大学生财务共享实训课总结报告范文
大学生财务共享实训课总结报告范文。
有的大学高校有财务共享的实训课，小编读书的时候是没有接触到过的，你接触到过吗，如何写这门课程的总结报告？下面是由工作总结之家小编为大家整理的“大学生财务共享实训课总结报告范文”，仅供参考，欢迎大家阅读。
大学生财务共享实训课总结报告范文【一】新的一年新的烦恼总是如期而至，年后的几个月里业务量稳定
增长，见习生不断的融入，内部调岗工作开始按部就班的进行。共享中心的日常工作与年前初创阶段相比逐渐走向了正常化，共享是一个不断完善的过程，在此我谈谈几点在工作中遇到的烦恼与看法：
一、目前的共享基础平台的建设基本进入了成熟期
共享平台的建设既有共享中心的努力，更需要项目及公司层会计人员的支撑，作为一个审核人员在审核过程中发现共享缺乏与项目会计人员的双向沟通，常见的问题依旧不断的出现与驳回，共享标准化任务仍未深入开展，一套可以对所有人进行培训的实用的标准急需建立，而非目前仅有的日常运营组的在线解答，共享及项目需要整理并不断完善一部解决阶段性常见问题的实用百科全书，就如每个微软软件附带的帮助功能一样方便使用者自我查询问题与解决方案。
二、成本、效率、质量是目前共享建设主要考虑。
对共享服务的使用者方面的考虑，建议增加共享服务使用者的反馈机制，以完善共享的建设。而非只依靠日常的投诉来仅仅解决共享内部组员考核的问题，还应当建立针对项目业务的反馈机制，比如每月甚至每周的业务质量报告，针对项目常见的错误予以公布，检索以发现共享使用者使用过程中的风险点，与项目共同沟通反馈在业务使用方面需要注意的问题，并为之提供合理化建议或者征求其他部门的意见与制度建议后予以提示；具体来说就是在共享的运作中项目既可以对共享人员予以投诉来提高共享业务人员的业务水平，同时共享中心也可以通过每周或每月业务质量报告向项目提出意见和建议，以实现共享标准化建设的目的，实现共享中的服务提供者与服务的使用者双向的满意度目标。共享中心后续的更深入的工作任务之一是逐步配合协同会计科推进公司的会计制度，以及与其他部门协调配合成为公司管理制度的推进者之一，提高会计业务质量始终是共享的目标之一。
三、针对目前共享中心的人员管理和考核。
本着提高共享组员业务水平、加强组员能力的目的。建议组长不参与与组员相同的绩效单量等单项考核，而是按每组组员平均考核成绩作为对组长考核的KPI，同时对组长进行其他考核项，比如新人培训考核评比，以此来促进共享中心人员的业务水平，实现共享人员工作分工向更加的细化，结构更加的合理化方向改善；
四、保持人员充足率。
各个子分公司对接当年度实习人员衔接到岗的及时性，防止出现人员数量起落的不稳定，影响业务处理的时效性。要真正实现按照制定的审核要点来详细步步到位的审核仍需加人，30人做业务无法保证细节，而且这还是没有考虑人的耐疲劳度的影响，每个人真正有效的工作时间不可能达到8个小时，总要打折扣的，保证人员的充足是目前共享需要解决的一个问题。降低出错率保证质量控制，除了每月共享中心人员考核质量报告外，对于质量文化的建设也可以开展一些其他措施，对与毫无经验的实习生应卡控总人数，共享中心不是试错石，容不得过高的错误率以及过低的使用者感受满意度。目前资产和收入组平均各有人员10人，配置见习生每组不宜超过3人，后期在人员结构安排上每组实习人员比重不宜超过20%；今年3-4月期间每组配置5-6名实习生，质量与项目的满意度受到不小的影响，共享中心一方面要保证人员的充足提高工作效率，另外一方面也要控制引进实习人员的比重，实习人员比重过高、人数过多会造成无法给予每个人足够的指导和培训，难以保证业务的质量以及实习生本人的实习成效。
五、针对人员尤其是陆陆续续不断进入的实习人员和新同事
目前共享缺乏一套完善并不断更新的培训课程，仅仅靠老组员的携帮带无法使一个新人以最快的速度掌握全面的知识，而每次共享中心内部或者外部的培训资料影像并没有及时建立起一个共享知识库，比较分散且不成体系，无法为新人提高齐全的培训资料是目前共享存在的一个问题。从会计准则的培训到审核业务的培训需要建立一个详细的知识库，由指导人员根据对新人水平的了解，从知识库中选择不同的课程和培训资料有针对性的进行培训；另外根据共享业务的开展建议增加国外准则的培训；针对人员的技术职称提高需求建议增加考试奖励制度以激励考试，可以参考项目安全风险抵押金的方式进行开展。
六、业财一体化理念的实施与推广
在我们共享中心还有很多路要走，共享不能停留在会计或几个部门之间，没有借共享平台建设把公司规章制度和财务规范要求推送到每一个员工，建议可以从公司的内部宣传报刊或者微信公众号定制一个业财共享专栏，宣传一些共享推进中业务部门遇到的难点与不规范之处的小问小答，每月不定期更新公司合同、税务等管理中的一些风险点和规范，或者分享一些报销与发起共享的小步骤小讲解，力求生动形象的向业务人员推讲我们共享人需要执行的公司内控和管理要求。业务集中化处理的共享对集团的管理价值已经远远达不到内在期望了。预算执行的关键在于过程的控制，而共享恰恰可以凭借信息的互联互通能够实现实时的控制，所以建议适时的推进成本费用预算系统与共享相互搭接，用共享来辅佐预算的管控，实现对资金、应收应付款项、存货以及商业信用的管理，通过共享来达到定量的透视分析。
大学生财务共享实训课总结报告范文【二】时光荏苒，转眼间为期八周的实训就结束了。
实训时，学校把我们分成了四人或是五人一组的团队，有财务经理，有会计、出纳，还有审核人员和业务员。除了财务经理，其他人实行轮岗制度。这次实习，电算化、手工帐分别由戴瑞红老师、付冬梅老师指导我们，我们采取模拟实习的方式，使用印制好的资料作为整个会计实习的材料来源。通过电算化和手工帐结合实习，熟悉并掌握会计流程的各个步骤及其具体操作。以使学生对会计有更深的理性认识并掌握会计基本操作技能。这是本次实习的目的。以前，我总以为自己的会计理论知识扎实较强，正如所有工作
一样，掌握了规律，照葫芦画瓢准没错，经过这次实习，才发现，会计其实更讲究的是它的实际操作性和实践性。书本上似乎只是纸上谈兵。倘若将这些理论性极强的东西搬上实际上应用，那我们也会是无从下手。这次实习，我们是既做会计，又做出纳，刚开始还真不习惯，才做了两天，就感觉人都快散架了，心情烦躁，而会计最大的忌讳就是心烦气燥，所以刚开始做的几天，那真是错误百出啊。虽然不只一次的实习过，但以前很多细节问题都没注意到。真
庆幸这次的校内综合实训，可以发现问题，还可以有讨论的对象，弥补真正踏上社会的不足。
经过这次的实训，我学习到的不仅仅是会计做账的方法，更多
的是认知到了我以前的不足之处。以下就将这两个月以来我对自己需要完善补充的地方做出的总结:
一、学会多思考、多练习
例如固定资产的购入和出售，就要多方面考虑它的成本组成和税费的问题。还有所得税的计算，这块内容我们学过，了解过。但是真正接触却是几乎等于零。这两个问题就是我们缺少思考缺少练习的原因。还有很多凭证都是第一次看到，刚开始根本无从下手，怕做错。幸亏老师让我们自己思考自己尝试，才能通过不断的修正来懂得更多。我们要学会勤动手多思考才能更上一层楼。
二、学会复习、学习
在这两个月最大的体会便是学而应时习之，温故知新等等。就像成本核算这一区域，相比较大二实训，我更多的是退步。大二刚学了成本会计，对实训的期末内容很熟悉。也许是觉得我会了，那这块知识就不会跑了，就是我的了。在大二过后，我便是没有拿起过成本会计书了，结果在这次的实训中总是要频繁的出错。只有通过不断的复习和学习才能保证知识的巩固和更新。
三、学会团队精神。
不管是学校实训还是公司工作，我们都需要和自己部门其他部门，还有上下级等等人员合作，我们需要的是相对独立，而不是完完全全的独立于其他人。也许平时工作是自己的事情自己完成自己负责，但是最能披露信息的财务报表是结合了我们全组人员的劳动成果。
四、学会细心、耐心。
会计是个磨人的工作，你需要细心、耐心，不急不躁。越是心浮气躁越是错上加错。我做事很马虎，总是记着了这点忘了那点，故也在这次实训中吃到了较大的苦头。就像是科目汇总一样，你需要强大的细心和耐心，才能汇总出正确的金额。
