青岛破译人工智能行业“人才短缺”密码
人工智能离我们很遥远？不，它触手可及。你使用过刷脸支付，这是赋能新零售的人工智能；你通过云视频求职，这也是人工智能闪耀的智慧火花；疫情之下，智能口罩机、机场巡视机器人、物流配送机器人等大显身手；不经意间，人工智能的触角已经渗透到人们的生产生活中。
如今，在中国人工智能迈向2．0的关键期，相关领域的人才缺口凸显，人才困局亟待破解。这一朝阳产业应如何纳入高等教育体系，培养出兼备研发能力与实践经验的人才，精准对接产业升级需求？青岛企业和高校进行了技术攻关、人才培养、产业落地的初步探索。
人工智能课程走进小学课堂
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先进制造业遇到人工智能
青岛，人工智能产业发展方兴未艾。
目前全市人工智能骨干企业近百家，海尔集团、海信集团、东软载波等企业均有人工智能相关布局，商汤科技、科大讯飞等人工智能“独角兽”企业加快来青聚集合作发展。2019年，青岛市结合实施新旧动能转换重大工程，发起“高端制造业＋人工智能”攻势，人工智能产业发展逐渐进入加速上升期。2020年伊始，在“新基建”竞赛中，青岛再度发力“起跑”。
海尔集团发展人工智能超前布局。“青岛海尔工业智能研究院成立于2016年4月，是国内第一家互联网型工业智能研究院，”海尔智研院执行院长张维杰表示，为构建全球工业智能领域一流资源共创共赢生态系统，输出中国智能制造落地技术，为大中小企业产业转型升级提供大规模定制整体解决方案。据了解，该研究院研发的“智能＋5G大规模定制验证测试平台”应用于工业领域人工智能技术应用的测试验证，实现人工智能与工业互联网场景融合，减少新技术与制造技术融合的试错成本。机器视觉“将单机系统分解为分布检测系统，可多个工位远距离共享计算单元，企业安装调试从繁琐电气布线到无线连接，降低日常维护投入和物理损耗。如当前机械手抓取，一方面在布线距离上有限制，需要使用特殊网线，长时间随动运转后易磨损，更换1次至少需要停机时间3小时，而5G部署，从视觉部署应用而言，可降低前期投入和运维成本。同时，在工业园区可远程轻松访问车间产线数据、设备运维状况、原材料品质、产品良品率等。”张维杰介绍说。
为适应产业发展需求，制造业领域出现了大量人工智能驱动的新岗位。人社部、国家市场监管总局、国家统计局在2019年发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、无人机驾驶员、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等13个新职业，其中既有产业结构升级催生的高端专业技术类新职业，也包含科技提升引发的传统职业变迁。
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百万量级的人才缺口
新产业竞争归根到底是新职业的人才竞争。
然而，人才短缺是掣肘人工智能产业发展的短板之一。
放眼全球。波士顿咨询公司（BCG）于2019年发布的《中国互联网经济白皮书2．0》表明：中国约63％的企业认为在接受AI技术上的挑战主要为吸引和培养AI领域人才。中国AI人才数量少，总数为5万左右，仅为美国的1／17。
关注全国。据高盛《全球人工智能产业分布》统计，中国人工智能人才缺口超过500万人。我国高影响力学者主要集中在京津冀、东部、南部沿海地区及港台地区，中西部地区人才分布较少。
聚焦青岛。亿欧智库数据显示，青岛入围“2018中国人工智能发展城市20强”，列第17位，青岛人工智能在国内处于第二梯队靠后或第三梯队前端的位置。算力智库研究院发布的调查发现，2017～2018年，中国人工智能专利的发明申请数和授权数共计26404件，其中青岛申请数有296件，位于全国34个主要城市的第19位，而位列全国前三名的北京、深圳、上海的专利申请数分别为4668、2313、1733件。
青岛滨海学院曾对人工智能专业毕业生需求情况进行了调研。根据《青岛市高技术产业“一业一策”行动计划（2017－2021）》，到2021年，要把青岛打造成国内具有影响力和竞争力的人工智能产业集聚地，预计人工智能产业年均增速高达97％。但青岛的人工智能高等教育人才存在很大缺口，此前只有中国海洋大学、中国石油大学（华东）、山东科技大学从2018年陆续申报开设了人工智能、智能科学与技术等相关专业。至于人工智能领域的院士、长江学者更是严重匮乏，省部级以上重点实验室、工程技术中心等科研平台都屈指可数。
“青岛科技大学已经与海尔、海信等多家研究院、研发公司联合，在后台解决一线存在的问题。”青岛科技大学信息科学技术学院院长刘国柱认为，人工智能专业人才的市场需求是螺旋式的，需求会越来越多。人工智能学科建设强调“融合发展”，人才培养模式强调“复合培养”。
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探寻人才需求的背后
在人工智能行业，“30万太少、100万不多”的薪资评价，说明了行业对人工智能人才的渴求。
发展人工智能高端技术，青岛缺乏人才，更缺少培养一流人工智能人才的机构。此外，由于现有青岛人工智能产业规模、其他城市人才待遇更高等原因，也导致不少人才外流。
