一线视角：人工智能，应有人文关怀
人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制
“打开空调。”话音刚落，只听“嘀”的一声，不一会儿房间里吹起了凉风。这是不久前，笔者到无障碍改造的房屋参观时看到的一幕。嵌入智能器件后的空调，除了能用声音控制开关，还能调节温度、选择模式。免去了找遥控器、按钮的麻烦，让视障人士的生活起居方便了不少。
随着人工智能应用触角不断延伸，残障人士也受益良多：语音识别，让声音和文字自由转换，听障外卖员打字就可以与手机另一头沟通，横亘其间的从业鸿沟消失了；讲课的内容及时在屏幕上呈现，有听觉障碍的学生能够和健全人同堂学习，融合教育的壁垒被打破了；借助人工智能手语翻译系统，手语能变成文字，聋哑人有了交流沟通的便捷桥梁；戴上拥有人工智能辅助视觉系统的头盔，机器会读出摄像头拍到的场景，盲人也能“看”见周遭事物。
万物互联正悄无声息地改变着我们的生活。有人预测，不久的将来，人工智能或将赋能万物，成为和空气、水一样的存在。你或许想不到，包括视障者在内的残障人群，对人工智能的渴望更为迫切。对他们而言，智能化的工具不仅意味着改善生活的可能，也是融入社会的重要渠道，更是实现自理自立、获得尊严的手段。信息时代，每一个人都不应被落下。如何让每个人平等、无障碍地享受智能生活，是人们的美好愿望，也是摆在眼前的现实课题。
相关统计数据显示，我国有听力障碍人士、视觉障碍人士数千万。由于社交、出行等受限，不少人生活在相对封闭的环境中。而今，互联网，特别是人工智能，为他们打开了走向外界的一个通道，让他们的生活拥有了更多可能，同时，也使人工智能的红利覆盖到了更多人群。
与以往的新技术应用不同，人工智能系统的“拟主体性”，还可能引发更多变革。因此，应当未雨绸缪，有针对性地加强治理。比如，高效、聪明的人工智能并不完美；人工智能算法潜在的安全隐患、认知偏见、法律伦理冲突等，往往也是现实社会缺陷的反映。人工智能被用于改善残障人士生活的案例启示我们，人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制。
令人欣喜的是，从当前人工智能的应用情形看，有头脑、有灵魂的人类，正努力挖掘技术“善”的潜能，通过人的实践，赋予人工智能情感和温度。我们看到，越来越多的热心人士和科技公司，凭着对特殊群体的关爱，自觉运用人工智能技术，开发无障碍、包容共享的产品；凭着对社会公益的热心，发挥人脸识别快速敏捷、跨越年龄的特性，用于寻找失散的儿童和老人。在这里，人工智能不再是没有言语、冷冰冰的技术，而是我们寻求帮助时给予力量的朋友。
人工智能是有温度的，这温度是对人性向善的认同，是满足人类对美好生活向往的信念。面向未来，我们有理由相信，在正确理念引导下，人工智能将给我们带来更多感动，与之而来的生活图景也将更加和谐。
（作者为本报经济社会部记者）
《人民日报》（2019年08月28日05版）
人工智能心得体会（八篇）
很庆幸能够选修《智能机器人》这门课，通过了这门课使我对智能机器人有了一个更加清晰的认识，同时也激起了我对此方面的研究的兴趣。之前就对机器视觉，认知心理学，机器学习和人工智能颇感兴趣，并对此进行了深入的了解，通过这门课，我认识到，智能机器人作为这些学科的交叉产物，是个综合应用这些知识的最好的平台。通过这门课，我也从新认识了智能机器人制作的艰辛和困难性，使我认识到之前对此不以为然，眼高手低态度得幼稚。同时也教育我，任何一个项目本身所呈现的问题只是完成该项目所需工作的冰山一角，做任何事，都必须以谦恭，认真的态度对待。同时也是我懂得了，再将事情坐完之前不可轻易对此做出评价。
通过这门课我系统的认识了机器人的感念，综上所述,目前机器人无碰路径规划大致可分为两类:全局规划方法和局部规划方法.在全局规划方法中,主要是基于构形空间的自由空间法:将机器人和障碍物映射到构形空间,得到障碍区域和自由区域,然后在自由区域里寻找最佳路径;在局部规划方法中,主要是人工势场法:对障碍物建立排斥势场,对目标点建立吸引势场,根据传感装置反馈回来的机器人与障碍物之间的距离,在排斥力和吸引力的共同作用下,机器人绕开障碍物向目标点移动.
通过这门课使我了解到智能机器人所必需的三部分，就如上面所列的，人工智能，超级计算机和机械结构。三者是组成智能机器人不可或缺的部分，人工自能赋予机器人，判断，推理，学习的能力。超级计算机提供强大的处理数据的能力，使的机器人能够快速对传感器信
号经处理，同时对人工智能技术提供支持。机械结构是机器人的物理组成部分，一个机器人机械结构所具有的自由度数的多少，以及结构强度的大小，决定了机器人活动的灵活性。三者只有相互结合，紧密联系，才能实现机器人的智能化。机器人路径规划技术未来的研究重点是“仿人、仿生”智能。
虽然《智能机器人》只是一门选修课，但却是我受益匪浅，在这短短八周的时间里，这门课给我最大的帮助就是，激发了我对智能机器人相关领域的学习和研究的强烈兴趣，同时也是我认识到我们大学生所学课程的重要性，十分感谢倪建军老师的严谨教学。
…………余下全文
人工智能应有人文关怀
人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制
“打开空调。”话音刚落，只听“嘀”的一声，不一会儿房间里吹起了凉风。这是不久前，笔者到无障碍改造的房屋参观时看到的一幕。嵌入智能器件后的空调，除了能用声音控制开关，还能调节温度、选择模式。免去了找遥控器、按钮的麻烦，让视障人士的生活起居方便了不少。
随着人工智能应用触角不断延伸，残障人士也受益良多：语音识别，让声音和文字自由转换，听障外卖员打字就可以与手机另一头沟通，横亘其间的从业鸿沟消失了；讲课的内容及时在屏幕上呈现，有听觉障碍的学生能够和健全人同堂学习，融合教育的壁垒被打破了；借助人工智能手语翻译系统，手语能变成文字，聋哑人有了交流沟通的便捷桥梁；戴上拥有人工智能辅助视觉系统的头盔，机器会读出摄像头拍到的场景，盲人也能“看”见周遭事物。
万物互联正悄无声息地改变着我们的生活。有人预测，不久的将来，人工智能或将赋能万物，成为和空气、水一样的存在。你或许想不到，包括视障者在内的残障人群，对人工智能的渴望更为迫切。对他们而言，智能化的工具不仅意味着改善生活的可能，也是融入社会的重要渠道，更是实现自理自立、获得尊严的手段。信息时代，每一个人都不应被落下。如何让每个人平等、无障碍地享受智能生活，是人们的美好愿望，也是摆在眼前的现实课题。
相关统计数据显示，我国有听力障碍人士、视觉障碍人士数千万。由于社交、出行等受限，不少人生活在相对封闭的环境中。而今，互联网，特别是人工智能，为他们打开了走向外界的一个通道，让他们的生活拥有了更多可能，同时，也使人工智能的红利覆盖到了更多人群。
与以往的新技术应用不同，人工智能系统的“拟主体性”，还可能引发更多变革。因此，应当未雨绸缪，有针对性地加强治理。比如，高效、聪明的人工智能并不完美；人工智能算法潜在的安全隐患、认知偏见、法律伦理冲突等，往往也是现实社会缺陷的反映。人工智能被用于改善残障人士生活的案例启示我们，人工智能绝不是洪水猛兽，而且可以体现人文关怀，关键在于我们怎么使用它，怎么搭建科学的方法和机制。
