澳大利亚AI人工智能专业怎么样开设人工智能专业的大学有哪些
近年来人工智能大热，这也是未来的一个主要的发展方向，因此很多年轻学生选择去澳洲留学学习人工智能专业，而澳洲也有相当多的大学开设有人工智能专业，学生的可选择性非常多。而人工智能代表着未来，这也是未来的一个高科技产业。那么接下来就一起来看看澳洲留学人工智能专业的详细介绍，希望对大家有所帮助。
澳洲留学人工智能专业简介：
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门年轻的学科，从1956年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年;从阿兰图灵1950年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。人工智能是什么?简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。
如今越来越多的同学在选择本科或研究生专业时对AI产生了浓厚的兴趣，但在申请时如何选择专业呢?是否在选择专业时我们只申请人工智能专业呢?在澳洲选择哪些学校可以获得全面的人工智能专业知识呢?
首先，人工智能由于计算机科学与技术起源，通过电子工程、电气自动化等专业实现，同时神经科学、社会学、语言学及哲学等专业也是不可或缺的组成因素。也就是说，没有任何单独的一类专业可以涵盖人工智能所有的专业知识。可以说，学习任何专业的同学，如果有兴趣有能力，都可以投身于人工智能专业领域。相对来讲，由于人工智能核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，因此它主要还是落在计算机领域。
对于准备在本科阶段留学的同学来说，建议选择计算机科学作为自己的学习专业，从最基础的计算机专业课程进行全面的学习。在国内完成相关专业本科学习的同学，可以在申请硕士阶段选择自己想要进一步学习掌握的细分学科。
澳大利亚国立大学-AustralianNationalUniversity
计算机科学与人工智能更是ANU的王牌专业之一，在计算机视觉领域更是排名世界前五!
本科：
1.高级计算机本科(人工智能方向)
BachelorofAdvancedComputing(Honours)IntelligentSystems
2.信息技术研究生(人工智能专业)
BachelorofInformationTechnology(ArtificialIntelligence)
课程长度4年，学费$45,600/年;
最低申请要求：ATAR90;IB33;高考：570/750，或365/480;SAT1270/1600;
雅思要求：6.5/6.0。
研究生：
机器学习与计算机视觉研究生
MasterofMachineLearningandComputerVision
课程长度2年，学费$45,600/年;
最低申请要求：本科均分等同于ANUGPA5/7;
雅思要求：6.5/6.0。
上述申请要求仅为ANU的最低申请要求，达到要求不意味着可以被录取。ANU针对2020年第一学期入学及其之后的申请，将采用全新的多轮选拔、择优录取的审理方式。
昆士兰大学-UniversityofQueensland
昆士兰大学(简称UQ)，是一所历史悠久，学术素养享誉全球的澳大利亚顶级名校，地处气候宜人，素有阳光之州的昆士兰。昆士兰大学在2019QS世界大学排行榜上取得了出色的成绩——世界第48位!而在2019USNews世界大学排行榜上更是位居世界第42位，高于清华与北大。
在学科排名上，昆士兰大学有24个学科位居世界前50，可谓360度无短板。昆士兰大学目前在计算机科学本科学位下开设了独立的机器学习(MachineLearning)专业，而机器学习则是实现人工智能的关键技术。
计算机科学本科(机器学习)
BachelorofComputerScience(2425)MajorinMachineLearning
课程长度3年;学费$45,120/年;
最低申请要求：ATAR85.85;IB31;高考：所在省份一本线;SAT1210/1600;
雅思6.5/6.0。
格里菲斯大学-GriffithUniversity
格里菲斯大学位于旅游胜地昆士兰州，5个校区都集中在布里斯班和黄金海岸，风景优美，气候宜人。格里菲斯大学是世界排名前3%的高等学府，齐名哈工大，超过南开大学，西安交大等一众985院校!
