研究人员用AI分析心脏扫描任务 准确率战胜人类心脏病专家
加州旧金山的RimaArnaout和她的同事在《DigitalMedicine》期刊上发表研究报告，使用卷积神经网络训练AI系统去分类超声心动图。超声心动图是人类心脏病专家检查心脏图像的第一步，心脏是个复杂的器官，超声波心动仪需要从多个不同角度拍摄视频，当医生准备分析视频时，他们首先需要确定图像的角度和器官的解剖特性。
在实验中，AI分类的准确率达到了92%，而人类只有79%。
Arnaout强调这个AI系统还没有准备好取代人类的心脏病专家，最好的技术仍然掌握在人类心脏病专家的大脑中。