“数实融合迎来第三次浪潮”
郭倩2月20日，在阿里研究院主办的“数实融合的第三次浪潮”——2023新经济智库大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰提出，数实融合正迎来智能驱动的第三次浪潮。数实融合有四大特征：第一，以数字技术、互联网、5G、云计算、数据资源、数字人才为要素。第二，以创新驱动和结构升级为变革路径。第三，以产业数字化为主要任务。第四，以IT化、网络化、智能化为阶段标志。他以汽车工业、纺织服装工业、供应链为例，阐释了数实融合的发展阶段。在供应链管理领域，最早是层级式的供应链，各部门在各自业务内分隔管理，信息技术向采购规划、多级分销、仓储物流配送、成本管理各部门渗透，提升单部门的效率。而后实现供应链网络协同，互联网联通供应链各部门信息系统，开辟了网上零售新渠道，供需信息流双向牵引各部门协同，提升了供应网络的整体效率和弹性。“现在正在进入智能化数字化供应链网络新阶段，云计算、人工智能技术与行业深度融合，形成一个个行业特色鲜明的智能化精益供应链，消费者个人需求穿透到供应链上游，形成一体化供应链系统，具备了智能需求预测能力。”高红冰说。基于以上典型案例，高红冰总结提炼了数实融合的三次浪潮：第一次浪潮，以IT化为主要驱动力，以IBM、微软为代表的信息技术向工厂、办公室、家庭渗透。第二次浪潮，以互联网+为主要驱动力，WEB和APP普及，云计算大发展并向消费、商业、支付、物流等领域广泛渗透。第三次浪潮，万物智能，驱动大交通、大能源、大制造、大健康、大金融等领域实现深度数实融合。第三次浪潮是在第一次IT化和第二次互联网+浪潮的基础上叠加向前，并不意味着抛弃之前两次浪潮。每一次数实融合浪潮都加深数字技术在实体企业的渗透应用，推动企业创新与产业升级。实体经济与数字经济并不对立，实体企业只有数字化实体企业和非数字化实体企业之分，只有把数字技术跟产业创新融合在一起，企业才能穿过浪花成为“第三浪企业”。“可以预见，随着第三次数实融合浪潮扑面而来，智能化带来的产业深度创新变革，将把经济增长带入高质量发展轨道。”高红冰说。中国企业在数实融合过程中面临哪些困难？阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能CEO朋新宇认为，困难集中表现为商业流、工作流和数据流的“三流”不畅。数据流方面，数据孤岛林立，数据建模不规范，IT运维成本高。工作流方面，客户需求多样化，经营渠道分散，敏捷创新受限。商业流方面，供应链协同滞后，报表开发低效，客户资产不清晰。企业实现数实融合的关键是“两材一才”，即器材-数字技术工具、耗材-数据，以及数字化人才。一家企业具备并能用好“两材一才”，才能实现“三流合一”，完成数字化转型。（本文摘编自《经济参考报》）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能发展正迎来第三波浪潮
实际上，绝大多数人理解的第一波人工智能浪潮，已经是世界范围内的第三波了。
第一波发生在1950年至1970年，当时的主要工作是计算机科学家在从事机器推理系统，同时发明了早期的神经网络和专家系统。这一时期的理论流派被称为符号主义。
第二波出现在1980年至2000年。我们现在讲的统计学派、机器学习和神经网络等概念，在这一阶段都已提出。此时的主流理论流派被称为联结主义。
第三波是在2006年之后，主要得益于大数据的推广。谷歌利用大数据成功地对流感进行预测，引起了卫生部门的关注，这是大数据和人工智能密切关联的一个重要例子。在这一波浪潮中，人工智能技术及应用有了很大的提高，以神经网络为中心的算法取得突破。
关于人工智能，有三个相关概念需要弄清楚：第一个是弱人工智能，第二个是强人工智能，第三个是超人工智能。弱人工智能是专用人工智能，很难直接用在别的场景中。现在很多科学家的理想目标是强人工智能，这样的通用人工智能可以迁移到其他应用场景中。超人工智能则是指超过人类的智能，现在还不存在，我也希望它永远不要存在，否则就会对人类的意义进行颠覆。
