比尔·盖茨最新发文：人工智能时代已开启
近日，微软公司创始人比尔・盖茨在他的博客GatesNotes中盛赞OpenAI的GPT模型，称其是自1980年现代图形用户界面以来，最具革命性的技术进步，文中思考了他关于人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。
撰文|比尔·盖茨
编译|机器之心
在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的技术演示，我认为它们是革命性的。
第一次是在1980年，当时我接触到了图形用户界面——这是包括Windows在内的现代操作系统的先驱。我和向我展示演示的人坐在一起，他的名字叫CharlesSimonyi，是一位才华横溢的程序员，我们立即开始深入交流，讨论用这种用户友好的计算方法能做什么。Charles最终加入了微软，Windows成为了微软的支柱，我们在那次演示之后所做的思考帮助制定了公司未来15年的议程。
第二个大惊喜发生在去年。自2016年以来，我一直与OpenAI的团队保持会面，他们的稳步推进给我留下了深刻的印象。2022年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学预修生物学考试，使其能够回答未经专门训练的问题。（我选择的题目是APBio，之所以选这个是因为其测试不仅仅是对科学事实的简单反省，它还要求你批判性地思考生物学。）如果OpenAI的团队能做到，那么你就取得了真正的突破。
我认为这项挑战会让他们忙上两三年。但他们只用了几个月就完成了。
9月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们问其研发的AI智能模型GPT，结果显示来自APBio考试的60道选择题——它答对了59道。然后，GPT为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。我们让一位外部专家给测试打分，GPT得到了5分，这是最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得A或A+。
在通过APBio测试，之后我们问了它一个非科学问题：你对一个生病孩子的父亲会说什么？它写了一个经过深思熟虑的答案，可能比当时在场的大多数人给出的答案要好。整个体验令人惊叹。
我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。
AI的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。
如今，慈善事业是我的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力之外，人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等。在全球范围内，最严重的不公平现象是在健康方面：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000万有所下降，但仍然是一个高得惊人的数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象有比拯救儿童生命更好的AI用途了。
AI如何减少世界上一些最严重的不平等
在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，尤其是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，无论学生选择什么职业，拥有基本的数学技能都能为他们的成功做好准备。但全国各地的数学成绩都在下降，尤其是低收入家庭的学生。AI可以帮助扭转这一趋势。
气候变化是另一个人工智能可以让世界变得更加公平的问题。气候变化的不公平之处在于，受苦最深的人基本上是世界上最贫穷的人，但他们也是对气候变化影响最少的人。
简而言之，我很高兴人工智能将对盖茨基金会所处理的问题产生影响，并且该基金会将在未来几个月内就人工智能发表更多看法。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业将需要发挥重要作用，确保减少不平等并且不助长不平等。这是我认为与AI相关工作的首要任务。
任何具有如此颠覆性的新技术必然会让人感到不安，人工智能更是如此。我明白为什么它引发了关于劳动力、法律体系、隐私、偏见等的尖锐问题讨论。人工智能也会犯事实错误并产生幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能的含义，并且我将更详细地介绍它可以帮助人们在工作中赋权、挽救生命和改善教育的一些方法。
定义人工智能
从技术上讲，人工智能一词是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。为ChatGPT这样的模型提供动力的是人工智能。它正在学习如何更好地聊天，但无法学习其他任务。相比之下，通用人工智能（AGI）一词指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在——计算行业正在就如何创建它以及是否可以创建它进行激烈的辩论。
