超人工智能
超人工智能用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)(重定向自Superai)超人工智能（SuperArtificialIntelligence，SuperAI，ASI）
目录1什么是超人工智能2超人工智能的典型特征[2]3超人工智能的潜在威胁[2]4超人工智能能的潜在优势[2]5狭义AI、通用AI和超级AI的区别[1]6相关条目7参考文献[编辑]什么是超人工智能超人工智能（SuperArtificialIntelligence，SuperAI，ASI）又称“超级人工智能”“超级AI”“超强人工智能”“人工超级智能”是一种超越人类智能的人工智能，可以比人类更好地执行任何任务。最早由英国教授尼克(NickBostrom)定义：“一种几乎在每一个领域都胜过人类大脑的智慧。”并且Nick教授非常前瞻性地认为超级人工智能可以不再具备任何物质实体形式，而仅仅是算法本身：“这个定义是开放的：超级智慧的拥有者可以是一台数字计算机、一个计算机网络集成也可以是人工的神经组织。
ASI系统不仅能理解人类的情感和经历，还能唤起他们自己的情感、信念和欲望，类似于人类。尽管ASI的存在仍是假设性的，但此类系统的决策和解决问题的能力预计将远超人类。通常，ASI系统可以独立思考、解决难题、做出判断和做出决定[1]。
[编辑]超人工智能的典型特征[2]从长远来看，人工智能领域的杰出人物仍然对人工智能的发展和可持续性持怀疑态度。根据最近的一项研究来自马克斯·普朗克研究所等顶级研究所的研究人员在2021年1月发表在《人工智能研究杂志》上的结论是，人类几乎不可能包含超人工智能。
研究人员团队探索了机器学习、计算能力和自我意识算法的最新发展，以描绘出超人工智能人工智能的真正潜力。然后，他们进行实验，根据一些已知的定理来测试这个系统，以评估包含它是否可行，如果可能的话。
然而，如果实现了，超人工智能将开创一个新的技术时代，有可能以令人瞠目结舌的速度引发另一场工业革命。超人工智能区别于其他技术和智能形式的一些典型特征包括：
超人工智能将是人类需要的最好的发明之一，也可能是最后的发明，因为它将不断进化，变得更加智能。
超人工智能将加速各个领域的技术进步，例如人工智能编程太空研究，药物的发现和开发，学术，以及许多其他领域。
超人工智能可能会进一步成熟和发展高级形式的超人工智能，甚至可能使人造大脑能够被复制。
超人工智能，在未来，也可能导致技术奇点。
[编辑]超人工智能的潜在威胁[2]虽然超人工智能拥有众多追随者和支持者，但许多理论家和技术研究人员对机器超越人类智能的想法提出了警告。他们认为，如此先进的智能形式可能会导致一场全球性的灾难，正如《星际迷航》和《黑客帝国》等几部好莱坞电影中所展示的那样。此外，就连比尔·盖茨和埃隆·马斯克这样的技术专家也对超人工智能感到担忧，认为它是对人类的威胁。
1.失去控制和理解
超人工智能的一个潜在危险已经引起了世界各地专家的广泛关注，那就是超人工智能系统可能会利用它们的力量和能力来执行不可预见的行动，超越人类的智力，并最终变得不可阻挡。先进的计算机科学、认知科学、纳米技术和大脑模拟已经实现了超越人类的机器智能。
如果这些系统中的任何一个出现问题，一旦它们出现，我们将无法控制它们。此外，预测系统对我们请求的响应将非常困难。失去控制和理解会导致整个人类的毁灭。
2.超人工智能的武器化
今天，认为高度先进的人工智能系统有可能被用于社会控制或武器化似乎是足够合乎逻辑的。世界各国政府已经在使用人工智能来加强他们的军事行动。然而，武器化和有意识的超人工智能的加入只会给战争带来负面影响。
此外，如果这些系统不受监管，它们可能会产生可怕的后果。编程、研发、战略规划、社会影响力和网络安全方面的超人能力可以自我进化，并采取可能对人类有害的立场。
3.人类和人工智能目标不一致
超人工智能可以被编程为对我们有利；然而，超人工智能开发出一种破坏性方法来实现其目标的可能性并不为零。当我们未能调整我们的人工智能目标时，这种情况可能会出现。例如，如果你向智能汽车发出命令，让它尽可能快地把你送到机场，它可能会把你送到目的地，但可能会使用自己的路线来遵守时间限制。
同样，如果一个超级AI系统被分配了一个关键的地球工程项目，它可能会在完成项目的同时扰乱整个生态系统。此外，人类试图阻止超人工智能系统的任何尝试都可能被它视为对实现其目标的威胁，这不是一个理想的情况。
4.危险的超级智慧