作为青岛市高创中心孵化成功的海归创业企业，青岛海通机器人系统有限公司聚集了来自伯克利、清华、哈工大等名校的机器人技术和智能物流技术团队，成功开发了国际领先的无轨迹导航物流机器人系列产品，填补了国内空白。“公司每年都要招聘10名以上人工智能人才，但是本地高校很难找到合适的人才，特别是高端人才。”青岛海通机器人系统有限公司总经理助理高健告诉记者，他们也曾经去北上广等高校挖人，可是因产业氛围和待遇等原因，这些高校生倾向于选择一线城市。“在北京，一名人工智能人才能够拿到年薪200万元，而在青岛可能只有年薪50万元。”高健表示，他们只能去西安、重庆、武汉、济南等二线城市寻求人才，抑或打出“家乡牌”吸引一线城市的山东毕业生回青发展；公司与清华大学合作建立机器人智能物流实验室，借助外脑开展项目合作。
“我们是成立3年的初创公司，希望招聘研究生以上的人工智能人才，本科生已经不能满足业务发展需求。”青岛机目科技有限公司总经理王剑峰告诉记者，公司目前立足于教育类机器人的设计、研发，开发了树莓派智能小车、工业级桌面机械臂等系列机器人教学设备。为了进一步吸引人才，公司与高校建立共建实训室，参加人社部门招聘会网罗人才。“我的大学同学毕业后大部分留在北京发展，其他的会选择上海、深圳、成都、武汉等城市。”王剑峰认为，青岛的产业环境、行业内需求信息少、福利待遇等均是难以吸引该专业人才的原因。
2019年，智联招聘发布的青岛市白领人才供给报告值得深思：计算机软件和互联网／电子商务是青岛市求职十大高薪行业，人才需求居高不下。但计算机软件平均月薪在8000～9000元左右，相比北京的12000元、上海的12000元以上、杭州10000元、广州9922元、宁波的9500元，薪酬水平较低。
商汤科技青岛AI师资培训
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“独角兽”搭建基础教育平台
人才供需存缺口，教育和培训亟待加强。
为了克服产业智能化的关键挑战，中国涌现了诸多AI平台模式，在开源智能算法、整合算力资源、共享多维数据、助力人才培养、赋能商业落地等多方发力。百度构建的飞桨平台培训体系，通过多渠道立体化的培训机制提升行业的整体人才储备。商汤科技在青岛布局人工智能教育研究院，重点打造100所实验校纵深发展，推动“人工智能＋教育”应用场景的建设与人工智能基础课程的推广与普及，制定人才培养方案，陆续开展人工智能学生竞赛、全国人工智能教育峰会等活动。
“人工智能高准入的技术门槛，决定了AI人才需要较长周期的培养，所以当人工智能产业迎来爆发的同时，造成了大量的人才缺口。如果要尽快补齐人工智能人才短板，必须先培养一批人工智能教师，特别是基础教育阶段的中小学教师，人工智能培养要从源头抓起。”商汤科技教育事业部总经理戴娟告诉记者，人工智能基础教育是一个长期战略，师资团队的培养和建设尤为重要，需要培养一批人工智能的种子教师，在他们带领下，逐步提升我国教师总体的人工智能素养，从而改善中学教师开展人工智能教育教学面临的困难和挑战。
为了加快人工智能人才培养，商汤科技在企业层面打造产学研一体化平台，创新内部鼓励机制，通过“导师制度”“实习生制度”吸引技术型人才，通过行业优势培养应用型人才；在学校层面，大力推动人工智能基础教育普及，包括发布教材和培养师资力量等。目前商汤科技帮助教育体系开展教师培训与认证，已培训超过2000所学校的3000多名一线教师。青岛商汤人工智能教育研究院在2019年3月～8月培训了青岛300余名骨干教师，并接待河北、福建、济南、晋中、孝义、成都、郑州等301所学校的546名骨干教师到青培训。
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高校人工智能专业积淀已久
前不久，教育部发布了《2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等180所高校新增人工智能专业。其中青岛科技大学、青岛滨海学院、青岛恒星科技学院和黄海学院4所驻青高校名列其中。
实际上，2019年全国各大高校开始在本科阶段开设人工智能专业。一年的时间，本科开设人工智能专业的高校数量就从35所增加到214所，增长了6倍多，人工智能专业也从二级学科晋升为一级学科。青岛市申报人工智能专业的高校在人工智能领域也已有多年的积淀。青岛科技大学多年前就开展了涉及智能化工、智慧海洋、智慧医疗、海洋、物业、智能家居等与人工智能相关的科研项目。
“学校是2019年正式申报人工智能专业，但在前期已经有了较长时间准备。”青岛滨海学院招生办主任曲春江告诉记者，学校原有本科专业早已开设了大数据或人工智能方向的课程，并形成了一套较成熟且具有自身特点的课程体系，同时围绕软件开发、图像处理、机器学习、生物信息技术、医学影像技术、医学检验技术、精准医疗技术、老年特色护理、智能制造等智能学科方向建立了一批多学科交叉的优秀教学科研团队。
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高校人才培养侧重工程应用
青岛科技大学信息科学技术学院院长刘国柱认为，人工智能专业属于复合型专业。人工智能其实已经渗透在我们生活的方方面面，港口码头、交通、物流公共场所都有人工智能的存在。作为本科阶段的人才培养需要结合某一个领域、行业或者一种应用，培养能够解决实际问题的工程应用型的人才。
同样，青岛滨海学院将人才培养的方向定位在培养学生人工智能技术快速发展变化适应力、跨专业与跨领域沟通能力，让学生创新与应用能力兼具，更好地为区域经济和社会发展服务。