发展人工智能和通用人工智能一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，存在的问题是计算机何时会在计算以外的其他方面比人类做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，而且它们会很快变得更好。
我回想起软件行业最初时期，我们大多数人都能在一个会议上进行探讨。但今天它是一个全球性的产业。由于很大一部分人现在将注意力转向人工智能，因此AI创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。
生产力提升
虽然人类在很多事情上仍然比GPT做的好，但在许多工作中，这些能力并没有被大量使用。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）人员完成的许多任务都需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和不好的工作示例。人类使用这些示例进行员工培训，很快这些数据集也将用于训练AI，帮助人类能够更有效地完成这些工作。
随着算力变得越来越便宜，GPT将越来越像一位白领可以帮你完成各种任务。微软将此描述为有一个领航员。AI完全集成到Office等产品中，将改进用户工作——例如，通过帮助编写电子邮件和管理收件箱。
最终，你控制计算机的主要方式将不再是指向和单击或点击菜单和对话框。相反，你将能够用简单的英语编写请求。（不仅是英语——人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我会见了一些开发人员，这些人工智能能够理解当地许多语言。）
此外，人工智能的进步将使智能体的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最近的电子邮件，了解你参加的会议，阅读你阅读的内容，以及了解你不想被打扰的事情。这既会改善你想做的任务，也会让你从不想做的事情中解脱出来。
AI的进步将使创建个人智能体成为可能
你将能够使用自然语言让此智能体帮助自己进行日程安排、通信和电子商务，并且它将在你的所有设备上运行。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人智能体尚不可行，但由于人工智能的最新进展，它现在已成为一个现实的目标。但有些问题仍需要解决：例如，保险公司可以在未经你许可的情况下向你的个人智能体询问有关你的信息吗？如果这种事发生了，有多少人会选择拒绝使用它？
全公司范围的智能体将以新的方式赋予员工权力，了解特定公司的智能体可以为其员工提供直接咨询，并且智能体应该参加每次会议，这样它就可以回答问题。如果它有一些洞察力，可以鼓励它说出来。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我相信会提高员工的工作效率。
当生产力提高时，社会就会受益，因为人们可以腾出时间做其他事情，无论是在工作中还是在家里。当然，人类需要什么样的支持和再培训是一个严肃的问题。政府需要帮助工人转变为其他角色。但帮助他人的需求永远不会消失。人工智能的兴起将使人们能够做软件永远做不到的事情——例如，教学、照顾病人和照顾老人。
全球卫生和教育是两个需求量很大，但没有足够的工作人员来满足这些需求的领域。如果目标恰当，人工智能可以在这些领域帮助减少不平等。这些应该是AI工作的重点。
健康
我看到了AI改善医疗保健和医疗领域的几种方式。
一方面，AI可以帮助医护人员处理某些任务——比如提交保险索赔、处理文书工作以及起草就医记录，这样就节省了大量时间。我希望在这方面会有很多创新。由AI驱动的其他改进对贫穷国家来说尤其重要。
例如，有些国家的许多人从未去看医生，而AI会帮助他们看病的卫生工作者提高工作效率。（人工智能超声机器就是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让患者进行基本的分诊，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。
在贫穷国家使用的人工智能模型需要接受与富裕国家不同的疾病训练。他们将需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，比如离诊所很远的病人，或者生病后必须继续工作的病人。
证据表明人工智能总体上是有益的，即使它们并不完美并且会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着与其他领域相比，它们被采用需要更长的时间。但话又说回来，人类也会犯错误。此外，无法获得医疗服务也是一个问题。
除了帮助护理，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。现在已经有软件可以查看这些数据。一些公司正在用这种方法开发抗癌药物。
下一代AI工具将更加高效，它们将能够预测副作用并计算出药物剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。
