政策解读：《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2023～2025年）》政策解读 广东省科学技术厅
为落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《广东省新一代人工智能发展规划》（粤府〔2018〕64号）等有关工作部署，大力发展广东省人工智能，省科技厅联合省工业和信息化厅印发了《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022～2025年）》（以下简称《行动计划》）。现就有关内容解读如下：
一、编制背景一是国家和我省高度重视人工智能创新发展工作。2017、2018年国家和我省分别出台《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《广东省新一代人工智能发展规划》（粤府〔2018〕64号）等政策性文件，2021年国家“十四五”规划将人工智能放在科技前沿领域攻关的首要位置，并明确了人工智能作为我国数字化建设全局中的核心地位。二是社会经济形势对人工智能产业发展提出新需求。面对当前疫情和世界格局动荡对我省经济影响，和我国经济转型、产业升级的大背景下，人工智能作为一种产业的赋能技术，已经成为产业升级重要战略性抓手，面对当前经济发展的新趋势和新任务，需要紧密与产业相结合，通过人工智能技术演进，不断促进制造业、服务业转型升级。三是技术迭代对人工智能创新能力建设提出新要求。2018年我省出台了《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018～2020年）》指导我省人工智能飞速发展，取得了实质性进展，但从我省人工智能发展现状来看，数据开放共享程度不足、关键核心技术较为薄弱、基础算力支持能力有限、创新载体引领作用不强、专业人才缺口依然是制约产业发展的最主要因素。需要立足现有发展基础和广东省自身优势，提出务实可行的重要行动和关键目标，提高产业技术研发能力和产业核心竞争力，为全省人工智能高质量发展注入新的活力。二、主要内容
《行动计划》聚焦广东省人工智能未来创新发展重点，精准发力、科学谋划，力争在基础关键核心技术攻关、产业集聚发展、开源开放共享平台建设、标杆型应用场景培育和多元创新生态构筑等方面取得重大突破。具体内容如下：第一部分是发展基础。重点总结归纳了在上一个人工智能三年行动计划下，我省人工智能产业的总体发展情况，围绕相关的产业规模、区域格局、创新载体、核心产品及应用场景等方面，做简要概述。第二部分是总体要求。强调了我省人工智能十四五时期的整体发展思路和四大行动目标，包括关键核心技术的重大突破，平台生态体系的加速构建，全域应用场景的持续打造以及多元创新要素的快速集聚，构筑产业高端引领发展的新优势新动能，进一步促进人工智能与经济、社会、产业高质量发展深度融合，到2025年将广东打造成为全球新一代人工智能创新发展战略高地，力争形成高端引领、开放共享、自主可控、基础夯实的人工智能一流创新生态。第三部分是重点行动计划。包括五大行动，一是“强基固本”行动。重点加强前沿与应用基础理论研究，加强关键共性技术研究及应用，加强人工智能操作系统和基础软件研究，加强人工智能基础处理器及智能传感器研究，形成一批具有全球领先的标志性技术成果。二是“聚势成峰”行动。打造人工智能区域发展新格局，促进人工智能产业基地蓬勃发展，培育人工智能创新企业梯队，推动人工智能产品升级。三是“创新领航”行动。重点围绕人工智能基础创新平台、技术创新平台、场景创新平台三方面，构建多层次开放创新平台体系，建设分布式开源开放软硬件基础设施，支持视觉处理、智能制造、智能传感等平台建设，在交通、金融、医疗、物流、无人船艇等方面，打造多智慧场景平台。四是“智慧赋能”行动。围绕制造、政务、城市、医疗、教育、金融、安防、无人系统等领域开展城市治理，加速人工智能与重点产业深度融合。五是“和合共融”行动。紧扣人工智能近期发展需求，通过构建资源开放共享格局，促进创新成果转移转化，营造创新创业良好氛围，集聚高端专业创新人才等四个方面，构筑共荣共生的多元创新生态系统。第四部分是保障措施。围绕近期工作安排，加强组织领导，加大投入力度，加强扶持引导，强化安全监督，强化品牌建设，切实把各项工作落到实处。三、主要特点
一是围绕“软硬件开发+核心技术研发+行业领域智能化”完整AI产业链来部署AI创新链。将基础关键技术攻关、核心产业集聚发展、开源开放共享平台体系建设、标杆应用场景培育、多元创新生态构筑等作为行动计划实施的着力点。二是突出人工智能赋能产业变革发展技术的属性，围绕人工智能在制造业、服务业和政府管理中越来越突出的作用，从突破前沿基础理论、形成关键技术与应用产品、打造开源开放共享创新平台、夯实人工智能创新生态等方面实现系统化布局。三是突出科技金融、专业创新人才对人工智能的保障与引领作用。通过政策性基金引导、金融机构投入倾斜，为技术创新与产业发展增强后劲。强调高层次人才建设，着力培养一批技术、产业和商业的跨界复合型人才。为广东成为全球新一代人工智能创新发展战略高地提供支撑。相关链接：广东省科学技术厅广东省工业和信息化厅关于印发《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022-2025年）》的通知习近平：推动我国新一代人工智能健康发展
习近平在中共中央政治局第九次集体学习时强调
加强领导做好规划明确任务夯实基础推动我国新一代人工智能健康发展
新华社北京10月31日电 中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
