在国企和央企工作一个月工资多少钱没有你们想象的那么低！福利是真好！
中海油
中海油，工作4年。工资7000＋，车补600/月;通讯补200/月;房补（据说9.6k/年，还没拿过）;公积金（1300＋1300和单位各一半）年终（普通员工就30-40k/年）每年一次体检;食堂吃饭（自助，菜色菜品都不错，配酸奶一杯，水果一只。吃久了也就为了果腹。）五险一金都交，买意外险。
北京某国企
北京，工作15年，单位小班长，带两个理论上的下属（只负责分派工作，不负责考评），税后到手28不到一点，含所有能想到的福利补贴鸡零狗碎，公积金顶格，现在一个月差不多6K，一般般忙，基本每天9点上班8点下班，周末基本不加班，偶尔值班。
五菱
普通211本科毕业，最早去的柳州（五菱），干了三年不到，月工资3000以内，年终奖一年两次，双薪，实际月平均大约4000多一些。后来离开回到家，在家乡贵阳的一家中航下属厂上班，制造业国企，自己本身也是这个厂的子弟，父母还有祖父那代都是在这里上班、生活、退休的。每月工资基本不超过4000，效益不好时2000不到都拿过，公积金只有10%——还是市基本工资（1800）的10%，结果算上厂里那份才360一个月。要不是家就在这里，这点钱连房租都不够。年终奖什么的根本就不存在，其他福利补贴什么的——做梦呢，每年过年给你发一桶油一袋米就够意思了。
铁路地方合资公司
18线小县城：铁路工务专业，大专学历，18年校招进来的，应该算是路工了吧，毕竟双证齐全了，二十二号才发的本月工资，工资3634.89，四个月高温补贴800，公积金1110（555+555），住房补贴1554（由于路局政策是取消房补但是我们单位是铁道部与地方政府的合资公司以前那会儿直接归中铁投管理根本就不搭理路局所以还偷偷的发着呢，但是不直接打卡，只在工资条上显示出来，单位帮着先存着），企业年金300+300＝600也叫补充养老保险，医保一百单位不知道交多少钱，养老370+单位大概七百，我按着工资条算过，如果按最低到手3600算的话，加上社保总共是8755（算完了我很惊讶，工资才三千多，社保比工资高），18年年底奖金好像是七千多，今年应该能和老职工一样拿到一万二吧，年终奖不高，因为铁路一直亏，亏就不给发钱，一年收入就这点吧，上班十一个月了，赶紧下命令让我定职吧，这样的话每个月到手就能达到六千+了，夏天来了，晒得猴黑，铁路上一线生产岗位没好活，机关里部分岗位更累人，也有特别舒服的岗位，这都得看（命）了！总归来说，低学历者能进国企，那就算福大造化大了！
上海：中建x局
上海，某设计院正式编制，校招，本科。第一年到手约4500，第二年约5500，年终实际约2-4个月工资。公积金+补充合计大约400-600.其他也就节日200块，没有那种几千几千的任何其他收入。由于一些特殊情况，正常应该比我多1000-1500，研究生多200-300.其实我能说还行？第二年其他人差不多有7000到手，年底还有2-3w吧，在上海足够你不太窘迫的活下去了，但是不会很富余就是了。每年涨个500-1000之类的吧，认识个工作7年的，无任何职务和头衔，大约到手1w多点，基本符合吧。小组长大概也差不多这个数，外聘的一些可以给到25-50w年薪。
中石油科研院所
第一年包括五险一金到手5万。微笑脸第二年5万，第三年6万，第四年科里换领导了！（哈哈哈哈！！！），涨到了11万左右，拿到手还是只有9万不过。
中字企业的分公司（八局）
某二线省会，中字企业的分公司（八局）。月到手12.5k，另外公积金4k。每年过节费7k5，通信补贴+劳保津贴3k，高温补贴4k4，取暖费3k，计算机补贴2k，餐补是直接给了公司食堂，不单独发到个人手里；年绩效奖金大约30k。
中国邮政
校招，中国邮政（也算是央企吧），去年八月培训九月份入职，今天刚递交辞职报告。半年试用期拿了2w（加实习期年奖和取暖6k），现在每月扣完五险一金加起来4500左右，各种任务压在身上根本做不完，全年休65天（微笑脸）
某央企甘肃分公司
西北兰州，某央企甘肃分公司，本科毕业6年，去年税后14w+，公积金每个月个人和公司合计2400，，此外各种能变现的福利全年3w+左右（主要是京东Ｅ卡，携程商旅，97折有人收购），全部算下来差不多20w。
铁路局
铁路局，93年的，上班快三年了。工作在西北一个比较落后的省会城市，目前生活在所谓的新一线网红城市，是的，工作和生活不在一个城市，无奈我的人生就是这么奇特……没定职的时候每个月到手五千多，定职以后到手七千多，税前可能能达到一万吧。不过估计以后没什么太大的上涨空间了。每个月都会发些杂七杂八的东西，应该也能省一些生活成本吧。
