关于印发《工业互联网创新发展行动计划（2023
工信部信管〔2020〕197号
工业互联网专项工作组成员单位： 《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》已经工业互联网专项工作组第二次会议审议通过，现予印发，请认真贯彻落实。
附件：工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）
工业互联网专项工作组2020年12月22日
工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来，在各方共同努力下，我国工业互联网发展成效显著，2018-2020年起步期的行动计划全部完成，部分重点任务和工程超预期，网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略，推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展，制定本计划。 一、总体要求 （一）指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，坚持新发展理念，坚持以深化供给侧结构性改革为主线，以支撑制造强国和网络强国建设为目标，顺应新一轮科技革命和产业变革大势，统筹工业互联网发展和安全，提升新型基础设施支撑服务能力，拓展融合创新应用，深化商用密码应用，增强安全保障能力，壮大技术产业创新生态，实现工业互联网整体发展阶段性跃升，推动经济社会数字化转型和高质量发展。 （二）发展目标。 到2023年，工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升。 ——新型基础设施进一步完善。覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施初步建成，在10个重点行业打造30个5G全连接工厂。标识解析体系创新赋能效应凸显，二级节点达到120个以上。打造3～5个具有国际影响力的综合型工业互联网平台。基本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。 ——融合应用成效进一步彰显。智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态广泛普及。重点企业生产效率提高20%以上，新模式应用普及率达到30%，制造业数字化、网络化、智能化发展基础更加坚实，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效不断提升。 ——技术创新能力进一步提升。工业互联网基础创新能力显著提升，网络、标识、平台、安全等领域一批关键技术实现产业化突破，工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力明显增强。基本建立统一、融合、开放的工业互联网标准体系，关键领域标准研制取得突破。 ——产业发展生态进一步健全。培育发展40个以上主营业务收入超10亿元的创新型领军企业，形成1～2家具有国际影响力的龙头企业。培育5个国家级工业互联网产业示范基地，促进产业链供应链现代化水平提升。 ——安全保障能力进一步增强。工业互联网企业网络安全分类分级管理有效实施，聚焦重点工业领域打造200家贯标示范企业和100个优秀解决方案。培育一批综合实力强的安全服务龙头企业，打造一批工业互联网安全创新示范园区。基本建成覆盖全网、多方联动、运行高效的工业互联网安全技术监测服务体系。 二、重点任务 （一）网络体系强基行动。 行动内容： 1.加快工业设备网络化改造。支持工业企业对工业现场“哑设备”进行网络互联能力改造，支撑多元工业数据采集。提升异构工业网络互通能力，推动工业设备跨协议互通。研制异构网络信息互操作标准，建立多层级网络信息模型体系，实现跨系统的互操作。 2.推进企业内网升级。支持工业企业运用新型网络技术和先进适用技术改造建设企业内网，探索在既有系统上叠加部署新网络、新系统，推动信息技术（IT）网络与生产控制（OT）网络融合。建设工业互联网园区网络。 3.开展企业外网建设。推动基础电信企业提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的网络服务。探索云网融合、确定性网络、IPv6分段路由（SRv6）等新技术部署。推动工业企业、工业互联网平台、标识解析节点、安全设施等接入高质量外网。探索建设工业互联网交换中心，研究互联互通新机制。 4.深化“5G+工业互联网”。支持工业企业建设5G全连接工厂，推动5G应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透，加快典型场景推广。探索5G专网建设及运营模式，规划5G工业互联网专用频率，开展工业5G专网试点。建设公共服务平台，提供5G网络化改造、应用孵化、测试验证等服务。 5.构建工业互联网网络地图。打造覆盖全国各地市和重点工业门类的工业互联网网络公共服务能力，构建工业互联网网络建设、运行、应用的全景视图，为建网、用网、管网提供全面支撑服务。
专栏1：工业互联网网络互联互通工程
实施工业互联网企业内网标杆计划。支持工业企业综合运用5G、时间敏感网络（TSN）、边缘计算等技术，提升生产各环节网络化水平。实施工业互联网园区网络示范计划。支持地方和龙头企业建设10个工业互联网园区网络，开展面向龙头企业和中小企业的网络互联试点示范。探索建设工业互联网交换中心。选择重点区域、重点行业探索建设工业互联网交换中心，支持企业利用交换中心实现网络互通、平台互联。建设工业互联网网络信息模型实验室。面向仪器仪表、数控机床、机器人等领域开发100个以上网络信息模型。持续推进“5G+工业互联网”融合应用。针对重点行业培育30个左右典型应用场景。编制发布“5G+工业互联网”发展指数。
时间节点：到2023年，打造50个企业内网改造建设标杆，高质量外网基本覆盖所有规模以上工业企业，建成8个“5G+工业互联网”公共服务平台。 责任部门：工业和信息化部、发展改革委、应急部、国资委。 （二）标识解析增强行动。 行动内容： 6.完善标识解析体系建设。实施《工业互联网标识管理办法》，建立标识编码分配协调机制。提升国家顶级节点服务能力。引导建设运营标识解析二级节点和递归节点。建设兼容开放、服务全球的标识解析服务系统，推动标识解析与区块链、大数据等技术融合创新，提升数据综合服务能力，增强对域名等网络基础资源的支撑能力。 7.加速标识规模应用推广。深化标识在设计、生产、服务等环节应用，推动标识解析系统与工业互联网平台、工业APP等融合发展。加快解析服务在各行业规模应用，促进跨企业数据交换，提升产品全生命周期追溯和质量管理水平。加快主动标识载体规模化部署，推进工业设备和产品加标识。增强标识读写适配能力，推动标识在公共领域应用。 8.强化标识生态支撑培育。加快推动标识解析核心软硬件产业化。支持标识解析中间件研制及规模化应用，加强标识解析系统与工业企业信息系统适配。增强标识资源对接、测试认证等公共服务能力，建立产业链供应链标识数据资源共享机制。
