机器人都去搬砖了人工智能会引发失业浪潮吗
今天突然看到一个砌墙机器人的简讯，一小时可以砌200块砖，又不需要吃饭喝水休息，其实在当今社会，这种技术含量的机器人可能已经不能引起关注了，但是却能引发思考：人工智能的进步，会不会导致大规模的失业呢?
2016年3月，AlphaGo击败职业围棋世界冠军李世石，成为人工智能发展的里程碑事件，引发了世界对人工智能的强烈关注。各国各企业都在不断深化人工智能的研发与应用。制造业正加速建设智慧工厂，制造流水线高度自动化，一整条流水线可能只需要一两个管理人员就足够;物流行业打造智慧物流，自动分拣，将来如果能再结合无人驾驶和无人飞机，整个物流过程也将提高效率，并降低劳动力成本;会计行业，全球四大会计师事务所引进财务会计人工智能机器人，代替大部分财务会计工作，提高效率和准确度，促使财务会计向管理会计转型;还有最为常见的人工客服可以7*24小时工作。
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虽然目前人工智能及机器人还没有大面积普及推广，但是社会舆论已经在密切关注人工智能与人类就业之间的问题，目前存在以下三种观点：
1、人工智能将导致大规模失业
悲观主义者认为人工智能将会对就业总量造成长期毁灭性打击。首先人工智能加入生产会导致同等生产力下，对劳动力的需求减少，导致失业增加;其次，创新的飞速发展会导致大部分企业寿命变短，进而破产倒闭，最终增加大量失业人员;最后由于创新过程中的不确定性，会导致经济波动剧烈，某些新技术的出现可能会短期就打破传统产业结构，导致投资者对企业投资更加谨慎，投资下降也会影响就业率。
该理论比较典型的持有者麦肯锡全球研究所关于自动化的最新报告《失业，就业机会增加：自动化时代的劳动力转移》预测，到2030年会有15%(约4亿)劳动力会失业。
2、人工智能会增加就业
与上述观点相反，乐观主义认为人工智能的出现会带动就业，主要原因有：首先，随着人工智能应用场景的不断拓宽，对人工智能硬件(例如机器人等)的需求也会越来越多样化，对其软件功能和适应行业也会有多种多样的需求，这必然会增加人工智能行业中部门的多样化，也就带动了相应就业;其次，人工智能加入生产流程，导致成本下降，效益也就会增加，很多企业就会选择扩大规模，自然也需要相应的劳动力;最后，大量人工智能的加入，会导致劳动力的工资下降，资本价格变得相对昂贵，企业就会通过提高劳动力的方式降低资本的使用，进而增加就业率。
2017年，美国信息技术与创新基金发布报告《错误的危言耸听：技术渗透和美国劳动力市场，1850-2015》，称目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。
2018年，中国发展研究基金会和红杉资本中国基金联合发布研究报告《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》，表明在电子商务零售服务业，人工智能技术的应用创造了比被替代岗位更多的就业机会。
3、人工智能对就业率基本无影响
这种观点认为人工智能所代替的岗位，会被其衍生出来的新岗位填补，最终实现动态平衡。Dauth等通过分析德国数据，发现使用机器人会影响德国总就业结构，但不会造成整体失业。他们估计每增加一个机器人就会造成两个制造业岗位消失，但这一损失会被服务业的新增岗位完全抵消(甚至出现略微的过度补偿)。
针对以上的观点，本文认为：
人工智能与就业率之间的关系会分为三个阶段，第一个阶段，即弱人工智能阶段，同时也是人工智能开始发力逐渐普及的阶段，在这一阶段，人工智能不会替代过多岗位，并且会提供更多的就业机会，弱人工智能更偏向于对人工的辅助，其基础还是以人为主，智能只是协助管理，或协助提高生产效率，在劳动力保持不变的情况下提高收益，在这个过程中，生产服务各部分都需要人来主导，所以不会造成失业;但是在人工智能的研发上却需要投入一定量人力，从而在该领域提供了相应的就业岗位。
第二个阶段就是人工智能基本成为主要劳动力并普及，而劳动力还没有转型。在这个阶段，会有大量失业者产生，原因主要为人工智能替代大部分工作岗位，但是传统劳动力的平均素质以及技能却没有跟上时代进步，造成人与时代脱节，在新的产业、生产结构中难以找到一席之地，最终导致失业率大幅上升。
第三个阶段为实现产业结构转型，劳动力水平普遍提高阶段，在这个阶段，就业率回升，最终形成动态平衡。首先是劳动力水平的提升，在意识到第二阶段问题之后，企业、政府培训机构会采取政策对传统劳动力进行适度技能培训，例如在人工智能监控、生产管理、决策等方面，对未开始工作的学生加强人工智能领域的知识教育，使所有人都逐步跟上时代发展;其次，更多的行业将重点转向服务业，在服务业创造更多的就业空间，即所谓的动态平衡，动态是指结构变动，平衡为就业平衡。
再者，人工智能的普及都还存在着很多非技术性问题：例如要不要对机器人收税?机器人需不需要享受例如“五险一金”的权益?机器人对人造成的伤害谁来承担，是机器人的生产者还是管理者?还有一些“伪”人工智能，让我体会最深的就是所谓的智能人工客服，基本能气死我!
所以，就目前来说，我们不需要担忧人工智能是否会导致失业，应该树立正确思想，乐观看待问题，社会舆论也要“适度”，加强国民素质教育，推进人工智能是必然之路，应该抓住机会，创造财富。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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