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2023年中国智能物联网（AIoT）白皮书：行业标准与规范化仍然不足
文|艾瑞咨询
核心摘要：
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。
当前AIoT技术和商业快速落地，然而，认知智能层面的发展仍然较慢，行业标准与规范化不足，大规模物联网设备的安全问题也有待重视。
在物联网和人工智能时代，消费领域和产业领域都面临新机遇，这一机遇窗口期内，用户触达能力和内容服务生态聚合能力是最重要的资源，具备明星产品+自有操作系统产品的企业更易突围，成长为AIoT时代的所在场景服务的核心者。
中国AloT的概念与现状
智能物联网（AIoT）定义
人工智能与物联网的协同应用
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。在技术层面，人工智能使物联网获取感知与识别能力、物联网为人工智能提供训练算法的数据，在商业层面，二者共同作用于实体经济，促使产业升级、体验优化。从具体类型来看，主要有具备感知/交互能力的智能联网设备、通过机器学习手段进行设备资产管理、拥有联网设备和AI能力的系统性解决方案等三大类。从协同环节来看，主要解决感知智能化、分析智能化与控制/执行智能化的问题。
AIoT2025产业瞭望：家庭AI管家
智能家居交互方式无感化，跨终端无缝体验
AIoT2025产业瞭望：建筑人居
人居关怀使五千万人居住和工作体验提升
AIoT2025产业瞭望：工业制造
人机协同使7万工厂、630万制造从业者受益
AIoT2025产业瞭望：智慧城市
AIoT能够应用于城市中广泛遍在的各类终端设备
AIoT整体架构
主要包括智能设备与解决方案层、操作系统层、基础设施
AIoT的体系架构中主要包括智能设备及解决方案、操作系统OS层、基础设施等三大层级，并最终通过集成服务进行交付。智能化设备是AIoT的“五官”与“手脚”，可以完成视图、音频、压力、温度等数据收集，并执行抓取、分拣、搬运等行为，通常是物联网设备与解决方案搭配向客户提供，这一层涉及设备形态多样化，玩家众多。OS层相当于AIoT的“大脑”，主要能够对设备层进行连接与控制，提供智能分析与数据处理能力，将针对场景的核心应用固化为功能模块等，这一层对业务逻辑、统一建模、全链路技术能力、高并发支撑能力等要求较高，通常以PaaS形态存在。基础设施层是AIoT的“躯干”，提供服务器、存储、AI训练和部署能力等IT基础设施。
中国AloT商业分析
中国AIoT行业融资情况
五年融资金额近2千亿元，明星企业融资巨大，AIoT成风口
受益于多年来物联网技术的积累与近年来人工智能的快速发展，AIoT赛道备受资本关注。2015年-2019年11月，AIoT领域共发生1718起投融资事件，总融资额达1919亿元。从融资轮次上看，新兴企业占9成。从2015年至2018年的投资增速来看，投资事件数复合增速近14%，融资额增速高达73%，资本在追加热度，新创企业在抢滩布局，AIoT成为创投风口。从获投企业角度来看，技术的商业化应用至关重要，统计显示，成熟项目中单笔最大融资额Top5明星企业仅单笔融资就合计占五年市场总融资金额的10%。
中国物联网连接量于2025年接近200亿
海量连接产生的交互及数据分析需求促使IoT与AI的更深融合
物联网为物理世界通往虚拟世界建立了通道，不同的用户和终端通过各制式的物联网连接协议互联互通，然后将虚拟化的“现实世界”实时反馈至各个行业或场景，从而推动各领域效率和效益的提升。因此，先连接再爆发是物联网实现“万物互联”终极形态的重要路径。2015年始，伴随物联网技术的更迭，中国物联网连接量开始一路高歌猛进，2018年中国物联网连接量直逼30亿，年复合增长率高达67%。艾瑞推测，受益于智能家居场景的率先爆发，2019年物联网连接量将达45.7亿，而后由于5G的商用，低功耗广域物联网的超广覆盖，中国物联网连接量将增至2025年的199亿。目前，物联网正处于连接高速增长的阶段，未来数百亿的设备并发联网产生的交互需求、数据分析需求将促使IoT与AI的更深融合。