航空工业某研究所
坐标上海，航空工业某研究所，硕士毕业4年，今年社招，年薪税前26万，公积金5.2k/m，住房补贴车贴饭贴保密津贴等每月2.5K。
东北铁路某段
09年6月参加工作，全年无休，倒班制，法定假日三倍工资，满勤应付15k—16k左右，实付到手1.2、3左右。没啥技术含量的工作。我从来不计算公积金养老保险啥的！公积金1k多，每月房贷1800从公积金扣除还有剩余！其它也没算过！寻找机会找个南方某成的地铁，买房安家。
苏北某国企
苏北港口，国企。一年打卡工资5万多，另外发点毛巾肥皂卫生纸的福利。科长级别约8-9万。目前副科，一年7.5万不到。以上就是一年的全部收入。
中建某构公司
2018年7月入职的校招生。福利待遇还是不错的，人力也很关怀第一年的新员工，基本工资是4400，公积金按最低标准给你缴纳（2700的基数），加上加班费，各种补贴，一般月到手5000左右吧，在项目上包两餐（中午和晚上），一个月象征性的交150的食堂费，过节费500，工作的话，运气好的话是单休，早上8点上班晚上8点下班（运气好八点下班）
某研究所
36，在一家研究所，老婆在另一家研究所，夫妻两都是事业编制。目前我在单位工作10年，每个月工资加车补之类的到手2w1，公积金5600。要背业绩，这两年绩效还行，去年年终奖到手接近16w，今年要是完成指标能到手25w吧。偶尔出去当个专家，赚点专家费，手头上每年还有一些科研经费，那个就不细算了。老婆每个月到手8k，年终奖去年拿了13w，公积金3200，还行。
电网下属三产
不在编。工资税后5000～8000。公积金1000冒头。年终奖20000不到。
电力口国企
月固定收入14000，年终奖7万。公积金每个月5000多。，吃饭几乎免费，饭卡里的餐补在单位小卖部花。每个季度清卡都是大包小包往家里提返回搜狐，查看更多
香港中文大学李治安教授系列讲座——人工智能著作权法问题
2021年5月13日至6月3日每周四下午，由香港中文大学法律学院助理院长兼本科课程主任李治安副教授主讲，清华大学法学院知识产权法研究中心主任崔国斌副教授和刘迪博士主持的系列学术讲座在线上展开。
本系列讲座主要包括三个主题共四场，分别为“新芝加哥学派与程序代码的规范效力理论”、“英国法律和香港特别行政区法律对人工智能生成内容的著作权保护”以及“人工智能偏见的法律与道德意涵”。
一、新芝加哥学派与“代码即法律”理论
2021年5月13日
第一场讲座的主题是“新芝加哥学派与程序代码的规范效力理论”。李教授首先从美国法官兼学者FrankEasterbrook的“马法（LawoftheHorse）”观点引入讲座主题，其认为不应该建立专门的网络法，只需要使用通用规则即可。而后开始重点介绍美国网络法巨擘LawrenceLessig教授在上世纪90年代末期提出的新芝加哥学派主张，即不同管制因素对人类行为的影响，主要包括了法律（Law）、社会规范（Socialnorm）、市场（Market）与架构（Architecture）等四个因素。一般而言，市场的主要表现是价格会影响人们对于商品的选择，从而产生不同的行为。社会规范虽然不属于强制性规范，但是有时比法律还有效。此处，李教授举了日本同人漫画的例子，同人漫画在日本通常没有被诉的风险，因为这是这一行业约定俗成的社会规范。同时，架构（Architecture）是指事物既定的状态、特征（如同技术本身），通常表现为对人们行为的限制。就好比钱包可以被偷，但是房子由于其不动产的性质不能被直接“拿走”，这就是架构对人行为的影响。随后，李教授又列举了“圆形监狱（Panopticon）”、美国最高法院等例子来解释架构对于人类行为的影响，并以独立董事等实例来阐释四因素的具体适用。Lessig教授以“代码（Code）”为核心，提出了对当代网络法研究与实践影响深远的理论范式。在李教授看来，通过代码来管制社会将会带来许多问题：一是相较于高昂的立法成本，代码更容易更改和潜移默化地控制人的行为；二是代码没有立法那样透明，可能会隐藏控制者和程序员的真正意图；三是相比于这些基于立法的管制，基于代码的管制更难评估其合理性和优点。最后，李教授以汽车安全带、公交车自动付款等事例来解释了四个因素的互动。
二、人工智能生成内容的著作权保护
2021年5月20日