令人欣喜的是，从当前人工智能的应用情形看，有头脑、有灵魂的人类，正努力挖掘技术“善”的潜能，通过人的实践，赋予人工智能情感和温度。我们看到，越来越多的热心人士和科技公司，凭着对特殊群体的关爱，自觉运用人工智能技术，开发无障碍、包容共享的产品；凭着对社会公益的热心，发挥人脸识别快速敏捷、跨越年龄的特性，用于寻找失散的儿童和老人。在这里，人工智能不再是没有言语、冷冰冰的技术，而是我们寻求帮助时给予力量的朋友。
人工智能是有温度的，这温度是对人性向善的认同，是满足人类对美好生活向往的信念。面向未来，我们有理由相信，在正确理念引导下，人工智能将给我们带来更多感动，与之而来的生活图景也将更加和谐。
（作者为本报经济社会部记者）
《人民日报》（2019年08月28日05版）
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人工智能人文反思新动向
作者：中国社会科学院哲学研究所段伟文
经过60多年的探索，人工智能的大致目标被设定为让计算机完成人类心智能做的各种事情，即至少在功能上具有知觉、联想、预测、规划和运动控制等心智能力。近年来，深度学习算法、大数据、机器人等技术的发展掀起了新一轮人工智能热潮，人工智能哲学与伦理等领域的人文反思也成为学界研究的热点。
人工智能人文反思热成为焦点
人工智能与哲学和人文的交汇，源于对人工智能的理论基础的讨论。从图灵追问机器如何思考开始，有关人工智能目标和实现途径的探究，不仅试图为人工智能奠定科学基础，而且很自然地延伸至对一般性智能科学的讨论，拓展到对一般性智能及其实现方式的构想。由此，人工智能哲学成为人工智能研究不可或缺的面向。
鉴于人工智能哲学倾向于从一般性的智能科学维度探讨人工智能的基础，因而既与心灵哲学、语言哲学、认识论等传统哲学分支密切相关，也和认知科学哲学、信息哲学等新兴领域多有交叉。尽管德雷福斯（HubertDreyfus）对符号主义人工智能的批判一度影响到人工智能的发展方向，但人工智能哲学一直主要是在认知层面展开讨论。
在2016年人工智能AlphaGo战胜人类棋手李世石之前，人工智能哲学研究并不热门。至于人工智能伦理，虽然相关的信息伦理和机器人伦理研究一直在进行，但在其成为社会焦点话题之前，讨论多围绕阿西莫夫（IsaacAsimov）的机器人定律和各种科幻作品展开。
这一波人工智能热，因其关乎时代变革和人类未来而成为人文社会科学研究的焦点，给人工智能哲学带来了再出发的全新契机，也使得人工智能伦理和治理成为一时之显学。它不仅激活了对人工智能哲学既有难问题的重新审视，而且鉴于数据驱动的人工智能的普遍应用，还从中带出了相关性和因果性、数字方法、算法认知等科学与哲学共同关注的全新主题。更为重要的是，当下人工智能哲学和伦理研究的语境是对人工智能的革命性影响，特别是对其可能导致的风险的担忧，使相关研究不再局限于学术领域，而关乎人工智能的后果和前景等社会公认有意义的话题。在此语境下，一方面，对人工智能是否会超越人类智能而失控的深度疑虑，促使人们从哲学上对人工智能在认知、意识、情感等方面的可能性进行了辨析；另一方面，数据权利、算法偏见和技术性失业等问题使得人工智能的社会、伦理和治理成为具有普遍社会需求的领域。
多维反思人工智能
鉴于上述全新的人工智能发展态势及其被赋予的价值意涵，对人工智能的人文反思成为2019年的热点话题。其中，相对聚焦的问题大致可分为以下四个方面。
1.人工智能的认知与情感问题。这方面的研究大致可分为三类。一是重视价值语境，针对人工智能的发展是否会出现奇点及是否会导致终极失控等“要命的问题”，从哲学上探讨是否会出现有能力对人类说“不”的人工智能。沿这一思路，赵汀阳指出，人工智能的自我意识、反思能力尤其是万能语言的获得有可能使其变得十分危险，而鉴于人的欲望和价值观是一切冲突的根源，一旦人工智能拥有拟人化的情感、欲望和价值观，势必更加危险。类似地，梅剑华、潘天群等从因果性等维度对人工智能的讨论也观照到了奇点及对奇点的规避。二是探讨已有的哲学理论和研究对人工智能的认知和情感或情绪研究的作用。王球认为，可以从既有的关于人类自我知识的主流理论中筛选出与人工智能命题态度的自我知识相匹配的理论模型；徐英瑾强调，欧陆现象学对于情绪的研究成果，远未被当下的人工情绪研究所消化。三是有关人工智能和机器智能的认识论以及人机混合智能研究，如成素梅、董春雨等人对人工智能认识论和机器认识论等进行了探讨。
2.人工智能的社会、伦理与治理问题。在人工智能所带来的巨大社会影响、伦理风险和治理需求的推动下，2019年堪称我国人工智能伦理和治理规范制定年。国家标准化相关组织相继发布了《人工智能伦理风险分析报告》和《中国机器人伦理标准化前瞻（2019）》，国家新一代人工智能治理专业委员会制定的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》也于2019年6月发布。下一步，人工智能伦理治理将纳入正在构建的国家科技伦理治理框架。在此背景下，对人工智能、机器人、数据、算法等方面的社会伦理问题的研究取得了诸多成果，大致可以分四类。一是对数据、算法伦理及其风险等技术伦理问题及其调节路径的讨论，特别是如何构建负责任及可信任的人工智能。二是有关人工智能中的道德行为者、机器道德和伦理算法的研究，如基于正义论等道德理论的伦理算法能否克服电车难题中的道德困境等。三是有关人工智能伦理体系、框架和策略的研究，如陈小平探讨了人工智能伦理体系的运行机制、人工智能伦理准则的场景落地、人工智能伦理风险的预测判别以及人工智能伦理对重大社会问题综合创新的支撑机制问题。四是人工智能的社会政治影响研究，在相关讨论中，李醒民明确指出人工智能是一种技性科学（技术化科学），必然会干预人的行为；在赵汀阳看来，人工智能的政治后果是一个有效的问题，人们要运用人工智能就难免为之付出隐私等代价；段伟文则认为，数据智能的发展将导致以数据分析和调节人的行为的解析社会的来临。在此方面，让哲学研究者既感到欣慰又感到有竞争感的是，很多人工智能科学家已加入研究负责任、可信任的人工智能的行列，比如，人工智能专家拉塞尔（StuartRussell）最近出版了名为《兼容人类：人工智能与控制问题》的新书。
3.人工智能与哲学的跨学科研究。由于人工智能具有全局的颠覆性影响，自然成为哲学各个学科关注的重点。从马克思主义哲学来看，对人的重视使得“机器换人”的风险、人的主体性、人的全面发展以及由人工智能带来的后人类主义前景等成为焦点话题。同时，关注人及其社会关系的中国哲学领域的学者也对人工智能的伦理和文化影响展开了探讨。张立文指出，用和合学的理论思维以观情绪中和，人机的情绪思维与中和思维可以互相圆融。鉴于情感是人工智能下一步发展的关键，加之人工智能在艺术和作品的欣赏和创作中的应用日益广泛，对人工智能情感等方面的研究正在成为美学研究新的生长点。
4.对人工智能与哲学关系的再思考。哲学从本质上来讲不是基于上帝之眼的全景洞察，而始终有其特定的视角和思想路径，因此哲学研究者要清醒地认识具有批判倾向的哲学也有其固有的局限性。在有关人工智能与自我意识区别的讨论中，江怡指出，哲学家们对意识的讨论更多采取“语义上行”的论述策略，试图通过对意识概念内容的理解去解释意识现象；而当代哲学的发展应以“语义下行”的方式，更多依据人工智能本身的成果，对智能与意识、人工智能与自我意识作出区分。针对德雷福斯对人工智能的批判的意义与合理性，徐献军指出，由于深度学习没有完全超越表征主义进路，德雷福斯的批判依然有效。韩连庆则根据齐泽克（Slavoj?譕i?觩ek）的分析指出，德雷福斯对现象学的美国式挪用导致对胡塞尔超越论的主体现象学忽视，其根源在于他未能区分“科学本身”和“科学内在的意识形态”而将哲学化约为科学，最终造成了哲学与科学的“短路”，从而错失了现象学（或哲学）的超越论维度。