中国AIoT市场规模
2019年总产值接近4000亿元，22年预计超7500亿元
AIoT对实体经济的融合赋能，使AIoT整体业务享有十万亿级市场空间。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级。相比于物联网连接数量的快速增长，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，过程中既需要适应传统产业的特性、平衡传统利益链条，也要与生态合作伙伴共同搭建最适宜产业AI赋能的架构体系，因此未来几年将处于较为稳定的发展节奏。经过未来几年的产品优化、渠道打通、商业模式验证，将于远期迎来高速增长。
AIoT产业链及产业链核心环节
IoT是产业链的脉络闭环，AI扩展应用版图、为体验增色
中国AIoT产业图谱
中国AIoT商业模式
标准程度越低人力和时间成本投入越多，2B2C模式附加值高
AIoT商业模式分为两类：分别是直接2C与先2B再2C，直接2C的场景从硬件到软件的标准化程度高，经验与渠道丰富的大品牌商更有竞争优势；先2B再2C模式中，建筑人居与产业场景的项目差异化高，需要更强的定制开发能力，深耕垂直场景的团队更有竞争优势；城市场景除了施工需要因地制宜外，项目架构的可复制性高于建筑人居与产业场景。
中国AIoT玩家分布简介
四类玩家，优势与策略各异
AIoT是一个综合性市场，其容量足够大，且目前呈现多层级、碎片化状态，因此吸引了众多从原赛道切入AIoT的玩家，主要有四大类：云计算企业、AI公司、SI公司、IoT公司。这四类企业积极构建AIoT生态合作圈，相互之间存在合作和竞争关系，它们均可提供较为完整的技术和业务解决方案，但各自的优势有所差异，率先布局的版块也有差异。云计算企业与AI公司携新生产要素AI入场，对人工智能技术的前沿性研发相对较注重，并整合成模块化能力向合作伙伴和客户输出；而SI公司、IoT公司贴近用户，对技术整合到最终产品及用户需求理解上有着天然的优势。
建筑人居类场景的AIoT
通过单品+系统联动场景，向“管家模式”迈进
AIoT技术落地形成了一套成熟的方案：以云+端的形式构成各个细分场景的产品矩阵，即布设在场景中的感知设备将数据传至云平台各个智能系统单元，通过设备互相感知，系统相互配合，完成一系列场景联动。目前，人居场景的AIoT应用主要表现为AI“领班”模式，即场景中的设备联动需要用户的指令触发，例如家居场景中，需要通过智能音箱来调度设备之间的联动。未来，人居类场景将可以实现AI“管家”模式应用，设备可根据用户生活行为习惯与环境变化自主感知与联动。
增强安防措施、改善居住体验、运营降本增效是场景共性
AIoT的消费生活类场景围绕人作为服务对象，需要围绕以下四个维度：1）人的使用体验、行为模式；2）安全、防灾预警；3）节约能耗、人力、时间成本；4）提高工作效率。对应到不同的场景会有不同的侧重点，但内核还是予人舒适、安全、便捷的体验。如金山云依托AIoT平台，发挥在云计算、大数据、人工智能等方面的技术和资源优势，为武汉长江青年城赋能，将长江青年城打造成为新时代的智慧社区样板。金山云AIoT已与上百家企业达成合作，可为用户提供千余种智能硬件的统一采购、部署和安装服务。
建筑人居：AIoT实现人与环境自主适应
以智能端为入口，配合平台完成感知、分析与联动
AIoT的家庭与人居场景应用更多是实现系统自动学习人的习惯，适应人的喜好调整其工作居住环境。因此该场景下结构主要分为感知层、平台层与智能系统层。通过向室内和室外各环境配备智能终端产品，并配以智能系统，以人与产品、产品与平台、平台与人的交互方式实现从环境感知、用户行为分析、场景辅助决策到自主联动场景的状态。场景的最终联动并非以单个智能系统或割裂的智能终端完成，因此系统与解决方案发挥着重要作用，它们通过打包智能单品与系统面向B与C端布控，最终帮助用户改善环境，提高居住体验。
中国AIoT住宅与人居的发展现状
超半数智慧人居住宅落地智能家居前装项目