目前，青岛滨海学院对人工智能专业未来几年的规划已经有了明确的方向和思想：将以计算机视觉方向培养为切入点，以图像识别和处理技术为专业核心能力，以服务智慧医疗和智能制造产业为导向，重点包括利用人工智能的计算机视觉和图像识别技术，对影像数据（影像片）进行识别并获取结构化数据，提高工作效率；基于深度学习和精准定向研究，通过大量预处理后数据训练神经网络模型，大幅提高医疗诊断的准确率；利用基于深度学习和定向研究的解决方案代替人工特征提取，从事复杂质量（缺陷）检测，在环境频繁变化条件下检测出更微小、更复杂的产品缺陷，提升检测效率。
校企融合培养模式是青岛滨海学院成熟的人才培养模式。学校有多家自建企业，用于校企融合培养人才。据了解，学校2016年投建，青岛市建设标准最高的精准医学与保健研究中心已投入运行三年多，校企融合育人效果良好。而总投资28．6亿元人民币、占地226亩、拥有2400张床位的三甲标准青岛军民融合医院（青岛滨海学院附属医院）马上开诊，将为“人工智能＋医疗”交叉专业的人才实习、实践、实训提供更为得天独厚的广阔天地。学校还与校外多家大数据、人工智能企业签订实习实训合作协议。
青岛市委组织部副部长，市人社局党组书记、局长胡义瑛近日透露，围绕发展“新基建”产业，青岛市将把“新基建”人才纳入重点人才招引计划，加强“新基建”产业人才引进和培养的力度，编制发布相关产业紧缺急需人才目录，精准对接国内外重点高校，有针对性做好“新基建”人才的引进培养；同时结合编制青岛市“十四五”人才规划，统筹考虑“新基建”人才的规划发展。
青岛人工智能发展，未来可期。
责任编辑：李虹
人工智能专业：就业前景分析（附图表）
资料来源：允能智库、中商产业研究院整理
各城市人工智能发展实力
根据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》，从企业规模、政策基础、学术技术、产业基础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前景。北京、上海两地人工智能产业发展较为领先，深圳的各项指标表现优异，位居全国第三。在良好的发展环境下，深圳的人工智能产业发展已经初具规模，尤其是在技术落地，实现商业化方面具有先发优势。
数据来源：中商产业研究院整理
各城市人工智能人才需求
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州以10.7%排名第三，略领先深圳的10.5%占比。广州占比4.1%，成都、南京分别占比2.7%和2.5%。
数据来源：BOSS直聘2018、中商产业研究院整理
人工智能行业市场广阔就业前景大好
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
资料来源：中商产业研究院整理
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。预计2019年，中国人工智能市场规模将超300亿元，到2020年这一规模将近500亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
发展趋势
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。未来，人工智能将呈现四个主要发展趋势。
1、人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。
2、基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。
3、人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。
4、人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。
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人工智能专业首次独立招生 人才缺口或达百万级
原标题：人工智能专业首次独立招生未来就业层次高低有别
对于从事原始创新的高端人工智能人才，培养的门槛很高，因为需要有创新思维，有很深厚的数学、计算机科学技术基础等，但如果从产品研发、工程技术的角度讲，门槛则大大降低。
高考的脚步越来越近了，与此同时，不少学生家长也开始关注如何选专业。
5月18日，北大、清华双双宣布了新专业。北大2019年正式启动机器人工程专业招生，清华大学成立人工智能学堂班，今年秋季开始招收本科生。两大名校的动作，一定程度代表着今年高校专业调整的风向标。
此前，教育部公布了《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共增设专业点2072个，尤其是35所大学在国内首批设立人工智能专业，其中不少专业在今年秋季就开始招生。
以数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术等为代表的新增专业，或许将成为今年考生家长志愿填报的“新宠”。专家认为，新专业设在哪些学科门类、设在哪些学校，都意味着未来就业方向、层次的不同。填报专业时，应避免跟风填报，而是在个人兴趣的基础上，综合考虑学校背景和实力。
哪些专业增加最多
对于此次公布的新增专业名单，不少人对“新增备案专业”和“新增审批专业”这两个概念表示疑惑。
兰州大学高等教育研究院教授李硕豪告诉21世纪经济报道记者：“备案专业是教育部颁布的本科专业目录里已有的专业，高校申请设立并在教育部备案即可。审批专业则是不在专业目录里的新专业。一般来说，后者申报难度较前者大，而它们只要获批了都能招生。”