专栏2：工业互联网标识解析体系增强工程
持续建设标识解析节点。加强根节点建设和对接，提升国家顶级节点对标识、域名等网络基础资源支撑能力，打造基于标识的工业互联网运行分析平台。引导企业建设二级节点不少于120个、递归节点不少于20个。构建基于标识解析的区块链基础设施，支持各地部署不少于20个融合节点，提供基于区块链的标识资源分配、管理、互操作等基础服务。加强标识规模化应用推广。培育一批系统集成解决方案供应商，拓展冷链物流、应急物资、智慧城市等领域规模化应用。组织开展全国工业互联网标识创新大赛，遴选100个典型应用案例。推动主动标识载体规模部署。面向汽车、船舶、仪器仪表等重点领域，加快推动基于5G、窄带物联网（NB-IoT）等技术的主动标识载体规模化应用，部署不少于3000万枚，建设各类主动标识载体可信管理平台。加强标识产业生态培育。构建软硬件协同开发平台，研制一批高性能、高可靠专用设备。建设标识数据服务资源池，提升行业、产业数据服务效率。
时间节点：到2023年，国家顶级节点具备标识、域名、区块链等综合服务能力，标识注册总量超过150亿，日均解析量达到千万次量级。 责任部门：工业和信息化部、商务部、卫生健康委、应急部、市场监管总局。 （三）平台体系壮大行动。 行动内容： 9.滚动遴选跨行业跨领域综合型工业互联网平台。建立动态评价机制，打造具有国际影响力的工业互联网平台，深化工业资源要素集聚，加速生产方式和产业形态创新变革。 10.建设面向重点行业和区域的特色型工业互联网平台。聚焦数字基础好、带动效应强的重点行业，打造行业特色工业互联网平台，推动行业知识经验在平台沉淀集聚。面向制造资源集聚程度高、产业转型需求迫切的区域，打造区域特色工业互联网平台，推动平台在“块状经济”产业集聚区落地。 11.发展面向特定技术领域的专业型工业互联网平台。围绕特定工业场景和前沿信息技术，建设技术专业型工业互联网平台，推动前沿技术与工业机理模型融合创新，支撑构建数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的新型制造体系。 12.提升平台技术供给质量。加强平台设备接入、知识沉淀、应用开发等支持能力。突破研发、生产、管理等基础工业软件，加速已有工业软件云化迁移，形成覆盖工业全流程的微服务资源池。推动基础工艺、控制方法、运行机理等工业知识的软件化、模型化，加快工业机理模型、知识图谱建设。深化“平台+5G”“平台+人工智能”“平台+区块链”等技术融合应用能力。 13.加快工业设备和业务系统上云上平台。制定工业设备上云实施指南、工业设备数据字典，培育设备上云公共服务平台，推动行业龙头企业核心业务系统云化改造，带动产业链上下游中小企业业务系统云端迁移。鼓励地方政府通过创新券、服务券等方式降低上云门槛和成本，创新“挖掘机指数”“空压机指数”等新型经济运行指标。 14.提升平台应用服务水平。开发和推广平台化、组件化的工业互联网行业系统解决方案，培育解决方案服务商，建立平台解决方案资源池和分类目录，开展服务商能力评价。编制完善工业互联网平台监测评价指标体系，支持建设平台监测分析系统，提供平台产业运行数据分析服务。
专栏3：工业互联网平台体系化升级工程
加快平台推广应用。引导跨行业跨领域平台汇聚更广范围生产要素资源，面向原材料、装备、消费品、电子信息、能源、医疗医药、建筑等重点行业及产业集聚区，支持建设50家行业和区域特色平台，支持建设云仿真、数字孪生、数据加工、故障预测与健康管理（PHM）等技术专业型平台，加快信息技术创新应用。深化多层次平台试验验证。面向发展基础良好的特定区域，支持建设20家区域一体化平台，开展技术、产品、服务和解决方案的试验验证，促进区域要素资源有序流动与协同发展，加速区域产业资源共享和设备上云，促进区域产业协同和生态建设。培育平台创新解决方案。强化平台工业数据集成管理及工艺、控制、运维等工业机理建模能力，研发构建数字孪生创新工具，打造一批“平台+产品”“平台+模式”“平台+行业/区域”创新解决方案。建设平台数据监测与运行分析系统。完善平台数据字典，开展平台基础能力、运营服务、产业支撑等运行数据自动化采集，研发平台运行监测及行业运行分析模型，编制发布工业互联网平台发展指数。
时间节点：到2023年，工业企业及设备上云数量比2020年翻一番，打造3～5家有国际影响力的综合型工业互联网平台、70个行业区域特色平台、一批特定技术领域专业型平台。 责任单位：工业和信息化部、教育部、国资委。 （四）数据汇聚赋能行动。 15.推动工业互联网大数据中心建设。持续提升国家中心的数据汇聚、分析、应用能力，推进区域分中心与行业分中心建设。研究工业互联网数据权属确定、价值评估、资源交换、效益共享等机制，制定数据交换接口标准规范，推动国家中心、各区域和行业分中心之间数据资源的高效流通。 16.打造工业互联网大数据中心综合服务能力。面向政府提供工业经济和产业运行监测指挥、应急事件预警协调等服务，面向行业提供数据管理能力提升、工业资源共享、解决方案推广等服务，为企业提供设备与业务系统上云、产融合作、供需对接等服务。 17.培育高质量工业APP。推动共性经验知识沉淀提炼，发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP，以及基于知识图谱和智能算法的可适性工业APP。打造一批经济价值高、推广作用强的行业通用工业APP。面向特定领域、特定场景个性化需求，培育一批企业专用工业APP。发展基于数字孪生技术的工业智能解决方案，支持开源社区、开发者社区建设，发展工业APP商店，促进工业APP交易流转。 18.推动平台间数据互联互通。构建平台数据字典互认机制，统一工业数据、算法模型、微服务等调用接口。鼓励开展联合攻关、互补合作，制定平台间接口规范，推动机理模型和工业APP的跨平台调用与订阅，打造协同发展、多层次系统化平台体系。 19.持续深化“工业互联网+安全生产”。聚焦本质安全水平提升，针对原材料、危险化学品、矿山、民爆、烟花爆竹等重点行业领域，构建基于工业互联网的安全生产感知、监测、预警、处置及评估体系，建立风险特征库、失效数据库、安全生产评估模型和工具集，提升工业企业安全生产水平。
专栏4：国家工业互联网大数据中心建设工程