会计本来就是烦琐的工作。在实习期间，我曾觉得整天要对着
那枯燥无味的账目和数字而心生烦闷、厌倦，以致于登账登得错漏百出。愈错愈烦，愈烦愈错，这只会导致雪上加霜。反之，只要你用心地做，反而会左右逢源。越做越觉乐趣，越做越起劲。梁启超说过:凡职业都具有趣味的，只要你肯干下去，趣味自然会发生。因此，做账切忌:粗心大意，马虎了事，心浮气躁。做任何事都一样，需要有恒心、细心和毅力，那才会到达成功的彼岸。
此次的实习为我们深入社会，体验生活提供了难得的机会，让
我们在实际的社会活动中感受生活，了解在社会中生存所应该具备的各种能力。利用此次难得的机会，我努力工作，严格要求自己，虚心向老师请教，认真学习会计基本操作规范，利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识，掌握了一些基本的会计技能，从而意识到我以后还应该多学些什么，加剧了紧迫感，为真正跨入社会施展我们的才华，走上工作岗位打下了良好的基础。
大学生财务共享实训课总结报告范文【三】放假前两周我们进行了两周的会计实训,使我深有感触,学到了很多以前在课堂上错过的知识,通过这次实训我懂得了很多。也让我发现了自己很多的不足。所以我一定会更加努力。努力把这门专业学好。一开始我选择会计这门专业时，我以为只要记记东西就好了，事实却是比我想象中的要复杂多了，难多了。指导我们的老师是黄波兰老师,其实她对我们很好，尽心尽力。只是，我大部分时间都在做别的事，实训老师评论，说我社会工作干的热火朝天，学习成绩却一塌糊涂。呵呵，想想，其实老师说的对。
第一天实训时，可以说是什么都不懂，不知该如何下手，还是实训老师叫我们先把实训书上我们要实训的内容和都过目一遍，然后自己把分录都做好，再填写记账凭证。
我们实训的内容是:1原始凭证的填制,2记账凭证的编制,3科目汇总表，4利润表，5明细帐，等等，还有很多很多。虽然很辛苦，但是很快乐,因为学到了很多我以前没学到的知识。我们虽然学习了一个学期的会计，可是我觉得最重要的是实训，因为我觉得，实训让我学到了很多在课本上没学到的知识。实训重在动手。做账。不过书本上的知识也很重要。
在实训中，只有把书本上的知识应用于实训操作中，才能够真的掌握到。最后一天是让我们反复检查，然后把填写好的原始凭证剪裁下来粘在记账凭证上。然后把科目汇总表和记账凭证装订好。这，也是一门学问啊。
为期两周的实训过去了。回想起来觉得特别的充实，也让自己尝到了酸甜苦辣。当做完一笔正确账的快乐与开心。可是也认识到了，做错账后，又得重新开始埋头苦算的辛苦。同时，也学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,受益非浅，学习会计专业的我们，如果不跟实践结合,就是无从下手,一窍不通。
作为一名未来的会计人员，我们现在刚刚起步，往后会学到更多的东西，并且有很多东西需要我们自己去挖掘。由于财务会计行业的特殊性我只能参加财务部门中较为简单的工作，如出纳及帮助会计进行帐目的核对等工作。虽然工作不难，时间也不长，但我仍十分珍惜我的第一次真正意义上的实践经验，从中也学到了许多学校里无法学到的东西并增长了一定的社会经验。
会计本来就是烦琐的工作。在实习期间，我曾觉得整天要对着那枯燥无味的账目和数字而心生烦闷、厌倦，以致于登账登得错漏百出。愈错愈烦，愈烦愈错，这只会导致雪上加霜。反之，只要你用心地做，反而会左右逢源。越做越觉乐趣，越做越起劲。梁启超说过：凡职业都具有趣味的，只要你肯干下去，趣味自然会发生。因此，做账切忌：粗心大意，马虎了事，心浮气躁。做任何事都一样，需要有恒心、细心和毅力，那才会到达成功的彼岸。这次会计实习中，我可谓受益非。
进过这次实训，从事会计工作，在做每一项工作的时候都要非常细心，不能出现任何错误，如果写错一个小数点，也可能会给企业带来很严重的后果，并且做这项工作的工作人员也是要承担很大的责任。所以，我要在以后与会计学习中，更加努力，掌握理论知识。
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关于大学生军训教学总结报告范文各位领导、全体教官、老师们、同学们：
历时10天的军事训练，今天已经圆满结束了。刚才，我们举行了隆重的阅兵式、分列式和军事课目汇报表演。通过汇报表演，可以看出，同学们经过十天紧张的艰苦训练，取得了丰硕的成果，达到了预期的目的。这是全体承训教官辛勤汗水的结晶，也是全体同学、各院领导、机关各部门以及武装部和全体工作人员共同努力的结果。为此，我代表校党委、校领导，对参加军训的全体同学表示诚挚的问侯!对承担此次军训任务的新疆军区政治部校选培办和全体国防生教官们表示衷心的感谢!
这次受训的新生5000余人，承训教官200余人。在军区石河子大学选培办和学校武装部的认真组织下，各学院领导、老师的积极配合下，各项训练工作进行得井然有序,有声有色。全体教官坚持严格要求，严格训练，严格依照条令行动的方针，既保证了学生军训的严肃性，同时注重科学施教，从学生作风纪律入手，采取严格施训与学生实际相结合，科学管理，突出重在育人的根本目标，使学生以饱满的热情投入到军事训练中。在训练场上，全体参训同学发扬流血流汗不流泪，掉皮掉肉不掉队的精神，在炎炎烈日下练习练习再练习，直到熟练掌握每一个动作要领。训练中有的同学扭了脚仍然坚持训练;有的同学带病坚持到训练场为教官和同学们端茶送水。有的教官嗓子哑了，有的教官生病了，但他们仍坚持在第一线。从教官身上，同学们学到了军人吃苦耐劳的优良传统、坚忍不拔的工作作风以及无私奉献的高尚品质。开训以来，各学院对军训工作给予了高度的重视，医学院的黄鹏副书记、药学院的李钢副书记、竞体的郭峰副校长、经贸学院的柴富成副书记、政法学院的郑康副书记、文学艺术学院的董忠厚书记、师范学院的陈玉副书记、动物科技学院的郝颦副书记、机电学院的成斌经常到训练场看望军训学生，师范学院编印了军训简报。在军训过程中各学院学办主任和年级辅导员，每天坚持到训练现场，了解训练情况，帮助教官解决各种实际问题。尤其是师范学院和文学艺术学院还专门组织了学院的军训汇报表演，学院和部门的重视和参与，对这次军训的顺利进行起到了积极的保障作用。
同学们，十多天的军事训练，在人的一生中是短暂的，但能参加这样一项特殊的活动，对同学们来说，却是十分难忘和珍贵的。同学们与教官一起生活，一起训练，学习军事，学习政治，培养作风，锻炼体魄，在许多方面都取得了明显的进步。同学们从教官的一言一行，一举一动中，学到了军人的奉献精神和优秀品质，升华了自己的人生价值和思想品质。同学们，我们要维护和发扬在军训中培养出来的军训精神：服从命令，严守纪律;团结合作，热爱集体;英勇顽强，吃苦耐劳;积极进取，力争先进。做无愧于祖国、无愧于时代、无愧于人民的合格大学生。希望同学们要在今后的学习、生活中，不断地超越自我、不断砺练自我，巩固军训成果，把从军训教官身上学到了好思想、好作风、好传统、继续发扬光大，促进学风和校风建设。同时还要认真学习专业知识，掌握过硬的科学技术和技能，把自己培养成一位厚基础、宽专业、强能力、高素质的适应性人才。
同学们，x月5日乌鲁木齐发生了打砸烧严重暴力犯罪事件，这是由及以其为首的世维会等境内外3股势力煽动、策划并组织指挥的一起令人发指的暴力恐怖事件。在这个时候进行军训，将会更加增强同学们的国家认同感、中华民族认同感、中华文化认同感和中国特设社会主义道路的认同感，将会更加增强我们拥护祖国统一，加强民族团结，维护新疆稳定，为中华民族的伟大复兴贡献力量的信心。
同学们，明天就是学校60周年华诞，60年来学校广大师生弘扬兵团精神，克服重重困难，在戈壁荒原上创造了我们辉煌的今天，为国家培养了一批又一批合格人才，为新疆的经济建设、社会发展、民族团结和各民族安居乐业做出了重要贡献，彰显了以兵团精神育人，为屯垦戍边服务鲜明的办学特色。让我们共同祝愿学校各项事业蒸蒸日上，早日成为西部先进、区域一流、国际知名。特色鲜明的高水平的综合性大学。
最后，再一次对承担此次军训的国防生表示衷心的感谢!祝学校老师们教师节快乐;祝同学们学业有成，前程似锦!