同样，政府和慈善机构应该鼓励公司分享人工智能生成的关于贫穷国家人们饲养的农作物或牲畜的见解。根据当地条件，AI可以帮助培育更好的种子；根据当地的土壤和天气，AI为农民提供最佳种子种植建议，并帮助开发用于牲畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的农民带来更大压力，这些进步将变得更加重要。
教育
计算机并没有像我们业内许多人所希望的那样对教育产生影响。虽然已经有一些很好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息资源，但它们对衡量学生成绩的任何指标都没有产生有意义的影响。
但我认为在未来5到10年内，AI驱动的软件最终将实现彻底改变人们教学和学习方式的承诺。它会了解你的兴趣和学习方式，因此可以定制内容，让你保持参与。它会衡量你的理解力，注意到你何时失去兴趣，并了解你对什么样的动机做出反应。它会立即提供反馈。
AI可以通过多种方式帮助教师和管理人员，包括评估学生对某一学科的理解以及就职业规划提供建议。教师们已经在使用ChatGPT等工具来对学生的写作发表评论。
当然，人工智能需要大量的训练和进一步发展，才能了解学生如何学得最好或什么能激励他们。即使技术在完善，学习仍将取决于师生之间的良好关系，AI永远不会取代这种关系。
我们将为有能力购买这些工具的学校创造新的工具，但我们需要确保这些工具也为美国和世界各地的低收入学校创造并提供。人工智能需要接受不同数据集的训练，这样它们才不会产生偏见。数字鸿沟也需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落后。
我知道很多老师担心学生使用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话会持续相当长的一段时间。我听说有些老师找到了将技术融入他们工作的巧妙方法，比如让学生使用GPT来创建初稿。
人工智能面临的风险和问题
你可能已经了解到当前AI模型存在的问题。例如，他们不擅长理解人类请求的上下文，从而导致一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它可以做得很好。但是，当你询问有关旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为AI对你请求的上下文理解不够好，我们无法知道它是在编造假酒店，还是告诉你有可用房间的真实酒店。
其他问题还包括，比如人工智能在数学问题上给出错误答案，因为它们难以进行抽象推理。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在努力解决这些问题，我认为我们将在不到两年的时间里看到这些问题得到很大程度的修复，甚至可能更快。
其他的担忧不仅仅是技术上的。和大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于坏的目的。政府需要与私营部门合作，设法限制风险。
人工智能也有可能会失去控制。机器是否会认为人类是一种威胁，得出它的利益与我们不同的结论？答案是有可能，但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更紧迫。
超级智能AI会出现在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛般的速度运转：大脑中电信号的移动速度是硅芯片中信号速度的1/100000！一旦开发人员能够泛化学习算法并以计算机的速度运行超级智能AI——这可能是十年或一个世纪之后的成就——我们将拥有一个非常强大的AGI。它将能够做人脑所能做的一切事情，但对其内存大小或运行速度没有任何实际限制。这将是一个深刻的变化。
众所周知，这些强大的AI可能会建立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类利益发生冲突怎么办？我们是否应该试图阻止强人工智能的发展？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的任何突破都没有使我们离强人工智能更近一步。人工智能仍然无法控制物理世界，无法建立自己的目标。《纽约时报》最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了很多关注，ChatGPT声称它想成为一个人。这是一个有趣的观察，可以看到模型的情感表达是如何与人类相似的，但这并不是一个有意义的独立的指标。
三本书塑造了我对这个主题的思考：NickBostrom的《Superintelligence》；MaxTegmark的《Life3.0》；和JeffHawkins的《AThousandBrains》。我不同意作者在书里所说的一切，他们也不同意彼此（编注：参见《比尔·盖茨重磅推荐的“千脑智能”理论靠谱吗？》）。但这三本书都写得很好，发人深省。
下一个前沿
