VR/AR/MR/HR、人工智能、大数据、云计算之间的关系分析
VR/AR/MR/HR、人工智能、大数据、云计算之间的关系分析2018-10-2510:39VR网关键词：人工智能大数据云计算导读：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
很多人搞不清楚VR、AR、MR、HR、人工智能、大数据、云计算之间的关系，今天VR网(hiavr.com)整理一篇扫盲文章，读完这篇文章，你将对VR/AR、人工智能、大数据、云计算有个全面的了解。如果对你有用，建议收藏，小编将感到荣幸至极。
请先允许我啰嗦一下，关于各个名词的解释，更多精彩的还在后面。
VR(虚拟现实)
虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。虚拟现实技术(VR)主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感设备等方面。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，也称为多感知。自然技能是指人的头部转动，眼睛、手势、或其他人体行为动作，由计算机来处理与参与者的动作相适应的数据，并对用户的输入作出实时响应，并分别反馈到用户的五官。传感设备是指三维交互设备。
AR(增强现实)
增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息，声音，味道，触觉等)，通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。
增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头盔显示器，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。增强现实提供了在一般情况下，不同于人类可以感知的信息。
MR(混合现实)
混合现实是一组技术组合，不仅提供新的观看方法，还提供新的输入方法，而且所有方法相互结合，从而推动创新。输入和输出的结合对中小型企业而言是关键的差异化优势。这样，混合现实就可以直接影响您的工作流程，帮助您和您的员工提高工作效率和创新能力。让我们来看一些可行的方案，了解其工作原理和对有何助益。混合现实技术(MR)是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在现实场景呈现虚拟场景信息，在现实世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。
HR(全息现实)
全息现实(HolographicReality)也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，此即拍摄过程：被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束;另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图，或称全息照片。其第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成象过程：全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象(又称初始象)和共轭象。再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应。全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一张底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。
AI(人工智能)
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
BD(大数据)
大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
CC(云计算)
云计算(CloudComputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
普及概念之后，重点来了。
1、VR/AR/MR/HR都是某种现实，技术原理差不多，只是显示原理不一样，可以理解为一台显示器;
2、VR/AR/MR/HR没有云计算，它就是个娱乐小工具，翻不起大浪，只有真正通过云计算解决VR/AR/MR/HR端CPU、GPU的计算和渲染速率，才具有真正意义;
3、VR/AR/MR/HR如果没有引入大数据，它就是个应用，不可能具有稳定长期现金流，也就不可能有好的商业模式，只有具备了大数据的功能，VR/AR/MR/HR才能真正快速发展，给人民的生活水平带来质的提高;
4、VR/AR/MR/HR如果没有跟人工智能结合，它就是个技术工具，所开发出来的各种应用和工具都不具有竞争性，很容易被市场淘汰，只有具备了人工智能的潜质，才能真正发挥VR/AR/MR/HR的优势;
5、AI(人工智能)通俗讲其实就是一种计算方法，一种会自动或深度学习的算法，如果没有大数据，他就是个婴儿，不会干任何的事情，他需要大量的基础数据来做尝试、做学习、做研究，只有通过数据学习和研究出套路来，他才叫人工智能;
6、AI(人工智能)还要跟云计算结合起来，如果没有云计算，人工智能等于闭门造车，等于在自己的小窝窝里过家家，何况本地根本没有那么多计算机或服务器供他计算，除非量子计算机出现。所以AI要爆发，必须把计算和学习能力放到云端，通过云计算来快速处理AI的深度学习算法;
7、AI(人工智能)除了算法，更多的是通过机器视觉来捕捉数据，也就是图像识别，图像识别就是AI的五官，眉、眼、耳、鼻、口，而图像识别则是AR(增强现实)的基础，所以说AI是AR的延伸也不为过;
