形容孔子的句子,赞美孔子的句子有哪些
一、赞美孔子的句子有哪些？1、其为人也，发愤忘食，乐以忘忧，不知老之将至云尔。
2、运极数残，德至时否。
楚国浸广，秦封益侈。
墙仞迫厄，崎岖阙里。
吁嗟麟兮，靡有攸止。
世治则麟，世乱则麇。出非其时，麋鹿同群。
3、仰之弥高，钻之弥坚，瞻之在前，忽焉在后。
4、叹凤嗟身否，伤麟怨道穷。今看两楹奠，当与梦时同。
5、圣人道大能亦博，学者所得皆秋毫。
虽传古未有孔子，蠛蠓何足知天高。
6、劝善惩恶，奸邪乃正。
吁嗟麟兮，克昭符命。
圣与时合，代行位尊。
苟或乖戾，身穷道存。
於昭鲁邑，栖迟孔门。
吁嗟麟兮，孰知其仁。
7、汉武得一角，燔烹诬鬼神。
更以铸黄金，传夸后世人。
8、夫子何为者，栖栖一代中。
地犹鄹氏邑，宅即鲁王宫。
9、孔不自圣，麟不自祥。
吁嗟麟兮，天何所亡。
10、子温而厉，威而不猛，恭而安。11)桓武叔不量力，欲挠一草摇蟠桃。
颜回已自不可测，至死钻仰忘身劳。
12、二仪既闭，三象乃乖。
圣道埋郁，人心不开。
上无文武，下有定哀。
吁嗟麟兮，孰为来哉。
周虽不纲，孔实嗣圣。
诗书既删，礼乐大定。
13、悲哉孔子没，千岁无麒麟。
蚩蚩尽商，此物谁能珍。
二、赞美孔子的诗句有哪些？赞美孔子的诗句如下：
1、孔子所叹，并称夷吾，民受其恩。该诗句出自曹操的《短歌行》，意思是孔子所说的都被成为齐桓公、管仲等辈，百姓受到恩惠。
2、世久无孔子，指画随其方。该诗句出自曾巩的《读书》，意思是世间已经很久没有像孔子那样的人了，读书学习有其规矩和方法了。
3、孔子之文满天下，孔子之道满天下。该诗句出自宋代诗人冯京所作的一首七言绝句《答伯庸》，意思是孔子的文章名满天下，孔子为人处世之道也遍布天下。
4、高山仰止，景行行止。该诗句出自司马迁的《史记·孔子世家》，用来赞美孔子。意思是孔子的高尚品德如巍巍高山让人仰慕，光明言行似通天大道使人遵循。
5、孔子圣之诗，善学即邹孟。该诗句出自陈著的《次韵戴成叔》，意思是孔圣人的诗词，如果善于学习和吸收，也就能有邹孟这样的成就了。
参考资料来源：百度百科-短歌行
参考资料来源：百度百科-读书
参考资料来源：百度百科-答伯庸
参考资料来源：百度百科-高山仰止，景行行止
参考资料来源：百度百科-次韵戴成叔
三、论语中形容孔子的句子？知之为知之，不知为不知之，是知也。（作者：孔子）
发愤忘食，乐以忘忧，不知老之将至。（作者：孔子）
孔子曰：默而识之，学而不厌，诲人不倦。（作者：孔子）
子曰：质胜文则野，文胜质则史，文质彬彬，然后君子。（作者：孔子）
君使臣以礼，臣事君以忠。（作者：孔子）
君子食无求饱，……敏于事而慎于言，就有道而正焉，可谓好学也已。（作者：摘孔子）
孔子语录：小不忍，则乱大谋。（作者：摘孔子）
孔子语录：三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。。（作者：摘孔子）
孔子语录：其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。（作者：摘孔子）
死生有命，富贵在天，君子敬而无失，与人恭而有礼，四海之内皆兄弟也。（作者：摘孔子）
子曰：富而可求也，虽执鞭之士，吾亦为之，如不可求，从吾所好。（作者：孔子）
瞻之在前，忽焉在后，夫子循循然善诱人，博我以文，约我以礼。（作者：孔子）
子曰：可与言而不与之言，失人；不可与言而与之言，失言，知者不失人，亦不失言。（作者：孔子）
孔子语录：有教无类。（作者：摘孔子）
孔子语录：言未及之而言，谓之躁；言及之而不言，谓之隐；未见颜色而言，谓之瞽。（作者：摘孔子）