建设工业互联网大数据中心体系。面向能源、钢铁、石化、化工、建材、有色、医药等流程行业及电子、汽车、装备、建筑等离散行业，建设行业大数据分中心，加强行业数据资源管理。加强工业互联网推广应用与银行保险机构数字化转型的联动衔接，搭建基于工业互联网的中小微企业数据集成和共享平台，探索工业互联网大数据在金融服务中的应用。在工业互联网融合发展基础较好领域，建设一批统一规范的区域级工业互联网大数据分中心，汇聚数据资源达到PB级。建设场景驱动的高质量数据集，鼓励开展工业算法创新。开展数据创新应用，增强产业链供应链韧性。建设工业互联网大数据中心灾备中心，开展数据灾备服务，提升应急保障服务能力。
时间节点：到2023年，基本建成国家工业互联网大数据中心体系，建设20个区域级分中心和10个行业级分中心。建设高质量的工业微服务和工业APP资源池，工业APP数量达到50万个。 责任单位：工业和信息化部、教育部、应急部、国资委、市场监管总局、银保监会、能源局。 （五）新型模式培育行动。 行动内容： 20.发展智能化制造。鼓励大型企业加大5G、大数据、人工智能等数字化技术应用力度，全面提升研发设计、工艺仿真、生产制造、设备管理、产品检测等智能化水平，实现全流程动态优化和精准决策。 21.加强网络化协同。支持龙头企业基于平台广泛连接、汇聚设备、技术、数据、模型、知识等资源，打造贯通供应链、覆盖多领域的网络化配置体系，发展协同设计、众包众创、共享制造、分布式制造等新模式。 22.推广个性化定制。鼓励消费品、汽车、钢铁等行业企业基于用户数据分析挖掘个性需求，打造模块化组合、大规模混线生产等柔性生产体系，促进消费互联网与工业互联网打通，推广需求驱动、柔性制造、供应链协同的新模式。 23.拓展服务化延伸。支持装备制造企业搭建产品互联网络与服务平台，开展基于数字孪生、人工智能、区块链等技术的产品模型构建与数据分析，打造设备预测性维护、装备能效优化、产品衍生服务等模式。 24.实施数字化管理。推动重点行业企业打通内部各管理环节，打造数据驱动、敏捷高效的经营管理体系，推进可视化管理模式普及，开展动态市场响应、资源配置优化、智能战略决策等新模式应用探索。
专栏5：工业互联网新模式推广工程
面向领先制造企业与特色中小企业组织新模式应用标杆遴选，依托龙头企业、研究机构等制定发布新模式应用实施指南，加强智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式新业态探索与推广。鼓励地方开展工业互联网新模式应用宣贯与培训，支持建立一批线上线下结合的新模式应用体验中心，鼓励创新应用探索实践。
时间节点：到2023年，面向垂直细分行业，形成100个左右新模式应用试点示范，形成一批可复制可推广的典型模式和应用场景，实现在200家以上工业企业复制推广。 责任部门：工业和信息化部、商务部、国资委。 （六）融通应用深化行动。 行动内容： 25.加强大中小企业融通发展。支持大型企业引领推广、中小企业广泛应用的融通发展模式，鼓励领先企业推广供应链体系和网络化组织平台，打造符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务，带动中小企业的数字化能力提升和订单、产能、资源等共享。 26.加快一二三产业融通发展。支持第一产业、第三产业推广基于工业互联网的先进生产模式、资源组织方式、创新管理和服务能力，打造跨产业数据枢纽与服务平台，形成产融合作、智慧城市等融通生态。
专栏6：工业互联网融通应用工程
推进中小企业数字化改造。以新一代信息技术应用为支撑，推动集聚一批面向中小企业的数字化服务商，培育推广一批符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务，以数字化网络化智能化赋能中小企业。实施一二三产业融通发展计划。鼓励开展融通应用示范培训宣贯，支持建立一批面向医疗、教育、金融等领域的融通应用展示中心。鼓励开展工业互联网融通应用大赛，探索基于工业互联网的一二三产业融通集成应用场景，打造产融合作、工业旅游等典型模式。持续开展行业融合应用试点示范。在流程制造行业普及高价值设备资产管理、安全环保管理优化、全流程一体化优化等模式，提升装备装置、控制系统的数字改造与连接水平。在离散制造行业推广在制品质量检测、设备健康管理、规模化定制、供应链追溯、跨领域融通服务等模式，推动企业加快生产全过程数字化改造与精准管控。支持行业协会、研究机构、龙头企业等制定发布行业应用推广指南。
时间节点：到2023年，面向重点行业形成150个左右行业特色明显、带动效应强的融合应用试点示范。打造一批支撑融通应用的模型资源库与服务平台，形成40个左右融通应用典型场景。 责任部门：工业和信息化部、发展改革委、科技部、商务部、应急部、国资委。 （七）关键标准建设行动。 行动内容： 27.强化工作机制。充分发挥国家工业互联网标准协调推进组、总体组、专家咨询组作用，系统推进工业互联网标准规划体系研究及相关政策措施落实，加强跨部门、跨行业、跨领域标准化重要事项的统筹协同。 28.完善标准体系。结合5G、边缘计算、人工智能等新技术应用和产业发展趋势，完善工业互联网标准体系，明确标准化重点领域和方向，指导标准化工作分领域推进实施。 29.研制关键标准。加快基础共性、关键技术、典型应用等产业亟需标准研制。强化工业互联网知识产权保护和运用，推广实施《专利导航指南》系列国家标准（GB/T39551-2020），提升行业知识产权服务能力，推动工业互联网知识产权数量、质量同步提升。 30.加强国际合作。积极参与国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）、国际电工技术委员会（IEC）等国际组织活动及国际标准研制，加强与国际产业推进组织的技术交流与标准化合作，促进标准应用共享。
专栏7：工业互联网标准化工程
实施工业互联网标准引领计划。加快制定网络、平台、安全体系架构、通用需求、术语定义等基础共性标准。加快制定“5G+工业互联网”、网络信息模型、工业大数据、安全防护等关键技术标准。加快制定面向原材料、装备、电子信息等重点行业领域的应用标准。实施工业互联网标准推广计划。推进标准在重点行业和企业中应用，开展企业工业互联网标准符合度评测，以及行业标准应用水平评估评价工作。提升工业互联网网络、平台、安全标准公共服务能力，推进创新技术成果向标准转化。
时间节点：到2023年，建立较为完善的工业互联网标准化工作机制，基本形成统一、融合、开放的工业互联网标准体系，完成60项以上关键标准研制。 责任部门：工业和信息化部、科技部、商务部、卫生健康委、国资委、市场监管总局、知识产权局。 （八）技术能力提升行动。 行动内容： 31.强化基础技术支撑。鼓励高校科研机构加强工业互联网基础理论研究，提升原始创新水平。鼓励信息技术与工业技术企业联合推进工业5G芯片/模组/网关、智能传感器、边缘操作系统等基础软硬件研发。加强工业机理模型、先进算法、数据资源的积累、突破与融合。 32.突破新型关键技术与产品。支持领先企业加快网络、标识、平台与安全的关键技术与产品研发。推动边缘计算、数字孪生、区块链等与工业互联网的融合技术研究，加强融合产品及其解决方案的测试验证和商业化推广。 33.以新技术带动工业短板提升突破。加强5G、智能传感、边缘计算等新技术对工业装备、工业控制系统、工业软件的带动提升，打造智能网联装备，提升工业控制系统实时优化能力，加强工业软件模拟仿真与数据分析能力。