北京大学教授、中国工程院院士高文就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
习近平指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。要加强基础理论研究，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，确保我国在人工智能这个重要领域的理论研究走在前面、关键核心技术占领制高点。要主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要强化科技应用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。要加强人才队伍建设，以更大的决心、更有力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。
习近平强调，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系。
习近平指出，要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系。要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。各级领导干部要努力学习科技前沿知识，把握人工智能发展规律和特点，加强统筹协调，加大政策支持，形成工作合力。
人工智能发展的五个主要技术方向是什么
人工智能主要分支介绍通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：
·计算机视觉(CV)
·自然语言处理(NLP)
·在NLP领域中，将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。
·机器人
1、分支一：计算机视觉计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
当前阶段：
计算机视觉现已有很多应用，这表明了这类技术的成就，也让我们将其归入到应用阶段。随着深度学习的发展，机器甚至能在特定的案例中实现超越人类的表现。但是，这项技术离社会影响阶段还有一定距离，那要等到机器能在所有场景中都达到人类的同等水平才行(感知其环境的所有相关方面)。
发展历史：
2、分支二：语音识别语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。
当前阶段：
语音识别已经处于应用阶段很长时间了。最近几年，随着大数据和深度学习技术的发展，语音识别进展颇丰，现在已经非常接近社会影响阶段了。
语音识别领域仍然面临着声纹识别和「鸡尾酒会效应」等一些特殊情况的难题。
现代语音识别系统严重依赖于云，在离线时可能就无法取得理想的工作效果。
发展历史：
百度语音识别：
距离小于1米，中文字准率97%+
支持耳语、长语音、中英文混合及方言
3、分支三：文本挖掘/分类这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
当前阶段：
我们将这项技术归类到应用阶段，因为现在有很多应用都已经集成了基于文本挖掘的情绪分析或垃圾信息检测技术。文本挖掘技术也在智能投顾的开发中有所应用，并且提升了用户体验。
文本挖掘和分类领域的一个瓶颈出现在歧义和有偏差的数据上。
发展历史：
4、分支四：机器翻译机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。
当前阶段：
机器翻译是一个见证了大量发展历程的应用领域。该领域最近由于神经机器翻译而取得了非常显著的进展，但仍然没有全面达到专业译者的水平;但是，我们相信在大数据、云计算和深度学习技术的帮助下，机器翻译很快就将进入社会影响阶段。
在某些情况下，俚语和行话等内容的翻译会比较困难(受限词表问题)。
专业领域的机器翻译(比如医疗领域)表现通常不好。
发展历史：
5、分支五：机器人机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测绘和目标识别。
当前阶段：
自上世纪「Robot」一词诞生以来，人们已经为工业制造业设计了很多机器人。工业机器人是增长最快的应用领域，它们在20世纪80年代将这一领域带入了应用阶段。在安川电机、Fanuc、ABB、库卡等公司的努力下，我们认为进入21世纪之后，机器人领域就已经进入了社会影响阶段，此时各种工业机器人已经主宰了装配生产线。此外，软体机器人在很多领域也有广泛的应用，比如在医疗行业协助手术或在金融行业自动执行承销过程。
但是，法律法规和「机器人威胁论」可能会妨碍机器人领域的发展。还有设计和制造机器人需要相对较高的投资。
发展历史：
总的来说，人工智能领域的研究前沿正逐渐从搜索、知识和推理领域转向机器学习、深度学习、计算机视觉和机器人领域。
大多数早期技术至少已经处于应用阶段了，而且其中一些已经显现出了社会影响力。一些新开发的技术可能仍处于工程甚至研究阶段，但是我们可以看到不同阶段之间转移的速度变得越来越快。
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国务院印发《新一代人工智能发展规划》
新华社北京7月20日电国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。
《规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