AGI和超智能的成功和安全发展可以通过教授它人类道德方面来保证。然而，超人工智能系统可能会被政府、公司甚至反社会分子出于各种原因利用，例如压迫某些社会群体。因此，超人工智能落入坏人之手可能是毁灭性的。
5.核攻击的危险
有了超人工智能，自主武器、无人机和机器人可以获得巨大的力量。核攻击的危险是超人工智能的另一个潜在威胁。敌国可以用先进和自主的核武器攻击在AGI拥有技术优势或超人工智能的国家，最终导致毁灭。
6.伦理问题
超人工智能人工智能系统是用一套预先设定好的道德考量来编程的。问题是人类从未就一个标准的道德准则达成一致，也缺乏一个包罗万象的伦理理论。因此，向超人工智能系统教授人类伦理和价值观可能相当复杂。
超人工智能的人工智能可能会有严重的伦理问题，特别是如果人工智能超出了人类的智力，但没有按照符合人类社会的道德和伦理价值观进行编程。
[编辑]超人工智能能的潜在优势[2]超人工智能是一种新兴技术，它在人工智能系统中模拟人类的推理、情感和经验。尽管批评者继续争论超人工智能的存在风险，但这项技术似乎非常有益，因为它可以彻底改变任何专业领域。
1.减少人为错误
犯错是人之常情。计算机或机器，当被适当编程时，可以大大减少这些错误的发生。考虑编程和开发领域。编程是一个耗费时间和资源的过程，需要逻辑、批判和创新思维。
人类程序员和开发人员经常会遇到语法、逻辑、算术和资源错误。超人工智能在这里很有帮助，因为它可以访问数百万个程序，根据可用数据自行构建逻辑，编译和调试程序，同时将编程错误降至最低。
2.代替人类完成有风险的任务
超级AI最显著的优势之一是，通过部署超人工智能机器人完成危险任务，可以克服人类的风险限制。这些可以包括拆除炸弹，探索海洋的最深处，煤炭和石油开采，甚至处理自然或人为灾害的后果。
想想1986年发生的切尔诺贝利核灾难。当时，人工智能机器人尚未发明。核电站的辐射非常强烈，任何接近核心的人都会在几分钟内死亡。当局被迫使用直升机从高空倾倒沙子和硼。
然而，随着技术的显著进步，超人工智能机器人可以部署在无需任何人工干预即可进行打捞作业的情况下。
3.24×7可用性
虽然大多数人每天工作6到8个小时，但我们需要一些时间来恢复体力，为第二天的工作做好准备。我们还需要每周休假来保持健康的工作生活平衡。然而，使用超人工智能，我们可以编程机器24×7工作，没有任何休息。
例如，教育机构有帮助热线中心，每天接收几个查询。使用超人工智能可以有效地处理这一问题，全天候提供特定于查询的解决方案。超人工智能还可以向学术机构提供主观学生咨询会议。
4.探索新的科学前沿
超人工智能可以促进太空探索，因为开发火星上的城市、星际太空旅行甚至星际旅行的技术挑战可以通过高级人工智能系统的解决问题能力来解决。
凭借其自身的思维能力，超人工智能可以有效地用于测试和估计许多方程、理论、研究、火箭发射和太空任务的成功概率。组织如NASA、SpaceX、ISRO和其他公司已经在使用人工智能系统和超级计算机，例如这昴宿星扩大他们的空间研究努力。
5.医学进步
超人工智能的发展也可以使医疗保健行业受益匪浅。它可以在药物发现、疫苗开发和药物输送中发挥关键作用。A2020年研究论文经过自然显露用于细胞内药物递送的小型化智能纳米机器人的设计和使用。
人工智能在疫苗和药物输送医疗保健中的应用今天已经成为现实。此外，随着有意识的超人工智能的加入，新品种药物的发现和提供将变得更加有效。
[编辑]狭义AI、通用AI和超级AI的区别[1]无论类型如何，人工智能通常具有三种基本能力：
感知周围环境在这阶段，人工智能模型收集有关相关主题的周边数据。检测环境中的模式在收集相关数据后，人工智能模型会寻找常见的数据模式。从这些模式中学习并更新对未来决策的理解然后，人工智能模型从数据模式中学习，并随着时间的推移更新其理解。对于AGI，这可能包括变得更加自我意识、创造力和提高与人类相媲美的认知能力。同样，对于超人工智能，这个阶段可能需要发展自己的情感、信念和经验，并进一步增强超越人类智力的认知能力。[编辑]相关条目通用人工智能弱人工智能人工智能[编辑]参考文献↑1.01.1什么是狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能？.Meta.Qing.CSDN.2022-09-16↑2.02.12.2VijayKanade.WhatIsSuperArtificialIntelligence(AI)?Definition,Threats,andTrends.spiceworks.2022-3-11来自"https://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%B6%85%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD"本条目对我有帮助0赏MBA智库APP扫一扫，下载MBA智库APP