孔子语录：见贤思齐焉，见不贤而内自省也。（作者：摘孔子）
孔子语录：子在川上曰：“逝者如斯夫！不舍昼夜”。（作者：摘孔子）
孔子语录：见利思义，见危授命，久要不忘平生之言，亦可以为成人矣。（作者：摘孔子）
孔子语录：贤贤易色；事父母能竭其力；事君能致身；与朋友交言而有信。虽曰未学，吾谓之学矣。（作者：摘孔子）
孔子语录：吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心的欲，不逾矩。（作者：摘孔子）
四、评价孔子最贴切的话语是什么？①
孔子，子姓，孔氏，名丘，字仲尼，春秋末期鲁国陬邑（今山东曲阜）人，祖籍宋国栗邑（今河南夏邑），中国古代思想家、教育家，儒家学派创始人。
孔子在古代被尊奉为“天纵之圣”“天之木铎”，是当时社会上的最博学者之一，被后世统治者尊为孔圣人、至圣、至圣先师、大成至圣文宣王先师、万世师表。
其思想对中国和世界都有深远的影响，其人被列为“世界十大文化名人”之首。随着孔子影响力的扩大，祭祀孔子的“祭孔大典”也一度成为和中国祖先神祭祀同等级别的“大祀”。
孔子的祖上是宋国栗邑的贵族，先祖是商朝开国君主商汤。周初三监之乱后，为了安抚商朝的贵族及后裔，周公以周成王之命封商纣王之兄微子启于商丘建立宋国，奉殷商祀。微子启死后，其弟微仲即位，微仲是孔子的十五世祖。
孔府位于曲阜城内，孔庙东侧，是孔子嫡长子孙的府第，即衍圣公府。洪武十年（1377年）始建，弘治十六年（1503年）重修拓广，道光十八年（1838年）扩修。光绪十一年（1885年）重建遭火焚的内宅七座楼房。
建国后，人民政府多次拨款重修，现保存良好，为全国重点文物保护单位。1994年被联合国教科文组织列入世界文化遗产名录。孔府占地7.5万平方米，九进院落，楼房厅堂463间。
三路布局，中路前为官衙，有三堂六厅，后为内宅，有前上房、前后堂楼，配楼、后五间等，最后为花园。东路为东学，有家庙、慕恩堂等。西路为西学，有红萼轩、忠恕堂、安怀堂、南北花厅等。
扩展资料：
孔子的道德思想
孔子建构了完整的“德道”思想体系：在个体层面主张“仁、礼”之德性与德行。德道思想体系是以性善论（“一阴一阳之谓道，继之者善也，成之者性也”）为基础，以立人极（“三极之道”）为旨归，以人道与天道、地道相会通，人道中庸又适时之变为方法论的完足思想体系。
孔子的仁说，体现了人道精神，孔子的礼说，则体现了礼制精神，即现代意义上的秩序和制度。人道主义这是人类永恒的主题，对于任何社会，任何时代，任何一个政府都是适用的。
使老有所终，壮有所用，孩子们都能获得温暖与关怀，孤独的人与残疾者都有所依靠，男人各自有自己的事情，女人有满意的归宿。天下没有欺诈，没有盗贼，路不拾遗，夜不闭户，人人讲信修睦，选贤举能，大道之行也，天下为公。
②
儒学思想以孔圣为代表，几千年来一直影响传承华夏子孙，在古代也是治国育人的先进思想。
进入现代，人的思想，社会的发展，工业科技的进步，历史的车轮永远向前，人类的文明不断进化，总的来说，事物的发展演变进化从根本上延续发展的，儒家孔圣文化是华夏之根，没有父母就没有子女，没有根就育不出技繁叶茂，更结不出果实，孔子儒学文化就当今时代也有可取精华，也有现代不可取用的一部分。
中国传统文化如同炎黄子孙的血脉，在我们身体里，如果不学习传承自己的文化精神，就不知道自己是谁，就会谜失方向，我从哪里来，要到哪里去，不是一个真的华夏人。
我喜欢传统文化，尊重自己的文华精神。
③
万世之师，古今一圣
④
时势造就
⑤
循循善诱，牵牵智者！
⑥