但是，美国科学家、发明家库兹韦尔认为，通用人工智能在这个世纪的30年代或40年代有可能超过人类，并把这一个时间点看成“奇点”。为此，还专门成立了极具创新力的奇点大学。
英国牛津大学的未来学家博斯特罗姆也认为，超级智能在未来超过人类是非常有可能的。他把超级智能分为三种形式：一是高速超级智能，二是集体超级智能，三是高素质的超级智能。
高速超级智能跟人脑相似，但速度要快于人脑的智能。用博斯特罗姆的话来讲，高速超级智能可以完成人类智能做的所有事情，但速度会快很多。
集体超级智能由非常多数量的小型智能组成，并且在许多通用性领域，这种智能的整体性能大大超过现有的认知系统。集体智能最擅长解决被分为各个子问题的问题，可以同时找到并单独验证各个子问题的解决方案。博斯特罗姆认为，集体超级智能的整合方式可以是松散的，也可以是紧密的，即可以形成一个统一的智能体。
高素质超级智能和人类大脑一样快，但聪明程度与人类相比有质的超越。这种高素质智能同人类智能相比，就像人类智能与大象、海豚、猩猩的智能相比一样。博斯特罗姆认为，未来的超级智能可以获得一套新的认知模块，并通过复杂知识工程的建构使得通用智能获得新优势。
第四次工业革命中，还有哪些重要的关联技术
为什么人工智能如此重要？因为人工智能代表的是第四次工业革命。
第一次世界大战发生的原因，传统教科书往往强调英国和德国在殖民地上的矛盾。英国是老牌帝国，拥有广大的殖民地，而德国是新兴帝国，殖民地较少，因此展开了激烈竞争。这一结论是事实，但也忽视了更加深层次的一个原因，那就是英国和德国在争夺科技的主导权。
英国是第一次工业革命的主导者，德国更多是第二次工业革命的主导者，英国不能容忍像德国这样的“新贵”崛起。从表面上来看是争夺殖民地，因为殖民地代表着原材料产地和消费市场，但实际上两国在争夺新兴科学技术主导权。
在英国和德国争夺的过程中，最大的受益者是美国。一方面，美国有力地参与了第二次工业革命；另一方面，它又没有与英国和德国展开直接冲突。
第三次工业革命主要是信息技术革命，主导者是美国。美国在主导第三次工业革命过程中，遇到了两个有力的对手：一个是苏联，另一个是日本。
苏联在信息产业进行了有效布局，并且在军事工业、尖端技术及数学家储备方面有优势。但是，由于科技和产业体制等原因，苏联未能对高端的军事工业进行有效的民用转化，所以技术创新缺乏足够的应用支持。
日本于20世纪60年代开始参与信息革命，进步非常快。1985年，日本企业和美国企业在半导体生产的市场占有率方面发生了角色变化，日本成了第一，美国成了第二，其他国家的份额还不到10%。
面对这一情形，美国采取一系列方法来打击日本信息产业的兴起。例如，通过《广场协定》和《半导体协定》等，对日本进行政策限制。同时，在手提电脑产业兴起后，美国着重培育新兴合作伙伴，如韩国的三星和中国台湾的台积电，并通过新的分工方式来打击日本的半导体企业。
但20世纪90年代中期，日本的半导体企业仍具有重要地位。1995年，全球半导体企业前十名中，NEC是第一，东芝排第二，日立制作所排第三，富士通排第八，三菱电机排第九。
不过，到2005年时，东芝退为第四，NEC退为第十。2018年，唯一排名前十的东芝也不得不卖出半导体部门。由此，日本半导体企业基本退出世界市场的竞争。
在第四次工业革命中，最关键的技术是人工智能以及其他关联技术，如物联网、区块链、超级计算、脑科学等。但是，由于人工智能的作用非常显著，因此这一次革命可被称之为智能革命。它意味着人工智能不是一个简单的技术，而是一种战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的关键力量。
在交通、医疗、教育领域，将出现怎样的新变化
在现实生活中，我们将越来越直观地感受到人工智能产生的影响。这里，简单举几个例子。