大学生军训总结报告2020军训工作，在学院领导的重视、武装部的周密安排及各系、处室的通力协助下，在武警教官们的辛勤教导和全体同学的密切配合、共同努力下，已安全、顺利、圆满的完成了。下面是小编搜集整理的大学生军训总结报告，欢迎阅读。
大学生军训总结报告一
为期15天的军训工作，在学院领导的重视、武装部的周密安排及各系、处室的通力协助下，在武警教官们的辛勤教导和全体同学的密切配合、共同努力下，已安全、顺利、圆满的完成了。这次军训从9月15日开始至25日结束，历时15天，受训的本、专科新生3170人，根据《嘉应学院2003年新生军训计划》的要求，坚持严格要求，严格训练，同学们发扬不怕苦、不怕累的精神，在武警教官的悉心指导下，学到了基本的军事知识，初步掌握了一定的军事技能，加强了组织纪律性，树立了集体主义思想，增强了国防观念和国家安全意识。通过军事理论知识测试、实弹射击和军事汇操，达到了预期的目的，取得了圆满的成功。主要做了如下工作：
l、领导重视周密安排
为高质量完成今年的新生军训，切实提高同学们的基本军事技能，增强了国防观念和国家安全意识。学院党委非常重视，成立了以谢友祥副院长为团长的军事训练团，负责军训的筹划、准备及实施工作。为了完成今年的军训任务，武装部在暑假期间多次与承训部队--梅州市武警支队的领导联系沟通，协商军训事宜，并着手制定《嘉应学院2003年新生军训计划》和各项准备工作，做到有计划、有准备。承训武警部队抽调专门力量，进行了具体分工。军训期间，学院领导及各系领导都非常重视，深入训练场检查、指导军训工作。如江南校区管委会各职能部门高度重视，各司其职，密切配合，确保军训工作的完成。又如：体育系、外语系、化学系、财经系、教育系、土木工程系等分管领导冒着炎炎烈日，每天跟随在训练场协助教官抓好训练，极大地鼓舞了军训人员的热情。在每天的具体组织上，双方领导都把一天所需的训练场地、器材等方面做好协调，明确分工，周密安排，严密组织，确保了军训工作的顺利开展。
2、严格训练保证质量
按照《高等院校军事训练教学大纲》的要求，科学施训。共完成了15个教育训练日，其中军事训练84课时，军事理论教育17课时。严格训练管理，是提高军训学生军事理论、军事技能和身体素质的根本途径，也是学生实现军训掌握基本军事技能知识，增强国防观念，集体主义观念，加强组织纪律性，激发爱国主义精神的根本保证。针对这次参训学生的特点，为保证军训质量，做到四严：一是严格教官的示教。从教官的自身形象、教学等每个环节，从严要求，严格把关;二是严格对教官的要求。这次军训的教官，是经过武警教导队严格筛选，把能力强，政治素质好、工作作风过硬的人员抽调到这次军训中当教官;三是按训练科目的安排实行劳逸结合，采取军事训练与军事理论教育、国家安全教育，室内与室外相结合的方式。在训练之余，各教官还教同学们唱一些革命歌曲，并组织同学们拉歌，既调动了训练积极性，又活跃了气氛，既增强了团结精神，又营造了健康向上的娱乐氛围，达到了劳逸结合的效果;四是严把质量关。为确保军训质量，严把质量关，训练中，每位教官把自身所学的本领，灵活运用到训练之中，并根据学生领会动作强弱等特点，采取分层次进行训练，帮扶相结合。并针对检查、军训中发现的问题，及时进行讲解，逐一过关，从而保证了军训任务按质按量的完成。
3、严格管理提高素质
在整个军训期间，严格按照《高等院校军事训练教学大纲》的要求，做到严格管理、严格要求、严格训练，确保了军训期间安全稳定。一是注重抓作风、纪律培养。依据各项管理手段，加强了同学们的队列作风，增强了同学们的组织纪律观念，培养了同学?quot;一切行动听指挥的意识，达到训管结合，培养作风的目的。二是建立了新生军训考勤表。每天出操前进行点名，登记出勤情况，没有特殊情况不得请假。从训练到日常管理，教官们都严格按照军训的要求办事，上面要求做的就坚决做好，不符合要求的事坚决不做，增强了同学们的时间观念。三是严格训练场的管理。从军训的第一天开始，不管是在训练中还是在休息期间，不管是晴天还是雨天，都严格要求，做到准时出操、准时训练、准时休息、准时收操。四是统一了内务。组织同学们整理了内务，统一了标准，并进行了检查评比，规范了同学们的内务秩序。
4、训练刻苦成效显著
这次军训，时间比往年长，增加了5天的训练量，而且气候比较炎热，同学们对所学的内容都比较陌生，但每一个同学都能端正训练态度，把这次军训当作一次学习提高自身素质和锻炼自我、挑战自我的机会，安下心来训练，静下心来带着问题思考。白天，在高温的训练场上，在火热的太阳下面，同学们发扬了不怕苦、不怕累的精神，每天一身汗。晚上，还撰写军训心得。同学们在军训体会中写到?quot;军训是一次提高国防知识和增强自身素质的好机会。通过军训，我们的精神面貌焕然一新，我们的爱国热情为之振奋，我们的意志倍加顽强。军训就像一条鞭子，时刻鞭策着我们前进，军训又像一把尺子，时刻规范着我们的行为，军训更像一盆火炬，时刻照耀着我们的前方。自军训以来，我深刻地感受到军队生活的快乐与艰辛，意识到军事训练的重要性，认识到国防力量对国家安全和社会稳定的重要性，这次军训锻炼了我的意志和毅力。同学们普遍感觉是：苦中有乐，累中有笑，学到了许多课堂上学不到的知识。有的同学身体不好仍带病坚持训练，不拖后腿;有的同学为了不影响班里的荣誉、系里的荣誉，自己加班加点训练，这种训练劲头，在军训中处处可见，蔚然成风，一直坚持到最后。就是由于这种精神，这种风气，这种激情，大大地激发了全体同学的军训积极性，为安全、胜利、圆满完成军训任务奠定了坚实的基础。
5、保障到位扎实有效
强有力的保障是圆满完成军训任务的重要一环。为了让军训人员精力充沛，以饱满的热情投入到军训中去，一是各保障人员服务意识强，军训团成员经常深入训练场检查指导，特别是武装部领导坚持每天深入一线检查协调军训工作，保卫处全体同志全力以赴，同心协力保证各项工作的落实，每天做到开水凉茶供应及时，认真负责，任劳任怨;二是担负靶场射击的保障人员，能够做到积极配合，听从指挥，确保了靶场的安全和1900多人的实弹射击的顺利进行;三是进行了一次军事日活动。组织近70多名学院干部进行了实弹射击，从而增强了国防观念。四是武装部车辆保障到位，军训车辆除了保障供水外，还还随时负责军训中晕倒学生的抢救工作，确保了军训中无一学生因病而贻误治疗。此外，武装部还准备了充足的润喉药品，分发到各个训练点教官手中;后勤管理处派出医生到训练场巡医，随时做好医疗服务保障。总之，军训期间的各项保障到位，工作落实，保证了军训工作的顺利开展。
6、集中汇操成绩显著
在9月25日上午举行军训汇操比赛和总结大会上，同学们头顶烈日进行汇操，在教官的口令下一丝不苟地完成规定动作，以饱满的精神和高昂的斗志向学院领导和老师们交上了入学以来的第一份满意的答卷。在参赛的16个系代表队，经过1个多小时的角逐，每个动作、每种步伐考官的认真考核评定，16个系平均分均在85分以上，汇操前六名的有：外语系、中文系并列第一名、其次是财经系、政法系、地理系、土木工程系、体育系。内务卫生评比前六名依次是：政法系、音乐系、财经系、物理系、中文系、外语系。大会还分别对实弹射击中获得前10名优秀射手，以及在《国防教育》知识测试中获得优秀答卷奖的30位同学颁发了奖项。
存在不足：个别同学思想不够重视，吃苦精神不够强，存在怕苦怕累的思想。
大学生军训总结报告二
在踏入陆院大门之前我们还是一群不懂事的小孩子，可在陆院中的生活让我们长大了，懂得了许多道理，也感受但了一份浓浓的情意。这是一种不曾有过的感动，在老师很同学之间，同学和同学之间，还有我们和教官之间，升腾出一种不同寻常的情意，让我们的心紧紧系在一起，震撼着每一个人的心灵。
刚见到班主任老师的时候心中油生出一分不喜欢，因为她凶巴巴的样子也因为一种孩子一般的心理，让我对她产生了一种抵抗的心理。但在军训的七天中我感受到了她对我们别样的关怀，如同父母一般的关怀却有别于父母的溺爱。她是博爱的把自己的爱心分给每一个学生，她有时也会像父母一样恨铁不成钢的对我们叫骂。她是一个坚强的人也是一个不服输得的人，仿佛是烈火一样的炙热，但在她坚强的外表下我也看到了一丝丝的脆弱，但却因为她是我们的领导者而依然挺立着。是毅力，也是意念使她坚持着，坚持和我们一起接受着残酷的考验，于是我们在她的带领下挺过来了。不经意之间我看到了她嘴角一丝欣慰的笑，也正是这微笑感染了我们每一个人。是的，在我们面前她必须装的严肃，也是老师的身份使她必须扮演一个残酷的角色。但是我们却在那校中看到了一丝温暖，足以融化一切的温暖，我们会为了那微笑而努力，努力让她在阳光下以最灿烂的样子绽开。
说起我们的教官心中不由生出一种亲切感，因为他只比我们大两岁，是一个内向的大哥哥，在他的身上我感受不到像其他教官的气势和疏远感，取而代之的是一种温暖，其实他和我们一样只是半大的孩子，但却肩负着重任，黝黑的皮肤深邃的目光让人感受到了一丝悲凉，但当他低下头抿着嘴忍着笑的时候也让我们惊诧得发发现其实他和我们一样只是个孩子，在军训的最后一个晚上我们坐在一起，问了他很多问题，她说了一句话：这辈子最自豪的就是可以当兵，尽管有时会想家，尽管当兵很苦，但军队就是自己的另一个家，这让她很幸福。我突然想到自己以前一直在追寻着幸福的真谛，现在我终于找到了，幸福的真谛就是就是不后悔，不后悔自己做出的选择，为此付出努力哪怕是失败，也会感到骄傲。虽然我们仅仅相处了七天但我们却在他身上学到了很多很多，在这七天里我不知学到知识也学到了一种精神一种无畏的精神。带着它我们会用自己的双手创造出一片广阔的蓝天。
不得不提的是在这七天中我还得到了另一份礼一份真挚的友谊。在军训的这几天中我们互相帮助相互鼓励，一起努力，一起分享快乐与汗水，可以说我们情同姐妹。也正是这份珍贵而炙热的情谊支持着我一路走过坎坎坷坷业余短短的七天并不能代表什么，但是那份携起手我们一起闯天下的情感却深深印刻在我们每一个人的脑海。相视一笑，感动天地，紧握双手，打造美好的明天，我想这是我的一份向往也使每个人心中共同的梦想，为了它我们会一起努力创造出耀眼的辉煌。
军训虽然结束了但我们所得到的不仅仅是比以前更能吃苦了，还有一份深情一份感动和一份理解，在我们身上寄托了太多太多人的期望，他们为我么付出了很多很多，却不需要任何的回报，我想这是一份寄托让我们为了未来而努力，七天也许不算什么，三年也可以一晃而过，但只我们们努力，只要我们可以坚持，明天的天下就将在我们的脚下!