孔子是伟大的思想家教育家，儒家学派的创始人，他的教育思想是因材施教，他的治国方略是以德服人，以理服人，以礼治人。他的做人准则是君子常测测小人常戚戚。反正我才低心高也说不全面，总之历代王朝都吹捧他，不可能一无是处吧！好了，就说这些吧！谢谢你的邀请！祝友安好！
⑦
孔子是封建社会的说教！今天只能用于历史研究而已。孔子的理论说教是封建统治的理论！只能使人民受奴役，社会没落！几千年的社会历史，朝代更替，外国侵略的事实都足以说明！
⑧
像美英！日本那些先进发达国家就是因为没有狗日的孔子！孟子！老子！庄子！默子的思想文化禁固捆绑！人家那些国家才能迅速发展壮大人民群众的生活水平质量高好！福利好幸福感强！！
⑨
1，教育创业者
2，伦理学家
3，儒家创始人
⑩
评价孔子老先生也应一分为二。如果从积极的一面评价，就一句话四个字，大圣先师。他是中国开创有教无类的第一人，居功至伟。用《十翼》解读易经，儒生评价他为“天不生仲尼，万古长如夜”。修订《尚书》，整理《诗经》，虽然其用心值得考量，但确保经传流传至今，纵观古人中，无出其右者。
从消极的一面评价孔丘，就一个字，儒。他是名副其实，自己从不隐晦的腐朽没落王朝礼制的吹鼓手。是一个地地道道复辟倒退，逆历史潮流而动的复辟狂。是遗祸中华民族几千年的罪魁祸首，是毒害人心，虐待女性，扼杀创造力，灭绝人性的刽子手，是维护反动礼教统治的封建卫道士，是奴化人心智，逆天道而行的千古罪人。
五、夸奖孔子的句子有哪些？《论语》中夸奖孔子的句子很多，今举其一例。
子禽问于子贡曰：夫子至于是邦也，必闻其政，求之与？抑与之与？子贡曰：夫子温，良，恭，俭，让以得之，夫子之求之与，其诸异乎人之求之与？
在这章经文中，子贡用温，良，恭，俭，让来形容孔夫子的形象，虽没有直接夸将，但也是对孔夫子道德修养的夸奖。
六、求赞美孔子的话,作文用？《史记·孔子世家》最后司马迁这样评价孔子：
太史公曰：诗有之：“高山仰止，景行行止。”虽不能至，然心向往之。余读孔氏书，想见其为人。适鲁，观仲尼庙堂车服礼器，诸生以时习礼其家，余祗回留之不能去云。天下君王至于贤人众矣，当时则荣，没则已焉。孔子布衣，传十余世，学者宗之。自天子王侯，中国言六艺者折中于夫子，可谓至圣矣！
“太和元气”是赞誉孔子的学术思想如同太空天体,循环往复、永恒长存。
孟子曰：“孔子之谓集大成。集大成也者，金声而玉振之也。”以象征孔子思想集古圣先贤之大成，如同奏乐，以金钟发声，以玉磬收韵，集众音之大成一样。
“德俟天地、道冠古今”是赞美孔子之德与天地齐，他的学说古今无二。
七、中国大儒表示孔子品行的句子？1、子曰：“学而时习之，不亦说乎?有朋自远方来，不亦乐乎?人不知而不悦，不亦君子乎?”(《学而》)2、子曰：“温故而知新，可以为师矣。
”(《为政》)3、子曰：“学而不思则闰；思而不学则殆。
”(《为政》)4、子曰：“由，诲女知之乎!知之为知之，不知为不知，是知也。
”(《为政》)6、子曰：“默而识之，学而不厌，诲人不倦，何有于我哉!”(《述而》)7、子曰：“三人行，必有我师焉；择其善者而从之，其不善者而改之。
”(《述而》)8、子曰：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。
”(《雍也》)9、子在川上，曰：“逝者如斯夫，不舍昼夜。
”(《子罕》)10、子曰：“吾尝终日不食，终夜不寝，以思，无益，不如学也。
八、赞颂孔子的四言诗？不学礼，无以立。
己所不欲，勿施于人。
己欲立而立人，己欲达而达人。
躬自厚而薄责于人，则远怨矣。
见贤思齐焉，见不贤而内自省也。
三人行，必有我师焉，择其善者而从之，其不善者而改之。
可以托六尺之孤，可以寄百里之命，临大节而不可夺也。
君子坦荡荡，小人长戚戚。