人工智能让无人驾驶成为可能。未来交通会更多体现三个元素：一是新能源，二是无人驾驶，三是共享出行。由于无人驾驶技术的出现，人们可能不再需要拥有一辆车，而是直接购买从出发地到目的地的出行服务。由此，现在的汽车制造商在未来可能需要向无人驾驶服务运营商的角色转变。在这一过程中，汽车制造商需要同现在的打车软件以及高清地图公司等，进行充分整合与合作。
共享出行也能让许多结构性问题得到解决。例如，停车难一直是城市治理中的老大难问题，却很有可能在共享出行的背景下得到解决。因为那个时候，大部分汽车都会在路上行进，这样就可以将停车场资源重新腾出来用作绿化或人们休息的场所。
医疗也是困扰人类的一个难题。其最大的问题就是，相对于需求而言，医疗资源永远是不够用的。研究显示，人工智能可以极大地扩展这一资源。特别是，它可以把一些传统上由成熟医生来完成的工作逐步实现自动化。
例如，在影像领域，人工智能可以更有力地帮助影像科医生工作。这里的思路一定是辅助，而不是替代。很多医生都在用大量时间做一些低端的、重复性的工作。因此，当这部分工作被人工智能接手过去后，医生就可以更专注地从事科学研究，也可以更有耐心地与患者交流，从而可以根据患者的详细状况实施更有针对性的治疗方案。
另外，人工智能还可以把医疗资源向较为贫困的地方进行扩展。只要人工智能的技术实现真正突破，它所提供的问题解决方案就会更加稳定。
同时，在5G技术的基础上，远程医疗会更为可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地区通过远程设备接受治疗。我们还可以运用人工智能技术进行药物挖掘，从而以更低的成本、更短的时间来开发治疗疑难杂症的新药。
人工智能用于教育最大的意义在于，它可以推广自适应的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因为老师的时间、精力是有限的，难以针对每个孩子的个性和特点做到因材施教。但是，借助人工智能系统，我们可以深入了解每一个孩子的受教育状况，并通过自适应系统更加精准地推出个性教育方案，从而帮助孩子提高学习效率。
此外，人工智能还可以在教师辅助、学业评估等方面发挥更大的作用。
发达国家、发展中国家之间的“鸿沟”会否消除
从世界范围来看，人工智能的发展对未来世界的结构可能会产生重要影响。
美国在人工智能领域的能力和权力仍然很强。例如，美国在通用计算硬件方面具有非常强的优势。英伟达的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手机芯片等具有明显优势。又如，美国的企业和高校在人工智能的算法框架也有非常好的传统。在一些应用场景中，如特种机器人领域，波士顿动力的技术优势也是明显的。
近年来，中国在人工智能领域的发展较快。尤其是，在5G通信布局中，我们领先于不少国家。中国最大的优势是庞大的市场和相对整齐的消费群体。中国人口数量较多，信息化程度也较高，这是人工智能未来在各个场景中快速应用和落地的基础。
但整体上看，我们在基础芯片、算法框架及生态等方面还有一些不足。特别是，在基础理论和原生性的创新方面有很大的提高空间。
在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，一些发展中国家可能会处于尴尬和矛盾的位置。一方面，发展中国家可以运用新型学习方式及开源软件等培养相关人才，大大缩短追赶发达国家的时间。同时，这一智能化方式也有助于克服传统文化的限制。但另一方面，智能革命有可能进一步拉大发展中国家与发达国家的差距。
关键的问题是，一些西方发达国家并不愿意将人工智能等前沿技术转让给发展中国家；当发展中国家在某些新兴技术领域实现突破性进展时，相关国家甚至会动用各种方式，包括投资审查、出口控制、限制科技和人员交流等，来阻碍新兴国家的科技进步。
从这个意义上来讲，发达国家和发展中国家之间的“数字鸿沟”有可能转为“智能鸿沟”。其中，那些主要以劳动力为竞争优势的发展中国家可能会处于更加边缘的位置。更严重的情况是，由于发达国家会把产业回撤并通过机器来推动生产，那么基础较差的发展中国家将越来越少地获得参与国际竞争和世界生产的机会。