综观上述，具有批判禀赋的哲学可能更擅长通过反思从否定角度去思考人工智能发展的大方向。除为避免终极风险找到“刹车”而远虑，还应近忧当下渗透到现实社会生活中的人工智能应用对人类的生活形式带来的根本性挑战。如果说德雷福斯有关人的智能活动非表征、不可形式化、不可规则化的反思未必能阻止智能机器的刻板化，但却可以告诫人们，不能让人变得越来越像机器。唯其如此，才能构建一个富有人性的人机共生的社会。
[责编：李贝]人工智能的人文主义，如何让AI更有爱
一、数字鸿沟凸显，老年人成为“数字难民”
近日，两则关于老年人的新闻在网络刷屏，引人深思。
11月23日，一则视频在网上热传，湖北宜昌一位老人冒雨到村代收点交医保，现场工作人员却告诉她不收现金，只能使用手机支付。而不久前，为激活社保卡，一名94岁的老人被抬到银行进行人脸识别，老人膝盖弯曲，十分吃力，实在让人不忍直视。
管中窥豹，时见一斑。事实上，两位老人的处境正是万千中国老人的缩影。如今，无论是网购、外卖、打车，还是就医、理财、买菜，智能化应用都为我们提供了不少便利，却也把不少老年人拦在了智能时代之外，让他们沦为“数字难民”。
根据中国互联网络信息中心2018年的报告，六成中老年人不会在网上缴纳手机费；七成左右的中老年人不会网上购物、导航；四分之三左右的中老年人不会用打车软件，或缴纳水、电、煤气等生活费用；而会网上挂号、订火车票机票、订宾馆等便利服务的中老年人所占比例更是很低。已经有相关的研究机构关注到这个问题，清华大学人因与工效学研究所打算在北京地区开展教老人用智能手机的活动时介绍，由于流程的线上化，老年人的出行和医疗是目前两大最常见的痛点。
曾有媒体对老年人使用科技产品的习惯做了简单调查，能够熟练使用手机进行打车、导航、挂号、缴费的老年人凤毛麟角，“学手机”这件事大多数时候是老年人自我摸索，或互相传授经验。但事实上，并非所有的老年人都有能力靠自学来积极拥抱互联网。根据最新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，使用技能缺乏、文化程度限制和设备不足是非网民不上网的主要原因。这些原因中的任何一条，都在老年人群体中突出存在。
这些真实发生的事件提醒着我们，老年群体与年轻一代的“信息鸿沟”在进一步扩大。事实上，除了老年人，还有任何由于功能障碍而无法独立正常生活的人也是如此。根据皮尤研究中心2016年的一项调查，不使用互联网的残疾人的几率是没有残疾的人的三倍。同时，残疾人订购家庭宽带或购买电脑，智能手机或平板电脑的可能性也低20％。在很多国家，这部分群体由于生活不便以及社会排挤歧视等问题，逐渐将自己隐藏起来远离现实中的公共场所。如今，随着互联网的普及，他们继续远离网络生活，被迫沦为社会的边缘人。事实上，这部分群体并非少数——全球大约有10亿人身患残障，关注他们的需求、解决他们的问题，是科技同样要兼顾到的领域。
当前，社会对于解决老弱病残融入数字生活问题的途径，通常采用将智能化技术与传统服务有机结合的方式，比如多地火车站设无健康码通道，为一些不擅长操作手机的人提供了一条便捷的通道；不少医院保留人工服务窗口，同时配有导医、志愿者等现场为老年人服务，让他们体会到温暖；一些政府和企业合作，提供更多智能化适老产品和服务，让老年人/残障人士能用、会用、敢用、想用，帮助和鼓励他们更好适应并融入互联网社会，共享数字时代带来的便利和乐趣……
不过，从长远看，一个成熟的智能社会应该是不需要人为的干预，每一个人都能过上“傻瓜式”智能生活、包括老弱病残都能无障碍享受技术便捷的时代。毕竟科技发展的最终目标是让技术来适应人，而不是让人去适应技术。那时，人工智能将赋能万物，成为和空气、水一样的存在，每个人都能平等有尊严地享受智能生活。
二、对人工智能的人文反思成为焦点
若以“傻瓜式”智能蓝图为目标，就需要人工智能技术发展以人为本、造福民生。
人本人工智能（Human-centeredAI，简称HAI）是指从“以人为本”的视角重新审视人工智能技术，要求设计算法之初就必须意识到它们是由人类组成的更大系统的一部分。所谓人工智能的人文化，是强调科学家或科学共同体的道德义务，督促他们创造出有道德的人工智能体。这种人工智能体关怀人和人类社会的利益，以人为主体，重视人的价值，尊重人的尊严和权力，与人类一起迈向自由、平等和解放。
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那么，怎样把人类的价值观和伦理规则植入人工智能，并且为它设立恰当的目标呢？
首先，从源头上堵住不利于人类社会发展的人工智能体出现。规范人工智能科学家的行为，在技术研发前引入伦理委员会机制，预测风险，并在程序设置中加以控制，重要的是找到使用人工智能造福人类的人。
至于将人类哪些价值观注入人工智能，使其更好地为人类服务呢？这其中包括以人为本，珍视人的生命、保护人的尊严，尊重人的自由和平等的价值观；技术进步最终受益者应是全人类、全社会的公正的价值观；人类和大自然之间的关系必须秉承和谐原则的价值观等。
其次，人工智能体的设计，尤其是机器人的设计和应用必须遵循阿西莫夫的“机器人三大定律”，并以此为法则，在“不伤害”原则的前提下，培养人工智能体与人类的良好交互能力。“机器人三大定律”首要原则是不能伤害人类，或者保护人类不受伤害;其二是听命与人，但不得违反第一原则;其三是保障自身安全，但同时不得违背上述两点原则。三大定律定位了作为人工智能体的机器人，仅仅是人类在自身发展过程中创造的一个工具。不管机器人有无意识，有无自我决策能力，它都必须遵守“不伤害”的原则，这是应用伦理学秉承的核心原则，而其产生的最大诉求就是为了人类社会运转更经济、更有效率。
克劳福德和卡洛（Crawford&Calo）提出了人工智能的社会系统分析途径，他们指出人工智能的设计者和研究者不仅需要评估人工智能对社会、文化和政治环境的冲击和影响，而且需要评估社会、文化和政治环境对人工智能的影响。社会系统分析工具的构建涉及哲学、社会学、人类学和科学技术研究等相关学科，需要对人类社会与技术变革的交互影响进行综合权衡。科学家需要给予人工智能以人类的思考方式、思维模式；给予人工智能以感受人类的情感的能力，使其能感受人类的情感变化，对人类情感变化做出一定的反应；给予人工智能以人类的文化底蕴，使其能够理解人类的文化，从而与人类进行一定的文化互动，丰富人类的精神生活；给予人工智能识别不同文化背景人的能力，对不同文化背景的人采用不同的交流方式，与其进行不同的文化互动；给予人工智能以表达情感的能力，能对人类进行一定的情感干预，使人类保持积极向上的心态；从听从指令到能察觉出人类的潜在需求，进而自动的为人类所需服务。