专栏8：工业互联网技术产品创新工程
加强工业互联网基础支撑技术攻关。支持工业5G芯片模组、边缘计算专用芯片与操作系统、工业人工智能芯片、工业视觉传感器及行业机理模型等基础软硬件的研发突破。实施技术产品创新突破计划。攻克5G与TSN等新型网络、新型标识与可信解析、平台数据模型管理与应用开发、基于人工智能的安全防护等工业互联网关键共性技术，加快研发新产品。加强对工业互联网与传统技术的融合与带动提升。鼓励装备企业综合运用5G、人工智能等新技术，打造自主作业、云端协同作业等智能化装备。鼓励工业软件企业基于平台打造功能组件和数据模型灵活组织复用的软件产品，带动设计仿真、工艺优化等功能强化。支持信息技术与自动化企业打造边缘控制器、边缘云与智能网关，推动边缘计算与可编程逻辑控制器（PLC）、过程控制系统的融合，构建具备智能计算与实时优化能力的边缘工业控制系统。加强知识产权信息服务支撑。加快建设国家知识产权大数据中心和公共服务平台，为技术创新提供知识产权信息支撑。
时间节点：到2023年，工业互联网关键核心技术竞争力进一步提升。工业5G芯片/模组/网关、边缘计算芯片等基础软硬件产品基本成熟。 责任部门：工业和信息化部、科技部、知识产权局。 （九）产业协同发展行动。 行动内容： 34.培育领先企业。大力培育工业互联网技术创新企业，带动工业互联网关键技术和前沿创新能力整体提升。培育一批工业互联网系统解决方案供应商，面向重点行业与典型场景打造整体解决方案和集成技术产品。培育工业互联网运营服务商，提升网络运维、行业应用推广等运营服务能力。 35.强化主体协作。支持建设面向工业互联网供应商分类分级、产业运行监测、发展成效评估的公共服务平台。加快建设工业互联网创新中心、安全实验室等创新载体，开展新技术联合攻关和成果转化。做大做实工业互联网产业联盟，广泛汇聚市场主体，开展产业务实合作。 36.开展产业示范基地建设。充分考虑工业互联网的融合性，持续开展工业互联网产业示范基地遴选，鼓励东部地区率先发展，促进东北、中西部地区加快发展。引导工业互联网产业示范基地聚焦主业，强化基础设施支撑和融合创新引领能力。鼓励各地建设“5G+工业互联网”融合应用先导区，探索具有地区及产业特色的发展模式。 37.建设平台应用创新推广中心。面向区域产业特色，建设一批工业互联网平台应用创新推广中心，搭建线上线下结合的创新体验环境，促进平台供需精准对接和协同创新。 38.建设工业互联网示范区。加快长三角工业互联网国家示范区建设，鼓励各地结合区域特色和产业优势，打造一批协同效应显著、辐射带动能力强的示范区。
专栏9：工业互联网产业生态培育工程
培育系统解决方案供应商。培育一批围绕工业互联网重点领域的通用供应商、具备细分场景技术优势的专业供应商、与行业知识经验及需求深度结合的行业供应商。定期发布供应商名录，打造多类型的供应商资源池。加快解决方案应用推广，促进方案的不断丰富完善。打造工业互联网创新中心。支持科研院所、高校、企业联合共建工业互联网创新中心，开展产学研用协同技术创新、标准研制、试验验证与产业化推广，壮大跨界协同创新生态。建设10家左右各具特色的省级工业互联网创新中心，形成覆盖全国的创新中心网络。建设工业互联网公共服务平台。提供工业互联网产业发展、供应商能力分级、企业评估等综合服务。汇集供应商资源与企业需求，促进精准对接。打造数据资源池，提供工业数据资源分类分级、数据资产与算法库管理等服务。
时间节点：到2023年，培育一批核心技术创新引领企业，在重点行业和领域打造100个工业互联网系统解决方案。遴选5个国家级工业互联网产业示范基地，建设10个“5G+工业互联网”融合应用先导区，建设一批平台应用创新推广中心，布局一批工业互联网示范区。 责任部门：工业和信息化部、科技部。 （十）安全保障强化行动。 行动内容： 39.依法落实企业网络安全主体责任。实施工业互联网企业网络安全分类分级管理制度，明确企业安全责任要求和标准规范，强化指导监督，深入开展宣标贯标、达标示范，遴选安全优秀示范企业。强化逐级负责的监督管理制度，指导省级主管部门加快建立属地重点联网工业企业清单和重要数据保护目录，督促企业完善网络安全管理体系，加强供应链安全管理，落实企业主体责任。指导地方工业和信息化、通信主管部门建设属地工业互联网安全保障体系，健全闭环管理机制，强化监督检查，完善态势感知、事件通报、整改落实的闭环管理。加强对重点工业互联网平台、APP的安全检测评估。 40.加强网络安全供给创新突破。强化协同创新，针对PLC、数据采集与监视控制系统（SCADA）、远程信息处理器（T-BOX）等关键核心领域，鼓励重点网络安全企业和工业企业联合攻关，打造具备内嵌安全功能的设备产品。加快密码应用核心技术突破和标准研制，推动需求侧、供给侧有效对接和协同创新，推动密码技术深入应用。优化服务供给，支持云服务企业、网络安全企业在重点城市联合建设安全运营服务中心，实施中小企业“安全上云”工程。面向装备、电子信息等重点行业，支持工业龙头企业建设一批具有广泛影响力的安全公共服务平台。针对流程工业、离散工业差异化特点，加快形成优秀安全解决方案和供应商目录，实现供需快速精准对接。 41.促进网络安全产业发展壮大。推动产业集聚发展，优化产业园区布局，打造资源汇聚、要素共享的网络安全“双创”环境和孵化基地。推进强链优链，培育一批网络安全龙头企业，在智能制造、车联网等细分赛道孵化一批“高精尖”特色安全企业，带动安全产业链供应链提升。强化先进引领，开展试点示范，遴选安全智能工厂、网络安全创新应用先进示范区，提炼推广最佳实践。 42.强化网络安全技术保障能力。强化企业自身防护，鼓励支持重点企业建设集中化安全态势感知和综合防护系统，提升网络和数据安全技术能力。强化区域监测保障，指导省级行业主管部门加快属地工业互联网安全态势感知、在线监测等技术手段建设，扩大监测范围，丰富平台功能。支持重点城市加快“5G+工业互联网”安全大脑建设。增强京津冀、长三角、成渝地区等重点区域的安全联动保障能力。提升国家平台协调服务水平，利用人工智能、大数据技术强化态势分析，打造多方联动、运行高效的技术服务保障体系。加强工业互联网密码应用安全性评估能力建设。
专栏10：工业互联网安全综合保障能力提升工程