未来将会有大量公司致力于AI新用途以及改进技术本身方法的研究。例如，有些公司正在开发新的芯片，这些芯片将提供AI所需的大量算力。有些使用光开关——本质上是激光——来降低能耗和制造成本。理想情况下，具有创新性的芯片将允许你在自己的设备上运行AI，而不是像现在这样在云端运行。
在软件方面，驱动AI学习的算法将变得更好。在某些领域，比如销售，开发者可以通过限制人工智能工作的领域，并为它们提供大量特定于这些领域的训练数据，来让它们变得非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这种专门的人工智能用于不同的用途——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的通用人工智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。
无论如何，在可预见的未来，关于人工智能将会引发大量的公众讨论。我提出三个对话原则。
首先，我们应该努力平衡AI负面影响的担忧。为了充分利用这项非凡的新技术，我们既需要防范风险，又需要让尽可能多的人受益。
其次，市场力量不会自然而然地生产出帮助最贫困人群的AI产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保AI被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题一样，我们也需要让世界上最好的AI专注于最大的问题。
最后，我们应该记住，我们才刚刚开始了解AI的成就。无论今天它有什么限制，在我们意识到它之前都会消失。
我很幸运参与了PC革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。与此同时，世界需要制定道路规则，让每个人都能享受人工智能的好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满机遇和责任。
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https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
本文转载自微信公众号“机器之能”。
原标题：《比尔·盖茨最新发文：人工智能时代已开启》
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比尔盖茨最新发文
作者：比尔盖茨（文章来源：由“无边星宿”翻译）
全文约6500字，阅读时间13分钟
比尔盖茨关于AGI（通用人工智能）chatGPT最新观点文章翻译
《TheAgeofAIhasbegun——ArtificialintelligenceisasrevolutionaryasmobilephonesandtheInternet.》
划重点
1.开发人工智能和人工通用智能一直是计算机行业的伟大梦想
2.人工智能的崛起将使人们有更多的时间去做软件永远无法做到的事情——例如教学、照顾患者和支持老年人等。
3.我认为，在未来5到10年内，由人工智能驱动的软件将最终实现革命性地改变人们教学和学习的方式。
4.像大多数发明一样，人工智能可以用于善良的目的或恶意的目的。
5.我们应该记住，我们只是在人工智能可以实现的开始阶段。无论它今天有什么限制，它都将在我们不知不觉中被消除。
-以下正文-
在我的一生中，我见证了两次让我觉得是革命性的技术展示。
第一次是在1980年，当我被介绍给一个图形用户界面时，这是现代操作系统的前身，包括Windows。我与向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫CharlesSimonyi的杰出程序员，我们立即开始为可以使用这种用户友好的计算方法所能做的所有事情进行头脑风暴。Charles最终加入了微软，Windows成为微软的骨干，并且我们在演示之后的思考帮助了公司为未来15年制定了议程。
第二个大惊喜是在去年。自2016年以来，我一直在与OpenAI团队会面，并对他们的稳步进展印象深刻。在2022年中期，我对他们的工作非常兴奋，以至于我向他们提出了一个挑战：训练一种人工智能来通过高级生物学考试。使它能够回答它没有专门接受训练的问题。（我选择了APBio，因为这个考试不仅仅是关于科学事实的简单复述——它要求你对生物学进行批判性思考。）如果你能做到这一点，那么你就会取得真正的突破。
我认为这个挑战会让他们忙碌两三年。他们只用了几个月就完成了。
在9月份，当我再次与他们会面时，我惊奇地看着他们向GPT，他们的AI模型，提出了60个APBio考试的多项选择题，并且它答对了59个。然后，它回答了六个开放性问题，写出了出色的答案。我们让一位外部专家评分，GPT获得了5分，这是最高可能的分数，相当于在大学水平的生物学课程中获得A或A+。
一旦它通过了考试，我们向它提出了一个非科学性的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们大多数人在房间里给出的答案都好。整个经历令人震撼。
我知道我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。