目前，世界上关于人工智能的相关法律规则、政策、原则等，主要是由西方发达国家来定义。例如，最有影响的“阿西洛马人工智能23原则”就是由马斯克等西方企业家推动形成的；在人工智能领域颇具影响力的阿西莫夫“机器人三定律”，也是由美国科幻小说作家率先提出来的，并成为机器伦理领域的一个重要原则。
今年6月，中国发布“新一代人工智能治理原则”。这是发展中国家第一次提出人工智能相关治理准则，具有非常重要的意义。随着中国在人工智能领域实力的不断增强，类似的规则制定将会越来越受到重视，并进一步造福全人类。
（内容来源：解放日报）返回搜狐，查看更多
智能制造：第四次工业革命的核心技术
【导语】
纵观历史，每一次工业革命都是共性赋能技术和制造技术的深度融合，都有一种革命性的、共性的赋能技术，它能够赋能制造技术，和制造技术深度融合形成了新的工业技术，成为这次工业革命的核心技术。
前面三次工业革命的核心技术，分别是蒸汽机、电机和数字化技术。第四次工业革命的共性赋能技术就是数字化、网络化、自动化技术。数字化、网络化、自动化技术和制造技术的深度融合，又形成了智能制造技术可以推动各行各业、各种各类制造技术的创新升级，引领和推动制造技术革命向纵深发展。
5月20日，第五届世界智能在天津梅江会展中心拉开帷幕，本届大会以“智能新时代：赋能新发展、智构新格局”为主题，全景展现了目前我国人工智能和智能制造领域的创新成果。
在本次大会高峰会环节，中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济发表了题为《智能制造是第四次工业革命的核心技术》的主题演讲，以下是发言实录：
热烈祝贺“第五届世界智能大会”的召开，很荣幸在这里做发言，发言的题目是《智能制造是第四次工业革命的核心技术》。
智能制造是推进制造强国战略的主要技术路线
进入新时代，国家确定并全力推进制造强国战略，加快建设制造强国，加快发展先进制造业成为我国的国家战略。推进制造强国战略走一条什么样的技术路线，习近平总书记指示，要以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以鼎新带动革故，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成了历史性交汇，智能制造是主要的交汇点，新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术成为了新一轮工业革命的核心技术，成为了第四次的工业革命的核心驱动力。
智能制造是一个大概念，大系统。智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的整个环节以及相应系统的优化集成，实现制造的数字化、网络化、智能化，不断的提升企业产品质量、效益和制造的水平。
智能制造系统主要是由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及智能制造云和工业互连网络两大支撑系统集成而成的。智能制造是贯穿产品全生命周期的一个大的创新系统，同时智能制造也是一个不断演进的大系统，他包含了智能制造三个基本范式，也就是数字化制造，第一代智能制造；数字化网络制造或者是互联网+制造是第二代智能制造，第三代智能制造也就是数字化、网络化、智能化制造，我们也称之为新一代智能制造。我国必须充分的发挥后发优势，实行并联式的发展方式，也就是要数字化、网络化、智能化并行推进，融合发展的技术方针。
智能制造是第四次工业革命的核心技术
我们回顾一下，制造系统的发展历史，制造系统发展的第一个阶段是传统的制造和人物理系统，历史上人类不断的发明创造各种不同的机械，这种由人和机器所组成的制造系统大量的替代人的体力劳动，大大的提高制造的质量和效率，社会生产力得以极大的提高。