实施企业网络安全能力贯标计划。行业主管部门制定分类分级系列安全标准规范，明确企业设备、控制、网络、平台、应用、数据等的安全防护基本要求，开展PLC等重点设备、SCADA等重要系统、工业互联网平台、工业APP动态安全检测评估。各省级（重点城市）主管部门组织开展企业调研，开展企业分类分级，制定重点企业清单和重要数据保护目录。针对重点行业、企业开展宣标贯标，企业实施达标自评估和安全改造，遴选一批贯标示范企业。实施技术保障能力提升计划。打造“两库一机制”，围绕原材料、装备、电子信息等重点行业，建设汇聚安全漏洞、恶意代码、勒索病毒等信息的国家工业互联网安全漏洞库，完善涵盖工业协议、设备指纹、IP/域名、重要系统等的基础资源库，搭建一批网络安全测试环境和攻防演练靶场。健全完善监测预警、信息共享、协同处置等闭环工作机制。
时间节点：到2023年，分类分级管理模式在全国范围深入推广。面向原材料、装备、电子信息等重点行业遴选百家贯标示范企业。建设20个集约化安全运营服务中心、具有较大影响力的重点行业安全公共服务平台，面向工业互联网重点应用领域打造10个网络安全创新应用先进示范区。 责任部门：工业和信息化部、科技部、生态环境部、国资委、能源局、国防科工局。 （十一）开放合作深化行动。 行动内容： 43.营造开放多元包容的发展环境。加强与主要国家、地区及“一带一路”沿线国家的对接合作，建立和培育政府间、国际组织、产业组织及企业间的多样化伙伴关系，推动多边、区域等层面政策和规则协调，共同探索数据流通、知识产权等领域的全球治理体系建设。 44.全面推动多领域、深层次国际合作。指导国内企事业单位、产业组织等与国外企业、机构在技术标准、资源分配、业务发展等领域开展务实合作。支持国内外企业在自由贸易试验区、服务业扩大开放综合试点等区域开展新模式新业态先行先试。鼓励有能力的单位通过设立海外分支机构等形式，为国内工业互联网企业拓展国际市场提供专业服务。支持外资企业平等参与工业互联网创新发展。 时间节点：到2023年，与欧盟、“一带一路”沿线重点国家建立工业互联网交流合作机制。 责任部门：工业和信息化部、科技部、商务部、市场监管总局、知识产权局。 三、保障措施 （一）加强组织实施。 1.加大统筹协调力度。进一步发挥工业互联网专项工作组的统筹作用，确保各项工作落实到位。依托工业互联网战略咨询专家委员会开展前瞻性、战略性问题研究咨询。 2.加强政策成效评估。健全任务督促检查和第三方评估机制，加强工业互联网创新发展工程等重点工作的过程管理、绩效评估和监督考核。定期考核试点示范项目、产业示范基地等，做到能上能下，动态调整。 3.开展产业监测评估。逐步建立全国统一的工业互联网产业统计监测体系，指导各地建立完善本地区统计监测工作及上报机制。健全工业互联网发展成效评估机制，推动国家、区域、产业等评估工作常态化、制度化，定期发布工业互联网发展指数。 时间节点：按年度发布专项工作组工作计划。滚动开展工业互联网发展成效评估和产业监测评估。 责任部门：工业互联网专项工作组成员单位。 （二）健全数据管理。 4.建立健全规则。探索建立工业数据确权、数据流通、数据安全等规则规范，落实《工业数据分类分级指南（试行）》，引导数据共享与流转，充分挖掘数据价值。 5.推动开放共享。推进工业数据全生命周期处理、分类分级、评估交易等标准制定。支持企事业单位、产业组织等在重点行业建立工业数据空间。发布工业互联网数据共享行动计划，引导数据有序开放共享。 6.促进交易流通。有序开展《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准贯标，增加有效数据供给。研究制定工业数据交易合同指引，规范数据交易行为，促进数据交易市场健康发展。 时间节点：到2023年，推进工业互联网数据共享行动，推动工业知识数据化沉淀，在不少于3个重点行业探索建立工业数据空间。 责任部门：工业和信息化部、商务部、市场监管总局按职责分工负责。 （三）拓宽资金来源。 7.加大财税政策支持。持续利用财政专项资金、产业投资基金等支持工业互联网发展，深入实施工业互联网创新发展工程。鼓励地方通过设立工业互联网专项资金、风险补偿基金等手段支持产业发展。落实研发费用加计扣除等税收优惠政策。 8.提升金融服务水平。支持符合条件的工业互联网企业上市融资。支持符合条件的企业发行公司信用类债券和资产支持证券融资。鼓励工业互联网企业通过知识产权、票据、订单等动产质押融资方式融资。引导创业投资企业/基金等加大对工业互联网初创企业投入力度。支持保险资金、符合条件的资产管理产品在依法合规的前提下，按照风险可控、商业自愿的原则，投资工业互联网相关产业基金。 9.创新产融合作模式。鼓励有条件的金融机构在业务范围内与工业互联网企业按照依法合规、风险可控的原则开展合作。探索建立基于生产数据的增信系统，提供个性化、精准化的金融产品和服务。 时间节点：按年度实施工业互联网创新发展工程。持续开展基于数据的金融产品和服务创新。 责任部门：财政部、发展改革委、工业和信息化部、人民银行、税务总局、银保监会、证监会、知识产权局按职责分工负责。 （四）加大人才保障。 10.开展人才需求预测。建设运营“产业人才大数据平台”，定期发布工业互联网领域人才需求预测报告，编制工业互联网紧缺人才需求目录，为院校加强专业建设、技术技能人才提升业务素质和实现良好就业提供参考。 11.推动人才选拔评价。鼓励企业制定人才评价规范，开展技术技能人才自主评价工作，畅通技术技能人才职业发展通道。 12.强化专业人才培养。支持和指导高等院校、职业院校加强工业互联网相关学科专业建设。支持高校建设一批未来技术学院，培养工业互联网领域未来科技创新领军人才。鼓励企业与高校、科研院所共建实验室、专业研究院或交叉研究中心，加强共享型工程实习基地建设，支持高校建设若干现代产业学院，培养高素质应用型、复合型、创新型工业互联网技术技能人才。 时间节点：2021年完成工业互联网紧缺人才需求目录编制。按年度发布工业互联网领域人才需求预测报告。按年度开展“卓越工程师教育培养计划2.0”“产学合作协同育人项目”，继续举办全国工业互联网安全技术技能大赛。到2023年，在全国范围内建设一批共享型工程实习基地。 责任部门：教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部按职责分工负责。
（来源：工业和信息化部网站）
政策解读：《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》解读
中国工业互联网的前世今生
本文来自微信公众号：硅谷加先生（ID：guigujiaxiansheng），作者：garnettge，原标题《工业物联网：前世今生，万物升腾》，头图来自：unsplash
从工业化体系到人工智能，从传统制造到万物互联，这个国家一步一步的产业升级，筚路蓝缕，终于走向了世界的前列。纵使各国围追堵截，纵使克服千难万险，也不能阻挡这个国家走向未来的决心。