格里菲斯大学在计算机科学本科学位下开设数据科学与人工智能专业，授课地点位于其黄金海岸校区。
计算机科学本科(数据科学与人工智能)
BachelorofComputerScience-DataScienceandArtificialIntelligence
课程长度3年;学费$30,000/年，性价比极佳;
最低申请要求：IB26;高考：所在省份高考总分的63%;SAT1020/1600;
雅思6.5/6.0。
格里菲斯大学的人工智能专业涵盖了数据科学与人工智能两块，学生将系统学习关于数据挖掘、大数据分析、智能系统、感知计算、系统与分布式计算等方面的知识。由于数据分析是实现人工智能的基础，这样的课程设置无疑可以让学生在人工智能领域打下扎实的基础。
哪些美国大学开设人工智能专业对应的GPA要求就业前景
随着总理在两会期间多次强调“人工智能”领域在未来发展的重要性，现在越来越多美国留学生或家长们把目光投入人工智能专业，为此，留学监理网的小编为大家盘点，美国留学人工智能专业名校及申请条件，快看看你的GPA能申请哪所美国大学？
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人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
美国的人工智能科研传统悠久，AI人才储备充足，应用产业占比更高，比如google、facebook等。
人工智能专业的就业前景
有专家指出，目前国内互联网和科技巨头都在大力招聘人工智能相关人才，这让这部分专业学生十分抢手，部分专业岗位甚至在初始年薪可以达到30万元。
>>>斯坦福大学数据揭秘：人工智能AI未来趋势激增50%以上
开设人工智能专业的美国大学及申请条件
1.麻省理工学院MassachusettsInstituteofTechnology
麻省理工学院简称MIT，是美国一所研究型私立大学，位于马萨诸塞州(麻省)的剑桥市。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多改变世界的科技大牛，「机器人之父」科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森等等都出身于此。
麻省理工的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人，比如最负盛名的「波士顿动力」的前身、机械腿足实验室便是在麻省理工学院创办的。
申请条件：3封推荐信;不需要GRE成绩，托福600/250;BT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。
特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。
>>>从麻省理工MIT官网，看最新麻省理工学院GPA要求是多少?
2.斯坦福大学StanfordUniversity(CA)
斯坦福大学位于旧金山南部约30英里处的加利福尼亚湾区，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。
学校提供计算机科学理学学士学位和内置人工智能课程，还提供计算机科学理学硕士学位，以及内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。
在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是StanfordUniversity Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
另外，值得一提的是前百度的首席科学家吴恩达便是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。
申请条件：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。
特色：秋季入学;设有硕士、博士课程;AI人工智能专业是计算机硕士设置的9个专业方向之一。
>>>斯坦福大学GPA要求是多少分？最新的申请条件有哪些?
3.卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity(PA)
卡内基梅隆大学简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学。卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。
申请条件：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信
特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申;;学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。
>>>卡内基梅隆大学GPA要求是多少呢?
4.加利福尼亚大学伯克利分校UniversityofCalifornia–BerkeLey
加利福尼亚大学伯克利分校简称UCB，是一所美国公立研究型大学，学校位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。
该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看得见”。
申请条件：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。
特色：秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。
5.华盛顿大学UniversityofWashington
华盛顿大学是一所公立大学，以美国国父乔治·华盛顿命名，始建于1853 年2月22日，是美国西海岸甚至整个西北地区最好的大学。华盛顿大学提供计算机科学工程理学学士学位，内置用户界面与人机交互课程。
在这里超过30位研究AI的学者常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。历史上共有23位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。
申请条件：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15(排名82% +89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福IBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。
特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。
6.伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校UniversityofIllinois–Urbana-Champaign
伊利诺伊大学-厄巴纳-香槟分校是一所享有世界声望的一流研究型大学，与加州大学伯克利分校及密歇根大学并称“美国公立大学三巨头”。伊利诺伊大学-厄巴纳- 香槟分校提供应用计算机工程理学士学位，内置人工智能、机器人学与控制论课程。