21世纪经济报道记者对《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》进行梳理发现，以机器人工程、人工智能为代表的工科专业，在这一轮高校专业调整中数量最多。
2018年新增备案最多的专业依次为：数据科学与大数据技术（196所）、机器人工程（101所）、智能科学与技术（96所）、智能制造工程（50所）、网络与新媒体（34所）、数字媒体艺术（29所）等。
审批专业中，新增最多的是人工智能专业，有35所高校获得了首批建设资格。其次分别是网络空间安全（25所）、会计学（13所）、航空服务艺术与管理（12所）、信息安全（10所）。教育部直属高校中，有22所学校获批了人工智能专业。
与人工智能、大数据相关的专业也逐渐兴起。比如管理学门类下的大数据管理与应用专业，共有25所学校开设；工学门类下的智能医学工程专业，也有东北大学等7所学校增设。
“一带一路”建设的需求下，小语种在今年新增专业名单中很有存在感。比如北京体育大学10个新设专业里就包括了5个小语种专业，还有北京外国语大学的新增审批专业——塔玛齐格特语、爪哇语和旁遮普语，也颇具特色。
今年还新增了不少艺术类专业。随着越来越多喜爱ACG（Animation、Comic、Game的缩写，即动画、漫画、游戏的总称）的“00后”进入大学，相关的艺术类专业也走进了他们的视野，比如中国传媒大学新增的漫画专业，河北传媒学院、山东体育学院新增的电子竞技运营与管理专业。
人工智能专业的前世今生
在社会需求旺盛而人才供应不足的背景下，高校开设某些新专业的盛况，用“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”来形容并不为过。
比如数据科学与大数据技术专业，从2016年首批开设的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学三所高校开始，过去三年已有283所高校获批设立该专业。今年又增加了196所高校，开设该专业的院校已达到479所。这意味着全国近四成本科院校开设了这个专业。
如今，人工智能专业似乎也踏上了大数据专业走过的路。今年是人工智能专业设立的第一年，35所学校获得首批建设资格，其中包括北京科技大学、浙江大学、四川大学等22所教育部直属高校。
同时，各大高校纷纷办起了人工智能“重点班”，比如清华大学的人工智能学堂班，浙江大学的竺可桢学院图灵班等。而从2018年开始，全国30多所高校已成立了独立的人工智能学院。
记者注意到，在新增专业名单上，带“智能”字眼的专业不少，比如智能科学与技术、智能制造工程等。有说法认为，2003年提出成立的智能科学与技术专业是人工智能专业的前身。
中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森在接受媒体采访时表示，18年前，中国人工智能学会在北京召开了一次规模宏大的学术年会，部分与会代表提出了在我国建立人工智能本科专业的建议，该建议得到大多数参会人员的认可。但就专业名称，大家最后的共识是叫“智能科学与技术”专业。
对此，清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东在接受21世纪经济报道记者采访时表示：“其实智能科学与技术专业范围更广，它包括人工智能、机器智能、脑科学、生物智能等，是一级学科，人工智能目前还没发展到一级学科。”
很多高校已开始着手今年秋季的招生事宜。不少招办老师告诉记者，像大数据、人工智能等新专业，前景很受看好，竞争应该会挺激烈。这样一来，新的热门专业的招生会挤压已有专业的招生空间吗？
邓志东认为，专业招生还是由需求决定。“新专业，比如人工智能，短时间内社会是可以吸纳就业的，因为这个现在确实需求缺口很大。但如果长期来讲的话，任何专业都可能会出现饱和。我觉得学校培养人才要符合市场的需求，有些专业需求小了，招生规模就会压缩。”
有业内人士指出，目前一些高校存在只注重申报，不注重建设的现象，盲目跟风申报的问题比较突出。
李硕豪认为，专业的建设发展，最核心的是师资队伍建设，然后是基础设施、设备、实习基地建设，协同育人机制的建设。课程建设方面，要把培养方案、课程体系，特别是核心课程设计好。
人才缺口或达百万级
考生和家长最为关注的，还是专业的就业前景。
以近几年新增数量最多的数据科学与大数据技术专业为例，近年来大数据人才的培养，源于市场需求的驱动。清华大学经管学院2018年7月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
值得注意的是，从开设学校层次和学位授予门类的差异来看，数据科学与大数据技术专业未来会形成不同的就业层次。
业内人士介绍，研究型大学一般有比较丰富的教学、科研资源，在一些前沿技术领域的研究实力也较强，并且能够融合国外高校的教育培养方式进行专业建设。二三本高校更多是与企业联合共建大数据专业，偏向于培养应用型人才。
同样是数据科学与大数据技术专业，有的学校把其归类为工学，有的归类为理学。对此，一名高校招生办工作人员告诉21世纪经济报道记者，这种差异意味着该专业会有不同的建设方向，工学偏技术，注重培养工程师等类型的人才。
人工智能也面临着庞大的产业发展需求和人才缺口。“业内的共识是人工智能人才缺口在百万级别，目前一些企业已经给相关岗位开出了几十万甚至上百万年薪。”邓志东告诉记者。
人社部今年2月发布了15个新职业，“人工智能工程技术人员”位列其中，这等于给人工智能专业人才的就业前景做了“背书”。