再次，政府的管控不能缺位，要保证研究结果获得分享，不让某个团体单独受益。当一项能够给人类带来很大便利的技术投放市场时，政府、私人企业和学术界谁来控制它，就成为一个必须明晰的课题。政府的管控是否缺位、及时，引导是否正确、到位，都是制约人工智能发展偏离轨道的重要因素。最后，人类要保持对大自然的敬畏之心，对理性抱有谨慎的信心。要知道，我们目前拥有的这些难以置信的感觉，相对于宇宙和自然界来说，还仅仅是沧海一粟，我们没理由狂妄自大，而应时刻提醒自己，科学探索无止境，技术使用有禁区。
近几年，国际人工智能和机器人领域的科学家的一系列行动表达了他们对智能机器及自主系统的伦理关切。他们共同商议人工智能及自主系统的未来走向，推动制定相关规范。例如，2016年，电气电子工程师协会（IEEE）发布关于人工智能及自主系统的伦理考虑的全球倡议；2017年，生命未来研究所牵头制定的“阿西洛马人工智能23条伦理原则”面向全球发布。
这其中的思想与前文内容大致相同，尤其是“阿西洛马人工智能23条原则”，其意义在于给了我们这样的启示：伦理已经成为新兴科学和技术发展以及人工智能社会应用的内生变量，为人工智能的跨学科研究提供了成功合作的基本条件。
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三、人本智能产品设计：从机器思维到设计思维
随着人本人工智能概念的普及，技术发展已经不再是驱动产品开发与设计的唯一力量，而需要将更多非技术因素纳入考量，人工智能产品的设计与开发，正逐渐从技术驱动迈向以人为本。技术只有转化为产品，才能改变人们的生活，而这个转化过程就是智能产品的设计过程，同时，这个过程也面临不小的挑战。
人本智能产品设计所面临的主要挑战是弥合机器思维和设计思维之间的差距，以实现从技术驱动到以人为本的转变。设计思维的主要内容是以人为中心，通过头脑风暴、社会化思考、可视化思考、原型实践等手段，帮助设计师深入观察用户行为，探索解决方案，优化设计概念。设计思维有助于解决问题，定义不清晰或未知的复杂问题。
机器思维区别于设计思维，很少感性地思考用户的需求，而更致力于利用现有资源在工程指标上取得更优异的表现。以机器学习为例，机器思维可以相应地映射为以下五个阶段：分析、合成、构思、调整和验证。除了单纯的验证环节，机器思维主导的设计活动还会关注一个设计思维很少关注的阶段，即维护。因为人工智能方案常常会在使用过程中进行细节的调整与改动，所以还需要花费更多精力来维护当前的设计方案，同时观察它在实际使用过程中的表现，并寻求优化甚至是突破。
另外，设计思维与以机器学习为代表的机器思维在解决问题的方式上存在明显差异。设计活动以人为中心，所有的设计思维和实践都需要围绕设计对象的利益相关者展开，如用户、制造者、销售者等。而机器思维的中心则转移到了需要解决的工程任务上，更关注技术的具体指标、输入输出、算法解决方案等。人本智能产品设计需要在每个阶段将两种思维方式有机结合，将机器思维过程按照设计思维的五个步骤进行相应的映射与总结。
当前，在以机器学习为代表的新一代人工智能热潮中，各大科技公司和研究机构纷纷发布各类人工智能平台、开源工具、数据集和开源算法。伴随着这股技术普及的热潮，设计团队得以发挥自身优势，从以人为本的视角探索这一新兴技术能够为用户带来的价值。
2018年，李飞飞在斯坦福大学启动了“以人为本的人工智能项目”，这一项目的宗旨是“推动人工智能的研究、教育、政策和实践，以造福全人类”，致力于三个方向的工作：1、推进和发展下一代人工智能科学（着重与脑科学和认知学交叉）；2、研究和预测人工智能对人类社会和生活的影响；3、设计和实践以人为本的人工智能技术和应用。
同年，麻省理工学院也设立了一个人本人工智能的研究项目集群（Human-CenteredAICollection），其目标为：1、人工智能系统必须通过向人类学习来不断改进；2、创造一种有效和可实现的人类机器人交互体验。该项目包括计算机视觉、半监督数据注释、自然语言和非语言交流、强化学习和虚拟现实环境中人类行为的现实模拟等，这一项目将人本智能产品设计的范畴拓展为多学科交叉问题，涵盖机器学习、心理学、经济学等领域。
与此同时，学者们也着力探索设计在人本智能从技术到产品转化过程中所发挥的具体作用。以机器学习产品为例，关注人本的用户体验设计方法可以弥补机器思维的缺陷，更全面地帮助设计师识别设计机会，根据使用场景和目标用户选择合适的算法。此外，体验设计能够为机器学习的数据获取和迭代过程规划合理的路径，如界定需要被记录的用户行为、利用界面设计更便利地获取交互行为数据以帮助系统进行学习。
四、以人为本的人工智能技术所展开的应用举例
这些年来，一些国内外具有人文关怀的人工智能技术不断取得突破，有效服务到了有需求群体。
1、语音识别技术
这些年来，以语音识别技术为支撑的智能音箱大受消费者欢迎。GoogleHome，亚马逊的Echo系列以及苹果的HomePod等智能家居音响为数字语音助理注入了新的活力。它们不仅仅是排队播放喜爱的播客的一种省事方法，对于在特定方面有残疾的人来说，他们简直是福音。
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比如，语音助手能够帮助盲人减少在网上搜索的时间，在线同时进行多任务处理并做更多的事情。另外，智能家居音响与智能家电配合使用时，可以发挥更强大的作用。比如视力丧失和有身体疾病的人可以轻易打开灯光，而不必慢慢摸索墙壁开关，并且可以使用语音命令调节温度。
研发人员已经开发了家居音响和语音助理的更多用途。一位业余爱好者结合了RaspberryPi开发板和亚马逊的第三方语音识别平台Alexa语音服务，为电动轮椅添加了语音控制功能。
事实上，智能家居设备只是语音识别技术应用的很小一部分，它还能实现从语音到文本和文本到语音。比如EnteVioceitt是一个面向言语障碍人士的应用程序，该程序是特别为那些从中风和脑损伤中恢复过来，以及受大脑麻痹，帕金森病，唐氏综合症和其他慢性健康疾病影响的人所设计的。它能够不断学习说话者的发音，从而优化转化出来的音频和文本。
与此同时，谷歌的DeepMind部门正在利用人工智能为有听觉障碍的用户生成闭路字幕。在2016年与牛津大学的研究人员进行的一项联合研究中，DeepMind的算法观测了超过5,000小时的电视并分析了17,500个单词，从而构建了一个模型。该模型的效果显著优于唇语专家，在200个随机选择的视频片段中成功翻译了46.8％的单词，远远超过专业人员的12.4％。
2、图像自动识别
屏幕读取程序可帮助盲人和视力障碍人士获取网站信息，但大多数网站都包含有图像，而并非每个图像都配有恰当的标题或替代文字。
有一种解决方案是依赖人工智能技术，对图像自动分类。Facebook已经开发了可向视力受损用户描述图像的字幕工具，谷歌的CloudVisionAPI可以理解图像中的单个对象的上下文。例如，它可能会将一张南瓜灯笼的图像标记为“南瓜”“雕刻”“万圣节”和“假日”。
另一个强大的计算机视觉平台，微软的SeeingAPI，这是一款iPhone应用，试图分析周围环境并通过语音为视力缺陷者带来帮助。通过使用神经网络技术，这款应用不仅可以翻译文本，而且可以识别人物和货币、扫描产品条形码。还可以对整个场景或者导入的图像进行简单的描述。有些功能甚至不需要联网即可实现。
3、自动驾驶