2019年开发商“智慧人居”楼盘中，过半数项目在一线城市、新一线城市及二线城市落地，业内竞争最为激烈、需求最强力的市场依然以一二线城市为主；此外，从智慧人居项目中的智能化功能落地情况看，安防场景下的出入口管理、小区安全管理覆盖率分列第一第二名，而智能家居的前装备受地产商青睐，发展迅猛位列第三。综合来看，反映在房屋售价上均高于同一区域的其他楼盘的价格，当然，售价优势的原因除了AIoT智能化项目加持以外，还受到精装修、星级物业服务等增值维度影响，因此，商品房市场迈入了精耕细作下半场，头部地产商通过全方位升级产品与服务提高新房交易量。
工业场景的AIoT
目前AIoT体现为单点式应用，多通过工业物联网平台实现
为促使要素资源的高效利用、生产过程的柔性配置，工业领域积极推动实现自动化与信息化深度融合。其中工业物联网是重要的突破口，强调从物联网接入点采集高速、复杂的机器数据，提升对设备的监控管理能力，并基于数据开展后续服务。目前AIoT在工业领域的使用体现为单点式应用，多通过工业物联网平台开发接口实现某几项与机器预测相关的应用开发及数据处理强化，另外还有智能工业机器人及通过工业视觉相关的软硬件实现的一些感知识别与定位应用。
工业物联网是AIoT在工业领域第一战场
工业物联网分为感知、决策、执行，OS与软件是大脑+神经
工业领域物端既是采集数据的传感器，还囊括执行指令的机器人等执行器。工业物联网操作系统与应用层工业软件和SaaS应用，被认为是工业制造的大脑和神经，既承担分析决策任务，还需控制物端自动化设备，其核心能力有两点，一是与多样性的连接协议、应用系统互通，实现协同，二是开放可扩展的服务架构，通过模块化应用增强灵活性和定制功能。AIoT通过工业物联网平台整体输出会带来更明显的智能体验，包括对工业物联网的传感器感知赋能、优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供控制能力。
工业场景下一步如何使用AIoT
不止工业物联网：用人工智能提升柔性生产的顶层设计
工业智能化的理想状态是链接用户端和生产端，建立一个高度协同的数字化产能生态，使企业能够快速而经济地处理采购、库存、生产控制、质检、销售、供应链全链条，这一愿景需要借助工业自动化与信息化软硬件、工业物联网和边缘智能网关、AI与大数据分析能力以及互联网对接用、产两端资源的能力共同实现，企业主需要将上述技术纳入一个顶层设计模型中统一思考。目前工业领域的AIoT使用率较低，解决的问题也较为单一，偏单点的、轻量级场景，未来随着两化融合的深化，以及AI在工业场景中解决问题的能力更加完善、能够真正在无人返工的情境下有效使用，工业物联网平台将支持或集成全场景的AI能力，独立的AI工业软硬件产品也将普及开，届时AIoT能够对线下广泛存在的数据进行实时在线、智能化的分析，与线上数据相结合，服务于全数字化产能生态。
城市场景的AIoT
集中在监管、调度、公共服务领域
城市的运营和管理涉及到巨量的人员、设备、数据、行为的管理，城市物联网能够利用遍在的城市基础设施，采集和处理原本需要大量城市管理人员才能处理的城市运营信息，实现城市的自动化运转。目前AIoT与城市公共管理的结合主要集中在视觉识别、分析预测、优化调度等领域，可通过功能开发应用于城市安全防控、交通监管调度、公共基础设施管网优化、智能巡检、民生服务。
城市：人类智慧+机器智能的高度互动体
AIoT赋予智慧城市中台毛细血管级感知与响应能力
AIoT为智慧城市增添了智能终端感知和分析能力，将城市中数量众多、种类多样的公共设施和设备转化为信息采集、分析处理、优化控制的终端，为多部门协同的城市级中台系统提供应用落地和控制管理途径，提升城市精细化管理的效率。
城市AIoT的投入与发展
从智慧到智能，以人工智能提升城市运转效率
在城市领域，AIoT的应用主要集中在安防、交通大脑等领域，其他领域由于设施连接和大数据储备基础薄弱，各类AIoT应用尚处在探索阶段，在智慧城市总体市场中所占比例不高。艾瑞认为，在未来3-5年的时间中，随着新增智慧城市项目中AI能力部署的比例增加，城市基础设施联网门槛降低，智慧城市的总体发展将从初级智慧阶段迈向AIoT引领的智能阶段。
中国AloT发展趋势
行业发展趋势
AIoT撬动新玩法，改变传统业务逻辑