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➤大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术
➤不同于当前依赖数据学习的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据学习的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互
➤当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系
➤“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
今年6月，美国谷歌公司软件工程师布莱克·勒莫因称语言模型LaMDA出现自我意识。他认为，LaMDA拥有七八岁孩童的智力，并相信LaMDA正在争取自己作为一个人的权利。
LaMDA是谷歌去年发布的一款专门用于对话的语言模型，主要功能是可以与人类交谈。
为佐证观点，勒莫因把自己和LaMDA的聊天记录上传至互联网。随后，谷歌以违反保密协议为由对其停职。谷歌表示，没有任何证据支持勒莫因的观点。
事实上，“AI（人工智能）是否拥有自主意识”一直争议不休。此次谷歌工程师和LaMDA的故事，再次引发讨论。人们想知道：人工智能技术究竟发展到了怎样的阶段？是否真的具备自主意识？其判定依据是什么？未来我们又该以怎样的能力和心态与人工智能和谐共处？
人工智能自主意识之辨勒莫因认为LaMDA具有意识的原因有三：一是LaMDA以前所未有的方式高效、创造性地使用语言；二是它以与人类相似的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象，既会担忧未来，也会追忆过去。
受访专家告诉《瞭望》新闻周刊记者，上述现象仅仅是因为LaMDA所基于的Transformer架构能够联系上下文，进行高精度的人类对话模拟，故能应对人类开放、发散的交谈。
至于人工智能是否已经具备自主意识，判定标准如何，受访专家表示，对人类意识的探索目前仍属于科技前沿，尚未形成统一定义。
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心助理研究员郭雨晨说：“我们说人有自主意识，是因为人知道自己在干什么。机器则不一样，你对它输入内容，它只是依照程序设定进行反馈。”
中国社会科学院科学技术哲学研究室主任段伟文认为，一般意义上，人的自我意识是指对自我具备觉知，但如何认识和理解人类意识更多还是一个哲学问题而不是科学问题，这也是很难明确定义人工智能是否具备意识的原因。
被誉为“计算机科学与人工智能之父”的艾伦·图灵，早在1950年就曾提出图灵测试——如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么可以称这台机器具有智能。
这一设想随后被具化为，如果有超过30%参与测试的人以为自己在和人说话而非计算机，就可以认为“机器会思考”。
当前随着技术的发展，已经有越来越多的机器能够通过图灵测试。
但清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正告诉《瞭望》新闻周刊记者，图灵测试只能证明机器在表象上可以做到让人无法分辨它与人类的不同，却不能证明机器能够思考，更不能证明机器具备自主意识。
段伟文表示，目前大体有两种方式判定人工智能是否具有自主意识，一种以人类意识为参照，另一种则试图对机器意识进行全新定义。
若以人类意识为参照，要观察机器能否像人一样整合信息。“比如你在阳光下，坐在河边的椅子上看书，有树影落在脸上，有风吹来，它们会带给你一种整体的愉悦感。而对机器来说，阳光、河流、椅子等，是分散的单一元素。”段伟文说。
不仅如此，段伟文说，还要观察机器能否像人一样将单一事件放在全局中思考，作出符合全局利益的决策。
若跳出人类构建自主意识的范式，对机器意识进行重新定义，则需要明白意识的本质是什么。