士志于道，而耻恶衣恶食者，未足与议也。
发愤忘食，乐以忘忧、不知老之将至…。
饭疏食、饮水，曲肱而枕之，乐亦在其中矣。不义而富且贵，于我如浮云。
贤哉，回也！一箪食，一瓢饮，在陋巷，人不堪其忧。回也不改其乐。
贤哉，回也！
富与贵，是人之所欲也；不以其道，得之不处也。贫与贱，是人之所恶也；
不以其道，得之不去也。
富而可求也，虽执鞭之士，吾亦为之。如不可求，从吾所好。
有朋自远方来，不亦乐乎？
见利思义，见危授命。
修己以敬以修己以安人…修己以安百姓。
志士仁人，无求生以害仁，有杀身以成仁。
君于疾没世而名不称焉。
夫达也者，质直而好义。察言而观色，虑以下人。
君子泰而不骄，小人骄而不泰。
君子易事而难说，说之不以道，不说也。
君子之仕也，行其义也。
子谓于产。有君子之道四焉：其行己也恭，其事上也敬，其养民也惠，
其使民也义。
君子和而不同，小人同而不和。
君子矜而不争，群而不党。
君子周而不比，小人比而不周。
君子坦荡荡，小人常戚戚。
仁者不忧，知者不惑，勇者不惧。
放于利而行，多怨。
求仁而得仁，又何怨。
质胜文则野，文胜质则史。文质彬彬，然后君子。
君子谋道不谋食，君子忧道不忧贫。
法语之言，能无从乎？改之为贵。提手与之言，能无说乎？绎之为贵。说而不绎，从而不改，吾末如之何也已矣。
见善无不及，见不善如探汤。
君子尊贤而容众，嘉善而矜不能。
士而怀居，不足为士矣！
才高八斗；学富五车；满腹经伦；饱读诗书；出口成章，虽死犹生，永垂不朽
九、评价孔子的一段话？两千多年来,作为伟大的思想家、教育家,孔子一直深受尊崇.他不仅栖身于先贤的典籍之中,端坐于官方的庙堂之上,更是牢牢地存在于一代又一代中国人的心灵里.因为他是:中华文化的代表，民族精神的化身，和谐社会的象征。
他的形象,既是庄重祥和的,又是和善可亲的.这样的形象,既是历史人物孔子精神气质的外化,又是中华民族集体人格的代表.他将随时激励我们,伴随我们实现民族的伟大复兴,为世界和平作出贡献。
十、伏尔泰赞扬孔子原文？伏尔泰（一六九四─一七七八年），法国启蒙思想家。
马克思曾经多次引用其观点与名言。
伏尔泰对孔子高度推崇：“孔子不创新说，不立新礼；他不做受神启者，也不做先知。
他是传授古代法律的贤明官吏。
他的宗教就是所有皇帝和大臣的宗教，就是先贤的宗教。
孔子只是以道德谆谆告诫人，而不宣扬什么奥义。
”
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
关于人工智能的十二条名人名言
阿兰·图灵（1912至1954）是最早重视人工智能概念的思想家之一。他的开拓性工作，为我们如今熟知的数字计算与AI领域奠定起发展基础。
要从最简单粗暴的角度来理解，人工智能就是一项工程挑战。当前最先进的AI算法，无一例外都基于非常复杂的数学原理。训练这些先进AI模型需要巨大的计算资源量，而AI的发展本身也在推动新一代芯片的研发与创新。
然而，人工智能又远非工程技术所能概括。伴随着关于广泛自动化的坚实承诺，AI技术同时也迫使我们重新考虑经济组织与社会结构设计等根本性问题。对AI的追求让我们不得不面对关于意识、智能与创造力的核心挑战——更具体地讲，人何以为人？
因此，任何希望在二十一世纪真正把握人工智能发展脉搏的朋友，都必须广泛接纳来自工程学、心理学、经济学、社会学以及哲学领域的问题与观点。
下面，我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言，了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。