“对于从事原始创新的高端人工智能人才，培养的门槛很高，因为需要有创新思维，有很深厚的数学、计算机科学技术基础等，但如果从产品研发、工程技术的角度讲，门槛则大大降低。很多目前从事这方面工作的人都是通过在线课程等自学成才，因为有免费的开源代码框架，也就是底层的代码，技术人员只需要在此基础上进行调结构调参数。”邓志东说。
在他看来，现阶段我国人工智能的发展主要是面向产业应用，由市场来主导，以企业为主体。从这个角度讲，需要更多的人工智能技术、工程与产业开发人员。
首批35个获批的人工智能专业全部是工学门类，但不意味着细分方向的固定。邓志东介绍，国内人工智能人才的培养，不仅有计算机科学技术方向，还有自动化方向、电子信息工程方向等，还有芯片等硬件方向，也可以说培养的是人工智能人才。
李硕豪认为，考生填报人工智能专业时，“要先看学校的背景和实力，看这所大学的电子信息技术、计算机等学科是否比较强，否则，相关专业比较弱的大学开设这个专业，可能培养质量会有问题”。
人工智能人才缺口大 高校专业建设须防“一窝蜂”
（原标题：人工智能人才缺口大，高校专业建设须防“一窝蜂”）
人工智能绝对是当下最火爆的专业之一。“华为、阿里‘抢着要’”，“毕业第一年年薪三十万”等标签贴在了人工智能人才身上，也带火了刚刚出现的人工智能专业。
日前，深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》指出：2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员突破60万，但人才仍然缺乏。
2019年至今，教育部分两批批复了215所高校获得人工智能首批新专业建设资格。这些高校中既有“双一流”高校，也有普通地方本科，既培养顶尖研究型人才，也培养应用型人才。
21世纪经济报道梳理了今年开招人工智能专业的部分高校情况，以及目前开设人工智能学院的高校情况。由于人工智能专业刚刚招生两年，各高校培养方案各具特色，可谓“千校千面”。
业内人士指出，人工智能是一个尚未定型的专业，虽然行业火爆，但人才培养如何满足行业需求还要经受考验。
不同大学有不同特色
2021年，中国科学院大学、北京师范大学珠海校区、中南大学等名校，以及大连海事大学、浙江工商大学等高校都将新增人工智能专业。
在大类招生背景下，“人工智能+X”复合专业培养成为新模式。复旦大学的工科试验班（新工科本研贯通）是该校一个特色专业，下设智能科学与技术、微电子科学与工程、人工智能3个专业，依托全国唯一的国家集成电路创新中心研究平台，提供集成电路实训。
上海交通大学的人工智能（卓越人才试点班含国智班），重视人工智能与计算机、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、医学等学科专业教育的交叉融合。今年更是与上海人工智能实验室全面战略合作，特别设立国智班。
北京航空航天大学的工科试验班类（医工交叉试验班），以生物医学工程学科为纽带，研究方向包括医学人工智能等。
“人工智能专业的学生需要有比较好的数理基础，同时动手能力要强，如果不具备这两个条件，我建议要谨慎报考。”中国教育科学研究院研究员储朝晖说。
21世纪经济报道记者梳理发现，这些高校之中，有64所“双一流”大学，包括27所世界一流大学建设高校，37所世界一流学科建设高校。这些高校之中，既有综合性高校，又有财经、师范、理工等类型高校。
人工智能是典型的交叉学科，大多数是从相关专业改扩建而来。比如，南开大学人工智能学院是在计算机学院的智能科学与技术专业的基础上建设的，华中科技大学人工智能学院是以原自动化学院为主体建设的，中国人民大学高瓴人工智能学院是从信息学院分离而成的。
因此，不同高校的人工智能学院的特色与其优势学科相关。比如西南交通大学、华东交通大学两所交通类高校，分别设置了智能控制与机器人、智能人车交互方向。西南财经大学结合财经类高校特色，设置了人工智能和金融两个方向模块，培养面向金融科技领域的复合型人才。
与人工智能公司合作紧密
值得注意的是，人工智能专业与产业界、国外知名大学的合作异常紧密。
今年，浙江工商大学与世界排名前1%的综合性研究型大学——英国萨塞克斯大学合作办学，成立人工智能学院，设电子信息工程专业、通信工程专业两个专业，面向全国各招收100人。据介绍，这是教育部批准设立的国内第一个，也是目前唯一一个中外合作办学的人工智能学院。
21世纪经济报道记者梳理发现，上海交通大学、中国人民大学、北京师范大学、天津大学、华中科技大学等高校的人工智能专业，都有一串亮眼的国际知名大学的合作伙伴。
与产业界合作紧密是另一个鲜明特色。腾讯与深圳大学、辽宁工程技术大学、山东科技大学、聊城大学合建了4所腾讯云人工智能学院。科大讯飞则与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院、安徽信息工程学院、江西应用科技学院、重庆科创职业技术学院合建了6所人工智能学院。
东南大学新组建的人工智能学院，直接聘请了联想集团首席技术官芮勇兼任院长，东南大学还与联想集团共建计算机视觉及增强现实联合实验室。
专业成熟还要修炼“内功”
尽管智能化已深入人心，但人工智能专业的边界仍待厘清。
对于考生来说，需要分清人工智能专业与智能科学与技术专业，以及与智能制造、智能交通等“智能+”专业的区别。
一名地方高校人工智能学院工作人员告诉记者，人工智能更多地与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学更多地与认知科学、神经科学、脑科学有关，两者的侧重点并不相同。智能科学与技术专业的出现早于人工智能，比如北京大学2002年就成立了智能科学系。