第二场讲座的主题是“英国法律和香港特别行政区法律对人工智能生成内容的著作权保护”。李教授首先介绍了英国1988年《版权、外观设计和专利法案》（CDPA），在该法案中就已经有了对电脑生成作品的定义，同时也对该作品类型的作者给出了定义——为创作该作品而进行必要安排的人。对于电脑生成作品来说，作者通常是程序员。李教授随后进行了比较法上的介绍，美国不保护机器生成的作品，而欧洲也有比较严格的标准——作品中一定要包含作者的人格，否则难以成为作品。李教授接着对英国NovaProductionsv.MazoomaGamesandOthers案进行了介绍，该案的判决也对前述结论进行了肯定。之后，李教授讲解了人工智能生成作品和电脑生成作品的差别：主要在于人工智能生成作品更具有不可预测性。这就带来了许多新问题：著作权是否受到过度保护，作者的认定，共同创作的认定和著作权保护期间等。通常情况下，人工智能软件本身都会受到版权法或者专利法的保护，如果此时再将人工智能生成作品给予版权保护，又同时将其作者认定为开发人工智能软件的程序员，那么开发软件这一行为受到了两次保护，就会产生过度保护的问题。从立法目的看，保护知识产权是为了激励创新。但是在目前人工智能领域中，制度虽然没有提供对人工智能生成作品的软件保护，但事实上科技公司并没有因此减少相应的投入。所以，从此角度来讲，该领域是否需要版权的保护来激励创新也是存疑的。此外，如果给予人工智能生成作品著作权保护，开源的软件可能导致作品的产生有两个以上的主体参与，此时的问题是共同创作应如何认定？软件开发者过世后，人工智能软件可以继续产生作品，此时作品的保护期间又应当如何认定？当前上述问题都难以回答。因此，目前赋予人工智能生成作品著作权保护可能并不是一个很好的选择。
三、人工智能偏见和法律与道德意涵
2021年5月27日、6月3日
第三、四场讲座的主题是“人工智能偏见的法律与道德意涵”。人工智能技术在公私部门的广泛应用固然创造了巨大价值，但有时也会带来对不同种族、性别与社会阶级的偏见。而这些偏见的形成与强化无疑会对公民社会造成伤害。在这两场讲座中，李教授跟大家介绍并讨论了人工智能算法黑箱与可能造成的偏见、人工智能的可解释性与可能的管制对策等。李教授首先从谷歌翻译、谷歌Allo和微软TayTweets三个例子出发，介绍了人工智能偏见的具体表现。此后，通过无人驾驶的例子重点讨论了价值决策的问题。李教授接着引入在第一讲中提及的新芝加哥学派分析框架，分别从市场、社会规范、技术和法律四个方面进行了分析。从市场来看，不好的一面在于某些公司通过算法推荐，监控、利用用户来获取利益；好的一面是越来越多的企业提供无偏见的人工智能服务，如以谷歌为代表的公司还提供了人工智能伦理服务。从社会规范来看，大多数公司在涉及人工智能服务时有如下规定：人工智能的决定需要尊重人权、具有可解释性与具有可问责性等。李教授接着从Google&ProjectMaven的例子入手，和同学们展开了讨论分析。从技术来看，导致偏见产生的原因有：大数据分析都是基于现有的数据，与未来的发展趋势不一定相符；数据通常具有不平衡、不包容等特性，进而导致了偏见的产生。当然，上述问题亦有相应的解决方式：在历史数据中加入无偏见的数据，并不使用种族、性别、宗教等特征点。从法律方面来看，美国国会于2019年提出了《算法问责制法案（AlgorithmicAccountabilityAct）》，规定了要对人工智能软件进行偏见评估，美国联邦贸易委员会（FTC）可以要求查看其代码等。同时，算法被要求具有透明度，即只有当利益相关者能够获得关于设计、开发、部署、操作等信息时，人工智能才能在法律上被接受。李教授还介绍了2021年4月公布的欧盟基于风险分析的《人工智能法》提案（全名为：“LayingDownHarmonisedRulesonArtificialIntelligence(ArtificialIntelligenceAct)AndAmendingCertainUnionLegislativeActs”）。最后李教授给人工智能开发公司提供了一些建议，如成立人工智能道德委员会、制定专门的人工智能政策、确保人工智能行为的可解释性、可审查性和透明性等。本次系列讲座结合英国、美国和欧洲等立法及相关案例，对人工智能领域的著作权法核心问题进行了深入地讲解和讨论，论理清晰、案例丰富，参会师生和听众都有较大的收获。
本系列讲座录屏在线观看链接|LINK
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