中国的工业互联网，一场如诗如画的鸿篇巨制正在上演。
真诚的，坚定的，沉静的，喧闹的，刀光剑影的，金戈铁马的，万物升腾的，尘埃落定的，这是一个属于国家和民族的奋起直追工业重塑的故事，沧海横流。
源起：大国博弈，工业升级如果一定要为工业互联网找一个起源，那一定是通用电气（GE）。作为一时瑜亮的世上最大多元化服务公司，GE拥有从飞机发动机、发电设备等高端设备到照明、塑料等日用商品门类齐全的产品体系，强大制造业的技术实力，以及IoT上精耕细作的丰富经验。
2012年，GE发布首份工业互联网白皮书，定义了工业互联网的核心要素：借数字化之手，链接工业生产最核心的设备、人与数据。在这份堪称工业互联网开山之作的白皮书中，GE提出了“thePowerof1%”的概念，阐述15年内减少任何一个核心行业1%损耗，能够在全球工业带来的价值：航天领域300亿美金、能源天然气660亿美金、医疗健康中系统支持630亿美金……
GE认为，波澜壮阔的市场前景下，不论是满足效率安全和实时可靠的工厂内网、工厂外网和标识解析等基础业态，还是工业运营产生的智能化生产、网络化协同、数据同步、人工智能改造等新型业态，工业互联网都是产业升级的核心手段。
GE的工业互联网白皮书堪称行业的开山之作在GE的基础上，美国工业互联网产业联盟和行业标准应运而生。为响应政府“再工业化战略”，制造业与IT巨头抱团的工业互联网联盟（IIC），和国防部组织的美国数字制造与设计创新机构（DMDII）先后成立,吸收了一批工业企业、高等院校、研究所、商业组织等巨头加入,包括波音、洛克希德马丁、通用电气、罗尔斯.罗伊斯、微软、GE、思科等。
美国引领潮流，德国不甘落后。2013年德国提出工业4.0战略，旨在基于CPS技术帮助德国的企业增强产品竞争力，实现从“集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变”，将制造业向智能化转型，提升企业全球化能力。
立足工业化4.0，德国工业巨头西门子百尺竿头更进一步。2016年，西门子MindSphere横空出世，旨在帮助企业实现产品、工厂、机器和系统的连接，提取分析核心性能和应用数据。2018年，西门子“DigitalTwin”模型升级，将上述要素打入企业软件，使用户在获得实时信息基础上流程优化，通过产品实时数据提高系统性能。
2020年，MindSphere宣布落地阿里云，继续吹响全球布局的号角。这背后是德国乃至欧盟在先进制造业上的存量发展与开疆拓土。
在德国，工业化4.0和工业互联网同质同源|unsplash另一个不容小觑的是日本。人们耳熟能详的精益制造和匠人精神或许不能彰显日本新工业化的决心。2017年，日本提出“互联工业（CONNECTEDINDUSTRIES）”战略，促使三菱电机、发那科、DMG森精机和日立制作所等国之重器建立数据互换机制，谋求与德国工业4.0、美国的工业互联网分庭抗礼的地位。
中国产业信息网在《日本“工业互联”战略启示录》中写道，当企业还在聚焦内部的互联互通时，日本已经另辟蹊径，提出了“工业价值链”的策略，建立统一生态系统，收购德国企业，抓住全球工厂自动化需求，完善工业体系供应链。在大数据云计算、新材料、资源再利用、能源存储、机器人等多个领域领跑的日本，人口老龄化带来的人力短缺日益凸显。工业互联，是日本在新工业化浪潮中保持立足之地的重要砝码。
回溯工业互联网萌芽破土的时代，产业升级的思想伴着全球化浪潮浩浩荡荡，跨国企业在广阔的想象空间和巨大的市场份额下遥相呼应，巨头间博弈与合作并存的刀光剑影拉开帷幕，而连工业体系都不够完备的小国只能在其巨大的投入和庞大的工作量前望而却步。
工业互联网，终究是时代的大国战场。
中国：一呼百应，千帆竞逐中国最早提出“工业互联网”是2015年7月发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，“以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。”
2017年11月，《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式作为中国发展工业互联网的纲领性文件。总书记多次在重要场合提及工业互联网，工业互联网连续两年被写入政府工作报告，被推向了国家战略高度。
在2019工业互联网全球峰会中总书记提出，“中国高度重视工业互联网创新发展，愿同国际社会一道，持续提升工业互联网创新能力，推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。”
普天之下莫非王土，率土之滨莫非王臣。国家战略的高度和市场前景的广阔引发了多方诸侯的激烈角逐。
上海做出工业互联网的多个第一：率先发布相关政策和三年行动计划；率先和工信部打造国家级工业互联网示范城市；获批全国首个工业互联网示范基地；开发上马ABB、汇众汽车零部件、上汽临港基地、诺玛高端智能液压、三菱电梯智能机器人仓库等一系列相关场景。推动集成电路、生物医药、汽车、航天航空等300多家企业创新工业互联网应用；平均降本7.3%、提质6.1%、增效9.2%，并带动10万中小企业上云上平台。
上海做出工业互联网的多个行业第一|unsplash上海，有着完备的先进制造业体系和雄厚的资本布局。2019年，上海工业投资增长11.3%，连续21个月保持两位数增长。上海全市制造业投资比上年增长21.1%。六个重点工业行业投资增长24.2%：生物医药制造业投资增长79.0%，汽车制造业投资增长48.5%，石油化工及精细化工制造业投资增长36.6%，电子信息产品制造业投资增长12.9%。
上海说，2022年，上海工业互联网核心产业规模要从800亿元提升至1500亿元。
依托于强大的智能制造行业，深圳及时出台多个政策培育工业互联网生态：建立“深圳市工业互联网专家委员会”，推动华为、腾讯、富士康等联合成立深圳市工业互联网联盟，开办“工业互联网大会”“工业互联网巡回大讲堂”等活动，打造“总部（深圳）+工厂（珠三角）”跨地域生产制造新模式。
成果转化，深圳民企功不可没：华为FusionPlant，服务企业用户2.4万家，工业设备连接数超过88万台套，工业应用软件数量超过2500个：富士康，生产效率提高30%，库存周期降低15%，服务工业企业用户1100多家，连接工业设备超过68万台，工业软件数量超1000个；速加网，传统机械零部件制造业构建加工协同智造网络，智能匹配供需信息、提供免费SaaS系统实现透明化生产；衣全球，打通渠道销售、数据运营、货品供应、库存管控，通过后端快反生产支撑前端直播。
青岛，2015年打造工业互联网领军城市，2019年提出建设世界工业互联网之都：聚集1833家工业互联网生态企业。每季度发布200个“工业赋能”和50个“未来城市”场景，推动签约应用场景改造提升项目158个。“青岛拥有雄厚的工业基础和完备的工业体系，涵盖全部41个工业门类中的39个，可以为推进工业互联网、发展人工智能提供丰富的应用场景。”