“人工智能专业与‘智能+’专业区分在于，人工智能专业研究人工智能本身，‘智能+’专业则是人工智能的应用。”他说。
“人工智能还是一个发展中的领域，即使一些高校已经成立了人工智能专业，也不会得出准确的界定，专业课程、知识体系也没有完善。”储朝晖告诉21世纪经济报道。
目前开办人工智能专业的高校既包括“双一流”也包括普通本科，这意味着人工智能专业既培养研究型人才，也培养应用型人才。
“对于我们这些地方普通本科高校来说，更多培养面向就业的应用型人才，领域包括应用程序开发、维护和销售等。”上述地方高校人工智能学院工作人员说。
近日，中国软件行业协会教育与培训委员会发布的《人工智能企业技术岗位设置情况研究报告》显示，目前人才市场中求职的人工智能技术人员约3万人，企业需求数量约5万人，人工智能技术人才呈现供不应求局面。
然而，一项对27所高校人工智能学院的调查研究显示，人工智能专业学生在人才市场的供需状况，有6所高校（占比22%）反映本校培养的人工智能人才供大于求，有8所高校（占比30%）反映本校培养的人工智能人才供求相当，这与当前人工智能人才严重不足的观点有很大出入。
调查还显示，在人工智能学院建设过程中都不同程度地有师资短缺、师资整合不力、课程体系不明晰等问题。
这或许意味着，正是因为人工智能专业“内功”不够，所以导致所培养的人才“无用武之地”。
2019大数据发展和就业前景好吗大数据人才缺口有多大
当前大数据行业真的是人才稀缺吗?
学了几年后，大数据行业会不会产能过剩?
大数据行业最终需要什么样的人才?
“热门专业”填报，有哪些注意点?
接下来科多大数据就带你们看看分析结果：
当前大数据行业真的是人才稀缺吗?
对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。
先看大数据人才缺口有多大?
根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
大数据行业未来会产能过剩吗?
提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中
关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：
不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”;
完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成;
数据分析人才仍然极度匮乏。
4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?
基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。
对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。
在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩?
王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”
需要什么样的大数据人才?
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生。
大数据人才培养涉及到两方面问题：
交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;
学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。
对于第一个问题，“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年，教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业，电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大，但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才，原因何在?
职业规划专家姜萌认为，并不是某一个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业，我们到电子商务公司里会发现，不是学电子商务的人在做这些工作，而是每个专业各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。”
大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学院的招生简章显示，学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科，具备典型的交叉学科特征。
LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”
另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。
王迪认为，“从今天的产业实践上看，大数据领域依然是从现有专业中挑选人才，教育和市场发展总是有一定差距的，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。”