实习财务的财务工作报告实习财务的财务工作报告
实习财务的财务工作报告我在两周的时间内在老师的要求下圆满的完成了学校规定的实习工作我是在北京济民可信医药有限公司财务部实习两周的北京济民可信医药有限公司是江西济民可信集团有限公司属下的全资子公司公司是一家以医药经营为龙头科研生产为基础的产供销一条龙的现代化企业公司依托北京政治经济文化中心的强大地域优势依靠集团公司雄厚的实力支持秉承济民惠民信待天下的经营理念以务实诚信客户至上宗旨立足和服务于北京医药市场我在这家公司的财务部主要的实习内容包括出纳工作和会计工作其中有记帐凭证的制作记帐凭证的钉制银行电汇单的填写对银行对帐单的记录计算印花税等等记帐凭证是由会计人员对审核无误的原始凭证或汇总原始凭证按其经济业务的内容加以归类整理作为登记帐簿依据的会计凭证记帐凭证按其反映的经济业务内容或者按其反映的内容是否与货币资金有关可分为收款凭证付款凭证和转帐凭证会计人员填制记帐凭证要严格按照规定的格式和内容进行除必须做到记录真实内容完整填制及时书写清楚之外还必须符合下列要求摘要栏是对经济业务内容的简要说明要求文字说明要简炼概括以满足登记帐簿的要求应当根据经济业务的内容按照会计制度的规定确定应借应贷的科目科目使用必须正确不得任意改变简化会计科目的名称有关的二级或明细科目要填写齐全记帐凭证中应借应贷的帐户必须保持清晰的对应关系一张记帐凭证填制完毕应按所使用的记帐方法加计合计数以检查对应帐户的平衡关系记帐凭证必须连续编号以便考查且避免凭证散失每张记帐凭证都要注明附件张数以便于日后查对这家公司用的财务软件是用友财务软件所以日常凭证的制作都是用电脑完成的具体操作方法如下记帐凭证的摘要栏是对经济业务的简要说明又是登记帐簿的重要依据必须针对不同性质的经济业务的特点考虑到登记帐簿的需要正确填写不可漏填或错填必须按照会计制度统一规定的会计科目根据经济业务的性质编制会计分录填入借方科目和贷方科目栏二级或明细科目是指一级科目所属的二级或明细科目不需要进行明细核算的一级科目也可以不填二级或明细科目栏金额栏登记的金额应和借方科目或贷方科目相对应或与一级科目二级或明细科目分别对应过帐符号栏是在根据该记帐凭证登记有关帐簿以后在该栏注明所记帐簿的页数或划√表示已经登记入帐避免重记漏记在没有登帐之前该栏没有记录凭证编号栏记帐凭证在一个月内应当连续编号以便查核收款付款和转帐凭证分别编号对于收付款凭证还要根据收付的现金或银行存款分别编号如银收字第×号现付字第×号转字第×号一笔经济业务需要编制多张记帐凭证时可采用分数编号法记帐凭证的日期收付款凭证应按货币资金收付的日期填写转帐凭证原则上应按收到原始凭证的日期填写也可按填制记帐凭证的日期填写记帐凭证右边附件×张是指该记帐凭证所附的原始凭证的张数在凭证上必须注明以便查核如果根据同一原始凭证填制数张记帐凭证时则应在未附原始凭证的记帐凭证上注明附件××张见第××号记帐凭证如果原始凭证需要另行保管时则应在附件栏目内加以注明对于收款凭证或付款凭证左上方的应借科目或应贷科目必须是现金或银行存款不能是其他会计科目凭证里面的应借科目或应贷科目是与现金或银行存款分别对应的科目记帐凭证填写完毕应进行复核与检查并按所使用的记帐方法进行试算平衡有关人员均要签名盖章出纳人员根据收款凭证收款或根据付款凭证付款时要在凭证上加盖收讫或付讫的戳记以免重收重付防止差错制作完记帐凭证以后还要必须把凭证一一的打印出来然后把对应的相关票据贴在打印后的凭证后面具体的操作如下胶水抹在凭证背面的右上角以便贴凭证相应的票据贴完票据后如果票据比凭证要大的话应按凭证的大小把票据整齐的叠好便与以后的装订之后要按凭证业务号的大小有序的把凭证排列整齐这样如果以后要查找也方便许多等一个月的凭证都制作完毕后必须装订这些排序了的凭证以便于存档保存一般上个月的凭证要在这个月的月初开始装订具体方法如下按凭证的薄厚用适当的厚度弄成一捆后用装订机在凭证的左上角钉三个小孔然后用白色装订线把凭证册牢牢的装订好装订成册以后在封面上写上日期和册书封面一般是用牛皮纸制作而成比如本月共××册本册是第××册然后记录凭证页数比如本册自第××号至第××号共××张之后一定要盖会计主管的人名章和装订人人名章然后要制作会计凭证档案这个是用来装那些凭证本便于保存的一般一个会计凭证档案里装两个凭证本会计凭证档案也是用牛皮纸制作而成的首先要盖单位章填写理当日期年月然后填写册数比如本月共××册本盒是第××册之后要填写凭证号数比如自××号至××号最后要盖上装订人员的人名章在用银行结算业务金额的时候必须要用银行电汇凭证来完成相关手续银行电汇单是一式三联的凭证大小和一般的收据大小一致银行电汇单的第一联是回单第二联是借方凭证这里会有银行给的密码第三联是发电依据在银行电汇凭证上要写明对方单位的全称填写实习财务的财务工作报告第2页
电汇日期填单日要写清对方的开户银行帐号和汇入银行的具体名称然后要用大小写写明汇款金额写完银行电汇单的同时必须要再填一个结算业务收费凭证它是一个一式五联的凭证一般在这个凭证里要写上电汇费和手续费电汇费是按汇款的大小而不同而手续费是元本这两个凭证填写完毕后要在这两个凭证的第二联分别盖上公司的法人章和公司财务章然后就可以去银行进行电汇了银行在银行电汇单和结算业务收费凭证的回单上盖上转讫章后归还公司万一公司填错银行电汇单应立即打电话通知银行先暂停电汇业务然后重新填写正确的银行电汇单和结算业务收费凭证到银行补办业务并取回原银行电汇单的后两联单子然后务必撕毁在撕毁的同时必须把盖在第二联的公司法人章和公司财务章对半撕掉以免有不必要的麻烦银行对帐单的记录是用用友财务软件来完成的首先进入软件的银行业务界面然后进入以银行对帐单界面这样你就可以开始记录了这家公司的银行对帐单的记录是按不同的的银行分别记录的而且是一个月统计一次这家公司主要在中国银行华夏银行民生应行开了户记录银行对帐单得先选择银行名称然后进入记录的具体工作首先记录日期如果是用支票办的手续就必须输入支票的支票号一般同城结算就用支票然后根据借方或贷方记录金额最后软件自动生成银行的资金余额输入完这一个月的数据之后必须要核对期末余额如果核对无误就保存数据这样这个工作就圆满完成了公司在年初都要计算公司业务购销合同的印花税以便及时缴纳国家统一规定的印花税印花税是对经济活动和经济交往中书立领受凭证征收的一种税其特点是征收面广税负轻由纳税人自行购买并粘贴印花税票完成纳税义务公司的产品购销合同的统计按业务部门的编号来统计比如公司有几个业务部就分几个表来一一统计且公司产品购销合同的业务员属于哪个业务部这个公司产品购销合同就被统计在业务员所属的业务部以便查找产品购销合同须统计序号业务员供货单位合同编号商品品名合同金额税率然后根据合同金额及税率计算印花税额现在公司的印花税率是千分之三最后在统计表格的下面写上填写制表人的姓名这样这项统计工作就结束了之后公司的财务人员还要做在合同的背面贴印花税票的工作所以计算印花税额后要到有关部门去按规定购买印花税票印花税票也有不同的面值具体有一元五元五十元一百元不等印花税票的样子特别象邮票而且也都是在邮票厂印制的所以刚开始我还以为是邮票贴在合同的背面呢这家公司购买的印花税票是沈阳邮票厂印制的把印花税票买回公司以后就剩下贴印花税票的工作了首先得把原印花税票的边给去掉然后按合同金额的多少来相应的撕好印花税票以后用胶水整齐的贴在合同第一页的背面之后还有一项工作就是一定要在贴完印花税票的正面用红色的圆珠笔画线具体的画线方法就是每个印花税票的正面必须划十字的两个线这样贴印花税票的工作就结束了然后还要把合同安业务部分别保存在不同的档案袋子里妥善的保存以上是我在这家公司实习两周的全部工作内容在两个月的实习工作中我大概掌握了基本的财务实际操作工作了解了公司的财务工作流程这些财务工作虽不是很难但是需要认真的工作态度严谨的工作作风稍有不慎就会为公司带来不可弥补的巨大损失这两周的实习过程让我得到了前所未有的宝贵的财务实践经验得到了在课堂上所得不到的许多实践知识让我受益非浅也为我以后的工作打下了坚实的实践基础财务会计实习报告总结范文2020工作总结频道为大家整理的财务会计实习报告总结范文20xx，供大家阅读参考。更多阅读请查看本站工作总结频道。