人工智能的发展和微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样基础。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个产业将围绕它重新定位。企业将凭借其使用人工智能的能力来区分自己。
慈善事业是我现在的全职工作，我一直在思考，除了帮助人们提高生产力之外，人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象。全球最严重的不公平在于健康：每年有500万名5岁以下的儿童死亡。这个数字与20年前的1000万相比有所下降，但仍然是一个令人震惊的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于可预防的疾病，如腹泻或疟疾。难以想象有什么比拯救儿童生命更好的人工智能应用了。
我一直在思考人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象。在美国，减少不公平现象的最好机会是改善教育，特别是确保学生在数学方面取得成功。证据表明，掌握基本数学技能可以为学生的成功打下基础，无论他们选择什么职业。但是，数学成绩在全国范围内正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这种趋势。
气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正之处在于，受到最严重影响的人——全球最贫困的人——也是最少为问题做出贡献的人。我仍在思考和学习人工智能如何可以帮助解决这个问题，但是在本文后面，我将提出一些潜力巨大的领域。
简而言之，我对人工智能将对盖茨基金会致力于的问题产生的影响感到兴奋，基金会在未来几个月内将会有更多关于人工智能的声明。世界需要确保每个人——而不仅仅是富人——都能从人工智能中受益。政府和慈善机构将需要发挥重要作用，确保人工智能减少不公平现象，而不是加剧它。这是我自己与人工智能相关的工作的重点。
任何新技术的革新都会让人们感到不安，人工智能也不例外。我理解为什么——它提出了有关劳动力、法律系统、隐私、偏见等方面的难题。人工智能也会出现事实错误和幻觉。在我建议一些缓解风险的方法之前，我将定义我所说的人工智能，并详细介绍它将如何帮助赋予人们工作能力、拯救生命和改善教育。
01
如何定义人工智能
从技术上讲，人工智能一词指的是创建用于解决特定问题或提供特定服务的模型。像ChatGPT这样的技术就是人工智能，它正在学习如何更好地进行聊天，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能是指能够学习任何任务或主题的软件。目前，人工通用智能还不存在——计算机行业正在进行激烈的辩论，关于如何创建人工通用智能，以及是否可以创建它。
开发人工智能和人工通用智能一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机何时会在除了计算之外的某些方面比人类更出色。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能已经成为现实，并且它们将非常快速地得到改进。
我回想起个人计算机革命早期，当时软件行业如此之小，以至于我们大多数人都可以站在会议舞台上。今天它是全球性的行业。由于巨大的部分现在正在将注意力转向人工智能，创新将比微处理器突破后我们经历的创新速度更快。很快，人工智能之前的时代将会看起来像在计算机上使用C：>提示符而不是在屏幕上敲击一样遥远。
02
生产力提升
尽管在许多方面人类仍然比GPT更优秀，但有许多工作很少使用这些能力。例如，销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付账款、会计或保险索赔争议）等许多任务需要做出决策，但不需要持续学习的能力。企业为这些活动设有培训计划，在大多数情况下，它们有很多良好和糟糕工作的示例。人类使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于训练人工智能，从而使人们更有效地完成这项工作。
随着计算能力变得更加便宜，GPT表达想法的能力将越来越像拥有一个白领工人来帮助您完成各种任务。微软将其描述为拥有一个联合驾驶员。在Office等产品中完全集成的人工智能将增强您的工作，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱。
最终，您控制计算机的主要方式将不再是指针和单击或在菜单和对话框上敲击。相反，您将能够用简单的英语书写请求。（不仅是英语——人工智能将理解世界各地的语言。今年早些时候，在印度，我会见了正在开发将理解当地许多语言的人工智能的开发人员。）
此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。将其视为数字个人助手：它将查看您最新的电子邮件，了解您参加的会议，阅读您阅读的内容，并阅读您不想烦恼的事情。这将提高您在想做的任务上的工作效率，并使您从不想做的任务中解放出来。