因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。
面对热门专业，志愿填报需要注意啥?
了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业，提出了几条建议：
报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考上是冷门，但行业需求大，就业率更高。
选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
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志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
35所获批“数据科学与大数据技术专业”高校名单
第一批”数据科学与大数据技术专业”获批名单
主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限
北京大学 数据科学与大数据技术080910T理学四年
对外经济贸易大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
中南大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单
主管部门、学校名称专业名称专业代码学位授予门类修业年限
中国人民大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
北京邮电大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
复旦大学 数据科学与大数据技术080910T理学四年
华东师范大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
电子科技大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
北京信息科技大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
中北大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
晋中学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
长春理工大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
上海工程技术大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
上海纽约大学 数据科学与大数据技术080910TH工学四年
浙江财经大学 数据科学与大数据技术080910T理学四年
宿州学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
福建工程学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
黄河科技学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
湖北经济学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
佛山科学技术学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
广东白云学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 数据科学与大数据技术080910TH工学四年
广西科技大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
重庆理工大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
成都东软学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
电子科技大学成都学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
贵州大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
贵州师范大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
安顺学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
贵州商学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
贵州理工学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
昆明理工大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
云南师范大学 数据科学与大数据技术080910T工学四年
云南财经大学 数据科学与大数据技术080910T理学四年
宁夏理工学院 数据科学与大数据技术080910T工学四年
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