AIoT应用集中在通过视觉识别、语音交互、预测规划等核心技术实现效率的提升，这种以通用性核心技术为内核的特性使得产品设计逻辑将围绕采集和分析有价值的通用信息，则产品形态不再有强烈的行业鸿沟，行业竞争围绕着高价值通用信息带来的数据分析，相应的竞争业态将更加复杂。在此过程中，G端和C端场景问题可通过识别比对、便捷交互得到较大程度解决，AIoT在G端与C端率先受益，AIoT在企业级市场的应用尚不能触及核心痛点，还有待提升其核心业务环节效率，推动上步调相对较缓。
AI赋能物物相连，企业纵深发展看定位
AIoT在上半场特点与下半场的建议：1）需求端更青睐于优质的硬件铺设，软件难以成为独立收费项目或用户入口，但这是行业发展早期的必经阶段；2）新建类项目效果好、难度低、场景可塑性强，但也出现供给端过剩的现象，企业应着手筹备改造类项目方案化、标准化，以迎接升级转型的存量市场改造；3）硬件量级与前沿AI能力都将聚拢在少数巨头上，初创企业应从垂直应用和开发入手，以更深场景理解能力在垂直领域扎根成长。
我国AIoT（智能物联网）行业需求分析：总体呈上升趋势 细分应用领域需求各具特点
一、总体需求 我国AIoT（智能物联网）行业需求包括C端需求和B端需求。 C端需求：随着居民消费水平的提高，消费升级带动消费观念的转变，同时叠加以智能音箱、智能手表为代表的智能终端产品种类不断丰富、功能不断迭代，对于消费类终端的需求将更加强烈。 B端需求：数字化在行业内渗透，以工业、医疗、能源为代表的传统行业面临数字化转型的挑战，智能物联网的应用是完成企业数字化转型的重要路径之一。在B端行业应用的需求驱动下，围绕AIoT行业的商业模式不断创新、发展、完善，例如共享单车、远程医疗等服务均是基于物联网发展的创新商业模式。我国AIoT（智能物联网）行业需求分析 数据来源：观研天下整理 二、具体需求AIoT行业产业链可分为四个层级：感知层、传输层、平台层、应用及服务层。其中应用层价值分布占比更高，因此应用层的需求对AIoT行业的发展起着重要的作用。根据数据显示，AIoT产业链的价值可大致划分为硬件/智能终端（芯片、传感器、模组、智能终端）25%，通信服务10%，平台服务10%，软件开发/系统集成/增值服务/应用服务55%。
AIoT产业链价值占比 数据来源：观研天下整理 AIoT产业下游主要场景包括车载运输、智慧能源、智能安防、智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧农业、智慧生活等，各细分场景增速和空间不一，对AIoT的需求也不尽相同。AIoT产业下游应用场景 数据来源：观研天下整理AIoT产业下游应用场景增速与规模下游场景
增速与规模
车载运输
全球车联网市场正以25%的年均复合增速增长，全球车联网连接数预计到220年将增至3亿左右，到2025年则将突破10亿，车联网系统在汽车中的应用将不断普及。
智慧能源
全球至2020年智能电表渗透率将达59%。全球智能电表安装量将于2020年达到9.63亿台。2020年全球智能水表出货量将达5,400万台，2016年-2020年之间复合增长率为9.1%。
智能安防
根据中安协发布《中国安防行业“十三五”(2016-2020年）发展规划》指出，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，且到2020年，安防企业总收入达到8,000亿元左右，年增长率达到10%以上。
智能安防
到2020年，全世界智慧城市总投资额将达到1,200亿美元。目前物联网应用中智慧城市的相关项目占比高达20%，是物联网技术的重要应用载体。
智慧工业
到2020年，全球工业物联网市场规模将达到1,320亿美元;到2030年，工业物联网可在全球创造高达140万亿美元的经济效益。
智慧医疗
到2020年，全球智慧医疗将达到1,630亿美元，2015-2020年年复合增长率达到38%。
智慧农业
到2025年，假设全球有5.25亿农场基地，这些农场将使用6亿个传感器以支持农业物联网，而智慧农业市场规模有望从2016年的90.2亿美元达到2022年的184.5亿美元，年均复合增长率12.67%。
智慧生活
老人小孩可穿戴预计连接数1亿，宝物追踪预计连接数300万，特殊人群追踪预计连接数200万。