(一)公司概况略(二)具体情况首先，在第一周时间里，我对公司业务流程的内容有了一定的了解。其次，在第二周的时间里，我认真、仔细学习了日常财务操作的全过程。跟出纳人员学会了如何开支票等票据、如何根据原始凭证编制记帐凭证、登记现金、银行日记帐、每月月底如何根据银行对帐单与帐户进行核对，及时编制调节表，向主管计学习财务报表的编制和财务分析。最后，在第三周的时间里，我学习和了解了公司的有关财务制度，对财务人员的岗位主要职责有了具体认识。一、财会人员是企业效益的创造者之一随着市场经济的发展，社会的进步，特别是经济效益观念的日益强化和企业管理以财务管理为中心的提出，对企业财会人员的工作要求越来越高，财会工作不再局限于简单的记帐、算帐和报帐，而是充分利用掌握的专业知识和政策法规，积极参与企业生产经营管理和资本运营等方方面面工作，直接或间接为企业效益化发挥着越来越重要的作用。与会的17位大型集团公司财务老总以不争的事实，论证了财会人员是企业不可或缺的，具有特殊身份的管理者之一，在创造企业效益中处于极其重要的核心地位，真正发挥着内当家的作用，在对企业效益的创造过程和结果进行全面核算与监督的同时为企业直接或间接的创造效益。二、财会人员为企业创造效益的几个方面(一)、会计人员基础工作。会计核算是会计最基本的职能之一，通过记帐、算帐和报帐，及时提供正确、有用的会计信息，客观的反映经营成果，为公司领导的决策提供可靠的依据，既是会计人员劳动价值的体现，也进而成为企业效益间接的创造者。如何做好会计核算是会计人员最基本的工作，也是对会计人员最基本的要求，会计核算不做好，谈何进行会计监督与参与管理。以信息化(erp)为手段，结合财务软件的使用，加强审核与对会计人员的考核监督，来规范我们的核算，提高核算的效率，降低核算的成本，从而间接的为企业创造效益。(二)、资金管理。资金是企业的血液，资金流贯穿企业生产经营的每一个环节，资金既是企业正常生产经营的保障，也是企业创造效益的最终体现。通过融资和投资，如何提高资金的使用率，降低资金的使用成本，为企业创造效益，是资金管理的根本。1、融资筹划。合理确定筹资规模，积极寻求多渠道融资，充分利用企业信誉及内部相互担保的方式进行融资，降低融资成本，为企业的生产经营提供资金保障。2、采用有利的支付方式。(1)积极使用银行承兑汇票付款，付款与融资相结合，减轻付款压力，也降低融资费用。(2)采用资金集中时间支付，如对日常费用报销规定每周一次，对材料款及大宗设备款规定每月两次等，有利于增强集团对资金的调控能力，提高现金流的质量，提高集团帐户银行存款的日均存量，从而提高企业在银行的信誉;同时也能提高资金审批人员、支付人员的工作效率。3、资本经营。(1)根据企业特定的生产经营周期，资金有时也会出现剩余，财会人员通过股票、基金或国债申购，充分利用闲置资金，提高资金使用率，同时为企业创造资金效益。(2)通过股权收购或股权投资，成立子公司，实现低成本扩张和企业快速发展。4、资金收支一级管理，倡导现金为王的观念。积极利用银行电子商务，开展网上业务，尽可能地加速资金周转，减少资金成本，规避财务风险，提高企业经济效益。资金收支一级管理有利于增加现金流和结算存量，提高企业在银行的信誉，有利于各分、子公司资金的统一调配，提高使用效率，有利于加强对分、子公司的监督管理，控制风险。资金管理实行内部模拟市场，即在企业内部实行资金有偿使用，财务部门即是资金调剂中心，也成为企业的创效部门。(三)、税收筹划。我国是世界上税赋最重的国家之一，税赋在企业的成本中占有一定的比重，如何进行税收筹划，合法避税，是会计人员为企业节约成本，创造效益的重要方面。1、充分运用国家财税新政策，如国产设备投资抵免政策，以国产设备投资抵免所得税;2、积极向财税部门申请实施企业所得税合并纳税，使各分公司盈亏在所得税前合并调节，达到节税的目的;3、关联企业销售改为委托加工。关联企业内部销售实质上增加了企业的税赋，通过税收筹划，改为委托加工的形式，大大降低了企业税赋。(四)、参与管理。会计人员通过成本核算，进行实时跟踪对比，加强成本的日常监控，对企业成本的降低起到很大作用;通过对财务数据分析，以及对专业知识和政策法规的掌握，为企业的发展提出有效的建议;通过制订全面预算，明确企业总体目标，并在此基础上分解各部门预算，健全责任制考核体系，调动子、分公司积极性，促进企业快速发展。三、对财会人员创造效益的几点认识(一)、提高财会人员自身素质。既然财会人员是企业效益的创造者之一，在企业经营管理中起到极其重要的作用，我们要有责任感和使命感，提高自身素质，更好的服务于企业，更多的为企业创造效益。1、专业知识。不断为自己充电，加强专业知识学习，努力提高职称水平，同时要在实践工作中不断的总结，通过实践积累来提升自身业务水平;2、团队精神。一个人的力量是有限的，只有提高和发扬团队精神，整体提高财会人员的素质，工作有分工又有牵制，大家同心协力，才能把财务工作做得更好;3、沟通与协调。财务工作涉及企业的每个部门，需要沟通与协调，这就要求财会人员还要提高沟通、协调能力，将财务制度、财务管理理念贯彻到每个部门，并得到理解和支持，从而使财会人员创造效益的能力得到充分的发挥。(二)、公司领导的重视与支持。现代企业管理要以财务管理为中心，只有公司领导的高度重视与支持，财会人员才能更好的发挥自身的能力，财务管理工作才能得以强化与落实，取得实效。从另一层面，公司领导对财务工作的重视，也体现出公司领导有正确的理财观念，能充分理解和支持财务工作。(三)、制度与文化建设。财务管理是个系统性的工程，不但要求财会人员有良好的素质，以及得到公司领导的重视与支持，还要有制度的保障。首先要建立完善的财务管理制度和业务操作程序，并随着企业的发展不断制度创新;再次要组织和加强企业全体员工的制度学习，推进企业文化建设，让全员都有理财观念，大家都来开源节流，为企业创造效益而努力!三、公司在财务会计方面存在的主要问题目前我认为该公司在财务会计方面存在以下几方面的问题：1、帐务处理不准确。2、会计凭证不规范。3、会计档案整理不规范四、实践的收获和体会以前，我总以为自己的会计理论知识扎实较强，正如所有工作一样，掌握了规律，照芦葫画瓢准没错，那么，当一名出色的会计人员，应该没问题了。现在才发现，会计其实更讲究的是它的实际操作性和实践性。离开操作和实践，其它一切都为零!会计就是做账。其次，就是会计的连通性、逻辑性和规范性。每一笔业务的发生，都要根据其原始凭证，一一登记入记账凭证、明细账、日记账、三栏式账、多栏式账、总账等等可能连通起来的账户。这为其一。会计的每一笔账务都有依有据，而且是逐一按时间顺序登记下来的，极具逻辑性，这为其二。在会计的实践中，漏账、错账的更正，都不允许随意添改，不容弄虚作假。每一个程序、步骤都得以会计制度为前提、为基础。体现了会计的规范性，这为其三。登账的方法：首先要根据业务的发生，取得原始凭证，将其登记记帐凭证。然后，根据记帐凭证，登记其明细账。期末，填写科目汇总表以及试算平衡表，最后才把它登记入总账。结转其成本后，根据总账合计，填制资产负债表、利润表、损益表等等年度报表。这就是会计操作的一般顺序和基本流程。会计本来就是烦琐的工作。在实习期间，我曾觉得整天要对着那枯燥无味的账目和数字而心生烦闷、厌倦，以致于登账登得错漏百出。愈错愈烦，愈烦愈错，这只会导致雪上加霜。反之，只要你用心地做，反而会左右逢源。越做越觉乐趣，越做越起劲。梁启超说过：凡职业都具有趣味的，只要你肯干下去，趣味自然会发生。因此，做账切忌：粗心大意，马虎了事，心浮气躁。做任何事都一样，需要有恒心、细心和毅力，那才会到达成功的彼岸!