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
申请条件：GRE成绩，博士申请人建议有计算机专科成绩;托福600/250/100，610/253/102以下的学生可能需要ESL课程的学习;需要TSE成绩，申请助教TSE50/60;GPA3.0，近年入学平均3.7;3封推荐信。
特色：秋季入学;AI为研究生研究方向之一;有计算机硕士、博士，本科可申请博士。
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7.得克萨斯大学奥斯汀分校UniversityofTexas–Austin
德克萨斯大学奥斯汀分校简称(UT-Austin)，成立于1883年，是一所世界顶尖的公立研究型大学，是北美顶尖大学联盟美国大学协会(AAU)的成员，美国最负盛名的“公立常春藤(Public Ivy)”院校之一，是德克萨斯大学系统中的旗舰校区，也是德克萨斯州境内最顶尖的高等学府之一。
2015年秋，德克萨斯大学奥斯汀分校教授Peter Stone，领导由人工智能学术界、公司实验室、产业界的专家与了解人工智能的法律、政治科学等方面的学者，推出“人工智能百年研究”，每五年评估一次人工智能所处的状态。
2017年人工智能顶级会议AAAI-17上，Kristen Grauman(德克萨斯大学奥斯汀分校)的论文《从未标记视频中学习如何移动和看哪里》成为大会亮点。
德克萨斯奥斯汀计算机系内置人工智能、数据挖掘、机器学习与自然计算专业。
申请条件：
博士课程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，计算机专科823;托福平均651/280;GPA平均:3.9
硕士课程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，计算机专科757;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建议有专科GRE;托福最低要求550/213;3封推荐信;需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景。
特色：硕士、博士课程;系的奖学金只给秋季入学的博士申请人;有AI实验室。
8.宾夕法尼亚大学UniversityofPennsylvania
宾夕法尼亚大学位于宾夕法尼亚州的费城，是美国一所著名的私立研究型大学，也是著名常青藤盟校之一。
宾夕法尼亚提供计算机和认知科学方面的应用科学学士学位和工程学学士学位。在宾大，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。而且在应用学院、艺术与科学学院的学生也可以选择应用科学学士学位或是工程学学士学位攻读。
申请条件：需要计算机学术背景;GRE成绩;托福600/250/100;3封推荐信。
特色：美国人工智能专业为博士课程的专业方向之一，本科可直接申请博士;属于工程学院的计算机与信息科学系，系具有悠久的计算机传统，是现代计算机的诞生地。
>>>宾夕法尼亚大学GPA要求是多少?
9.马里兰大学帕克分校UniversityofMaryland–CollegePark
马里兰大学帕克分校简称 (UMD或UMCP)，坐落于美国马里兰州，世界知名学府，美国著名公立研究型大学。大学一共孕育出6名诺贝尔奖获得者、7名普利策奖获得者、49位国家科学院院士和数十位福布莱特学者。
马里兰大学为美国最优秀10所公立大学成员之一，同时也是美国中西部知名的十大联盟(TheBigTen Conference)成员校之一。马里兰大学被誉为“公立常春藤”(Public Ivy)大学，同时也是世界一流大学象征的北美大学协会61个成员之一(AssociationofAmericanUniversities, AAU)。
申请条件：GRE成绩，建议有专科成绩;托福575/233(单项不低于50)/84(写作25)，或雅思6.5(单项6)，达不到在入学时会要求参加英语水平考试;3封推荐信。
特色：硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员;几乎被录取就能获得奖学金;秋季入学。
10.康奈尔大学CornellUniversity(NY)
康奈尔大学是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城)，是著名的常春藤联盟成员。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立，是八所常春藤名校中唯一创办于美国独立战争之后的新生力量，办学理念曾影响了整个美国高等教育，规模为当时全美高校之最。
康奈尔大学是美国研究型大学中的高薪毕业生院校，工科类的毕业生普遍以硕士学位结业，而学生在毕业当天就能被公司招揽录用，其中不乏宝洁、谷歌等世界名企，而且薪水客观。
申请条件：GRE成绩，建议有计算机专科成绩，只接受3年以内的GRE;3封推荐信;托福550/213。
特色：计算机系成立较早，专业提供硕士博士课程，AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。
附：全球最好的20所人工智能名校
20.哥伦比亚大学（ColumbiaUniversityintheCityofNewYork）
19.芝加哥大学（UniversityofChicago）
18.牛津大学（UniversityofOxford）
17.加州理工学院（CaliforniaInstituteofTechnology）
16.耶鲁大学（YaleUniversity）
15.宾夕法尼亚大学（UniversityofPennsylvania）
14.美国南加州大学（UniversityofSouthernCalifornia）
13.美国明尼苏达大学(UniversityofMinnesota)
12.多伦多大学(UniversityofToronto)
11.伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign）
10.密歇根大学（UniversityofMichigan）
9.剑桥大学（UniversityofCambridge）
8.爱丁堡大学（TheUniversityofEdinburgh）
7.康奈尔大学(CornellUniversity)
6.普林斯顿大学（PrincetonUniversity）
5.加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia-Berkeley）
4.哈佛大学（HarvardUniversity）
3.卡内基-梅隆大学（CarnegieMellonUniversity）
2.斯坦福大学（StanfordUniversity）
1.麻省理工学院（UniversityofCalifornia-SanDiego）
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人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）