自动驾驶汽车和其他的自动驾驶交通工具为因病或年老而不便出门的人群提供了前所未有的自由。对于那些只能在家中活动的人来说，谷歌Waymo、优步、Drive.AI、丰田、通用等公司开发的自动驾驶技术的好处在于，大大扩大了他们的活动范围。据Sense公司称，四分之一的残疾人每天会因与外部世界和社会隔绝而感到孤独，自动驾驶可以帮助他们增进社交生活。
另外，自动驾驶技术也可以帮助这些人找到工作。根据鲁德曼基金会的资料，自动驾驶汽车有望帮助多达200万残疾人士解决上班问题。
2018年，在亚利桑那州凤凰城启动了自动驾驶技术公开测试的GoogleWaymo已经将无障碍因素融入其汽车设计中。该团队正在试验为盲人用户设计的音频信号，以及用盲文标记的汽车仪表板按钮。
4、服务机器人
机器人的应用领域非常广泛，在家庭机器人中，有一个重要功能是照顾、帮助老弱病残者。日本的本田、三菱和韩国的科学技术院都在设计可以帮助老弱病残者从一个房间进入另一个房间的机器，这样的机器还能帮着喂食、喂水、开关电视，甚至在必要时还可以帮着打电话叫医生。
今年年初，据外媒报道，IBM日本公司最近与四位合作伙伴，开启了一项全新的联合项目，这个项目的研究成果是，可以让加载人工智能技术的手提箱形状机器人引领、指导视障碍人士。据了解，这一项目的灵感来源于一名叫做ChiekoAsakawa的IBM日本公司研究院，而她正是一位视力有问题的人。这一项目是由IBM日本公司负责开发，他们还将在这款机器人上面整合来自于IBM合作伙伴的专业技术，比如AlpsAlpineCo.的触觉技术、欧姆龙的图像识别、清水公司的定位导航系统和三菱汽车的技术。这几家公司在2019年12月份就成立联合组织，共同研发此款机器人，他们预计在三年内将其实现商业化。据悉，此款机器人在未来将会在机场、商场以及室内设施中先行亮相，然后再通过进一步的改进实现户外应用。
以上的案例，都是人工智能技术如何从人的角度考虑，帮助老弱病残者正常生活。尽管人工智能在无障碍运用方面取得了令人鼓舞的进步，但仍然有很长的路要走。开发者们也需要时刻记住，他们不仅仅是为自己设计，而是为更广泛的人群设计。人工智能只有不断融入人文关怀，促进改善各种社会关系使之和谐，人们对人工智能未来发展的忧虑才会逐步消失，人工智能才能升华飞跃为人文智能。诚如马云所言，过去的机器是人类的工具，未来的机器是人类的合作伙伴。我们要明白机器不可能有智慧、使命、价值观和文化体系，人类最大的优势在于对文化的把握、对愿景的思考，以及巨大的想象力。未来，不是机器换人，而是机器扩人、机器升人、机器化人。
人工智能心得体会（通用15篇）
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当我们有一些感想时，不妨将其写成一篇心得体会，让自己铭记于心，这样我们就可以提高对思维的训练。你想好怎么写心得体会了吗？以下是小编为大家整理的人工智能心得体会，希望能够帮助到大家。
人工智能心得体会篇1通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能，是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay―ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能心得体会篇2人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。
1、人工智能学科的诞生
12世纪末13世纪初，西班牙罗门・卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后，德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器，并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪，英国布尔创立了布尔代数，奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑，创建了一阶谓词演算系统。20世纪，哥德尔对一阶谓词完全性定理与N形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上，克林对一般递归函数理论作了深入的研究，建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程，提出了理想计算机模型(即图灵机)，创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯・诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯・诺依曼型体系结构，以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机ENIAC做出了开拓性的贡献。
以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。
现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”，它增强了逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。
2、逻辑学的发展
2.1逻辑学的大体分类
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。
2.2泛逻辑的基本原理
当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。
泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。
3、逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用
逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。
3.1经典逻辑的应用
人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年，纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(LT)。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(GPS)，开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。
3.2非经典逻辑的应用
(1)不确定性的推理研究
人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有：1976年杜达提出的主观贝叶斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。
归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。
(2)不完全信息的推理研究
常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。