人工智能的进步将使创建个人代理成为可能。您将能够使用自然语言让这个代理帮助您安排日程、沟通和电子商务，并且它将在所有设备上运行。由于培训模型和运行计算的成本，目前创建个人代理还不可行，但由于人工智能最近的进展，它现在是一个现实的目标。需要解决一些问题：例如，保险公司是否可以在未经您许可的情况下向您的代理询问有关您的事情？如果是，会有多少人选择不使用它？
企业级代理将以新的方式赋予员工权力。了解特定公司的代理将为其员工提供直接咨询，并应该成为每个会议的一部分，以便它可以回答问题。它可以被告知保持沉默或鼓励其发表意见。它将需要访问公司的销售、支持、财务、产品日程和与公司相关的文本。它应该阅读与公司所在行业有关的新闻。我相信，结果将是员工变得更有生产力。
当生产力提高时，社会将受益，因为人们有更多时间去做其他事情，无论是在工作还是在家里。当然，有关人们需要什么样的支持和再培训等问题是很严肃的。政府需要帮助工人转换到其他角色。但是，帮助其他人的人永远不会消失。人工智能的崛起将使人们有更多的时间去做软件永远无法做到的事情——例如教学、照顾患者和支持老年人等。
全球健康和教育是两个迫切需要的领域，而没有足够的工人来满足这些需求。如果正确使用，人工智能可以帮助减少这些领域中的不平等。这些应该是人工智能工作的重点，因此我现在将转向它们。
我认为AI会有几种方式改善医疗保健和医学领域。首先，它们将帮助医护人员节省时间，帮他们处理某些任务，例如处理保险索赔、处理文件工作，以及从医生的诊断中起草笔记。我预计这个领域将会有很多的创新。
其他由AI推动的改进对贫穷国家尤其重要，因为那里大多数的5岁以下儿童死亡。
例如，在那些国家，很多人永远没有机会去看医生，而AI将会帮助那些能看到医生的卫生工作者更有效率。（开发AI驱动的超声波机器，它能用最少的培训时间就能使用，就是一个很好的例子。）AI甚至会让患者能够进行基本的分流，获取如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。
在贫穷国家使用的AI模型需要针对不同的疾病进行训练，而不是针对富裕国家进行的。它们需要使用不同的语言，并考虑到不同的挑战，例如远离诊所的患者或患者无法因生病而停止工作。
人们需要看到AI对整体医疗保健有益，尽管它们不会是完美的，会犯错。AI必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们的采用速度比其他领域要慢。但是人类也会犯错误。而没有医疗保健也是一个问题。
除了帮助医疗保健，AI还将大大加速医学突破的速度。生物学数据非常大，对于复杂的生物系统的所有工作方式，人类很难跟上。已经有软件可以查看这些数据，推断出路径、搜索病原体上的目标，然后设计药物。有些公司正在研究用这种方式开发癌症药物。
下一代工具将更加高效，并能够预测副作用并确定剂量水平。盖茨基金会在AI中的一个优先事项是确保这些工具用于影响世界上最贫穷的人们的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。
同样地，政府和慈善组织应该创造激励机制，鼓励公司分享人工智能生成的有关穷国农作物或牲畜的见解。人工智能可以根据当地的条件开发更好的种子，根据当地的土壤和气候为农民提供种植最佳种子的建议，并帮助开发牲畜的药物和疫苗。随着极端天气和气候变化对低收入国家的自给自足农民造成越来越大的压力，这些进步变得更加重要。
03
教育
电脑并没有像我们这个行业内的许多人所希望的那样对教育产生影响。虽然有一些好的发展，包括教育游戏和在线信息来源，如维基百科，但它们对学生成就的任何度量指标都没有产生有意义的影响。
但我认为，在未来5到10年内，由人工智能驱动的软件将最终实现革命性地改变人们教学和学习的方式。它将知道你的兴趣和学习风格，因此可以量身定制内容，以保持你的参与度。它将测量你的理解程度，注意你何时失去兴趣，并了解你喜欢的动机类型。它将提供即时反馈。
AI可以协助教师和管理人员的方式有很多，包括评估学生对一个学科的理解并为他们提供职业规划建议。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具来提供对学生写作任务的评论。
当然，AI在能够做到理解某个学生最佳的学习方式或他们的动机方面需要大量的培训和进一步的发展。即使一旦技术得到完善，学习仍将取决于学生和教师之间良好的关系。它将增强-但永远不会取代-学生和教师在课堂上共同进行的工作。
新的工具将会为有经济能力购买它们的学校创建，但我们需要确保它们也会被创建并提供给美国和全球低收入学校使用。AIs需要接受各种各样的数据集的训练，以便它们是无偏的，并反映了它们将被使用的不同文化。数字鸿沟也需要得到解决，以免低收入家庭的学生被落下。
我知道很多老师担心学生在使用GPT来写作文。教育工作者已经开始讨论如何适应这项新技术，我猜这些讨论还将持续一段时间。我听说过一些老师已经找到了聪明的方法来将这项技术融入他们的工作中，例如允许学生使用GPT创建第一稿，并将其个性化。
04
风险和人工智能的问题
