫做PyCharm,当然其他的IDE也都是可以的。安装完成后即可步入学习进程。如果准备够工作出现问题可随时咨询小编!
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