此外，多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的关系合成原则，现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。
4、人工智能――当代逻辑发展的动力
现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期，其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能，它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理，而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维，这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如，选择性地搜集相关的经验证据，在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择，不断根据环境反馈调整、修正自己的行为，由此达到实践的成功。于是，逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动，并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理，由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。
5、结语
人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。
一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。
人工智能心得体会篇3人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：
第一教材的缺乏，
第二师资的缺乏，
第三课程实施的场地缺乏，
第四怎么教的问题。
在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，
针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；
针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；
针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程――空间――活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，
分为三个阶段：
第一阶段大班STEM基础教学，
第二轮实践教学建立社团校队，
第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能心得体会篇4一、研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状
近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的.仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、学了人工智能课程的收获
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、对课程的建议
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
人工智能心得体会篇5一、激趣导入，引入新知
学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。
二、积极探索，形象直观
学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。
三、小组合作，积极探究
本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。
希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。
人工智能心得体会篇6李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会篇7人工智能改变了我们的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培养学生什么知识，什么素养，才能为社会发展提供源源不断的动力源泉。
人工智能简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，在此次人工智能教育论坛中，黄锦辉教授对人工智能用更加利于理解的解释是人工智能等于云计算、大数据、机器学习和5G技术综合的产物，做好人工智能教育能实现不断提升人们生活的质量，在论坛中，刘三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力点集中在算力、数据处理、算法以及场景化的学习，使学生对教材可以理解，教育情景可以感知，学习服务可以定制，使人工智能教育从智能增强，转变为智能补偿，最终达到智能替代。
在实际过程中，很多学校没有开展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步开展起来呢？人工智能开展过程中，主要面临的问题主要有：第一教材的缺乏，第二师资的缺乏，第三课程实施的场地缺乏，第四怎么教的问题。在18日下午分论坛中，很多同行教师提供不同学校具有特色的人工智能教育开展模式，为我们提供了开展人工智能教育参照案例，针对教材缺乏问题，对人工智能比较重视的学校有的建立区域教研和课程资源建设，有的开发人工智能课程、有的建立研学基地，还有的建立网络学习平台；针对师资问题，教师主要通过自学，网络学习与多参加线下培训学习方式自我成长，提高课程融合能力和课程开发能力；针对实施场地和怎么教的问题，大部分学校没有开展起来的原因可能主要也是因为资金对场地和平台投入比较大，但是可以利用信息技术课堂作为人工智能教育的切入点，融入数据、算法、程序设计、机器人课程、开源硬件类课程等，利用项目式教学或其他活动如科技创新、创客、跨学科活动等助力课程落地，逐步建立课程――空间――活动的人工智能教育活动实践，在论坛中也介绍了人工智能教育需要遵循学生各年龄层的学情特点，分为三个阶段，第一阶段大班STEM基础教学，第二轮实践教学建立社团校队，第三开展项目式专训，培育科技特长生，或者各年级年级培养学生人工智能教育的不同目标，小学低年级可以主要培养综合素养，小学高年级跨学科应用，初中形成目标方向，高中向目标方向进行研究。
这次的粤港澳台人工智能教育论坛学习，拓宽了我对人工智能教育的认识，对我的教学如何开展人工智能教育具有指导和借鉴意义。
人工智能心得体会篇8一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。主要体现在以下几个方面：