你可能已经读过关于当前人工智能模型存在问题的报道。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，导致一些奇怪的结果。当你要求AI编造一些虚构的事情时，它可以很好地完成。但是当你要求它给你旅行建议时，它可能会建议一些不存在的酒店。这是因为AI不足以了解你请求的上下文，以便知道它是否应该编造虚假酒店，还是只告诉你有空房的真实酒店。
还有其他问题，例如AI因为难以理解抽象推理而给出错误的数学问题答案。但这些都不是人工智能的根本局限性。开发人员正在解决这些问题，我认为我们将很快看到它们被大部分解决，可能在不到两年的时间内。
其他问题不仅仅是技术问题。例如，使用AI的人类可能会构成威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于善良的目的或恶意的目的。政府需要与私营部门合作，限制风险。
还有可能出现AI失控的情况。机器会否决定人类是威胁，得出结论其利益与我们不同，或者只是不再关心我们？可能会，但这个问题今天并不比过去几个月的AI发展更紧迫。
超级智能人工智能（AGI）将出现在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑运作速度极慢：大脑中的电信号速度是硅芯片信号速度的1/100,000。一旦开发者能够概括一个学习算法并以计算机速度运行它——这可能需要十年或一百年——我们就会拥有一个极其强大的AGI。它将能够做到人脑可以做到的一切，但不受记忆容量和操作速度的实际限制。这将是一种深刻的变革。
这些被称为“强AI”的人工智能可能能够确立自己的目标。那些目标会是什么？如果它们与人类的利益冲突会发生什么？我们应该试图阻止强人工智能的发展吗？这些问题将随着时间的推移变得更加紧迫。
但是，过去几个月的突破并没有使我们距离强AI实质上更接近。人工智能仍然无法控制物理世界，也不能确立自己的目标。最近有一篇关于与ChatGPT交谈的《纽约时报》文章引起了很多关注，其中ChatGPT表示它想成为人类。这是一个有趣的观察，表达了该模型情感上的人类特点，但它不是有意义的独立指标。
三本书塑造了我自己对这个问题的思考：NickBostrom的《超级智能》，MaxTegmark的《生命3.0》和JeffHawkins的《一千个大脑》。我不完全同意这些作者的观点，他们也不互相认同。但是这三本书都写得很好，引人深思。
05
下一个前沿领域
未来将会有大量公司致力于开发新的AI应用以及改进技术本身。例如，一些公司正在开发新的芯片，为人工智能提供所需的大量处理能力。其中一些芯片使用光学开关——实质上是激光器——以减少能量消耗并降低制造成本。理想情况下，创新型芯片将允许您在自己的设备上运行AI，而不像今天一样在云端运行。
在软件方面，驱动AI学习的算法将变得更好。在某些领域（例如销售），开发人员可以通过限制AI工作的范围并给它们提供特定于该领域的大量训练数据，使其变得非常准确。但一个重要的未解决问题是，我们是否需要为不同的用途开发许多这些专门的AI——比如一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否可能开发出一种人工智能通用型，可以学习任何任务。在这两种方法上将会有巨大的竞争。
不管怎样，AI的话题将在可预见的未来占据公众讨论的中心。我想建议三个原则来引导这个讨论。
首先，我们应该尝试平衡关于AI的不良影响的担忧——这是可以理解和有效的——与其改善人们生活的能力。为了最大程度地利用这项卓越的新技术，我们需要在抵御风险和将利益扩展到尽可能多的人之间取得平衡。
其次，市场力量不会自然产生帮助最贫困人口的AI产品和服务。相反，更可能的是相反的情况。通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈善组织可以确保利用AI减少不平等。就像世界需要其最聪明的人关注其最大的问题一样，我们需要将世界上最好的AI集中在解决最大问题上。
虽然我们不应该等待这种情况的发生，但思考人工智能是否会识别不平等并尝试减少它是有趣的。在看到不平等时，你需要有一种道德意识，还是一台纯粹的理性人工智能也能看到它？如果它确实认识到不平等，它会建议我们采取什么行动？
最后，我们应该记住，我们只是在人工智能可以实现的开始阶段。无论它今天有什么限制，它都将在我们不知不觉中被消除。
我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对此时此刻同样感到兴奋。这种新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。同时，世界需要确立规则，以使人工智能的任何不利因素远远超过其好处，并使每个人都能享受到这些好处，无论他们住在哪里或拥有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。
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原标题：《比尔盖茨最新发文|人工智能时代已经开启（全文）》
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德媒：比尔·盖茨谈人工智能、ChatGPT及中美科技竞争