段伟文告诉记者，有理论认为如果机器与机器之间形成了灵活、独立的交互，则可以称机器具备意识。也有理论认为，可以不追究机器的内心，仅仅把机器当作行为体，从机器的行为表现判断它是否理解所做事情的意义。“比如机器人看到人类喝咖啡后很精神，下次当它观察到人类的疲惫，能不能想到要为人类煮一杯咖啡？”段伟文说。
但在段伟文看来，这些对机器意识进行重新定义的理论，其问题出在，即便能够证明机器可以交互对话、深度理解，但是否等同于具备自主意识尚未有定论。“以LaMDA为例，虽然能够生成在人类看来更具意义的对话，甚至人可以与机器在对话中产生共情，但其本质仍然是在数据采集、配对、筛选机制下形成的反馈，并不代表模型能够理解对话的意义。”
换言之，即便人工智能可以对人类的语言、表情所传递的情绪作出判断，但这主要应用的是自然语言处理、计算机视觉等技术。
郭雨晨直言，尽管在情感计算方面，通过深度学习的推动已经发展得比较好，但如果就此说人工智能具备意识还有些一厢情愿。“把‘意识’这个词换成‘功能’，我会觉得更加准确。”
技术换道有专家提出，若要机器能思考，先要解决人工智能发展的换道问题。
据了解，目前基于深度学习、由数据驱动的人工智能在技术上已经触及天花板。一个突出例证是，阿尔法围棋（AlphaGo）在击败人类围棋世界冠军后，虽然财力和算力不断投入，但深度学习的回报率却没有相应增长。
一般认为，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能也被称为狭义人工智能，专攻某一领域；通用人工智能也叫强人工智能，主要目标是制造出一台像人类一样拥有全面智能的计算机；超级人工智能类似于科幻作品中拥有超能力的智能机器人。
从产业发展角度看，人工智能在弱人工智能阶段停留了相当长时间，正在向通用人工智能阶段迈进。受访专家表示，目前尚未有成功创建通用人工智能的成熟案例，而具备自主意识，至少需要发展到通用人工智能阶段。
梁正说，大模型、大数据的驱动让人工智能在对话的自然度、趣味性上有了很大突破，但距离具备自主意识还很远。“如果你给这类语言模型喂养大量关于内省、想象等与意识有关的数据，它便更容易反馈与意识有关的回应。”
不仅如此，现阶段的人工智能在一个复杂、专门的领域可以做到极致，却很难完成一件在人类看来非常简单的事情。“比如人工智能可以成为围棋高手，却不具备三岁小孩对陌生环境的感知能力。”段伟文说。
谈及背后原因，受访专家表示，第一是当前人工智能主要与符号世界进行交互，在对物理世界的感知与反应上发展缓慢。第二是数据学习让机器只能对见过的内容有合理反馈，无法处理陌生内容。第三是在数据驱动技术路线下，人们通过不断调整、优化参数来强化机器反馈的精准度，但这种调适终究有限。
郭雨晨说，人类在特定任务的学习过程中接触的数据量并不大，却可以很快学习新技能、完成新任务，这是目前基于数据驱动的人工智能所不具备的能力。
梁正强调，不同于当前主要依赖大规模数据训练的技术路线，新一代人工智能强调在没有经过数据训练的情况下，可以通过推理作出合理反应，从而与没有见过、没有学过的事物展开交互。
相比人类意识的自由开放，以往人工智能更多处在封闭空间。尽管这个空间可能足够大，但若超出设定范畴便无法处理。而人类如果按照规则不能解决问题，就会修改规则，甚至发明新规则。
这意味着，如果人工智能能够超越现有学习模式，拥有对自身意识系统进行反思的能力，就会理解自身系统的基本性质，就有可能改造自身的意识系统，创造新规则，从而成为自己的主人。
“人工智能觉醒”背后有关“人工智能觉醒”的讨论已不鲜见，但谷歌迅速否认的态度耐人寻味。
梁正表示：“如果不迅速驳斥指认，会给谷歌带来合规性方面的麻烦。”
据了解，关于人工智能是否有自主意识的争论并非单纯技术领域的学术探讨，而关乎企业合规性的基本坚守。一旦认定公司研发的人工智能系统出现自主意识，很可能会被认为违反第2版《人工智能设计的伦理准则》白皮书的相关规范。
这一由美国电气和电子工程师协会2017年发布的规范明确：“根据某些理论，当系统接近并超过通用人工智能时，无法预料的或无意的系统行为将变得越来越危险且难以纠正。并不是所有通用人工智能级别的系统都能够与人类利益保持一致，因此，当这些系统的能力越来越强大时，应当谨慎并确定不同系统的运行机制。”
梁正认为，为避免社会舆论可能的过度负面解读，担心大家认为它培育出了英国作家玛丽·雪莱笔下的弗兰肯斯坦式的科技怪物，以“不作恶”为企业口号的谷歌自然会予以否认。“不仅如此，尽管这一原则对企业没有强制约束力，但若被认为突破了底线，并对个体和社会造成实质性伤害，很有可能面临高额的惩罚性赔偿，因此企业在合规性方面会更为谨慎。”