数据来源：观研天下整理 具体来看，建筑人居场景方面，目前，建筑人居场景的AIoT应用主要表现为AI“领班”模式，即场景中的设备联动需要用户的指令触发，例如家居场景中，需要通过智能音箱来调度设备之间的联动。未来，人居类场景将可以实现AI“管家”模式应用，设备可根据用户生活行为习惯与环境变化自主感知与联动。AIoT建筑人居场景典型应用应用
基本情况
具体情况
酒店智能迎宾
更多以智能终端与智能服务机器人服务住客,配以入住系统,智能导航与智能服务系统优化住客体验。
设备管理:设备激活、运行状态监护,设备升级与维护
住客管理:住客活跃状态监测、高宾标记、入住与退房管理
消息推送:服务与活动提醒
AI业务数据分析:住客画像,场景智能辅助决策。
酒店智能迎宾
以传感设备感知居住环境,收取用户居住习惯数据,通过AloT平台与边缘智能算法改善居住环境并与用户习惯自适应与自匹配。
设备管理:设备激活、运行状态监护,设备升级与维护
住客管理:活跃状态监测、住客服务
人机互动:以语音交互进行互动和控制
能源管理:系统通过感知数据自动启闭智能设备
AI业务数据分析:住客画像,场景智能辅助决策。
办公环境能耗管理
以智能网关与智能电器为数据入口，利用AIoTPaaS平台实时监测能耗,并通过AI算法实现设备自动启闭,能源自主降耗。
设备管理:设备激活、运行状态监护,设备升级与维护
能源管理:系统通过感知数据自动启闭智能设备
告警处理:火灾盗窃等预警等
AI业务数据分析:办公场景画像,场景智能辅助决策。
社区智能管理
更多以遍布社区的智能摄像头为前端感知入口,通过云边结合的方法实现人、车、屋等多维布控。更多是各个智能单元系统的汇和。
设备管理:设备激活、设备维护
人员管理:登记、录入住户与访客信息
车管理:智能识别车牌，实时调度停车，监控违停
物业管理:房屋状态监测,门禁管理
智能安防:异常人员、火灾、抛物监控。
数据来源：观研天下整理 除此之外，AIoT的消费生活类场景围绕人作为服务对象，需要围绕人的使用体验、行为模式;安全、防灾预警；节约能耗、人力、时间成本;提高工作效率四个维度。对应到不同的建筑人居场景对AIoT的需求有不同的侧重点，但内核还是予人舒适、安全、便捷的体验。建筑人居场景对AIoT提出的要求 数据来源：观研天下整理 工业场景方面，目前AIoT在工业领域的使用体现为单点式应用，多通过工业物联网平台开发接口实现某几项与机器预测相关的应用开发及数据处理强化，另外还有智能工业机器人及通过工业视觉相关的软硬件实现的一些感知识别与定位应用。AIoT通过工业物联网平台整体输出会带来更明显的智能体验，包括对工业物联网的传感器感知赋能、优化OS与软件层分析决策能力和为自动化设备的执行提供控制能力。AIoT在工业物联网领域的典型应用应用
具体情况
设备管理
设备健康管理:历史数据和机器学习技术建立设备故障预测模型,实现对高价值设备、关键零部件的故障诊断、预测性报警,降低被动维修或者预防性维修次数。
远程维护:数据实时在线，可远程监控、群控调试、参数调整、控制执行。
能源管理
能耗分析节能:基于机器学习的历史数据能耗分析可计算平均工况下最优能耗,辅以用能状态实时评价、用能风险预警和用能趋势预测，帮助实现安全用能、节能环保。
并联调度减排:多工厂、多工序、多设备情境下，实时抽取产、排相关运行数据进行挖掘、预测,可预测排放量并预警、提前计算分配能源用量,实现跨工序能效动态寻优。
工业视觉
检测:包括产品表明瑕疵检测、尺寸检测,通过基于深度学习的视觉技术检测工件关键部位距离、夹角等参数以及表面是否存在气孔、裂纹、划痕、泄露等问题，判断工件品质
识别:利用OCR字符识别技术自动检测产品编码,仪表读数、标签等信息。
定位:在高速运动过程中对多点目标定位,同步反馈给运动控制系统，引导机械手捕捉、抓取、放置。
安全监控
行为规范检测:主要通过监控系统对工作人员安全着装、规范操作进行检测。
环境异常检测:通过巡检机器人或监控系统对烟火、高温、特殊气体泄漏、厂区异常声音及不明人员百营。
仓储物流
仓储执行:通过仓储模型和AGV、AMR机器人,将客户零散的、突发性的需求形成便捷应用，可以实现库位优化、最优出库、子仓协同、异常订单处理,分拣效率高，降低损耗。