人工智能课程实训方案
第一章发展背景当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据（Bigdata）打开了大门。随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式不断涌现，产业规模持续保持高速增长态势。并且，随着高校获准开设“数据科学与大数据技术”专业，大数据需要的复合型人才将源源不断形成。加之海外和传统行业跨界人才不断加入大数据行业，大数据产业将迎来创新发展。大数据时代的来临加快了人工智能应用的发展，随着大数据的应用，以及计算机算力的大幅提升，深度学习进一步提升和完善的需要得到了满足，数据驱动的人工智能时代已经到来，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，数据科学与人工智能的结合越来越紧密。大数据及人工智能成为国际竞争的新焦点，是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把大数据、人工智能的发展作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把大数据及人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握新阶段大数据及人工智能国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
第二章方案平台优势2.1.方案优势基于云模式的智慧教育人工智能教学实训平台的设计全面落实“产、学、用、监、评”一体化的思想和模式，从教学、实践、使用、监控、评估等多方面注重专业人才和特色人才的培养。学生可以通过在教学平台的学习熟练掌握人工智能的基础知识,通过掌握的知识在人工智能课程实验中进行动手实践。本实训系统平台方案融合操作系统、数据库、编程语言、Python数据处理、人工智能等课程，人工智能领域涉及深度学习、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等诸多方面，课程类型包括基础实训、关键技术掌握、应用创新等等各层次实践教学。从面向人工智能行业的需求、促进学生职业发展的角度，规划建设基于云模式的人工智能教学实训平台，真正在产业、学校及实际项目中相互配合，发挥优势，形成生产、学习、实践、运用、监控、评估的系统运作模式，从而建设大数据及人工智能特色专业。利用虚拟化教学资源，搭建实训实战平台，将理论学习、实践教学和大数据及人工智能搭建、挖掘、存储、分析实战融为一体，从易到难、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。定制专业化技能评估与教学监控功能，将学生的学习情况、专业喜好、适用岗位形成报告模版。秉承着“精准、先进、创新”的原则，实时监控学生操作，分析学习情况，评估学生知识水平，从而减轻学校及教师的压力。2.2.系统优势人工智能教学实训平台基于开源的Docker环境，构建硬件虚拟化设备，并基于同样开源的Kubernetes架构，实现GPU集群设备的自动管理和调度，以Yarn为核心，构建了资源管理系统，实现计算任务的智能调度与冲突协调。一个基础平台的生命力，有赖于系统的基础支撑能力与对外服务能力。在面向人工智能计算需求的建设开发上，必须要考虑如何开发组织系统对外服务的能力。而人工智能研发需求的两个基本要素就是计算和数据。因此，本系统也着眼于组建基础计算能力和基础数据处理能力。在计算能力建设中，系统将传统人工智能计算方法与计算模型、当前流行的人工智能计算模型与框架，完美地融入了整个系统的计算模块中，并且与底层的硬件管理与计算资源的调度，完美地结合在一起。在数据能力的建设中，系统将自建一套以非结构化数据的标记清洗，结构化数据的清洗为主要内容的数据处理系统。在系统底层硬件管理上，支持CPU、GPU、FPGA、ASIC等通用或专用计算硬件，实现对主流计算硬件的即插即用。在计算集群的设置上，往往也是分布式的，计算集群可以分布在不同机房中，不受空间限制，是人工智能教学实训平台在底层硬件管理上的特点。在系统最核心的调度算法上，通过系统自身构建的智能化调度策略，针对不同的计算框架和机器学习方法，系统自动分配相应的计算资源，包括处理器数量、内存数量，使计算请求与计算资源的使用达到最优匹配，提高计算资源的利用效率，降低单位时间的运行成本。同时，当用户发起计算请求时，系统会根据用户距离计算中心的“距离”,自动将用户的请求适配到距离用户最近的计算集群上，以便用户可以更快速地获取计算结果，提升用户的计算体验。在教学管理方面，平台自带人工智能课程推荐功能，可为学生提供个性化课程推荐及AI课程助手，助力学生定向就业。还可以通过大数据分析，自动生成学业报告，为学生就业提供桥梁，并作为教师教学的得力助手，为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。
第三章教学实训平台人工智能教学实训平台的建设采用B/S架构，用户通过浏览器进行访问，且支持内网与外网同时访问。平台的管理功能是针对前端系统设置的对应的管理功能，便于教学过程中对前端系统的自定义管理。系统课程学习模式包括实验平台、项目路径和职业路径，满足不同场景的教学需求。在教学管理方面，平台自带人工智能课程推荐功能，可为学生提供个性化课程推荐及AI课程助手，助力学生定向就业。还可以通过大数据分析，自动生成学业报告，为学生就业提供桥梁，并作为教师教学的得力助手，为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。实训平台采用私有云模式，所有课程均在云端进行，自主研发设计的教学平台可将硬件资源进行集中调度分配，可管理大规模CPU、GPU、FPGA等高性能分布式计算集群，利用容器技术对计算资源进行虚拟化，以智能调度的方式对外提供计算服务，并依托开源分布式计算框架和深度学习框架，支持训练、推理，支持CNN、RNN等各种类型的网络模型，支持Xgboost等传统机器学习模型，适合大数据、人工智能、深度计算；课程内容涵盖操作系统、编程语言、Python数据处理、机器学习、数据分析、数据挖掘、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等诸多方面，课程类型包括基础实训、关键技术掌握、应用创新等，是一个综合性的学习研究平台；平台配合专用的资源监控系统、课程监控系统，可实时的监控整个平台的硬件资源负载以及学生学习的状态，可帮助教师合理的安排课程及对应资源。3.1.学习模式3.1.1.实验平台该模式以知识体系为核心，将人工智能内容按照不同类型的知识模块进行分类。体系下包含了：操作系统、编程语言、Python数据处理、机器学习、数据分析、数据挖掘、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等诸多方面，该模式围绕一个内容展开了多方面知识的学习，与现在教育方式一致，保留了师生们传统的学习授课方法。不仅如此，为满足学校的已有的课程教学资源，老师可以自定义实验内容及实验镜像，将文本类、实操类、视频类课程上传到教学平台上满足教学需求。
实验平台3.2.练习算法3.2.1.算法集算法集提供了一个环境，用户可以在里面写代码、运行代码、查看结果，并在其中可视化数据，并与平台中的数据集功能进行交互式使用，可直接调用平台当中的数据集用于算法在实际数据中的实践测试。鉴于这些优点，它能帮助他们便捷地执行各种端到端任务，如数据清洗、统计建模、构建/训练机器学习模型等。算法集的一个特色是允许把代码写入独立的cell中，然后单独执行。这样做意味着用户可以在测试项目时单独测试特定代码块，无需从头开始执行代码。虽然其他的IDE环境（如RStudio）也提供了这种功能，但就个人使用情况来看，算法集的单元结构是设计的最好的。算法集的优势还体现在灵活性和交互性上，除了最基础的Python，它还允许用户在上面运行R语言。由于它比IDE平台更具交互性，教师也更乐于在各种教程中用它来展示代码。
3.2.2.数据集数据集功能提供数量众多的数据集，包括互联网、零售、电商、医疗等相关数据集，数据集中的数据可直接与算法集中的算法进行交互使用，为算法提供所需数据的调用支撑。教师可根据数据集的内容、格式、数量等为学生设定开放式课题，使用真实的数据集进行大数据、人工智能项目案例处理分析，深度理解掌握如何处理这些数据，例如，教师给定一份数据让学生进行预测实验，学生需设计算法进行清洗与预测等。平台提供开放式上传功能，支持用户将自己的数据上传至平台当中，并可设定是否与他人共用，可帮助用户解决数据存放管理问题，实现用户数据的开放式共享。
3.3.在线考试3.3.1.理论考核理论考核采用在线考核模式，将单选题、多选题、判断题、填空题、简答题添加在试卷上，每一道题的题目、正选、分值等内容可由管理员自行设置，简答题题采用关键词进行自动判分，同时也可以由教师手动判分。
理论考核3.3.2.实践测评实践测评考核模式是以实验操作过程为考核点，也称之为实操题考核模式，由教师在管理端设置考核步骤、分值权重，平台提供配套的实验考试环境。学生在实际操作过程中遇到的考核点，需要根据实际结果去填写，到最后统一汇总分数。该模式突破了传统的考核模式，通过实操的方式来加深印象，巩固知识。