１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力
在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。学习兴趣是学生的学习成功重要因素。机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力
机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、扩大知识面，转换思维方式
在机器人的学习过程中，通过制作机器人过程中的实际问题解决，可以学到模拟电路、力学等方面知识，不但对物理学科、计算机学科的教学起到促进作用，同时也扩大、加深了学生科学知识；通过完成任务和模拟项目使学生在为机器人扩充接口的过程中学习有关数字电路方面的知识；通过为机器人编写程序，不但学到计算机编程语言、算法等显性知识，更有意义的是通过为机器人编写程序学到科学而高效的思维方式，逻辑判断思维、系统思维等隐性知识
二、中小学机器人教学活动的几点做法：
考虑到中小学生和机器人课程的特点，为培养学生的综合设计能力和创新能力，本人认为机器人教学应该在教学内容、教学方法、教学组织方面一改其它课程的教学模式，走出一条新的路子来。
1、教学内容：机器人教学应注意学生知识广度的学习。虽然仅通过一门课程来扩充学生的知识面效果有限，但是由于机器人的设计涉及到光机电一体化、自动控制、人工智能等多方面问题，既有硬件设计也有软件设计，所以是让学生了解和掌握大量知识的绝好机会。知识不追求深度，只要求广度。例如在确定教学内容时，注意力不要仅放在竞赛用轮式成品机器人上，还应该关注单片机、嵌入式CPU、各种传感器、电机、机械部件等软硬件技术在机器人和自动化技术上的应用。
2、教学方法：应根据学段和学科情况选择不同的综合设计教学方法。如：小学阶段可让学生完成轮式竞赛用机器人的功能模块组装的设计；初中阶段可进行生活与学习中实用机器人的创意设计；高中信息技术课中可重点对机器人智能软件算法进行设计；而高中通用技术课中可重点对机器人的电气部分、传感器部分、动力部分和机械部分进行相关设计。总之，教学方法应该侧重综合设计，而不是放在问题的分析上。
3、教学组织机器人教学应事先营造好供学生动手动脑进行设计活动的环境。提供必要的设备和工具（包括工具软件），组织学生进行探究式学习，特别应注意探究式学习三个要素（任务驱动、协作学习、教师引导）的构成，让学生能够充分化动手。同时，还应提倡设计过程的规范化，用于提高学生的综合设计能力。教学活动不仅在课堂上进行，还应组织学生在课余时间做适当的工作，以保证教学的完整性和有效性。
教育机器人活动受到越来越多的师生欢迎，教育机器人必将为我国的素质教育做出应有的贡献，教育机器人的前途是光明的。
人工智能心得体会篇9今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能心得体会篇10李开复号称最会说话的计算机男神，曾经是微软谷歌的副掌门，现在是创新工厂的大bo，在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中，他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣，所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。
近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。
人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了VR、AR等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。
人工智能心得体会篇11人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。
人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人类开启了无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。
人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系。在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。
纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。
由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误还希望老师指正！
人工智能心得体会篇12仍记得，电影银幕上的机器人管家，机器人助手，甚至是机器人女友，让童年的我们对人工智能有了初步了解。如今，随着时代的进步和科技的发展，人工智能已无处不在，我们也已习以为常。然而，在享受其便利的同时，挑战与威胁也接踵而至，对于这种冲突，我们该持何种态度？
不可否认的是，人工智能的普遍运用给人类带来了极大的便利。百姓的家庭中，扫地机器人灵活移动，所到之处一尘不染；小汽车里，智能导航精确指引，引领我们走向世界；工厂内外，机械手臂灵活运转，危险工作完美完成；育儿所里，智能机器人伴你玩乐，予你知识；商场门口，机器人维护安全，呵护和谐……不知不觉，人工智能已渗透个人生活与公众领域的方方面面，医疗、卫生、娱乐、安全、教育等等。它们遵循既定的程序，重复特定的工作，让人类摆脱各种麻烦、解除不少威胁、享受许多便利。这样的人工智能，毫无疑问是值得人类推广利用的。
然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。当阿尔法狗接连打败围棋高手李世石、柯洁，当自动驾驶汽车连连发生交通事故致人死亡，当娱乐公司依靠写作机器人撰写文章，当安保机器人不分目标攻击儿童，这注定是一种危险边界的失守。我们应该，也必须看到，人工智能发展目前并不完善，不仅在某些领域造成困扰，而且可能威胁人类的生命安全，更有甚者将挑战人类的伦理道德、法律底线、文化沉淀。
高晓松曾说：“当机器代替人类创作与思考，我们的路也会走完的。”诚如其言，一方面。电脑终究不比人脑，存在的仅是冰冷的程序设定，而非温暖的、有人情味的理性思考，许多伦理规则、道德底线是无法设定的。如同轰动一时的自动驾驶汽车的伦理问题，试问马路上的一个行人和轿车上的五个乘客的生命，该何从选择？这种问题或许本来就是荒谬的，行人的去留，决不能交由一台机器抉择；生命的权利，又怎能被一台机器剥夺？另一方面，文艺作品，像电影、报刊、文章等，蕴含着人类的主流价值观和世界发展的潮流，反映的是上下五千年的文化积蓄与无穷无尽的人类内心世界。若交由机器完成，不过是对现有作品的复制粘贴、东拼西凑罢了，这种所谓的“再创作”，缺乏精神内涵和真情实感，终会将人类的精神世界引向匮乏与苍白，将人类的文明发展引向空洞与虚无。