8、BD(大数据)很多人理解就是一堆服务器，一个IDC机房，跟云计算容易混淆，其实可以简单通过一个例子来理解，比如商场选址问题，现在的市场模式是商场一般是在人居住最多的附近开，这样大家会集中去一个地方购物消费，类似于淘宝建立了一个商店，大家都集中在一个地方购物。而大数据是恰恰相反的市场模式，通过互联网大家之间没有什么距离了，剩下的就是靠商家搜集大家平时的搜索关键词，对产品的不满意，以及想法搜集整理，然后做出产品在满足市场需求的一个模式，这个包含了市场调研的工作，大大节省开发成本和人们需求的判断。大数据真正的意义在于不用人为主观判断一件事情是否对错，而是交由数据进行分析处理得出结果。所以大数据如果用人工智能的方法来分析，用云来计算，大数据就有先天优势，可以使很多人丢饭碗了，很多都交由计算机来处理;
9、AI、BD、CC可以理解为基础架构，而真正未来能运用的就是VR/AR/MR/HR这些应用端，基础+应用才能所向披靡。
总结
VR/AR/MR/HR/AI/BD/CC之间相辅相成，只有各种技术和原理相结合，市场才能迎来大爆发，这也就是为什么5G会是VR/AR/MR/HR爆发的前提，只有5G，各个R和AI/BD/CC才能有真正的快速应用，5G就像是人的血管，血管细小容易得脑溢血、血管堵塞容易中风一个道理，只有血管足够大，血流足够畅通，人才能健康和长寿。VR/AR/MR/HR/AI/BD/CC之间协同发展，服务于实体经济转型升级，服务于社会发展，让人们生活更加快乐健康，如马云所说，技术要和实体经济紧密结合，才能真正有未来。
浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系
原标题：浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系？物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。
物联网
我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。
S1温湿度传感器
云计算
云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
展开全文人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。返回搜狐，查看更多
责任编辑：元宇宙概述（9）：人工智能技术和元宇宙之间的关系
科技向善，这是当今人类的共识。——元宇宙的突然火爆引发了大众的参与和学习，于是我准备从宏观角度出发，逐步为大家分享关于这方面的内容。
科技向善，这是当今人类的共识。
上一篇我们讲到了关于电子技术和元宇宙之间的关系，本篇章带大家继续了解元宇宙中应用场景需求最广的技术——人工智能技术（AI）。
人工智能技术包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、智能语音四个部分。
计算机视觉就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，再进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合于人眼所看到或传输到仪器进行检测。现在的计算机视觉主要应用于安全摄像机，交通摄像机，无人驾驶，无人机，金融，医疗等领域。代表公司有传统的大公司，如海康威视、大华股份等，还有商汤科技、云从科技、依图科技和旷视科技等独角兽企业。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面，也是人工智能目前落地最成功的技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞。
自然语言处理主要包括自然语言理解和自然语言产生两个方面，实现人与人之间的自然语言通信，就是使计算机既能理解自然语言文本，又能用自然语言文本表达特定的意图、思想等。在计算机科学和人工智能领域，自然语言处理是一个重要发展方向。对于某些应用而言，具有相当自然语言处理能力的实际系统已经出现，典型的例子有：自然语言界面的多语种数据库和专家系统，各种机器翻译系统，全文信息检索系统，自动文摘系统等。在国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务。
人工智能的核心是机器学习，机器学习让机器拥有与人一样的学习能力，专门研究计算机如何模拟或实现人的学习行为，从而获得新的知识或技能，重组已有的知识结构，使其不断提高自身的性能。如今机器学习已经得到了非常广泛的应用，例如数据挖掘，计算机视觉，自然语言处理，生物特征识别，搜索引擎，医疗诊断，发现信用卡诈骗，证券市场分析，DNA序列排序，语音和手写识别，战略性游戏和机器人应用。我国机器学习企业有优必选、图灵机器人、李群自动化等、极智嘉科技公司，Rokid等。
在这个虚拟世界和现实世界不断融合重叠的过程中，AI的算法及学习模型为我们提供着最底层的支撑，说到底元宇宙服务的主要群体是创作者，即UGC，只有创作者不断创造出可以让用户体验更好的应用，并带动用户一同进行持续创作，才能让元宇宙更快地到来。
而帮助创作者服务的根本，就是AI，可以通过计算机视觉、机器学习、自然语言处理、智能语音等功能为创作者提供便捷的服务工具和可持续学习的能力，因为人的需求是个性化的，是需要DIY的，就使得我们需要在数据库中提供各种各样的模型，拿艺术家来说，在创作作品时，可以从数据库中了解到当下的趋势和风格，并通过AI在作品完成后进行瑕疵处理或更换展现形式，更好地帮助艺术家实现作品创作。
下一篇文章带大家继续了解元宇宙中每个人都能体验的技术——网络及运营技术。