实践测评3.4.智能教务3.4.1.教学进度分析课程实验具有核全局开关功能，打开全局考核后，进行所有实验时都必须完成实验当中设定的每一步考核才能查看下一步。接着，系统不仅自动检测到正在进行实验，也可以手动设定实验状态分析（也可以手动设置分析目标）。查看分析结果时可查看每个班级的学生在进行每个实验时完成度，查看每个实验的每个步骤的通过率、完成率、完成进度、实验总结信息等。教学进度分析功能可通过智能化的手段，有效帮助教师分析并掌握整个班级的学习情况，根据学生完成实验的进度过程进行授课，选择重点难点部分进行针对性讲解，有效降低教师授课压力，高效完成授课任务。
教学分析3.4.2.教学计划管理管理员在后台可以一次性布置全部的教学计划，规定上课时间与学习课程，随后学生通过在前端查看，即可了解到每一天的课程安排。
3.4.3.实验报告管理教师通过此功能查看学生的实验报告，支持预览和批阅等功能，后台自动统计学生学习数据，展示出每个步骤的学习通过时间、成绩正确率、班级排名等信息，并将实验数据与学生的实验报告有机结合，形成完成的实验报告。此功能相较于传统的实验报告，增加了学生的学习数据统计功能，可大大的减轻教师的负担，同时为教师了解班级整体的学习状况提供的有力的支持。
3.5.平台管理3.5.1.用户管理为满足教师方便的管理班级学院，平台提供用户组织管理功能。其中用户管理显示平台用户的信息列表，管理端可对平台用户信息进行编辑与删除，包含根据组织、专业、班级、姓名等信息进行用户模糊筛选，便于管理平台用户；角色管理显示平台现有角色，用户可编辑新的角色并赋予角色权限；组织结构管理显示平台现有的组织机构，管理端可以也可根据层级分步添加组织、学院、系别、专业、班级，对同级别下的机构进行排序。
3.5.2.资源管理用户可以在此查看版本信息、用户数量、实验数量，资源监控及用户虚拟机监控。同时后台资源监控中心可查看平台的用户数量、实验数量、职业路径数量、项目路径数量、算法集数量、数据集数量、用户分布、活跃用户等数据；实时的CPU、内存、硬盘、实例的使用情况和该时刻学生实验进行的状态；可对虚拟机进行监控所处的实验环境、创建位置、用户姓名、创建时间时间以及开启和关闭的状态。该功能的实现可便捷精准的反应出学生的问题所在，可对实验平台进行实时状态的查看，又同时提高了老师的教学质量和效率。
3.5.3.系统管理邮件系统配置是为了减轻管理端的任务负担，配置好邮件系统之后，学生在忘记登陆密码之后可以通过邮件找回密码。
第四章红亚教学资源4.1.人工智能基础课程资源4.1.1.Linux基础Linux系统是开源软件，其可靠性得到肯定，是当今举世瞩目、发展最快、应用最广的主流软件之一。在服务器平台、嵌入式系统和云计算系统所运行的操作系统中，Linux占很大比重。大数据主流框架Hadoop、Spark都架设在Linux系统上，所以现在学习和应用Linux成为众多用户和学生的首选。Linux基础Linux基础Linux系统概述Linux简介Linux应用领域Linux优势字符操作环境使用Shell字符编辑器VILinux文件系统Linux文件ext3文件系统安装和卸载文件系统进程管理Linux进程概述进程控制命令常用命令介绍目录操作文件操作磁盘操作文本编辑帮助命令用户管理Linux用户账户概述管理用户和群组命令行配置用户管理器配置系统监控与备份显示系统进程查看硬件信息查看日志文件数据备份与恢复软件包管理RPM概述RPM包的命令介绍查看软件包（检查软件包签名）软件包管理工具管理网络服务守护进程服务配置FTP服务配置邮件服务器Apache服务器
4.1.2.编程基础编程基础包含Python基础、R语言基础、Scala基础和Java基础四大模块共计82个实验项目。针对每一个所讲解的知识点都进行了深入分析，并使用生动形象的情境化举例，将原本复杂的、难于理解的知识点和问题进行简化，针对每个知识点，精心设计了相应的问题，让学习者不但能掌握和理解这些知识点，并且还可以清楚地知道在实际工作中如何去运用。编程基础Python基础Python基础Python介绍Python开发环境搭建Python基本数据类型Python变量Python基本输入输出Python模块Python运算符与表达式Python选择与循环结构Python序列操作Python列表常用方法Python元组Python列表解析式与生成器表达式Python字符编码Python字符串基本操作Python字符串格式化Python字符串方法Python正则表达式与re模块Python字典创建与使用Python字典方法Python集合创建与使用Python集合常用运算Python文件基本概念Python打开与关闭文件Python文件对象基本方法Python数据序列化与反序列化Python文件与文件夹基本操作Python函数的定义和调用Python函数参数Python变量作用域Python函数返回值Python函数嵌套定义、闭包、装饰器Python类的定义和使用Python构造方法与析构方法Python成员访问权限Python继承Python异常概念与常见表现形式Python常见异常处理结构Python的raise语句R语言基础R语言基础R语言开发环境搭建R语言对象与属性R语言向量R语言矩阵和数组R语言列表R语言数据框R语言构建子集lapply函数apply函数mapply函数split函数tapply函数R语言重复值处理R语言排序Scala基础Scala基础Scala开发环境搭建Scala控制结构和函数Scala数组相关操作Scala映射与元组Scala类与对象Scala包管理Scala继承Scala文件和正则表达式Scala特质Scala运算符(原本为scala操作符)Scala高阶函数Scala集合Scala模式匹配和样例类Scala类型参数Scala高级类型Scala隐式转换和隐式参数Java基础Java基础Java开发环境搭建Java的类和对象Java标识符、关键字与运算符Java基本数据类型Java流程控制Java继承与多态Java抽象类与接口Java内部类Java异常处理Java集合类Java基础类库Java泛型Java的输入与输出Java数据库操作
4.1.3.数学基础数字在数学体系中稳固的位置，而大数据技术也和数学紧紧地结合在一起。数学基础共计信息论、线性代数、概率论与数理统计、数值计算和最优化方法五大模块30个教学项目。大数据技术本身是一门交叉性学科，统计方法为核心，所以学习数学基础就显得尤为重要。数学基础信息论信息论熵联合熵条件熵相对熵互信息最大熵模型线性代数线性代数标量向量张量范数矩阵特征分解几种常用距离计算概率论与数理统计概率论与数理统计随机变量概率分布贝叶斯公式期望方差协方差常见分布函数最大似然估计数值计算数值计算数值计算概述上溢和下溢计算复杂性与NP问题最优化方法最优化方法最优化理论概述最优化问题的数学描述凸集与凸集分离方法梯度下降算法启发式优化方法牛顿法和拟牛顿法
4.1.4.数据库基础数据库已是当今信息社会须臾不可脱离的重要工具，数据库的教学也就成为计算机科学与技术专业的一门必修课程。在大数据技术中，数据仓库的搭建离不开传统数据库的支持，所以，学习数据库基础是为大数据的存储做准备。数据库基础excelExcleExcel函数与公式Excel数据统计与汇总VBA程序基础VBA数据类型VBA流程控制VBA综合应用mysqlMysqlMySQL简介与安装MySQL创建连接MySQL操作数据库MySQL操作数据表MySQL操作数据MySQL条件限定与正则表达式MySQL表的连接MySQL排序、分组与过滤MySQL结果合并MySQL函数MySQL导入与导出oracleOracleOracle安装与卸载Oracle数据类型（文本）表的创建与管理简单查询单行函数分组统计查询多表查询SybasePowerDesigner设计工具mongodbMongoDBMongoDB简介与安装MongoDB创建连接MongoDB操作数据库MongoDB操作集合MongoDB操作文档MongoDB条件操作符与正则表达式MongoDB之Limit与Skip方法MongoDB排序与聚合Redis+MemcacheRedis+MemcacheRedis简介、安装与配置Redis命令（包括Redis键）Redis数据类型Redis基数统计Redis服务器与连接memcached简介与安装memcached连接memcached存储memcached查找memcached统计SQLiteSQLiteSQLite简介与安装SQLite操作数据库SQLite操作数据表SQLite操作数据SQLite条件限定与通配符SQLite表的连接SQLite排序、分组与过滤SQLite结果合并SQLite之Explain细节描述SQLite函数
4.1.5.Python数据处理随着大数据疯狂的浪潮，新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多客户的原因。通过Python的实训练习，掌握数据采集、数据分析、模型调优等技术，实现人工智能与Python的完美融合。