这些制造系统是由两部分组成的，人和物理系统也就是机器，两大部分组成，因此称之为人物理系统，制造系统它的第一个阶段是传统的，物理系统是这个系统的主体，而人是这个系统的主宰和主导。
制造系统发展第二个阶段进入了数字化制造的阶段，这时候系统发展成为人、信息、物理系统，数字化制造，我们说是智能制造的第一种基本范式，也可以称之为第一代智能制造。
在这个过程中，与传统的制造系统相比，数字化制造系统本质的变化是在人和物理系统之间增加了一个信息系统，从原来的人、物理二元系统进化成了人、信息、物理三元系统，这有巨大的优越性。
再进一步发展，制造系统发展的第三阶段就是数字化的系统，数字化、网络化制造的第二个基本形式就是互联网+制造，即第二代智能制造，最大的变化在于信息技术，互联网和云平台成为了信息技术的重要组成部分，互联网+制造实质上就解决了连接这样一个重大的问题。
第三个阶段，就是进入了数字化、网络化、智能化制造阶段，进入新世纪以来，互联网、云计算、大数据这些信息技术日新月异、飞速发展，并且极其迅速地转化为现实生产力，形成了群体性的跨越，这些历史性的技术进步集中汇聚在了新一代人工智能的战略性突破，新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，充分认识到新一代人工智能技术的发展，将深刻地改变人类社会生活、改变世界，我们国家制定了新一代人工智能的发展规划。
抓住机遇，抢占先机。新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，就形成了新一代的智能制造技术。它是智能制造的第三种基本范式，本质是人工智能+互联网+数字化制造，它的最大变化是在我们系统当中增加了认知和学习的部分，因此我们的制造系统具备了认知和学习的能力，因此形成了真正意义上的人工智能。
最大的变化是在人和信息系统的关系上发生了根本性变化，用中国人的成语来说，就是从“授之以鱼”变成了“授之以渔”，发生了根本性的变化。
纵观历史，每一次工业革命都是共性赋能技术和制造技术的深度融合，都有一种革命性的、共性的赋能技术，它能够赋能制造技术，和制造技术深度融合形成了新的工业技术，成为这次工业革命的核心技术。
前面三次工业革命的核心技术，分别是蒸汽机、电机和数字化技术。第四次工业革命的共性赋能技术就是数字化、网络化、自动化技术。数字化、网络化、自动化技术和制造技术的深度融合，又形成了智能制造技术可以推动各行各业、各种各类制造技术的创新升级，引领和推动制造技术革命向纵深发展。
可以看到，第一次工业革命和第二次工业革命，分别是以蒸汽机和电力的发展和应用作为根本动力，极大地提升了生产力，人类社会进入了现代工业社会。
而第三次工业革命是以数字化技术的创新和应用为标志，推动了工业革命的先进发展，新一代智能制造技术的突破和广泛应用，将推动形成这次工业革命新的高潮，引领真正意义上的工业4.0，实现第四次工业革命。
抓住机遇，乘势而上，实现中国制造业的开道超车，跨越发展。习近平总书记指出，现在我们迎来了世界新一轮科技革命和产业变革，与我国转变发展方式历史性交汇期，我们既面临着千载难逢的历史机遇，又面临着差距拉大的严峻挑战，我们要充分认识到新的历史交汇期可能同频共振，有的历史交汇期也可能是擦肩而过，所以新一轮工业革命对中国来说是极大的挑战，同时也是极大的机遇。
今后15年，正是智能制造这个新一轮工业革命的核心技术发展的关键时期，中国制造业必须要抓住这一千载难逢的历史机遇，集中优势力量打一场战略决战，实现战略性的历史跨越，推动中国制造业由大变强，进入世界产业链的中高端，实现中国制造业的开道超车，跨越发展，谢谢大家！
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原标题：《智能制造：第四次工业革命的核心技术》
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