“真正的问题并不是智能机器能否产生情感，而是机器是否能够在没有情感基础的前提下产生智能。”——马文·明斯基（MarvinMinsky）,1986
“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”——约翰·冯·诺依曼（JohnvonNeumann）,1958(在技术快速发展的背景下，他首先提出了「奇异性」一词)
“250多年以来，经济增长的基本动力一直是技术创新。其中最重要的，正是经济学家们提出的所谓通用型技术，包括蒸汽机、电力与内燃机等等。而我们这个时代下最重要的通用型技术正是人工智能，特别是机器学习。”——埃里克·布林约尔松（ErikBrynjolfsson）与安德鲁·麦卡菲（AndrewMcAfee）,2018
“虽然还没人提及，但我认为人工智能更像是一门人文学科。其本质，在于尝试理解人类的智能与认知。”——塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）,2013
“我们不得不面对的最大难题，并非来自人类大脑是否属于机器的哲学问题。毫无疑问，大脑就是机器，而且是包含大量严格遵循物理定律的零件的机器。众所周知，我们的思想仅仅是一系列复杂处理过程的产物。而最重要的问题是，我们对这样一台复杂的机器并不够了解，因此我们还没有做好应对这台机器的准备。”——马文·明斯基（MarvinMinsky）,1986
“如果人类的大脑简单到我们可以理解，那么我们就将愚蠢到无法理解大脑。”——爱默生W.皮尤（EmersonM.Pugh,）1977
“有些人担心人工智能的出现会令人类感到自卑，但任何有头脑的人单是观察花朵就应该能感到自己的渺小。”——艾伦·凯（AlanKay）
“人类很容易让自己陷入对机器的依赖，以至于不得不接受一切都交给机器处理的现实。随着整个人类社会及其面临的问题越来越复杂，机器也将变得越来越智能。人们将让机器为自己做出更多决策，这单纯是因为机器做出的决策能带来比人类决策更好的结果。这最终会发现到某个特定阶段——在这一阶段中，保持系统运作所需要的决策将变得极为复杂，导致人类再也无法有效做出决策。届时，机器将在实质上掌控一切。”——泰德·卡钦斯基（TedKaczynski，「大学炸弹客」）,1995
“从表面上看，经过编程的计算机似乎明白什么是汽车、什么是加法器——但事实上，它什么也不明白。”——约翰·塞尔（JohnSearle）,1980
“人们总喜欢活在舒适区内，用粗暴的断言安慰自己，例如机器永远无法模仿人类的某些特性。但我给不了这样的安慰，因为我认为并不存在无法模仿的人类特性。”——AlanTuring,1951
“在我们交谈时，你怎么能确定我的内心深处正在进行所谓「思考」？图灵测试将成为解决这类问题时的一种重要探针——类似于物理学领域的粒子加速器。如同物理学当中，如果我们希望了解原子或者亚原子层面的情况，由于无法直接观察，我们必须将经过加速的粒子散布到目标周围以观察其行为，最终推断出目标的内部性质。图灵测试将这一基本思路扩展到了意识领域——它把思维视为不可直接观察的「目标」，并通过更为抽象的方式推断其内部结构。通过将问题从目标思维中「分散」出去，我们就能了解其内部工作原理，正如物理学领域的作法一样。”——道格拉斯·霍夫斯塔特（DouglasHofstadter）,1981
“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一，甚至要比火与电还更加深刻。”——桑德尔·皮猜（SundarPichai）,2020