青岛打造“世界工业互联网之都”的底气来源于与美国通用电气、德国西门子三足鼎立的海尔卡奥斯；世界四大国际标准化组织在牵头制定大规模定制模式和工业互联网相关标准的授权中，海尔独占三席，是唯一在全球同一个国家拥有两座灯塔工厂的企业。2020年，卡奥斯累计服务4.3万家企业，用户3.3亿，是目前唯一的工业互联网独角兽企业。
全球灯塔工厂分布图此外，北京说，“北京把工业互联网作为推动城市高质量发展的战略选择，作为巩固提升实体经济能级的重要支撑，将以“赋能全国数字化转型”为目标，着力提升高端供给能力，同各方携手共建工业互联网创新发展新生态，为全国传统产业数字化转型多作贡献。”
常州说，智能制造装备产业集群入选首批国家战略性新兴产业集群，工业强基工程项目累计16个，居全国地级市第1，江苏省首台套重大装备153个，位居全省第2；国家制造业单项冠军累计15个、居全省第1；行业隐形冠军200多家，境内外上市企业66家。
宁波说，2019年阿里云落地工业互联网中心，打造立足宁波、服务长三角、辐射全国的国家级工业互联网平台。7个签约项目总投资额近20亿元，是其深入实施数字经济“一号工程”。未来2至3年，宁波将全力推进工业互联网平台建设，加速构建工业互联网发展生态。
沈阳说，阿里巴巴、华为、特斯拉等工业互联网巨头群星闪耀，国内外知名院士、专家学者真知灼见，华晨宝马、东软集团等行业领军企业即席演讲，《辽宁省数字经济发展规划》现场发布，协同3D拍摄手段搭建的云展厅“智慧炼钢”、和冰山集团“5G+智慧制造”等工业互联网的典型应用场景……
一时间，百舸争流千帆竞逐，花团锦簇烈火烹油，好不热闹。
现状：前路漫漫，曙光初现2020年的工业互联网有多火爆？SAP首席数字官彭俊松说，全球600家工业互联网平台，中国500家。连疫情过后各城市的工业互联网峰会都进入白热化阶段：
2020年08月29日，工信部和北京举办2020工业互联网大会；2020年09月16日，中国国际工业博览会组委会举办2020国际工业互联网大会暨数字工业系列峰会；2020年09月17日，国内首个工业互联网领域百人专家会成功开启；2020年09月20日，2020世界工业互联网产业大会在青岛开幕；2020年10月10日，广州举办2020国际工业物联网技术与应用展览会；2020年10月18日，2020全球工业互联网大会在沈阳开幕……
品类多样的工业互联网峰会的背后，行业的很多核心问题依然没有答案：
如何让低成本的不生产数据的工业设备产生数据？
如何高效的开放工业设备生产数据块的加密模组？
如何将市面上5000多种驱动协议进行统一？
如何在不影响工业生产进度的前提下进行数据采集？
如何协同软硬件配置问题？
如何通过数据挖掘最大化利用数据？
哪些数据需要联网？哪些数据不需要联网？哪些数据需要公开？哪些数据不需要公开？公开到什么程度？
工业互联网是对传统产业的转型升级|unsplash数字化和工业互联网赋能不是包治百病的万能药。2019年7月，曾经排名世界第一，号称开启工业4.0先河的沈阳机床宣布亏损十亿级人民币，收入大幅下降，被沈阳市中级人民法院勒令重整。传统产业对工业互联网平台的质疑精准犀利：“我们内行人都解决不了的，只是靠平台对接就能办得到？想得太简单了，一行有一行的难，不是这么轻巧的。”
海外的平台发展也充满变数：2018年，GE出售了自己一手创立的Predix，这个在行业内打造英国石油、澳洲航空、仁济医院、东方航空等多个标杆案例的工业互联网平台鼻祖最终成为GE挥泪数字化的弃子，黯然收场。2019年初，三星低调解散号称85家合作伙伴的Artik物联网平台团队。根据调研机构IoTAnalytics的统计，全球物联网平台高峰时一度达到450家，但最近一年中三分之一正在关闭或者成为僵尸。
MIT数字经济研究专家乔治·韦斯特曼在《哈佛商业评论》上写到，“通用电气并不是第一家在数字化转型过程中栽跟头的大公司。玩具公司乐高最近就宣布放弃了数字设计师的计划；运动品牌耐克则早早裁撤了自己的数字硬件设备部门；奢侈品牌巴宝莉打出的口号是“要成为全球最佳的数字奢侈品牌”，但是业绩没有任何起色；福特公司重金投入的数字化转型，导致公司成本大幅增加，股价表现也因此受到了拖累。”
从没有数据到有数据，从单一数据到多元数据，从数据矩阵到数据网联，企业的数字转型（工业互联网的前提）经历着曲折坎坷的道路。
林雪萍在《工业互联网的三重境界》中写到，“从历史发展来看，工业利用IT技术，进行信息化和数字化的升级改造过程，大概可以分为三个阶段：打通企业业务流程的内化、实现制造服务一体化的外化阶段，以及为行业赋能的平台外挂阶段。”
工业互联网平台发展的三个阶段根据这个逻辑，公众号物女心经总结了三种工业互联网提供商的灵魂拷问：
如果企业本业乏力型转型工业互联网，卖设备和卖服务的模式如何兼顾？产品制造销售下滑，产品服务销售增长慢，如何平衡？旧客户群体如何为新服务买单？
如果企业本业饱和发展工业互联网，工业互联网平台是否已在自家全面应用？企业是否拥有构建全新商业模式和平台的运营能力？输出方法论是否影响本身发展？
如果企业本业稳健复制工业互联网方法论，那么基于IP或商业秘密的独特优势可否重现？“外挂”是否会让本业的竞争优势降低？技术团队对外赋能是否滋养竞争者？服务营收低迷如何平衡与本业的关系？
埃森哲发现，73%受访企业尚未制定出工业互联网的切实行动计划，只有7%受访企业表示已制定全面战略，并配以相应投入。归根结底，企业顶层规划的单薄，相关技术人才积累的不足，对工业互联网行业价值链认知匮乏，导致投入产出与投资收益的出入较大。
而数字转型项目成本高、周期长、难度大，企业在转型上十分谨慎，实体经济由大转强的过程缓慢而艰辛。
雄心：金戈铁马，万物升腾而工业互联网，是中国不容置疑的国家战略，背后是工业结构迫在眉睫的转型升级：
制造业增速明显回落，产能过剩、供需失衡、新旧动能转换缓慢等一系列矛盾突出，原有以数量、规模、速度为主的增长模式，已难以适应、把握、引领经济发展新常态的要求。
中国制造业当下“大而不强”：近年来，我国制造业的增加值率约为20%，远低于工业发达国家35%的水平。工业互联网将促进制造业的转型升级，促进制造业整体增加值提升。
现阶段劳动力人口不断下降，劳动力成本不断上升：尽管中国制造业的平均年薪相比1978年的597元增长98倍，部分地区用工成本已接近工业机器人成本。制造业产业初期凭借劳动力成本优势获得的竞争优势已经被逐渐削弱。
埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心的中国企业数字转型指数显示，目前只有7％的中国企业转型成效显著，大量中国企业仍未享受到数字化带来的经济红利。