既然利与弊交错，既然是与非混淆，那我们到底该如何看待人工智能？持辩证的眼光，使人工智能真正成为帮手而非杀手。对于日常的琐碎事务、繁杂工作等，人工智能的进驻无可厚非。而对于文艺创作这种文化传承类工作，驾车这类需要价值判断的工作，安保等具有攻击性的工作，人类或许更胜一筹。“既然上帝造了我们，我们应该自信。”一如贾平凹先生说的。
在现代社会，只有人类与人工智能和谐相处，各司其职，我们才能拥有更和谐的社会，才能走向更美好的未来。
人工智能心得体会篇13近年来，人工智能成为了时代热词，二零一六年的人机围棋大战更是将其推到了风口浪尖，伴随而来的争议也从未停止。越来越多的人工智能产品，时时听闻的负面新闻，让大众常常“悲喜交加”，我们到底该不该欢迎AI时代的到来？而我认为，与其恐惧，不如主动拥抱，与AI一起共筑新时代，让AI真正变成时代大“爱”。
AI其实本质上与互联网、智能手机等科技相差无几，其终极目标都是为了让我们的生活更快捷方便，为何要拒绝AI的到来？正如腾讯所推出的新闻写作机器人，十多分钟便能完成上千字文章的撰写和编辑，大大提高工作效率，让新闻工作者从低效、重复的工作中解脱出来，去完成更高质量的工作，大众也能在最短的时间里获得最新的资讯，这难道不是我们每个人最愿看到的高效生活吗？在几十年前，我们没人能想像到如今的互联网科技能彻底改变我们的生活，同样地，我们也无法否认未来在AI时代我们的生活会再次被*。拒绝AI更是对更美好未来的拒绝，唯有与AI同行，让复杂的世界更简单，我们才能迎来更好的时代。
其次，AI的诞生不是为了消灭、打败人类，而是要让人类不断突破自我，寻找新的可能。围棋天才少年柯洁迎战AlphaGo，结果却未能获胜，这更是引起许多人恐慌，柯洁也因“没有为人类争口气”而泪洒现场。而在之后的几个月里，柯洁潜心钻研计算机算法，在战败后的数个大赛中几乎全胜，此时的他一脸从容地说道：“与人工智能的对抗，无论谁赢都是人类的胜利。”“人工智能能帮助我们人类棋手取得更大进步。”诚哉斯言，正是有了AI的加持，我们人类才有更多的可能和进步的空间，新时代是我们与AI的时代。
在新时代中，AI更是为我们的生活注入了更多爱的元素。有智能机器人与孩子共度快乐时光，有AI帮助寻找走失儿童，还有手术台上人工智能给患者带去生的希望……在新时代里，人工智能已不再是冰冷的机器，它能给我们带来无穷的美好回忆，更是我们人类的得力助手。新时代，让我们与AI一起创造爱。
对于人工智能种种令人担忧的事故，我认为那不应也不是我们拒绝AI的理由。正如AI专家李飞飞所言：“人工智能仅有60年历史，与物理学对比，人工智能可能还处于‘伽利略时代’。”人工智能的发展还只是起步阶段，技术的不完善也无可厚非，而为了尽可能避免这些事故的发生，科研人员更应担起这义不容辞的责任，真正让这项科技惠民惠国。
AI时代的到来，我们不必恐慌，而应主动拥抱AI，与AI共筑新时代，奏响新的时代华章。
人工智能心得体会篇14人工智能是什么？它可以是能用十多分钟撰写、编辑一篇千字文章的写作机器人，可以是以1:4的优势击败九段围棋名将李世石的棋坛高手，还可以是一个集保姆、老师、玩伴为一身的机器人“小胖”……人工智能不断在各领域刷新着人们的认知，而面对这个方兴未艾的新事物，我们应对其辩证看待，并使之为我所用。
诚然，如上所述，人工智能正在各领域大显神通，为我们减轻负担、为人类带来福音，但其存在的负面影响同样不容忽视。无论是由于一款打击犯罪的机器人打伤一名16个月大的男孩造成的“奇怪”事故，还是近年来全球发生的数起由自动驾驶车辆承担主要责任的交通事故，都在以血的教训教育我们，人工智能相关技术方才起步，尚未能很好地应付实际生活中各种复杂的突发情况，技术缺陷仍需逐步改进，人工智能也要经过时间的考验，无视人工智能的潜在风险，一味冒进的做法行不通，而无视此项技术发展，故步自封又将陷入形而上学的泥潭，因此，只有以辩证视角看待人工智能才能稳扎稳打，与时俱进。
有了正确的思想武装自己，我们当将其付诸实践。“如何让人工智能为我所用”，便成了横亘在我们每一个人面前的问题，机器人小说的开山鼻祖阿西莫夫曾在其《银河帝国》小说中创新性地提出“机器人三定律”以规范人与机器人的关系，但随后又用思辨性的情节告诉读者，仅用三条定律来约束人工智能是禁受不住现实的检验的。科学的发展要有正确的世界观与方法论来引导，同样，人工智能的发展也亟需由相关政策法规与细则条文来约束，并在现实的检验与试错中不断完善、改进。在此方面，政策的制定者与人工智能行业的科研创新人员应形成一致合力使人工智能的发展规范化，让人工智能有序向前朝着为人类谋福祉的方向发展。
对于我们青少年来说，我们既是当今人工智能技术的使用者，也将成为未来人工智能发展的见证者，推动者。诸如“天猫魔盒”、“小爱助手”、“小冰”聊天机器人等人工智能产品对于我们来说已不陌生，而随着这些产品自身的发展进步，我们也应在实践中正确认识它们各自的特点及优劣，在确保自身人身、信息、财产等安全与保障正常的学习、生活不受影响的前提下，学会让人工智能做我们的助手，而非让自己被人工智能奴役；同时，我们还应当对人工智能技术的基本知识有所了解，并在今后的信息技术课程上对人工智能形成更为本质的认识，以更好地让人工智能为我所用。
“科学技术是第一生产力”，人工智能作为全新的科技发展方向，今后必将在各行各业大放异彩。有了辩证的视角与让人工智能为我所用的一致认识，我们的生活必将在人工智能的点缀下变得更加绚丽多彩！
人工智能心得体会篇15随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。
人工智能使我们的生活变得更加便利，就按“付款”这最基本的资金流通方式来说，从最早人们出门在外需要拿着大把的钱币，到后来出现了银行卡，人们可以施行刷卡支付，再到现在支付宝，微信支付，人们甚至不用带卡仅需扫二维码即可完成支付。是人工智能造就了现今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人类在工作上更加有效率。最早的人力劳动不仅耗时耗力，在精度方面也有着极大的限制，如今的电子一体化科技不仅节省了大量的人力资源，其工作精度也达到了人工不可超越的程度。人工智能可以说是现今最伟大的发明之一。
人工智能有众多的好处，是否人工智能便可完全取代人类了呢？我想答案是未必的。人工智能说到底依旧是由人类开发出的程序，它只能单一地完成人类给其施加的指令，它的形式是单调且僵硬的。
假如你把心理调节师这一职务交给一个人工智能去做，我想它应该会使一个患上抑郁症的人变得更为抑郁，甚至我认为它都能使一个普通的正常人也变得抑郁烦躁。这样的原因是显而易见的，人类的情绪千变万化，一个情绪的背后可能隐藏着更多的情绪，这是人工智能所无法了解的。
所以我们不必担心人工智能是否会在将来超越人类从来替代人类，值得我们思考的应是人类是否因为人工智能而变得懒惰，死板，没有情趣。如果人类变得像人工智能那样，我想这个世界将会变得十分恐怖，人们只追求工作的效率而不顾及后果，人类失去了交流，社会变得单一无趣，生活也失去了原来的多彩而变为黑白两色
人工智能的益处众多，我们应提倡且更多得去运用这一伟大的科技。与此同时我们也要对人工智能有所思考，不能因其的诸多便利而忘了属于人类最珍贵的东西――人情。
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