Python基础知识Python基础简介Python语言概述为何学习Python语言Python主要应用领域Python开发环境搭建初识PythonPython基本数据类型Python变量Python基本输入输出Python模块Python运算符与表达式Python选择与循环结构Python猜数字游戏列表与元组Python序列操作Python列表常用方法Python元组Python列表解析式与生成器表达式字符串与正则表达式Python字符编码Python字符串基本操作Python字符串格式化Python字符串方法Python正则表达式与re模块字典Python字典创建与使用Python字典方法集合Python集合创建与使用Python集合常用运算文件操作Python文件基本概念Python打开与关闭文件Python文件对象基本方法Python数据序列化与反序列化Python文件与文件夹基本操作函数Python函数的定义和调用Python函数参数Python变量作用域Python函数返回值Python函数嵌套定义、闭包、装饰器面向对象Python类的定义和使用Python构造方法与析构方法Python成员访问权限Python继承异常处理结构Python异常概念与常见表现形式Python常见异常处理结构Python的raise语句
Python数据采集爬虫初识爬虫简介爬虫应用场景爬虫基本工作原理网络请求基础TCP/IP协议HTTP请求格式HTTP常用请求头响应状态码浏览器发送HTTP请求的过程cookie和session使用Python发送网络请求Requests模块介绍使用Requests发送post请求使用Requests发送get请求使用Requests发送带Header请求使用Requests发送带参数请求Python爬虫实战XPATH介绍及节点选择LXML介绍及使用对抗反爬虫措施网站数据爬取实验IP代理数据爬取
Python数据分析分类与预测决策树K近邻分类算法支持向量机Python随机森林Logistic回归分析人工智能网络常用聚类分析算法K-Means聚类算法系统聚类算法DBSCAN聚类算法关联规则算法Apriori算法简介Apriori算法应用协同过滤算法基于用户的协同过滤算法基于物品的协同过滤算法时间序列数据分析时间序列预处理平稳时间序列分析非平稳时间序列分析Python主要时序模式算法离群点检测方法离群点检测概述基于密度的离群点检测方法基于聚类的离群点检测方法基于距离的离群点检测方法数据降维数据降维概述常用降维方法-1.机器学习简介常用降维方法-2.机器学习数学预备知识常用降维方法-3.常用降维方法的目的常用降维方法-4.常用降维方法解读模型调优与实战模型评估与调优模型评估和调优的意义评估指标模型调优建议与注意事项数据分析与挖掘实战电子商务的智能推荐财政收入分析电商产品评价分析电力窃漏识别分析电器使用情况分析
4.2.人工智能课程资源4.2.1.机器学习机器学习是人工智能中发展最快的分支之一，是人工智能的主要技术途径。在本课程体系中，机器学习处于基础地位，是学好后续课程的基础。本课程讲授机器学习的基本原理和方法，涵盖了线性回归实验分析、Python从零实现线性回归方程、机器学习模型评估方法对比分析、逻辑回归实验分析等课程的主要方法。机器学习线性回归线性回归实验分析Python从零实现线性回归方程机器学习模型评估方法对比分析逻辑回归逻辑回归实验分析Python从零实现逻辑回归方程项目实战-信用卡交易数据欺诈检测决策树与集成实例决策树算法实验分析Python从零实现决策树模型集成算法实验分析集成模型搭建实例项目实战-基于随机森林的气温预测贝叶斯算法Python从零实现贝叶斯算法项目实战-基于贝叶斯的新闻数据分类贝叶斯优化及其工具包使用实战贝叶斯分析实例聚类算法分析Python从零实现Kmeans算法聚类算法实验分析支持向量机基于SVM的简易人脸识别案例支持向量机实验分析降维算法线性判别分析实验主成分分析提升算法Xgboost建模调参实战xgboost-gbdt-lightgbm算法对比分析项目实战-使用lightgbm进行饭店流量预测隐马尔科夫模型HMM实现中文分词机器学习综合项目制作自己常用工具包特征工程试验分析项目实战-从零开始打造音乐推荐系统推荐系统实验分析关联规则工具包实战Python从零实现关联规则科比职业生涯数据分析建模Python时间序列分析实战ARIMA模型实战项目实战-人口普查数据集项目实战-收入预测模型学习曲线分析基于统计分析的电影推荐项目实战-贷款申请最大利润分析NLP-文本特征方法对比项目实战-用户流失预警机器学习项目建模模板
4.2.2.数据分析数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本课程涵盖了数据分析的主要知识内容。
数据分析统计分析方法假设检验分析相关分析方差分析科学计算库-Numpy数据分析处理库-Pandas可视化库-Matplotlib可视化库-Seaborn数据降维常用策略数据降维分析鸢尾花数据集分析数据预处理与缺失值分析数据科学你得知道的几种分布实例商品可视化展示与文本处理数据分析经典案例多变量分析实例纽约出租车运行情况分析建模基于统计分析的电影推荐任务商品订单数据集分析KIVA贷款数据分析汽车价格回归分析手写字体识别对比分析员工离职预测基于NLP的股价预测借贷公司数据分析
4.2.3.数据挖掘数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。本课程涵盖了数据挖掘的主要知识内容。数据挖掘数据挖掘经典实例解读数据特征预处理实验文本特征处理方法对比项目实战-爱彼迎数据集分析与建模项目实战-基于相似度的酒店推荐系统项目实战-商品销售额回归分析项目实战-绝地求生数据集探索分析与建模项目实战-银行客户还款可能性预测图像特征聚类分析实践竞赛优胜解决方案项目实战-快手短视频用户活跃度分析项目实战-工业化工生产预测项目实战-智慧城市-道路通行时间预测特征工程建模可解释工具包项目实战-医学糖尿病数据命名实体识别贷款平台风控模型-特征工程项目实战-新闻关键词抽取模型数据特征常用构建方法项目实战-用电敏感客户分类项目实战-京东购买意向预测项目实战-泰坦尼克号获救预测数据挖掘常用策略实战用户画像分析数据特征常用构建方法集成策略实例模型解释方法实战kaggle数据科学调查分析项目实战-房价预测项目实战-fbprophet时间序列预测自然语言处理常用工具包实战Pandas数据处理实战
4.2.4.深度学习深度学习是人工智能第三次浪潮的核心技术，广泛应用于图像识别、语音识别、机器翻译、医疗影像处理、自然语言处理、人机博弈等众多领域，使得这些领域取得了突破性进展。本课程是AI课程系列中的核心，讲授深度学习的原理、技巧和前沿技术。
深度学习神经网络算法神经网络算法实验分析word2vec词向量模型实验基于word2vec的文本分类实战维基百科数据集训练词向量模型Python从零实现神经网络PyTorch框架与实战PyTorch框架基本处理操作神经网络实战分类与回归任务图像识别核心模块实战解读迁移学习的作用与应用实例递归神经网络与词向量原理解读新闻数据集文本分类实战对抗生成网络架构原理与实战解析Keras框架与实战搭建神经网络模型再战卷积神经网络基于keras的LSTM时间序列预测任务多标签与多输出任务实战keras文本分类实战Keras实战对抗生成网络数据增强实战迁移学习与Resnet残差网络Keras框架实战模板总结Tensorflow框架与实战tensorflow安装与简介搭建神经网络进行分类与回归任务猫狗识别实战图像数据增强实例训练策略-迁移学习实战基于TensorFlow实现word2vec基于RNN模型进行文本分类任务tfrecord制作数据源将CNN网络应用于文本分类实战TF2时间序列预测Tensorboard可视化模块Tensorflow基础操作致敬经典：Alexnet网络实战Tensorflow卷积神经网络实战CNN文本分类任务验证码识别
4.2.5.自然语言处理自然语言处理和理解是智能的核心之一，在深度学习时代，自然语言理解取得了很大的进展。本课程讲授自然语言理解领域的基本概念、原理和方法，以及最新的一些技术进展。自然语言处理自然语言处理基础自然语言处理必备工具包实战-1自然语言处理必备工具包实战-2自然语言处理必备工具包实战-3NLP-文本相似度计算实例自然语言处理综合项目实现word2vec词向量模型项目实战-问答机器人项目实战-构建自己的输入法项目实战-NMT机器翻译框架项目实战-LSTM时间序列预测任务项目实战-地址邮编多序列任务
4.2.6.计算机视觉计算机视觉研究从图像中理解现实世界的技术，是人工智能的主要研究方向之一。本课程讲授计算机视觉的核心原理和方法，涵盖了主要的经典算法原理和最新的前沿成果。计算机视觉OpenCV图像处理基础Opencv图像基本操作Opencv的DNN模块分析常用图像处理策略图像阈值与平滑处理图像金字塔与轮廓检测直方图与傅里叶变换图像计算实例图像形态学操作实例图像梯度计算实例边缘检测实战图像特征-harris实例图像特征-sift实例背景建模实例光流估计实例计算机视觉综合项目项目实战-人脸检测数据与网络制作项目实战-实现人脸检测项目实战-关键点检测网络训练项目实战-关键点定位模型实现项目实战-信用卡数字识别项目实战-文档扫描OCR识别案例实战-全景图像拼接项目实战-停车场车位识别项目实战-答题卡识别判卷项目实战-目标追踪项目实战-图像风格转换（style-transfer）项目实战-图像缺失自动补全项目实战-超分辨率重构项目实战-疲劳检测第五章数据安全科研保障箱数据安全科研实验箱是在建立在学生具备完善的数据安全基础知识的层面上的，在学生掌握了一定的数据安全攻击防御学科知识的同时，亦可进行学科性的知识拓展研究；在一定程度上可延伸学生的学习和知识掌握能力；同时更加全面的提高了学生的综合知识能力。数据安全科研实验实验箱集成了四种处理器，包括A8处理器、M4处理器、Z32处理器、FPGA编程板，可通过编程实现如下科研项目：SM2密码算法与实现、12684液晶屏串行显示实验、SLE4428逻辑加密卡实验、SM3密码杂凑算法程序设计。