仅7%的中国企业转型成效显著|unsplash
好在中国已有转型成功的案例，在先进生产力的赋能下绽放巨大的活力：
传统服装工厂酷特智能，历时10余年，投入数亿资金，打造工业流水线到个性化定制的智能工厂：CAD制版、射频识别、C2M系统、服装生产全流程、无资金货品压货零库存。生产效率提高25%，成本下降50%，利润增长20%，西服下单制作周期从两三个月缩短到7天。2020上半年营收同比增长41.66%，上市创业板。
西安陕鼓动力，经营轴流压缩机、能量回收透平装置（TRT）、离心压缩机、离心鼓风机、通风机五大类80个系列近2000个品种，应用于冶金、石化、电力、环保等十几个国民支柱产业。通过与北京工业大数据创新中心合作，以平台对远程机组进行分析设备运行与维修保养，实现正常检修工期缩短33.3%以上，平均节约设备管理内耗成本42%。
广州柴油机厂联合树根互联，基于人工智能、边缘计算、预测性维护为中低速船用柴油发动机提供智能服务平台，为列装的万吨级船舶用户提供设备连续性保障，形成产业链上下游联动，帮助广柴降低30%的设备管理成本，缩短20%运行管理反应时间，提升柴油机连续性运行能力。
泰隆减速机公司基于徐工信息汉云平台对机床联网采集数据，设备利用率提高了7.65%，设备运维成本降低20%；生意帮协同制造管理平台赋能62个中小企业获得了，470万个车牌生产订单，盘活153台闲置设备，交付周期由90天缩短至14天......
如果说数字化转型是企业破局的一骑当千，工业互联网就是国家战略下的宏观布局。全产业的工业化能力是这个时代最伟大的丰功伟业，这在2020年疫情的冲击下显得分外鲜明：放眼环宇，没有谁能拥有如此强大的工业化体系在几周内建起方舱医院；没有谁能在全球疫情的阴影下快速复工复产人民安居乐业；没有谁能在短短四十年完成改革开放轰轰烈烈浩浩荡荡的伟大复兴。
纵观中国的产业发展，从工业化体系到人工智能，从传统制造到万物互联，这个国家一步一步的产业升级，筚路蓝缕，终于走向了世界的前列。纵使各国围追堵截，纵使面临千难万险，也不能阻挡这个国家走向未来的决心。
中国的工业互联网曙光初现|unsplash中国的工业互联网，一场如诗如画的鸿篇巨制正在上演。
真诚的，坚定的，沉静的，喧闹的，刀光剑影的，金戈铁马的，万物升腾的，尘埃落定的，这是一个属于这个国家和民族的奋起直追工业重塑的故事，沧海横流。
在过去的5个月里，我采访过多家工业互联网、智能制造、和传统制造企业，见过上汽五菱全自动化生产线带来的工业红利，见过酷特智能西服半定制化的智能网联SOP流程，见过瀚川智能赋能中小企业的先进制造解决方案，见过雷沃科技数字化改造挖掘机的转型升级。
而从青岛的卡奥斯到北京的东方国信，从济南的浪潮到徐州的Xrea，从深圳的华为富士康到杭州的阿里巴巴；从研发设计到生产制造，从经营管理到设备运维，从定制化产品到库存管理；在平台的加持和赋能下，在企业的决心与魄力下，一个个传统产业被改造着，裂变着，痛苦着，升华着。
奔向属于下个时代的明天。
参考与引用资料：
青岛发布，《鼎之轻重，或可问焉——解读青岛以平台思维建设“世界工业互联网之都”》
陈选滨，《工业互联网，解救不了千万中小企业的生存》
中国产业信息网，《日本“互联工业”战略启示录》
齐鲁晚报，《青岛亮出“世界工业互联网之都”建设一年成绩单》
新华社，《上海集中启动工业互联网项目打造1500亿元规模产业高地》
青记，《上海还是青岛，卡奥斯面临艰难选择》
彭俊松，《打造工业互联网生态，推动服务贸易的“外循环”》
深圳特区报，《深圳发力工业互联网新基建》
林雪萍，《工业互联网的三重境界》
物女心经，《工业互联网+5G，“王炸”还是“对三”？》
工业互联网产业联盟，《2019工业互联网平台白皮书》
本文来自微信公众号：硅谷加先生（ID：guigujiaxiansheng），作者：garnettge
《“十四五”智能制造发展规划》新闻发布会实录
王卫明：各位媒体朋友们，大家上午好！首先欢迎大家出席今天的发布会，感谢大家长期以来对智能制造发展的关心和支持。近日，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、教育部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国务院国有资产监督管理委员会等8个部门正式印发了《“十四五”智能制造发展规划》。下面，我向大家简要介绍一下《规划》起草的背景、过程、总体框架，之后和我的同事、专家一起就大家关心的问题进行解答。
智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位，对于加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国具有重要意义。
党中央、国务院高度重视智能制造发展。习近平总书记多次强调，“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变”。“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，智能制造发展取得长足进步。为贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，指导“十四五”时期智能制造发展工作，我们深入调研智能制造发展情况，系统谋划“十四五”时期工作思路，经过广泛征求社会各届意见建议、多番研讨论证听取专家意见，共同编制形成了《“十四五”智能制造发展规划》。
《规划》包括现状与形势、总体要求、重点任务、保障措施4个部分，可以归纳为“二四六四”，即“两步走、四大任务、六个行动、四项措施”。
“两步走”是指：到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。
“四大任务”包括：一是加快系统创新，增强融合发展新动能；二是深化推广应用，开拓转型升级新路径；三是加强自主供给，壮大产业体系新优势；四是夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。
“六个行动”包括：智能制造技术攻关行动、智能制造示范工厂建设行动、行业智能化改造升级行动、智能制造装备创新发展行动、工业软件突破提升行动、智能制造标准领航行动。
“四项措施”分别是：强化统筹协调、加大财政金融支持、提升公共服务能力、深化开放合作。
下一步，我们将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，支撑服务构建新发展格局，认真推进《规划》各项任务落实，深入实施智能制造工程，加快构建智能制造发展生态，为促进制造业高质量发展、加快制造强国建设、发展数字经济、构筑国际竞争新优势提供有力支撑。
我就简要介绍到这里，谢谢大家！