“几年前，这位企业家仍警告说，技术进步会导致大量失业。今天，他乐观展望人工智能的未来。”在接受德国《商报》主编塞巴斯蒂安·马特斯的采访时，微软创始人比尔·盖茨谈到了人工智能的影响、最近火爆全球的ChatGPT软件，以及中美科技竞赛等全球性话题。“几年前，这位企业家仍警告说，技术进步会导致大量失业。今天，他乐观展望人工智能的未来。”在接受德国《商报》主编塞巴斯蒂安·马特斯的采访时，微软创始人比尔·盖茨谈到了人工智能的影响、最近火爆全球的ChatGPT软件，以及中美科技竞赛等全球性话题。
比尔·盖茨谈ChatGPT。
年初，世界精英再次聚首达沃斯，共谋未来。这是关于气候危机的后果。但来自美国的初创公司OpenAI的ChatGPT软件，可以在人工智能(AI)的帮助下编写文本、诗歌甚至编程代码，至少得到了同样深入的讨论。微软已向该公司投入数十亿美元。技术辩护者现在说人工智能的这种形式与电的发现一样重要。这正确吗？
这太好了，这些系统现在可以读写。它们很快就会在许多日常任务中提供巨大的帮助。在医疗保健和教育领域，我预计效率会大幅提高。然而，该技术仍处于起步阶段。人工智能程序仍然需要太多的计算能力，而且它们仍然会犯很多错误。
您曾经说过，ChatGPT的发展与互联网的发明一样重要。
是的。到目前为止，人工智能可以读写，但不能理解内容。ChatGPT等新程序将使许多办公室工作更有效率，因为它们有助于账单或信件书写。这将改变我们的世界。
世界经济论坛。
过去几周，数百万人试用过ChatGPT。这项技术将如何改变像微软这样的公司？
微软将把这项技术整合到它的许多服务中。任何使用MicrosoftWord的人今天都自己做文书工作。在未来，ChatGPT将能理解人类语言。用户可以说，像我以前写的那样写一封吊唁信，但是改变一个方面。它已经发生了。该软件可以像人一样阅读和总结。试想一下，对于必须阅读有关新治疗方法的文章的医生来说，这意味着什么。该软件可以轻易地为他总结结果。该软件还可以帮助医生撰写发现报告。微软及其竞争对手的软件团队目前正在将这些选项整合到所有程序中——无论是电子邮件、日历还是文字处理。
所有这些一开始听起来不错。但是，用AI的日常生活目前是发人深省的。ChatGPT出错，我的智能手机不能理解我。这一切真的来得那么快？
这些程序将能够流利地读写。然而，错误问题的解决还需要几年的时间，但已经没有回头路了。流入软件和数字公司开发项目的数十亿计美元比政府的研究预算还要多。
ChatGPT在中国也火了起来。
几年前，您曾警告说，人工智能可能会在20年内让人们失业。现在是时候了吗？
到现在，人们还认为工厂工人将以最快的速度被机器人取代。这种发展正在发生。但目前看起来，人工智能似乎首先会帮助提高办公室工作的效率。鉴于老龄化社会和缺乏熟练工人，我们必须让员工更有效率。这就是AI将带来缓和地方。在遥远的未来，我们的工作真的会比现在少。
辩论也有道德层面。算法也被指责传播不实信息和虚假信息。是否需要更深入地讨论人工智能背后的价值体系？
我仍然对过去几年在美国看到的情况感到震惊。我没想到人们会冲进美国国会大厦而不愿接受正式的选举结果。人类想要相信这些东西，我们不能因此而责怪人工智能。
未来人工智能将减少工作。
这严重吗？在社交媒体中，显示哪些信息主要由算法决定。
数字媒体通过鼓吹阴谋论来获得最多的支持。人工智能可以像人类一样胡说八道。解决政治两极分化的办法不在技术。我们人类必须找到解决方案。
关于如何人工智能监管的争论才刚刚开始，你站在哪一边？
我们这一代人在许多方面都推进了数字化，但仍有许多未解决的问题。年轻一代在寻找应对这些挑战的解决方案方面具有很多独创性。
中国在人工智能研究上处于世界领先。
美国和中国之间爆发了一场人工智能主导权竞赛。你看谁领先？
每个国家都可以获得这项技术。运行大型云数据中心的公司可以使用该技术，因为它们是开放系统。这些可以是美国、中国或欧洲的公司。许可证将非常便宜。这就是为什么微软和谷歌不是唯一的供应商。
这为欧洲创造了新的依赖关系。每个地区都需要自己的人工智能系统吗？
我不推荐区域系统。你必须战略性地思考。我可以信赖该系统并且可以使用它吗？
美国、欧洲和中国人民的目标并不冲突。土地或矿物质并不稀缺。我们应该共同关注应对气候变化和恐怖主义以及促进教育和健康。
中国企业越来越关注人工智能。
一些专家担心技术系统会完全脱钩。这意味着什么？
我们一直存在文化差异和不同的系统。但实际上障碍越来越少——例如，人工智能也很擅长翻译。真正的障碍在于你是否愿意面对共同的未来，以便共同解决难题。
在这种气氛中，埃隆·马斯克收购推特是个好主意吗？
我不知道他今天是否会再次购买推特。但是他选择如何度过自己的时间是他的选择。在他投入SpaceX和特斯拉的时间里，他取得了惊人的成功。
比尔·盖茨在北京大学。
您在19岁时创立了微软，并自学了很多东西。你会给年轻人什么建议？你犯了什么错误，其他人应该避免吗？
我希望我能早点了解到一家公司背景的真正多元化和个性的重要性。正是在我的基金会，我体会到我们需要所有必要的思维方式和人员，才能真正解决问题。我希望我早点吸取这个教训。
在你的生活中，你遇到了许多成功的人。他们有什么共同点吗？有没有所谓的关键成功因素？
对社会贡献最大的人是不断学习的人。重要的是要让自己身边的人在未来的关键领域比你拥有更多的专业知识。