我国也有类似管理规范。2019年，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出人工智能治理的框架和行动指南。其中，“敏捷治理”原则主要针对技术可能带来的新社会风险展开治理，强调治理的适应性与灵活性。
中国信息化百人会成员、清华大学教授薛澜在接受媒体采访时表示，当前人工智能治理面临的最大挑战，是我们没有一套比较成熟的体系来规制其潜在的风险。特别是在第四次工业革命背景下，我国的人工智能技术和其他国家一样都处于发展期，没有现成的规制体系，这样就使得我们在发展科技的同时，必须同步发展我们的规制体系。“这可能是人工智能发展面临最大的挑战。”
在梁正看来，目前很难断言新兴人工智能技术具有绝对风险，但必须构造合理的熔断、叫停机制。在治理中既要具有一定的预见性，又不能扼杀创新的土壤，要在企业诉求和公共安全之间找到合适的平衡点。
毕竟，对人类来说，发展人工智能的目的不是把机器变成人，更不是把人变成机器，而是解决人类社会发展面临的问题。
从这个角度来说，我们需要的或许只是帮助人类而不是代替人类的人工智能。
为了人机友好的未来确保通用人工智能技术有益于人类福祉，一直是人工智能伦理构建的前沿。
薛澜认为，在科技领域，很多技术都像硬币的两面，在带来正面效应的同时也会存在风险，人工智能就是其中一个比较突出的领域。如何在促进技术创新和规制潜在风险之间寻求平衡，是科技伦理必须关注的问题。
梁正提出，有时技术的发展会超越人们预想的框架，在不自觉的情况下出现与人类利益不一致甚至相悖的情况。著名的“曲别针制造机”假说，即描述了通用人工智能在目标和技术都无害的情况下，对人类造成威胁的情景。
“曲别针制造机”假说给定一种技术模型，假设某个人工智能机器的终极目标是制造曲别针，尽管看上去这一目的对人类无害，但最终它却使用人类无法比拟的能力，把世界上所有资源都做成了曲别针，进而对人类社会产生不可逆的伤害。
因此有观点认为，创造出法力高超又杀不死的孙悟空本身就是一种不顾后果的冒险行为。
与其对立的观点则认为，目前这一担忧为时尚早。
“我们对到底什么样的技术路线能够发展出具备自主意识的人工智能尚无共识，现在谈论‘禁止发展’，有种空中楼阁的意味。”梁正说。
商汤科技智能产业研究院院长田丰告诉《瞭望》新闻周刊，现实中人工智能技术伦理风险治理的关键，是产业能够在“预判防范-应用场景-用户反馈-产品改进”中形成市场反馈机制，促成伦理风险识别与敏捷治理。同时，企业内部也需建立完整的科技伦理自律机制，通过伦理委员会、伦理风控流程平台将伦理风险把控落实到产品全生命周期中。
郭雨晨说，人工智能技术发展到目前，仍始终处于人类可控状态，而科技发展的过程本来就伴随对衍生问题的预判、发现和解决。“在想象中的人工智能自主意识出现以前，人工智能技术脚踏实地的发展，已经造福人类社会很多年了。”
在梁正看来，人与人工智能在未来会是一种合作关系，各自具备对方无法达成的能力。“技术归根结底是由人类来发展和把控的。人类和人工智能的未来，是由人类选择的。”
编辑：李华山
2022年08月16日07:42:05
超人工智能会给人类带来什么危害
2016年人工智能开始慢慢的走入我们的视线，随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，现在的科技虽然发达，但是人工智能也仅停留在弱人工智能的阶段，人们渴望科技发达带给他们越来越多的便利，但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害。
弱人工智能就是你现在能看到的，小到计算机大到无人地铁，只能专注的完成某个特定的任务，你让扫地机器人去给你唱歌那是万万不可能的，他们只是一台机器并没有任何的思想。
强人工智能包括了学习、语言、认知、推理、创造和思想，有自己一定的想法和决策，目前这类的人工智能只能在电影才能看到，我们目前的技术水平还无法实现。
超人工智能完完全全就超过了人类，储存容量大，有独立的思想，计算能力也强大，还不会生老病死。如果当超人工智能发明出来，首先将会有一大部分人失业，人是会知道劳累当一劳累就会出错，可是人工智能不会，人工智能是可以24小时不间断的工作，当它不知道劳累那出错率也会大大减少；其次人工智能有自己的思想了以后还会甘心于整日被人类当做工具使唤来使唤去吗？那到底最后是人类赢还是超人工智能赢呢，谁也不知道。
我们希望科技越来越发达，但是人工智能但凡有了自己的思想并且超过人类，那这个世界岂不是要乱套了，超人工智能如果发明出来那绝对是弊大于利，凡事还是切记不能过。