《规划》强调，要充分利用已有资金、基地等存量资源，发挥财政引导和市场主导作用，形成财政、金融和社会资本多方支持新一代人工智能发展的格局，并从法律法规、伦理规范、重点政策、知识产权与标准、安全监管与评估、劳动力培训、科学普及等方面提出相关保障措施。
群体智能：新一代AI的重要方向
《新一代人工智能发展规划》中，明确指出了群体智能的研究方向，对于推动新一代AI发展有着十分重大的意义。目前，以互联网及移动通信为纽带，人类群体、物联网和大数据已经实现了广泛和深度的互联，使人类群体智能在万物互联的信息环境中日益发挥着越来越重要的作用，借此深刻地改变了AI领域。
比如基于群体开发的开源软件、基于众筹众智的万众创新、基于众问众答的知识共享、基于群体编辑的维基百科、以及基于众包众享的共享经济等等。
这些趋势昭示着AI已经进入了新的发展阶段，新的研究方向以及新范式已经开始逐渐显现，从强调专家的个人智能模拟走向群体智能，智能的构造方法从逻辑和单调走向开放和涌现，智能计算模式从“以机器为中心”走向“群体在计算回路”，智能系统开发方法从封闭和计划走向开放和竞争。
所以，我们必须要依托良性的互联网科技创新生态环境实现跨时空的汇聚群体智能，高效的重组群体智能，更广泛且准确地释放群体智能。
群体智能是新一代AI的重要领域以互联网为基础的群体智能理论及方法是新一代AI的核心研究领域之一，对于AI的其他研究领域有着基础性以及支撑性的作用。著名科学家钱学森先生曾经在上个世纪90年代提出了综合集成研讨厅体系，强调专家群体以人机结合的方法进行协同讨论，一起对复杂巨系统的挑战性问题进行研究。
《新一代人工智能发展规划》中提出了群体智能的研究方向，实际上正式综合集成研讨厅在AI新时代的拓展与神话。它的研究内涵不仅是关注精英专家团体，而是通过互联网组织结构与大数据驱动的AI系统吸引、汇集以及管理大规模的参与者，凭借竞争与合作等多种自主协同方式来共同应对挑战性任务，尤其是开放环境下的复杂系统决策任务，展现出来的超越个体智力的智能形态。
在互联网环境下，大量的人类智能和机器智能相互赋能增效，形成了人机物融合的“群智空间”，来充分展现群体智能。它的本质是互联网科技创新生态系统的智力内核，将辐射包括从技术研发到商业运营整个创新过程在内的所有组织以及组织之间的关系网络。
所以，群体智能的研究不单能够推动AI的理论技术创新，同时还能够对整个信息社会的应用创新、管理创新、体制创新与商业创新等提供核心驱动力。
瞄准群体智能前沿，突破理论和技术瓶颈《新一代人工智能发展规划》在群体智能的理论基础及前沿技术分别设置了四个方面的基础理论研究任务及八个方向的关键共性技术研究任务，来建立关于群体智能的完整理论与技术体系，突破大规模群体智能空间构造、运行、协同以及演化等核心技术，使我国群体智能的研究达到了世界的领先水平。
在群体智能的基础理论部分，《新一代人工智能发展规划》设置了四个方面的研究任务，其中包括：群体智能激励机制与涌现机理、群体智能的结构理论与组织方法、群体智能通用计算范式与模型和群体智能学习理论与方法，用来解决群智涌现的不确定性、群智组织的有效性、群智交互的可计算性以及群智汇聚的质量保障等科学问题。
在群体智能关键共性技术部分，《新一代人工智能发展规划》设置了八个方向的研究任务，其中包括：知识获取与生成、评估与演化、群体智能的主动感知与发现、协同与共享、自我维持与安全交互、人机整合与增强、服务体系架构以及移动群体智能的协同决策与控制等等，用来支撑形成群智数据-知识-决策自动化的完整技术链条。
具体需要研究基于群体与环境数据分析的主观感知，对于互联网群体行为进行多模态信息感知，建立对网络化感知信息的知识表示框架，突破基于群智的知识获取和生成技术，从而实现群智空间善感和能知的基本目标；面向群体智能不断涌现产生的大量智力成果，研究持续性评估与可行演化技术、大众化协同与开放式共享技术，来保障群智成果汇聚质量；研究人机增强与移动群体智能，解决在开放动态环境下群体与机器的协同强化以及回环演进的问题；研究群智空间的服务体系结构与安全交互机制，来实现群智空间的高效组织及可信运行。
建立群体智能平台，推进群体智能应用现阶段我国虽然拥有丰富的人力资源，但是还未释放出放入丰富并强大的群体智能，充分发挥对国家创新体系的支撑作用。《新一代人工智能发展规划》中立足国情与现实的需要，聚焦平台和应用，提出了构建群智众创计算支撑平台，打造面向科技创新的群智科技众创服务平台，推动群智服务平台在智能制造、智能农业、智能医疗以及智能城市等重要领域广泛应用，形成群体智能驱动的创新应用系统和创新生态，占据全球价值链高端。
具体需要通过打造面向基础研究和高技术研究的、跨行业、跨学科的“群智空间”，有效地整合各种科技资源及智力资源，构建基于互联网的群智众创服务平台,支撑建立科技众创、群智决策及软件创新等共性应用服务系统，解决国家经济社会发展及民生改善的重大问题。
特别是紧密结合我国在智能社会及智能经济中的发展需求，形成一批群体智能重大应用需求的产品及解决方案，例如构建人机协同和交互驱动的演进式群智决策系统，实现开放环境下复杂问题求解和智能决策；构建群智软件学习与创新系统和群智软件开发与验证自动化系统，服务国家对软件自主创新的重大需求；研制面向各类民生服务领域的群智共享经济服务系统，提高民生领域稀缺、高质量资源的利用率及共享度，改善我国人民生活质量。
与此同时，在国家主要科技方向及领域推动形成基于群体智能的科技创新生态系统，培育新兴繁荣的群体智能产业发展新模式、新生态，将加快促进传统产业转型升级以及新兴产业发展，使中国群体智能成为国家科技创新的核心驱动力，全面支撑国家的“大众创业、万众创新”重大战略。