数据来源：观研天下整理 但目前工业领域的AIoT使用率较低，解决的问题也较为单一，偏单点的、轻量级场景，未来随着两化融合的深化，以及AI在工业场景中解决问题的能力更加完善、能够真正在无人返工的情境下有效使用，工业物联网平台将支持或集成全场景的AI能力，独立的AI工业软硬件产品也将普及开，届时AIoT能够对线下广泛存在的数据进行实时在线、智能化的分析，与线上数据相结合，服务于全数字化产能生态。 城市场景方面，目前AIoT与城市公共管理的结合主要集中在视觉识别、分析预测、优化调度等领域，可通过功能开发应用于城市安全防控、交通监管调度、公共基础设施管网优化、智能巡检、民生服务。未来，随着新增智慧城市项目中AI能力部署的比例增加，城市基础设施联网门槛降低，智慧城市的总体发展将从初级智慧阶段迈向AIoT引领的智能阶段。AIoT在智慧城市领域的典型应用应用
具体情况
视觉识别
交通监管:通过AI摄像头实现车辆信息识别、多种违规行为综合检测执法,对驾驶员危险行为进行预警。电子停车收费大规模推广。
公共安全:Al摄像头实现外观特征与行为识别，人力查阅监控和锁定嫌疑人轨迹时间由数十天缩短到分秒。
公共事件:大型公共活动人流分析、安全监控、车辆管理,紧急事件警报。
城市巡检:电力巡检摄像头、无人机巡检、机器人警察等。
分析预测
城市电网:基于全网运行数据进行人工智能负荷预测,秒级速度获取人工数小时的运算结果。
交通预测:基于各类交通数据,融合车辆和道路信息进行交通分析研判预测，为交通管理提供依据。
空气质量:基于多为气候数据进行控制质量预测，实现即时预警。
城市发展:基于机器学习实现城市发展预测、规划模拟、人口预测、房价预测等。
智能控制
基础设施:基础设施网络自动化运维,故障处理对人工干预的需求大大降低，处理事件由小时级提升至分钟级，基础设施网络可靠性可超过99%。
交通管理:根据交通流量控制信号灯，集成检测、控制、语音、自动报警等技术,引导车辆和行人，减少人车通行延误时间。
车路协同:车车、车路动态实时信息交互，进行地铁、公共交通车辆主动安全控制和道路协同管理。
民生服务:集成智能语音、NPL与交互技术，通过服务机器人实现信息发布、医院导诊、景区导览,提升市民体验。
数据来源：观研天下整理（zlj） 更多深度内容，请查阅观研报告网： 《2021年中国AIoT（智能物联网）行业分析报告-行业供需现状与发展趋势分析》 《2021年中国AIoT（智能物联网）行业分析报告-行业格局现状与发展潜力预测》 行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。 报告订购咨询请联系： 电话：400-007-6266 010-86223221 客服微信号：guanyankf 客服QQ：1174916573 Email：sales@chinabaogao.com更多好文每日分享，欢迎关注公众号
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智能产业网
四位院士共同担任全国虚实融合交互大会主席在贯彻实施《十四五”数字经济发展规划》和《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》的背景下，为提升我国虚拟现实产业核心技术创新能力，加快虚拟现实与行业应用的融合发展，构
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我国AIoT（智能物联网）行业产业链现状及上下游企业优势分析
规模及品牌优势：北京四维图新科技股份有限公司（简称：四维图新，深交所股票代码：002405）是中国领先的数字地图内容、车联网及动态交通信息服务、地理位置相关的商业智能解决方案提供商，始终致力于为全球客户提供专业化、高品质的地理信息产品和服务。经过十年多的发展，四维图新已经成为拥有八家全资、八家控股、六家参股公司的大型集团化股份制企业。作为全球第四大、中国最大的数字地图提供商，公司产品和服务充分满足了汽车导航、消费电子导航、互联网和移动互联网、政府及企业应用等各行所需。在全球市场中，四维图新品牌的数字地图、动态交通信息和车联网服务已经获得众多客户的广泛认可和行业的高度肯定。